Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Obstrüktif Uyku Apnesi-Hipopne Sendromu Hastalarında Plazmanın Aterojenik İndeksi ile Hipertansiyon Arasındaki Bağlantı — Retrospektif Bir Çalışma

51 görüntülenme

DOI:

10.3791/70915

9 Haziran 2026

Bu makalede

Özet

Bu protokol, plazma ateroskleroz indeksinin (AIP) obstruktif uyku apne-hipopne sendromlu (OSAHS) hastalarda hipertansiyonu ayırt etme yeteneğini, retrospektif klinik veriler ve deneğin operasyon karakteristik eğrisinin analizini kullanarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır.

Özet

Bu çalışma, obstruktif uyku apne-hipopne sendromu (OSAHS) hastalarında plazmanın aterojenik indeksi (AIP) ile hipertansiyon arasındaki ilişkiyi araştırmayı amaçladı. Ocak 2023'ten Aralık 2025'e kadar hastaneye yatırılan toplam 381 OSAHS hastası geriye dönük olarak kayıtlandırıldı ve hipertansiyon grubu (n = 161) ile hipertansiyon dışı (n = 220) gruplarına ayrıldı. Etkileyen faktörleri belirlemek için tek değişkenli ve ikili lojistik regresyon analizleri yapıldı. Alıcı Çalışma Karakteristikti (ROC) eğrisi, tanımlanan hipertansiyon göstergelerinin ayırt edici yeteneğini değerlendirmek için kullanılır. İki grup arasında koroner kalp hastalığı, kronik obstruktif akciğer hastalığı, Mide yanması, kronik rinit, kronik farenjit, alkol tüketimi, sigara, sedatif kullanım, güçlü çay tüketimi, aile öyküsü, boyun çevresi, kırmızı beyn dağılımı genişliği-standart sapma (RDW-SD), aspartat aminotransferaz (AST), kan üre azotu (BUN) ve AIP (P ) gibi konularda önemli farklar gözlemlenmiştir< 0.05). İkili lojistik regresyon, hem Koroner Kalp Hastalığı hem de AIP'nin hipertansiyon için bağımsız faktörler olduğunu gösterdi (P < 0.05). ROC analiz sonuçları, AIP için AUC'nin 0.813 (%95 CI: 0.767~0.859) olduğunu, standart hata 0.023 ve Youden indeksinin 0.52 olduğunu, bunun sonucunda %77.02 hassasiyet ve 75.00% özsellik sağladığını gösterdi. Bu bulgular, AIP'nin OSAHS hastalarında hipertansiyon varlığıyla bağımsız ilişkili olduğunu ve eşzamanlı hipertansiyonlu hastaları tanımlamada orta derecede ayırtıcı bir yetenek gösterdiğini göstermektedir. Ancak, bu çalışmanın tek merkezli tasarımı ve sınırlı örneklem büyüklüğü, sonuçları genelleştirirken dikkatli olmayı gerektirir.

Giriş

Obstrüktif uyku apnesi-hipopnea sendromu (OSAHS), yaygın bir solunum sistemi bozukluğu olarak, faringeal hava yolunun tekrarlayan çökmeleriyle karakterize edilir ve bu da uyku sırasında göğüs boşluğunda hava akışında aralıklı azalmaya yol açar. Sadece periyodik hipoksemi, sempatik sinir sistemi uyarımı, uyku kalitesinin düşmesi ve gündüz uykululuğuna yol açmakla kalmaz, aynı zamanda özellikle hipertansiyon olmak üzere çeşitli kardiyovasküler anormalliklerle yakından ilişkilidir. Bu iki durum çift yönlü bir ilişki gösterir; bir hastalığın varlığı diğerinin gelişme riskiniartırır 1,2. Şu anda hipertansiyon, koroner kalp hastalığı ve felç gibi hastalıklar için önemli bir risk faktörüdür ve dünya çapında büyük bir nüfusun sağlığını önemli ölçüde etkilemektedir. OSAHS hastalarında hipertansiyon yaygınlığı daha yüksektir ve bazı hastalar zamanında tanı ve tedavi alamamaktadır; bu da erken başlangıçlı önlenebilir kardiyovasküler hastalıklarınolasılığını artırır 3,4.

