Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Pedagojik Yaklaşımların Çinli matematik öğrenenlerin bağlamlarında akademik katılım ve tatmin üzerindeki etkisi

92 görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/69947

⸱

15 Mayıs 2026

 ,  ,  , 
1University of Perpetual Help System Dalta, 2School of Public Administration, Nanjing Audit University, 3School of Public Finance and Taxation, Lanzhou University of Finance and Economics, 4China National Institute of Standardization

Bu makalede

Özet

Burada, pedagojik yaklaşımların Çinli matematik öğrenenlerin akademik katılımı ve sadakatini, motivasyonun arabulucu olarak nasıl etkilediğini sunuyoruz. Birden fazla teorik çerçeve entegre edilerek, 410 matematik öğrencinin anket verileri PLS-SEM kullanılarak analiz edildi. Bulgular, öğretim stillerinin motivasyonu önemli ölçüde etkilediğini ve matematiksel öğretim tasarımı ile öğretmen gelişimi için sonuçlar sağladığını ortaya koymaktadır.

Özet

Bu çalışma, Pedagojik Yaklaşımların Çin matematik öğrenenlerinin ortamlarında matematik öğrenenlerin akademik katılımı, memnuniyeti ve sadakati üzerindeki etkilerini incelemekte, yükseköğretim düzeyinde motivasyonun aracılık rolüne odaklanmaktadır. Önceki araştırmaların aksine, değişkenler arasındaki doğrudan nedensel ilişkileri inceleyen bu araştırma, Öğretim Stili Envanteri, Kendi Belirlenme Teorisi, Öğrenci Katılım Teorisi, Sosyal Bilişsel Teori ve Müşteri Memnuniyeti Teorisi gibi birçok teorik çerçeveyi entegre ederek kapsamlı bir araştırma modeli oluşturur. Veriler, Çin'deki devlet üniversitelerinde matematik bölümünden 410 öğrenciye sistematik rastgele örnekleme kullanılarak dağıtılan anketler aracılığıyla toplandı, nihai örneklem n = 375 idi. Analiz, Kısmi En Küçük Kare Yapısal Denklem Modelleme (PLS-SEM) kullanılarak SmartPLS ile gerçekleştirildi. Sonuçlar, farklı öğretim stillerinin (Iddialı, Gösterişli, İşbirlikçi ve Kolaylaştırıcı) öğrencilerin yükseköğretim düzeyinde dil öğrenme motivasyonunu önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir. Bu araştırmanın bulguları, Çin yükseköğretiminde matematik pedagojisi için önemli sonuçlar taşır. Belirli öğretim stillerinin öğrenci motivasyonunu ve sonrasında katılımı nasıl etkilediğini anlamak, öğretim tasarımı ve öğretmen mesleki gelişim girişimlerini bilgilendirebilir.

Giriş

İngilizce'nin bir ortak dil olarak küresel önemi, İngilizceyi Akademik Amaç İçin (EAP) eğitimini, ana dili İngilizce olmayan ortamlarda yükseköğretimin kritik bir bileşeni haline getirmiştir. 1. Çin'de Eğitim Bakanlığı, uluslararası rekabetçi mezunlar yetiştirmek için üniversite İngilizce eğitimini geliştirmeye sürekli vurguyapmıştır 2. Çin EAP sınıflarında, matematik ders olarak öğretildiğinde, eğitmenlerin pedagojik yaklaşımları yalnızca dilsel sonuçları değil, aynı zamanda öğrencilerin öğrenme sürecine psikolojik katılımını ve eğitim deneyimlerinden genel memnuniyetini şekillendirmede temel birrol oynar 3. Öğretim tarzları ile öğrenci sonuçları arasındaki ilişki, son on yıllarda önemli akademik ilgiçekmiştir 4. Araştırmalar, öğretim stillerinin bilişsel katılım, duygusal yatırım ve davranışsal katılım dahil olmak üzere öğrenci deneyiminin birçok boyutunuetkilediğini göstermiştir 5,6. Ancak, bu bulgulara rağmen, özellikle Çin yükseköğretiminde, EAP bağlamlarında belirli pedagojik yaklaşımların birden fazla öğrenci sonucunu aynı anda nasıl etkilediğine dair netlik eksikliği vardır.

Kendi Belirlenme Teorisi kapsamında kavramsallaştırılan motivasyon, öğretim stillerini öğrenci katılımı ve tatmin ile ilişkilendiren potansiyel olarak kritik bir arabulucumekanizmayı temsil eder 7,8. Geleneksel öğretmen merkezli yaklaşımların tarihsel olarak baskın olduğu Çin eğitim bağlamında, farklı öğretim stillerinin öğrenci motivasyonunu nasıl etkilediğini anlamak özellikle önemlidir. Öğrencilerin aktif katılımını, çaba yatırımlarını ve öğrenme faaliyetlerine psikolojik bağını kapsayan akademik katılım, eğitim başarısının güçlü bir öngörüsü olaraktanımlanmıştır 10. Katılımcı öğrenciler, daha fazla ısrar gösterir, daha derin öğrenme stratejileri kullanır ve daha fazla akademik sonuçlar elde eder, ilgisiz muadillerine kıyasla üstün akademik sonuçlarelde eder 11. Matematik eğitiminde öğretim stilleri ile öğrenci sonuçları arasındaki doğrudan ilişkiler üzerine kapsamlı araştırmalara rağmen, güncel literatürde motivasyonun güncel bağlamlarda belirli pedagojik yaklaşımları birbirine bağlamada aracılık rolünü inceleyen entegre bir modelyoksundur 13. Özellikle, EAP ortamlarında öğretim stillerini, motivasyonu, katılımı, memnuniyeti ve sadakati tek bir kapsamlı model içinde entegre eden sınırlı araştırmalar bulunmaktadır.

