Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Üniversite Öğrencilerinde Stres, Anksiyete ve Depresyon Üzerindeki Dijital Sağlık Müdahalelerinin Etkinliği: Sistematik Bir İnceleme ve Meta-Analiz

1.6K görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/69949

⸱

2 Ocak 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University

Bu makalede

Özet

Bu sistematik inceleme ve meta-analiz, dijital sağlık müdahalelerinin öğrenci ruh sağlığını önemli ölçüde iyileştirdiğini göstermektedir. Web tabanlı programlar, uygulamalardan üstündür; 4-8 haftalık bir süre en iyisidir ve onları değerli ve ölçeklenebilir bir kaynak olarak konumlandırır.

Özet

Stres, anksiyete ve depresyon, üniversite öğrencilerinin yaşadığı en yaygın ruh sağlığı sorunları arasındadır. Bu çalışmanın amacı, üniversite öğrencilerinde stres, kaygı ve depresyonu azaltmadaki dijital sağlık müdahalelerinin etkinliğini sistematik olarak gözden geçirmek ve analiz etmekti.

Birçok veri tabanı (Cochrane Kütüphanesi, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus ve Web of Science Core Collection veritabanları) 30 Haziran 2024 tarihine kadar yayımlanan dijital sağlık müdahalelerinin randomize kontrollü denemeleri (RCT) için arandı. Denemeler incelendi ve sonuç verileri her sonuç için rastgele etki meta-analizleriyle analiz edildi.

Toplam 22 RCT dahil edildi ve 3.655 katılımcı (3.041 analiz edildi) dahil edildi. Meta-analiz, dijital sağlık müdahalelerinin üniversite öğrencilerinde stres, kaygı ve depresyonu anlamlı şekilde azalttığını ortaya koydu (stres: WMD = -1,79; %95 GA: -2,51, -1,07; P<0.001; anksiyete: KİM = -1.73; %95 GA: -2.20, -1.25; P<0.001; depresyon: KİM = -2,05; %95 GA: -2.91, -1.19; P<0.001). Müdahale süresi ve tekniği, tüm sonuçlarda etki boyutunun önemli moderatörleri oldu (hepsi P<0.001). 4 ila 8 hafta süren müdahaleler semptomlarda en büyük azalmaları gösterdi (stres: WMD = -3.7, %95 CI: -5.02, -2.39; anksiyete: WMD = -2.77, %95 CI: -3.46, -2.08; depresyon: WMD = -4.1, %95 CI: -5.31, -2.89). Müdahaleler pasif kontrol gruplarıyla karşılaştırıldığında etki büyüklükleri anlamlı şekilde daha yüksekti (stres: WMD = -2,46, %95 GA: -3,56, -1,36; anksiyete: WMD = -2,32, %95 GA: -2,89, -1,75; depresyon: WMD = -2,61, %95 GA: -3,92, -1,29). Buna karşılık, aktif kontrol gruplarıyla yapılan karşılaştırmalar stres ve depresyon için daha küçük, ancak yine de anlamlı etkiler ve anksiyete için anlamsız bir etki ortaya çıkardı.

Bulgular, dijital sağlık müdahalelerinin üniversite öğrencilerinde stres, kaygı ve depresyonu azaltmada etkili olduğunu göstermektedir. Bu bulgular, üniversite öğrencilerinin ruh sağlığını yükseköğretim ortamlarında teşvik etmek için dijital sağlık müdahalelerinin gerekliliğini vurgulamaktadır.

Giriş

Gençlerin ruh sağlığı giderek daha fazla ilgi gördü ve artık küresel bir halk sağlığı sorunuolarak kabul ediliyor 1. Üniversite eğitimi, öğrencilerin entelektüel yeteneklerini pekiştirmeyi ve onları yetişkin olarak üretken ve başarılı yaşamlara hazırlamayıamaçlar 2. Ancak, hayatlarının bu özel aşamasında, öğrenciler sık sık evden uzaklaşmak, daha bağımsız olmak, yeni sorumluluklar üstlenmek ve akademik iş yükünü yönetmek gibi birçok stres faktörüylekarşılaşırlar. Bu tür stres faktörleri hem fiziksel hem de duygusal iyiliği olumsuz etkileyebilir; akademik performansın düşmegine, yaşam tatmininin düşmegine, özgüvenin azalmasına, okulu bırakma oranlarının artmasına ve ağır durumlarda intihar düşüncelerine yolaçabilir 4. Gerçekten de, üniversite öğrencilerinin önemli bir kısmı, çevresel taleplerin başa çıkma becerilerini aşan olarak değerlendirilmesi olarak tanımlanan algılanan stres seviyelerinin yükseldiğinibildirmektedir 5. Bu popülasyon özellikle stres, anksiyete ve depresyona karşı savunmasızdır; geç ergenlikten erken yetişkinliğe kadar olan dönem, ruh sağlığı bozukluklarının başlangıcı için zirvedönemi temsil eder 6. Araştırmalar, aynı yaştaki öğrenci olmayanlara kıyasla, üniversite öğrencilerinin üçte birinin ciddi ruh sağlığı sorunları ve daha yüksek depresyon, anksiyete ve sıkıntı seviyeleri yaşadığını veyayaşadığını gösteriyor 3. Yakın zamanda yapılan bir inceleme, üniversite öğrencileri arasında depresyon ve anksiyete semptomlarının küresel yaygınlığının yüksek olduğunu, sırasıyla %33,6 ve %39,0 olduğunugöstermiştir 7. Özellikle, zihinsel bozukluk tanısı konan yetişkinlerin yaklaşık %75'i 25-8 yaşından önce ilk semptomları yaşamaktadır. Bu erken başlangıç, intiharın dünya genelinde 15-29 yaş arası gençler arasında ölümlerin başlıca nedenlerinden biri olması göz önünealındığında özellikle endişe vericidir. 9. Bu bulgular, üniversite öğrenci popülasyonlarında stres, anksiyete ve depresyonu hedefleyen etkili müdahalelere acil ihtiyaç olduğunu ortaya koymaktadır.