Plazmanın aterojenik indeksi (AIP), lipid anormalliklerini ve aterosklerozun derecesini yansıtan bir gösterge olarak kardiyovasküler hastalık araştırmalarında önemli bir öneme sahiptir. Önceki çalışmalar, bunun kardiyovasküler hastalıkların görülmesi, ilerlemesi ve ölümleriyle ilişkisini 5,6 göstermiştir. Ancak, OSAHS hastalarında AIP ile hipertansiyon arasındaki ilişki üzerine yapılan araştırmalar şu anda yetersizdir. Bu iki faktör arasındaki bağlantıyı daha derinlemesine incelemek, OSAHS'de hipertansiyonun patogenezini daha iyi aydınlatmaya yardımcı olabilir ve klinik önleme, tanı ve tedavi için yeni içgörüler ve hedefler sağlar. Bu araştırma, hasta sonuçlarını iyileştirmek, kardiyovasküler hastalıkların yükünü azaltmak ve OSAHS ile ilişkili hipertansiyonun altında yatan mekanizmalar hakkında değerli bilgiler sunmak için hayati öneme sahiptir.

Bu çalışma, (1) AIP'nin OSAHS hastalarında bağımsız olarak hipertansiyonla ilişkili olduğunu ve (2) AIP'nin eşzamanlı hipertansiyonlu OSAHS hastalarını tanımda ayrımcı bir yetenek gösterdiğini öne sürdü.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu çalışma, Dalian Tıp Üniversitesi Birinci Bağlı Hastanesi Etik Komitesi tarafından onaylandı (etik onay numarası: PJ-KS-KY-2-25-1247, onay numarası: 2025.12.25). Bu çalışma geriye dönük bir çalışma olduğundan, bilgilendirilmiş rıza muaftır. Reaktifler ve kullanılan ekipmanlar Malzeme Tablosu'nda listelenmiştir.

1. Araştırma nesnesi

Bu çalışma için OSAHS tanısı konmuş ve Ocak 2023 ile Aralık 2025 arasında hastaneye yatırılan 381 hasta seçildi. Hastalar, hipertansiyon (n = 161) ve hipertansif olmayan (n = 220) gruplarına göre sınıflandırıldı; bu gruplar7 ile tanımlandı: antihipertansif ilaçlar kullanılmadığı durumlarda, sistolik kan basıncı (SBP) 140 mmHg ≥ ve/veya diyastolik tansiyon (DBP) 90 mmHg ≥ üç ayrı ofis ölçümüyle farklı günlerde belirlendi. Kan basıncı, hasta en az 5 dakika oturur pozisyonda dinlendikten sonra, kol kalp seviyesinde desteklendikten sonra doğrulanmış otomatik osilometrik cihazla ölçüldü. 1 dakikalık aralıklarla üç ölçüm alındı ve ortalama kaydedildi. Önceden hipertansiyon tanısı olan ve şu anda antihipertansif ilaç kullanan hastalar da, mevcut kan basıncı değerleri ne olursa olsun dahil edildi.

Dahil etme kriterleri

(1) OSAHS tanı kriterlerini karşılayan hastalar, tam gece polisomnografisi (PSG) ile apne-hipopne indeksi (AHI) saat başına 5 olay ≥8; (2) Tam klinik verilere sahip hastalar; (3) >18 yaşındaki hastalar.

Dışlama kriterleri

(1) Şiddetli kalp yetmezliği: New York Kalp Derneği (NYHA) fonksiyonel sınıf III-IV; (2) Şiddetli karaciğer veya böbrek işlev bozukluğu; (3) Kötü huylu tümörlü hastalar; (4)Hastaneye yatıştan önceki 3 ay içinde lipid düşüren ilaçların (statinler ve fibratlar dahil) kullanımı.

