Araştırma makalesi

Cephe Hattını Güçlendirmek: Pandemi Sonrası Çin'de Taban CDC'lerinde Acil Müdahale Kapasitesinin Niteliksel Değerlendirilmesi

DOI:

10.3791/69946

⸱

23 Aralık 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University, 2Xinyu Center for Disease Control and Prevention

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu nitel çalışma, Çin'in Jiangxi kentindeki taban CDC'lerinin acil müdahale kapasitesini, 7 taban CDC'sinden 35 çalışanla yapılan görüşmeler yoluyla değerlendirdi. İnsan kaynakları, altyapı ve erken uyarı sistemlerindeki temel zorlukları belirledi ve halk sağlığı acil durum hazırlıklarını güçlendirmek için kanıtlar sağladı.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Halk sağlığı acil durumlarında ilk müdahale ekipleri olarak, tabandan gelen Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC), acil müdahale çabalarında kritik bir rol oynar. Bu nedenle, halk sağlığı acil durumlarını etkili bir şekilde yönetme becerilerini kapsamlı şekilde anlamak ve geliştirmek önemlidir.

Nitel görüşmeler, Jiangxi eyaletindeki 7 taban CDC'den 35 çalışanı kapsıyordu ve bu çalışanlar halk sağlığı acil durumlarının yönetiminden aktif olarak sorumlu oldu. İlgili içgörüler ve bilgiler toplamak için hem literatür araştırmaları hem de nitel araştırma yöntemleri kullanıldı.

Verilerin analizi sonucunda üç tema ve sekiz alt tema ortaya çıktı. Bulgular, taban CDC'lerinin yetkilendirilmiş gücünde eksiklikler olduğunu ve acil müdahale ekiplerinde farklı yetenek kalitesi olduğunu gösteriyor. Düşük ücret, yetenek kaybına ve işe alım zorluklarına yol açarken, personel ağır iş yükü ve ciddi psikolojik stresle karşı karşıyadır. Donanım tesislerinde bazı iyileştirmeler olsa da, taban CDC'lerinin genel tahmin ve erken uyarı yetenekleri zayıf kalıyor.

Sonuç olarak, taban CDC'lerinin halk sağlığı acil durumlarına yanıt verme ve yönetme kapasitesini artırmak için, epidemiyolojik araştırma, veri analizi ve erken uyarı sistemleri konusunda uzman personel işe almak ve eğitmeye odaklanmak ve yeteneklerini sürekli geliştirmek önemlidir. Ayrıca, bu kurumların öngörü ve erken uyarı yeteneklerinin geliştirilmesi de kritik öneme sahiptir.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Halk sağlığı acil durumları, halk sağlığı ve sosyal istikrar üzerinde önemli bir etki yaratan, büyük ölçekli ve ciddi tehlikelere sahip ani hastalık veya sağlık olaylarınıifade eder 1. Bu tür olaylar bulaşıcı hastalıklar, doğal afetler, çevresel kirlilik ve grip salgınları, depremler, kimyasal sızıntılar gibi diğer faktörlerden kaynaklanabilir. Son yirmi yıl içinde, akut bulaşıcı hastalıklar dünya genelinde halk sağlığı acil durumlarının ortaya çıkmasına önemli ölçüde katkıda bulunmuş ve hem küresel sağlık hem de ekonomi için ciddi tehditleroluşturmuştur 2,3. Son yıllarda Çin, 2003'te şiddetli akut respirator solunum sendromu (SARS), 2009'da H1N1 gribi, 2013'te H7N9 kuş gribi ve 2019'da yeni koronavirüs pnömonisi (COVID-19) gibi birkaç akut bulaşıcı hastalık salgınıyaşamıştır. Çin'de sık sık görülen akut enfeksiyon hastalıkları, nüfus sağlığı ve sağlık sistemi güçlendirme çabaları için önemli bir halk sağlığı tehdidioluşturmaktadır 4,5,6.