Ayrıca, öğrenci sadakati kavramı, öğrencilerin eğitim kurumlarıyla ilişkilerini sürdürme ve bunu başkalarına tavsiye etme niyeti olarak tanımlanır ve yükseköğretim araştırmalarında önemli bir hususturolarak ortaya çıkmıştır. Müşteri Memnuniyeti Teorisi'nden yararlanarak, memnun öğrencilerin eğitim sağlayıcılarına daha fazla sadakat göstermeleri beklenmektedir. Mevcut çalışma, mevcut literatürdeki kritik bir boşluğu ele almaktadır; önceki araştırmalar, öğretim stillerini, motivasyonu, akademik katılımı ve tatmini izole veya parçalı teorik çerçeveler içinde incelemiş, Çin'deki İngilizce için Akademik Amaç (EAP) bağlamlarındaki entegre mekanizmalarına sınırlı dikkat gösterilmiştir. EAP'de öğrenci odaklı pedagojiye artan vurgu yapılmasına rağmen, öğretim stillerinin öğrenci katılımı ve memnuniyetini nasıl etkilediğine, özellikle Çin yükseköğretim bağlamlarında motivasyon gibi aracılık faktörleri yoluyla gösterdiği konusunda sınırlı ampirik netlik vardır. EAP'de öğrenci odaklı pedagojiye artan vurgu yapılmasına rağmen, öğretim stillerinin öğrenci katılımı ve memnuniyetini nasıl etkilediğine, özellikle Çin yükseköğretim bağlamlarında motivasyon gibi aracılık faktörleri yoluyla gösterdiği konusunda sınırlı ampirik netlik vardır. Bu nedenle, bu çalışmanın amacı, Çinli EAP öğrenenleri arasında öğretim stilleri, motivasyon, akademik katılım, memnuniyet ve öğrenci sadakati arasındaki ilişkileri incelemektir. Bu çalışma, motivasyonun dört farklı öğretim stili arasındaki ilişkilerde aracı rolünü inceleyerek araştırmayı ilerletmekte, aynı zamanda dört farklı öğretim stili olan iddialı, ima edici, işbirlikçi ve kolaylaştırıcı ile akademik katılım arasındaki ilişkiyi incelerken, aynı zamanda bağlılıktan tatminle, oradan sadakate giden ardışık yolu da inceler. Bu çalışma, Çin EAP bağlamında birden fazla pedagojik ve psikolojik yapıyı birleşik bir yapısal model içinde entegre etme açısından yenilikçi bir yapıdır. Hem pedagojik öncülleri hem de sonuç yollarını kapsayan bütüncül bir model sunarak, bu araştırma Çin yükseköğretim matematik eğitimi içinde bu ilişkileri sunarak, iddialı, ima edici, işbirlikçi ve kolaylaştırıcı öğretim stillerinin motivasyon yolları aracılığıyla öğrenci katılımını, memnuniyetini ve sadakatini nasıl artırdığına dair yeni bakış açıları sunar; böylece teorik entegrasyon ve ampirik kanıtları alanda genişletir.

figure-introduction-1
Şekil 1: Literatür İnceleme Grafiksel Temsili İncelenen çalışmalarda tanımlanan ana kavramların birlikte ortaya çıkışını ve karşılıklı ilişkilerini haritalar. Ağ görselleştirmesi bibliyometrik analiz yazılımı kullanılarak oluşturuldu. Kırmızı düğümler öğrenci popülasyonlarıyla ilişkili terimleri, mavi düğümler ise genel insan konularını ve bağlamsal faktörleri ifade eder. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

EFL öğrenenlerin eğitim deneyimleri, öğretmenlerin öğretim tarzları tarafından güçlü şekilde şekillendirilir. Öğretim tarzı modellerinden yararlanarak, bu çalışma öğretmenlerin stratejilerinin öğrencileri nasıl etkilediğini inceliyor. Tablo 1'de gösterildiği gibi, farklı öğretim stilleri öğrencilerin motivasyonunu ve katılımını farklı şekillerde etkileyebilir. Yükseköğretimde, motivasyon ve akademik katılım genellikle destekleyici öğretmenler, saygılı sınıfilişkileri ve olumlu akran etkileşimi16 ile güçlendirilir. Öğrenmeyi teşvik eden, özgüven oluşturan ve dil gelişimini destekleyen öğretim stilleri başarılı dil öğrenimi için gereklidir17,18. Ayrıca, pedagojik uygulamalar, teknoloji entegrasyonu, ders planlaması ve öğretim bütünlüğü, İngilizce dil derslerinde öğrencilerin motivasyonunu daha da etkileyebilir19. HA1: EFL öğretmenlerinin öğretim stilleri, Çinli EFL öğrencilerinin yükseköğretim düzeyindeki motivasyonunun farklı boyutlarını önemli ölçüde etkiler.

YazarlarYapı AdıYapı Tanımı
Audas & Willms (2002)ÇatışmaÖğrencinin akademik ve ders dışı etkinliklere ne kadar dahil olduğu, eğitim hedefleriyle uyumlu olduğu ve değer verdiği derece.
Skinner, Kindermann & Furrer (2009)ÇatışmaÖğrencilerin eğitim faaliyetleriyle ne kadar derin bağ kurdukları, bu da dahil edilen değerleri, insanları, hedefleri ve ortamları kapsar.
Skinner, Wellborn & Connell (1990)ÇatışmaBir öğrencinin eğitim faaliyetleri sırasında gösterdiği çaba, katılım ve duygusal deneyim düzeyi.
Willms (2003)Okulda Öğrenci KatılımıBir öğrencinin okul sonuçlarını ne ölçüde gerekli bulduğu ve sınıf ile ders dışı etkinliklere ne kadar katıldığı.
Newmann, Wehlage & Lamborn (1992)Öğrenci Akademik Çalışmalara KatılımıBir öğrencinin okulun sunduğu beceri ve bilgileri edinmeye yönelik psikolojik bağlılığının yoğunluğu.
Wehlage, Rutter, Smith, Lesko ve Fernandez (1989)Eğitim KatılımıOkullarda öğretilen beceri ve bilgileri edinmek ve anlamak için zihinsel bağlılık gereklidir.
Kuh (2003)Öğrenci KatılımıBir öğrencinin akademik açıdan faydalı faaliyetlere harcadığı çaba ve zaman, kurumsal uygulamalar ve politikalarla desteklenir.
Schaufeli, Salanova, Gonzalez-Roma ve Bakker (2002)Çalışma KatılımıÇalışmayla ilişkili, adanmışlık, canlılık ve tam katılımla işaretlenen ödüllendirici ve olumlu bir ruh hali.
Christenson, Reschly, Appleton, Berman-Young, Spanjers & Varro (2008)Öğrenci KatılımıBir öğrencinin öğrenmeye olan bağlılığı ve okul hayatına aktif katılımı, eğitim hedeflerine ulaşmayı hedefliyor.

Tablo 1: Farklı Yazarlar tarafından Akademik Katılımın Tanımları. Bu tablo, akademik katılımın literatür genelinde farklı akademisyenler tarafından nasıl kavramsallaştırıldığını özetlemektedir. Tanımlar, öğrencilerin katılımını, psikolojik bağlılığını, çabasını, katılımını ve öğrenme etkinliklerine duygusal bağını vurgular. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın. 

