Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

İlk Bölümde Kan Basıncının İntihar Girişimi ile İlişkisi İlaç-Naif MDD: Anksiyete Aracılık Eder

97 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/71276

⸱

28 Temmuz 2026

 ,  ,  , 
1Department of Anesthesiology, Zhenjiang First People’s Hospital, 2Department of Operating Room, Affiliated Hospital of Jiangsu University, 3Department of Anesthesiology, The First People’s Hospital of Kunshan Affiliated with Jiangsu University, 4Hefei Fourth People's Hospital; Anhui Mental Health Center;, Affiliated Psychological Hospital of Anhui Medical University

* These authors contributed equally

Bu makalede

Özet

Bu çalışma, ilk epizod, ilaç kullanmayan Majör Depresif Bozukluk (MDD) hastalarında kan basıncı parametrelerinin intihar girişimi riskiyle U-/J şeklinde ilişkilendirildiğini ve kaygının kısmi aracı rol oynadığını ortaya koydu.

Özet

Bu çalışma, ilk epizod, uyuşturucu kullanmayan majör depresif bozukluk (MDD) hastalarında kan basıncı parametreleri ile intihar girişimi riski arasındaki ilişkileri inceledi ve kaygının aracı rolünü inceledi. Kan basıncı parametreleri, ilk epizod, ilaç kullanmayan MDD hastasında ölçüldü. İntihar girişimi riski ile ilişkiler, eğri uyumu ve eşik etkisi analiziyle lojistik regresyon kullanılarak analiz edildi. Arabuluculuk analizi anksiyetenin rolünü değerlendirdi. Nabız basıncı (PP) ile intihar girişimi riski (dönüş noktası: 43 mmHg) arasında U şeklinde bir ilişki vardı. Bu eşiğin altında, her 1 mmHg PP artışı %6,5 daha düşük riskle ilişkilendirildi (OR = 0,935, %95 CI: 0,897–0,974); onun üzerinde, her 1 mmHg artışı %7,1 daha yüksek riskle ilişkilendirildi (OR = 1,071, %95 GÜ: 1,036–1,107). Sistolik (SBP) ve diyastolik kan basıncı (DBP) ise intihar riski ile J-şeklinde ilişkiler gösterdi (dönüş noktaları: sırasıyla 132 mmHg ve 77 mmHg). Bu eşiklerin altında anlamlı bir ilişki yokken, bunların üzerinde SBP ve DBP'deki her 1 mmHg artış sırasıyla %21,9 (OR = 1,219, %95 GA: 1,144–1,299) ve %9,0 (OR = 1,090, %95 CI: 1,049–1,132) daha yüksek intihar girişimi riski ile ilişkilendirilmiştir. Anksiyete, PP (%29,34), SBP (%31,89) ve DBP'nin (%35,75) intihar riski üzerindeki etkilerini kısmen aracılık etti. Kan basıncı parametreleri, özellikle yüksek SBP ve DBP, MDD hastalarında intihar girişimi riskini anlamlı şekilde öngörmektedir; anksiyete kısmi aracı rol oynar. Bu bulgular, MDB hastaları için intihar önleme stratejilerinde kan basıncının izlenmesi ve anksiyete yönetiminin önemini vurgulamaktadır.

