Uygulamalı Enfeksiyon Hastalıklarının Öğretiminde Çok Senaryolu Simülasyon Öğretiminin Uygulama Etkileri ve Optimizasyon Stratejileri

Özet

Bu randomize kontrollü çalışma, 121 tıp ve hemşirelik öğrencisi arasında enfeksiyon hastalık eğitiminde çoklu senaryolu simülasyon öğretimini değerlendirdi. Geleneksel öğretime kıyasla simülasyon, AGİT performansını, kritik eylemlere uyumu, klinik akıl yürütmeyi, ekip çalışmasını ve prosedürel güvenliği geliştirdi. Bu yaklaşım, biyogüvenlik kısıtlamaları altında teori ve uygulamayı etkili bir şekilde birleştirdi ve eğitim sonuçlarını geliştirdi.

Özet

Bu prospektifli randomize kontrollü çalışma, enfeksiyon hastalıkları eğitimi sırasında tıp ve hemşirelik öğrencileri arasında pratik yetkinliğin geliştirilmesinde çoklu senaryolu simülasyon öğretiminin etkinliğini değerlendirmiştir. Toplamda 121 öğrenci, bir simülasyon grubuna (n = 60) veya geleneksel bir öğretim grubuna (n = 61) rastgele atandı. Simülasyon müfredatı, triaj, izolasyon, örnek toplama, enfeksiyon önleme, antimikrobiyal yönetim ve mesleki maruziyet yönetimi gibi temel klinik iş akışlarını kapsıyordu. Birincil sonuçlar, müdahale sonrası Objektif Yapılandırılmış Klinik Muayene (AGİT) puanları ve kritik eylem uyum oranlarıydı. İkincil sonuçlar arasında klinik akıl yürütme, takım çalışması ve iletişim becerileri, öğrenen memnuniyeti, öz-etkinlik, katılım ve bilişsel yük yer aldı. Kontrol grubuna kıyasla simülasyon grubu anlamlı derecede daha yüksek AGİT puanları elde etti (ortalama fark 8.1; %95 GA, 5.4–10.9; Cohen'in d = 1.14; P < 0.001) ve kritik eylem uyum oranları (%10.5 daha yüksek; %95 GA, 7.3–13.6; Cohen'in d = 1.23; P < 0.001). Simülasyon grubu ayrıca takım çalışmasında iyileşme, daha yüksek tatmin ve öz-yeterlilik ile daha düşük bilişsel yük gösterdi. Bu bulgular, çoklu senaryolu simülasyon öğretiminin enfeksiyon hastalık eğitiminde pratik yetkinliği, güvenlik açısından kritik performansı ve öğrenme deneyimlerini artırdığını göstermektedir.

Giriş

Klinik tıbbın uzmanlaşmış bir dalı olarak, enfeksiyon hastalıkları öğretim süreci uzun süredir iki faktörle sınırlandırılmıştır: halk sağlığı güvenliği ve tıbbi^{kalite 1,2}. Mevcut klinik öğretim uygulamasında, enfeksiyon hastalıklarının yüksek patogenliği ve sıkı biyogüvenlik düzenlemeleri, tıp öğrencilerinin ön saf izolasyon servislerinde derinlemesine uygulamalı uygulamalarını büyük ölçüde sınırlayan bir engel oluşturmuştur. Küresel enfeksiyon kontrol standartlarının sürekli iyileştirilmesiyle birlikte, geleneksel yatak başı öğretim modeli, öğrencilerin solunum yolu enfeksiyon hastalıkları veya yüksek virülent enfeksiyon hastalıklarında klinik uygulamalarını güvenli şekilde gözlemleme gereksinimlerini karşılamakta giderek zorlaşmıştır; Tam bir gözlem sürecini tamamlamak genellikle^{imkansızdır 3}. Ayrıca, enfeksiyon hastalık vakalarının dağılımı açık mevsimsellik, bölgesel farklılıklar ve ani salgınlar göstermekte, öğrencilerin kısa klinik stajları sırasında çok çeşitli enfeksiyon hastalıklarıyla karşılaşmasını zorlaştırmaktadır. Bu vaka maruz kalma fırsatlarının bu kıtlığı, özellikle yeni ve ani bulaşıcı hastalıklarla ilgilenirken tıp öğrencileri için teorik bilgi ile pratik klinik uygulama arasında önemli bir boşluk yaratmaktadır. Gerekli klinik deneyimin eksikliği, halk sağlığı profesyonellerinin yetiştirilmesini kısıtlayan bir darboğaz^{haline gelmiştir 4,5}.