Bu şekil, farklı akademisyenler tarafından bildirilen temel akademik katılım tanımlarını ve bakış açılarını özetlemektedir. Akademik katılımın davranışsal, duygusal ve bilişsel yönler açısından çok boyutlu doğasını vurgular.

Kapsamlı araştırmalar, dil öğrenimini motive eden faktörleri incelemiştir; Sonuç olarak, motivasyon, yükseköğretimseviyesi 24,25'te dil öğreniminin tüm aşamalarını etkileyen temel bir yapıdır. Öğrenciler motive hissedebilmeleri için derse aktif olarak dahil olmaları gerekir; Bu nedenle, sınıfta daha etkili katılım teşvik edilmesi için bir motivasyonvardır 26. Buna ek olarak, öğretmenler öğrencilerle bağlantı kurarak ve onların öğretim tarzlarını daha iyi öğrenme ve konuda ustalaşma lehine yönlendirerek olağanüstügüce sahiptirler 27. Bu nedenle, öğretmenler öğrencilerini akademik olarak dahil edemediklerinde, onları motiveetmezler. Bu nedenle, süreç sonuçsuz kalır. SLL sürecini tedavi etme motivasyonu çok önemlidir ve EFL öğrenenlerimizi yükseköğretime dahil etmek çok önemlidir29. HA2: EFL matematik Çinli öğrencilerin motivasyonu, yükseköğretim düzeyindeki akademik katılımlarını etkiler.

Sınıfta güçlü katılım ve yüksek özetkin gösteren öğrenciler zamanlarını etkili yönetme eğilimindedir, akademik olarak iyiperformans gösterir 30, eğitimlerini tamamlar ve çeşitli etkinliklere aktif olarakkatılırlar 31. Bu katılım, akademik deneyimlerini artırmakla kalmaz, aynı zamanda öğrenme sürecinin tadını çıkarmalarını ve görevleri yerine getirmekten tatmin almalarınısağlar 32. Başarı teorisine göre, yüksek öz-yeterlilik ve aktif sınıf katılımı, öğrencilerin akademik hedeflerini ulaşılabilir görmelerineyol açar 33. Sonuç olarak, İngilizce ustalaşma konusundaki tutumları giderek olumlu hale geliyor ve katılım seviyeleri34 artıyor. Öğrencilerin akademik özgüveni, katılımı ve memnuniyeti birbirine bağlıdır ve bu bağ, akademik başarı ve daha olumlu bir akademik deneyim olasılığını artırır35. Ancak, düşük akademik öz-yeterlilik katılımı azaltabilir ve başarısızlığayol açabilir 36,37. Buna doğru, önceki ampirik çalışmalar öğrenci özetkinliğinin akademik katılım üzerinde güçlü bir etkisi olduğunu tutarlı şekildebulmuştur 38. HA3: EFL matematik Çinli öğrencilerin akademik özetkinlikleri, akademik katılımlarını önemli ölçüde etkiler.

Hem öğrencilerin hem de üniversitelerin başarısı ve etkinliği, öğrenci memnuniyeti ve akademik başarıyla yakından bağlantılıdır; çünkü bu kurumlar öğrencilerin ihtiyaçlarını motive etmeyi ve karşılamayıamaçlar 39. Ancak, öğrenci katılımının daha yüksek seviyelerine öncelik vermek, hem akademik başarıyı hem de memnuniyeti artırmak için çok önemlidir40. Öğrenci motivasyonu ve memnuniyeti, akademik başarının temel bileşenleridir ve öğretmenlerin öğrencilerin akademik ve kişisel ihtiyaçlarını karşılamak için sınıf etkinliklerine aktif olarak dahil etmeleri gerektiğinivurgular 41,42. Kurumsal altyapının öğrenci memnuniyetini etkilemedeki spor tesisleri, konaklama ve ulaşım sistemleri gibi faktörlere odaklanarakincelendi 43,44. Spor ve ulaşım öğrenci memnuniyetiyle önemli olumlu ilişkiye sahiptirken, konaklama akademik performans ve memnuniyet üzerinde minimal ve önemsiz etkiyesahiptir 45,46. HA4: EFL matematik Çinli öğrencilerin akademik katılımı, yükseköğretim düzeyindeki memnuniyetlerini önemli ölçüde etkiler.

Öğrencilerin memnuniyeti çeşitli kişisel ve kurumsal faktörlerden etkilenir, bu da çok boyutlu bir yapıyapar 47. Eğitmenlerin kalitesi, iyi yapılandırılmış ders planları, zamanında geri bildirim, kaynak erişilebilirliği ve teknolojinin etkin kullanımı, öğrencilerin memnuniyetini ve kurumla bağ kurma hissini önemliölçüde etkiler. Bunun yanı sıra, öğretim yeteneği, esnek davranış, prestij ve üniversite/kolejin statüsü de yükseköğretimseviye 49'da mutlu ve sadık bir öğrenci yetiştirebilecek temel faktörlerdir. Bu çalışmanın amacı, farklı öğretim stillerinin Çinli EAP öğrencileri arasında öğrenci motivasyonunu ve akademik katılımını yapısal denklem modelleme çerçevesi kullanarak nasıl etkilediğini değerlendirmektir. HA5: EFL matematik Çinli öğrencilerin memnuniyeti, yükseköğretim düzeyindeki sadakatlerini önemli ölçüde etkiler. HA6: EFL matematiksel Çinli öğrencilerin motivasyonu, EFL öğretmenlerinin öğretim tarzı ile öğrencilerin akademik katılımı arasındaki ilişkiyi aracılık eder.

figure-introduction-2
Şekil 2: Mevcut çalışmanın araştırma modeli, çalışma değişkenleri arasındaki ilişkileri gösteren önerilen araştırma modeli. EFL öğretmenlerinin öğretim stilleri (Iddialı, İmmaliyeci, İşbirlikçi, Kolaylaştırıcı) ile EFL öğrencilerinin akademik özetkinlikleri arasındaki varsayımsal ilişkiler. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Bu çalışmanın yeniliği, dört farklı öğretim stilinin Çin yükseköğretim öğrencilerinin motivasyonunu, akademik katılımını, memnuniyetini ve sadakatini tek bir yapısal model içinde nasıl şekillendirdiğini entegre şekilde incelemesinde yatmaktadır. Önceki çalışmaların genellikle izole veya doğrudan ilişkilere odaklanmasının aksine, bu araştırma motivasyonun aracı rolünü ve bağlılıktan tatmin ve sadakate giden ardışık yolu vurgularak, pedagojik yaklaşımların yükseköğretimde öğrenci sonuçlarını nasıl etkilediğine dair daha kapsamlı bir açıklama sunuyor. Bunu yaparken, çalışma birden fazla çerçeveyi birleştirerek ve Çin üniversite sınıfları için bağlam-özgün kanıtlar sunarak benzersiz bir teorik ve pratik katkı sağlamaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Etik beyan:

Bu çalışma, araştırma süreci boyunca katı etik kurallara bağlı kaldı. Çin Ulusal Standartlaştırma Enstitüsü'nün ilgili kurumsal inceleme kurulu tarafından resmi onay (202507) numaralı olarak verildi. Bu çalışma, yalnızca bilgilendirilmiş onay veren katılımcılarla yapılan anonim anketler nedeniyle insan veya insan dokusu örnekleri üzerinde herhangi bir deney içermedi. Kişisel veya hassas veriler toplanmadı ve tüm yanıtlar sadece araştırma amaçlı gizli tutuldu. Katılım gönüllüydü ve katılımcılar çalışmanın hedefleri hakkında bilgilendirildi, sonra görüşlerini sundular.

Protokol, hedef nüfusun belirlenmesiyle başladı; bu grup, Çin'in Jiangsu Eyaleti'ndeki dört devlet üniversitesinde İngilizce Bölümü'nde kayıtlı lisans öğrencilerinden oluşuyordu. Kurumsal izinler alındıktan sonra, katılımcıları tam öğrenci kadrolarından seçmek için sistematik rastgele örnekleme uygulandı; örnekleme aralığı (*k*), her kurumdaki toplam kayıt sayısının o kurumun hedef örneklem büyüklüğüne bölünmesiyle belirlendi (*k* = 5, yani listedeki her beşinci öğrenci seçildi), böylece katılımcı üniversiteler arasında orantılı temsil sağlandı. Veriler, düzenli ders oturumlarında yüz yüze anket yönetimi yoluyla toplandı ve tüm katılımcı sitelerde standart koşullar sağlandı. Dağıtımdan önce, katılımcılara çalışmanın hedeflerini, katılımın gönüllü doğasını ve gizlilik güvencelerini açıklayan ayrıntılı bilgi formları verildi. Değişkenler ve ilgili yapılar Tablo 2'de özetlenmiştir.

YapılarÜrün kodlarıBir Örnek ÜrünDeğişkenlerin ortalaması (SD)Hayır. EşyalarαDerecelendirme ölçeğiKaynak
(Yapı Türleri)
KararlıA1Öğretmen, problemleri çözmek için doğru yolu gösterir.3.989370.628Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Leung ve ark. (2003)
(Yansıtıcı)-0.48529
İmmalıS1Öğretmen, öğrencilerin problem çözme konusunda kendi deneyimimi kullanıyor.4.006260.696Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Leung ve ark. (2003)
(Yansıtıcı)-0.5192
İşbirlikçiC1Öğretmen öğrencilerin kendi deneyimlerini dinler.4.068270.809Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Leung ve ark. (2003)
(Yansıtıcı)-0.54471
KolaylaştırıcıF1Öğretmen, öğrencilerin tartışmasını teşvik eder.3.887380.774Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Leung ve ark. (2003)
(Yansıtıcı)-0.5877
Öğrencilerin MotivasyonuSM1Öğretmenler yüksek beklentiler koyar, ancak öğrenciler bunları başarabilir.3.876850.63Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Obiosa, (2020).
(Yansıtıcı)-0.53943
SoğurmaSEA1İngilizce kariyerim için gerekli (iyi bir iş bulmak, teşvik kazanmak ve terfi almak için).3.719130.604Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Snijders ve ark. (2019).
(Yansıtıcı)-0.70347
Adanmışlık (Yansıtıcı)SED1Çalışmamı anlam ve amaç dolu bir şekilde yaptım4.00830.606Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Snijders ve ark. (2019).
-0.61492
GüçSEV1Üniversitedeyken kendimi enerjiyle dolup taşıyordum.3.537830.633Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Snijders ve ark. (2019).
(Yansıtıcı)-0.77485
Öğrenci Akademik Öz-Yeterliliği (Yansıtıcı)ASE1Bu ESL dersinde mükemmel bir not alacağıma inanıyorum.4.050950.736Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Snijders ve ark. (2019).
-0.54334
Öğrenci Memnuniyeti (Yansıtıcı)SS1Öğretmenin dersi konuları tutarlı açıklıyor ve dersi ilgi çekici (cazip) hale getiriyor.3.004850.736Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Obiosa, (2020).
-0.87879
Öğrencilerin Sadakati (Yansıtıcı)SLKurumumu arkadaşlarıma ve akrabalarıma tavsiye edeceğim.4.034730.685Beş noktalı Likert ölçeği: (1) kesinlikle katılmıyorum, (5) kesinlikle katılıyorum.Wong ve ark. (2016)
-0.69651
Genel Enstrüman Güvenilirliği550.885

Tablo 2: Mevcut çalışmada kullanılan değişkenler. Bu tablo, çalışma değişkenlerini, örnek öğeleri, öğe sayısını, tanımlayıcı istatistikleri, güvenilirlik katsayılarını, derecelendirme ölçeğini ve benimsenen ölçüm araçlarının orijinal kaynaklarını sunar. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Aşağıdaki prosedürler, çalışmanın benzer eğitim ortamlarında tekrarlanmasını mümkün kılacak kadar ayrıntılı olarak tanımlanmıştır

Araştırma tasarımı

Bu çalışma, Çin yükseköğretim kurumlarındaki EFL öğrencileri arasında öğretim stilleri, motivasyon, akademik katılım ve memnuniyet arasındaki ilişkileri incelemek için kesitsel bir anket tasarımı (Şekil 3'te gösterildiği gibi) kullanmaktadır. Ana amaç, farklı öğretim stillerinin öğrencilerin motivasyonunu ve akademik katılımını nasıl etkilediğini, önceki çalışmalardan uyarlanmış kapsamlı bir araştırma modeli kullanarak incelemektir. Devlet üniversitelerinde İngilizce Bölümü'nde matematik alanında lisans öğrencilerinden nicel veriler toplamak için yapılandırılmış bir anket kullanıldı. Anket, 5 puanlık Likert ölçeğinde ölçülen [55] maddelerin bulunduğu [5] bölümden oluşuyordu (1 = 5'e kesinlikle katılmıyor = kesinlikle katılıyor). Her katılımcı anketi yaklaşık [20] dakikada denetim altında tamamladı.

