Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Birinci Evre Verileri Kullanılarak Uzamış İkinci Evre Doğumu Öngören Bir Prediktif Modelin Geliştirilmesi ve İç Validasyonu: Prospektif Observasyonel Bir Çalışma

55 görüntülenme

⸱

11 Eylül 2026

 ,  ,  ,  , 

* These authors contributed equally

Bu makalede

Özet

Bu prospektif gözlemsel çalışma, uzamış ikinci evre doğum riski taşıyan kadınların erken teşhisini kolaylaştırmak için maternal klinik özelliklerle birleştirilmiş birinci evre transabdominal ve transperineal ultrason parametrelerini kullanan bir öngörücü modelin geliştirilmesini ve dahili validasyonunu açıklamaktadır.

Özet

Doğumun ikinci evresinin uzaması, olumsuz maternal ve neonatal sonuçlarla ilişkilidir ve bu durum erken risk tespitini klinik olarak önemli hale getirir. Bu çalışma, doğumun birinci evresinde elde edilen transabdominal ve transperineal ultrason parametrelerinin kombinasyonunun, uzamış ikinci evreyi öngörüp öngöremeyeceğini değerlendirmiştir. Bu prospektif gözlemsel çalışmaya, doğumun aktif birinci evresinde transabdominal ve transperineal ultrasona tabi tutulan primipara kadınlar dahil edilmiştir. Fetal pozisyon, ilerleme açısı (AOP), baş-pubis simfiz mesafesi, baş-perine mesafesi ve maternal klinik özellikler kaydedilmiştir. Katılımcılar normal (≤120 dk) ve uzamış (>120 dakika) ikinci evre gruplarına ayrılmıştır. Temel öngörücüleri seçmek için en küçük mutlak küçültme ve seçme operatörü (LASSO) regresyonu kullanılmış ve model geliştirme için bağımsız öngörücüler çok değişkenli lojistik regresyon ile belirlenmiştir. Öngörücü performans, dahili doğrulama sırasında alıcı işletim karakteristik (ROC) eğrisi analizi, kalibrasyon ve karar eğrisi analizi (DCA) kullanılarak değerlendirilmiştir. Analize 159 primipara (95 normal ve 64 uzamış) dahil edilmiştir. Normal grupla karşılaştırıldığında, uzamış grupta fetal distres (31,2%'ye karşı 15,8%, p = 0,035) ve düşük Görünüm, Nabız, Grimase, Aktivite ve Solunum (Apgar) skorları (70,3%'ye karşı 36,8%, p < 0,001) insidansı daha yüksek bulunmuştur. LASSO regresyonu; maternal yaş, gestasyonel vücut kitle indeksi artışı, neonatal doğum ağırlığı ve AOP olmak üzere dört temel öngörücü belirlemiş ve bunların tümü bağımsız öngörücüler olarak kalmıştır (p < 0,05). Öngörücü model, ROC eğrisi altında 0,927'lik bir alan elde etmiş ve dahili doğrulamada iyi bir ayrıştırma, kalibrasyon ve klinik fayda göstermiştir. Birinci evre ultrason parametrelerinin maternal klinik özelliklerle birleştirilmesi, yüksek riskli primiparaların erken tespitini kolaylaştırabilir ve doğum içi yönetimi destekleyebilir.

Giriş

Uzamış doğum, obstetrik uygulamalarda uzun süredir önemli bir endişe kaynağı olmuştur. Özellikle, ikinci evrenin uzaması yalnızca maternal ağrıyı artırmakla kalmaz, aynı zamanda advers neonatal sonuçlara da katkıda bulunur.1Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) tarafından yayınlanan en güncel kılavuzlara göre, doğumun ikinci evresinin normal süresi ≤120 dakikadır. Başka bir ifadeyle, süresi ... olan bir ikinci evre >120 dakika uzamış olarak kabul edilir. Uzamış ikinci evrenin küresel insidansının %3–8 olduğu tahmin edilmektedir.1,2Bu tür bir uzama; maternal enfeksiyon, sezaryen, postpartum kanama, fetal distres, düşük Apgar (Görünüm, Nabız, Yüz Buruşturma, Aktivite ve Solunum) skorları ve perinatal mortalite risklerini artırır.1Önceki çalışmalar; anne yaşı, gestasyonel vücut kitle indeksi (VKİ) artışı ve neonatal doğum ağırlığının, doğumun uzamış ikinci evresi ile ilişkili olduğunu göstermiştir; ancak bunların öngörücü değeri sınırlı kalmaya devam etmektedir.3Bu nedenle, zamanında klinik müdahalelerin kolaylaştırılması, doğum ilerleyişinin optimize edilmesi, uzamış doğum sıklığının azaltılması ve anne ile yenidoğan sonuçlarının iyileştirilmesi için daha etkili öngörücülerin belirlenmesi büyük önem taşımaktadır.

