Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Teknolojik gelişmeler, halk sağlığı eşitliği ve yönetişimin G7 geleceklerini sürdürülebilir kalkınmanın katalizörleri olarak şekillendirmesinde etkileşimi

365 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/69941

⸱

9 Ocak 2026

 ,  ,  ,  , 
1School of Hotel Management, China University of Labor Relations, 2Research and innovation department, Wuzhen Laboratory, 3Office of Institutional Establishment Committee of Jiaxiang County Party Committee, 4School of Economics and Management, Inner Mongolia University of Technology, 5College of Mechanical Engineering, Yangzhou University

Bu makalede

Özet

Bu çalışma, G7 ülkelerinde teknoloji, sağlık eşitliği ve sürdürülebilirliğin sinerjik üçlüsünde yönetişimin kritik bir moderatör olduğunu göstermektedir. Bu durum, bu unsurları uyumlu hale getiren bütün, uzun vadeli stratejilerin dirençli ilerleme için gerekli olduğunu gösteren ters U şeklinde bir ilişkiyi ortaya koyuyor.

Özet

Bu çalışma, G7 ekonomilerinde sürdürülebilir kalkınma için katalizör olarak teknolojik yenilik, halk sağlığı eşitliği ve yönetişim kalitesinin birbirine bağlı dinamiklerini incelemektedir. Kesitsel otoregresif dağıtık gecikme (CS-ARDL) ve panel regresyon modelleri dahil olmak üzere sağlam bir ampirik metodoloji kullanan analiz, kısa ve uzun vadeli ilişkileri çözmek için boylamasına verileri kullanır. Bulgular, bu faktörlerin sinerjik bir üçlü oluşturduğunu ve yönetişim kalitesinin dijital altyapının olumlu etkisini artıran kritik bir moderatör olarak görev gördüğünü ortaya koymaktadır. Yeni bir bulgu, sürdürülebilir kalkınma performansı ile sonuçları arasındaki ters U şeklindeki ilişkidir ve bu da marjinal getirilerin azaldığını gösterir. Çalışma, halk sağlığı ve işgücü piyasası verimliliğini uzun vadeli dayanıklılık için temel girdiler olarak daha da ortaya koyuyor. Temel ima ise, silo politika müdahalelerinin yetersiz olduğudur; Sürdürülebilir kalkınmaya ulaşmak, teknolojik ilerlemeyi kurumsal güç ve insan sermayesi yatırımlarıyla bilinçli olarak uyumlu hale getiren entegre stratejiler gerektirir. Bu çalışma, gelişmiş ekonomilerin sürdürülebilirliğe giden yollarını şekillendiren doğrusal olmayan ve koşullu etkileşimleri anlamak için yeni bir ampirik çerçeve sunmaktadır.

Giriş

Sürdürülebilir kalkınma arayışı, 21. yüzyılın en büyük meydan okumasıdır; ekonomik ilerlemenin, sosyal kapsayıcılığın ve çevresel yönetimin uzlaştırılmasını gerektiren karmaşık birçabadır. Yedi Grup (G7) ülkeleri için, küresel etkiye sahip gelişmiş ekonomiler için, bu arayışı polikriz döneminde liderliklerinin kritik birsınavıdır 2. Kesişen krizler, iklim acildurumu 3, pandeminin yıkıcı sonuçları ve Dördüncü Sanayi Devrimi'nin hızlı değişimleri gibi çağdaş ortam, sektörel yanıtların yetersizliğini ortaya koyuyor ve sistemik karşılıklı bağımlılıkları ele alan entegre çerçevelere olan ihtiyacıvurguluyor 4,5. Teknolojik yenilik, Sürdürülebilir Kalkınma Hedefi'ne (SDQ) ulaşmak için kilit bir motor olarak övülmekte, büyümeyi çevresel zarardan ayırmak ve insan refahını ilerletmek için araçlarsunar 7. Yapay zeka ve büyük veri yenilenebilir enerji sistemlerini optimize edebilirken, IoT ve döngüsel ekonomi modelleri radikal kaynak verimliliği vaateder 8. Aynı zamanda, dijital sağlık ve yapay zeka tanılaması sağlık erişimini ve kalitesini devrim niteliğindedeğiştirebilir 4. Yine de, bu ilişki deterministikdeğildir. Aynı teknolojiler, toplumsal önyargıları artırma, dijital uçurumları derinleştirme ve yeni çevresel ayak izleri yaratma riski taşır; bu da net etkilerinin uygulamalarını yönlendiren toplumsal çerçevelere bağlı olduğunu gösterir.