figure-protocol-1
Şekil 3: Çalışma Tasarımı için Akış Şeması Akış şeması, katılımcı taraması, uygunluk değerlendirmesi, veri toplama, analiz ve veri depolama adımlarını içerir. Çalışmanın tasarımını gösteriyor; etik onaydan katılımcı alımından veri doğrulamasına, SPSS-28 ve PLS-SEM (PLS 4) kullanılarak istatistiksel analizlere ve güvenli veri depolamaya kadar. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Veri toplama prosedürü

Veriler, Jiangsu Eyaleti ve Pekin, Çin'deki dört büyük kamu sektörü üniversitesinden toplanmıştır. Bu çalışma için veri toplama işlemi Mart 2025 ile Mayıs 2025 arasında gerçekleştirildi. Daha önce doğrulanmış ve iyi kurulmuş araçlardan uyarlanan yapılandırılmış bir anket, 400 lisans EFL öğrencisine uygulandı. Anket, öğretim stillerini, öğrenci motivasyonunu, akademik katılımı ve memnuniyeti değerlendirmek için tasarlanmış birden fazla bölümden oluşuyordu. Belirli ölçekler arasındaGrasha'nın 50, Öğretim Tarzı Envanteri, Deci ve Ryan51 tarafından hazırlanan Kendi Belirlenme Teorisi tabanlı Motivasyon Ölçeği ve Snijders ve ark.52'den uyarlanmış akademik katılım ölçeği yer alıyordu. Veriler eksik değerler ve istisna değerler açısından incelendikten sonra, nihai örneklem n = 375 geçerli yanıtı içerdi.

Anketler, Çin'deki dört büyük kamu sektörü genel üniversitesinde araştırmacı tarafından şahsen yönetildi. Katılımcılar sınıflarda toplanıyor, standart talimatlar veriliyor, yanıt vermeleri için sabit bir süre veriliyor ve anketler tamamlanır tamamlanmaz hemen toplanıyordu. Veriler, Çin'deki devlet üniversitelerinde matematik dersi okuyan 410 lisans öğrencisine sistematik rastgele örnekleme kullanılarak İngilizce Bölümü'nden 410 lisans öğrencisine dağıtılan anketler yoluyla toplandı. Veri taramasından sonra, nihai örneklem 375 geçerli yanıttan oluştu. Eksik verilerin Little'ın MCAR testi kullanılarak (χ2 = 267.579, 108 df, p < 0.001) giderildiği bir veri tarama prosedürü gerçekleştirildi. *0.000, Little'ın MCAR testi anlamlı olduğu için çoklu emputasyon yöntemi olarak seçtik. Böylece, istisnalar hariç tutulduktan sonra, çalışma örneklemi 375 katılımcıdan oluşuyordu (173 erkek ve 202 kadın). Soruşturmacı tüm etik prosedürlereuydu 53. Öğrencilere herhangi bir zarar görmeden gönüllü olarak katılabilmelerine olanak tanıyan anlaşma formları verildi; Araştırma süreci boyunca gizlilik ve anonimlik sağlandı.

figure-protocol-2
Şekil 4: Daniel Sooper Hesaplayıcı Sonuçları Bu şekil, Daniel Soper'ın Hesap Makinesi kullanılarak Örnek Boyutu Belirlemesini gösterir. Bu şekil, beklenen 0.3 etki büyüklüğü, istenen istatistiksel güç 0.9, 11 gizli değişken ve 55 gözlemlenen değişkene dayanarak yapısal denklem modellemesi için önceden örneklem büyüklüğü hesaplamasını sunmaktadır. Şekil, belirtilen parametreye göre minimum gerekli örneklem büyüklüğü 238'i gösterir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Daniel Soper'ın hesaplayıcısı kullanılarak örnek boyutu belirleme. Bu şekil, beklenen 0.3 etki büyüklüğü, istenen istatistiksel güç 0.9, 11 gizli değişken ve 55 gözlemlenen değişkene dayanarak yapısal denklem modellemesi için önceden örneklem büyüklüğü hesaplamasını sunmaktadır.

Örnekleme tekniği ve nihai örneklem büyüklüğü

Örnekleme prosedürü, katılımcı kurumlardan tam öğrenci listelerinin alınmasını ve bu listelerden her öğrencinin seçilmesini içeriyordu; örnekleme aralığı toplam nüfus büyüklüğü ve istenen örneklem dağılımı ile belirleniyordu. Örneklem büyüklüğü, yanıt oranlarını öngören Daniel Sooper Calculator kullanılarak hesaplandı (Şekil 4). Bu hedef, 365 katılımcının yapısal denklem modelleme çerçevesinde yeterli istatistiksel güce sahip orta etkili bir boyut tespit etmesi gerektiği minimum örneklem büyüklüğüyle belirlendi. Sistematik seçim süreci, 400 yanıt hedefine ulaşılana kadar devam etti ve her katılımcı üniversiteden orantılı temsil sağlandı.

Veri toplandıktan sonra, veri seti eksik veri ve istisna noktaları gidermek için titiz temizlik prosedürlerinden geçti ve analiz için numune kesinleştirildi. Eksik değerler, geleneksel silme yöntemlerine kıyasla istatistiksel gücü koruyan ve yanlılığı azaltan çoklu ödünç teknikleriyle ele alındı. Daha sonra, çok değişkenli istisnalar Mahalanobis mesafesi kullanılarak belirlendi ve değerlendirildi; bu da kritik eşiği aşan ve sonraki analizlerin geçerliliğini tehdit eden 25 vakanın kaldırılmasına yol açtı. Bu veri iyileştirme prosedürleri, önerilen minimum örneklem olan 365 olan 375 geçerli yanıtın nihai örneği elde etti. Son örneklem 173 erkek ve 202 kadın öğrenciden oluşuyordu; bu, Çin üniversitelerindeki İngilizce bölümlerinin tipik cinsiyet dağılımını yansıtıyordu.

Veri analiz tekniği

Bu çalışmanın veri analizi, bulguların sağlamlığı ve tekrarlanabilirliğini sağlamak için sistematik, çok aşamalı bir süreçle gerçekleştirilmiştir. İlk aşama, veri setinin SPSS kullanılarak analiz için hazırlanması içeriyordu (ayrıntılar için Materyaller Tablosu'na bakınız). Bu, eksik değerler ve tek değişkenli istisnalar için kapsamlı bir taramayla başladı. Eksik verileri gidermek için önce tanısal Little's Tamamen Eksik Rastgele (MCAR) testi yapıldı.

