Yöntem makalesi

Koroner Kalp Hastalığında Kardiyak Elektrofizyolojik Göstergeler ile Lipid Parametreleri Arasındaki Korelasyon Aritmi ve Kalp Yetmezliği ile Bağlantı

DOI:

10.3791/70072

⸱

17 Nisan 2026

 , 
1Department of Cardiology, The First Affiliated Hospital of Xiamen University, School of Medicine, Xiamen University, 2Department of Health Management, Women and Children's Hospital, School of Medicine, Xiamen University

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, aritmi ile karmaşık olan koroner arter hastalığı olan hastalarda kardiyak elektrofizyolojik belirteçler ile kan lipid parametreleri arasındaki korelasyonu, kalp yetmezliği riski için öngörücü değerlerine odaklanarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, erken teşhis ve klinik risk değerlendirmesini geliştirmek için birden fazla göstergeyi entegre etmektedir.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, aritmi nedeniyle karmaşık olan koroner arter hastalığı olan hastalarda kardiyak elektrofizyolojik göstergeler ile kan lipid parametreleri arasındaki ilişkiyi değerlendirdi ve kalp yetmezliğinin gelişimi üzerindeki birleşik etkilerini değerlendirdi. Nisan 2023 ile Nisan 2025 arasında Xiamen Üniversitesi İlk Bağlı Hastanesi'nin Kardiyak Merkezi'ne yatırılan 240 hastadan oluşan bir grup tarama yapıldı; 80 kişi dahil etme kriterlerini karşıladı ve analize dahil edildi. Katılımcılar kalp yetmezliği durumuna göre kategorize edildi. Klinik özellikler, lipid profilleri (trigliseridler, düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol, yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol ve toplam kolesterol) dahil olmak üzere ekokardiyografik parametrelerle birlikte analiz edildi; bunlara sol ventriküler ejeksiyon fraksiyonu (LVEF) ve karotis intima-media kalınlığı (CIMT) dahil. İstatistiksel analizler arasında korelasyon testi, çok değişkenli lojistik regresyon ve alıcı işletim karakteristikli (ROC) eğrisi analizi yer aldı.

Bozulma kalp fonksiyonu, artan CIMT ve anormal lipid konsantrasyonları kalp yetmezliği riskiyle anlamlı şekilde ilişkilendirildi. QTc aralığında LDL-C (r = 0.342, P < 0.01) ve trigliseridler (r = 0.366, P < 0.01) ile pozitif korelasyonlar gösterildi, HDL-C ise elektrokardiyografik parametrelerle ters korelasyonlar gösterdi. Çok değişkenli lojistik regresyon analizinde, uzun QTc aralığı (OR = 1,08, %95 GA: 1,02–1,15), genişleyen QRS süresi (OR = 1,05, %95 GA: 1,01–1,11), yüksek LDL-C (OR = 1,74, %95 GA: 1,12–2,63), artan trigliseridler (OR = 1,62, %95 GA: 1,05–2,48), azalan HDL-C (OR = 0,68, %95 CI: 0,50–0,91) ve LVEF azalması (OR = 0,89, %95 GA: 0,83–0,94) kalp yetmezliğinin bağımsız öngörücüleriydi. ROC analizi, birden fazla risk faktörünün öngörücü değerini doğruladı; AUC'ler 0.68 ile 0.75 arasında değişti. HDL-C bireysel olarak en yüksek öngörücü doğruluğa sahipti (AUC = 0.75), QTc aralığı ve LVEF ise güçlü ayrımcılık gösterdi (AUC = 0.73).

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dünya genelinde, bulaşıcı olmayan hastalık ölümleri ağırlıklı olarak yılda yaklaşık 18 milyon ölümle ilişkili olan kardiyovasküler hastalıklar (DD)tarafından yönlendirilmektedir. Hipertansiyon, diyabet, sigara içme ve obezite hastalığın gelişiminde klasik risk faktörleri olarak kabul edilse de, kardiyovasküler vakaların büyük bir kısmı kişi2'de bahsedilen risk faktörlerinin yokluğunda meydana gelir. Bu gözlem, ek biyolojik ve fonksiyonel belirleyicilerin belirlenmesi ve hastalığın devam eden ilerleyişi ile kötü klinik sonuçlarının ele alınması ihtiyacını vurgulamaktadır. Bunlar arasında, kardiyak aritmi komplikasyonlu koroner arter hastalığı (CAD), genellikle ani kalp durması ve ani kalp ölümüyle birlikte görülen son derece riskli bir kliniktezahürdür 3.