Bu koşul, halk sağlığı eşitliğinin sürdürülebilir ilerleme için temel bir sütun ve değerlendirme ölçütü olmasını gerektirir. Sağlık eşitliği, herkes için en yüksek sağlık seviyesine ulaşılması, sosyal sürdürülebilirliğin temel bir bileşeni ve ekonomik dayanıklılık ile istikrar için önkoşuldur 11. Pandemi, sosyoekonomik ve yapısal belirleyiciler tarafından şekillendirilen adaletsiz sağlık sonuçlarının insan sermayesini ve sosyal uyumu nasıl aşındırdığını açıkçagösterdi 12. Bu nedenle, sağlıktaki teknolojik gelişmeler özgün olarak eşitlik hedefleriyle bağlantılı olmalıdır; aksi takdirde, sürdürülebilir toplumların temelini zedeleyen, daha fazla eşitsizliğin aracı olma riskivardır 13. Yönetişim, teknoloji ile eşitlik arasındaki etkileşimi aktif olarak yapılandıran kritik arabuluculukmekanizmasıdır 14. Bu yöntem, adil amaçlar için teknolojik potansiyeli kullanan veya engelleyen belirli kurumları, kuralları ve süreçlerikapsar. Polikriz bağlamında etkili olmak için yönetişim, dönüştürücü olmalı, silo ve tepkisel modellerin ötesine geçmelidir. Temel özellikler arasında etik teknolojik gelişimi sağlamak için düzenleyici kalite, eşitlik yanlısı politikaların uygulanmasında hükümetin etkinliği ve sivil toplumun karar alma süreçlerine dahil edilmesinde güçlü kamu hesapverebilirliği yer alır 16. Bu tür mekanizmalar sayesinde, yönetişim yeniliği toplumsal ihtiyaçlarla uyumlu hale getirebilir; örneğin, yapay zeka yatırımlarını sağlık eşitsizliklerini artırmak yerine azaltmaya yönlendirerek. Mevcut literatürler teknolojinin, eşitlik17 ve yönetişimin bireysel olarak önemini kabul etse de, özellikle G7 bağlamında entegre üçlü olarak bu sinerjik etkileşimlerin somut analizinde önemli bir boşlukvardır 18. Kickbusch ve ark.19 tarafından yönetimle ilgili ve Işık ve ark.20'nin sistemik zorluklar üzerine yaptığı önceki çalışmalar, bu unsurları genellikle kesin ve özyinelemeli bağlantılarını incelemek yerine paralel olarak ele alır. Bu çalışma, dönüştürücü yönetişimin teknoloji-eşitlik ilişkisini nasıl arabuluculuk ettiğini belirten titiz bir kavramsal model sunarak bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Daha sonra bu çerçeveyi G7 ülkelerinin politikalarını değerlendirmek için uygular ve sürdürülebilir ilerlemenin tek bir katalizöre değil, üçalanın 21kasıtlı stratejik uyumuna ve 1990'dan 2022'ye kadar G7 ekonomilerinin GSYİH büyüme yörüngesine bağlı olduğunu savunur. Amerika Birleşik Devletleri sürekli olarak en büyük ekonomiye ve en yüksek tahmini GSYİH'ya sahiptir; diğer ülkeleri önemli ölçüde geride bırakır (Şekil 1). Grafik, tüm üyeler için genel bir yükseliş eğilimini gösteriyor; özellikle 2000'lerin başından sonra hızlanan bir artış eğilimi var, ancak büyüme oranlarında belirgin değişiklikler var. Japonya ve İtalya, gözlemlenen dönemde akranlarına kıyasla nispeten daha düz büyüme kalıpları sergiliyor.

Literatür incelemesi
Sağlam bir literatür tabanı, sürdürülebilir kalkınma arayışının doğası gereği karmaşık, doğrusal olmayan bir süreç olduğunu, geçmiş22'nin basit, büyüme odaklı paradigmalarına meydan okuduğunu ortaya koyuyor. Brundtland Komisyonu'nun tanımı temel olmaya devam ederken, çağdaş akademik çalışmalar sürdürülebilirliği giderek rekabet eden değerler, bilimsel belirsizlik ve indirgenelemez takaslarla karakterize edilen kötü bir sorunolarak çerçeveliyor 23. Yüksek tarihsel emisyonları ve tüketim kalıpları, ekonomik faaliyetin çevresel zarardan kopuk olduğu ayrışmış büyümeye öncülük etme sorumluluğunu orantısız şekilde üzerlerineyüklemektedir 24. Ancak literatür, önemli bir boşluk ortaya koyuyor: bu geçiş teknolojisi, eşitlik ve yönetişimin temel unsurlarını göreceli izole bir şekilde analiz etme eğilimi, böylece onların sinerjik etkileşimlerinin kritikliğini hafife almaeğilimi 25. Teknolojik ilerleme söylemi, tekno-iyimserlik ile eleştirel sosyo-teknik inceleme arasındaki temel birgerilimle işaretlenmiştir 26. Savunucular, Dördüncü Sanayi Devrimi'nin SMG için eşsiz bir araç seti sunduğunu savunuyor; yapay zeka ve büyük veri kaynak verimliliğini optimize edecek, temiz enerji geçişini hızlandıracak ve döngüsel ekonomi modellerini mümkün kılacakşekilde 27. Ancak, eleştirel bir literatür bu determinist görüşe güçlü bir şekilde meydan okuyor; teknolojiyi nötr bir çözüm olarak değil, değerler ve güç yapılarıyla gömülü bir toplumsal ürün olarakçerçeveliyor 28. Dijital bölünme kavramı, sadece erişimin ötesine geçerek beceriler, kullanım ve sonuçlardaki eşitsizlikleri kapsayacak şekilde evrilmiş ve yeni, teknolojik olarak güçlendirilmiş eşitsizlik biçimlerini yaratma tehdidioluşturmaktadır 29. Ayrıca, dijitalleşmenin çevresel ayak izi, veri merkezlerinin enerji yoğunluğundan donanım için mineral çıkarımına kadar, sürdürülebilirlik çözümlerinin soruna katkıda bulunduğu potansiyel birparadoks oluşturur 30.