Halk sağlığı acil durumları, ani olmaları, öngörülemezlikleri, yaygın olmaları ve çeşitli nedenleriylekarakterize edilir 7. Halk sağlığı acil durumları karşısında, müdahale için zamanında ve etkili önlemler çok önemlidir; bunlar arasında salgının yayılmasını mümkün olan en erken şekilde tespit etmek ve kontrol etmek için izleme ve erken uyarı mekanizması ile sağlık acil durumlarına hazırlanma ve yanıt verme yeteneğininartırılması da yer almaktadır 8. 2003'teki SARS salgınından bu yana, Çin personel, fon ve materyal dahil olmak üzere gerekli kaynakları sağlam ve verimli bir halk sağlığı sistemi kurmak için tahsisetti 9. Çin'de, Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC'ler), halk sağlığı sisteminin temelini oluşturur ve hastalıkların önlenmesi ve kontrolünde merkezi bir rol oynar10,11. 14 Şubat 2020'de Kapsamlı Reform Merkezi Komitesi'nin 12. toplantısında, birincil salgın önleme ve kontrol mekanizmalarının iyileştirilmesinin ve ulusal halk sağlığı acil durum yönetim sisteminin güçlendirilmesinin önemivurgulandı 12. Çin, ulusal, eyalet, belediye ve ilçe düzeyindeki CDC'lerden oluşan kapsamlı dört kademeli bir hastalık kontrol sistemikurmuştur 13. En çok sayıda ilçe düzeyindeki CDC, halk sağlığı acil durumlarına ilk müdahale verenler olarakgörev yapar 14. Çalışmadaki taban CDC'leri arasında ilçe düzeyindeki CDC'ler ve ekonomik olarak geri kalmış belediye CDC'leri yer almaktadır. Bu belediye CDC'leri, nispeten düşük ekonomik gelişim seviyelerine ve sınırlı finansal destek olan eyalet düzeyindeki şehirlerde yer almaktadır. Sonuç olarak, kaynak tahsisi, personel yapısı ve acil müdahale yetenekleri daha gelişmiş bölgelerden farklı ve ilçe düzeyindeki CDC'lerin operasyonel gerçekliğine daha çok benziyor. Bu nedenle, onları taban kategorisine dahil etmek, ekonomik olarak gelişmemiş bölgelerin hastalık kontrol sistemindeki acil müdahale kapasitesinin daha kapsamlı bir yansımasınısağlar 2,15. Halk sağlığı acil müdahalesi sırasında, bu tabandan gelen CDC'ler kapsamlı günlük izleme ve acil durum uyarı görevlerinden sorumludur ve acil müdahale yetenekleri, halk sağlığı acil durumlarının yönetiminin etkinliğini önemli ölçüdeetkiler 16. COVID-19 salgını, CDC'lerin bu yeteneklerini geliştirmenin öneminidaha da vurgulamaktadır 17.

CDC'lerde acil durum müdahale yeteneklerinin geliştirilmesi, son zamanlarda hem yurt içinde hem de uluslararası alanda önemli ilgigördü 7,8,18,19. Örneğin, Lv ve ark. Shenzhen14'teki taban CDC'lerinde yetersiz sağlık altyapısı ve teknik uzmanlık eksikliğini tespit etti. Cao ve ark. son on yılda Çin'deki önemli halk sağlığı acil durumlarını analiz etmiş ve yüksek nitelikli acil durum personeli eksikliği ile acil durum fonlarına yetersiz yatırım gibi sorunları ortayakoymuştur. Önceki çalışmalar esas olarak Çin'in gelişmiş bölgesindeki CDC kurumlarının acil müdahale kapasitesine odaklanmıştır.

