Yaşlı Yetişkinlerde Bilişsel Eğitim ve Sosyal Katılım İçin Çift Platformlu Dijital Müdahale

Özet

Bu protokol, adaptif bilişsel eğitim için web tabanlı sanal öğrenme ortamı ile yapılandırılmış akran etkileşimi için moderasyonlu çevrimiçi sosyal platformu birleştiren yaşlı yetişkinler için çift platformlu dijital müdahaleyi tanımlar. Makale, katılımcı işe alımı, müdahale sunumu, bağlılık izleme, güvenlik prosedürleri ve temsilli uygulama sonuçlarını 12 haftalık bir program boyunca detaylandırmaktadır.

Özet

Bilişsel fonksiyon ve sosyal katılımdaki yaşa bağlı değişiklikler, ilerleyen yaşamda iyi oluşu birlikte etkileyebilir. Dijital sunum modelleri, yaşlı yetişkinleri desteklemek için pratik bir yaklaşım sunabilir, ancak bilişsel eğitimi yapılandırılmış çevrimiçi sosyal katılımla bütünleştiren tekrarlanabilir protokoller yeterince açıklanmamıştır. Bu makale, 12 hafta boyunca uygulanan çift platformlu dijital müdahalenin uygulanmasını incelemek için tasarlanmış dört kollu randomize kontrollü çalışma protokolünü sunmaktadır. Müdahale, uyarlanabilir bilişsel eğitim için web tabanlı Sanal Öğrenme Ortamı (VLE) ve rehberli akran etkileşimi için moderatlı bir Çevrimiçi Sosyal Platform (OSP) içermektedir. Protokol, katılımcı toplama ve taranma, dijital işe alım prosedürleri, müdahale planlaması, bağlılık izleme ve uzaktan katılım için güvenlik yönetişimini tanımlar. Sonuç toplama, küresel bilişsel performans, işlem hızı, yalnızlık ve sosyal katılım ölçümlerini ve protokol uygulamasıyla ilgili süreç göstergelerini içerir. Platform alımı, tutma kalıpları ve çalışma kolları genelinde beklenen sonuç yörüngelerini göstermek için temsilci bulgular dahil edilmiştir. Bu bulgular ön plandadır ve klinik etkinliği belirlemek için değil, protokol uygulanmasını göstermek için sunulmaktadır. Bu protokol, yaşlı yetişkin popülasyonları için uzak, çok bileşenli dijital müdahaleleri çoğaltmak veya uyarlamak isteyen araştırmacıları ve uygulayıcıları destekleyebilir.

Giriş

Küresel nüfus yaşlanması, iki yakından bağlantılı halk sağlığı sorununu yoğunlaştırmıştır: yaşa bağlı bilişsel gerileme ve sonraki yaşamda azalan sosyal ^{bağlantılar 1,2,3}. Mevcut epidemiyolojik kanıtlar, bu durumların sıklıkla birlikte ortaya çıktığını ve birlikte fonksiyonel bozulmaya, duygusal yüke ve daha kötü uzun vadeli sağlık sonuçlarına katkıda bulunabileceğini^{göstermektedir 4,5,6}. Sosyal izolasyon, diğer iyi bilinen davranışsal ve sağlıkla ilgili risk faktörleriyle birlikte demans riskinin^{yükselmesiyle de ilişkilendirilmiştir 7,8,9}. Son zamanlardaki uzunlamasına çalışmalar, sürdürülebilir sosyal kopukluğun, üst düzey bilişsel beyin bölgelerinde olumsuz yapısal ve fonksiyonel değişikliklerle birlikte gelebileceğini ve yalnızlığın bilişsel sonuçlarına makul bir nörobiyolojik bağlam^{sağlayabileceğini öne sürmektedir} 10,11,12.

Bu paralel zorluklar, toplulukta yaşayan yaşlı yetişkinler için ölçeklenebilir, erişilebilir ve uygun müdahalelere talep^{yaratmıştır 13}. Geleneksel merkez tabanlı programlar fayda sağlayabilir, ancak uygulamaları genellikle ulaşım yükü, hareket kısıtlamaları, planlama engelleri ve ortamlar arasında eşit olmayan hizmet erişimi^{nedeniyle kısıtlanır} 14,15,16. Bu nedenle, dijital yaklaşımlar evde veya uzaktan desteklenen müdahale uygulamalarında pratik bir yol olarak giderek daha fazla ilgi^{görmektedir 17}. Bilgisayar tabanlı bilişsel eğitim, Sanal Öğrenme Ortamları (VLE) aracılığıyla uygulanan müdahaleler dahil, sonraki yaşam işleyişiyle ilgili bilişsel alanlarda tekrarlanan, uyarlanabilir uygulama sağlamak için^{kullanılmıştır} 18,19,20. Paralel olarak, internet aracılı iletişim araçları ve Çevrimiçi Sosyal Platformlar (OSP'ler), yüz yüze katılım sınırlı olduğunda yaşlı yetişkinlere yapılandırılmış etkileşim, akran değişimi ve sosyal temasın sürdürülmesi için ek fırsatlar^sunabilir. 21,22,23.