2. Genel veri toplama

Bu çalışmada, ilgili bilgileri toplamak için kapsamlı bir yaklaşım kullanılmıştır. Buna cinsiyet, yaş, koroner kalp hastalığı, kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH), astım, tiroid hastalığı, Mide yanması, kronik rinit, kronik farenjit, üst hava yolu ameliyatı, alkol tüketimi, sigara, sedatif kullanım, güçlü çay tüketimi gibi hasta demleri dahildir. [Güçlü çay tüketimi, 200 ml suya ≥3 g çay yaprağı (veya ≥5 dakika demlenmiş çay poşetleri) dahil olmak üzere her türlü çay tüketimi olarak tanımlanmıştır. haftada en az 5 gün tüketilmiş ve günlük alış ≥500 mL), kahve tüketimi, aile öyküsü (OSAHS aile öyküsü), vücut kitle indeksi (BMI), boyun çevresi, bel çevresi, kalça çevresi, AHI, OSAHS şiddeti, Apnea–Hipopnea İndeksi (AHI)(REM), AHI (NREM), minimum oksijen doygunluğu, hipoksemi, ortalama oksijen doygunluğu, oksijen desatürasyon indeksi, solunum uyarılma indeksi, uyarılma indeksi, T90 yüzdesi, en uzun apne süresi, yavaş dalga uyku yüzdesi, kan basıncı kalıpları gibi birçok konuda bilgi verilebilir.

3. Laboratuvarla ilgili göstergelerin toplanması

Ayrıca, sabah açlık durumunda laboratuvar verileri toplandı ve ölçüldü; bunlar arasında beyaz kan hücresi sayısı (WBC), hemoglobin (Hb), trombosit sayısı (PLT), nötrofil sayısı (NEU), lenfosit sayısı (LYM), kırmızı kan hücresi sayısı (RBC), hematokrit (HCT), kırmızı hücre dağılımı genişlik-standart sapma (RDW-SD), ortalama krosküler hacmi (MCV), trombosit dağılım genişliği (PDW), ortalama trombosit hacmi (MPV) yer alıyordu. monosit sayısı (MONO), trombosit (PCT), alanin aminotransferaz (ALT), aspartat aminotransferaz (AST), gama-glutamil transferaz (γ-GT), kan üre azotu (BUN), ürik asit (UA), kreatinin (Cr), toplam kolesterol (TC), trigliseridler (TG), yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol (HDL-C), düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol (LDL-C), açlık kan şekeri (GLU) ve diğerleri.

4. Kalite kontrolü

Tüm göstergeler, standart laboratuvar süreçleridir; bunlar arasında kapalı kalite kontrolü (yüksek ve düşük değerli kalite kontrollerinin günlük testi) ve laboratuvarlar arası kalite değerlendirmesi (dış yeterlilik testlerine düzenli katılım) bulunur; böylece testlerin doğruluğu ve güvenilirliği sağlanır.

5. Biyogüvenlik ve atık yönetimi

Tüm kan örnekleri kurumsal biyogüvenlik yönergelerine uygun olarak toplandı ve işlendi. Venipunktör, steril, tek kullanımlık iğneler ve vakum tüpleri kullanılarak gerçekleştirildi. Numune toplandıktan sonra, iğneler hemen delinmeye dayanıklı keskin kaplara atıldı. Tüm kirlenmiş malzemeler (örneğin eldiven, gazlı bez, kullanılmış tüpler, pipet uçları) etiketli, sızdırmaz poşetlerde klinik biyotehlike atıkları olarak bertaraf edildi. Atık konteynerleri, yetkili bir biyomedikal atık şirketi tarafından mühürlenip yakıldı. İş yüzeyleri, her işlemden önce ve sonra %70 etanol veya %0,5 sodyum hipoklorit çözeltisi ile dezinasyon edildi. Yanlışlıkla dökülen kan veya vücut sıvısı emici malzemeyle kaplanmış, %1 sodyum hipoklorit ile 30 dakika dezenfekte edilmiş ve tek kullanımlık forseps ile emici pedlerle temizlenmişti; Tüm temizlik malzemeleri biyotehlike atıkları olarak atıldı. Laboratuvar personeli, tüm örnek işleme aşamalarında tek kullanımlık eldivenler, laboratuvar önlükleri ve yüz kalkanları dahil olmak üzere uygun kişisel koruyucu ekipman (PPE) giydi. Eldivenler çıkarıldıktan hemen sonra el hijyeni yapıldı.