Çin'in güneydoğu orta kesiminde yer alan Jiangxi Eyaleti, toplam alanı 166900 km kare olup, 2024 yılında 45,02 milyon nüfusa sahiptir. Jiangxi Eyaleti'nin GSYİH'si 2024 yılına göre 3420,25 milyar yuan olup, 31 il ve şehirarasında orta derecede 20 yer alıyor. Şu anda, Çin'in merkezinde bulunan Jiangxi Eyaleti'nde taban CDC'lerinin acil müdahale kapasitesi üzerine sınırlı araştırma bulunmaktadır. Bu nedenle, Jiangxi Eyaleti'nde taban CDC'lerin halk sağlığı acil durumlarına yanıt verme kapasitesinin mevcut durumunu kapsamlı şekilde analiz etmek için nitel araştırma yöntemlerini benimseyiyoruz. Ayrıca, bu çalışma etkileyici faktörleri belirlemeyi ve politika yapıcılar için hedefli öneriler ve veri desteği sağlamayı amaçlamaktadır. Bu bulgular, hükümet ve ilgili sağlık kurumları için Çin'in sağlık acil durum yönetim sisteminin inşasını iyileştirmede bir referans sağlayabilir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, Xinyu Üniversitesi Etik İnceleme Komitesi tarafından onaylandı (Onay Numarası: 2020076). Herhangi bir katılım öncesi, potansiyel katılımcılar çalışmanın amaçları, önemi, potansiyel faydaları ve riskleri hakkında kapsamlı şekilde bilgilendirildi ve istedikleri zaman gönüllü olarak çekilme hakkı güvence altına alındı. Tüm verilerin anonimleştirilmesi ve güvenli depolama kullanılarak sıkı gizlilik sağlandı. Her katılımcıdan yazılı bilgilendirilmiş onay, çalışmayı tam olarak anladıktan sonra alındı.

Çalışma tasarımı
Niteliksel bir araştırma tasarımı kullandık ve ilgili paydaşlarla yarı yapılandırılmış görüşmeler yaptık. Literatüranalizi 21'e dayanarak, mülakat taslakları politika araştırması için uygun tematik bir çerçeve analiz yöntemiyletasarlanmıştır 22. Çalışma, COVID-19 pandemisi sırasında Jiangxi Eyaleti'ndeki taban CDC'lerinin acil müdahale kapasitesini analiz etti ve ilgili zorlukları belirledi. Bu soruşturma üç ana unsurdan oluşuyordu: (1) Taban CDC'lerindeki personel tahsisinin mevcut durumu. (2) Taban CDC'lerinin acil müdahale kapasitesi ve acil durum planlama sistemi, acil durum malzemelerinin bulunabilirliği, laboratuvar ekipmanları, acil eğitim ve tatbikatlar ile tahmin ve uyarı yetenekleri gibi etkileyici faktörler. (3) Hastalık kontrolünde halk sağlığı acil durumlarına acil müdahale yeteneğini artırmak için önlemler ve öneriler.

Katılımcılar
Araştırma konuları, amaçlı örnekleme kullanılarak ve bilgi doygunluğu ilkesi izlenerek seçildi. Örneklem temsiliyetini sağlamak için, Jiangxi Eyaleti'ndeki eyalet düzeyindeki şehirleri ekonomik seviyelerine (yıllık ortalama GSYİH) ve coğrafi konumlarına göre seçtik. Özellikle, Ganzhou (yüksek GSYİH), Yichun ve Shangrao (orta GSYİH) ile Xinyu (düşük GSYİH) içinde, şehir başına 1 veya 2 kurum hedefimiz olarak dahil edildi. Mülakatımızda acil durum yönetiminde yer alan 1-2 kişi ve seçilmiş taban CDC'lerde COVID-19 acil durum önleme ve kontrolünde aktif olarak yer alan 4-6 sağlık profesyoneli yer aldı. IDentification(ID)-1-ID-35 olarak adlandırılan 7 taban CDC'den 35 sağlık personeliyle görüştük. Dağılım şöyleydi: Yüksek GSYİH: Ganzhou Şehri Ganxian Bölgesi CDC'den 5; Orta GSYİH: Yichun Şehri Fengxin İlçesi CDC'den 4, Yichun Şehri Zhangshu Şehri CDC'den 5 ve Shangrao Şehri CDC'den 4; ve Düşük GSYİH: Xinyu Şehri CDC'den 5, Xinyu Şehri Yushui İlçe CDC'den 5 ve Xinyu Şehri Fenyi İlçe CDC'den 7.

