Çin'de Çevresel Ayak Izi ve Belirleyicilerinin Analizi: EKC ve Kirlilik Sığınağı Hipotezlerinin Entegre Değerlendirmesi

Özet

Bu araştırma, enerji kullanımı ve açık ticaretin çevreyi bozduğunu doğruluyor ve kirlilik sığınağı hipotezini desteklemektedir. Politika yapıcılara sürdürülebilir turizmi sürdürmeleri, enerji kaynaklarını çeşitlendirmeleri ve daha iyi ekolojik sonuçlar için hizmet sektörlerine yabancı yatırımlar çekmeleri tavsiye edilir.

Özet

Bu çalışma, 1990'dan 2023'e kadar Çin'in çevresel ayak izinin belirleyicilerine dair kapsamlı bir ampirik inceleme sunar; özellikle seyahat ve turizm bağlamında Kirlilik Sığınağı Hipotezi (PHH) ve Çevresel Kuznets Eğrisi (EKC) testine odaklanmaktadır. EKC çerçevesini kullanarak, ekoturizm, ekonomik büyüme, enerji tüketimi, ticaret açıklığı ve doğrudan yabancı yatırımın ekolojik bozulma üzerindeki dinamik etkilerini analiz ediyoruz. Metodoloji, değişkenler arasında uzun vadeli bir denge ilişkisinin varlığını kanıtlamak için gelişmiş istatistiksel testleri içerir. Bulgular, seyahat ve turizm gelişimi ile çevresel ayak izi arasında ters U-şekilli EKC ilişkisini doğrula; bu da sektörün başlangıçta çevresel bozulmayı artırdığını ancak ekonomik gelişmenin belirli bir eşiğinin ötesine geçtiğinde iyileşmeye katkıda bulunduğunu gösteriyor. Ek sonuçlar, enerji kullanımı ve ticaret açıklığının çevresel ayak izini önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Önemli olarak, doğrudan yabancı yatırımların çevresel bozulmayı tırmandırdığı ve böylece Çin bağlamında Kirlilik Sığınağı Hipotezi için güçlü ampirik destek sağladığı görülmektedir. Sonuç olarak, bu çalışma politika yapıcıların sürdürülebilir turizm modellerine geçişi önceliklendirmesini, enerji karışımının daha temiz kaynaklara yönelmesini hızlandırmasını ve stratejik olarak yabancı doğrudan yatırımı daha az kirletici hizmet sektörlerine yönlendirmesini önermektedir.

Giriş

İnsan eylemleriyle ortaya çıkan küresel iklim değişiklikleri, düşük karbonlu ekonomiyi küresel kenarın yerel yetkilileri için kaçınılmaz bir zorunluluk^{haline getiriyor 1}. Alışılmadık hava olayları, akarsu akışını, ekosistem içindeki organizmaların dinamiklerini, tarımsal üretimdeki^{istikrarsızlıkları 2}, altyapıya verilen hasarı veya artan hastalık ve ölüm oranlarını bozabilir; bu da sosyo-ekonomik, biyolojik ve coğrafi süreçlerin değişkenliği tetiklediğini ve akademisyoneri bu değişimin yönlendirilmesine zorladığını^{gösterir 3}. Ekoturizm, ilgili kirleticiler nedeniyle ekoturistlerin artışı nedeniyle ekolojik maliyetlerle^{ilişkilendirilir 4}. Kâr elde eden, altyapı inşa eden, istihdam fırsatları yarattığı ve değerli döviz kazandığı için seyahat ve turizm sektörü trilyon dolarlık bir iş⁵ ve bugün dünyanın %7,6'sını^{oluşturuyor 6}_, Birleşmiş Milletler Dünya Turizm Örgütü (UNWTO) dünya çapında her on işten birini, yani küresel ticaretin %7'sini oluşturduğunu bildirmiştir. ve dünya GSYİH'sının yüzde^{10'unu oluşturdu 7}. Ziyaretçi sayısındaki artış, kirliliğe bağlı emisyonların ve malzeme atıklarının oluşumunun nedenlerinden^{biri oldu 8}.