Elektrokardiyografi (EKG), kalbin elektriksel aktivitesi ve iletim anomalileri hakkında hayati bilgiler sağlayan invaziv olmayan bir tanı testidir. Ventriküler aritmiler, azalmış miyokardiyal iletken ve yüksek kardiyovasküler ölüm oranları, düzeltilmiş QT (QTc) aralığı, QRS süresi ve PR aralığı gibi elektrofizyolojik parametrelerin uzatılmasıyla tutarlı olarak ilişkilendirilmiştir; bunlar ventriküler repolarizasyon dalgaformu 4'ün doğrudan ölçümleridir. Atriyal fibrilasyon, ventriküllerin erken kasılması ve ventriküler takyaritmiler gibi aritmiler, miyokardiyumun koordineli kasılmasını bozur ve artan morbidite, kalp yetmezliği oranları ve ölümoranlarıyla ilişkilidir 5.

Dislipidemi, CAD'ın eşlik eden bir hastalığıdır ve her ikisi de aterosklerotik plak oluşturur ve miyokardiyal iskemi, iltihap ve kötü kalp remodelasyonuna yolaçar 6. Hem deneysel hem de klinik kanıtlar, lipid anormalliklerinin iyon kanallarını, membran akışkanlığını ve boşluk birleşimlerinin bütünlüğünü değiştirerek kardiyak elektrofizyolojiyi doğrudan etkileyebildiğini, bu da aritmojenik olaylara karşı daha fazla savunmasızlıkyarattığını göstermektedir 7. Karakteristik olmayan lipid seviyelerinin, QT aralığı, kalp atış hızı değişkenliği ve QRS süresi gibi EKG tabanlı ölçümleri etkilediği gösterilmiştir; bunların hepsi aritmi riski ve kötü kardiyovasküler olayların kanıtlanmışöngörücüleridir 8. Aynı zamanda, sol ventriküler ejeksiyon fraksiyonu (LVEF) ve karotis intima-media kalınlığı (CIMT) gibi yapısal ve fonksiyonel kardiyak belirteçler, küresel kardiyovasküler hastalığın iyi bilinen kalp yetmezliği öngörücülerive risk faktörleridir9. Bu gelişmelere rağmen, araştırma açığı hâlâ devam etmektedir.

Konuyla ilgili çalışmaların çoğu, elektrofizyolojik, lipid veya ekokardiyografik parametreleri ayrı ayrı ele alır; bu da hastalık evriminde metabolik, elektriksel ve yapısal faktörler arasındaki karmaşık etkileşimleri yeterincemodelleyemez 9,10,11. Ayrıca, kalp yetmezliği riski artan ARITMILI CAD hastalarını tespit etmek için rutin olarak mevcut EKG ve lipid biyobelirteç ölçümlerinin eklem öngörücü yeteneği, tekrarlanabilir bir metodolojik çerçeve içinde yeterince standartlaştırılmamıştır. Bu boşluk mevcut olduğundan, mevcut protokol kardiyak elektrofizyolojik göstergeleri (QTc aralığı, QRS süresi, PR aralığı ve ekokardiyografik kalp hızı değişkenliği) serum lipid ölçümleri (trigliseridler, LDL-C, HDL-C ve toplam kolesterol) ve ekokardiyografik ölçümler (LVEF ve CIMT) ile birleştiren birleşik bir yaklaşım sunmaktadır.. Bu yaklaşım, aritmi nedeniyle karmaşık olan CAD hastalarında risk stratifikasyonunu invaziv olmayan, maliyet etkin ve kolay erişilebilir klinik değerlendirmelerle revize edecektir. Bu strateji özellikle klinik ve araştırma ortamlarında geçerlidir; kalp yetmezliği riski yüksek olan bireylerin erken tespiti önleyici ve tedavi önlemlerini bilgilendirebilir.