Aynı zamanda, halk sağlığı literatürü biyomedikal odakların ötesine geçerek sağlık eşitliği merceğini benimseyerek sosyal sağlık belirleyicileri (SDH)31 üzerinde önemli bir genişleme yaşamıştır. COVID-19 pandemisi, bu çerçevenin acımasız bir ampirik doğrulaması olarak hizmet verdi ve gelir, ırk ve konuttaki önceden var olan sosyal eşitsizliklerin sağlık sonuçlarına ve bakıma erişime keskin şekilde farklı sonuçlaradönüştüğünü gösterdi 32. Buradaki kritik anlayış, sağlık eşitliğinin kalkınmanın ikincil bir sonucu değil, toplumsal dayanıklılık ve ekonomik istikrar için temel bir girdiolduğudur 33. Önlenebilir hastalık ve hizmetlere eşitsiz erişimle yüklenen bir nüfus, üretken veya sürdürülebilir bir toplum oluşturamaz. Çağdaş akademik çalışmalar, sürdürülebilir kalkınmayı karmaşık, zorlu bir sorun olarak çerçeveler; doğrusal, büyüme odaklı modellerin ötesinegeçerek 34. G7 ülkeleri için bu, ekonomik faaliyeti çevresel zarardan ayıran öncü yollar gerektirir; bu görev, temel destekleyicileri teknoloji, eşitlik ve yönetişimi birbirine bağlı bir sistem olarak değil, izole olarak analiz etme eğilimiylekarmaşıklaşmaktadır 35. Bu nedenle, adapte, çok merkezli ve işbirlikçi yönetişim modelleri, karmaşık sosyo-teknik geçişleri yönetmek için gerekli çerçeveleri sağlar ve düzenleyici kaliteyi ve kamu hesap verebilirliğini doğrudan sonuçlarabağlayır 36,37. Teknoloji üzerine yapılan söylem, yönetilen entegrasyon ihtiyacını örneklemektedir. Tekno-iyimserlik ile sosyo-teknik eleştiri arasındaki gerilimle işaretlenen bu eser, yapay zeka gibi yeniliklerin verimlilik vaat ettiğini ancak toplumsal önyargıları gömmek ve dijital uçurumu daha da büyütmek riskini gözler önüneseriyor 38. Bu potansiyel, yönetişim tarafından yönetime aracılık edilir; bu yönetim, politikaların dijitalleşmenin çevresel ayak izini azaltıp azaltmayacağını veya sürdürülebilirlik hedeflerini zayıflatmasına izin verip vermeyeceğinibelirler. Benzer şekilde, sağlık literatürü, sağlığın sosyal belirleyicilerine dayanır ve eşitliği toplumsal dayanıklılık için temel bir girdiolarak konumlandırır. Pandemi, yapısal eşitsizliklerin sağlık sonuçlarına nasıl yansıdığını acımasızca ortaya koydu ve teknolojinin yönetimini, örneğin teletıp erişimi genişletmek yerine köprüler kurmasını sağlaması, sağlık eşitliğinin doğrudanbelirleyicisi haline getirdi 41. Böylece, literatür, sağlık eşitliğinin teknolojik yeniliğin yönetişiminde hem bir hedef hem de bir ölçüt olduğunu ortaya koymakta ve ayrılmaz ve sinerjik etkileşimlerinivurgulamaktadır 42. Anahtar kelime birlikte oluş ağı, sürdürülebilir kalkınma literatüründe önemli araştırma temalarını kümeler. Merkezi etkenler düğümü, ekosistem ve enerji tüketimi gibi büyük kümelere bağlanır ve bu da alanın çok disiplinli doğasını gösterir. Halk sağlığı (COVID-19, sağlık eşitliği) ve kentsel-endüstriyel sistemler (kentleşme, endüstriyel kalkınma) dahil olmak üzere farklı tematik gruplar ortaya çıkar. Ağ, sürdürülebilirlik araştırmalarında çevresel, sosyal ve ekonomik faktörler arasındaki güçlü ve birbirine bağlı ilişkiyi vurgular (Şekil 2).