Üniversite öğrencileri arasında stres, anksiyete ve depresyonun yüksek yaygınlığını ele almak, psikolojik danışmanlık, farmakoterapi, sosyal destek, fiziksel egzersiz ve bilişsel-davranışçı müdahaleler dahil olmak üzere çok yönlü yaklaşımlargerektirir 10,11. Bilgi teknolojisindeki hızlı gelişmelerle, kanıta dayalı müdahaleler giderek daha fazla ölçeklenebilir dijital platformlar (örneğin, akıllı telefon uygulamaları, web portalları ve teleterapi sistemleri) aracılığıyla sunulmakta ve geleneksel yüz yüze hizmetleritamamlamaktadır 12. "Dijital sağlık müdahaleleri" terimi, kişiselleştirilmiş sağlık iletişimi, biyometrik veya davranışsal takip ve tam zamanında bilgi desteği içeren yanıt veren, teknoloji destekliyaklaşımları ifade eder 13. Bunlar genel olarak iki modaliteye ayrılabilir: yapılandırılmış psikoeğitim programları sunan web tabanlı platformlar ve akıllı telefon optimize edilmiş arayüzler aracılığıyla hedefli müdahaleler sunan mobil sağlık (mHealth) uygulamaları.

Ergenler ve genç yetişkinler, dünya genelinde en dijital olarak etkileşimli demografiyi temsil etmektedir; internet penetrasyon oranı %70 (genel nüfusta %48'e karşı)14. Önceki sistematik incelemeler ve meta-analizler, çevrimiçi farkındalık temelli müdahaleler, fiziksel aktivite müdahaleleri, bilgisayar ve web tabanlı müdahaleler ile diğer psikoterapi müdahalelerinin üniversite öğrencileri arasında stres, anksiyete ve depresyonu azaltmadakietkilerini araştırmıştır. Örneğin, 1.100 katılımcıyı içeren dokuz RCT'nin yakın tarihli sistematik incelemesi, bu popülasyonda zihinsel sağlık sonuçlarını iyileştirmedeki çevrimiçi farkındalık müdahalelerinin etkinliğiniincelemiştir 16. Ancak mevcut bulgular tutarsız kalmaktadır. Bir çalışma, mHealth uygulaması "Destressify"ın stres, kaygı veya psikososyal işlevselliği anlamlı şekilde iyileştirmediğinibuldu. Benzer şekilde, Kvillemo ve ark. bir farkındalık müdahalesinin aktif kontrol durumuna göre istatistiksel olarak anlamlı bir avantaj olmadığınıbildirdi 18. Dijital sağlık müdahaleleri duygusal iyi oluşu teşvik etme, tedavi katılımını artırma ve geleneksel yöntemlere maliyet etkin bir alternatif sunma konusunda umut vaat etse de, yatırım ve uygulamayı yönlendirmek için genel etkinliğinin kapsamlı bir sentezi gereklidir. Bugüne kadar, üniversite öğrencilerine yönelik stres, anksiyete ve depresyonu hedefleyen farklı dijital sağlık müdahale türleri arasında hiçbir sistematik inceleme veya meta-analiz entegre edilmemiştir.

Bu boşluğu gidermek için aşağıdaki araştırma sorularını öneriyoruz: (1) Dijital sağlık müdahaleleri, üniversite öğrencilerinin stres, anksiyete ve depresyonunu aktif ve pasif kontrol koşullarına kıyasla iyileştirmede etkili midir? (2) Bu nüfusta dijital sağlık müdahalelerinin ruh sağlığı sonuçları üzerindeki etkisinin büyüklüğü nedir? (3) Depresyon, kaygı ve stresi hafifletmede en etkili dijital sağlık teknolojileri hangi türleridir?