Geleneksel enfeksiyon hastalık eğitimi öncelikle teorik dersler veya tek öğretim araçları kullanır ve model, tıp öğrencilerini karmaşık klinik durumlarla başa çıkmaya yetiştirirken bağlantılardan yoksun olur. İlk olarak, süreç zincirleri için eğitimde bir eksiklik var. Gerçek bulaşıcı hastalıkların yönetimi, triaj, izolasyon, örnek toplama, salgın raporlama, hassas tedavi ve hastalık sonrası takibi dahil olmak üzere kapalı döngü sürecinin tamamını kapsar. Ancak, geleneksel öğretim uzun süredir etiyolojik tanı üzerine odaklanmış ve yasalar ve yönetmeliklerle belirlenen raporlama prosedürlerine veya enfeksiyon kontrolünün operasyonel detaylarına dikkat^{etmemiştir 6,7}. El hijyeni, doğru PPE kullanımı ve güvenlik açısından kritik uyumlulukla ilgili kalıcı klinik zorluklar göz önüne alındığında, bu standart önlemleri aktif olarak ölçen ve pekiştiren sağlam eğitim, acemi uygulayıcılar için çok önemlidir⁸. İlgili değerlendirme verilerine göre, sistematik simülasyon eğitimi almamış yeni başlayanların prosedürel hata oranı ve yüksek seviyeli koruma önlemleri altında klinik operasyonlarda mesleki maruziyet riski önemli ölçüde daha yüksektir. İkincisi, takım çalışması yeteneklerinin gelişiminde yüzeysel bir yer vardır. Bulaşıcı hastalıkların tedavisi, klinik çalışmalarda çalışan doktorlar ve hemşireler, teknik personel ve enfeksiyon hastalıkları bölümünden uzmanlar dahil olmak üzere birden fazla tıbbi disiplinin iş birliğine^{dayanır. 9}. Geleneksel tıp modelinde genellikle sadece bir topluluk doktoru pozisyonu vardır ve disiplinlerarası danışma ilişkileri henüz kurulmamıştır. Eğitim aşamaları arasında birleşik bir müfredat yoktur ve acil enfeksiyon hastalıkları yönetiminde sistematik bir eğitim yoktur. Gerçek bir salgın sırasında, öğrenciler genellikle düşük uyum sağlama derecesi ve enfeksiyon önleme konusunda farkındalık eksikliği^{gösterirler 10,11}.