Bu gerilimlerin merkezinde, yönetişim literatürü ön plana çıkar. Kesişen sürdürülebilirlik zorluklarını yönetmek için geleneksel, hiyerarşik ve sektörel yönetişim modellerinin yetersizliği yaygın olarak kabuledilmektedir 43. Buna karşılık, akademik vurgu uyarlanabilir yönetişim, çok merkezli ve çok paydaşlı ortaklıklar gibi kavramlara kaymıştır; bu kavramlar iş birliği, öğrenme ve esnekliğivurgulamaktadır 44. Kritik yönetişim zorluğu, teknolojik yeniliği adil amaçlara yönlendirmektir. Bu sadece güvenlik ve etik için düzenleyiciçerçeveler değil, aynı zamanda inovasyon yollarını şekillendiren proaktif politikalar da gerektirir. Mevcut literatür bu zorlukların birbirine bağlı doğasını kabul etse de, analiz ağırlıklı olarak sektörel olmaya devam ediyor ve teknoloji, eşitlik ve yönetişimi paralel olarak inceliyor; bu etkileşimlerin tekrarlayıcı, sistemik etkileşimlerini incelemek yerine. Bu makale, G7 ülkelerinin politikalarının teknolojik yeniliğin sağlık eşitliği hedefleriyle sinerjik uyumunu nasıl teşvik ettiğini veya engellediğini ampirik olarak inceleyerek bütünleştirici, yönetişim aracılı bir çerçeve uygulayarak bu boşluğu ele almaktadır; böylece sürdürülebilirlik geçişlerinde sistemsel tutarlılığın yeni bir değerlendirmesini sunmaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu çalışma, 1990'dan 2022'ye kadar G7 ülkelerinde teknolojik yenilik, halk sağlığı eşitliği, yönetişim ve sürdürülebilir kalkınmanın birbirine bağlı dinamiklerini incelemek için kapsamlı bir ampirik strateji kullanmaktadır. Analiz, kesitsel otoregresif dağıtılmış gecikme (CS-ARDL) ve Ortak Korelasyona Dayalı Etkiler Ortalama Grubu (CCEMG) modelleri gibi gelişmiş panel veri tekniklerini kullanır; bu modeller, ekonomiler arasında kesitsel bağımlılık ve eğim heterojenliğini sağlam bir şekilde hesaba katmak için seçilmiştir. Ön testler, veri durağanlığını doğrular ve çekirdek değişkenler arasında uzun vadeli ortak entegrasyonu sağlar. Böylece metodoloji, kısa ve uzun vadeli ilişkileri çözmek ve önerilen sinerjik üçlüsün test edilmesi için titiz bir çerçeve sağlar.

Teorik arka plan ve ampirik strateji
Sürdürülebilir kalkınmaya geçiş, özellikle iklim değişikliği ve çevresel bozulmanın artan baskıları göz önüne alındığında, gelişmiş ekonomilerde derin yapısal değişiklikler gerektirmektedir. G7 ülkelerinin tarihsel gidişatı, doğal kaynakların yoğun çıkarılması ve tüketimine dayanan ekonomik modellerle karakterize edilmiştir; bu yol temelde sürdürülemezdir. Buna karşılık, hükümet müdahalesi kritik hale geldi ve esas olarak ekonomik büyümeyi ekolojik zarardan ayırmayı amaçlayan sanayi politikalarında kendini gösterdi. Bu müdahaleler arasında kaynak koruma görevleri, emisyonları azaltmak ve düzenleyici uyumu sağlamak için yenilikçi üretim tekniklerinin teşvikleri ve enerji sistemlerinde fosil yakıtların yerini almak için jeotermal enerji gibi yenilenebilir kaynaklara stratejik kayımlar yer almaktadır. Bu nedenle, temel zorluk, ekonomik hedefleri gezegen sınırlarıyla uzlaştıran yapısal bir dönüşümü organize etmektir.

Bu dönüşümü kavramsallaştırmak için, ekonomik karmaşıklık merceği öğreticidir. Bir ulusun ekonomik gücünün, gelişmiş bilgi ve özel yetenekleri kullanarak gelişmiş mal ve hizmetler üretme kapasitesinden kaynaklandığını öne sürer. Ancak, bu karmaşıklık ile çevresel sürdürülebilirlik arasındaki ilişki deterministik değildir. Bir ülkenin Sürdürülebilir Kalkınma Endeksi (SDI) tarafından ifade edildiği gibi, çok yönlü verimliliğinin (β = MFP/SDI) bir fonksiyonu olarak modellenebilir ve kritik bir gerilim ortaya koymaktadır. Bir yandan, gelişmiş endüstriyel kalkınma (SDI), kaynak tükenmesi ve atık oluşumu yoluyla çevresel bozulmayı yoğunlaştırabilir; bu da geleneksel, kaynak yoğun üretime bağlı ekonomiler için bir risktir. Öte yandan, aynı karmaşıklık çevresel zorlukları ele alan ve yenilenebilir enerji talebini karşılayan teknolojik yeniliği teşvik eden yeşil endüstriyel stratejilere yönlendirilebilir. Kavramsal araştırma modeli, sürdürülebilir kalkınmayı yönlendiren temel yapılar arasındaki karşılıklı ilişkileri tasvir eder. Model, Teknolojik İnovasyon, Halk Sağlığı ve Yönetişim Kalitesi'ni daha geniş sistemi doğrudan etkileyen alt unsurlar olarak konumlandırıyor. Bu faktörlerin, Çevresel Sürdürülebilirlik ve Ekonomik Karmaşıklık gibi temel kavramlarla bağlantılı olduğu gösterilmiştir; bu kavramlar da Doğal Kaynaklar ve Çevresel Bozulma ile bağlantılıdır. Çerçeve, bu ilişkileri test edilebilir bir analitik yapıya sentezleyen Ampirik Model Denklemi ile sonuçlanır (Şekil 3).