Buna rağmen, dijital müdahalelerin yaşlı nüfuslarda kullanımı, eşit olmayan dijital erişim, değişken teknoloji hazırlığı ve zaman içinde tutarsız uyum nedeniyle^{kısıtlanmaya devam etmektedir 24}. Yaşlı yetişkinler, görme bozukluğu, çeviklik azalması ve cihaz yabancılığı gibi pratik engellerle karşılaşabilir; ayrıca düşük özgüven, teknolojiyle ilgili kaygı ve kullanım sırasında hata yapma endişesi gibi psikolojik^{engellerle karşılaşabilirler} 25,26,27. Mevcut literatürdeki bir diğer sınırlama, bilişsel eğitim ve dijital aracılı sosyal katılımın genellikle ayrı müdahale yolları olarak uygulanmasıdır. Bu ayrım, bilişsel çaba ile sosyal etkileşim arasındaki potansiyel olarak önemli etkileşimleri göz ardı edebilir. Sosyal katılımın kendisi sürekli dikkat, çalışma hafızası, engelleme ve bakış açısı alma gerektirebilirken, gelişmiş bilişsel işlevsellik ise sosyal alışverişe daha özgüvenli ve tutarlı katılımı^{destekleyebilir 28,29}.

Bazı son çalışmalar çok bileşenli veya dijital destekli müdahale modellerine yönelmiştir, ancak bilişsel eğitim ve sosyal katılım bileşenlerinin bağımsız ve birleşik katkılarını net bir şekilde ayırt eden protokoller hâlâ^sınırlı 19,30,31. Özellikle, aynı dört kollu tasarım içinde hem bilişsel eğitim platformunu hem de moderasyonlu çevrimiçi sosyal katılım platformunu standartlaştıran tekrarlanabilir deneme protokollerinde hâlâ eksiklik var. Ayrıca, işe alım desteğinin nasıl operasyonel hale getirileceği, platformlar arasında etkileşimin nasıl izleneceği ve katılımcı raporu ve değerlendirici tarafından yönetilen sonuçlarla birlikte platform kaynaklı süreç göstergelerinin nasıl yorumlanacağı konusunda da metodolojik rehberlik sınırlıdır. Bu boşluklar sadece prosedürel değildir. Bunlar, çok bileşenli dijital müdahalelerin tutarlı şekilde uygulanıp uygulanamayacağını, çalışmalar arasında karşılaştırıldığını ve farklı dijital hazırlık seviyelerine sahip yaşlı yetişkinlere uyarlanıp uyarlanamayacağını etkiler.

Bu makale, yalnızca VLE, sadece OSP ile ilgili bir durum ve birleşik VLE+OSP koşulu ile ortak VLE+OSP koşulunun bağımsız ve sinerjik uygulama metriklerini benzersiz şekilde izole eden yeni dört kollu rastgele kontrollü bir protokolü detaylandırarak bu metodolojik açığı ele almaktadır. Bilişsel veya sosyal modülleri izole şekilde kullanan önceki çerçevelerin aksine, bu protokolün temel yeniliği tamamen entegre yaklaşımıdır: Özellikle yaşlı yetişkinler için uyarlanmış, tekrarlanabilir, çift platformlu dijital mimari oluşturur; standartlaştırılmış kullanılabilirlik odaklı onboarding, güvenlik denetimi ve sürekli platform düzeyinde süreç takibi içerir. Özellikle kullanılabilirlik odaklı işe alım, yapılandırılmış uygulama prosedürleri, çevrimiçi katılım için güvenlik denetimi ve platform düzeyinde süreç takibi üzerine özel önem verilmektedir. Uygulama kalıplarını ve beklenen değerlendirme yönergelerini göstermek için temsil edici bulgular dahil edilmiştir; Bunlar mekanizma veya klinik faydanın doğrulayıcı kanıtı yerine ön hazırlık ve protokol gösterici olarak yorumlanmalıdır. Takip eden bölümler, müdahalenin ve izleme çerçevesinin tekrarlanması için gereken operasyonel adımları yeterli metodolojik detayla anlatır.