Bu nedenle, bu çalışmanın üç ana hedefi vardır. İlk olarak, üniversite öğrencilerinde stres, anksiyete ve depresyonun tedavisindeki dijital sağlık müdahalelerinin etkinliği açısından kanıtlar değerlendirildi. İkinci olarak, bu müdahalelerin bildirilen sonuçlar üzerindeki etkinliği istatistiksel olarak özetlendi. Üçüncü olarak, mevcut kanıtların kalitesi değerlendirildi. Ayrıca, öğrenci nüfusunun çeşitliliği göz önüne alındığında, katılımcı özelliklerinin müdahale sonuçlarını nasıl etkileyebileceğini inceledik.

Bu amaçla, stres, anksiyete ve depresyon sonuçlarını ölçen randomize kontrollü çalışmaların (RCT) sistematik bir incelemesi ve üç meta-analizi gerçekleştirdik. Bu çalışmalar sayesinde, araştırmacıların ortaya çıkan kanıtları değerlendirmesi, gelecekteki araştırma yönlerini belirlemesi ve üniversite öğrencileri için etkili dijital tedavi çözümlerinin geliştirilmesine katkıda bulunması için destek olmayı amaçlamaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Çalışma kaydı
Bu sistematik inceleme ve meta-analiz protokolü, CRD 42024610457 kayıt numarasıyla PROSPERO'da kaydedilmiştir. Bu çalışma, Sistematik İnceleme ve Meta-Analizler için Tercih Edilen Raporlama Maddeleri (PRISMA)yönergelerine uygun olarak tasarlandı ve yürütüldü 19.

Arama stratejisi
İki yazar (XXZ ve JZ) tarafından kapsamlı bir literatür incelemesi yapıldı; Cochrane Kütüphanesi, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus ve Web of Science Core Collection veritabanlarında arama yapıldı. Aramaları, her veritabanının kapsamının başlangıcından 30 Haziran 2024'e kadar olan tüm ilgili kayıtları kapsıyordu.

Arama stratejisi, dijital sağlık müdahaleleri, depresyon, kaygı ve stresle ilgili kontrollü kelime dağarcığı (örneğin MeSH) ve serbest metin terimlerinin birleşimini kullandı. İlgili çalışmaların en üst düzeye ulaşmasını sağlamak için Boolean operatörleri (AND, OR) kullanıldı. Arama sadece İngilizce yayınlarla sınırlıydı. Tam arama stratejisi, Ek 1'deki eTablo 1'de detaylandırılmıştır. Citation Chaser, dahil edilen çalışmaların referans listelerinde arama yapmak ve dahil edilen çalışmalara atıfta bulunan makaleleri geri getirerek ek ilgili çalışmaları bulmakiçin kullanılmıştır 20.

Çalışma seçimi ve dahil etme kriterleri
Bu sistematik derlemenin dahil etme ve dışlama kriterleri, Nüfus, Müdahale, Karşılaştırma, Sonuçlar, Çalışma Tasarımı (PICOS)19 çerçevesine göre tanımlanmıştır: Nüfus (P): Yaş, cinsiyet veya çalışma alanına bakılmaksızın üniversite öğrencilerini içeren çalışmalar. Müdahale (I): Öncelikle internet veya mobil cihaz aracılığıyla sunulan ve stres, anksiyete veya depresyon belirtilerini hafifletmeye yönelik herhangi bir dijital sağlık müdahalesi. Bu, web tabanlı programlar, mobil uygulamalar ve sohbet sohbeti yoluyla sunulan terapileri içeriyordu ama bunlarla sınırlı değildi. Karşılaştırma (C): Bekleme listesi kontrolleri, aktif kontroller (örneğin, dijital olmayan psikoeğitim alanlar), olağan tedavi veya diğer dijital sağlık müdahaleleri dahil olmak üzere kontrol grupları. Sonuçlar (O): Çalışmalar, doğrulanmış bir ölçekle ölçülen en az aşağıdakilerden birinde sonuç raporlamak zorundaydı: stres (ör. Algılanan Stres Ölçeği, PSS), anksiyete (ör. GAD-7) veya depresyon (ör. PHQ). Çalışma Tasarımı (S): En yüksek kanıt kalitesini sağlamak için yalnızca randomize kontrollü çalışmalar (RCT) dahil edildi.

Veritabanı araması ve tekrarların kaldırılması tamamlandıktan sonra, tanımlanan kayıtların başlıkları ve özetleri iki yazar (XXZ ve JZ) tarafından bağımsız olarak taranmıştır. Karşılaşılan tutarsızlıklar üçüncü bir hakem (DZ) tarafından değerlendirildi. Daha sonra, kalan makalelerin tam metinleri iki bağımsız hakem (DZ ve YFC) tarafından uygunluk açısından değerlendirildi; üçüncü bir hakem (JZ) ise nihai dahil konusunda uzlaşmaya varmak için hakem olarak görev yaptı.