Ampirik model
Bu çalışma, doğal kaynaklar, çevresel bozulma, Yönetişim Kalitesi (GQ) ve G7 ülkelerinin ekonomilerinin karmaşıklığı arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçlamaktadır. Bu konuda aşağıdaki ampirik modeli öneriyoruz.

Denklem 1(1)

PH doğal kaynak bolluğu seviyesini, GQ yönetişim kalitesini temsil etsin, LME ekonomik kalkınma seviyesini, DI dijital altyapının durumunu temsil etsin, SDI ekonomik karmaşıklığı ve TI teknolojik yenilik derecesini temsil etsin. Kesin ve istatistiksel olarak sağlam sonuçlar sağlamak için istatistiksel bilgiler için logaritmik gösterim kullandık.

Değişkenlerin gelişimi
1990'dan 2022'ye kadar G7 ülkelerindeki çevresel bozulma ile Dijital Altyapı, Yönetişim Kalitesi, Doğal Kaynak Gelişimi, ekonomik karmaşıklık ve ekonomik kalkınma gibi faktörler arasındaki korelasyon üzerine deneysel veriler toplamayı hedefliyoruz. Bilgiler Tablo 1'de sunulmaktadır. Atlas Media veritabanı, kişi başına düşen LME (normal 2017 USD), Yönetişim Kalitesi (ortaokul kayıt sayısı), ekonomik karmaşıklık ve doğal kaynaklar hakkında bilgi sunar. Finansal kurumların derinliği, erişilebilirliği ve verimliliği, Dijital Altyapı'nın bileşik göstergesini belirler. Yeni TI bileşik endeks ise CH4, PM2.5, N2O, CO2 ve GHG1 emisyonlarını içeriyor. Sonuç olarak, DI ve TI şu şekilde gösterilebilir:

Denklem 2(2)

Denklem 3(3)

Ayrıca, bu çalışmanın değişkenleri ve tanımları Tablo 1'de verilmiştir. Çevresel Kuznets Eğrisi (EKC) teorisinin denklem 4'e dahil edilmesi kısaca şu şekilde tanımlanabilir:

Denklem 4(4)

Ön testler
Bu pragmatik yaklaşımı başlatmak, kesitsel bağımlılık gösteren ampirik veri setlerini incelemeyi içerir. Bilinmeyen paylaşılan şoklar, küreselleşme ve tanımlanamaz kalıntı bağımlılık, CSD'nin varlığına katkıda bulunabilir. Ayrıca, CSD tahmini sosyal ağ etkileşimlerinin ve bilinmeyen karşılıklı şokların ifade edilmesini kolaylaştırır. Kesin CSD tahmini, hatalı ve önyargılı parametreleri ortadan kaldırarak verimli ve tutarlı ampirik sonuçlar sağlar. Pesaran ölçekli LM, Breusch-Pagan LM, Önyargılı ölçekli LM ve Pesaran CSD testleri mevcut araştırmalarda kullanılmaktadır. Breusch-Pagan'ın güvenilir testlerinden ilki, Breusch ve Pagan46'nıntanıttığı LM testidir. (5) denklemi, LM istatistiklerini aşağıdaki şekilde hesaplar:

Denklem 5(5)

Denklem 6(6)

Verilen denklemlerde, ̂ρ2ij, T ve N sırasıyla paneldeki kalıntıların, zaman değişkeninin ve toplam kesit sayısının kesitsel korelasyonunu gösterir. Ancak, geniş kesitlere sahip ampirik veri toplamak pratik değildir. Bu sınırlamayı gidermek için Pesaran47, ölçekli LM testi kavramını tanıttı.

Denklem 7(7)

Pesaran tarafından tanıtılan LM testi, örneklem boyutu (T) değişken sayısından (N) küçük olduğunda bozulmalar gösterir. Bu nedenle, denklem (8) kullanılarak değerlendirilebilecek alternatif bir CSD testi:

Denklem 8(8)

CSD belirlendikten sonra, eğim değişkenliğini incelemek için SH testini kullanıyoruz. Bu test, kesitsel bağımlılığı (CSD) dikkate aldığı için panel veri setleri için özellikle uygundur ve matematiksel olarak şu şekilde temsil edilebilir:

Denklem 9(9)

Denklem 10(10)