Protokol

Çalışma protokolü, Guangdong Açık Üniversitesi Etik Komitesi tarafından incelenip onaylandı (Onay No. GOU7728374). Çalışma, Helsinki Bildirgesi'ne uygun olarak yürütülmüştür. Kayıt öncesinde tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onay alındı. Bu makalede bildirilen temsilci sonuçları destekleyen veriler, Zenodo'da 10.5281/zenodo.19324885 numaralı adreslerinde kamuya açık olarak mevcuttur. Depo, tanımlanmamış katılımcı düzeyindeki verileri, veri sözlüğünü ve temsilci analizler için kullanılan istatistiksel kodu içerir.

1. Katılımcı kazanımı ve taraması

1. Işe alım stratejisi
   1. Topluluk sağlığı yönetim kurumları, yaşlılar etkinlik merkezleri ve yerel tıbbi tesislerle işe alım ortaklıkları kurun. Rutin olarak yaşlı yetişkinlerle çalışan personelden yönlendirme talep edin.
   2. Yüz yüze işe alımı, yaşa uygun topluluk forumlarında ve moderatörlü sosyal medya gruplarında çevrimiçi bildirimlerle destekleyin. Tüm işe alım kanallarında temel çalışma tanımı ve uygunluk dilini tutarlı tutun.
   3. Katılım hedefini 240 katılımcı olarak belirleyin. Bu hedef, tarama başarısızlığı ve kaybı ile rastgeleleştirmeden önce izin verir.
   4. Son rastgeleleştirme hedefini 160 katılımcı olarak belirleyin. Katılımcıları ancak başlangıç değerlendirmesi tamamlandıktan sonra rastgele yapın.
2. Uygunluk değerlendirmesi
   1. Yaş, dil yeteneği, cihaz erişimi ve katılma istekliliği için ilk telefon taraması yapın. Yalnızca çalışma dilinde okuyabilen ve iletişim kurabilen 65 yaş ve üzeri yetişkinleri dahil edin.
   2. Stabil internet bağlantısı olan bir tablet veya bilgisayara erişimi onaylayın. Düzeltilmiş görme ve işitme yeteneğinin ekran tabanlı katılım için yeterli olduğunu doğrulayın.
   3. Telefon üzerinden geçen adaylar için yüz yüze ziyaret veya güvenli video tabanlı bir başlangıç ziyareti planlayın. Tüm adaylar için aynı eleme dizilimi kullanın.
   4. Montreal Bilişsel Değerlendirmesini uygulayın. Klinik demans tanısı olan veya 18'in altında puanı olan adayları hariç tutun.
   5. Hasta Sağlığı Anketi-9'u uygulayın. 15'in üzerindeki puana sahip adayları hariç tutun ve gerektiğinde klinik sevkleri ayarlayın.
   6. Katılımcının dokunmatik ekran veya fareyi bağımsız olarak kullanabilme yeteneğini doğrulayın. Standart talimatlardan sonra bağımsız cihaz kullanımını engelleyen ciddi motor bozukluklu adayları hariç tutun.
   7. Her hariç tutma nedenini inceleme sırasında kaydedin. Uygunsuzluğun internet erişimi, cihaz kullanılabilirliği veya yetersiz cihaz kullanım yeteneğiyle ilgili olup olmadığını kaydedin.