Son yıllarda, ultrason görüntüleme, özellikle doğum sırasında yönetime entegre hale gelmiştir; çünkü fetal pozisyonun, oryantasyonun ve inişin gerçek zamanlı ve objektif değerlendirmesine olanak tanır3,4. Kanıtlar, doğum sırasındaki ultrasonun doğum ilerlemesini öngörmede, fetal durumu değerlendirmede ve doğum şekline ilişkin klinik karar verme sürecine rehberlik etmede önemli bir rol oynadığını göstermektedir5. Buna rağmen, mevcut literatürde önemli boşluklar bulunmaktadır. İlk olarak, nispeten az sayıda çalışma, doğumun ikinci evresinin uzamasını öngörmek için ultrason parametrelerinin kullanımını spesifik olarak araştırmıştır. İkinci olarak, doğumun birinci evresindeki fetal baş pozisyonu, fetal pozisyon ve bunların maternal pelvisle olan mekansal ilişkisi, ikinci evrenin süresini doğrudan etkileyebilse de6, birinci evre ultrason parametrelerini ikinci evrenin uzamasıyla ilişkili olarak değerlendiren çalışmalar sınırlı kalmıştır.

Bu arka plan ışığında, mevcut prospektif gözlemsel çalışmada, doğumun birinci evresi sırasında tek bir merkezden doğum verileri toplanmıştır. Baş-simfiz mesafesi (HSD), ilerleme açısı (AOP) ve baş-perine mesafesi (HPD) dahil olmak üzere ultrason parametreleri, transabdominal ve transperineal tarama kullanılarak elde edilmiştir. Öncelikli olarak doğumun ikinci evresindeki anlık doğum sonuçlarını veya operatif müdahale gereksinimini öngörmeye odaklanan önceki ultrason tabanlı çalışmaların aksine, bu çalışma özellikle birinci evre ultrason parametrelerini kullanarak uzamış ikinci evre doğumun erken tahminini araştırmıştır. Bu parametreler, uzamış ikinci evre doğum için öngörücü değerlerini değerlendirmek amacıyla maternal demografik ve klinik özelliklerle birleştirilmiştir. Bu yaklaşım, daha önceki hiçbir çalışmanın çok boyutlu birinci evre ultrason bulgularını maternal klinik özelliklerle birlikte ikinci evre uzaması için bir öngörücü modelde entegre etmemiş olması nedeniyle önemli bir bilgi boşluğunu doldurmaktadır. Buna göre, bir öngörücü model geliştirilmiş ve dahili olarak valide edilmiştir. Bu çalışmanın, klinisyenlere doğumun birinci evresi sırasında uzamış ikinci evre doğum riski taşıyan primiparaların erken teşhisi için objektif bir araç sunması, böylece daha bireyselleştirilmiş intrapartum yönetimi desteklemesi ve maternal ile neonatal sonuçları iyileştirmesi beklenmektedir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu çalışma, Helsinki Bildirgesi ile uyumlu olarak yürütülmüş ve Yuyao Anne ve Çocuk Sağlığı Hastanesi (Yuyao İkinci Halk Hastanesi) Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (onay No. YMCH-EC-2023KT-0012). Tüm katılımcılar yazılı bilgilendirilmiş onam vermiştir.