Önceki çalışmalar, koroner arter hastalığı olan hastalarda elektrokardiyografik parametreleri, lipid metabolizmasını veya yapısal kardiyak belirteçlerini bireysel olarak incelemiş olsa da, çok az araştırma bu alanları birleşik bir öngörü çerçevesinde entegre etmiştir. Mevcut kanıtların çoğu, EKG anormalliklerini veya lipid biyobelirteçlerini bağımsız olarak değerlendirir ve metabolik düzensizlik, elektriksel yeniden yapılanma ve yapısal kalp bozulması arasındaki karmaşık etkileşimin anlaşılmasını sınırlar. Ayrıca, kalp yetmezliği geliştirme riski yüksek olan hastaların tespit edilmesinde rutin olarak mevcut elektrokardiyografik ve lipid biyobelirteçlerinin birleşik öngörücü değeri, prospektif klinik çalışmalarda sistematik olarak değerlendirilmemiştir. Bu boşluğun giderilmesi, kalp yetmezliği riski yüksek olan hastaları belirlemek için pratik ve maliyet etkin bir risk tabakalaştırma modelinin geliştirilmesini kolaylaştırabilir.

Yukarıdaki hususlara dayanarak, kardiyak elektrofizyolojik parametrelerdeki anormalliklerin, özellikle uzun QTc aralığı, QRS süresi ve PR aralığının, aritmi ile kompleşen koroner arter hastalığı olan hastalarda olumsuz lipid profilleriyle anlamlı ilişkili olduğunu varsaydık. Ayrıca, elektrofizyolojik göstergelerin, lipid parametrelerinin ve yapısal kardiyak belirteçlerin (LVEF ve CIMT) birleştirilmesinin, bu parametreleri bireysel olarak değerlendirmeye kıyasla kalp yetmezliği gelişimi için daha iyi öngörücü doğruluk sağlayacağını öne sürdük.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tüm işlemler, Xiamen Üniversitesi (Fujian Eyaleti, Çin) Birinci Bağlı Hastanesi Etik Komitesi tarafından onaylanan kurumsal yönergelere uygun olarak gerçekleştirilmiştir. Kayıt öncesinde tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onay alındı. Katılımcı gizliliği sağlandı ve katılımcıların herhangi bir aşamada çalışmadan çekilmesine izin verildi ve hiçbir sonuç olmadı.

Çalışma tasarımı ve hasta kaydı
Çalışma kohortunun tanımı
Nisan 2023 ile Nisan 2025 arasında Xiamen Üniversitesi Birinci Bağlı Hastanesi'nin Kardiyak Merkezi'nde prospektif bir gözlemsel çalışma gerçekleştirildi. Çalışma döneminde ardışık olarak kabul edilen hastalar uygunluk açısından incelendi. Tanılar, yerleşik uluslararası klinik yönergeler ve hastane tanı protokolleriyle doğrulandı.

Dahil etme ve dışlama kriterleri
Belgelenmiş aritmi ve sık ektopik aktiviteye sahip yetişkin hastalar (≥18 yaş), 24 saatlik Holter EKG kaydında >10.000 erken ventrikül kasılma (PVC) olarak tanımlanmıştır (Şekil 1). Yapısal kalp hastalığı (örneğin, kardiyomiyopati veya belirgin kapak hastalığı), sol ventrikül ejeksiyon fraksiyonu (LVEF) < %35, şiddetli böbrek veya hepatik yetmezlik, malignite veya diğer yaşam kısıtlayıcı eşlik hastalıkları, eksik klinik veya laboratuvar verileri veya bilgilendirilmiş onayın geri çekilmesi olan hastalar hariç tutuldu.

Sınıflandırılmış hastalar
Kayıt sırasında başlangıç demografik verileri, tıbbi geçmiş, ilaç kullanımı ve fizik muayene bulguları kaydedildi. HF geliştiren hastalar HF grubuna, HF olmayanlar ise HF olmayan gruba atandı.

Kan toplama ve biyokimyasal analiz
Kan örnekleri
Her katılımcıdan 07:00 ile 09:00 arasında steril tek kullanımlık iğneler ve vakutainer tüplerle toplam 2 mL açlık venöz kan alındı. Tüm örnekler, toplandıktan hemen sonra anonimleştirilmiş çalışma tanımlama numaralarıyla etiketlendi.