2. Başlangıç değerlendirmesi (T0) ve rastgeleleştirme

1. Başlangıçta sonuç ölçümü
   1. Rastgele değerlendirmeden önce başlangıç değerlendirmesini tamamla. Tüm değerlendirici tabanlı ve kendi raporlama ölçümlerini standart bir sırayla uygulayın.
   2. Montreal Bilişsel Değerlendirmesi ve Rakam Sembolü İkame Testi'ni başlangıç seviyesinde uygulayın. Aynı ziyaret sırasında Patika Yapma Testi Bölüm B ve Rakam Aralığı uygulanır.
   3. UCLA Yalnızlık Ölçeğini ve Sosyal Aktivite Sıklık Ölçeği'ni başlangıç seviyesinde uygulayın. eHealth Okuryazarlık Ölçeği, EQ-5D-5L ve Hasta Sağlığı Anketi-9'u önceden belirlenmiş zaman noktalarında uygulayın.
   4. Yaş, cinsiyet, eğitim, yaşam düzeni, akıllı telefon sahipliği süresi, günlük internet kullanım sıklığı, hipertansiyon geçmişi ve diyabet geçmişi gibi demografik ve klinik kovaryatları toplayın.
   5. Katılımcıların grup dağılımı konusunda kesin olarak kör olan bağımsız, eğitimli değerlendiriciler kullanılarak değerlendirici tarafından uygulanan bilişsel testler yapılabilir. Bu kör edici protokol—değerlendiricilerin müdahale sunumundan ayrıldığı ve katılımcıların grup atamalarını değerlendiricilere açıklamamaları talimatı verilmesi—tüm değerlendirme zaman noktalarında, müdahale sonrası değerlendirme (T1) ve 12 haftalık takip değerlendirmesi (T2) dahil olmak üzere, sürdürülmesini sağlamaktır.
   6. Katılımcı kör etme, psikososyal öz-bildirim ölçütleri için mümkün değildir. Bu sınırlama, yalnızlık ve sosyal katılım sonuçları yorumlanırken dikkate alınmalıdır.
2. Rastgeleleştirme
   1. Tahsis dizisini bilgisayar tabanlı bir rastgeleleştirme programıyla oluşturun. 160 uygun katılımcıyı 1:1:1:1 oranında rastgele belirleyin.
   2. 40 katılımcıyı aktif kontrol grubuna (standartlaştırılmış haftalık sağlık eğitimi kontrolleri alıyor) ve 40 katılımcıyı sadece VLE grubuna (Sanal Öğrenme Ortamı aracılığıyla uyarlanabilir bilişsel eğitim alan) atanın. Eş zamanlı olarak, 40 katılımcıyı sadece OSP'ye yönelik gruba (Çevrimiçi Sosyal Platform üzerinden moderlenmiş akran etkileşimi yaparak) ve kalan 40 katılımcıyı birleşik VLE+OSP grubuna (hem bilişsel eğitim hem de sosyal katılım bileşenlerini alanlar) atanır.
   3. Tüm temel değerlendirmeler tamamlanana kadar tahsis dizisini gizleyin. Ya sıralı numaralı mühürlü zarflar kullanın ya da güvenli merkezi rastgele bir veritabanı kullanın.
   4. Kontrol grubuna haftada bir kez 12 hafta boyunca standart sağlık eğitimi sunmak. Personel iletişimini haftada bir planlı 10 dakikalık check-in görüşmesiyle sınırlayın.
   5. Müdahale döneminde kontrol grubuna bilişsel eğitim görevleri veya çevrimiçi grup etkileşimi sunmayın. Eğer bu düzenleme etik başvuruda onaylandıysa, T2 sonrası dijital müdahaleye gecikmeli erişim teklif edin.
      NOT: Genel çalışma tasarımı, dört kollu yapı ve değerlendirme programı Şekil 1'de gösterilmiştir. Katılımcı taraması, dışlanma, kayıt ve tahsis yolu Şekil 2'de gösterilmiştir. Temel demografik ve dijital hazırlık özellikleri Tablo 1'de listelenmiştir. Tam sonuç çerçevesi, veri türü ve toplama zaman noktası Tablo 2'de listelenmiştir.

3. Işe Başlama ve teknik eğitim

1. Cihaz kurulumu
   1. Müdahale koluna atanan her katılımcı için bir bireysel onboarding oturumu planlayın. Süreyi yaklaşık 60 dakika olarak ayarlayın.
   2. Katılımcının cihazına gerekli VLE platformunu veya OSP platformunu kurun. Platform adı, geliştirici, sürüm numarası, erişim yolu ve cihaz uyumluluğu materyal günlüğüne kaydedilsin.
   3. Font boyutunu, kontrastı, ses seviyesini ve bildirim ayarlarını katılımcının ihtiyaçlarına göre ayarlayın. Oturum bitmeden önce seçilmiş ayarları kaydet.
2. Kullanıcı eğitimi
   1. Giriş, görev başlatma, mesaj gönderme, ses kontrolü ve çıkış prosedürlerinin ekran görüntülerini içeren büyük fontlu basılı bir kılavuz sunun.
   2. Giriş prosedürünü bir kez gösterin. Sonra katılımcıdan aynı işlemi bağımsız olarak 3 kez tekrarlamasını isteyin.
   3. Bir göreve nasıl başlayacağınızı veya bir tartışma oturumuna nasıl katılacağınızı gösterin. Sonra katılımcıdan bir denetimli deneme denemesini tamamlamasını iste.
   4. Teknik destek yolunu tanıtın. Eğer mümkünse bir doğrudan telefon numarası ve bir platform içi yardım güzergahı verin.
   5. Müdahale başlamadan önce çevrimiçi güvenlik kurallarını gözden geçirin. Katılımcılara grup alanlarında şifre, finansal bilgiler, kimlik numaraları veya özel iletişim bilgileri paylaşmamalarını talimat verin.
   6. Onboarding'in başarılı bir şekilde tamamlanıp tamamlanmadığını kaydedin. İlk denemede bağımsız giriş veya navigasyon tamamlanamazsa, 7 gün içinde bir kez tekrar işe alım oturumu planlayın.
      NOT: Onboarding iş akışı, arayüz yolu ve temsilci VLE görev ekranları Şekil 3'te gösterilmiştir.

