Method Article

Çift Mevsimli Tatlı Patates Sistemlerinde Besin Birikimi ve Bölünmesini Niceliklendirmek İçin Adımlı Hassas Gübreleme

DOI:

10.3791/70881

April 24th, 2026

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, çift sezonluk tatlı patates sistemlerinde besin tedarikini optimize etmek için fizyolojik büyüme aşamalarıyla senkronize edilmiş adımlı hassas bir dübreleme yöntemini detaylandırır. Organ-spesifik besin birikiminin nicelendirilmesi, emilim yörüngelerine doğrusal olmayan dinamik modeller uydurma ve çevresel riskleri azaltmak için görünür besin dengelerinin hesaplanması için prosedürler içerir.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Çift sezonluk taze tatlı patates üretimi, toprak besin arzı ile ürün talebi arasında genellikle uyumsuzluk yaşar; bu da optimal olmayan verim ve verimsiz kaynak kullanımına yol açar. Geleneksel gübreleme genellikle farklı ilkbahar ve sonbahar meteorolojik koşullarında ürünün dinamik gereksinimlerini karşılayamayan bazal uygulamalara dayanır. Bu makale, azot, fosfor ve potasyum girdilerini kritik fenolojik düğümlerle senkronize eden adımlı hassas gübreleme stratejisi için kapsamlı bir protokol sunmaktadır. Yöntem, toplam besin girdilerini belirli büyüme aşamalarına karşılık gelen beş farklı uygulama olayına ayırır: fide oluşumu, asma genişlemesi, yumru yumru başlatma, hızlı hacim kazanma ve olgunlaşma. Protokol ayrıca tüm bitki besin bölünmesini disseksiye yönelik titiz yıkıcı örnekleme rejimini tanımlar. Lojistik doğrusal olmayan regresyon modelleri kullanılarak araştırmacılar maksimum birikim kapasitesini, hızlı alım aşamasının süresini ve besin alımının dönüş noktalarını niceleyebilir. Bu yaklaşım, kritik emilim pencerelerinin kesin tanımlanmasını ve görünür besin dengelerinin değerlendirilmesini sağlar. Bu protokolün uygulanması, gübreleme rejimlerinin optimizasyonunu kolaylaştırır; hem depolama kökü verimini hem de ticari kaliteyi artırırken, yoğun çift tarım sistemlerinde besin eksikliği veya fazlasıyla ilgili riskleri azaltır.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tatlı patates (Ipomoea batatas. L.), geçimlik bir üründen yüksek değerli fonksiyonel bir gıda kaynağı ve endüstriyel hammaddeyeevrilmiştir 1,2. Yoğun tarım bölgelerinde, çift tarım sistemleri—aynı topraktan yılda iki ürün hasat ediliyor—giderek daha fazla benimsenmektedir; böylece arazi eşdeğer oranları ve ekonomik getiri maksimizeedilir 3. Ancak, bu yüksek yoğunluklu sistemlerin sürdürülebilirliği, tarım besin talebindeki zamansal değişkenliği ve mevsimsel iklim değişimlerini göz ardı eden verimsiz besin yönetim stratejileri nedeniyle sıklıkla tehlikeye atılır 4,5.

Çift mevsimli yetiştiriciliğin temel zorluğu, ilkbahar ve sonbahar yetiştirme mevsimlerinin belirgin meteorolojikbağlamlarındadır 6. İlkbahar ürünleri, artan sıcaklıklar ve gün uzunluğu altında gelişirken, sonbahar ürünleri giderek azalan termal enerji ve güneş radyasyonuile karşı karşıya kalmaktadır 7. Bu çevresel farklılıklar, ürünün fenolojik ilerlemesini, biyokütle birikim oranlarını ve kaynak-yutma translokasyon verimliliklerini önemliölçüde değiştirir 5,8. Geleneksel gübreleme uygulamaları, genellikle yoğun bazal gübre uygulaması ve ardından düzensiz üst kaplama ile sonuçlanır ve genellikle arz-talepuyumsuzluğuna yol açar 2. Bu uyumsuzluk, ya erken vejetatif aşamada lüks tüketimle ortaya çıkar; bu da yumru oluşumunun pahasına aşırı sarmaşma büyümesine yol açar, ya da erken yaşlanmanın nihai verimpotansiyelini sınırladığı geç hacim aşamasında gizli açlık olarak ortaya çıkar 2,9.