Çalışma Katılımcıları
Kendiliğinden doğumu başlayan ve başarılı bir şekilde vajinal doğum gerçekleştiren primipar kadınlar çalışmaya dahil edilmiştir. Bu durum, öngörücü model için gerekli olan ikinci evre süresinin kesin olarak kaydedilmesine olanak sağlamıştır. Uygunluk kriterleri şunlardır: (1) gestasyonel yaşı ≥37 hafta olan tekil gebelik; (2) baş gelişli prezantasyon ve (3) hem katılımcıdan hem de ailesinden bilgilendirilmiş onam alınmış olması. Dışlama kriterleri şunları içermektedir: (1) aktif faz sırasında tespit edilen doğum denemesi için kesin kontrendikasyonlar (örneğin, plasenta previa, vasa previa, kordon prolapsusu) ve/veya (2) sekonder uterin inertia (oksitosin augmentasyonu veya amniyotomiye rağmen servikal dilatasyonun veya fetal inişin ≥4 saat boyunca ilerlememesi olarak tanımlanmıştır). Doğum indüksiyonu uygulanan kadınlar da çalışma dışı bırakılmıştır.

Özellikle, ikinci evre sırasında gelişen akut fetal distres nedeniyle acil cerrahi müdahale (sezaryen veya enstrümantal doğum) gerektiren kadınlar klinik kılavuzlara göre yönetilmiş, ancak doğum süresi kayıtlarının bütünlüğünü korumak amacıyla bu analize dahil edilmemiştir.

Örneklem büyüklüğü, ön çalışmanın sonuçlarına göre hesaplanmıştır (n = 30, ikinci evre uzamasının insidansı %20 olarak gerçekleşmiştir). α 0,05 ve β 0,20 olarak belirlenmiş ve ikinci evre uzamasının tahmini insidansı yaklaşık %20 varsayıldığında, odds oranı (OR) ≥ 2,5 olan anlamlı bir öngördürücüyü tespit etmek için minimum 150 katılımcıya ihtiyaç duyulmuştur. Final analizine toplam 159 kadın dahil edilmiştir.

Klinik Verilerin Toplanması
Maternal değişkenler; yaş, gestasyonel vücut kitle indeksi (BMI) artışı (gebelik öncesi BMI ile doğum öncesi BMI arasındaki fark olarak tanımlanmıştır), gestasyonel diyabet, gestasyonel hipertansiyon, ruhsal durum (50 veya üzeri puanın anksiyete gösterdiği Öz değerlendirme Anksiyete Ölçeği kullanılarak değerlendirilmiştir), uterus inertiyası (özellikle klinik olarak değerlendirilmiş hipotonik kontraksiyon paterni olarak; uterus kontraksiyonlarının >5 dk aralıklarla meydana gelmesi veya <30 s sürmesi şeklinde tanımlanmış olup, Amerikan Obstetrik ve Jinekologlar Koleji [ACOG] doğum durması tanımından ayrılmıştır) ve pariteyi içermektedir. Neonatal değişkenler ise doğum ağırlığı (kg), fetal distres (kardiyotokografide tekrarlayan geç veya değişken deselerasyonlar veya <110 atım/dk veya >160 atım/dk bazal fetal kalp hızı olarak tanımlanmıştır) ve Apgar skorunu (1. dakika skorunun <7 olması düşük olarak sınıflandırılmıştır) içermektedir.

Gestasyonel diyabet, Uluslararası Diyabet ve Gebelik Çalışma Grupları kriterlerine göre tanı konulmuştur (24–28. haftalarda uygulanan 75 g Oral Glikoz Tolerans Testi'nde açlık glukozunun 5,1–6,9 mmol/L veya 1. saatin ≥10,0 mmol/L veya 2. saatin 8,5–11,0 mmol/L olması). Gestasyonel hipertansiyon, ACOG kılavuzlarına göre tanımlanmıştır (proteinüri olmaksızın, gebeliğin 20. haftasından sonra, aralarında ≥4 saat olan iki ayrı ölçümde sistolik kan basıncının ≥140 mmHg veya diyastolik kan basıncının ≥90 mmHg olması). Kardiyotokografide fetal distres, tekrarlayan geç deselerasyonlar (kontraksiyonların ≥%50'si) ve süren tekrarlayan değişken deselerasyonlar olarak tanımlanmıştır >60 sn, 2–10 dk süren uzamış deselerasyon veya bazal fetal kalp hızı <110 veya >≥10 dakika boyunca 160 atım/dk (Ulusal Sağlık ve Bakım Mükemmellik Enstitüsü [NICE] kriterleri). Uterin inerti (hipotonik kontraksiyonlar), kontraksiyon aralıkları olarak tanımlanmıştır >5 dakika veya kasılma süresi

