Kronik bakteriyel enfeksiyonlar genellikle büyük, yüzeye bağlı biyofilmlerle değil, konakla ilişkili ortamlarda oluşan küçük, çok hücreli agregalarla sürdürülür. Kistik fibroz (KF) ve diğer kronik hava yolu hastalıklarında, Pseudomonas aeruginosa genellikle epitel yüzeylerine yapışmış klasik biyofilmler yerine mukus veya balgam içinde asılı kalmış agregalar olarak bulunur. Bu agregalar, mikro ölçekli mekânsal organizasyon, belirgin fizyolojik heterojenlik ve bağışıklık ile antimikrobiyal stresörlere olağanüstü toleransla karakterize edilen belirgin bir büyümebiçimini temsil eder 1,2,3,4. Klinik önemlerine rağmen, bu protokolde zar bütünlüğünü ve mekansal organizasyonu koruma yeteneği olarak tanımlanan toplam stabiliteyi yöneten mekanizmalar hâlâ yeterince anlaşılmamıştır; önceki çalışmalar daha çok yüzeye bağlı biyofilm oluşumunu destekleyen matris bileşenlerineodaklanmıştır 5,6 .
Zar depolarizasyonu ve agregat mimarisindeki değişiklikler gibi toplam istikrarsızlığa katkıda bulunan olayların incelenmesindeki büyük engellerden biri, dinamik fizyolojik ve yapısal değişiklikleri gerçek zamanlı olarak yakalayan deneysel iş akışlarınıneksikliğidir 7,8. Geleneksel toplu testler ve son nokta görüntüleme yaklaşımları, stres yanıtlarının agregalarda nasıl ortaya çıktığını, bu yanıtların mekânsal dağılımı veya membran depolarizasyonu ve iyon homeostazının kaybı gibi fizyolojik zayıflamaların hücresel stresin erken işaretlerine ve nihayetinde fiziksel çöküşe nasıl dönüştüğünü çözemez. Konfokal mikroskopi yüzeye bağlı biyofilmlerde yaygın olarak uygulanmış olsa da, daha az yaklaşım zamanla çözülen görüntülemeyi hücresel fizyolojiyi agregat mimarisi ve membran aktivitesine doğrudan bağlayan nicel analizle birleştirir.
Bakteriyel zar potansiyelindeki değişiklikler, hücresel stres ve homeostaz kaybının erken ve hassas bir göstergesini sağlar. Bis-(1,3-dibutilbarbitürik asit) pentametin oksonol (DiBAC4(5)) gibi gerilime duyarlı boyalar depolarize hücrelerde birikir ve zar bütünlüğünün yıkıcı olmayan, floresans tabanlı bir okumasını sağlar. DiBAC boyaları, planktonik kültürlerde ve yüzeye bağlı biyofilmlerde membran depolarizasyonunudeğerlendirmek için kullanılmış olsa da, özellikle fizyolojik olarak ilgili büyüme koşulları ve zaman geçişli görüntüleme altında çok hücreli agregalara uygulanmaları sınırlı olmuştur.
Burada, P. aeruginosa agregalarında membran depolarizasyonu ve yapısal arızanın gerçek zamanlı görselleştirilmesi ve nicelendirilmesini sağlayan entegre görüntüleme ve analitik iş akışını sunuyoruz. Agregalar, kimyasal olarak tanımlanmış bir ortam olan ve CF hava yolunun temel besin ve iyonik özelliklerini tekrarlayan ve yüzey veya akış olmadan kendiliğinden agregat oluşumunu destekleyen kimyasal olarak tanımlanmış bir ortamda (SCFM2) oluşur11,12. Bu koşullar altında, P. aeruginosa, CF balgam ve hava yolu örneklerinde gözlemlenenlerle karşılaştırılabilir boyutlarda ve yapısal heterojenlikte asılı agregalar oluşturur ve agregat davranışını incelemek için fizyolojik olarak ilgili bir platform sağlar.
Kontrollü sıcaklık ve nem altında zaman geçişli konfokal lazer tarama mikroskobu kullanılarak, bu iş akışı hem stabil agregal durumları hem de uzun görüntüleme sürelerinde artan membran depolarizasyonu ve hücresel homeostazın kaybı ile işaretlenen stres kaynaklı durumları yakalar. DiBAC tabanlı zar potansiyel raporlaması yüksek çözünürlüklü z-yığın görüntüleme ile birleştirerek, bu yöntem tek hücre düzeyinde DiBAC₄(5) floresansının nicelendirilmesini sağlar; değerler bireysel agregaların mekansal bağlamında haritalanıp analiz edilir. Aşağı akış görüntü segmentasyonu ve voxel tabanlı yüzey analizi, agregat mimarisi ve membran depolarizasyonundaki değişikliklerin paralel olarak nicelendirilmesine olanak tanır.
Önemli olarak, bu protokol SCFM2'de oluşturulan P. aeruginosa agregaları kullanılarak gösterilse de, iş akışı genel olarak genelleştirilebilir. Görüntüleme stratejisi, boya tabanlı fizyolojik okuma ve analitik çerçeve, diğer bakteri türlerine, agregasyon teşvik edici ortamlara ve antimikrobiyal ajanlar, bağışıklık efektörleri veya çevresel bozulmalar gibi stres faktörlerine kolayca uyarlanabilir. Bu nedenle, bu yaklaşım, çeşitli deneysel bağlamlarda bakteri topluluklarının istikrarını sorgulamak için aktarılabilir ve tekrarlanabilir bir platform sağlar.