Veri toplama
Jiangxi Eyaleti'ndeki COVID-19 önleme ve kontrol önlemlerine uymak için, ekibimiz Aralık 2020 ile Haziran 2021 arasında Tencent toplantıları veya yüz yüze grup görüşmeleri kullanılarak görüşmeler gerçekleştirdi. Tüm mülakatlar, önyargıyı en aza indirmek için aynı mülakat yapan ve not alan tarafındanyapıldı 23. Mülakat yapan ve kayıtçı, niteliksel mülakat konusunda eğitim ve kapsamlı deneyim almıştır. Mülakattan önce, görüşme yapan kişi tarafından amaç, içerik ve anonimlik garantisi açıklandı ve katılımcılardan onay alındı. Kaydedici daha sonra tüm sürecin belgelenmesine yardımcı oldu. Mülakatlar sırasında, mülakat yapan katılımcıları görüşlerini paylaşmaya teşvik etti ve gerçek zamanlı geri bildirimlere göre tartışmayı ayarladı, böylece daha derin ve samimi bilgilertoplandı 24. Mülakatlardan sonra, mülakat yapan kişi çapraz doğrulama yaptı ve katılımcılara tartışılan ana noktalar hakkında geri bildirim verdi. Toplamda yedi grup mülakajı ve beş derinlemesine mülakat yapıldı; her grup röportajı kişi başına 20-30 dakika sürdü ve her derinlemesine röportaj 60 dakika sürdü.

İstatistiksel analizler
Tüm ses veya metin materyalleri iki araştırmacı tarafından transkribe edilip işlendi. Metni, temelli teori yaklaşımına dayalı tematikanalizle sistematik olarak analiz ettik 25. Süreç aşağıdaki adımları içeriyordu: (1) Orijinal metin materyalleriyle tanışma. (2) Ana temaları veya anahtar kelimeleri belirlemek. (3) Belirlenen temalar temelinde tematik bir katalog veya analitik çerçeve oluşturmak. (4) Orijinal materyallerin tematik kataloğa göre kodlanması. (5) Verilerin belirlenen temalar veya alt temalara göre sınıflandırılması. (6) Verilerin özetlenmesi. (7) Verilerin yorumlanması. NVivo 8.0 yazılımı, bu nitel araştırma için metin analizi, kodlama ve çıkarım için kullanıldı ve nihai temaları türetti. Araştırmacılar, bilgi doygunluğu noktasına gelene kadar temaları tartışmalar ve karşılaştırmalar yaptılar ve yeni bir tema ortaya çıkmadı.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Röportaj yapılan kişilerin demografik bilgileri
Bu çalışma için COVID-19 pandemisine aktif olarak yanıt veren toplam 28 ön saf sağlık profesyoneli ve 7 acil durum yöneticisi mülakat aldı. Ayrıntılı demografik bilgiler Tablo 1'de sunulmaktadır.

Ön saf sağlık profesyonelleri (N=28,%)Acil durum yöneticileri (N=7,%)
Yaş ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bulgularımız, taban CDC'lerinin hem halk sağlığı personelinin miktarı hem de kalitesinde eksikliklerle karşı karşıya olduğunu ve önceki çalışmalarla uyumluolduğunu göstermiştir 3. Liu ve ark., çoğu taban CDC'sinin sınırlı yetki gücüne ve acil durum personeline sahip olmadığınıbulmuştur 4. Shenzhen'deki taban CDC'lerinde yapılan bir anket, acil durum personelinin iş gücünün %50'sinden azını oluşturduğunu ve özel bir acil yönetim departmanını...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar çıkar çatışması belirtmemektedir.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, Jiangxi Eyaleti Sosyal Bilimler Planlama Projesi (20SH17) tarafından desteklenmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
NVivo 8.0 yazılımıQSR InternationalNVivo 8.0Kodlama ve tema türetme için nitel veri analiz yazılımı
Tencent ToplantılarıTencent Holdings LtdYokUzaktan mülakatlar için kullanılan çevrimiçi video konferans platformu