Geleneksel klinik öğretimdeki eksikliklere yanıt olarak, çoklu senaryo simülasyonu yüksek isabetli, düşük riskli bir eğitim yaklaşımı olarak ortaya çıkmış ve artık tıp eğitimi reformu için temel bir yön haline gelmiştir. Bu yaklaşım, ilk ayaktan tedavi taraması, yoğun bakım izolasyonu ve mesleki maruziyetin acil yönetimi gibi temel bağlantılar için kademeli bir müfredat sistemi oluşturur ve böylece tıp öğrencilerinin kapsamlı klinik problem çözme becerilerini^geliştirir. Temel teorilerin hafızasının değerlendirilmesine ek olarak, bu değerlendirme kriterinde dikkate alınması gereken diğer unsurlar arasında gelişmiş klinik eleştirel düşünme becerileri, standartlaştırılmış enfeksiyon önleme ve kontrol gereksinimlerine uyum ve yüksek yoğunluklu çalışma koşullarında zihinsel uyum kapasitesi yer alır. Gerçekten de, önceki kanıtlar, yüksek isabetlilik simülasyonunun daha yüksek dereceli pratik yetkinlikleri temelde yükselttiğini, özellikle klinik yargıyı ve karmaşık karar alma süreçlerini sadece bilgi hatırlamasından çok daha fazla geliştirdiğini^{doğrulamaktadır 12,13}. Araştırmalar, çoklu senaryolu bağlı öğretim tasarımı sayesinde, öğrencilerin atipik durumlar karşısında karar verme süresinin etkili bir şekilde kısaltıldığını, karmaşık bir ortamda çalışma doğruluğunun da önemli ölçüde arttığını göstermektedir. Simülasyon ortamında tekrarlanan, sürükleyici eğitimle, nesnel açıdan, soyut koruma duygusunu kas hafızasına dönüştürür ve içgüdüsel hale gelen koruyucu bir alışkanlık oluşturur; böylece yetersiz gerçek klinik çalışmanın neden olduğu pratik deneyim eksikliklerini telafi eder. Ayrıca, sürükleyici simülasyonun daha fazla öğrenici memnuniyetini, öz-etkinliği ve aktif katılımı teşvik ettiği tutarlı bir şekilde gösterilmiştir; yüksek riskli klinik senaryolarla ilişkili stresi etkili bir şekilde^{azaltmaktadır} 14,15,16.

Tıp eğitiminde simülasyonun giderek daha fazla benimsenmesine rağmen, karmaşık enfeksiyon hastalık yönetiminde güvenlik-kritik prosedürel uyum ve bilişsel yük üzerindeki nicel etkisiyle ilgili kritik bir kanıt açığı hâlâ mevcuttur. Bu çalışmanın yeniliği, gerçek zamanlı biyogüvenlik geri bildirimini entegre ederek çapraz enfeksiyon risklerini özellikle hedefleyen çoklu senaryolu, iş akışına bağlı simülasyon tasarımında yatmaktadır. Buna göre, birincil hipotez, çoklu senaryolu simülasyon eğitiminin öğrencilerin pratik yetkinliklerini geliştirmede geleneksel didaktik öğretimin önemli ölçüde üstün olacağı, özellikle daha yüksek AGİT puanları ve kritik güvenlik standartlarına daha fazla uyum sağlayacağıdır. Ayrıca, bu çalışma dinamik bir kapalı döngü değerlendirme sistemi inşa etmeyi amaçlamaktadır. Simüle edilmiş operasyonlardan alınan objektif yapılandırılmış klinik muayene verileri ile davranışsal kayıtların birleşik analizi, tıp öğrencileri arasında çeşitli klinik durumlarda oluşan değişikliklerden kaynaklanan bilişsel yük darboğazlarını ve operasyonel kusurları doğru şekilde tespit edebilir. Bu çalışma, yalnızca çoklu senaryolu simülasyon öğretiminin avantajlarını göstermek değil, aynı zamanda farklı bulaşma yollarına sahip enfeksiyon hastalıkları için nicel ampirik veri analizine dayalı farklılaştırılmış öğretim yolu optimizasyon stratejileri ortaya koymayı^{amaçlamaktadır 17}

Protokol

İnsan katılımcıları içeren tüm işlemler, Kuzey Sichuan Tıp Fakültesi Bağlı Hastanesi Kurumsal İnceleme Kurulu'nun etik standartlarına ve Helsinki Bildirgesi'nin ilkelerine uygun olarak gerçekleştirildi. Çalışma protokolü, Kuzey Sichuan Tıp Fakültesi Bağlı Hastanesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylandı (Onay No. 2025ER538-1). Kayıt öncesinde tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onay alındı.