Önceki araştırmalar turizm-çevre bağlantısını ortaya koymuştur ancak genellikle sektöre özgü operasyonel rehberlikten yoksun geniş ekonometrik^{modellere dayanmaktadır9}. Bu makale, Enerji Giriş-Çıkış Analizi ve Karbon Ayak İzi Değerlendirmesi'ni entegre eden yapılandırılmış bir analitik protokolü göstererek turizm alt sektörleri arasında doğrudan ve dolaylı enerji akışları ve emisyonlarını haritalandırmaktadır. Mevcut tekniklerin aksine, bu yöntem politika yapıcılar için tanımlamadan hedefli azaltmaya geçerek ayrıntılı ve uygulanabilir bir ayrım sunar^. İklim etkileri, önemli küresel ekonomik sektör olan turizmde düşük karbonlu bir geçişi gerektirir¹¹. Ancak, mevcut araştırmalar, benzersiz gelişim yollarına sahip büyük kirletici ekonomiler için incelikli ampirik analizlerden^{yoksun 12,13}. Çin kritik bir vaka çalışması sunuyor: dünyanın en büyük karbon salıcısı, hızlı bir genişleme sürecindeki turizm sektörüne sahip ve fosil yakıtların hakim olduğu enerji karışımına sahip; bu da büyüme ile sürdürülebilirlik arasında belirgin bir gerilim yaratıyor. Bu çalışma, Çin'deki turizm gelişimi ile çevresel ayak izi arasındaki doğrusal olmayan Çevresel Kuznets Eğrisi ilişkisini inceleyerek, aynı zamanda yabancı yatırım akışları yoluyla kirlilik sığınağı hipotezini test ederek önemli bir boşluğu ele almaktadır. Katkılarımız üç unsurdan oluşuyor: (1) turizmin çevresel gidişatına dair Çin'e özgü, politika açısından ilgili kanıtlar sağlamak, (2) enerji yapısı ve yatırım politikasının analizini turizm-çevre bağlantısına entegre etmek ve (3) kısa vadeli baskılar ile uzun vadeli sürdürülebilir yolları ayırt eden metodolojik bir çerçeve sunmak, böylece ampirik literatürü genelleştirilmiş uluslar arası bulguların ötesine taşımak.

Bu vizyon, "Gerçek Kuzey, refah ve çevreyi korumak için bir 'gezegen girişimi'^{" olarak tanımlanıyor 14}, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri (SD) veya 17 hedef ve 169 hedeften oluşan "2030 Gündemi" gibi çerçeveler aracılığıyla^{uygulanmaktadır.} Bu kapsamda, BM'nin 2017'de Kalkınma için Sürdürülebilir Turizm Uluslararası Yılı^{ilan ettiği sürdürülebilir turizm,} UNWTO'nun sürdürülebilir ekonomik büyüme, kapsayıcılık ve çevre koruma gibi ilkelerle^{yönlendirilmektedir 17}. Sosyal, ekonomik ve çevresel sürdürülebilirlik olmak üzere üç temel temel üzerinde çalışan ekoturizm^, toplulukları, iklimi ve seyahat sektörünü uzlaştırarak ve kaynak güvenilirliğini artırarak ticari, kültürel ve çevresel faydalar sunar^. Bazı ülkeler zaten turizm gelirlerini koruma için kullanıyor ve tüm ülkelerin çevre bilincine sahip turistleri çekmek ve iklim ile kaynakları koruyan sektör yasalarını uygulamak için stratejiler geliştirmesi^{önerilmektedir.}

Protokol, ulusal veya bölgesel ölçekte uygulanmak üzere tasarlanmıştır ve güvenilir turizm harcama verilerinin ve entegre enerji-ekonomik tabloların mevcut olmasını varsayar. Temel sınırlamalardan biri, bu giriş verisinin çözünürlüğüne bağımlılığıdır. Bu koşullar altında, yetkililerin yüksek etkili faaliyetleri tespit etmesini, yenilenebilir enerji entegrasyon potansiyellerini değerlendirmesini ve düşük karbonlu turizm ekonomisine geçiş için kanıta dayalı düzenlemeler tasarlamasını sağlar; böylece ekolojik ve ekonomik sürdürülebilirliği^{destekler 21,22}.