Dahil etme kriterleri, teknolojik modaliteler arasında kapsamlı analiz ve doğrudan karşılaştırma sağlamak için tüm dijital sağlık müdahale türlerini (örneğin, web tabanlı programlar, mobil uygulamalar) kapsıyordu. Çalışmalar, stres, anksiyete veya depresyonla ilgili sonuçları doğrulanmış ölçüm ölçekleri kullanarak raporlamaları zorunlu kılmıştır. Çalışmalar, ilgili değişkenlerin değerlendirilmemesi, amaçlanan kapsamın dışındaki nüfus, inceleme makaleleri, özetler, editoryal yazılar veya mektuplar, hayvan çalışmaları veya vaka raporları gibi özelliklere sahipse hariç tutuldu. Etki boyutlarını hesaplamak için yeterli veri olmadığını, yazarlardan almaya çalışsa bile, meta-analizden çıkarıldı. Konferans özetleri, kaliteli ve veri çıkarımının sağlam bir değerlendirmesi için gerekli olan ayrıntılı bilgi ve derinlemesine metodolojinin eksikliği nedeniyle dışlandı. Tüm veritabanlarından alınan atıflar EndNote X21 kütüphanesine (Clarivate Analytics) aktarıldı.

Metodik Kalitenin Değerlendirilmesi
Dahil edilen RCT'lerin kalitesi, Cochrane incelemelerinin21 yönergelerine uygun olarak iki yazar (DZ ve YFC) tarafından bağımsız olarak değerlendirildi. Değerlendirme içerikleri (1) rastgele dizi üretimi, (2) tahsis gizleme, (3) katılımcıların ve personelin kör edilmesi, (4) sonuç değerlendirmesinin kör edilmesi, (5) eksik sonuç verileri, (6) seçici raporlama ve (7) diğer önyargı türlerini içerir. Her dahil edilen çalışma, her alan için "düşük", "yüksek" veya "belirsiz" bir önyargı riski taşıdı. Araştırmacılar dört kriterin "düşük" olarak puanlandığını ve ciddi bir kusur tespit edilmediyse, çalışma düşük önyargı riskine sahip olarak değerlendirildi.

Verilerin çıkarılması
Uygun çalışmalardan aşağıdaki veriler iki yazar (JZ ve DZ) tarafından bağımsız olarak alındı: yazarlar, yayın yılı, ülke, katılımcı özellikleri (yaş, örneklem büyüklüğü ve grup dağılımı dahil), depresyon, anksiyete ve stres için kullanılan değerlendirme araçları, dijital sağlık müdahaleleri (doğum şekli, tedavi süresi, kontrol grubu, tedavi niyeti, kayıp oranı) ve ilgili istatistiksel veriler. Eksik verilerin (örneğin standart sapmalar) ele alınması prosedürü, dört hafta içinde ilgili yazarlarla iki kez iletişime geçmeye çalışmayı içeriyordu. Yanıt alınmazsa, SD'ler Cochrane Handbook21'de belirtilen yöntemlere uygun olarak çalışmalarda verilen standart hatalar, güven aralıkları veya P değerleri kullanılarak hesaplanacaktır. Çıkarılan verilerdeki herhangi bir tutarsızlık veya tutarsızlık, iki hakem (JZ ve DZ) arasındaki tartışmayla çözüldü. Eğer bir uzlaşmaya varılamazsa, nihai karar için üçüncü bir hakeme (XXZ) danışılırdı.

Veri sentezi
Her sonuç için nicel veriler sentezlenmiş ve %95 güven aralığı (CI) ile ağırlıklı ortalama fark (WMD) olarak sunulur. KİSİN Silahları, her uygun çalışmadan çıkarılan pre-post değişim puanlarının (ortalama ve SD) birleştirilmesiyle hesaplandı. Çalışmalar arasında heterojenlik, doğrudan karşılaştırmalarda I2 istatistiği kullanılarak değerlendirildi; geleneksel olarak %25, %50 ve %75 değerleri sırasıyla düşük, orta ve yüksek heterojenliği gösterdi. Heterojenlik anlamlı olmadığında sabit bir etki modeli uygulandı (I2< %50 ve P > 0.1); aksi takdirde, rastgele etki modeli kullanıldı.