Bu çalışma gözlemsel bir çalışma olduğu için, doğum yönetimi standart bir protokol olmadan rutin klinik uygulama şeklinde yürütülmüştür. Bununla birlikte, epidural analjezi (evet/hayır, zamanlama, süre), oksitosin augmentasyonu (evet/hayır, toplam doz, süre), membranların yapay olarak yırtılması (evet/hayır, işlem sırasındaki servikal dilatasyon) ve doğum şekli (dahil etme kriterlerine göre yalnızca spontan vajinal doğum) sistematik olarak kaydedilmiştir. Bu değişkenler ile birincil model öngörücüleri arasında anlamlı bir etkileşim gözlemlenmemiştir.

Doğumun Erken Birinci Evresinde Transabdominal ve Transperineal Ultrasonografi İncelemesi
Ultrason taraması, doğumun aktif fazının başlangıcında (servikal dilatasyon ≥4 cm) gerçekleştirilmiştir. Doğum yapan kadın, idrar boşaltımının ardından 15° sol yan eğimli sırtüstü pozisyona getirilmiştir. Transperineal tarama için uyluklar hafifçe abduksiyon ve fleksiyon pozisyonuna getirilmiştir. Tüm görüntüler, her bir kontraksiyonun zirvesini doğrulamak için eksternal tokodinamometri (kardiyotokografi) ile birlikte klinik palpasyonla belirlenen bir uterus kontraksiyonunun zirve noktasında yakalanmıştır. Her ölçüm üç ayrı kontraksiyon sırasında tekrarlanmış ve analiz için ortalama değer kullanılmıştır. Ultrasonografi incelemeleri, taşınabilir bir diagnostik ultrason sistemi kullanılarak yapılmıştır (bkz. Materyaller Tablosu). Transabdominal görüntüleme için konveks prob (2–5 MHz); transperineal görüntüleme için ise yüksek frekanslı lineer veya küçük ayak izli konveks prob (5–8 MHz) kullanılmıştır. Görüntüleme ayarları standart hale getirilmiştir (derinlik 6–10 cm, kazanç optimize edilmiş ve tek bir odak bölgesi pubik simfize konumlandırılmıştır).

Fetal pozisyon değerlendirmesi için, oksiput anterior (OA), transvers veya posterior pozisyonu belirlemek amacıyla maternal pelvisle ilişkili olarak fetal orbita, serebellum ve talamik orta hat transabdominal transvers tarama ile tanımlandı. Transperineal ölçümler için transduser, steril bir kılıfla kaplandı ve aşırı basınç uygulanmadan midsagittal planda perineum üzerine yerleştirildi. Anatomik referans noktaları arasında pubik simfizisin tamamı, fetal kafa konturu ve anorektal bileşke yer aldı.

Aşağıdaki parametreler ölçülmüştür (Şekil 1A–D): pubik simfiz uzun ekseni ile alt kenarından fetal kafatasının en derin noktasına uzanan bir hat arasındaki açı olarak tanımlanan ilerleme açısı (AOP); fetal kafatası orta hattı (falx cerebri) ile maternal pelvik anteroposterior eksen arasındaki açı olarak tanımlanan orta hat açısı (MLA); pubik simfiz alt kenarından fetal kafatasındaki en yakın noktaya olan mesafe olarak tanımlanan baş-simfiz mesafesi (HSD) ve fetal kafatasının dış kısmından perineal cilde olan en kısa mesafe olarak tanımlanan baş-perine mesafesi (HPD)7.