Turizmin çevresel etkileri çok yönlüdür; karbon emisyonlarının artması, atık ve araç ile altyapı taleplerinden kaynaklanan kaynak tükenmesi olarak kendini gösterir; bu da iklim ve mineral zenginliklerini birlikte^{tüketir 23}. Bu, artan ziyaretçi sayısının yol açtığı artan enerji tüketimi ve ortaya çıkan CO₂ emisyonlarıyla kanıtlanmaktadır; bu küresel bir olgu hükümetin düşük karbonlu iş modellerinin kurulmasına yönelmesine yol açmıştır²⁴. Ampirik kanıtlar, orta yaşlı erkekler ve ekoturistler gibi belirli demografik grupların konaklama yerlerinde yenilenebilir enerji kullanımı için ekstra ödeme yapmaya istekli olduğunu ve bunun çevresel faydasını kabul^{ettiğini gösteriyor 25}. Ayrıca, turizm hayati kaynaklar üzerindeki baskıyı artırıyor, su ve sanitasyon tesislerine olan talebi artırıyor ve bu tür akıllıca yönetimleri^{zorlaştırıyor 26}. Akademik araştırmalar bu bağlantıyı doğruluyor ve bazı Avrupa ülkeleri hariç en büyük kırk sekiz ekoturizm ülkesinin turizmden kaynaklanan CO₂ emisyonlarının artmasıyla karşı karşıya^{olduğunu ortaya koymaktadır 27}; bu korelasyon OECD ülkeleri ve belirli Çin^{eyaletlerinde de tespit edilmiştir 28}. 16 Akdeniz ülkesinde yapılan araştırmalar, tarım ve turizmin yeşil kaynaklar üzerindeki birleşik etkisini tespit etti ve yenilenebilir enerji, GSYİH ile turizm arasında çift yönlü nedensel ilişkiler kurdu; bir çalışma, bölgede CO₂'deki her %1 artışa karşılık %0,14 turizm geliri artışını^{doğruladı 29}. Buna karşılık, Fransa'da en önemli küresel destinasyon turizmi ve nüfus artışı kirlilik azalmasıyla ilişkilendirilirken, diğer çalışmalar finansal kalkınma, elektrik kullanımı ve turizm arasında karmaşık, çift yönlü bağlantıları önde gelen ekoturizm^{bölgelerinde vurgulamaktadır30}. Sorunun ölçeği önemlidir; turizmin küresel karbon ayak izi 2009'da 3,9 GtCO₂e'den 2013'te 4,5 GtCO��e'ye yükselmiştir; ancak etki bölgeye göre değişir ve Tunus, Mısır ve Fas'ta iklim üzerinde olumlu, olumsuz ve sıfır etkiler gösterir; sırasıyla³¹.