1. Katılımcı kazanımı ve taraması

1. Bahar akademik döneminde Kuzey Sichuan Tıp Fakültesi Bağlı Hastanesi'nden resmi klinik rotasyon kadrolarını alın. Uygun katılımcıları bulaşıcı hastalık eğitim modülünden önceki iki hafta boyunca tarayın ve işe alın.
2. Uygunluğu dördüncü veya beşinci sınıf lisans klinik tıp ve hemşirelik öğrencileri ile birinci sınıf klinik asistanlarıyla sınırlayın. Tüm adayların akademik transkriptlerini ve klinik rotasyon programlarını, dahil etme kriterlerine uyumu doğrulamak için iki bağımsız öğretim koordinatörü kullanarak gözden geçirin.
3. Tüm potansiyel adaylar için standart dahil etme ve dışlama kriterlerine uygun olarak yeterlilik incelemeleri yapılmalıdır.
4. Katılımcıların enfeksiyon hastalıklarıyla ilgili teorik kursları tamamladıklarını veya şu anda yürüttüğünü doğrulayın.
5. Tüm adayların yüksek yoğunluklu senaryo eğitimine dayanabilmek için gereken fiziksel dayanıklılık ve bilişsel erişilebilirliğe sahip olduğunu objektif olarak doğrulamak için temel bir simülasyon öncesi temizlik kontrol listesi uygulamak. Bu standart kontrol listesini kullanarak titiz Amaçlı Yapılandırılmış Klinik Muayeneyi herhangi bir tıbbi kısıtlama veya program çakışması olmadan tamamlama kapasitelerini doğrulayın.
6. Katılımcılardan öğretim sürecinin kaydı ve veri toplama işlemleri, anket doldurma ve standart puanlama dahil olmak üzere, bir anlaşma alın.
7. İlk klinik rotasyon sırasında standartlaştırılmış Mini-Klinik Değerlendirme Egzersizi iletişim alt ölçeği kullanarak temel iletişim ve ekip çalışması kapasitelerini değerlendirin. Simüle edilmiş rol görevlerini tamamlamak için yeterli etkileşimli beceriler sağlamak amacıyla belirlenen 4 üzerinden 9 eşik altında puan alan adayları hariç tutun.
8. Belirlenen eğitim aşamasında olmayan veya enfeksiyon hastalıkları teorisi konusunda temel bilgiye sahip olmayan katılımcıları hariç tutun.
9. Müdahale kirlenmesini önlemek için çalışma müdahalesiyle büyük ölçüde örtüşen daha önce sistematik çoklu senaryolu simülasyon eğitimi almış bireyleri hariç tutun.
10. Zorunlu ders saatlerinin tamamlanmasını engelleyen rotasyon/görev programları gibi nesnel sınırlamaları olan veya ciddi devamsızlık riski yüksek olanlar hariç tutuluyor.
11. Yaş, cinsiyet, eğitim aşaması, bulaşıcı hastalıklar kurs deneyimi ve simülasyon eğitim deneyimi dahil olmak üzere temel demografik ve öğrenme altyapısı verilerini toplayın.
12. Bu temel verileri sonraki betimleyici analiz ve gerekli istatistiksel düzeltmeler için^{kullanın 18}.

2. Çalışma tasarımı ve tahsisi

1. Çok senaryolu simülasyon öğretiminin uygulama etkilerini değerlendirmek için prospektifli, rastgele, paralel kontrollü bir eğitim müdahale tasarımı benimsemek.
2. Katılımcı kaydı, grup dağılışı, müdahale sunumu ve sonuç değerlendirmesi için önceden tanımlanmış çalışma iş akışını takip edin. Çalışma yolunun genel bir özeti için Şekil 1'e bakınız.
3. Bireysel düzeyde rastgeleleştirme yapılarak 121 tarama yapılan denek 60 öğrenciden oluşan müdahale grubuna ve 61 öğrenciden oluşan kontrol grubuna ayrıldı. Bilgisayar tabanlı rastgele sayı üreteci kullanılarak rastgele dağıtım dizisini 1'e 1 oranında üretin. Bu dizisi, tamamen eğitim ve değerlendirme süreçlerinden bağımsız olan belirlenmiş bir araştırma asistanı tarafından yönetilen opak, sıralı numaralı ve mühürlü zarflarda gizleyin.
4. Her iki grup için de standart bir öğretim ortamında araştırma yapın.
5. Her iki grup için de aynı eğitim döngüsünde ilgili öğretim düzenlemelerini tamamla.
6. Öğretim içeriği ve ders saati düzenlemelerinin müdahale ve kontrol koşulları arasında karşılaştırılabilirliğini korumak, öğretim doz farklılıklarının yarattığı paraziti en aza^{indirmek 19}.