Birim kökü ve koentegrasyon testleri
İkinci nesil birim kök testleri kullanılarak, bu çalışma sabit nitelikleri değerlendirir. Veri değerlendirilirken, CADF birim kök testi yapısal kırılmaları dikkate alır ve zaman etkisinin her kesiti etkilediği ve hem T > N hem de N > T'de uygulanabileceği varsayımıyla birincil test uygular. CADF'nin yanı sıra, CADF'yi esas olarak veri setindeki gecikme sayısını artırmak ve ilk varyasyonları tahmin etmek için kullanan CIPS birim kök testini de kullanıyoruz Birim kökler. Durağan özellikler belirlendikten sonra, veri değişkenleri arasındaki uzun vadeli bağlantı Westerlund koentegrasyon testi kullanılarak incelenir. Westerlund yönteminin temel fikirleri, her gösterge için ayrı ayrı veya tüm gösterge seti için hata düzeltmesinin olup olmadığını belirleyerek kointegrasyonu araştırır. Hem uzun hem de kısa vadede önemli varyasyonlu koentegrasyon gerçekleşir. Bağlantı yönteme dahil edilmiştir.

Genişletilmiş determinantlar için hesaplama
CS-ARDL, CCEMG ve AMG, güncel araştırmalarda analitik stratejilerin ana unsurları olarak kullanılmaktadır. İlk olarak, bu çalışmada kullanılmıştır çünkü CS-ARDL, hem kısa hem uzun vadeli CSD ile eğim heterojenliğini ele alan etkili bir ekonometrik yöntemdir. CS-ARDL, değişkenler hibrit bir dizide birleştirildiğinde güvenilir olduğundan, en iyi sonuçlar için de gereklidir. Son olarak, ampirik modelde endojenliği CS ortalamaları kullanarak aşmaktadır. Metodoloji, Kesitsel Bağımlılık (CSD) ve Lagrange Çarpan (LM) tanıları için ön testleri içerecek şekilde yapılandırılmıştır. Temel analitik strateji, kısa ve uzun vadeli dinamikleri yakalamak için Otoregressif Dağıtık Gecikme (ARDL) modelini içerir. Bu, panel verilerindeki heterojenliği ve ortak faktörleri hesaba katmak için Ortak Korelasyonlu Etkiler Ortalama Grubu (CCEMG) ve Artırılmış Ortalama Grubu (AMG) olmak üzere iki sağlam tahminci ile desteklenir (Şekil 4).

Eberhardt ve Bond48, kesitsel bağımlılığı aşmak için tipik dinamik etkiler kullanan AMG'yi önerdi. Bu strateji, panel veri istatistikleriyle ilgili konuları ele almak için CCEMG gibidir. İstatistikçiler, AMG'nin yaygın bir dinamik mekanizma olduğunu, CCEMG'nin ise bir rahatsızlık olarak görüldüğünü savunuyor. Ayrıca, CCEMG birbirine bağlı olan değişkenler ile farklı bölümlerdeki ortalama değerler arasındaki doğrusal ilişkileri hesaplar. Her parametreyi tahmin etmek için regresyon analizi kullanılır. Öte yandan, AMG'nin gözlemlenmeyen değişkenlerin paylaşılan dinamik etkilerini değerlendirmek için iki aşaması vardır. Bu, her regresyon grubu için eğim parametrelerinin tahmin edilmesini ve havuz OLS'ye sahte etkiler eklenmesini içerir. Son olarak, değişkenler arasındaki uzun vadeli nedensel ilişkiyi belirlemek için Dumitrescu ve Hurlin nedensellik testini de seçtik. Bu yöntemi tercih ediyoruz çünkü dengesiz paneller, N > T ve N \ T için kullanılabilir ve CSD ile heterojenliği tahmin edebiliyor.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Betimleyici istatistikler
Betimleyici istatistiklerin analizi, ampirik modelin yorumlanması ve veri setinin özelliklerinin değerlendirilmesi için kritik bir temel sağlar. Nedensel ilişkileri test etmeden önce, değişkenlerin merkezi eğilimi, dağılımı ve dağılım özelliklerini incelemek önemlidir. Bu çalışmada, Teknolojik Yenilik (TI), İşgücü Piyasası Verimliliği (LME), Sürdürülebilir Kalkınma Endeksi (SDI), Halk Sağlığı (PH), Yönetişim Kalitesi (GQ) ve Dijital Altyapı (DI) gibi temel değişkenlerin özet ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu çalışmanın ampirik bulguları, G7 ekonomilerinin sürdürülebilir kalkınma yollarının teknolojik yenilik, halk sağlığı eşitliği ve yönetişim kalitesini içeren karmaşık ve birbirine bağımlı bir sistem tarafından tetiklendiğine dair sağlam ve çok yönlü kanıtlar sunmaktadır. Analiz, bunların izole bir etkenler olmadığını, aksine etkileşimlerinin gelişim sonuçlarını temelde şekillendiren sinerjik bir üçlü olarak işlev gördüğünü doğrular. Teknolojik ilerleme ve sürdürülebilir kalkınma perform...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Tüm yazarlar çıkar çatışması belirtmemektedir.