Süreç örnekleri
Kan örnekleri 1.500 × g sıcaklığında 10 dakika boyunca 4 °C'de santrifüjlenerek serumu ayırmak için kullanıldı. Serum ayrılmasından sonra 4 saat içinde biyokimyasal analizler yapıldı. Hemen analiz mümkün değilse, serum örnekleri alkotlanarak −20 °C'de saklanır ve test yapılana kadar saklanırdı. Serum örnekleri, analizden önce en fazla 4 hafta boyunca −20 °C'de saklandı.

Biyokimyasal parametreler
Toplam kolesterol (TC), trigliseridler (TG), LDL-kolesterol (LDL-C) ve HDL-kolesterol (HDL-C), üreticinin talimatlarına göre otomatik biyokimyasal analizörde standart enzimatik kolorimetrik testlerle ölçüldü. Yüksek duyarlılığa sahip C-reaktif protein (hs-CRP), immünoturbidimetrik lateks aglütinasyon yöntemiyle ölçüldü. Serum kreatinin ve B-tip natriuretik peptid (BNP), doğrulanmış immünoanaliz teknikleriyle nicel olarak belirlendi. Toplam kolesterol (TC), trigliseridler (TG), LDL-kolesterol (LDL-C) ve HDL-kolesterol (HDL-C) de üretici protokolüne göre otomatik biyokimyasal analizörde enzimatik kolorimetrik testlerle ölçüldü.

Elektrokardiyografik değerlendirme
Dinlenme 12-lead'li EKG, hastanın en az 10 dakika sırtüstü pozisyonda dinlenmesinden sonra standart bir EKG makinesi (kağıt hızı 25 mm/s, kalibrasyon 10 mm/mV) kullanılarak kaydedildi.

Standart 12-lead EKG
En az 10 dakika dinlenmeden sonra hasta sırtüstü pozisyonda iken dinlenme halinde 12 leadlı EKG kaydedildi. EKG sinyalleri kağıt hızında 25 mm/s ve 10 mm/mV voltaj kalibrasyonunda kaydedildi. QT, QTc, PR aralığı, QRS süresi ve kalp atış hızı, iki bağımsız kardiyolog tarafından manuel doğrulama ile otomatik yazılım kullanılarak ölçüldü.

24 saat Holter izleme
Tek kullanımlık elektrotlar standart kurşun yerleştirmesine göre bağlandı ve taşınabilir Holter izleme sistemi kullanılarak 24 saat boyunca sürekli EKG verileri kaydedildi. Kayıtlar, düzeltilmiş QT aralığı (QTc), QT aralığı, PR aralığı, QRS süresi ve ortalama kalp atış hızı çıkarmak için özel Holter analiz yazılımı kullanılarak analiz edildi. Aritmi yükü nicelendirildi ve PVC frekansı sınıflandırıldı.

Tanı kriterleri
Koroner arter hastalığı (CAD)
CAD en az aşağıdakilerden birine dayanarak teşhis edildi: tipik angina semptomları, EKG'de <1 saniye süren ≥0,1 mV ST-segment depresyonu, pozitif egzersiz stres testi veya %≥50 luminal stenozu gösteren koroner anjiyografi.

Sol ventriküler hipertrofi (LVH)
LVH, erkeklerde sol ventriküler kütle indeksi >130 g/m 2 ve kadınlarda >100 g/m2 olan ekokardiyografi ile teşhis edildi.

Konjestif kalp yetmezliği (CHF)
CHF, klinik semptomlara (nefes sintisi, yorgunluk, egzersiz toleransının azalması) ve fiziksel bulgulara (akciğer çatırtı, periferik ödem, juguler venöz şişme) dayanarak teşhis edildi. Tanı, yapısal veya fonksiyonel kardiyak anormalliklerin ekokardiyografik kanıtlarıyla doğrulandı.

Serebrovasküler kaza (CVA)
CVA, BT veya MR kullanılarak akut iskemik enfarktüs veya intrakraniyal kanamayı gösteren bir teşhis olarak belirlenmiştir.