Azot (N) yönetimi, çift fizyolojik etkileri nedeniyle tatlı patates üretiminde özel bir zorlukoluşturur 2. Örtü oluşumu ve fotosentetik kapasitesi için hayati olsa da, yumru başlatmadan önce aşırı azot bulunabilirliği depolama kök gelişimini önemli ölçüde bastırır ve asimilasyonların yeraltı depolama organları yerine yapraklara doğru bölünmesinisağlar 10,11,12. Buna karşılık, geç büyüme aşamalarında azot eksikliği yaprakların yaşlanmasını hızlandırır ve etkili fotosentetik dönemini kısaltır. Son meta-analizler, azot uygulama hızlarının ve zamanlamasının optimize edilmesinin, çeşitli toprak tiplerinde verimlerin istikrarını sağlamada en etkili faktörolduğunu göstermektedir 6,13.

Fosfor (P) ve Potasyum (K) dinamikleri de aynı derecede karmaşık yönetim gereksinimleri sunar. Fosfor, kök primordiya başlatma ve enerji transfer süreçleri için kritik öneme sahiptir, ancak genellikle temel gübrelemede fazla uygulanır ve bu da toprak birikimine ve potansiyel çevresel akışayol açar 1,14. Kök ürünler için genellikle kalite elementi olarak adlandırılan potasyum, hızlı depolama kök büyüme aşamasında, sukrozun yapraklardan batık organlara flom yüklenmesini ve taşınmasını kolaylaştırmak için önemli miktarda gereklidir15,16. Bu kritik dönemde potasyum eksikliği, yumruların toplam verimini değil aynı zamanda ticari pazarlanabilirliğini de tehlikeye atar; bu da kötü şekile ve azalan nişastaiçeriğine yol açar 17,18.

Bu tarımsal karmaşıklıkları ele almak için, ampirik başparmak kuralı gübrütlemeyi aşan standartlaştırılmış, ölçülebilir bir metodolojiye acil ihtiyaç vardır. Hassas tarım, belirli yönetim eylemlerini fizyolojik yanıtlarla ilişkilendiren protokoller gerektirir. Besin alım yollarının doğrusal olmayan lojistik fonksiyonlarla modellemesinde son gelişmeler, ürün beslenme gereksinimlerinin zamansal kalıplarına dair yeni bilgilersağlamıştır 19. Bu modelleri saha verilerine uyarlayarak araştırmacılar, hızlı alım aşamalarının başlangıcı ve durma aşamalarını matematiksel olarak belirleyebilir ve böylece döllenme müdahalesinin en yüksek marjinal getiriyi sağladığı kesinaralıkları belirleyebilirler 20.

Özellikle, geleneksel bölünmüş uygulamalar takvim günlerine dayanırken, SPF döllenme olaylarını ölçülebilir fizyolojik dönüş noktalarına göre belirler. Lojistik modellerden maksimum birikim oranı (Rmax) ve dönüş noktası süresi (t0) gibi parametreler çıkarılarak uygulayıcılar müdahale için tam biyolojik pencereyi belirleyebilirler. Bu, besin fazlasını en aza indirir ve zamansal uygulama stratejilerini doğrudan gelişmiş ticari kaliteyle ilişkilendirir.

Bu makale, besin dağıtımını çift sezonluk tatlı patateslerin fizyolojik ritmiyle senkronize etmek için tasarlanmış Adım Hızlı Hassas Gübreleme (SPF) protokolünü tanıtmaktadır. Statik gübrelemenin aksine, SPF besinleri beş ana büyüme aşamasına dağıtan dinamik bir dağıtım stratejisi uygular. Bu yöntem, organ-spesifik besin bölmelerini ve tüm bitki birikim yöründeklerini nicelikle ölçmek için titiz örnekleme ve analitik çerçeveleri entegre eder. Amaç, araştırmacıların ve ileri düzey uygulayıcıların yoğun tarım sistemlerinde besin kullanım verimliliğini optimize etmelerini, ticari verimini artırmalarını ve toprak verimliliğini korumalarını sağlayan tekrarlanabilir, bilimsel olarak sağlam bir iş akışısağlamaktır 21,22.