Ölçüm işaretlerini ve anatomik analizi gösteren organ derinliğinin ultrason kesit görüntüleri.
Şekil 1. Doğumun birinci evresinde elde edilen ultrason ölçümleri. (A) Pubik simfizin uzun ekseni ile alt kenarından fetal kafatasının en derin noktasına uzanan çizgi arasındaki açı olarak tanımlanan ilerleme açısı (AOP) ölçümü. (B) Fetal kafatası orta hattı (falx cerebri) ile maternal pelvik anteroposterior eksen arasındaki açı olarak tanımlanan orta hat açısı (MLA) ölçümü. (C) Pubik simfizin alt kenarından fetal kafatasının en yakın noktasına olan mesafe olarak tanımlanan baş-simfiz mesafesi (HSD) ölçümü. (D) Fetal kafatasının dış yüzeyinden maternal perineal cilde olan en kısa mesafe olarak tanımlanan baş-perine mesafesi (HPD) ölçümü. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Her ölçüm, üç ayrı kasılma pikinde üç kez gerçekleştirildi ve analiz için ortalama değer kullanıldı. Tüm incelemeler, çalışma öncesinde intrapartum transperineal ultrason ölçümleri konusunda standardize eğitim almış üç deneyimli sonograf (her biri obstetrik ultrason konusunda ≥10 yıl deneyimli) tarafından yürütüldü. Yetkinlik, altın standart bir değerlendiriciye (kıdemli yazar) karşı ≥0.90'lık bir sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) elde edilerek onaylandı. Gözlemciler arası ve gözlemci içi tekrarlanabilirlik, ana çalışmaya dahil edilmeyen 10 hastanın yer aldığı bir pilot aşamada değerlendirilmiş ve tüm parametreler (AOP, HSD, HPD ve MLA) için 0,89 ile 0,96 arasında ICC değerleri elde edilmiştir.

Görüntülerin kabulü için pubik simfiz, fetal kafa konturu ve anorektal bileşkenin net bir şekilde görüntülenmesi gerekiyordu. Aşırı prob basıncı olan veya anatomik işaretlerin zayıf görüntülendiği görüntüler reddedilerek yeniden alındı. Sonograflar, görüntü alımı ve ölçüm sırasında grup atamasına (normal ile uzamış ikinci evre karşılaştırması) ve klinik verilere karşı körleştirildi. Veriler, aralık kontrolleriyle birlikte çift giriş yöntemiyle kaydedildi ve aralık dışı değerler görüntünün yeniden incelenmesini tetikledi. Eksik veriler (<5%), verilerin rastgele eksik olduğu onaylandıktan sonra (Little’s missing completely at random testi, p > 0.05) tam vaka analizi kullanılarak yönetildi.

Doğum Süresinin Kaydedilmesi ve Gruplandırılması
Doğum süreci boyunca, her katılımcının doğum seyri dikkatle belgelenmiştir. Doğumun birinci evresi, düzenli uterus kontraksiyonlarının başlangıcından tam servikal dilatasyona (10 cm) kadar olan süre olarak tanımlanmıştır. Doğumun aktif fazı, yoğunlaşmış düzenli uterus kontraksiyonlarının eşlik ettiği ≥4 cm servikal dilatasyon olarak tanımlanmıştır. Doğumun ikinci evresi, tam servikal dilatasyondan (10 cm) fetüsün tamamen atılmasına kadar geçen süre olarak tanımlanmıştır. Fetal baş pozisyonunu, fetal pozisyonu ve ilgili ultrason parametrelerini değerlendirmek için doğumun birinci evresinin aktif fazı sırasında ultrason incelemeleri yapılmıştır. Dünya Sağlık Örgütü (WHO) kılavuzlarına göre, normal bir doğumun ikinci evresi 120 dakikayı geçmemelidir2. Bu çalışmadaki tüm primiparlar için standart bir araştırma eşiği sürdürmek amacıyla katılımcılar, bu 120 dakikalık kritere göre iki gruba ayrılmıştır: normal ikinci evre grubu (≤120 dk) ve uzamış ikinci evre grubu (>120 dk).