Sonuçlar, ilk yazarın adı, yayın yılı, örneklem büyüklüğü, %95 CI ile etki tahmini ve her çalışma için ilgili P değeri gösterilen orman alanları kullanılarak görselleştirildi. Alt grup analizleri her birincil sonuç (stres, anksiyete ve depresyon) için ayrı ayrı yapıldı. Her sonuç için, analizler kullanılan özel ölçüm aracına göre sınıflandırıldı (örneğin, stres için: Connor-Davidson Dayanıklılık Ölçeği (CD-RISC)22, Kısa Dayanıklılık Ölçeği (BRS)23, Algılanan Stres Ölçeği (PSS)24, Depresyon Anksiyete Stres Ölçeği (DASS)-Stres altskala 25,26,27; anksiyete için: Genelleştirilmiş Anksiyete Bozukluğu Ölçeği (GAD)28, Durum-Özellik Anksiyete Envanteri (STAI), DASS-Anksiyete altölçeği 27,29; depresyon için: Hasta Sağlık Anketi (PHQ)30, Beck Depresyon Envanteri (BDI)31, DASS-Depresyon altölçeği 26,27). Diğer alt grup değişkenleri şunları içeriyordu: (1) müdahale tekniği: web veya uygulama tabanlı bilişsel-davranışçı terapi (BDT), farkındalık temelli müdahale (MBI), fiziksel aktivite müdahalesi (PAI) ve BDT, MBI ve PAI hariç diğer psikolojik müdahaleler (OPI); (2) rehberlik formatı: sadece hatırlatıcı, sadece geri bildirim, karışık (hatırlatma + geri bildirim) veya hiç yok; (3) teslimat modu: akıllı telefon uygulaması, web tabanlı platform/program veya başka bir yöntem; (4) tedavi süresi: ≤ 4 hafta, > 4 ila < 8 hafta veya ≥ 8 hafta; (5) işe alım yolu: çevrimiçi, karma, kampüs içi veya belirsiz; ve (6) kontrol grubu tipi: aktif veya pasif. Pasif kontroller, durumun doğal geçmişini ve plasebo etkilerini kontrol etmek için kullanıldığı için müdahale edilmez. Buna karşılık, aktif kontroller müdahale sürecinin spesifik olmayan etkilerini kontrol etmek için alternatif, standart veya plasebo müdahalesi alır. Yayın yanlılığının değerlendirilmesi, huni grafik asimetrisinin incelenmesini ve Egger'in regresyon testini yapmayı içeriyordu. Görsel asimetri önemli bir Egger test sonucu ile eşlik edilirse yanlılık (P < 0.05) vardı. Egger testi, yalnızca 10 veya daha fazla çalışmanın sonucuna ulaşmak için yapıldı ve testin32 gücünü kesin hale getirdi. Orman ve huni alanlarının oluşturulması dahil olmak üzere birincil veri analizi, Review Manager (RevMan) sürüm 5.3 yazılımı kullanılarak gerçekleştirildi. Ayrıca, Stata versiyonu 18, yayın yanlılığı için istatistiksel değerlendirme yapmak için kullanılmıştır (Egger testi).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Başlangıçta altı veritabanından toplam 20.975 potansiyel ilgili çalışma tespit edildi. 7.374 tekrarlanan kayıt kaldırıldıktan sonra, 13.601 çalışma taramadan geçti. Bunlardan 13.548'i unvanları ve özetleri nedeniyle dışlandı. Kalan 53 çalışma ise uygunluk açısından tam metin incelemesinden geçti. Bu değerlendirmenin ardından, 31 çalışma aşağıdaki nedenlerle hariç tutuldu: (1) doğrulanmamış veya uygunsuz ölçüm ölçeklerinin kullanımı (n = 7), (2) dahil etme kriterlerini karşılamayan müdahale (n = 5), (3) yanlış yayın türü ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Mevcut meta-analiz, üniversite öğrencileri arasında stres, anksiyete ve depresyonu azaltmadaki dijital sağlık müdahalelerinin etkinliğini incelemek için 3.655 katılımcılı 22 RCT tespit etmiştir. Ölçeklenebilir, düşük maliyetli ve kolay erişilebilir bir psikolojik destek biçimi olarak, dijital sağlık müdahaleleri üniversite nüfusunda güçlü uygulama potansiyeli göstermiştir. Sistematik derlememiz ve meta-analizimiz, dijital sağlık müdahalelerinin öğrencilerin stres, kaygı ve depresyonunda ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar, çıkar çatışmaları olmadığını belirtirler.

Teşekkürler

Bu çalışma, Jiangxi Eyalet Eğitim Bakanlığı (003031604) ve Üniversite Öğrenci İnovasyon ve Girişimcilik Programı tarafından başlatılan Eyalet Birinci Sınıf Tıbbi İstatistik Dersi ile desteklendi: Sound Healing: Multi-Theory Model (MTM) temelli Üniversite Öğrencisi Kaygısı İçin Mobil Sağlık Müdahalesi (2404230055). Xingxin Zhan ve Liqin Huang: araştırmayı tasarladı ve tasarladı. Xingxin Zhan, Ju Zeng, Dan Zhu ve Yifan Chen: çalışmayı gerçekleştirdi ve verileri analiz etti. Xingxin Zhan: makaleyi yazdı. Tüm yazarlar el yazmasını revize etti.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
EndNote ClarivateX21Literatür yönetimi ve taraması için kullanılan yazılımlar
İnceleme Yöneticisi (RevMan) Cochrane İşbirliği5.3Meta-analiz için kullanılan yazılım
stataStataCorp LLC18İstatistiksel analiz ve veri yönetimi için kullanılan yazılımlar