Geleneksel dübreleme modelleri genellikle besin içeriğini statik doğrusal varsayımlar veya sabit takvim günleri kullanarak tahmin eder; bunlar bizim yaklaşımımızdan temelde farklıdır. Bu tür geleneksel yöntemler, ürün büyümesinin dinamik, doğrusal olmayan biyolojik ritimlerini ve besin kullanım verimliliği kısıtlamalarını hesaba katmaz23 . Sonuç olarak, özellikle ilkbahar ve sonbaharın belirgin şekilde farklı meteorolojik ve gelişimsel zorluklar sunduğu çift mevsimli sistemlerde, besin arzını gerçek, zaman değişken fizyolojik taleplerle tam olarak senkronize etmekte önemli bir araştırma açığıvardır 24. Adımlı Hassas Döllenme (SPF) protokolümüz, besin birikimini dinamik olarak tahmin etmek için lojistik büyüme modelini entegre ederek bu boşluğu giderir. Statik yöntemlerin aksine, SPF besin seviyelerindeki zamansal değişimleri takip etmek için ölçülebilir dönüş noktaları kullanır. Bu yönteme dayanarak, kritik bir tavsiye sunuyoruz: uygulayıcılar, keyfi bölünme uygulamalarından fizyolojik olarak yönlendirilen müdahalelere geçiş yapmalı, belirli fenolojik düğümlerdeki besin ağırlıklarını dinamik olarak ayarlayarak mevsimsel bölünmeyi optimize etmeli ve çevreselfazlayı en aza indirmelidir 25.

Özellikle, geleneksel bölünmüş uygulamalar takvim günlerine dayanırken, SPF döllenme olaylarını ölçülebilir fizyolojik dönüş noktalarına göre belirler. Lojistik modellerden maksimum birikim oranı (Rmax) ve dönüş noktası zamanı (t0) gibi parametreler çıkararak, uygulayıcılar müdahale için tam biyolojik pencereyi belirleyebilirler. Bu, besin fazlasını en aza indirir ve geçici uygulama stratejilerini doğrudan gelişmiş ticari kaliteye bağlar. Bu protokolü takip ederek, kullanıcılar gübre zamanlaması, bitki fizyolojik durumu ve nihai agronomik sonuçlar arasındaki mekanik bağlantıları aydınlatan yüksek çözünürlüklü veri setleri oluşturabilirler.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Deneysel saha hazırlığı ve tasarımı

  1. Düz araziye, verimli drenaj ve homojen toprak verimliliğine sahip deneysel bir alan seçin; böylece mekânsal heterojenliği en aza indirin.
  2. Üstteki 0–20 cm üst katmandan Edelman burgusu kullanarak bileşik toprak örnekleri alın. Her alandaki beş rastgele noktadan örnekler alın ve her büyüme sezonu (ilkbahar ve sonbahar) için arazi hazırlığından önce tek bir plastik torbaya birleştirin.
  3. Toprak örnekleri oda sıcaklığında hava ile kurutulur, mekanik olarak öğütüler ve 2 mm paslanmaz çelik elek ile pH, organik madde, toplam azot, mevcut fosfor (Olsen-P) ve mevcut potasyum (NH4OAc ekstraksiyon K) dahil olmak üzere temel fizikokimyasal özellikleri analiz edilir.
  4. Deney için her tedavi başına en az dört tekrarla rastgele bir blok tasarımı oluşturun. Dört tedavi oluşturun: Geleneksel döllenme (CON), Adım Hassas Dübreleme (SPF), Azot Odaklı (NF) ve Potasyum Takviyeli (KB). Potansiyel miras etkilerini hesaba katmak için hem ilkbahar hem de sonbahar sezonları için aynı saz tahsislerini koruyun.
  5. Bireysel parselleri yaklaşık 25m2 alanla (hektarda 40.000 bitki ekim yoğunluğu) sınırlandırın; böylece gübre çapraz kirimi ve yan kök göçünü önlemek için araziler arasında en az 1 m genişliğinde tampon sıralar oluşturulur.
  6. Her parselin dış iki satırını sınır satırları olarak hariç tutarak mekânsal yanlılığı en aza indirin. Sonraki 10 ardışık bitkini kesin olarak Yıkıcı Örnekleme Bölgesi olarak belirleyin. Sahanın kalan merkezi çekirdeğini (en az 20 bitki) tamamen dokunulmadan Hasat Bölgesi olarak bırakın, böylece sezon içi örnekleme nihai bitki popülasyon yoğunluğunu veya verim bütünlüğünü tehlikeye atmaz.