Periferik vasküler ateroskleroz (PVA)
PVA, aterosklerotik lezyonların arteriografik kanıtları veya ultrasonda ölçülmüş karotis intima-ortam kalınlığının artmasıyla doğrulandı.

İstatistiksel analiz
Sürekli değişkenler normallik açısından Shapiro–Wilk testi kullanılarak değerlendirildi. Normal dağılımdan sonra gelen değişkenler ortalama ± standart sapma (SD) olarak rapor edildi ve bağımsız örneklemler t-testi kullanılarak gruplar arasında karşılaştırıldı. Buna karşılık, normal dağılıma uymayan değişkenler orta beşlik arası aralıklı olarak sunulmuş ve Mann–Whitney U testi kullanılarak analiz edilmiştir. Kategorik veriler sıklık ve yüzdeler olarak özetlendi ve uygun olduğunda ki-kare (χ2) testi veya Fisher'ın tam testi kullanılarak karşılaştırıldı. Elektrofizyolojik parametreler (QT aralığı, düzeltilmiş QT [QTc], PR aralığı, QRS süresi) ile lipid belirteçleri (toplam kolesterol, trigliseridler, düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol [LDL-C], yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol [HDL-C]) arasındaki ilişkiler, biyokimyasal değişkenlerin potansiyel normal olmayan dağılımı göz önüne alındığında Spearman rütbe korelasyon katsayısı kullanılarak incelendi.

Kalp yetmezliğinin bağımsız tahmincilerini belirlemek için başlangıçta tek değişkenli lojistik regresyon analizleri yapıldı. Tek değişkenli analizde P< 0.10 gösteren değişkenler ile birlikte klinik olarak ilgili faktörler (yaş, cinsiyet, lipid parametreleri, elektrofizyolojik indeksler ve sol ventriküler fraksiyon fraksiyonu [LVEF]), ileri adım olasılık oranı yöntemiyle çok değişkenli lojistik regresyon modeline dahil edilmiştir. Son model, yaş, cinsiyet, böbrek fonksiyonu ve başlangıç kalp fonksiyonu gibi potansiyel karıştırıcı faktörleri dikkate alarak kalıntı karışıklığı en aza indirdi. Çok kollinearlık, varyans enflasyon faktörleri (VIF) kullanılarak değerlendirildi; 5'in üzerindeki değerler anlamlı kollineerliği göstermektedir. %95 güven aralıkları (CI) ile düzeltilmiş oran oranları (OR) rapor edildi

Karıştırıcı yanlılığı en aza indirmek için, yaş, cinsiyet, başlangıç kan basıncı, böbrek fonksiyonu, ilaç kullanımı (statinler, antiaritmik ilaçlar ve beta-blokerler) ve başlangıç kalp fonksiyonu (LVEF) gibi klinik olarak önemli kovariatlar çok değişkenli regresyon modeline dahil edilmiştir. Bu değişkenler, klinik önem ve kardiyovasküler risk ile aritmi ilerlemesiyle ilişkilendirilen önceki literatürlere dayanarak seçildi.

Model kalibrasyonu Hosmer–Lemeshow uygunluk testi kullanılarak değerlendirilirken, ayırtıcı performans alıcı çalışma karakteristikleri (ROC) eğrisi analiziyle değerlendirildi. Öngörücü doğruluk, ROC eğrisi (AUC) altındaki alan ve buna karşılık gelen %95 güven aralıkları hesaplanarak nicelendirilmiştir. Model performansı, Cox & Snell R2 ve Nagelkerke R2 dahil olmak üzere pseudo-R2 istatistikleri kullanılarak da çok değişkenli lojistik regresyon modeliyle açıklanan varyans oranını tahmin etmek için değerlendirildi.

Optimal kesme değerleri Youden indeksi kullanılarak belirlendi. Örneklem büyüklüğü açısından, bu keşif amaçlı prospektif çalışma, önceden belirlenmiş işe alım döneminde tüm uygun hastaları kaydetmiştir. Sonradan yapılan güç analizi, örneklem büyüklüğünün, iki taraflı α seviyesi 0.05'te orta etkili boyutları (≥OR 1.7 veya r ≥ 0.30) tespit etmek için >%80% istatistiksel güç sağladığını gösterdi.