Birincil analiz

Temiz bir veri seti oluşturulduktan sonra, ana analiz PLS-SEM kullanılarak gerçekleştirildi. PLS-SEM, çoklu yapıları, aracı değişkenleri ve nedensel ilişkileri içeren karmaşık modelleri incelemeye uygunluğu nedeniyle birincil analitik teknik olarak seçilmiştir ve bu çalışmanın teorik çerçevesiyle uyumludur.

Ölçüm modeli

Analiz iki önemli aşamada gerçekleştirildi. SmartPLS 4'te veri seti içe aktarıldı, ölçüm modelleri yansıtıcı yapılar kullanılarak belirlendi ve PLS algoritması varsayılan ayarlarla çalıştırıldı. Bootstrapping, 5.000 alt örnek kullanılarak yapıldı ve iki kuyruklu anlamlılık seviyesi 0.05 oldu. İlk aşama, yapıların güvenilirliği ve geçerliliğini doğrulamak için ölçüm modelinin değerlendirilmesini içeriyordu. İç tutarlılık güvenilirliği iki kriterle değerlendirildi: Cronbach alfa ve bileşik güvenilirlik; önerilen 0.70 eşiğinin üzerinde değerler kabul edilebilir sayıldı. Yakınsak geçerlilik, her yapının Ortalama Varyans Çıkarılması (AVE) incelenerek belirlenmiştir ve bir AVE 0.50 veya daha yüksek bir kriterdir.

Yapısal model ve arabuluculuk analizi

Ölçüm modelinin yeterliliği doğrulandıktan sonra, ikinci aşama yapısal modelin değerlendirilmesine ve çalışmanın hipotezlerinin test edilmesine odaklandı. Birincil analiz, motivasyonun öğretim stilleri ile akademik katılım arasındaki ilişki üzerindeki aracı etkisini inceledi. Bu doğrudan ve dolaylı etkilerin önemini test etmek için, 5.000 yeniden örnekleme ile bir bootstrapping prosedürü uygulandı. Bu parametrik olmayan teknik, yol katsayılarının istatistiksel anlamlılığını değerlendirmek için standart hatalar ve t-istatistikler üretti.

Yaygın yöntem varyansı (CMV) yanlılığı

Yaygın yöntem varyansı potansiyelini değerlendirmek için, yaygın olarak önerilen iki sonradan test yapıldı. İlk olarak, Harman'ın tek faktörlü testi, tek bir faktörün toplam varyansın sadece %20,636'sını oluşturduğunu, yani %50 eşiğinin çok altında olduğunu ve bunun önemli bir CMV yanlılığı olmadığını gösterdiğini ortaya koydu. İkinci olarak, tam bir kollineerlik testi yapıldı ve 1.075 ile 2.614 arasında değişen varyans enflasyon faktörleri (VIF) ortaya çıktı; hepsi muhafazakar sınır olan 3.3'ün altında. Bu sonuçlar, yaygın yöntem yanlılığının bu çalışmadaki bulguların geçerliliğini tehdit etmediğini doğrulamaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Birincil analiz

Hipotez testinden önce, verilerin dağılım özelliklerini incelemek ve katılımcı özellikleri ile yapı düzeyindeki yanıtlar hakkında genel bakış sağlamak için betimleyici istatistikler hesaplandı. Bu bölüm, katılımcıların demografik profilini sunar, olası ortak yöntem varyans yanlılığını değerlendirir ve çalışmaya dahil edilen on bir gizli yapı arasındaki ortalamaları, standart sapmaları ve iki değişkenli korelasyonları raporlar.<...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu çalışma, öğretim stillerinin EFL öğrencilerinin akademik katılımı, memnuniyeti ve sadakati üzerindeki etkisini incelemiş ve motivasyonun aracı rolünü incelemiştir. Bu çalışma, Çin EAP bağlamlarında öğretim stillerini, motivasyonu, akademik katılımı, memnuniyeti ve sadakati birbirine bağlayan entegre bir model önermektedir. Bu bulgular, öğrenci odaklı öğretimin motivasyon süreçleri yoluyla katılımı ve tatmini artırdığını gösteren son araştırmalarla örtüşmektedir. Ancak, tatmin ve sadak...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Tüm yazarlar çıkar çatışması belirtmemektedir.

Teşekkürler

Hiçbiri yok

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Akademik Katılım ÖlçeğiSnijders ve ark. (2019)YokBeş noktalı Likert ölçeğinde 9 madde kullanarak soğukkanlılık, adanmışlık ve canlılığı ölçmek için kullanılır.
Daniel Soper Örnek Boyutu HesaplayıcısıDaniel SoperYokSEM için minimum örneklem boyutunu belirlemek için kullanılan web tabanlı hesaplayıcı (etki boyutu=0.3, güç=0.9).
Grasha' Öğretim Stili EnvanteriGrasha (2002)YokIddialı, ima edici, işbirlikçi ve kolaylaştırıcı öğretim stillerini değerlendirmek için uyarlanmıştır.
Bilgilendirilmiş Onay FormuYazar tarafından geliştirilenYokGönüllü katılım ve gizliliği sağlamak için katılımcılara sağlanmıştır.
Kendi Belirlenme Teorisine Dayalı Motivasyon ÖlçeğiDeci ve Ryan (2012); Obiosa (2020) üzerinden uyarlanmıştırYokBeş maddeli bir Likert ölçeğinde öğrenci motivasyonunu ölçen beş maddelik ölçek.
SmartPLS 3SmartPLS GmbHSCR_022040PLS-SEM için kullanılmıştır; ölçüm ve yapısal model değerlendirmesi ile 5.000 bootstrap yeniden örnekleme ile yapılmıştır.
SPSS Sürüm 26IBMSCR_002865-5Veri taraması, eksik değer analizi, outlier tespiti ve tanımlayıcı istatistikler için kullanılır.
Yapılandırılmış AnketYazar uyarlamasıYokDoğrulanmış ölçeklerden derlenen 55 maddelik yapılandırılmış bir anket.
Öğrenci Akademik Öz-Yeterlilik ÖlçeğiSnijders ve ark. (2019)YokBeş maddeli bir Likert ölçeğinde akademik özetkinliği ölçen beş maddelik ölçek.
Öğrenci Sadakat ÖlçeğiWong ve ark. (2016)YokBeş puanlı bir Likert ölçeğinde öğrenci sadakatini ölçen üç maddeli ölçek.
Öğrenci Memnuniyet ÖlçeğiObiosa (2020)YokBeş maddelik Likert ölçeğinde öğrenci memnuniyetini ölçen beş maddelik ölçek.