6. AIP için hesaplama yöntemi

AIP = log10(TG/HDL-C), TG ve HDL-C değerleri mmol/L 9 cinsinden kullanılarak.

7. İstatistiksel analiz

Toplanan deneysel veriler SPSS yazılımı kullanılarak analiz edildi. Normallik Shapiro-Wilk testi kullanılarak değerlendirildi. Normalde dağılımlı sürekli veriler, bağımsız örnek t-testleri kullanılarak karşılaştırıldığında EQUATION ± S olarak sunuldu. Normalde dağıtılmayan veriler MQ2 (Q1, Q3) ile temsil edildi ve Mann-Whitney U testi kullanılarak analiz edildi. Kategorik veriler sayım veya yüzdeler olarak ifade edildi ve χ2 testi veya Fisher'ın tam testi kullanılarak karşılaştırıldı. Hipertansiyonu etkileyen faktörler, tek değişkenli ve ikili lojistik regresyon kullanılarak analiz edildi. OSAHS hastalarında hipertansiyon göstergelerinin tanımlanma yeteneği, alıcı operasyonel karakteristik (ROC) eğrileri kullanılarak değerlendirildi ve P < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı farklar olarak değerlendirildi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

İki hasta grubu arasındaki klinik göstergelerin karşılaştırılması

Koroner kalp hastalığı, KOAH, mide yanması, kronik rinit, kronik farenjit, alkol tüketimi, sigara içmek, sedatif kullanımı, güçlü çay tüketimi, aile öyküsü ve boyun çevresi gibi klinik göstergelerin karşılaştırılmasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar gözlemlenmiştir (P 0.05< Tablo 1'de gösterilmiştir).

İki hasta grubu arasındaki laboratu...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Birçok çalışma, OSAHS ile hipertansiyon arasında yakın bir ilişki olduğunu doğrulamıştır. OSAHS hastalarının yaklaşık %30–%50'sinin hipertansiyon hastası olduğu ve hipertansiyon hastalarının en az %30'unun eşzamanlı OSAHS olduğu bildirilmiştir. OSAHS hastalarında, uyku sırasında hava yolunun tekrar tekrar çökmesi apne veya hipopne ataklarına yol açar ve bu da sempatik sinir sistemi aktivitesinin artmasına yol açar. Bu sempatik uyarılma durumu, doğal gece kan basın...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar, bu çalışmayla ilgili çıkar çatışmaları olmadığını belirtmektedir.

Teşekkürler

Yazarlar, çalışma sırasında yaptıkları destek için Dalian Tıp Üniversitesi Birinci Bağlı Hastanesi klinik personeline ve katılan tüm katılımcılara teşekkür etmek ister. Bu araştırma, kamu, ticari veya kar amacı gütmeyen sektörlerde herhangi bir fon kuruluşundan özel bir hibe almamıştır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Akış sitometriBeckman CoulterCytoFLEXHücreleri sınıflandır ve say
Tam otomatik biyokimyasal analizörRocheCobas c702Karaciğer ve böbrek fonksiyonu, kan lipidleri ve diğer göstergeleri analiz et
Tam otomatik kan analizörüSysmex CorporationXN - 9000Hücre hacmi dağılımını, hemoglobini, hematokriti ölç
SPSS 27.0International Business Machines Corporation27Tüm verileri analiz et
SPS Vaküüm kan alma tüpleri (EDTA antikoagülanlı)BD Biosciences367863Venöz kan toplamak için kullanılır

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Hipertansiyon RiskiLojistik RegresyonROC E risiKoroner Kalp HastalPlazma LipidleriEritrosit Da l m Geni li iKan re AzotuBoyun evresi

Bu makale yayımlandı

Video yakında