Teşekkürler

Bu çalışma, Çin Çalışma İlişkileri Üniversitesi Yenilikçi Araştırma Ekibi tarafından desteklenmiştir (24JSTD012). Bu çalışma, Çin İş İlişkileri Üniversitesi Yenilikçi Araştırma Ekibi Programı (24JSTD012) tarafından da desteklenmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
PythonPython yazılım temeli
RR Vakfı

Kaynaklar

  1. Yin, Y., Chen, T., Pang, J., Hussain, J. The drivers of sustainable development goals in G-7 countries: Navigating the role of climate technology and renewable energy transition. Renew Energy. 240, 122251(2025).
  2. Mac-Seing, M., Gidey, M., Di Ruggiero, E. COVID-19-related global health governance and population health priorities for health equity in G20 countries: A scoping review. Int J Equity Health. 22 (1), 232(2023).
  3. Kickbusch, I., Hornidge, A. K., Gitahi, G., Kamradt-Scott, A. G7 measures to enhance global health equity and security. , (2022).
  4. Islam, H. Nexus of economic, social, and environmental factors on sustainable development goals: The moderating role of technological advancement and green innovation. Innov Green Dev. 4 (1), 100183(2025).
  5. Kickbusch, I., et al. The Lancet and Financial Times Commission on governing health futures 2030: Growing up in a digital world. Lancet. 398 (10312), 1727-1776 (2021).
  6. McBride, B., Hawkes, S., Buse, K. Soft power and global health: The sustainable development goals (SDGs) era health agendas of the G7, G20 and BRICS. BMC Public Health. 19 (1), 815(2019).
  7. Ali, S., et al. Can clean energy and technology address environmental sustainability in G7 under the pre-set of human development. Environ Sci Pollut Res Int. 31 (9), 13800-13814 (2024).
  8. Ahmed, Z. Assessing the interplay between political globalization, social globalization, democracy, militarization, and sustainable development: Evidence from G-7 economies. Environ Sci Pollut Res Int. 31 (7), 11261-11275 (2024).
  9. Singh, B. Reimagining human rights: Harnessing the power of law for global health and sustainable development goals. Hum Rights Glob South. 2 (2), 93-105 (2023).
  10. Ng, N. Y., Ruger, J. P. Global health governance at a crossroads. Glob Health Gov. 3 (2), 1(2011).
  11. Lisk, F., Bindenagel Šehović, a Rethinking global health governance in a changing world order for achieving sustainable development: The role and potential of the 'rising powers'. Fudan J Humanit Soc Sci. 13 (1), 45-65 (2020).
  12. Zhang, K., Bart, J. Turbulent currents or steady streams? Geopolitical risk, governance, and sustainable pathways in the E7. Sustain Dev. , (2025).
  13. Soni, P. K., Kumari, U. Revitalizing health governance: Charting a resilient path for India's future. Intersecting realities of health resilience and governance in India: Emerging domestic and global perspectives. , 55-73 (2025).
  14. Oldani, C., Wouters, J. The G7, anti-globalism and the governance of globalization. , Routledge. Abingdon, UK. (2019).
  15. Frank, N., Friel, S., Arthur, M. Exploring the planetary health equity governance supercluster complex. Earth Syst Gov. 20, 100207(2024).
  16. Zheng, Z., Li, J. Algorithmic care and health equity: Affective labor in assistive platforms for visual disability communities. Front Commun. 10, 1628426(2025).
  17. Nauman, M., Naheed, R., Khan, J. Navigating sustainable horizons: Exploring the dynamics of financial stability, green growth, renewable energy, technological innovation, financial inclusion, and soft infrastructure in shaping sustainable development. Environ Sci Pollut Res Int. 31 (20), 29939-29956 (2024).
  18. Kaya, F., Rashid, M., Esquivias, M. A., et al. Bridging technology and health: A panel analysis of internet use, mobile subscriptions, and health spending in G7. Soc Sci Humanit Open. 12, 101813(2025).
  19. Işık, C., Ongan, S., Islam, H., Menegaki, A. N. A roadmap for sustainable global supply chain distribution: Exploring the interplay of ECON-ESG factors, technological advancement and SDGs on natural resources. Resour Policy. 95, 105114(2024).
  20. Rahman, M. M., Islam Dyuti, T., Tareque, M., Alnour, M. Health expenditure, governance and SDG3 nexus: A longitudinal analysis in BRICS economies. Glob Health. 21 (1), 18(2025).
  21. Simeon, E. O., Hongxing, Y., Sampene, A. K. The role of green finance and renewable energy in shaping zero-carbon transition: Evidence from the E7 economies. Int J Environ Sci Technol. 21 (10), 7077-7098 (2024).
  22. Saba, C. S., Pretorius, M. The impact of artificial intelligence (AI) investment on human well-being in G-7 countries: Does the moderating role of governance matter. Sustain Futures. 7, 100156(2024).
  23. Sharma, R., Anderson, T. The promise and peril of advancing health equity through artificial intelligence. Health Law. , 23-26 (2023).
  24. Liu, H., Zhu, Q., Khoso, W. M., Khoso, A. K. Spatial pattern and the development of green finance trends in China. Renew Energy. 211, 370-378 (2023).