Kaynaklar

  1. Li, F. The relationship between EAP learning motivation and learning engagement: a mixed-methods study on Chinese undergraduates. Asia Pac J Educ. , 1-21 (2025).
  2. Zhang, F., Zhang, Z. Exploring Chinese college students’ engagement in an online EAP course. System. 120, 103214(2024).
  3. Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Trust and attitude towards AI as pathways to creativity: a TAM Model study of EFL students’ digital literacy and AI acceptance. Humanit Soc Sci Commun. 13 (1), 1-19 (2026).
  4. Coghlan, E. How an increased awareness of the Chinese education system can improve online student engagement when teaching English for Academic Purposes (EAP). Int J Engl Acad Purp Res Pract. 3 (2), 201-218 (2023).
  5. Li, B., Miao, G. On the role of Chinese English as a foreign language: Teachers’ well-being and loving pedagogy in their academic engagement. Front Psychol. 13, 941226(2022).
  6. Pan, Z., Wang, Y., Derakhshan, A. Unpacking Chinese EFL students’ academic engagement and psychological well-being: The roles of language teachers’ affective scaffolding. J Psycholinguist Res. 52 (5), 1799-1819 (2023).
  7. Khoso, A. K., Honggang, W., Tahir, S. R., Nusrat, A., Younas, M. Integrating Sustainable Development Goals (SDGs) and Generative AI to Enhance Language Digital Literacy and Creativity in EFL Learning Environments. J Vis Exp. (228), e69445(2026).
  8. Chen, L. Problematising the English-only policy in EAP: A mixed-methods investigation of Chinese international students’ perspectives of academic language policy. J Multiling Multicult Dev. 41 (8), 718-735 (2020).
  9. Liu, Y., Zuo, X. Chinese university students’ engagement in project-based learning of English for academic purposes. US China Foreign Lang. 20, 321-329 (2022).
  10. Adarkwah, M. A., Zeyuan, Y. Perceptions of the Effect of an EAP Course on English Self-Efficacy and English Proficiency: Voices of International Students in China. Online Submission. 10 (2), 1-17 (2020).
  11. Hakim, R., Rima, R. Development of the Massive Open Online Course (MOOC) Module for English for Academic Purposes Course. J Engl Lang Stud. 9 (1), 122-139 (2024).
  12. Zhang, Z., Xu, L. Student engagement with automated feedback on academic writing: A study on Uyghur ethnic minority students in China. J Multiling Multicult Dev. 45 (8), 3466-3479 (2024).
  13. Du, J., Alm, A. The impact of ChatGPT on English for academic purposes (EAP) students’ language learning experience: A self-determination theory perspective. Educ Sci. 14 (7), 726(2024).
  14. Wang, S., Pan, Z., Wang, Y. A mixed-methods investigation into complex components of multilingual international students' self-regulated learning in English as a foreign language context: A social cognitive perspective. Learn Motiv. 88, 102055(2024).
  15. Khoso, A. K., Honggang, W., Younas, M., Salam El-Dakhs, D. A. The Dual Forces of AI: How Generative AI and Perceived AI Dependency Influence Fear of Missing Out (FoMO) and EFL Students' Vocabulary Acquisition. J Vis Exp. (226), e69637(2025).
  16. Alsowat, H. An EFL flipped classroom teaching model: Effects on English language higher-order thinking skills, student engagement and satisfaction. J Educ Pract. 7 (9), 108-121 (2016).
  17. Sadoughi, M., Hejazi, S. Y. Teacher support and academic engagement among EFL learners: The role of positive academic emotions. Stud Educ Eval. 70, 101060(2021).
  18. Astin, H. S. The meaning of work in women’s lives a sociopsychological model of career choice and work behavior. Couns Psychol. 12 (4), 117-126 (1984).
  19. Ali, M., Kan, K. A. S., Sarstedt, M. Direct and configurational paths of absorptive capacity and organizational innovation to successful organizational performance. J Bus Res. 69 (11), 5317-5323 (2016).
  20. Bandura, A. Self-efficacy mechanism in human agency. Am Psychol. 37 (2), 122(1982).
  21. Tinto, V. From theory to action: Exploring the institutional conditions for student retention. Higher Education: Handbook of Theory and Research. 25, 51-89 (2010).
  22. Kruk, M., Zawodniak, J. On the possible interactions of varied EFL activities and learning styles with EFL students’ motivational changes. Innov Lang Learn Teach. 13 (2), 178-193 (2019).
  23. Ghaedi, Z., Jam, B. Relationship between Learning Styles and Motivation for Higher Education in EFL Students. Theory Pract Lang Stud. 4 (6), (2014).
  24. Almira, N. F., Almira, Z. F., Vircavani, C., Agustina, E. A Systematic Review of Teachers’ Teaching Styles and Their Impact on EFL Student Learning Outcomes. J Appl Linguist Engl Educ. 3 (1), 1-15 (2025).
  25. Asan, S. M., Wahyuni, S., Yulianto, H. J. Teaching styles and learning facilities influencing student motivation in English learning. Lang Circle J Lang Lit. 19 (2s), 167-179 (2025).
  26. Marina, I., Natalia, M., Tatiana, K., Nataliya, S. The influence of the teaching style of communication on the motivation of students to learn foreign languages. J Lang Educ. 5 (2), 67-77 (2019).
  27. Sheikh, A., Mahmood, N. Effect of different teaching styles on students’ motivation towards English language learning at secondary level. Sci Int Lahore. 26 (20), 825-830 (2014).
  28. Sugita McEown, M., Takeuchi, O. Motivational strategies in EFL classrooms: How do teachers impact students' motivation? Innov Lang Learn Teach. 8 (1), 20-38 (2014).
  29. Wu, Z. Academic motivation, engagement, and achievement among college students. Coll Stud J. 53 (1), 99-113 (2019).
  30. Dogan, U. Student engagement, academic self-efficacy, and academic motivation as predictors of academic performance. Anthropologist. 20 (3), 553-561 (2015).
  31. Fuertes, H., Evangelista, I., Marcellones, I. J., Bacatan, J. Student engagement, academic motivation, and academic performance of intermediate level students. Int J Novel Res Educ Learn. 10 (1), 133-149 (2023).
  32. Saeed, S., Zyngier, D. How motivation influences student engagement: A qualitative case study. J Educ Learn. 1 (2), 252-267 (2012).