Giriş

Majör depresif bozukluk (MDB), yaygın ve engelleyici bir ruhsal hastalıktır ve dünya nüfusunun yaklaşık %4,4'ünü etkiler. Dünya Sağlık Örgütü'nün (DSÖ, 2008) öngörüsüne göre, MDB'nin 2030 yılına kadar hastalık yükünün başlıca nedeni haline gelmesi beklenmektedir. MDD tanısı konan bireyler sık sık sürekli depresif ruh hali, aktivitelere ilgi kaybı, uyku bozuklukları, iştah değişiklikleri ve tekrarlayan intihar düşünceleri gibi birçok semptomlakarşılaşırlar 1. MDB'nin şiddeti intihar riskini belirgin şekilde artırır; çalışmalar, MDB'li bireylerin genel nüfusa kıyasla intihar girişiminde bulunma olasılığının belirgin şekilde daha yüksek olduğunu göstermektedir. Çin'de, MDD hastaları arasında intihar girişimlerinin yaygınlığı çarpıcı derecede yüksek; tahminler %16 ile %33,7 arasında değişmektedir. MDD ile intihar arasındaki ilişki çok yönlüdür ve biyolojik, psikolojik ve sosyal faktörlerin karmaşık bir etkileşiminiiçerir 3,4,5,6. Umutsuzluk, kaygı ve madde bağımlılığı gibi psikososyalfaktörler 7 kapsamlı şekilde incelenmiş olsa da, ortaya çıkan kanıtlar özellikle kardiyovasküler sağlık gibi fizyolojik faktörlerin de intihar riskinde kritik rol oynayabileceğini göstermektedir.

Son literatür, depresyonda intihar eğiliminin potansiyel öngörücüleri olarak hipotalamus-hipofiz-adrenal (HPA) eksen aktivitesi, bağışıklık ve inflamatuar inflamatuar belirteçler gibi biyolojikbelirteçler 8,9 üzerine giderek daha fazla odaklanmaktadır. Örneğin, yüksek adrenokortikotropik hormon (ACTH) seviyeleri, intihar düşüncesinin azalmasıyla ilişkilendirilirken, SII (sistemik bağışıklık iltihabı indeksi) ve SIRI (sistemik iltihap yanıt indeksi) gibi sistemik inflamatuar belirteçler MDD hastalarında intihar riski için öngörücü değergösterir 10,11,12.

Sistolik kan basıncı (SBP), diyastolik kan basıncı (DBP) ve nabız basıncı (PP, SBP eksi DBP olarak tanımlanır) gibi kan basıncı (BP) parametreleri, intihar düşüncesi ve davranışının potansiyel biyobelirteçleri olarak kabuledilmiştir 13,14. Ancak, bu ilişkilerin kesin doğası hâlâ yeterince anlaşılmamaktadır.

Mevcut çalışma tasarımı—ilk epizodlu, ilaç kullanamayan (FENT) MDD hastalarına odaklanarak—ilaçlı veya kronik hasta popülasyonları içeren çalışmalara göre belirgin avantajlar sunmaktadır. Antidepresanlar özellikle trisiklikler tansiyonu değiştirebilir ve kronik hastalık ilerlemesi gerçek BP-intihar ilişkilerini gizleyen birikimli fizyolojik değişikliklere yol açabilir. Bu karıştırıcı unsurları dışlarak, analitik yaklaşım (doğrusal olmayan eşik modelleme ve arabuluculuk analizi dahil) BP parametreleri ile intihar riski arasındaki içsel ilişkiler hakkında daha net bir bakış sunar.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu çalışma, Helsinki Bildirgesi'ne uygun olarak yürütülmüş ve Shanxi Tıp Üniversitesi Birinci Hastanesi Etik Komitesi tarafından onaylanmış (onay numarası: 2016-Y27). Tüm katılımcılar çalışmaya katılmadan önce bilgilendirilmiş bir onay formu imzaladı.

Yöntemler
Çalışma tasarımı ve nüfus
Bu retrospektif kesitsel çalışma, 2015-2017 yılları arasında Çin'deki Shanxi Tıp Üniversitesi Birinci Hastanesi'nin psikiyatri ayaktan bölümünde gerçekleştirilmiştir. Toplam 1.718 ilk epizod ilaç kullanmayan MDD hastası kayıtlara alındı.
Dahil etme kriterleri: (1) DSM-IV kriterlerine göre FENT-MDD tanısı; (2) 18-60 yaş arasında.
Dışlama kriterleri: (1) gebelik veya emzirme; (2) diğer ciddi DSM-IV Eksen I bozuklukları veya ciddi fiziksel hastalıklar; (3) madde kullanımı bozuklukları (nikotin hariç); (4) yazılı bilgilendirilmiş onay verememe veya isteksizliği.