İstatistiksel Analiz
Tüm istatistiksel analizler, SPSS versiyon 26.0 (RRID:SCR_002865) ve R versiyon 4.1.0 (RRID:SCR_001905) (bkz. Materyaller Tablosu) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Şu R paketleri kullanılmıştır: en küçük mutlak küçültme ve seçme operatörü (LASSO) regresyonu için glmnet (versiyon 4.1-2), nomogram oluşturma ve kalibrasyon için rms (versiyon 6.2-0), alıcı işletim karakteristik (ROC) analizi için pROC (versiyon 1.18.0) ve karar eğrisi analizi (DCA) için rmda (versiyon 1.6). Tanımlayıcı istatistiklerin ve karşılaştırma yöntemlerinin seçimine rehberlik etmek amacıyla, sürekli değişkenlerin normalliği Shapiro–Wilk testi ile değerlendirilmiştir. Normal dağılım gösteren veriler, ortalama ± standart sapma (x̄ ± s) olarak sunulmuş ve örneklem boyutları yeterli olduğunda normallikten hafif sapmalara karşı dirençli olan bağımsız örneklemler t-testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Normal dağılım göstermeyen veriler, medyan veleler arası aralık (M [P25, P75]) olarak sunulmuş ve medyanlardaki farkları kesin olarak test etmekten ziyade, bir dağılımın diğerinden daha büyük değerlere sahip olma eğiliminde olup olmadığını değerlendiren Mann–Whitney U testi ile karşılaştırılmıştır. Kategorik değişkenler sayı ve yüzde (n [%]) olarak sunulmuş ve beklenen frekans <5 olduğunda ki-kare (χ2) testi veya Fisher'ın kesin testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Tüm testler çift kuyruklu olarak uygulanmış ve p-değeri <0.05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir. Tek değişkenli analizde p <0.1 olan değişkenler, değişken seçimi için LASSO regresyonuna dahil edilmiştir. LASSO regresyonu, optimal düzenleme parametresini (λ) belirlemek için 10 katlı çapraz doğrulama ile glmnet paketi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sıfır olmayan katsayılara sahip en sade tahminci setini seçmek için bir standart hata kriteri (minimum çapraz doğrulama hatasının bir standart hata içindeki en büyük λ) uygulanmıştır. LASSO uyumundan önce, ölçüm birimlerinden bağımsız olarak katsayıların eşit şekilde cezalandırılması için tüm sürekli tahminciler (anne yaşı, gestasyonel BMI artışı, AOP, HSD, HPD ve neonatal doğum ağırlığı), varsayılan glmnet ayarı (standardize = TRUE) kullanılarak merkezlenmiş ve z-skorlarına standart hale getirilmiştir. Seçilen değişkenler daha sonra, düzeltilmiş odds oranlarını (aOR'lar) ve %95 güven aralıklarını (CI'lar) hesaplamak için çok değişkenli lojistik regresyon modeline (enter yöntemi) dahil edilmiştir. Model anlamlılığı, olabilirlik oran testi kullanılarak değerlendirilmiştir.

Lojistik regresyon katsayılarına dayanarak, Logit(P) = β0 + Σ(βiXi) şeklinde bir öngörücü model oluşturulmuştur. Bu model, rms paketi kullanılarak bir nomogram olarak görselleştirilmiş; burada her bir öngörücüye regresyon katsayısıyla orantılı bir puan değeri atanmış ve toplam puanlar öngörülen olasılıklarla eşleştirilmiştir. Ayırt edicilik, ROC eğrisi çizilerek ve pROC paketi ile eğri altındaki alan (AUC) ve %95 GA hesaplanarak (1.000 yeniden örnekleme ile bootstrap yöntemi) değerlendirilmiştir. Optimal kesme noktası olasılığı, Youden indeksi (sensitivite + spesifite − 1) maksimize edilerek belirlenmiş ve buna karşılık gelen sensitivite ve spesifite raporlanmıştır. Kalibrasyon, 1.000 bootstrap yeniden örneklemesinden üretilen bir kalibrasyon eğrisi (rms paketi) ile değerlendirilmiş ve Hosmer-Lemeshow uyum iyiliği testi ile desteklenmiştir (anlamlı olmayan bir p-değeri iyi kalibrasyonu gösterir). Klinik yararlılık, eşik olasılıkları (%0–%100) boyunca net faydayı hesaplayan rmda paketi ile Karar Eğrisi Analizi (DCA) kullanılarak değerlendirilmiştir. Net fayda, (doğru pozitifler / n) − (yanlış pozitifler / n) × (eşik olasılığı / [1 − eşik olasılığı]) olarak tanımlanmıştır. Genel çalışma iş akışı yukarıda açıklanmış ve Ek Şekil 1'de gösterilmiştir. Bu model keşifsel niteliktedir; öngörücü olan neonatal doğum ağırlığı, doğum sonrası ölçülen gerçek ağırlığı ifade eder ve klinik öngörü, doğum öncesinde elde edilen tahmini fetal ağırlık (EFW) kullanılarak modelin yeniden uyarlanmasını gerektirecektir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Çalışma Popülasyonu ve Grup Ataması
Final analize toplam 159 doğum yapan kadın dahil edilmiştir. Bunların 95'inde ikinci evre süresi normal iken, 64'ü uzamış ikinci evre geçirmiştir (Tablo 1). Normal grup ile karşılaştırıldığında, uzamış grup fetal distres ve düşük Apgar skorları açısından anlamlı derecede daha yüksek insidanslara sahipti (her ikisi için de p < 0.05). Gruplar arasında perinatal mortalite açısından anlamlı bir fark gözlemlenmemiştir (p > 0.05)....