3. Kontrol koşulunun uygulanması (rutin uygulama öğretimi)

1. Mevcut eğitim sistemindeki ortak öğretim biçimini yansıtacak şekilde kontrol grubuna rutin enfeksiyon hastalıkları uygulama öğretimi sunmak.
2. Her iki durum için dört haftalık döngüde tam olarak 16 toplam temas saati eşit şekilde dağıtarak eğitim maruziyetini, standartlaştırın. Tüm oturumlarda öğretim üyeleri arasında 1:10 oranında tutarlı bir şekilde devam edin; böylece eğitmen etkileşimi eşitlenir ve öğretim dozu önyargısını önler.
3. Geleneksel vaka tartışmaları yürütmek ve standart kırk kişilik bir ders salonunda klinik rehber açıklamaları sunmak. Tüm teorik eğitim ve durumsal gösterimleri, müdahale grubuyla zamansal eşdeğerliği sağlamak için haftalık oturumda tam olarak dört saat ayırarak, katı öğretmen odaklı bir yaklaşımla gerçekleştirin.
4. Örnek toplama, temel hastane enfeksiyon kontrol prosedürleri ve statik, düşük isabetli anatomik modeller kullanarak izolasyon teknikleri için rutin gösteriler sunmak. Bu rutin gösteriler sırasında öğrenenlerin katılımını sadece pasif gözlem ve temel fiziksel geri dönüş gösterileriyle sınırlayın, herhangi bir bağlamsal stres unsuru olmadan.
5. Kontrol müfredatının pratik bileşenlerini kağıt tabanlı teorik vaka tartışmaları ve düşük isabetli tezgah üstü modellerde izole tek beceri pratiği ile sınırlayın. Bu öğrencilerin entegre çoklu senaryo simülasyonlarına veya sürükleyici klinik problem çözme ortamlarına katılmadıklarını doğrulayın.
6. Müdahale ve kontrol grubu eğitim oturumlarını tamamen farklı günlerde planlayarak ve fiziksel olarak ayrı kampüs tesisleri kullanarak gruplar arası kontaminasyonu operasyonel olarak önleyin.
7. Tüm kayıtlı katılımcıların nihai değerlendirmeden önce eğitim materyallerinin veya senaryo detaylarının paylaşılmasını yasaklayan resmi bir gizlilik anlaşması imzalamasını zorunlu kılarak uyumu sıkı bir şekilde izleyin.