Tanı doğrulaması
Tanılar, DSM-IV için Yapılandırılmış Klinik Görüşme (SCID-I) kullanılarak kurul sertifikalı psikiyatristler tarafından belirlenmiştir. İlk bölüm durumu, önceden antidepresan veya psikotrop ilaç maruziyeti olmayan depresif bir nöbet için ilk psikiyatrik temas olarak tanımlandı ve tıbbi kayıtlar ile hasta/aile görüşmeleriyle doğrulandı.

Ölçümler
Tansiyon değerlendirmesi
Tansiyon standart prosedürlerle ölçüldü. Katılımcılar, ölçümden önce oturmuş pozisyonda 5 dakika sessizce dinlendiler. 2 dakika aralıklarla üç ölçüm alındı ve ortalama hesaplandı. PP, SBP ile DBP arasındaki fark olarak hesaplandı.

İntihar girişimi değerlendirmesi
Ömür boyu intihar girişimleri, katılımcıların hiç intihar girişiminde bulunup bulunmadığı sorulan standardlaştırılmış WHO/EURO Çok Merkezli Çalışma maddesi kullanılarak yapılandırılmış yüz yüze görüşmelerle değerlendirildi. Girişimleri bildiren katılımcılar için sıklık, yöntemler ve zamanlama hakkında ayrıntılı bilgiler toplandı. Gerektiğinde aile üyeleriyle iletişime geçilerek bilgileri doğruladı. İntihar girişimi, ölüm niyetiyle kendi kendine zarar veren herhangi bir davranış olarak tanımlanmıştır.

Kovaryantlar
Kovaryatlar arasında yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim seviyesi, vücut kitle indeksi (BMI), başlangıç yaşı, hastalık süresi, Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HAMD-17) puanı, Hamilton Anksiyete Derecelendirme Ölçeği (HAMA) puanı, Pozitif ve Negatif Sendrom Ölçeği (PANSS-P), Klinik Küresel İzlenimler-Şiddet (CGI-S) puanı, tiroid fonksiyonu (FT3, FT4, TSH, TgAb, TPOAb), lipid profili ve kan şekeri yer almaktadır.

İstatistiksel analiz
Sürekli değişkenler ortalama SD (normal) veya medyan (IQR) (normal olmayan) ± olarak ifade edildi. Kategorik değişkenleri frekans (%) olarak kullanın. Normallik Shapiro-Wilk testiyle test edildi. Üç gruplu karşılaştırmalar için (düşük, orta, yüksek PP): normal dağılımlı sürekli değişkenler için tek yönlü ANOVA kullanıldı; normalde dağılım olmayan sürekli değişkenler için Kruskal-Wallis testi ve kategorik değişkenler için ki-kare testi kullanıldı. Sonradan yapılan çift karşılaştırmalar Bonferroni ayarıyla düzeltildi.