Kalp yetmezliğinin bağımsız tahmin edicilerini belirlemek için, elektrofizyolojik parametreler, lipid değişkenleri, demografik faktörler ve ekokardiyografik göstergeler aday göstericiler olarak kullanılarak çok değişkenli lojistik regresyon analizi yapıldı. Bu keşif amaçlı prospektif çalışma, önceden belirlenmiş işe alım döneminde tüm uygun katılımcıları kapsaydığı için, resmi a priori örneklem büyüklüğü hesaplaması yapılmadı. Ancak, sonradan yapılan güç analizi, nihai örneklem büyüklüğünün (n = 80) iki taraflı α 0,05 seviyesinde orta etkili etki boyutlarını (r ≥ 0,30 veya OR ≥ 1,7) tespit etmek için yaklaşık %80 istatistiksel güç sağladığını göstermiştir. İki kuyruklu istatistiksel testler uygulandı ve P-değeri < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı olarak tanımlandı.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Temel değişkenler
Nisan 2023 ile Nisan 2025 arasında toplam 240 hasta uygunluk için tarama yapıldı. Önceden tanımlanmış dahil etme ve dışlama kriterleri uygulandıktan sonra, 80 hasta nihai analizde yer aldı. Bu katılımcılar arasında 60 hastada karotis intima–medya kalınlığı (CIMT) 0,9 mm ≤ 20 hastada ise 0,9 mm > CIMT bulundu.

Tablo 1 ve Şekil 2'de gösterildiği gibi, CIMT 0,9 mm > hastalar, CIM...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Mevcut çalışma, kardiyovasküler elektrofizyolojik parametrelerin, lipid anormalliklerinin ve yapısal kardiyovasküler belirteçlerin kardiyovasküler hastalık (KV) ve kalp yetmezliği riskine katkılarını, aritmi ile komplikasyonlaşan koroner arter hastalığı (CAD) olan hastalarda değerlendirdi. Bulgular, uzun QTc aralığı, genişleyen QRS kompleksi, uzamış PR aralığı, dislipidemi (yüksek toplam kolesterol, trigliseridler ve LDL-C ile düşük HDL-C), artan karotis intima-media kalınlığı (CIMT) ve ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tüm yazarların çıkar çatışması belirtmesi yoktur.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Hiçbiri yok

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
12-lead elektrokardiyograf (EKG) MakinesiPhilips HealthcareEKG-12P-2025Standart dinlenme EKG'si için kardiyak elektriksel aktiviteyi kaydetmek için kullanılır (QT, QRS, PR aralıkları).
24 saat Holter Monitör SistemiGE HealthcareHOLTER-24-01Aritmi yükü ve QTc analizi için taşınabilir sürekli EKG izleme cihazı.
Otomatik Hematoloji AnalizörüSysmexXN-1000Lökosit sayımlarını yapar ve nötrofil-lenfosit oranını hesaplar.
Biyokimyasal AnalizörRoche DiagnosticsCOBAS-8000Lipid profili (TC, TG, LDL-C, HDL-C) ve HS-CRP ölçümü için otomatik analizör.
BNP İmmünoassay KitiAbbott LaboratuvarlarıBNP-MIMARKalp yetmezliği teşhisi için B-tip natriuretik peptit nicelendirilmesinde kullanılır.
Karotis Ultrason MakinesiMindrayUS-CIMT-900Karotis intima-ortam kalınlığı ölçümü için yüksek çözünürlüklü B-mod ultrason sistemi.
SantrifüjEppendorfCEN-5810RSerumu tam kan örneklerinden 1.500 kez ayırmak için kullanılır; g 10 dakika boyunca 4 & derece C'de.
Ekokardiyografi SistemiSiemens HealthineersECHO-SIM-2025Sol ventriküler ejeksiyon fraksiyonunu değerlendirmek ve yapısal anormallikleri teşhis etmek için kullanılır.
Serum Depolama Dondurucusu (-20 derece ve derece; C)Thermo Fisher ScientificTSX-20FSerum aliquotlarının analizden önce geçici olarak depolanması için.
SPSS Software (Sürüm 23.0)IBMSPSS-23Korelasyon, regresyon ve ROC eğrisi analizleri için kullanılan istatistiksel yazılım.