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Obstetrik yönetimdeki sürekli iyileştirmelerle birlikte, uzamış ikinci evre doğum, maternal ve neonatal sonuçları etkileyen giderek daha önemli bir faktör haline gelmiştir. Önceki çalışmalar, uzamış ikinci evre doğumun artan doğum karmaşıklığı, daha yüksek sezaryen oranları ve daha düşük neonatal Apgar skorları ile ilişkili olduğunu göstermiştir1,2. Bu bulgular, perinatal yönetimin optimize edilmesinin ve uzamış ikinci evre doğum riski artmış kadınların erken teş...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Çıkar Çatışması:
Yazarlar, bu çalışma ile ilgili herhangi bir finansal veya finansal olmayan çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.

Teşekkürler

Yazarlar, katılımcı alımı ve veri toplama konusundaki yardımları için Yuyao Anne ve Çocuk Sağlığı Hastanesi (Yuyao İkinci Halk Hastanesi) Kadın Hastalıkları ve Doğum Bölümü'nün hemşirelik ve tıbbi personeline teşekkür ederler. Bu çalışma, 2024 Yuyao Belediye Sağlık Bilimi ve Teknoloji Programı (Hibe No. 2024YYB03) tarafından desteklenmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Taşınabilir tanısal ultrason sistemiMindrayCAU-01040644Transabdominal ve transperineal görüntüleme için kullanılan taşınabilir tanısal ultrason sistemi; görüntüleme ayarları için Protokol'e bakınız
Konveks ultrason probu (2–5 MHz)MindrayC5-2Transabdominal ultrason görüntüleme için kullanılır
Yüksek frekanslı lineer veya küçük ayak izli konveks ultrason probu (5–8 MHz)Mindray75L38EATransperineal ultrason görüntüleme için kullanılır
R yazılımıR Foundation for Statistical ComputingVersion 4.1.0İstatistiksel hesaplama yazılımı (RRID:SCR_001905)
SPSS yazılımıIBM Corp.Version 26.0İstatistiksel analiz yazılımı (RRID:SCR_002865)
Kendi Kendine Değerlendirme Anksiyete ÖlçeğiYayımlanmış anket (Zung Self-Rating Anxiety Scale)UygulanamazHastaneye yatışta kullanılan anksiyete değerlendirme anketi