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Oyebanji, O., et al. Building local capacity for emergency coordination: Establishment of subnational public health emergency operations centres in Nigeria. BMJ Glob Health. 6 (10), e007203(2021).
  2. Van Der Ende, J., Dávila Campos, V., Grobusch, M. P., Hanscheid, T. The dubious case of Urbanorum: A call to strengthen global pathogen verification mechanisms. Lancet Microbe. 6 (7), 101043(2025).
  3. Dembek, Z., et al. Ebola virus disease outbreaks: Lessons learned from past and facing future challenges. Mil Med. 189 (7-8), e1470-e1478 (2024).
  4. Pan, X., et al. Lessons learned from the 2019-nCoV epidemic on prevention of future infectious diseases. Microbes Infect. 22 (2), 86-91 (2020).
  5. Li, J. Y., et al. The epidemic of 2019-novel-coronavirus (2019-nCoV) pneumonia and insights for emerging infectious diseases in the future. Microbes Infect. 22 (2), 80-85 (2020).
  6. Pinho-Gomes, A. C., Allen, A., Rae, M., Ryder, J. Omicron: We must protect the health and wellbeing of the public health workforce. BMJ. 375, n3123(2021).
  7. Allen, T., Spencer, R. Barriers and enablers to using an emergency operations center in public health emergency management: A scoping review. Disaster Med Public Health Prep. 17, e407(2023).
  8. Lee, J. M., et al. Public health emergency preparedness for infectious disease emergencies: A scoping review of recent evidence. BMC Public Health. 23 (1), 420(2023).
  9. Wang, J., Yuan, B., Li, Z., Wang, Z. Evaluation of public health emergency management in China: A systematic review. Int J Environ Res Public Health. 16 (18), 3478(2019).
  10. Wang, L., Wang, Z., Ma, Q., Fang, G., Yang, J. The development and reform of public health in China from 1949 to 2019. Glob Health. 15 (1), 45(2019).
  11. Lee, J., Jang, S. N., Kim, N. S. Burnout among public health workers during the COVID-19 pandemic in South Korea. J Occup Environ Med. 65 (3), e141-e146 (2023).
  12. Cao, Y., Shan, J., Gong, Z., Kuang, J., Gao, Y. Status and challenges of public health emergency management in China related to COVID-19. Front Public Health. 8, 250(2020).
  13. Li, C., et al. The Centers for Disease Control and Prevention system in China: Trends from 2002-2012. Am J Public Health. 106 (12), 2093-2102 (2016).
  14. Lyu, H. X., Yin, L., Mei, S. J. Investigation on emergency response capacity of primary CDC institutions to public health emergencies in Shenzhen. J Med Pest Control. 36 (4), 356-359 (2020).
  15. Wang, C., et al. Efficiency and productivity of county-level CDCs in Qingdao municipal, China: A retrospective study based on 6 years of panel data. BMC Health Serv Res. 25 (1), 1275(2025).
  16. Brencic, D. J., et al. CDC support for global public health emergency management. Emerg Infect Dis. 23 (13), S183-S189 (2017).
  17. Li, Z., Gao, G. F. Strengthening public health at the community-level in China. Lancet Public Health. 5 (12), e629-e630 (2020).
  18. Hodge, J. G., Dunning, L. T., Piatt, J. L. State public health emergency powers in response to COVID-19. Am J Public Health. 113 (3), 275-279 (2023).
  19. Wang, H., Sun, J., Shi, Y., Shen, T. Driving the effectiveness of public health emergency management strategies through cross-departmental collaboration: Configuration analysis based on 15 cities in China. Front Public Health. 10, 1032576(2022).
  20. Implementation Opinions of Jiangxi Provincial Health Commission. , National Bureau of Statistics, China. https://www.jiangxi.gov.cn/jxsrmzf/2024nd20qzd1258q/pc/content/content_1873556427340886016.html (2023).
  21. Jiao, M., Mi, Y. Q., Wang, Z. D. Assessing health emergency response capacities of Centers for Disease Control and Prevention in China - Research methods and results: A literature-based analysis. Chin J Public Health. 39 (1), 62-67 (2022).
  22. Kiger, M. E., Varpio, L. Thematic analysis of qualitative data AMEE Guide No. 131. Med Teach. 42 (8), 846-854 (2020).