2. Kademeli döllenmenin hesaplanması ve uygulanması

  1. Toplam mevsimsel hedef dozu, önceden tanımlanmış bölgesel hedef verim için besin gereksinimi ile yerli toprak besin arzı arasındaki farkı hesaplayarak belirleyin. Örneğin, 35 t/ha hedef depolama kökü verimi hedeflendiğinde, bu çalışmada uygulanan mutlak hedef değerler N için 150 kg·ha⁻1, P2O için 75 kg·ha⁻1 ve K2O için 225 kg·ha⁻1 idi.
  2. Toplam besin girişini beş farklı uygulama olayına (m = 5) ayırın, bunlar aşağıdaki fenolojik düğümlere karşılık gelir: bazal uygulama (nakil aşamasında); sarmaşak genleşme aşaması (hızlı düğümler arası uzamanın başladığı ve fidanların hayatta kalması stabilize olunduğunda teşhis edilir); yumru köklerinin ilk görünür şişmesi beyaz primordialara karşı teşhis edilir); hızlı hacimlenme evresi (örtü kapanışı %≥80'e ulaştığında ve birincil kökler hızlı kalınlaşma gösterdiğinde teşhis edilir); geç hacimlenme/olgunlaşma aşaması (bazal yaprakların erken fizyolojik sararmaya başlamasıyla teşhis edilir).
  3. Her uygulama olayı için oran formülünü kullanarak spesifik dozu hesaplayın
    Fx,t = Fx × Rt (1)
    Burada Fx , toplam mevsimsel besin miktarı x ve Rt t. olay için tahsis oranıdır.
    NOT: Fizyolojik bir gerekçe sağlamak için, erken lüks N'den kaçınılmalıdır ki tüberizasyon baskılanmasını önlerse, K ise nişasta translokasyonunu desteklemek için dolgu sırasında sürdürülmelidir. Beş aşamada SPF için önerilen kesin Rt oranları şunlardır: bazal (N: 20%, P: 50%, K: 10%), Asma Genişlemesi (N: 20%, P: 20%, K: 10%), Yumru Başlatma (N: 20%, P: 20%, K: 20%), Hızlı Hacim (N: 30%, P: 10%, K: %40) ve Olgunlaşma (N: %10, P: %0, K: %20).
  4. Her parsel için özel gübre miktarını belirli bir elektronik teraziyle tek tek tartın.
  5. Gübre uygulayın.
    1. Yamaçlar uygulaması için: Sırt tarafında 10 cm derinlikte sığ bir hendek açın, gübreyi eşit şekilde dağıtın ve hemen toprakla örtün.
    2. Damla gürreleme sistemleri için: Hesaplanan gübreyi tamamen maksimum 2 g/L konsantrasyona çözerek yayıcı tıkanmasını önleyin. Çözeltiyi her parsel başına standart 150 L hacimde enjekte edin. Sistemi enjeksiyondan önce ve sonra 15 dakika saf suyla çalıştırarak hatları yıkayarak tuzlaşmanı önleyin ve mekânsal dağılımı eşit şekilde sağlarsınız.
  6. Her uygulama anında kesin tarihi, meteorolojik koşulları ve toprak nem durumunu kaydedin.

3. Yıkıcı örnekleme ve organ bölünmesi

  1. Tam büyüme yörüngünü yakalamak için sezon başına sekiz örnekleme zaman noktası planlayın: fide hayatta kalma, asma uzaması, örtü kapanması, yumru başlatma, erken hacimlenme, orta hacim, geç bulklama ve hasat öncesi.
  2. Katmanlı rastgele örnekleme yöntemi kullanılarak, sınır sıralarını sürekli olarak atlayarak 10 bitkinden oluşan Yıkıcı Örnekleme Bölgesi içinden üç bitki seçin.
  3. Tüm bitkiyi dikkatlice kazın, kürek kullanarak toprağı yaklaşık 30 cm yarıçaplı gevşettirerek ince kök sistemi ve küçük gelişmekte olan kök köklerini koruyun.
  4. Toplanan bitkileri musluk suyla yıkayarak yapışan toprak ve döküntüleri temizleyin.
  5. Bitkiyi hemen dört farklı organ fraksiyonuna ayırın: yapraklar (bıçaklar dahil), saplar, saplar (sarmaşıklar) ve depolama kökleri (yumrular).
    NOT: İnce lifli kökleri depolama köklerinden çapına göre ayırın (depolama kökleri için >5 mm).
  6. Nem kaybını önlemek için her organ fraksiyonunun taze kütlesini hemen tartın.
  7. Sap ve yumru örneklerini küçük (<1 cm) küpler halinde kesin, böylece düzgün kurumayı kolaylaştırın; yaprakları ve yaprak saplarını sağlam ama ayrı tutun.
  8. Her organ örneğini etiketli bir kağıt torbaya yerleştirin.