4. Sanal öğrenme ortamı kolu için müdahale uygulaması

1. Platform yapılandırması
   1. VLE'yi 12 hafta boyunca haftada üç seans sunacak şekilde yapılandırın. Her planlanan seansı 20 ila 30 dakika arasında tutun.
   2. Tüm modüller için başlangıç zorluk seviyesini 1. seviyeye ayarlayın. Tüm katılımcılar için maksimum zorluk seviyesini 8. seviyeye ayarlayın.
   3. Her oturumda aynı modül sırasını kullanın. Hafıza görevleriyle başlayın, dikkat ve işlem hızı görevlerine devam edin ve yönetici kontrol görevleriyle bitirin.
   4. Aynı modülde iki ardışık oturum boyunca doğruluk %80 veya daha yüksek olduğunda zorluk artırın. Eşik karşılanmadığında modülü mevcut seviyede tutun.
   5. Uyarlanabilir kuralı her modüle ayrı ayrı uygulayın. Sadece eşiği karşılayan modülü ilerlet, diğerlerini değiştirmeden bırak.
2. Görev modülleri
   1. Önce bellek modülünü teslim edin. Seans başına 12 deneme ile desen hatırlama ve gecikmeli eşleşme görevleri kullanın.
   2. Dikkat ve işlem hızı modülünü ikinci olarak teslim edin. Dikkat dağıtıcılarla görsel hedef belirleme görevleri ve seans başına 24 deneme kullanın.
   3. Yönetici kontrol modülünü en son teslim edin. Kural değiştirme görevlerini kullanarak oturumda 18 deneme yap.
   4. Her görev türünde puanlama kurallarını sabit tutun. Her tamamlanmış oturum için doğruluğu, yanıt süresini, tamamlanma durumunu ve ulaşılan seviyeyi kaydedin.
3. Oturum yönetimi
   1. Modül dizisi tamamlandığında veya maksimum oturum süresine ulaşıldığında oturumu otomatik olarak sonlandırın. Oturumları geçici olarak uzatmayın.
   2. Her tamamlanan modülden sonra hemen olumlu geri bildirim sağla. Tüm VLE katılımcıları için aynı geri bildirim formatını kullanın.
   3. 3 gün boyunca hiç giriş kaydedilmediğinde otomatik bir hatırlatma tetikleyin. Sonraki 48 saat içinde herhangi bir faaliyet olmazsa bir personel temas araması yapın.
   4. Her VLE katılımcısı için toplam personel destek süresini kaydedin. Bu verileri daha sonra çalışma kolları arasında maruziyet ve temas yoğunluğunu değerlendirmek için kullanın.

5. Çevrimiçi sosyal platform kolu için müdahale uygulaması

1. Grup oluşumu ve moderasyonu
   1. OSP katılımcılarını 5 ila 8 üyelik küçük gruplara atanır. Grupları yaş grubuna ve ortak hobiler, eski meslek alanları veya günlük yaşam tarzı tercihleri gibi geniş ilgi alanlarına göre dengeleyin; böylece ilk akran katılımını kolaylaştırın.
   2. Her gruba bir eğitilmiş moderatör atayın. Katılımcı etkileşimi başlamadan önce aynı moderatör eğitimini tamamla.
   3. Moderatörlerin eğitim içeriğini çalışma dosyasına kaydedin. Kolaylaştırma kuralları, gizlilik koruması, tarafsız yönlendirme ve yükseltme prosedürlerini dahil edin.
2. Yapılandırılmış etkileşim faaliyetleri
   1. Her hafta bir 45 dakikalık eşzamanlı video oturumu planlayın. Her oturuma tüm katılımcılar için sesli ve görüntülü bir kontrol ile başlayın.
   2. Her oturumda önceden belirlenmiş bir haftalık tartışma konusu kullanın. Örnekler arasında çocukluk hobileri, unutulmaz festivaller, yemek pişirme rutinleri veya favori yerel mekanlar bulunur.
   3. Her gün grup sohbetinde bir asenkron tartışma sorusu paylaşın. Prompt formatını gruplar ve haftalar arasında tutarlı tutun.
   4. Her hafta düşük riskli bir iş birliği etkinliği başlatın. Paylaşılan fotoğraf teması, haftalık anı paylaşım görevi veya basit bir grup sağlık mücadelesi gibi aktiviteler kullanın.
   5. NOT: OSP kolunun etkileşim modları, etkinlik programı ve moderasyon yolu Şekil 4'te gösterilmiştir.
3. Ölçülülük ve güvenlik
   1. Her gün grup etkinlik kayıtlarını gözden geçirin. Çatışma, taciz, yardım sinyalleri ve gizlilik ihlallerini tara.
   2. Bir risk olayı olduğunda tüm gruplara aynı müdahale kuralı uygulanır. Sorunlu içeriği kaldırın, katılımcıyla özel olarak iletişime geçin ve işlemi güvenlik günlüğüne belgeleyin.
   3. Ciddi güvenlik endişelerini aynı gün belirlenen çalışma klinisyenine veya baş araştırmacıya iletin. Daha ileri işlemler için önceden belirlenmiş güvenlik iş akışını takip edin.
   4. Bir katılımcının gönderisi gündüz moderasyon saatlerinde akranlardan yanıt alamadığında 4 saat içinde yanıt verin. Bir moderatör yanıtı ve bir nötr etiket kullanarak akran yanıtını teşvik edin.
   5. Gruplar arasında moderasyon yoğunluğunu mümkün olduğunca tutarlı tutun. Moderatörlerle ilgili kişileri ve müdahale eylemlerini daha sonra incelemek için kaydedin.