Tansiyon parametreleri ile intihar girişimleri arasındaki ilişki üç adımda analiz edildi. (1) Lojistik Regresyon Modelleri. PP ile intihar girişimleri arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için üç lojistik regresyon modeli oluşturuldu: Model 1, ayarlanmamış tek değişkenli analizdi; Model 2, demografik özelliklere (yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim seviyesi ve BMI) göre ayarlandı; Model 3, klinik özellikler (örneğin, başlangıç yaşı, hastalık süresi, HAMD-17 puanı, HAMA puanı) ve laboratuvar göstergeleri (örneğin, tiroid fonksiyonu, lipid profili, kan şekeri) için Tablo 1'de listelenmiştir. Bu kademeli ayarlama stratejisi, sonuçların sağlamlığını değerlendirmek için kullanıldı. %95 güven aralıklı (CI) oranlar (OR) rapor edildi. (2) Doğrusal Olmayan İlişki Değerlendirmesi. PP ile intihar girişimleri arasındaki potansiyel doğrusal olmayan ilişkileri incelemek için cezalandırılmış spline'lara sahip genelleştirilmiş ekleme modelleri (GAM) kullanıldı. Doğrusal olmayan bir ilişki tespit edildiyse (doğrusal olmayan için P < 0.05), aşağıdaki adımlar gerçekleştirildi: dönüş noktaları özyinelemeli algoritma kullanılarak tanımlandı; Dönüş noktasının her iki yanında parça doğrusal gerileme modelleri oluşturulmuştur; Log-olasılık oranı testi, standart doğrusal regresyon modeli ile parça parçalı doğrusal model arasındaki uyum sağlamlığını belirlemek için kullanıldı ve ilişkiyi açıklamak için en uygun modeli belirledi. (3) Kategorik Analiz. Sürekli değişken analizinden elde edilen bulguları doğrulamak ve potansiyel doğrusal olmayan desenleri değerlendirmek için darbe basıncı üç kategoriye ayrıldı: ≤39 mmHg, 40–45 mmHg ve ≥46 mmHg. 40–45 mmHg grubu referans grubu olarak kullanıldı. Bu sınıflandırma için kesme değerleri öncekiliteratürden türetildi 14 ve PP kategorileri ile intihar girişimleri arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için lojistik regresyon yapıldı.

Anksiyetenin (HAMA puanı) PP ile intihar girişimleri arasındaki ilişkiyi arabuluculuk yapıp aracılık etmediğini araştırmak için arabuluculuk analizi yapıldı. Katsayılar çarpımı yöntemi kullanıldı ve bu yöntem şunları içeriyordu: 1. PP'nin intihar girişimleri üzerindeki doğrudan etkisinin tahmin edilmesi. 2. PP'nin anksiyete yoluyla intihar girişimlerine dolaylı etkisinin hesaplanması. 3. PP'nin intihar girişimleri üzerindeki toplam etkisinin hesaplanması. 4. Anksiyete aracılığı ile toplam etkinin oranının belirlenmesi.

Dolaylı etkiler için %95 CI hesaplamak için bootstrap yeniden örnekleme (5000 iterasyon) kullanıldı.
Tüm istatistiksel analizler R yazılımı (R Foundation for Statistical Computing) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. İki taraflı P-değerleri < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Demografik ve klinik parametreler
Toplam 1.718 hasta, nabız basıncı (PP) temelinde üç gruba ayrıldı: düşük PP grubu (≤39 mmHg, n = 456), orta PP grubu (40–45 mmHg, n = 598) ve yüksek PP grubu (≥46 mmHg, n = 664) (Tablo 1). PP tertilleri arasında demografik özelliklerde önemli farklılıklar gözlemlenmiştir. Yüksek PP grubu, ortalama yaş oranının anlamlı şekilde daha yüksek olduğunu gösterdi (43,2 yıl ± 10,6 yıl, vs. 31,7 ±yıl, 10,9 yıl vs. 26,8 yıl ± 9,...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

İlk epizod, ilaç kullanamayan 1.718 MDD hastasının üzerinde yapılan bu büyük ölçekli çalışmada, kan basıncı parametreleri ile intihar girişimleri arasındaki ilişkiyi inceledik ve anksiyete potansiyel bir arabulucu olarak kullanıldı. Analiz, PP ile intihar riski arasında 43 mmHg dönüş noktası olan ayırt edici U-şekilli bir ilişki ortaya koydu. Bu eşiğin altında, nabız basıncındaki her 1 mmHg artışı intihar riskinde %6,5azalma ile ilişkilendirilirken, eşiğin üzerind...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yayınlanma onayı: Tüm yazarlar bu çalışmanın nihai versiyonunu yayımlamayı kabul etti.

Çıkar çatışması: Yazarlar çıkar çatışması belirtmemektedir.