  25. Wu, L., Hussain, S. Navigating the energy transition: Interplay of geopolitics, economic complexity, and environmental governance in OECD countries. Energy Strategy Rev. 57, 101624(2025).
  26. Jang, J., McSparren, J., Rashchupkina, Y. Global governance: Present and future. Palgrave Commun. 2 (1), 1-5 (2016).
  27. Leal-Arcas, R. The future of global economic governance: Balancing trade, sustainability, and social justice. Sustainability. , (2025).
  28. Jin, X., Akram, F. Health inequalities and the influence of economic development, renewable energy, financial growth, and resource use in emerging economies. Front Public Health. 13, 1658192(2025).
  29. Li, J., Imran, A. Sustainable transitions: Navigating green technologies, clean energy, economic growth, and human capital for a greener future. Sustainability. 17 (8), 3446(2025).
  30. Fletcher, C., et al. Earth at risk: An urgent call to end the age of destruction and forge a just and sustainable future. PNAS Nexus. 3 (4), pgae106(2024).
  31. Limei, C., Anathole, U., Sare, Y. A., Amoah, E. Harnessing innovation for a greener future: Unpacking the interplay of natural resources, institutional quality, and green productivity in OECD and BRICS nations. J Knowl Econ. , 1-35 (2025).
  32. Işık, C., Ongan, S., Yan, J., Islam, H. Towards carbon neutrality & COP29 Baku/Azerbaijan-COP30 Belem/Brazil: Exploring the impacts of economic, environmental, social, and governance (ECON-ESG) factors on climate policy uncertainty (CPU) for sustainable development. Heliyon. 11 (3), (2025).
  33. Bilawal Khaskheli, M., et al. Technology advancement and international law in marine policy, challenges, solutions and future prospective. Front Mar Sci. 10, 1258924(2023).
  34. Han, S., Eweade, B. S., Uzun, B., Olanrewaju, V. O. Do technological advancements, globalization, and corruption impact environmental sustainability in Costa Rica? A wavelet quantile-based analysis. Environ Dev Sustain. , 1-30 (2025).
  35. Rahman, M. M., Zahan, F., Islam, M. F. Energy finance strategy and governance nexus with economic growth: Results from emerging economies. PLoS One. 19 (12), e0314286(2024).
  36. Schrecker, T. Globalization, austerity and health equity politics: Taming the inequality machine, and why it matters. Crit Public Health. 26 (1), 4-13 (2016).
  37. Qin, A., et al. Does unequal economic development contribute to the inequitable distribution of healthcare resources? Evidence from China spanning 2001-2020. Glob Health. 20 (1), 2001-2020 (2024).
  38. Işık, C., Ongan, S., Islam, H. Driving energy transition through artificial intelligence: Integrating economic, environmental, social, and governance (ECON-ESG) factors in OECD countries. J Knowl Econ. , 1-27 (2025).
  39. Iqbal, A., Zhang, W., Jahangir, S. Building a sustainable future: The nexus between artificial intelligence, renewable energy, green human capital, geopolitical risk, and carbon emissions through the moderating role of institutional quality. Sustainability. 17 (3), 990(2025).
  40. Bandeira, A., et al. Viewpoint on the intersection among health information, misinformation, and generative AI technologies. JMIR Infodemiol. 5 (1), e69474(2025).
  41. Paunov, C., Planes-Satorra, S. What future for science, technology and innovation after COVID-19. OECD Sci Technol Ind Policy Pap. , (2021).
  42. Storeng, K. T., de Bengy Puyvallée, A., Stein, F. COVAX and the rise of the 'super public private partnership' for global health. Glob Public Health. 18 (1), 1987502(2023).
  43. Cook, E. J., Doherty, S. A., Wallace, R. Preparing the future public health workforce: Fostering global citizenship through the relational employability framework-insights from two case studies. Educ Sci. 14 (11), 1245(2024).
  44. Elkebti, O. A. M., Khalifa, W. M. S. Assessing the Saudi and Middle East green initiatives: The role of environmental governance, renewable energy transition, and innovation in achieving a regional green future. Sustainability. 17 (12), 5307(2025).
  45. Popa Tache, C. E., Săraru, C. S. Evaluating today's multi-dependencies in digital transformation, corporate governance and public international law triad. Cogent Soc Sci. 10 (1), 2370945(2024).
  46. Breusch, T. S., Pagan, A. R. The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. Rev Econ Stud. 47 (1), 239-253 (1980).
  47. Pesaran, M. H., Schuermann, T., Weiner, S. M. Modeling regional interdependencies using a global error-correcting macroeconometric model. J Bus Econ Stat. 22 (2), 129-162 (2004).
  48. Eberhardt, M., Bond, S. Cross-section dependence in nonstationary panel models: A novel estimator. , (2009).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Teknolojik novasyonY neti im KalitesiG7 EkonomileriDijital AltyapPanel Regresyong c Piyasas Verimlili iBe eri Sermaye Yat r mKurumsal G

Bu makale yayımlandı

Video yakında

Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.