Orta ve şiddetli travmatik beyin hasarı (TBI) sonrası ikincil komplikasyonlar—yüksek intrakraniyal basınç (ICP), travma sonrası nöbetler, travma kaynaklı koagulopati (TIC) ve sepsis gibi nedenler—hasta prognozunu önemli ölçüde kötüleştirir. Mevcut prognostik araçlar, yatışta genel ölüm ve engelliliği tahmin eder, ancak hastaneye yatış sırasında özel, tedavi edilebilir komplikasyonları öngörmez. Bu anlatı incelemesi, yapay zeka tabanlı tahmin araçlarının bu karşılanmamış klinik ihtiyacı karşılayıp karşılayamayacağını değerlendirir, beş tahmin alanında kanıtların olgunluğunu değerlendirir ve gelecekteki araştırmalar için öncelikleri belirler. Ocak 2016–Ekim 2025 arasında PubMed, Embase ve Web of Science genelinde hedefli bir literatür araması yapıldı ve manuel referans takibi ile desteklendi. Çalışmalar, TBI hastalarında ikincil komplikasyonları veya klinik sonuçları tahmin etmek için yapay zeka veya makine öğrenimi (ML) ile ilgilerine göre seçildi. Yapay zeka tabanlı modeller, ICP krizleri, TIC, sepsis ve ölüm için orta düzeyde tahmin doğruluğu (alıcı çalışma karakteristikası eğrisinin altındaki alan [AUC] 0.70–0.79) ile iyi bir doğruluk (AUC ≥ 0.80) sağlar. Nöbet tahmini en az olgun kanıta sahiptir ve dış doğrulama çalışmaları yoktur. ICP tahmini en güçlü kanıt tabanına sahiptir; dış doğrulama ve bağımsız tekrarlama içerir. Ölüm tahmini en büyük kanıt hacmine sahiptir ve uluslararası çoklu veri seti doğrulaması ile birlikte. Kritik metodolojik sınırlamalar devam eder: çoğu model geriye dönük, tek kurum verilerinden türemiştir; sadece yaklaşık üçte biri dış doğrulamadan geçti; ve hiçbir randomize çalışma yapay zeka yönlendirilmiş kararların hasta sonuçlarını iyileştirdiğini göstermemiştir. YZ tahmin araçları, ikincil TBI komplikasyonlarını tahmin etmede umut vaat ediyor, ancak mevcut kanıtlar rutin klinik uygulamayı desteklemiyor. Benimsenmeden önce, bu araçlar titiz dış doğrulama, ilikli sonuç denemeleri ve çeşitli popülasyonlarda sistematik eşitlik değerlendirmesi gerektirir.