  23. Malterud, K. Qualitative research: Standards, challenges, and guidelines. Lancet. 358 (9280), 483-488 (2001).
  24. Dicicco-Bloom, B., Crabtree, B. F. The qualitative research interview. Med Educ. 40 (4), 314-321 (2006).
  25. Watts, L. L., et al. Qualitative evaluation methods in ethics education: A systematic review and analysis of best practices. Account Res. 24 (4), 225-242 (2017).
  26. Provincial Health Commission. On further promoting the province's close county health care implementation opinions on community construction. , Jiangxi Provincial Health Commission. Jiangxi Provincial Government. https://www.jiangxi.gov.cn/jxsrmzf/2024nd20qzd1258q/pc/content/content_1873556427340886016.html (2024).
  27. Cai, W., Li, C., Sun, M., Hao, M. Measuring inequalities in the public health workforce at county-level centers for disease control and prevention in China. Int J Equity Health. 18 (1), 179(2019).
  28. Qi, H., Feng, Y., Xiao, L., Chen, X., Zhou, J. J., Xi, Y. J., Li, Y. Q., Yan, F., Wang, G. A qualitative study of mood states in CDC staff in Beijing during the COVID-19 epidemic. Chin Ment Health J. 35 (1), 972-976 (2021).
  29. Makivić, I., Švab, V., Selak, Š Mental health needs assessment during the COVID-19 pandemic: Consensus based on Delphi study. Front Public Health. 9, 732539(2021).
  30. Alghader, M. R. M., Valvi, D., De La Hoz, R. E. Transmission and risk factors of COVID-19 among health care workers. Semin Respir Crit Care Med. 44 (3), 340-348 (2023).
  31. Ghahramani, S., Kasraei, H., Hayati, R., Tabrizi, R., Marzaleh, M. A. Health care workers' mental health in the face of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Int J Psychiatry Clin Pract. 27 (2), 208-217 (2023).
  32. Li, N., Wang, Y., Yu, E., Xiao, S., Liu, Y. Job satisfaction of staff in agencies for disease prevention and control in Hainan Province, China. J Pak Med Assoc. 70 (3), 523-525 (2020).
  33. Delassalle, N., Cavaciuti, M. Psychological distress and COVID-19: Evidence-based interventions for frontline health care workers-A literature review. Dimens Crit Care Nurs. 42 (2), 53-62 (2023).
  34. Wan-Yu, Z., Yi, L. Research on the emergency material support system of hospitals from the "structure-process-outcome" perspective: A case study of Wuhan Union Hospital during the COVID-19 pandemic. Med Soc. 33 (11), 90-94 (2020).
  35. Zhang, D., et al. Effect of virtual reality simulation training on the response capability of public health emergency reserve nurses in China: A quasi-experimental study. BMJ Open. 11 (9), e048611(2021).
  36. Dureab, F., et al. Assessment of electronic disease early warning system for improved disease surveillance and outbreak response in Yemen. BMC Public Health. 20 (1), 1422(2020).
  37. Jiaxin, W., Hao, W., Jingwei, Z., Yali, Z. Research on the evaluation index of emergency response capacity for major pandemics. Chin J Gen Pract. 21 (11), 1928-1931 (2023).
  38. Zhang, W., Ma, C., Zou, Z. Investigation on public health emergency response capacity of primary-level disease control and prevention institutes in an area. J Med Pest Control. 38 (3), 239-242 (2022).
  39. Rui, H., Wang, C., Hu, D. Optimization research of the national infectious diseases monitoring and early warning network based on blockchain technology. Chin J Manag. 17 (12), 1848-1856 (2020).
  40. Zhao, Y., Huang, J., Zhang, L., Lian, X., Wang, D. Is the Omicron variant of SARS-CoV-2 coming to an end. Innovation (Camb). 3 (3), 100240(2022).
  41. Nsubuga, P., Nwanyanwu, O., Nkengasong, J. N., Mukanga, D., Trostle, M. Strengthening public health surveillance and response using the health systems strengthening agenda in developing countries. BMC Public Health. 10 (Suppl 1), S5(2010).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Halk Sa l Acil DurumlarEpidemiyolojik ncelemeErken Uyar SistemleriYetenek Kazan mPsikolojik StresVeri Analizi

İlgili makaleler