4. Müdahalenin uygulanması (çoklu senaryolu simülasyon öğretimi)

1. Genel simülasyon dersi tasarımını gerçek klinik çalışma süreçlerine dayandırın.
2. Yüksek frekanslı ve yüksek riskli pratik görevleri özel eğitim ve miktar değerlendirme öğretim birimlerine standartlaştırın.
3. Simülasyon müfredatını, triage ve risk değerlendirmesi, izolasyon karar alma süreçleri, örnek toplama, enfeksiyon önleme ve kontrol, antimikrobiyal yönetim ve mesleki maruziyet yönetimi gibi temel enfeksiyon hastalıkları iş akışları etrafında sıralı olarak organize edin.
4. Simülasyon modüllerini önceden tanımlanmış müfredat çerçevesine ve yeterlilik hedeflerine göre sunun. Müfredat yapısına genel bir bakış için Şekil 2'ye bakınız.
5. Senaryo temalarını bulaşıcı hastalıkların pratik iş akışlarıyla doğrudan uyumlu hale getirmek için matris tabanlı bir yapı yöntemi kullanın.
6. Her simülasyon senaryosuna bir hedef yetkinlik ve önceden tanımlanmış gözlemlenebilir davranışsal kriterler atamak için eğitim ve değerlendirmeyi yönlendirin.
7. Senaryo-yeterlilik çerçevesini eğitim programı boyunca uygulayın. Simülasyon senaryoları ile hedef yetkinlikleri arasındaki eşleme için Şekil 3'e bakınız.
8. Simülasyon senaryolarını Tablo 1'de belirtilen parametrelere göre uygulayın. Gerçekçi bir klinik eğitim ortamı oluşturmak için programlanabilir hayati belirtilere ve standart klinik ekipmanlara sahip yüksek kaliteli hasta mankenleri kullanın.
9. Eğitimi, en iyi uygulamalı katılımı sağlamak için beş öğrenciden oluşan küçük gruplar halinde yürütün. Her kohort başına dört farklı simülasyon seansı planlayın; her oturuma tam olarak dört saat ayırarak her öğrenen için toplam 16 temas saati elde edin.
10. Tüm simülasyonların, resmi simülasyon eğitmeni sertifikasına sahip ve enfeksiyon hastalık yönetiminde beş yılı aşkın klinik deneyime sahip kıdemli doktorlar tarafından kolaylaştırıldığından emin olun.
11. Her simülasyonu, hasta bilgileri, risk faktörleri, karar noktaları, kritik eylemler ve raporlama gereksinimlerini içeren standart bir senaryoya göre gerçekleştirin. Triage değerlendirmesinden izolasyon, örnek toplama ve teslim iletişimine kadar önceden tanımlanmış iş akışını takip edin. Senaryo betiği örneği için Şekil 4'e bakınız.
12. Triage risk stratifikasyonu, izolasyon karar alma ve örnek testlerinin teslimini içeren sürekli bir klinik senaryo gerçekleştirin. Zaman hassasiyetli klinik karar alma süreçlerini tekrarlamak için senaryo süresini kesintisiz 15–25 dakika ile sınırlayın.
13. Simülasyon ortamında seçilen yüzeylere veya ekipmanlara görünmez bir floresan izleyici losyonu uygulayın. Katılımcıları ve çevresel temas noktalarını, örnek taşıma veya kişisel koruyucu ekipman (PPE) çıkarma gibi yüksek riskli işlemlerden hemen sonra 395 nm ultraviyole ışık sistemi kullanarak inceleyin.
14. Denetim sonuçlarını kullanarak kirlenme yolları, kaçırılmış el hijyeni adımları ve yüksek riskli temas alanlarını belirleyin. Gözlemlenen kontaminasyon desenlerine göre katılımcılara anında görsel geri bildirim sağlayın ( bkz. Şekil 5).
15. Her senaryo boyunca katılımcı performansını önceden tanımlanmış bir kritik hata rubriki kullanarak izlemek üzere eğitimli bir simülasyon eğitmeni atayın. Yanlış el hijyeni, yanlış PPE kullanımı ve korunmasız maruz kalma gibi güvenlik açısından kritik hataları tespit edin.
16. Ciddi güvenlik ihlalleri için standart eğitmen metinleri kullanarak anında düzeltici geri bildirim sağla. Müdahaleleri, katılımcı güvenliğini tehlikeye atan veya öğrenme hedeflerine ulaşmayı engelleyen hatalarla sınırlayın.
17. Her simülasyon oturumundan hemen sonra yapılandırılmış bir brifing yapın. Klinik karar verme, ekip çalışması, iletişim ve enfeksiyon kontrolü uygulamaları üzerine düşünmeyi kolaylaştırmak için Toplama, Analiz ve Özet (GAS) çerçevesini kullanın.