Teşekkürler

Bu çalışma, Jiangsu Eyalet Sağlık Komisyonu Araştırma Projesi (No. Z2025032) tarafından desteklendi; Jiangsu Eyaleti Klinik Laboratuvar Tıbbı Ana Laboratuvarı (No. JSKLM-Y-2024-016); Kunshan Bilim ve Teknoloji Geliştirme Fonu (No. KS2311); Kunshan Kalkınma Bölgesi Bilim ve Teknoloji Bürosu (No. KSKFQYLWS2023022); Kunshan Yetenek Programı (No. X25-189-101536); Nantong Üniversitesi Klinik Tıp için Özel Araştırma Fonu (No. 2025LY001). Fonlama: Zhang Li: Jiangsu Eyalet Sağlık Komisyonu Araştırma Projesi tarafından finanse edilmiştir (No. Z2025032); Jiangsu Eyaleti Klinik Laboratuvar Tıbbı Ana Laboratuvarı (No. JSKLM-Y-2024-016); Kunshan Bilim ve Teknoloji Geliştirme Fonu (No. KS2311); Kunshan Kalkınma Bölgesi Bilim ve Teknoloji Bürosu (No.KSKFQYLWS2023022); Kunshan Yetenek Programı (No. X25-189-101536); Nantong Üniversitesi Klinik Tıp Özel Araştırma Fonu (No.2025LY001).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
caret R paketiCRAN / Max KuhnVersiyon 6.0-94Yapay bölünmüş 7:3 geliştirme/bekletme doğrulama ayırma için createDataPartition fonksiyonu ile kullanılır. Resmi paket sayfası: https://cran.r-project.org/package=caret
glmnet R paketiCRAN / glmnet yazarlarıVersiyon 4.1-8Binom ailesi ve alpha = 1 ile cezalandırılmış logistik regresyon için en az mutlak küçültme ve seçim operatörü ile kullanılır. Resmi paket sayfası: https://cran.r-project.org/package=glmnet
mice R paketiCRAN / amices projesiVersiyon 3.16.020 tahmin edilen veri seti ve 20 iterasyon ile zincirli denklemlerle çoklu doldurum için kullanılır. Resmi paket sayfası: https://cran.r-project.org/package=mice
pROC R paketiCRAN / pROC yazarlarıVersiyon 1.18.5Alıcı işletim özellik eğrisi analizi, eğri altındaki alan tahmini, güven aralıkları ve DeLong karşılaştırmaları için kullanılır. Resmi paket sayfası: https://cran.r-project.org/package=pROC
cobas 8000 modüler analizör serisiRoche DiagnosticsSistem katalog numarası 05641446001 / SYS_128Biyokimyasal analiz ve iyon-selektif ölçümler için otomatik klinik kimya ve immünokimyasal analizör serisi. Sadece bu platform hastane laboratuvar kaydına uyarsa kullanın; aksi takdirde yerel analizör ile değiştirin. Resmi ürün sayfası: https://diagnostics.roche.com/global/en/products/systems/cobas-8000-analyzer-series-sys-128.html