Turizm-çevre bağlantısını inceleyen araştırmalar, karmaşık ve bölgeye özgü dinamikleri ortaya koymuş, turizmin iklimsel etkisinin Tunus'ta olumlu, Mısır'da olumsuz, Fas'ta nötr olduğunu bulmuş; son iki ülkede gelir ile_CO2 arasındaki ilişki Çevresel Kuznets Eğrisi (EKC)^{hipotezini doğrulamaktadır 32}. Bu hipotez, hem ziyaretçi sayısı hem de EKC^{ilişkisi 33} nedeniyle CO_2'nin Granger'a bağlı olduğu OECD ekonomilerinde de desteklendi. Belirli destinasyonlardan alınan vaka çalışmaları bu ikiliği vurgular; Tayland'ın Pattaya kentinde turizm hem olumlu ekolojik planlama hem de olumsuz atık ve kirlilik etkileri sağladı; Türkiye'de ise çalışmalar gerçek gelirdeki %1 artışın_CO2'yi %0,345 artırdığını doğruladı; turizm ve enerji kullanımı ise nedensel^{faktörler olarak belirlendi.} Daha geniş ölçekte, BRICS ülkelerinin analizi turist gelirlerinde %1 artış başına_CO2'de %0,5313 artış göstermiştir; ancak geri bildirim nedensel olarak da turizm finansmanında %1 artışın_CO2'de %0,5771 azalmaya yol açabileceğini göstermiştir. Buna karşılık, Orta ve Güney Amerika'daki araştırmalar, yenilenebilir enerjiden_CO2 azaltımına tek yönlü nedensel ilişki olduğunu iddia etti ve çevresel bozulmanın turizm, FDI ve yenilenebilir enerji^{nedeniyle azaldığını buldu 35}; bu bulgu, ekonomik küreselleşme ile Güney Asya'daki karbon etkisi arasında ters bir U şeklinde EKC'nin doğrulanmasıyla tamamlandı. Son olarak, Barselona'da turizmden kaynaklanan yıllık karbon emisyonları 9,6 MtCO2 ekv. olarak tahmin edildi; bu da ziyaretçi başına günlük³⁶ kg_CO2 ekv. denktir olarak değerlendirildi.

Bu çalışma, turizmin_CO2 üzerindeki etkisi üzerine geniş literatürde, yani emisyonlar, (i) iç seyahat ve turizm tüketimi, (ii) devlet kişisel seyahat harcamaları, (iii) kamu yatırımı, (iv) uluslararası turist gelirleri ve (v) yabancı ziyaretçi harcamalarından oluşan benzersiz bir küresel turizm metriki oluşturarak kendini ayırt etmektedir; bu durum toplam çevresel etki olarak ifade edilmektedir. Tek bir gruplama yerine, analiz ülkeleri gelir seviyelerine göre sınıflandırarak turizm, ekonomik büyüme ve yenilenebilir kaynakların etkisini ve bu değişkenler arasındaki ilişkileri inceler. Bu yaklaşım, özellikle mevcut araştırma dizisi çelişkili sonuçlar ortaya koyduğunda, nüanslı bir anlayışa katkıda bulunur. Örneğin, ekoturizm markası koruma için temel politika aracı^{olarak görülür ve} büyük turist kökenli ülkelerden karbon ayak izinin genişletilmesi olsa da, Çevresel Kuznets Eğrisi (EKC) bulguları karışıktır. Bazı çalışmalar, turizmin EKC'yi tetikleyebileceğini doğruluyor ve turist gelişleri ve gelirlerin genellikle emisyonlar üzerinde zararlı etkisi olmasına rağmen, yüksek gelirli ekonomilerde çevresel dayanıklılığı teşvik^{edebileceğini öne sürüyor 38}. Buna karşılık, diğer araştırmalar Kuznet'lerin yüksek gelirli eyaletlerdeki varsayımını reddeder veya turizm geliri ile çevresel maliyet arasında giderek monoton bir ilişki^bulur.