5. Sonuç ölçümü ve veri toplama

1. Öğretim müdahalesinin tamamlanmasından sonraki 1 hafta içinde tüm katılımcılar için birleşik bir sonuç değerlendirmesi yapılmalıdır.
2. Tüm AGİT değerlendirme uzmanlarını değerlendirme süreci boyunca katılımcı grup tahsisine karşı kör et.
3. Değerlendirme oturumları sırasında müdahale ve kontrol gruplarından katılımcıları karma sırayla planlayın, böylece tahsis açıklanmasını en aza indirin.
4. Katılımcı performansını altı istasyonlu Amaçlı Yapılandırılmış Klinik Muayene (OSCE) kullanarak değerlendirin.
5. Her AGİT istasyonunun tamamlanması için 10 dakika ayırın.
6. Her istasyona iki bağımsız denetçi atayın ve performansı standartlaştırılmış 100 puanlık puan kağıtları kullanarak değerlendirin.
7. İncelemeden sonra sınıf içi korelasyon katsayısını hesaplayarak değerlendiriciler arası güvenilirliği değerlendirin.
8. Standartlaştırılmış AGİT kontrol listeleri kullanarak önceden tanımlanmış kritik eylemlere uyumu değerlendirin.
9. Risk sınıflandırmasının doğruluğuna göre 3 dakika içinde puan triyaj riski sınıflandırması yapıldı.
10. İzolasyon karar verme süreçlerini, uygun bildirim ve raporlama prosedürlerinin zamanında başlatılmasına göre puanlayın.
11. Örnek toplama işlemlerini doğru etiketleme, paketleme ve çift torbalama prosedürlerine göre puanlayın.
12. Kişisel koruyucu ekipmanların (PPE) çıkarılmasını, belirlenen doffing sırasına uyulmasına göre puanlayın.
13. Mesleki maruziyet yönetimini, dezinfekte prosedürlerinin zamanında ve tamlığına göre puanlayın.
14. AGİT değerlendirmesi boyunca güvenlik açısından kritik davranışlara uyumu ölçmek.
15. El hijyeni, el hijyeninin zamanlaması ve bütünlüğüne göre değerlendirin.
16. PPE kullanımını doğru giyme ve çıkarma prosedürleri sırasına göre değerlendirin.
17. Numune paketleme ve taşıma gereksinimlerine uyumluğa göre örnek yönetimini değerlendirin.
18. Önceden tanımlanmış yanıt süresi sınırları ve yönetim prosedürlerine uyum doğrultusunda maruziyet-yanıtı değerlendirin.
19. Yalnızca bilgi hafızasına dayalı sorulara dayanmayı önlemek için ikincil sonuç göstergesi olarak senaryo tabanlı akıl yürütme ve karar verme değerlendirmelerini uygulayın.
20. Senaryolar sırasında ekip iletişim ve iş birliği davranışlarını gözlemleyin ve puanlayın.
21. Gözlemlenebilir iletişim öğelerini değerlendirin; aktarılan bilginin tamlığına, SBAR (Durum, Arka Plan, Değerlendirme, Öneri) ifadesinin yapısına, kapalı döngü iletişimine ve roller arası görev atamalarına odaklanın.
22. Öğrenenlerin bildirdiği sonuçları yakalamak için daha önce doğrulanmış kapsamlı bir psikometrik anket seti uygulayın; özellikle tatmin, öz-etkinlik, aktif katılım ve algılanan bilişsel yükü hedefleyin.
23. Bu yerleşik aletlerin, resmi dağıtımdan önce yerel eğitim bağlamında titiz kültürel uyum ve ön pilot testlerden geçtiğinden emin olun. Tüm performans değerlendirme araçları için güvenilirlik ve geçerlilik kanıtları, satın alma yöntemleri ve değerlendirme kriterleri için Tablo 2'ye bakabilirsiniz.
24. Tüm değerlendiricileri standartlaştırılmış 4 saatlik kalibrasyon oturumu boyunca eğitin. Her değerlendiricinin resmi puanlamadan önce Cohen's kappa değerini >0.80 elde etmesini zorunlu kılın.
25. Örnek kontrolleri sırasında kısmi video kayıtları kullanarak sınavcının tutarlılığını ve puanlama doğruluğunu doğrulayın.
26. Toplanan tüm verileri tamamen anonimleştirmek için özel araştırma personeli atamak, kişisel tanımlayıcıları rastgele alfanumerik kodlarla değiştirmektir. Bu kimliği değiştirilmiş verileri, şifreli erişimle yalnızca çekirdek araştırma ekibine sınırlı olan şifreli kurumsal bir bulut sunucusunda güvenli bir şekilde saklayabilir ve bu kayıtları izlenebilirlik ve uyum sağlamak için beş yıl zorunlu bir süre boyunca saklamaktadır.