XN-1000 Otomatik Hematoloji AnalizörüSysmex CorporationKatalog numarası herkese açık olarak belirtilmemiş; ürün modeli XN-1000Tam kan sayımı ile ilgili değişkenler gibi beyaz kan hücresi sayımı ve trombosit sayımı için otomatik hematoloji analizörü. Sadece bu platform hastane laboratuvar kaydına uyarsa kullanın; aksi takdirde yerel analizör ile değiştirin. Resmi ürün sayfası: https://www.sysmex.com/en-us/lab-solutions/hematology/xn-series/xn-1000
CS-5100 Otomatik Kan Pıhtılaşma AnalizörüSysmex CorporationKatalog numarası herkese açık olarak belirtilmemiş; ürün modeli CS-5100Protrombin zamanı, aktive edilmiş kısmi tromboplastin zamanı, fibrinojen ve D-dimer gibi pıhtılaşma değişkenleri için otomatik pıhtılaşma analizörü. Sadece bu platform hastane laboratuvar kaydına uyarsa kullanın; aksi takdirde yerel analizör ile değiştirin. Resmi ürün sayfası: https://www.sysmex.com/en-us/lab-solutions/hemostasis/sysmex-cs-5100
ABL90 FLEX PLUS kan gazı analizörüRadiometer Medical ApSKatalog numarası herkese açık olarak belirtilmemiş; ürün modeli ABL90 FLEX PLUSKan gazı ve akut bakım analizörü; sadece laktat hastane kaydında bu veya eşdeğer bir kan gazı platformu ile elde edilmişse laktat ölçümü için dahil edilir. Aksi takdirde yerel analizör ile değiştirin. Resmi ürün sayfası: https://www.radiometer.my/en-my/products/blood-gas-testing/abl90-flex-plus-blood-gas-analyzer
Elektronik tıbbi kayıt sistemiKatılan hastanelerKuruma özgü sistem; katalog numarası geçerli değilKabul notları, ilerleme notları, yoğun bakım kaydı, prosedür kayıtları, vital belirti kayıtları, taburcu kayıtları ve sonuç-değerlendirme kaynak belgelerini çıkarmak için kullanılır. Makale ticari bir elektronik tıbbi kayıt sistemi ise yerel satıcı/sistem adı ile değiştirin.
Laboratuvar bilgi sistemiKatılan hastanelerKuruma özgü sistem; katalog numarası geçerli değilLaboratuvar zaman damgaları, ham değerler, ham birimler, raporlama birimleri ve uyumlu laboratuvar verilerini çıkarmak için kullanılır. Makale ticari bir laboratuvar bilgi sistemi ise yerel satıcı/sistem adı ile değiştirin.
Son nokta değerlendirme formuÇalışma ekibiÖzel çalışma belgesi; geçerli değilMODS durumunu, ilgili organ sistemini, başlangıç zamanını, kaynak kaydı ve destekleyici değeri değerlendirmek için iki eğitimli gözlemci ve üçüncü kıdemli bir gözlemci tarafından kullanılan standart form.
Veri sözlüğü ve birim dönüşüm tablosuÇalışma ekibiÖzel çalışma belgesi; geçerli değilDeğişken isimlerini, birimlerini, dönüşüm kurallarını, eksiklik bayraklarını, merkez kodunu, kohort göstergesini ve analize hazır değişken formatlarını tanımlar.