Protokol

Teorik çerçeve ve değişken seçimi
Bu çalışma için ampirik model ve değişken seçimi, ekonomik kalkınma ile çevresel sürdürülebilirlik arasındaki dinamik ilişkiyi açıklayan temel teorilerin sentezinden açıkça türetilmiştir. Araştırma esas olarak çevresel Kuznets Eğrisi (EKC)^{hipotezi 40} ile yönlendirilmektedir; bu hipotez, çevresel bozulmanın ekonomik büyümeyle birlikte başlangıçta arttığı, ancak belirli bir gelir eşiğine ulaşıldığında azaldığı ters U şeklinde bir yörünge varsaymaktadır. Bu temel öneriyi test etmek için, Gayri safi Yurtiçi Hıva (GSYİH) ekonomik ölçek ve kalkınmanın birincil göstergesi olarak dahil edilmiştir. Aynı zamanda, analiz turizm odaklı büyüme hipotezini entegre eder ve sektörün hem ekonomik genişleme motoru hem de artan kaynak tüketimi ve kirliliğin potansiyel kaynağı olarak çift rolünü değerlendirmek için Turizm ve Seyahat'in (T&T) GSYİH'nın bir yüzdesi olarak dahil edilmesini gerektirir. Doğrusal olmayan bir ilişkinin teorik beklentisi, turizm sektörüne özgü potansiyel EKC dönüm noktasını ampirik olarak yakalamak için modele kare bir T&T teriminin dahil edilmesine yol açar. Daha fazla teorik temel, gelişmiş ekonomilerdeki sıkı çevre düzenlemelerinin kirletici endüstrilerin daha gevşek standartlara sahip ülkelere taşınmasına yol açabileceğini öne süren kirlilik sığınağı hipoteziyle sağlanmaktadır. Çin için bu iddiayı ampirik olarak değerlendirmek amacıyla, Ortak Girişim (JV) girişleri doğrudan yabancı yatırımın vekili olarak oluşturulmuş ve bu tür sermaye akışlarının iç çevresel ayak izini kötüleştirip artırmadığını test etmektedir. Model ayrıca, enerji tüketimini ekolojik etkinin temel ve yakın bir itici kaynağı olarak tanımlayan IPAT (Etki = Nüfus × Refah × Teknoloji) çerçevesi üzerinden enerji sistemlerinin kritik rolünü kabul etmektedir. Sonuç olarak, Enerji Kullanımı (AB) önemli bağımsız değişken olarak dahil edilir ve bir ülkenin enerji karışımındaki kirlilik yoğunluğunu yansıtır. Son olarak, model Açık Ticareti (OT) açıklar; ticaret teorisi uluslararası ticaretin çevreyi ölçek (artan üretim), bileşim (endüstriyel yapıdaki değişimler) ve teknik (teknoloji transferi) etkileri yoluyla etkilediğini öne sürer. Kapsamlı Çevresel Ayak Ayak Izinin (EF) bağımlı değişken olarak seçilmesi, biyoüretken ekosistemlere yapılan antropojenik talebin bütüncül bir ölçütü sunarak^{ekonomik faaliyetlerin} çok boyutlu çevresel maliyetini etkili bir şekilde yakaladığı için ekolojik ekonomiyle uyumlu teorik bir tercihtir. Bu tutarlı teorik üçgenleme, örneklenen veri setinin inşasını doğrudan bilgilendirir ve her değişkenin Çin'in sosyoekonomik evriminin ekolojik temelini etkilediği özel, teorik bir kanalı temsil etmesini sağlar.

Veri ve model spesifikasyonu
1990'dan 2023'e kadar bu araştırma, Çin'den yıllık bazlı seri kayıtlarını kullandı. Çalışmanın çevresel kirliliğin yerini alabilecek bağımlı değişkeni çevresel ayak izidir. Başka bir deyişle, EF, toprak kullanımını sürdürmek için gereken hektar arazi ve nehir sayısını sağlar. Bir teoriye göre, daha yüksek değerlere sahip çevresel maliyetler daha büyük çevresel zararı gösterir. Tüm ekosistem, çevresel zararı ölçmek için kullanılır. Turizm gelirleri, turistik harcamalar ve ziyaretçi yüzdesi, ilgili literatürde büyük ölçüde turizm endüstrisinin ilerleme faktörleri olarak yer^{almıştır 43}. Karbon etkisi raporun temel faktörüdür. Bu çalışma, turizm ve seyahat verilerini GSYİH'nın yüzdesi olarak kullanarak Çin'in çevresel ayak izini nasıl etkilediğini incelemede öncü oldu. Mrabet ve^{Alsamara 44'ün} çalışmalarının ardından, enerji tüketimi de çalışmaya dahil edilmiştir. Mevcut araştırma için veriler Dünya Kalkınma Göstergeleri'nden toplanmıştır. Çin istatistik yıllığı ve Çin İstatistik Bürosu, Çin'de turizmin büyümesi hakkında bilgi sağladı. Ayrıca, iz izi hakkında bilgiler Global Footprint Network'ten (2018)⁴⁵ alındı ve Dünya Veri Atlası, seyahat ve turizm sektörünün GSYİH'nın payı olarak bilgilerini sağladı.