4. Kuru madde belirleme ve kimyasal analiz

  1. Numune torbalarını zorla havalı fırına yerleştirin.
  2. Enzimleri 105 °C'de 30 dakika boyunca ısıtarak deaktive edin.
  3. Sıcaklığı 75 °C'ye düşürün ve örnekleri sabit bir ağırlık elde edilene kadar kurutun (genellikle 48–72 saat).
  4. Her organ için kuru madde birikimini (DMA) belirlemek için kuru örnekleri tartın.
  5. Kurutulmuş örnekleri paslanmaz çelik değirmeninde öğütün ve tozu 0,25 mm elek üzerinden geçirin.
  6. Toz örneklerinin 0,2 g'ni, besin ekstraksiyonu için 350 °C'de konsantre sülfürik asit (H2SO 4) ve %30 hidrojen peroksit (H2O2) karışımı kullanılarak sindirin.
  7. Kjeldahl yöntemi veya otomatik bir element analizörü kullanılarak toplam azot için sindirim analizi; vanadyum molibdat sarı kolorimetrik yöntemle toplam fosfor; alev fotometrisiyle toplam potasyum.
  8. Besin birikimini ($NA$, kg·ha-1) şu formülle hesaplayın:
    NA = figure-protocol-1 (2)

5. Veri analizi ve model uyumu

  1. Ekonomik organlara biyokütle tahsisini nicelikten ölçmek için Hasat İndeksi (HI) ve Kök Bölme Katsayısını hesaplayın.
  2. Tüm bitki ve depolama kök besin birikimi verilerini, R yazılımında doğrusal olmayan en küçük kareler ('nls') fonksiyonunu kullanarak Lojistik büyüme denklemine uydurun:
    Y = figure-protocol-2 (3)
    Y, birikim, A maksimum teorik birikimi, k büyüme hızı katsayısı ve t0 dönüş noktası zamanıdır.
  3. İkincil parametreleri programatik olarak türetin: hızlı fazın süresi (Thızlı) ve maksimum hız (Rmax) türetilen formüllerle türetilir: t10 = t0 – ; t10 = t0 + figure-protocol-3; Trapid = t90 – t10; Rmax =figure-protocol-4 
  4. Her parsel için Görünür Besin Dengesini (B) hesaplayın; burada 'Toplam Ürün Çıkarılması', hasat edilen ticari ve ticari olmayan depolama kökleri aracılığıyla (tarlada bırakılan asmalar hariç) tarladan kalıcı olarak ihraç edilen toplam besin kütlesi olarak tanımlanır:
    B = Toplam girdi – Toplam ürün çıkarımı (4)
    NOT: "Toplam Ürün Çıkarılması", hem ticari hem de ticari olmayan depolama kökleri aracılığıyla tarladan kalıcı olarak ihraç edilen toplam besin kütlesi olarak kesin olarak tanımlanır. Tarlada ürün kalıntısı olarak bırakılan yerüstü sürgünler çıkarma hesaplamasından hariçtir.
  5. İki faktörü (tedavi × sezon) ve zaman içinde tekrarlanan ölçümleri (8 koleksiyon) hesaba katmak için R'de Lineer Karışık Etkiler Modeli (LMM) (örneğin, 'lme4' paketi) kullanarak istatistiksel analiz yapın; 'Tedavi' ve 'Sezon'u sabit etkiler olarak, 'Plot' ise rastgele bir etki olarak tanımlayın.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Temel toprak özellikleri ve mevsimsel varyasyonlar