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Aberra, T. The association between triglycerides and incident cardiovascular disease: what is “optimal”. J Clin Lipidol. 14 (4), 438-447 (2020).
  2. Adali, M. K., Davutoglu, Y., Yilmaz, S. The relationship between premature ventricular complexes and index of cardiac-electrophysiological balance. Rev Assoc Med Bras. 69 (1), 142-146 (2023).
  3. Aromolaran, A. S., Boutjdir, M. Cardiac ion channel regulation in obesity and the metabolic syndrome: relevance to long QT syndrome and atrial fibrillation. Front Physiol. 8, 431(2017).
  4. Balakumar, P., Babbar, L. Preconditioning the hyperlipidemic myocardium: fact or fantasy. Cell Signal. 24 (3), 589-595 (2012).
  5. Choi, S. The potential role of biomarkers associated with ASCVD risk: risk-enhancing biomarkers. J Lipid Atheroscler. 8 (2), 173-190 (2019).
  6. Corrado, D., et al. Diagnosis of arrhythmogenic cardiomyopathy: the Padua criteria. Int J Cardiol. 319, 106-114 (2020).
  7. Cumberland, M. J., et al. Basic research approaches to evaluate cardiac arrhythmia in heart failure and beyond. Front Physiol. 13, 806366(2022).
  8. Deng, C., et al. Association of QTc interval with risk of cardiovascular diseases and related vascular traits: a prospective and longitudinal analysis. Glob Heart. 15 (1), 13(2020).
  9. Dobrev, D., Heijman, J., Hiram, R., Li, N., Nattel, S. Inflammatory signalling in atrial cardiomyocytes: a novel unifying principle in atrial fibrillation pathophysiology. Nat Rev Cardiol. 20 (3), 203-219 (2023).
  10. Erken Pamukcu, H., et al. Diabetic microvascular complications associated with myocardial repolarization heterogeneity evaluated by Tp-e interval and Tp-e/QTc ratio. J Diabetes Complications. 34 (12), 107726(2020).
  11. Gupta, S., Priyadarshi, A., Beg, M., Rabbani, M. Decoding the lipid-angiogram link: can serum lipid profile help predict your clogged arteries. Cureus. 16, e73454(2024).
  12. Hajouli, S., Ludhwani, D. Heart failure and ejection fraction. , StatPearls Publishing. (2024).
  13. Hovland, A., et al. Increased risk of heart failure and atrial fibrillation in heterozygous familial hypercholesterolemia. Atherosclerosis. 266, 69-73 (2017).
  14. Kalantarian, S., et al. Long-term electrocardiographic and echocardiographic progression of arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy and their correlation with ventricular tachyarrhythmias. Circ Heart Fail. 14 (9), e008121(2021).
  15. Lee, T. L., et al. Association between triglyceride glucose index and corrected QT prolongation in Chinese male steelworkers. Int J Environ Res Public Health. 18 (8), 4020(2021).
  16. Lin, M., Sun, Y. Obstacles to the clinical application of the QRS-T angle. J Electrocardiol. 58, 27-28 (2019).
  17. Ling, Y., et al. Varying definitions of carotid intima-media thickness and future cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis. J Am Heart Assoc. 12 (23), e031217(2023).
  18. Lipponen, J. A., Kurl, S., Laukkanen, J. A. Global electrical heterogeneity as a predictor of cardiovascular mortality in men and women. Europace. 20 (11), 1841-1848 (2018).
  19. Lu, H. R., Yan, G. X., Gallacher, D. J. A new biomarker – index of cardiac electrophysiological balance (iCEB) – plays an important role in drug-induced cardiac arrhythmias: beyond QT prolongation and torsades de pointes. J Pharmacol Toxicol Methods. 68 (2), 250-259 (2013).
  20. Mircea, A. A., Rusu, M., Liehn, E. A., Bucur, O. Promising therapies for atrial fibrillation and ventricular tachycardia. Int J Mol Sci. 23 (20), 12612(2022).
  21. Mohamed, S. F., et al. Carotid intima media thickness (CIMT) in adults in the AWI-Gen Nairobi site study: profiles and predictors. Hipertens Riesgo Vasc. 40 (1), 1-8 (2023).