Kaynaklar

  1. Pei, J., et al. Sociodemographic correlates of mental health treatment seeking among college students: A systematic review and meta-analysis. Psychiatr Serv. 75 (6), 556-569 (2024).
  2. Peng, P., et al. The prevalence and risk factors of mental problems in medical students during COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 321, 167-181 (2023).
  3. González-Martín, A. M., et al. Mindfulness to improve the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis. Front Public Health. 11, 1284632(2023).
  4. Visier-Alfonso, M. E., et al. mental health, and protective factors in nursing students: An observational study. Nurse Educ Today. 139, 106258(2024).
  5. Ramu, S. D. G., Babu, G., Kumar, M., Shanmugam, J. Prevalence of depression and its determinants among undergraduate medical college students in Salem, Tamil Nadu. Indian J Comm Health. 23, 319-323 (2023).
  6. Koike, S., et al. A randomised controlled trial of repeated filmed social contact on reducing mental illness-related stigma in young adults. Epidemiol Psychiatr Sci. 27 (2), 199-208 (2018).
  7. Melendez-Torres, G. J., Anthony, R. E., Hewitt, G., Murphy, S., Moore, G. F. Prevalence of gambling behaviours and their associations with socioemotional harm among 11-16 year olds in Wales: Findings from the School Health Research Network survey. Eur J Public Health. 30 (3), 432-438 (2020).
  8. Hayes, D., et al. Promoting mental health and well-being in schools: Examining mindfulness, relaxation and strategies for safety and well-being in English primary and secondary schools-Study protocol for a multi-school, cluster randomised controlled trial (INSPIRE). Trials. 24 (1), 220(2023).
  9. Agyapong-Opoku, F., Agyapong-Opoku, N., Agyapong, B., Greenshaw, A. Suicidal behaviors among medical students: A scoping review of systematic reviews and meta-analyses. Behav Sci (Basel). 15 (9), 1215(2025).
  10. Amanvermez, Y., et al. Effects of self-guided stress management interventions in college students: A systematic review and meta-analysis. Internet Interv. 28, 100503(2022).
  11. Dawson, A. F., et al. Mindfulness-based interventions for university students: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Appl Psychol Health Well Being. 12 (2), 384-410 (2020).
  12. López Steinmetz, L. C., Sison, M., Zhumagambetov, R., Godoy, J. C., Haufe, S. Machine learning models predict the emergence of depression in Argentinean college students during periods of COVID-19 quarantine. Front Psychiatry. 15, 1376784(2024).
  13. Nixon, L. S. B., Cassese, A., ten Hoor, G. Effects of the digital intervention StudentPOWR on the subjective wellbeing of students studying from home: A randomized wait-list control trial. Int J Appl Posit Psychol. 35, 165-188 (2024).
  14. O'logbon, J., Wickersham, A., Williamson, C., Leightley, D. The effectiveness of digital health technologies for reducing substance use among young people: A systematic review & meta-analysis. J Ment Health. 33 (5), 645-673 (2024).
  15. Wang, Y., Farb, N. A. S. Web-based training for post-secondary student well-being during the pandemic: A randomized trial. Anxiety Stress Coping. 36 (1), 1-17 (2023).
  16. Gong, X. G., et al. Effects of online mindfulness-based interventions on the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis. Front Psychol. 14, 1073647(2023).
  17. Lee, R. A., Jung, M. E. Evaluation of an mHealth app (Destressify) on university students' mental health: Pilot trial. JMIR Ment Health. 5 (1), e2(2018).
  18. Kvillemo, P., Brandberg, Y., Bränström, R. Feasibility and outcomes of an internet-based mindfulness training program: A pilot randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 3 (3), e33(2016).
  19. Page, M. A. O., et al. PRISMA 2020 explanation and elaboration: Updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n160(2021).
  20. Haddaway, N. R., Grainger, M. J., Gray, C. T. Citationchaser: A tool for transparent and efficient forward and backward citation chasing in systematic searching. Res Synth Methods. 13 (4), 533-545 (2022).
  21. Cumpston, M., et al. Updated guidance for trusted systematic reviews: A new edition of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Cochrane Database Syst Rev. 10 (10), Ed000142(2019).
  22. Connor, K. M., Davidson, J. R. Development of a new resilience scale: The Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Depress Anxiety. 18 (2), 76-82 (2003).
  23. Smith, B. W., et al. The brief resilience scale: Assessing the ability to bounce back. Int J Behav Med. 15 (3), 194-200 (2008).
  24. Lee, E. H. Review of the psychometric evidence of the Perceived Stress Scale. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Sci). 6 (4), 121-127 (2012).
  25. Henry, J. D., Crawford, J. R. The short-form version of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21): Construct validity and normative data in a large non-clinical sample. Br J Clin Psychol. 44 (Pt 2), 227-239 (2005).
  26. Osman, A., et al. The Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21): Further examination of dimensions, scale reliability, and correlates. J Clin Psychol. 68 (12), 1322-1338 (2012).