Analitik çerçeve
En son araştırmalara göre, turizm sektörünün büyümesi çevresel etkilerin miktarını önemli ölçüde artırıyor. Sonuç olarak, ^46,47'den sonra gelen bir sonraki ekonometrik tahmin edilebilir denklemi şu şekilde tanımlarız:

(1)

GSYİH, ekonomik kalkınmayı temsil eder; burada EF çevresel ayak izini, AB ise enerji kullanımını temsil eder. Çin'in çevresel maliyeti üzerindeki etkilerini incelemek amacıyla, bu araştırma seyahati ve turizm sektörünü GSYİH (T&T) oranı olarak kapsadı. Ayrıca, ziyaretçi sayısı ve seyahat için kullanılan karelerin toplamı eklenerek karbon etkisi ile turizm endüstrisi arasındaki Kuznets eğrisi benzeri bağlantıyı test eder. Sistem, Karbon Emisyonları Koruma Alanı Spekülasyonu veya Kirlilik Halosu Spekülasyonu^48'i takip ederek girişlerinin çevresel bütünlüğün belirlenmesinde önemli bir rol oynayıp oynamadığını incelemek için doğrudan yabancı yatırımı (FDI) temsil etmektedir. Ayrıca, çevresel korumanın kritik bir faktörü olan ticaret liberalizasyonu, bu raporun çevresel alanında^49'un çalışmalarına uygun olarak vurgulanmıştır. Aşağıda ekonometrik model yer almaktadır.

(2)

En son araştırma, raporun faktörlerinin doğal grafiğini kullanarak katsayının hemen elastikliklerini elde etti ve tahmin prosedürünü basitleştirdi. Böylece, denklemin bir değişikliği aşağıdaki anlamına gelir;

(3)

Tahmin yaklaşımı
Mevcut araştırma, bilginin düz mi durgun olduğunu belirlemek için ilk olarak akıcılığını inceliyor. Bu durumda kullanılabilecek uygun bir kointegrasyon analizi otomatik regressiv lag (ARDL)'dir. ARDL bağlı değerlendirme yönteminin, niteliklerine göre farklı yöntemlere göre daha iyi olduğu tartışmakta; bunlar şunları içerir: Faktörlerin korelasyon dizisi olmasına rağmen kullanılabilir; bunlar I(0) veya I(1) ya da bir karışımdır, bu yöntem aynı anda daha kısa ve uzun sonuçları değerlendirebilir; Doğru gecikme seçimi nedeniyle dışsal değişkenler ve kalan bağlantı sorununu kapsar; Johansen^{yaklaşımı 50'ye} kıyasla sınırlı test kalitesi oldukça yüksektir. Kayıt oluşturma yöntemi, böyle yaygın bir taslaktan belirli bir yapıya geçerken doğru tahminler için yeterli gecikmeleri^{kapsar 51}. Ayrıca, basit bir doğrusal dönüşüm kullanarak, kısa vadeli ayarlamaları entegre ederek uzun vadeli dengeyi bozmadan hata düzeltme mekanizması oluşturabiliriz. Araştırma, kısa vadeli tahminler için ARDL kapsamında hata düzeltme mekanizmalarına ve uzun süreli OlEn Küçük Kare (OLS) tabanlı ölçümlere odaklanmaktadır. Mevcut çalışma, Malezya⁵² için uygun çift log çerçevesi kullandı ve otomatik korelasyon ile çoklu kollinearlık endişelerini önlemek için log formunda faktörleri aldı. ARDL tekniği, bu araştırmada aşağıdaki uzun vadeli varlık bağlantılarını belirlemek için kullanılmıştır:

(4)

Standart hata β ile gösterildiğinde₀ sabit terimdir. Hesaplamanın yaklaşan kısmı, λ ile sembolize edilirken, uzun vadeli bağlantıları gösterirken, toplam simgeler kısa vadeli dinamikleri temsil eder. Değişkenlerin uzun vadede dahil edilip edilmediğini belirlemek için araştırma sınırlı bir test seçti. Yaklaşık olarak F-istatistiksel değerin, ortak entegrasyonun var olabileceği maksimum sınırı aştığı iddia edilir. Ortak entegrasyon testi bu çalışmada daha fazla değerlendirildi. Birçok araştırmacı, ekonometrik edebi eserlerde farklı sonuçlar ve özelliklere sahip çeşitli ortak entegrasyon teknikleri geliştirmiştir. Önceki bir dizi koentegrasyon yöntemine dayanarak korelasyon kapasitesini artırmak için konsolide bir test oluşturuldu. Daha kapsamlı tahmin yöntemleri için, bu teknik ortak entegrasyondan yoksun sıfır noktaları test etmek için birleşik istatistikler sunar. Eğer sıfır hipotezi reddedilirse, birlikte entegrasyon kabul edilir. Fisher formülü altında her bir ortak entegrasyon testi için ölçülen anlamlılık seviyelerinin (p-değerlerin) toplamı şu şekildedir:

(5)

(6)

Burada EG Engle ve Granger istatistikleri, JOH ise Johansen test^{istatistikleri 53'ü} temsil eder. BDM ve BO'nun Boswijk test^{istatistiklerini sunduğu gösterilmiştir.} Bu değerlendirmeler için kullanılan kısaltmaların kointegrasyonun p-değerlerini gösterdiği gibi, tabulu değerler tahmin edilen Fisher istatistiklerinin altındaysa, kointegrasyon yokluğu hipotezini reddederiz. Ayrıca, hata düzeltme mekanizması kullanılarak aşağıdaki kısa vadeli değerlendirmeler yapılır:

(7)

Sonuçlar

Ön Analiz
Verilerin kapsamlı ön analizi, temel ekonometrik modelleme için temel bir ön koşuldur; çünkü temel değişkenlerin temel özelliklerini ve davranışlarını belirler. Bu aşama, merkezi eğilimleri, dağılımları ve normalliği anlamak için betimleyici istatistiklerin incelenmesini içerirken, kutu grafikleri ve büyüme hızı trendleri gibi grafiksel incelemeler, serinin dağılımı, değişkenliği ve zamansal evrimi hakkında kritik görsel içgörüler sağlar. Bu temel adım, potansiyel istisnaları belirlemek, değ...

Tartışma

Bu çalışmanın bulguları, Çin'deki ekonomik faaliyetler ile çevresel bozulma arasındaki karmaşık ilişkiyi doğrulayıp politika açısından kritik sonuçlar doğurmaktadır. Toda-Yamamoto nedensellik testi ve ARDL ortak entegrasyon yöntemini uygulamamız, bu dinamiklerin çözülmesi için sağlam bir çerçeve sağladı. Bu analitik protokolün başarısı iki kritik adıma dayandı: birincisi, turizm, enerji kullanımı, yabancı yatırım ve çevresel ayak izi arasında temel bir denge bağlantısının varlığını doğru...