  22. Reddy, P. Extreme atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk recognition. Curr Diab Rep. 19 (8), 66(2019).
  23. Rawshani, A., et al. Cardiac arrhythmias and conduction abnormalities in patients with type 2 diabetes. Sci Rep. 13 (1), 1192(2023).
  24. Krittayaphong, R., Songsangjinda, T., Jirataiporn, K., Yindeengam, A. Outcomes and left ventricular ejection fraction in cardiac magnetic resonance: challenging the “higher is better”. J Am Heart Assoc. 14 (8), e039889(2025).
  25. Saadatagah, S., et al. Coronary heart disease risk associated with primary isolated hypertriglyceridemia: a population-based study. J Am Heart Assoc. 10 (11), e019343(2021).
  26. Yücetaş, S. C., Kaya, H., Kafadar, S., Kafadar, H., Tibilli, H., et al. Evaluation of index of cardiac-electrophysiological balance in patients with subarachnoid hemorrhage. BMC Cardiovasc Disord. 22 (1), 524(2022).
  27. Shah, S., et al. Supranormal left ventricular ejection fraction, stroke volume, and cardiovascular risk. JACC Heart Fail. 10 (8), 583-594 (2022).
  28. Sudhukaran, S. Alteration of lipid metabolism in chronic kidney disease, the role of novel antihyperlipidemic agents, and future directions. Rev Cardiovasc Med. 19 (3), 85-96 (2018).
  29. Surendran, A., Zhang, H., Stamenkovic, A., Ravandi, A. Lipidomics and cardiovascular disease. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 1871 (5), 167806(2025).
  30. Tsarapatsani, K. H., et al. Predicting atrial fibrillation within 7 years follow-up using machine learning models. Eur Heart J. 45, Suppl 1. (2024).
  31. Ucar, F. M., Ozturk, C., Yılmaztepe, M. A. Evaluation of Tp-e interval, Tp-e/QT ratio and Tp-e/QTc ratio in patients with acute myocarditis. BMC Cardiovasc Disord. 19 (1), 282(2019).
  32. Wang, A., et al. Cumulative exposure to high-sensitivity C-reactive protein predicts the risk of cardiovascular disease. J Am Heart Assoc. 6 (10), e005610(2017).
  33. Wazir, M., et al. Lipid disorders and cardiovascular risk, a comprehensive analysis of current perspectives. Cureus. 15 (12), e51395(2023).
  34. Welten, S. J. G. C., et al. Prolongation of the heart rate-corrected QT interval is associated with cardiovascular diseases, systematic review and meta-analysis. Arch Cardiovasc Dis. 116 (2), 69-78 (2023).
  35. Xia, W., Yu, H., Wang, G. Coronary artery disease with elevated levels of HDL cholesterol is associated with distinct lipid signatures. Metabolites. 13 (6), 695(2023).
  36. Xiao, S., Zhang, Q., Yang, H. Y., Tong, J. Y., Yang, R. Q. Association between triglyceride glucose-body mass index and all-cause and cardiovascular mortality in diabetes patients, a retrospective study from NHANES database. Sci Rep. 14 (1), 63886(2024).
  37. Xu, X. Correlation analysis of cardiac electrophysiological characteristics and cardiovascular disease progression in arrhythmia patients. Am J Transl Res. 17 (1), 178-187 (2025).
  38. Yao, Y. S., Li, T. D., Zeng, Z. H. Mechanisms underlying direct actions of hyperlipidemia on myocardium, an updated review. Lipids Health Dis. 19 (1), 23(2020).
  39. Zhang, S., Liu, W., Xu, B., Wang, S., Du, Z., et al. Association of triglyceride glucose index and triglyceride glucose-body mass index with sudden cardiac arrest in the general population. Cardiovasc Diabetol. 23 (1), 275(2024).
  40. Zimmerman, D. S., Tan, H. L. Epidemiology and risk factors of sudden cardiac arrest. Curr Opin Crit Care. 27 (6), 613-616 (2021).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Kardiyak ElektrofizyolojiAritmi RiskiQTc AralQRS S resiSol Ventrik l EjeksiyonuKarotis ntima MediaLojistik Regresyon

İlgili makaleler