Tablo 1 , hem ilkbahar hem de sonbahar büyüme mevsimlerinde ekim öncesi belirlenen üst toprağın (0–20 cm) fizikokimyasal özelliklerini sunmaktadır. Analiz, temel toprak özelliklerinin, pH (6.38–6.42 arasında zayıf asidik aralıkta tutulan), organik madde içeriği ve hacim yoğunluğunun iki mevsim arasında istatistiksel olarak stabil kaldığını ortaya koymaktadır. Bu kararlılık, de...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Adımlı Hassas Gübreleme (SPF) protokolünün uygulanması, çift sezonluk tatlı patates sistemlerinde yüksek verim oluşumunun, besin teslimatının ürün fizyolojik talebi ile senkronize edilmesine büyük ölçüdebağlı olduğunu göstermektedir 26,27. Sonuçlar, arz ritminin toplam doz kadar kritik olduğunu doğrulamaktadır. Adım adım protokolü kullanarak, kök ürün agronomisi 4,19'da yaygın olarak belgelenmiş...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarların açıklamak zorunda kalacak bir çıkar çatışması yoktur.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Xianning Tarım Bilimleri Akademisi'ndeki saha yönetim personeli ve laboratuvar teknisyenlerinin ürün bakımı, yıkıcı örnekleme ve kimyasal analiz sırasında gösterdikleri özverili yardımları için minnettarlık bir şekilde teşekkür ediyoruz. Hubei Tarım Bilimleri Akademisi'ndeki araştırma ekibine deneysel tasarım konusundaki rehberlikleri için teşekkür ediyoruz. Bu çalışma, Hubei Eyaleti Tohum Endüstrisi Yüksek Kaliteli Kalkınma Fonları (HBZY2023B002 ve HBZY2023B002-4 numaralı hibe sayıları) ve Xianning Belediye Bilim ve Teknoloji Planı Projesi (Hibe No. 2025NYYF101) tarafından maddi olarak desteklenmiştir.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Analitik elek (0,25 mm)RetschAS200Parçacık boyutu standartlaştırması
Kalsiyum süperfosfatSinofert Holding Co., Ltd. (Çin)≥ %12 P2O5Fosfor kaynağı
Bileşik gübre (N– P2O5– K2O)Sinofert Holding Co., Ltd. (Çin)Özel formülasyonAdım hassas dölleme için kullanılır
Sindirim blok sistemiGerhardtKjeldathermBitki materyalinin asit sindirimi
Damla sulama ve gürreleme sistemiNetafimStandart tarım sistemiIsteğe bağlı güreleme tedavisi
Kurutma fırını (zorla hava)MemmertUF11075 ve dash ile numune kurutma; 105 ve derece; C
Elektronik dengeMettler ToledoMS204SHassas gübre tartımı için kullanılır
Alev fotometresiSherwood ScientificModel 420Potasyum belirleme
Kjeldahl azot analizörüFossKjeltec 8400Toplam azotun belirlenmesi
Kağıt numune torbalarıWhatman1. DereceBitki örneklerinin kurutması ve depolanması
Potasyum sülfatSinofert Holding Co., Ltd. (Çin)≥ %50 K2OHacim aşaması için potasyum kaynağı
Toprak burguEijkelkampEdelman burgusuToprak örnekleme (0&ntir; 20 cm derinlik)
Kürek ve el aletleriYerel tarım tedarikçisiTüm bitkilerin yıkıcı örneklemesi
Paslanmaz çelik fabrika öğütücüsüRetschZM200Kurutulmuş bitki örnekleri öğütme
İstatistiksel analiz yazılımıR VakfıR sürüm 4.3.0Lojistik model montajı ve ANOVA
Tatlı patates ekim malzemesi (Ipomoea batatas L.)Yerel sertifikalı tohum tedarikçisiÇift mevsimli saha deneyi için kullanılan uniform çeşit
Üre (N gübre)Sinofert Holding Co., Ltd. (Çin)≥ %46 NBölünmüş uygulama için azot kaynağı
UV– Vis spektrofotometreShimadzuUV-1800Fosfor kolorimetrik analizi

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Precision FertilizationNutrient PartitioningSweet Potato SystemsDouble Season CroppingNutrient AccumulationPhenological StagesDestructive SamplingLogistic Regression ModelsNitrogen Phosphorus PotassiumStorage Root Yield

Related Articles