6. Birleşik VLE+OSP kolu için müdahale uygulaması

1. Program koordinasyonu
   1. VLE eğitimini haftada üç sabit güne atayın. OSP canlı oturumlarını ve asenkron etkinlikleri ayrı günlere atayın.
   2. 12 haftalık müdahale boyunca haftalık yapıyı istikrarlı tutun. Tüm birleşik kol katılımcıları için aynı programlama şablonunu kullanın.
   3. Toplu VLE katılım kilometre taşlarını kabul eden kısa grup mesajları gönderin. Ifadeyi haftalar boyunca standart tutun.
   4. Bu kol için tüm teknik destek süresini, moderatör bağlantılarını ve araştırmacı bağlantılarını ayrı ayrı kaydedin. Bu verileri kullanarak birleşik kolun daha fazla toplam maruziyet mi yoksa personel ilgisi mi aldığını değerlendirin.

7. Veri toplama ve izleme

1. Sürekli süreç verileri
   1. Müdahale boyunca VLE günlüklerini otomatik olarak toplayın. Giriş zaman damgası, oturum süresi, tamamlanan modül, ulaşılan seviye, ortalama doğruluk ve ortalama yanıt süresi kaydedilsin.
   2. Müdahale boyunca OSP etkinlik kayıtlarını otomatik olarak toplayın. Rekor sayıda gönderi, yorum sayısı, tepki sayısı, video oturum katılım süresi ve tamamlanmış ortak aktivite sayısı.
   3. Yanıt gecikmesini katılımcının gönderisi ile ilk akran yanıtı arasındaki dakika cinsinden geçen süre olarak tanımlayın. Moderatörlerin yanıtlarını ham log'daki akran yanıtlarından ayrı ele alın.
   4. Etkileşim yoğunluğunu, haftalık giriş sıklığı, tamamlanmış VLE oturumları, orijinal gönderi sayısı, yorum sayısı ve katılımlı video dakikalarının standartlaştırılmış toplamı olarak tanımlayın. Her bileşeni toplamadan önce bir z-puanına dönüştürün.
   5. Bileşik katılım endeksini, 12 haftalık müdahale boyunca her katılımcı için mevcut standartlaştırılmış platform etkileşim değişkenlerinin ortalaması olarak tanımlayın. İndeks yalnızca beklenen log alanlarının en az %70'i mevcut olduğunda hesaplanın.
   6. Eksik günlük kayıtlarını eksik olarak kabul edin ve doğrulanmış bir sistem kaydı kullanılmadığını doğrulamadıkça sıfır olarak kaydetmeyin. Tüm veri temizleme kurallarını istatistiksel kod dosyasında belgeleyin.
      NOT: Süreç göstergeleri ve bağlılıkla ilgili değişkenler Tablo 3'te özetlenmiştir.
2. Müdahale sonrası değerlendirme (T1)
   1. 12 haftalık müdahalenin tamamlanmasından sonraki 7 gün içinde tüm başlangıç sonuç ölçümlerini yeniden uygular. Başlangıçta kullanılan aynı değerlendirme sırasını koruyun.
   2. Sistem kullanılabilirlik ölçeğini T1'de yönetin. Tüm katılımcılar için aynı dil versiyonunu kullanın.
   3. NASA görev yükü indeksini T1'de yönetin. Başka bir yorgunluk veya yük aleti kullanmayın.
   4. T1'de tamamlanma oranlarını, değerlendirmelerin kaçırılma nedenlerini ve protokol sapmalarını kaydet. Yan etkileri ve yük göstergelerini çalışma veritabanına kaydedin.
3. Takip değerlendirmesi (T2)
   1. Müdahalenin bitmesinden 12 hafta sonra nihai sonuç değerlendirmesini yapın. Bu zaman noktasını el yazması boyunca 24. hafta olarak tanımlayın.
   2. Tablo 2'de önceden belirtilmedikçe, başlangıçta toplanan aynı bilişsel, psikososyal ve sağlıkla ilgili ölçümleri yeniden uygular.
   3. Değerlendirici tarafından uygulanan önlemler için mümkün olduğunda değerlendirici kör denetimini sürdürün. Kör olma vakalarını çalışma günlüğüne kaydedin.