  27. Zanon, C., et al. Examining the dimensionality, reliability, and invariance of the Depression, Anxiety, and Stress Scale-21 (DASS-21) across eight countries. Assessment. 28 (6), 1531-1544 (2021).
  28. Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B., Löwe, B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 166 (10), 1092-1097 (2006).
  29. Parkitny, L., McAuley, J. The Depression Anxiety Stress Scale (DASS). J Physiother. 56 (3), 204(2010).
  30. Kroenke, K., et al. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population. J Affect Disord. 114 (1-3), 163-173 (2009).
  31. Von Glischinski, M., Von Brachel, R., Hirschfeld, G. How depressed is "depressed"? A systematic review and diagnostic meta-analysis of optimal cut points for the Beck Depression Inventory Revised (BDI-II). Qual Life Res. 28 (5), 1111-1118 (2019).
  32. Sterne, J. A., et al. Recommendations for examining and interpreting funnel plot asymmetry in meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 343, d4002(2011).
  33. Mailey, E. L., et al. Internet-delivered physical activity intervention for college students with mental health disorders: A randomized pilot trial. Psychol Health Med. 15 (6), 646-659 (2010).
  34. Newman, M. G., Jacobson, N. C., Rackoff, G. N., Bell, M. J., Taylor, C. B. A randomized controlled trial of a smartphone-based application for the treatment of anxiety. Psychother Res. 31 (4), 443-454 (2020).
  35. Huberty, J., et al. Efficacy of the mindfulness meditation mobile app "Calm" to reduce stress among college students: Randomized controlled trial. JMIR mHealth uHealth. 7 (6), e14273(2019).
  36. Dorais, S., Gutierrez, D. The effectiveness of a centering meditation intervention on college stress and mindfulness: A randomized controlled trial. Front Psychol. 12, 720824(2021).
  37. Six, S. G., Byrne, K. A., Aly, H., Harris, M. W. The effect of mental health app customization on depressive symptoms in college students: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 9 (8), e39516(2022).
  38. Fish, M. T., Saul, A. D. The gamification of meditation: A randomized-controlled study of a prescribed mobile mindfulness meditation application in reducing college students' depression. Simul Gaming. 50 (4), 419-435 (2019).
  39. Day, V., McGrath, P. J., Wojtowicz, M. Internet-based guided self-help for university students with anxiety, depression and stress: A randomized controlled clinical trial. Behav Res Ther. 51 (7), 344-351 (2013).
  40. Grégoire, S., et al. An online peer support program to improve mental health among university students: A randomized controlled trial. J Am Coll Health. 72 (7), 2001-2013 (2022).
  41. Bastien, L., et al. Peer-presented versus mental health service provider-presented mental health outreach programs for university students: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 9 (7), e34168(2022).
  42. Ahmad, F., El Morr, C., Ritvo, P., Othman, N., Moineddin, R. An eight-week, web-based mindfulness virtual community intervention for students' mental health: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 7 (2), e15520(2020).
  43. Karing, C. Long-term effects of combined mindfulness intervention and app intervention compared to single interventions during the COVID-19 pandemic: A randomized controlled trial. Front Psychol. 19 (15), 1355757(2024).
  44. Harrer, M., et al. Effectiveness of an internet- and app-based intervention for college students with elevated stress: Randomized controlled trial. J Med Internet Res. 20 (4), e136(2018).
  45. Richards, D., et al. Effectiveness of an internet-delivered intervention for generalized anxiety disorder in routine care: A randomised controlled trial in a student population. Internet Interv. 6, 80-88 (2016).
  46. Enrique Roig, A., et al. Assessing the efficacy and acceptability of a web-based intervention for resilience among college students: Pilot randomized controlled trial. JMIR Form Res. 4 (11), e20167(2020).
  47. Barcaccia, B., Medvedev, O. N., Pallini, S., Mastandrea, S., Fagioli, S. Examining mental health benefits of a brief online mindfulness intervention: A randomised controlled trial. Mindfulness. 15 (4), 835-843 (2024).
  48. Fazia, T., et al. Improving stress management, anxiety, and mental well-being in medical students through an online mindfulness-based intervention: A randomized study. Sci Rep. 13 (1), 8214(2023).
  49. Min, Y., Choi, Y. S., Kim, B. N. Filling the mental service gap on campus: An effectiveness trial testing the utility of app-based mindfulness psychological intervention for college students. Curr Psychol. 43 (17), 15434-15444 (2023).
  50. Jeong, S., Cha, C., Nam, S., Song, J. The effects of mobile technology-based support on young women with depressive symptoms: A block randomized controlled trial. Medicine. 103 (1), e36748(2024).
  51. Morris, J., et al. Internet-delivered cognitive behavior therapy for anxiety and insomnia in a higher education context. Anxiety Stress Coping. 29 (4), 415-431 (2015).
  52. Ditton, E., et al. Evaluation of an app-delivered psychological flexibility skill training intervention for medical student burnout and well-being: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 10, e42566(2023).