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
Veri Kaynakları
Çevresel Ayak İzi (EF) Verileri	Küresel Ayak Izi Ağı (2018)		Ekonomik faaliyetlerden kaynaklanan ekolojik baskıyı yakalayan bağımlı değişken olarak hizmet eder; geleneksel kirlilik göstergelerinin yerini alır.
Turizm & Seyahat (T& T) GSYİH %'si olarak	Dünya Veri Atlası; Çin İstatistik Yıllığı; Çin İstatistik Bürosu		Turizm sektörünü ölçer' ekonomik faaliyete katkısı ve çevresel etkileri; turizm öncülüğündeki EKC'yi test etmek için T& dahil edilmiştir; T2.
GSYİH (Ekonomik Kalkınma Göstergesi)	Dünya Kalkınma Göstergeleri (WDI)		EKC hipotezini test etmek ve ekonomik büyümenin ölçek etkisini modellemek için temel değişken.
Enerji Kullanımı (AB)	Dünya Kalkınma Göstergeleri (WDI)		Enerji tüketiminin kirlilik yoğunluğunu IPAT çerçevesiyle uyumlu olarak yakalar.
Ortak Girişim (JV) / FDI Vekaleti	Çin Ticaret Bakanlığı, Çin Yatırımı ve JV Records		Çin'deki Kirlilik Sığınağı ve Kirlilik Halosu hipotezlerini test etmek için FDI için bir vekil olarak kullanıldı.
Açık Ticaret (OT)	Dünya Kalkınma Göstergeleri (WDI)		EF üzerindeki ölçek, bileşim ve teknik etkilerini değerlendirmek için ticaret açıklığını temsil eder.
Yapılandırılmış Değişkenler
Turizm Doğrusal Olmayan Terim (T& T²)	Computed squared term of T& GSYİH'nın %'si olarak T		Turizm sektöründe doğrusal olmayan EKC tipi davranışların test edilmesine olanak tanır.
Log-Dönüştürülmüş Değişkenler	Natural logarithm applied to EF, T& T, GDP, AB, OT		Elastikite dayalı yorumu sağlar, heteroskedastisiteyi azaltır ve model uyumunu iyileştirir.
Yazılım & Aletler
Ekonometrik Yazılım	EViews / Stata / R (belirtilmemiş ama zorunlu)		Zaman serisi dönüşümü, ekonometrik tahmin (ARDL, koentegrasyon testleri), tanılama ve nedensellik testleri için kullanılır.
Ekonometrik Yöntemler & Testler
Birim Kök Testi	ADF, PP (ima edilmiş), zaman serileri için durağanlık tanılaması		ARDL tahmininden önce değişkenlerin I(0) mı yoksa I(1) mi olduğunu belirler.
ARDL Sınır Testi	Pesaran ve ark. (2001) ARDL metodolojisi		EF ve belirleyicileri arasındaki uzun vadeli eşentegrasyonu değerlendirir; Karışık entegrasyon sıralarını yönetir.
Fisher-Johansen Kombine Ortak Entegrasyon Testi	Engle– Granger, Johansen, Boswijk, Banerjee-Dolado-Mestre (BDM)		Çoklu entegre eşentegrasyon istatistikleri kullanılarak birlikte entegrasyon ilişkilerini doğrular.
Uzun ve Kısa Vadeli ARDL Tahmini	ARDL tabanlı ECM çerçevesi		EF'yi etkileyen kısa vadeli elastiklikleri ve uzun vadeli denge ilişkilerini tahmin eder.
Hata Düzeltme Dönemi (ECT)	ARDL uzun vadeli denkleminden türetilmiştir		EF'nin kısa vadeli şoklardan sonra dengeye dönüş hızını ölçür.
Yapısal & Stabilite Tanısıyla	CUSUM ve CUSUMSQ testleri		Yapısal kararlılık ve zaman içinde parametre kaymalarının olmaması için testler.
Nedensellik Analizi	Granger nedenselliği (ARDL çerçevesi içinde)		EF, turizm, GSYİH, AB, OT ve ortak kuruluş arasındaki yönsel nedenselliği belirler.