  33. Cobo-Rendón, R., López-Angulo, Y., Sáez-Delgado, F., Mella-Norambuena, J. Engagement, academic motivation, and adjustment of university students. Rev Electron Educare. 26 (3), 256-274 (2022).
  34. Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. Int Premier J Lang Lit. 3 (1), 54-75 (2025).
  35. Zhang, Y., Guan, X., Ahmed, M. Z., Jobe, M. C., Ahmed, O. The association between university students’ achievement goal orientation and academic engagement: Examining the mediating role of perceived school climate and academic self-efficacy. Sustainability. 14 (10), 6304(2022).
  36. Gutiérrez, M., Tomás, J. M. The role of perceived autonomy support in predicting university students’ academic success mediated by academic self-efficacy and school engagement. Educ Psychol. 39 (6), 729-748 (2019).
  37. Wang, Y., Tambi, F. B. Correlation between students perceived parental expectations and students’ academic engagement: The intermediary effect of academic self-efficacy. J Pedagog Res. 8 (3), 16-33 (2024).
  38. Abdi Zarrin, S., Soleimani, M. The role of epistemological beliefs and academic self-efficacy in predicting academic engagement in students. Thinking Child. 12 (1), 159-180 (2021).
  39. Jaya, F., Nurqamarani, A. S. Understanding student engagement in hybrid learning: An analysis impact digital literacy and academic self-efficacy. J Kependidikan. 9 (3), 833-845 (2023).
  40. Beri, N., Stanikzai, M. I. Self-efficacy beliefs, student engagement and learning in the classroom: A review paper. Am Int J Res Humanit Arts Soc Sci. 22 (1), 213-222 (2018).
  41. Chen, W. W., Wong, Y. L. The relationship between goal orientation and academic achievement in Hong Kong: The role of context. Asia Pac Educ Res. 24 (1), 169-176 (2015).
  42. Johnson, D. M., Shoulders, C. W., Edgar, L. D., Graham, D. L., Rucker, K. J. Relationship between academic engagement, self-reported grades, and student satisfaction. NACTA J. 60 (3), 318-323 (2016).
  43. Sharif Nia, H., Marôco, J., She, L., Khoshnavay Fomani, F., Rahmatpour, P., et al. Student satisfaction and academic efficacy during online learning with the mediating effect of student engagement: A multi-country study. PLoS One. 18 (10), e0285315(2023).
  44. Satuti, J. R., Satuti, S., Nuris, D. M. R. Does student satisfaction mediate the correlation between E-learning Service Quality, Academic Engagement and Academic Achievement? J Account Bus Educ. 5 (1), 38-53 (2020).
  45. Pham, T. T. H., Ho, T. T. Q., Nguyen, B. T. N., Nguyen, H. T., Nguyen, T. H. Academic motivation and academic satisfaction: a moderated mediation model of academic engagement and academic self-efficacy. J Appl Res High Educ. 16 (5), 1999-2012 (2024).
  46. Lau, K. L., Lee, J. Examining Hong Kong students’ achievement goals and their relations with students’ perceived classroom environment and strategy use. Educ Psychol. 28 (4), 357-372 (2008).
  47. Ng, M. M., Priyono, İ The effect of service quality on student satisfaction and student loyalty: An empirical study. J Soc Stud Educ Res. 9 (3), 109-131 (2018).
  48. Annamdevula, S., Bellamkonda, R. S. The effects of service quality on student loyalty: the mediating role of student satisfaction. J Model Manag. 11 (2), 446-462 (2016).
  49. Bakrie, M., Sujanto, B., Rugaiyah, R. The Influence of Service Quality, Institutional Reputation, Students Satisfaction on Students Loyalty in Higher Education Institution. Int J Educ Vocat Stud. 1 (5), 379-391 (2019).
  50. Grasha, A. F. The dynamics of one-on-one teaching. Coll Teach. 50 (4), 139-146 (2002).
  51. Deci, E. L., Ryan, R. M. Self-determination theory. Handbook of theories of social psychology. 1 (20), 416-436 (2012).
  52. Snijders, I., Wijnia, L., Rikers, R. M., Loyens, S. M. Alumni loyalty drivers in higher education. Soc Psychol Educ. 22 (3), 607-627 (2019).
  53. Hair, J., Alamer, A. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied example. Res Methods Appl Linguist. 1 (3), 100027(2022).
  54. Bryman, A. Social research methods. , Oxford Univ Press. (2016).
  55. Khoso, A. K., Darazi, M. A., Mahesar, K. A., Memon, M. A., Nawaz, F. The impact of ESL teachers' emotional intelligence on ESL Students academic engagement, reading and writing proficiency: mediating role of ESL student’s motivation. Int J Early Child Spec Educ. 14, 3267-3280 (2022).
  56. Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. International Premier Journal of Languages & Literature. 3 (1), 54-75 (2025).
  57. Chan, S., Maneewan, S., Koul, R. Teacher educators’ teaching styles: relation with learning motivation and academic engagement in pre-service teachers. Teaching in Higher Education. 28 (8), 2044-2065 (2025).
  58. Xiong, X. Influence of teaching styles of higher education teachers on students ‘engagement in learning: The mediating role of learning motivation. Education for Chemical Engineers. 51, 87-102 (2025).
  59. Susan, M., Winarto, J., Aribowo, A., Raihin, Y. O., Kambono, H., et al. The Impact of Student Satisfaction on Student Loyalty: The Role of Student Trust. J High Educ Theory Pract. 23 (6), (2023).
  60. Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Empowering creativity and engagement: The impact of generative artificial intelligence usage on Chines EFL students' language learning experience. Comput Hum Behav Rep. 18, 100627(2025).
  61. Yu, G. B., Kim, J. H. Testing the mediating effect of the quality of college life in the student satisfaction and student loyalty relationship. Appl Res Qual Life. 3 (1), 1-21 (2008).
  62. Alhempi, R. R., Anuar, S., Elfina, R., Shaddiq, S. Enhancing employee loyalty through work environment and social support with the mediating role of engagement. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan. 13 (3), 1647-1658 (2025).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

renci Memnuniyetiinli Matematik rencileriretim Stillerirenci Motivasyonuin de Y ksek retimz Belirleme KuramYap sal E itlik Modellemesiretmen Mesleki Geli imi
Bize ulaşın
Kütüphaneye tavsiye et

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Telif hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.