8. İstatistiksel analiz

1. Birincil analiz planı
   1. Tekrarlanan sürekli sonuçları doğrusal karışık modellerle analiz edin. Sabit etkiler olarak grup, zaman ve grup-zaman etkileşimi dahil edin.
   2. Katılımcıyı rastgele bir etki olarak dahil edin. Model yakınsaması sağlandığında yapılandırılmamış bir kovaryans matrisi kullanın. Birinci dereceden otoregresif veya bileşik simetri yapılarını yalnızca birincil model yakınsamadığında kullanın.
   3. Temel yaşı, eğitim yılları ve bağımlı değişkenin temel değerini göz önünde bulundurun. Tüm birincil modellerde aynı kovaryat kuralı korun.
   4. Birincil analizi tedavi niyeti çerçevesi altında yürütün. Tüm rastgele katılımcıları, mevcut tekrarlanmış ölçüm verileriyle dahil edin.
   5. Eksik sonuç verilerini, karma model çerçevesinde eksik rastgele varsayımıyla ele alın. Eğer kayıp %10'u aşarsa, birden fazla hesaplama ile bir duyarlılık analizi yapın.
   6. Kontrol çokluğu, birincil sonuçların önceden belirlenmesi ve gerektiğinde Holm düzeltmesi ile çift ilişkili karşılaştırmalar uygulanmasıyla yapılır. Keşif sonuçlarını onaylayıcı değil, destekleyici olarak değerlendirin.
2. Bağlılık ve keşif altgrup analizi
   1. VLE kollarında yüksek bağlılık, atanan 36 oturumdan en az 27'sinin tamamlanması olarak tanımlanır. Daha düşük bağlılık, 27 oturumdan az tamamlanmış bir şekilde tanımlanır.
   2. OSP kollarında yüksek katılımı, haftada en az 4 gün aktif katılım olarak tanımlayın. Aktif katılımı, planlanmış bir video oturumuna katılmak, yorum yapmak veya katılmak olarak tanımlayın.
   3. Bağlılık temelli alt grup analizlerini keşif amaçlı ve sonradan değerlendirin. Bu karşılaştırmaları rastgele nedensel zıtlıklar olarak yorumlamayın.
   4. Tüm gruplar için personel iletişim ve platform maruz kalma süresini kaydedin. Uygulama farklılıklarını tanımlarken, özellikle birleşik kolda bu değişkenleri göz önünde bulundurun.

Sonuçlar

Toplamda 240 kişi uygunluk açısından taranmış ve dört çalışma kolu boyunca 160 katılımcı randomize edilmiştir. Müdahale sonrası değerlendirmeye göre, 141 katılımcı analiz için müafiyete kalmıştı ve bu da %88,1 tutma oranına karşılık gelir. Katılımcı akışı Şekil 2'de gösterilmiştir.

Temel demografik, sağlıkla ilgili ve dijital hazırlık özellikleri Tablo 1'de sunulmaktadır. Dört grup arasında, yaş, cinsiyet dağılımı...

Tartışma

Bu makale, yaşlı yetişkinlerde bilişsel eğitim ve yapılandırılmış çevrimiçi sosyal katılım sunmak için çift platformlu bir protokolü tanımlar. Temsil eden sonuçlar, müdahalenin kesin etkinlik belirlemek yerine dört çalışma koşullarında nasıl uygulanabileceğini, izlenebileceğini ve tolere edilebileceğini göstermek için sunulmaktadır. Bu çalışmanın temel yeniliği, bilişsel eğitim (VLE) ve yapılandırılmış sosyal katılımın (OSP) tek bir rastgele kohort içinde sunulmasını başarıyla operasyone...