Kaynaklar

  1. American College of Obstetricians and Gynecologists, Society for Maternal-Fetal Medicine. Obstetric Care Consensus No. 1: Safe prevention of the primary cesarean delivery. Obstet Gynecol. 2014;123(3):693-711. doi:10.1097/01.AOG.0000444441.04111.1d.
  2. World Health Organization. WHO Guidelines Approved by the Guidelines Review Committee. World Health Organization; Geneva; 2015.
  3. Miyamoto K, et al. Prolonged second stage of labor in delivery using epidural analgesia is a risk factor for postpartum urinary retention. J Obstet Gynaecol Res. 2024;50(3):424-429. doi:10.1111/jog.15867.
  4. Kahrs BH. Ultrasound before operative vaginal delivery: Why and how. Minerva Obstet Gynecol. 2021;73(1):67-73. doi:10.23736/S2724-606X.20.04667-5.
  5. Yano E, et al. Anatomical identification of ischial spines applicable to intrapartum transperineal ultrasound based on magnetic resonance imaging of pregnant women. J Matern Fetal Neonatal Med. 2022;35(25):9736-9741. doi:10.1080/14767058.2022.2051007.
  6. Kahrs BH, Eggebø TM. Intrapartum ultrasound in women with prolonged first stage of labor. Am J Obstet Gynecol MFM. 2021;3(6):100427. doi:10.1016/j.ajogmf.2021.100427.
  7. Lee NMW, et al. Implementation of sonopartogram: Multicenter feasibility study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2024;64(2):214-221. doi:10.1002/uog.27634.
  8. Saucedo AM, et al. First and second stage risk factors associated with perineal lacerations. Matern Child Health J. 2024;28(7):1228-1233. doi:10.1007/s10995-024-03919-1.
  9. Zhang M, et al. Risk factors for episiotomy during vaginal childbirth: A retrospective cohort study in Western China. J Evid Based Med. 2018;11(4):233-241. doi:10.1111/jebm.12316.
  10. Friedman EA, Cohen WR. The active phase of labor. Am J Obstet Gynecol. 2023;228(5 Suppl):S1037-S1049. doi:10.1016/j.ajog.2021.12.269.
  11. Kalache KD, et al. Transperineal ultrasound imaging in prolonged second stage of labor with occipitoanterior presenting fetuses: How well does the angle of progression predict the mode of delivery? Ultrasound Obstet Gynecol. 2009;33(3):326-330. doi:10.1002/uog.6294.
  12. Chan YT, et al. Relationship between intrapartum transperineal ultrasound measurement of angle of progression and head-perineum distance with correlation to conventional clinical parameters of labor progress and time to delivery. J Matern Fetal Neonatal Med. 2015;28(12):1476-1481. doi:10.3109/14767058.2014.958459.
  13. Chor CM, et al. Prediction of labor outcome using serial transperineal ultrasound in the first stage of labor. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(1):31-37. doi:10.1080/14767058.2017.1369946.
  14. Maged AM, et al. Measurement of the fetal occiput-spine angle during the first stage of labor as predictor of the progress and outcome of labor. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(14):2332-2337. doi:10.1080/14767058.2018.1432589.
  15. Gimovsky AC, Berghella V. Evidence-based labor management: Second stage of labor (part 4). Am J Obstet Gynecol MFM. 2022;4(3):100548. doi:10.1016/j.ajogmf.2021.100548.
  16. Barak O, et al. The routine use of intrapartum ultrasound in clinical decision-making during the second stage of labor: Does it have any impact on delivery outcomes? Gynecol Obstet Invest. 2018;83(1):9-14. doi:10.1159/000455847.
  17. Beck R, et al. Intrapartum sonography of fetal head in second stage of labor with neuraxial analgesia: A literature review and possible medicolegal aftermath. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2019;23(8):3159-3166. doi:10.26355/eurrev_201904_17673.
  18. Li N, et al. Risk factors and clinical prediction of shoulder dystocia in non-macrosomia. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2015;50(1):17-21. doi:10.3760/cma.j.issn.0529-567X.2015.01.005.
  19. Carvalho Neto RH, et al. Assessment of the angle of progression and distance perineum-head in the prediction of type of delivery and duration of labor using intrapartum ultrasonography. J Matern Fetal Neonatal Med. 2021;34(14):2340-2348. doi:10.1080/14767058.2019.1666818.
  20. Haberman S, et al. A novel partogram for stages 1 and 2 of labor based on fetal head station measured by ultrasound: A prospective multicenter cohort study. Am J Perinatol. 2021;38(S01):e14-e20. doi:10.1055/s-0040-1702989.
  21. Pan WL, et al. Accuracy of non-invasive methods for assessing the progress of labor in the first stage: A systematic review and meta-analysis. BMC Pregnancy Childbirth. 2022;22(1):608. doi:10.1186/s12884-022-04938-y.
  22. Ghi T, Dall'Asta A. Sonographic evaluation of the fetal head position and attitude during labor. Am J Obstet Gynecol. 2024;230(3 Suppl):S890-S900. doi:10.1016/j.ajog.2022.06.003.
  23. Nassr AA, et al. Intrapartum ultrasound measurement of angle of progression at the onset of the second stage of labor for prediction of spontaneous vaginal delivery in term singleton pregnancies: A systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol. 2022;226(2):205-214. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2021.07.031.
  24. Hans R, Reddy D, Shetty J. Serial intrapartum ultrasound to predict vaginal delivery using angle of progression and head-progression distance in term nulliparous women. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2025;293:18-23.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Daha fazla makale keşfet

Birinci Evre UltrasonUzamış DoğumTransabdominal UltrasonTransperineal UltrasonLASSO RegresyonuLojistik RegresyonFetal Pozisyonİlerleme Açısı