Kaynaklar

  1. Barrett-Connor E, Palinkas LA. Low blood pressure and depression in older men: a population-based study. BMJ. 1994;308:446-9.
  2. Chen Y, et al. TNF-α mediates the association between Dietary Inflammatory Index and depressive symptoms in breast cancer. Nutrients. 2023;15:84.
  3. Chesin M, Stanley B. Risk assessment and psychosocial interventions for suicidal patients. Bipolar Disord. 2013;15:584-93.
  4. Gao S, et al. Increase in blood pressure precedes clinical depression in elderly primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2013;28:1099-100.
  5. Glynn RJ, et al. Pulse pressure and mortality in older people. Arch Intern Med. 2000;160:2765-72.
  6. Gorska-Ciebiada M, et al. Serum levels of inflammatory markers in depressed elderly patients with diabetes and mild cognitive impairment. PLoS One. 2015;10.
  7. Gunnell D, et al. Factors influencing the development and amelioration of suicidal thoughts in the general population. Br J Psychiatry. 2018;185:385-93.
  8. Joung KI, Cho SI. Association of low blood pressure with suicidal ideation: a cross-sectional study of 10,708 adults with normal or low blood pressure in Korea. BMC Public Health. 2018;18:200.
  9. Xu Y, et al. Peripheral blood cytokines as potential diagnostic biomarkers of suicidal ideation in patients with first-episode drug-naïve major depressive disorder. Front Public Health. 2022;10:1021309.
  10. Strumila R, et al. Higher levels of plasma adrenocorticotropic hormone (ACTH) are associated with lower suicidal ideation in depressed patients compared to controls and suicide attempters, independently from depression severity. Compr Psychoneuroendocrinol. 2024;19:100235.
  11. Jiang X, et al. Association between systemic inflammatory markers and depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2025;96:121-31.
  12. Bakay H, Bakay B. Composite inflammatory burden and suicide risk: the predictive role of SII, SIRI, and PIV in patients with major depressive disorder. Bratisl Med J. 2026;127:1269-78.
  13. Licht CMM, et al. Depression is associated with decreased blood pressure, but antidepressant use increases the risk for hypertension. Hypertension. 2009;53:631-8.
  14. Liu FD, et al. Pulse pressure as an independent predictor of stroke: a systematic review and a meta-analysis. Clin Res Cardiol. 2016;105:677-86.
  15. Shi L, Jia F, Liu J, Deng H, Yang L, Ren W, et al. U-shaped relationship between blood pressure and suicide attempts in untreated first-episode major depressive disorder with anxiety symptoms. Research Square. 2025:doi:10.21203/rs.3.rs-6106188/v1.
  16. Mandell LN, et al. Blood pressure, depression, and suicidal ideation among pregnant women with HIV. AIDS Behav. 2021;26:1289-98.
  17. Muruthi JR, et al. Suicidal ideation in older Ghanaian women: the roles of bodily pain, functional limitation, and chronic health conditions. Int J Soc Psychiatry. 2021;68:555-63.
  18. Nam EJ, Lee JE. Mediating effects of social support on depression and suicidal ideation in older Korean adults with hypertension who live alone. J Nurs Res. 2019;27.
  19. Page R. Suicide ideation and psychosocial distress in sub-Saharan African youth. Am J Health Behav. 2011;35:129-41.
  20. Park JH, et al. Elevated pulse pressure and recurrent hemorrhagic stroke risk in stroke with cerebral microbleeds or intracerebral hemorrhage. J Am Heart Assoc. 2022;11.
  21. Park LT, Solomon CG, Zarate CA. Depression in the primary care setting. N Engl J Med. 2019;380:559-68.
  22. Pengpid S, Peltzer K. Prevalence and correlates of suicidal behaviour among a national population-based sample of adults in Zambia. S Afr J Psychiatr. 2021;27.
  23. Shanahan L, et al. Developmental timing of suicide attempts and cardiovascular risk during young adulthood. Health Psychol. 2016;35:1135-43.
  24. Luc G, et al. C-reactive protein, interleukin-6, and fibrinogen as predictors of coronary heart disease. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2003;23:1255-61.
  25. McFarland DC, et al. Cancer-related inflammation and depressive symptoms: systematic review and meta-analysis. Cancer. 2022;128:2504-19.
  26. Marques-Vidal P, et al. Association between inflammatory and obesity markers in a Swiss population-based sample (CoLaus Study). Obes Facts. 2012;5:734-44.
  27. Prather AA, et al. Normative variation in self-reported sleep quality and sleep debt is associated with stimulated pro-inflammatory cytokine production. Biol Psychol. 2009;82:12-7.
  28. Tikhonoff V, et al. Symptoms of anxiety and depression across adulthood and blood pressure in late middle age. J Hypertens. 2014;32:1590-9.
  29. Vreeburg SA, et al. Salivary cortisol levels and the 2-year course of depressive and anxiety disorders. Psychoneuroendocrinology. 2013;38:1494-502.
  30. Hazarapetyan L, Zelveian P, Grigoryan S. Inflammation and coagulation are two interconnected pathophysiological pathways in atrial fibrillation pathogenesis. J Inflamm Res. 2023;16:4967-75.
  31. Schaare HL, et al. Associations between mental health, blood pressure and the development of hypertension. Nat Commun. 2023;14:1953.
  32. Soloff PH, Chiappetta L. Prospective predictors of suicidal behavior in borderline personality disorder at 6-year follow-up. Am J Psychiatry. 2012;169:484-90.
  33. Zhao K, et al. Potential metabolic monitoring indicators of suicide attempts in first-episode and drug-naïve young patients with major depressive disorder: a cross-sectional study. BMC Psychiatry. 2020;20:387.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Daha fazla makale keşfet

TıpSayı 233Sayı 233Nabız basıncısistolik kan basıncımajör depresif bozukluk
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.