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
BrainHQ	Posit Science, San Francisco, CA, USA	N/A	Sanal Öğrenme Ortamı olarak kullanılan web tabanlı ve uygulama tabanlı bilişsel eğitim platformu. Tüm katılımcılar için aynı eğitim modüllerini seçin ve çalışma boyunca aynı yönetim panosunu/dışa aktarma formatını koruyun.
Digit Span	Pearson, San Antonio, TX, USA	100000392	WAIS-IV Digit Span malzemeleri kullanılarak yürütülür. T0, T1 ve T2'de aynı dil sürümünü ve yönetim kurallarını kullanın.
Digit Symbol Substitution Test	Pearson, San Antonio, TX, USA	100000392	WAIS-IV Coding malzemeleri kullanılarak yürütülür. Bu, DSST kaynağını tekrarlanabilir bir şekilde belgelemenin en temiz yoludur.
eHealth Literacy Scale (eHEALS)	Norman ve Skinner / JMIR Publications	N/A	8 maddelik kendi kendine rapor edilen eHealth okuryazarlık ölçümü. Çalışma boyunca tek bir doğrulanmış dil sürümünü kullanın.
EQ-5D-5L	EuroQol Research Foundation, Rotterdam, Hollanda	N/A	Çalışma sahası için resmi olarak lisanslı yetişkin EQ-5D-5L dil sürümünü kullanın. Kullanılan dil sürümünü yöntemler bölümünde tam olarak kaydedin.
IBM SPSS Statistics	IBM Corp., Armonk, NY, USA	N/A	29.0.x sürümü. Tanımlayıcı istatistikler, doğrusal karışık modeller ve birincil tablolama için kullanın. Mümkünse son yazıda yüklü alt sürümü raporlayın.
Montreal Bilişsel Değerlendirme (MoCA)	MoCA Cognition, Montréal, QC, Kanada	N/A	Tüm değerlendirmelerde aynı dilde resmi kağıt sürümünü, Sürüm 8.1'i kullanın. Resmi yönetim ve puanlama talimatlarına uyun.
NASA Görev Yükü Endeksi (NASA-TLX)	NASA Ames Research Center, Moffett Field, CA, USA	N/A	Önceden belirlenmiş iş yükü ve yük ölçümü olarak resmi NASA-TLX enstrümanını kullanın. Basitleştirilmiş bir kontrol listesi kullanmayın.
Hastalık Sağlık Anketi-9 (PHQ-9)	Pfizer Inc., New York, NY, USA	N/A	9 maddelik depresyon tarama anketi. Çalışma boyunca tutarlı bir şekilde lisanslı/yetkili bir dil sürümünü kullanın.
R	R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Avusturya	N/A	4.5.3 sürümü. Duyarlılık analizleri, tekrarlanabilir betikler ve gerekirse şekil oluşturma için kullanın.
REDCap	Vanderbilt Üniversitesi / REDCap Konsorsiyumu, Nashville, TN, USA	N/A	Çalışma veritabanı yönetimi, eCRF yapısı ve anket/veri yakalama için güvenli web uygulaması. Çalışma ekibi için kullanılabilir kurumsal dağıtımı kullanın.
Sosyal Aktivite Sıklığı Ölçeği	Çalışma araştırmacıları	N/A	Sosyal katılım sıklığını nicellemek için kullanılan çalışma anketi. Tam öğe seti ve puanlama talimatları tekrarlanabilirlik için bir takviye dosyası olarak yüklenmelidir.
Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği (SUS)	John Brooke	N/A	10 maddelik kullanılabilirlik anketi. Müdahale sonrası değerlendirmede tek bir dil sürümünü tutarlı bir şekilde kullanın.
Trail Yapma Testi Bölüm B	Çeşitli standart kağıt formları	N/A	Standart bir kağıt TMT Bölüm B formunu kullanın ve tüm zaman noktalarında aynı yönetim talimatlarını, zamanlama kurallarını ve sonlandırma kurallarını koruyun.
UCLA Yalnızlık Ölçeği, Sürüm 3	Daniel W. Russell	N/A	20 maddelik yalnızlık ölçümü. Sürüm 3'ü tutarlı bir şekilde kullanın ve elyazması boyunca aynı puan yönünü koruyun.
WeChat	Tencent Mobile International Limited / Tencent Inc., Shenzhen, Çin	com.tencent.mm	Çevrimiçi Sosyal Platform olarak kullanılan mesajlaşma ve grup etkileşimi platformu. Grup sohbetini, asenkron gönderileri ve grup video etkileşimini destekler.