6. İstatistiksel analiz hazırlığı

1. Sürekli değişkenler için ortalamaları ve standart sapmaları (veya medyanlar ve dörtlükler) hesaplayın ve kategorik değişkenleri frekans ve yüzdeler olarak sunun.
2. Herhangi bir kovaryans analizi veya genelleştirilmiş doğrusal modelleme yapmadan önce Shapiro-Wilk testiyle tüm sürekli sonuç değişkenlerini normallik açısından test edin. Daha sonra, tüm temel istatistiksel varsayımların kesin olarak yerine getirildiğinden emin olmak için Levene testiyle varyansların homojenliğini değerlendirin.
3. Tahmin sağlamlığını artırmak için lineer modellerde temel seviyeler ve temel arka plan değişkenleri (örneğin, yaş, cinsiyet, eğitim aşaması, önceki enfeksiyon hastalık deneyimi) kontrol edilir.
4. Gruplar arası karşılaştırmalar için genelleştirilmiş doğrusal modeller kullanarak anahtar adım uyumu gibi ikili sonuçları analiz edin.
5. Tüm birincil sonuçlar için ilgili etki boyutlarını, olasılık oranlarını ve güven aralıklarını raporlayın.
6. Eksik takip verilerini, tam koşullu spesifikasyonla çoklu atama kullanarak atletin. Duyarlılık analizlerinde hesaplanmış ve tam vaka veri setlerini karşılaştırın.
7. Tüm iki kuyruklu istatistiksel testler için anlamlılık seviyesini 0.05 olarak ayarlayın.

Sonuçlar

Temel özellikler
Çalışmaya toplam 121 katılımcı dahil edildi; bunlardan 60'ı çoklu senaryolu simülasyon grubunda, 61'i ise kontrol grubunda. Temel demografik özellikler ve öğrenme deneyimleri iki grup arasında karşılaştırılabilirdi. Yaş dağılımı, cinsiyet bileşimi, eğitim türü, eğitim aşaması ve uzmanlık dağılımı gruplar arasında benzerdi. Kıdemli lisans öğrencileri ve genç asistanların oranları da karşılaştırılabilirdi. Önceki enfeksiyon hastalık rotasyonları, önceki...

Tartışma

Prospektif randomize kontrollü bir çalışma ile, bu çalışma çok senaryolu simülasyon öğretiminin bulaşıcı hastalıkların pratik eğitimi için geleneksel öğretiminden önemli ölçüde daha etkili olduğunu^{göstermiştir 20,21}. Müdahale grubu, AGİT toplam puanlarında, temel adımlara uyumda, triage risk stratifikasyonunda, izolasyon karar vermede, örnek toplamada, el hijyeninde ve koruyucu ekipman giyme ve çıkarma mesleki maruziyet yönetimin...

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
High-fidelity Simulation System	Simulation Center, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College	Model-specific	Multi-scenario infectious disease simulation training
OSCE Checklist & Scoring Forms	Research Team	Standardized protocol	Clinical skills and critical actions' objective assessment
Questionnaire Survey Forms	Research Team	Validated scales	Learner satisfaction, self-efficacy and cognitive load evaluation
Statistical Software (SPSS)	IBM Corp.	Version 26.0	Outcome data statistical analysis