  53. Andersson, C., et al. The effectiveness of smartphone compassion training on stress among Swedish university students: A pilot randomized trial. J Clin Psychol. 77 (4), 927-945 (2020).
  54. Tolin, D. F. Is cognitive-behavioral therapy more effective than other therapies? A meta-analytic review. Clin Psychol Rev. 30 (6), 710-720 (2010).
  55. Ramón-Arbués, E., et al. The prevalence of depression, anxiety and stress and their associated factors in college students. Int J Environ Res Public Health. 17 (19), 7001(2020).
  56. Li, J., Xu, C., Wan, K., Liu, Y., Liu, L. Mindfulness-based interventions to reduce anxiety among Chinese college students: A systematic review and meta-analysis. Front Psychol. 13, 1031398(2022).
  57. Yi, Q. F., et al. The experience of anxiety among Chinese undergraduate nursing students in the later period of their internships: Findings from a qualitative study. BMC Nurs. 21 (1), 70(2022).
  58. Lafreniere, L. S., Newman, M. G. Exposing worry's deceit: Percentage of untrue worries in generalized anxiety disorder treatment. Behav Ther. 51 (3), 413-423 (2020).
  59. Segal, Z. V., et al. Outcomes of online mindfulness-based cognitive therapy for patients with residual depressive symptoms: A randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 77 (6), 563-573 (2020).
  60. Drachev, S. N., et al. Perceived stress and associated factors in Russian medical and dental students: A cross-sectional study in North-West Russia. Int J Environ Res Public Health. 17 (15), 5390(2020).
  61. Eskildsen, A., et al. Cross-cultural adaptation and validation of the Danish consensus version of the 10-item Perceived Stress Scale. Scand J Work Environ Health. 41 (5), 486-490 (2015).
  62. Carter, S., Greenberg, J., Funes, C. J., Macklin, E. A., Vranceanu, A. M. Effects of a mind-body program on symptoms of depression and perceived stress among adults with neurofibromatosis type 2 who are deaf: A live-video randomized controlled trial. Complement Ther Med. 56, 102581(2021).
  63. Avila-Palencia, I., et al. The relationship between bicycle commuting and perceived stress: A cross-sectional study. BMJ Open. 7 (6), e013542(2017).
  64. Arumugam, V., et al. Effects of Ashwagandha (Withania somnifera) on stress and anxiety: A systematic review and meta-analysis. Explore (NY). 20 (6), 103062(2024).
  65. Toussaint, A., et al. Sensitivity to change and minimal clinically important difference of the 7-item Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7). J Affect Disord. 265, 395-401 (2020).
  66. Lenzen, M., Van Domburg, R., Hoeks, S., Kardys, I., Boersma, E. Tools & techniques methodology and statistics: Randomisation in clinical trials. EuroIntervention. 9 (3), 410-411 (2013).
  67. Plummer, F., Manea, L., Trepel, D., McMillan, D. Screening for anxiety disorders with the GAD-7 and GAD-2: A systematic review and diagnostic meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 39, 24-31 (2016).
  68. Patel, J. S., et al. Measurement invariance of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) depression screener in U.S. adults across sex, race/ethnicity, and education level: NHANES 2005-2016. Depress Anxiety. 36 (9), 813-823 (2019).
  69. Harrer, M., et al. Internet interventions for mental health in university students: A systematic review and meta-analysis. Int J Methods Psychiatr Res. 28 (2), e1759(2019).
  70. Higgins, J. P. T., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., Welch, V. A. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 6.4. , Cochrane. (2023).
  71. Wang, Q., Zhang, W., An, S. A systematic review and meta-analysis of internet-based self-help interventions for mental health among adolescents and college students. Internet Interv. 34, 100690(2023).
  72. Antonopoulou, M., et al. Evaluating Mediterranean diet adherence in university student populations: Does this dietary pattern affect students' academic performance and mental health. Int J Health Plann Manage. 35 (1), 5-21 (2020).
  73. Herrero, R., et al. An internet-based intervention for improving resilience and coping strategies in university students: Study protocol for a randomized controlled trial. Internet Interv. 16, 43-51 (2019).
  74. Gallegos, C., Kausler, R., Alderden, J., Davis, M., Wang, L. Can artificial intelligence chatbots improve mental health?: A scoping review. Comput Inform Nurs. 42 (10), 731-736 (2024).
  75. Lattie, E. G., et al. Digital mental health interventions for depression, anxiety, and enhancement of psychological well-being among college students: Systematic review. J Med Internet Res. 21 (7), e12869(2019).
  76. Sun, X., Jahangir, A., Alghamdi, A. A., Liu, F. Use of AI-based mental health tools and psychological well-being among Chinese university students: A parallel mediation model of emotional self-efficacy and perceived autonomy. Sci Rep. 15 (1), 40305(2025).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Stres AzaltmaKayg AzaltmaDepresyon AzaltmaRandomize Kontroll al malarRuh Sa lY ksek retim
Video yakında
Bize ulaşın
Kütüphaneye tavsiye et

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Telif hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.