Uluslararası Çin Sınıflarında Kültürlerarası İletişim İçin Görev Tabanlı Öğrenmenin Uygulanması

Özet

Bu pilot protokol, üniversite düzeyindeki uluslararası Çin sınıflarında görev tabanlı öğrenme ile Sunum-Uygulama-Üretimin küme-rastgele karşılaştırmasını tanımlar ve pragmatik performans, kültürlerarası duyarlılık, sözlü akıcılık ve konuşma kaygısı için fizibilite odaklı temsilci sonuçlar sağlar.

Özet

Uluslararası Çin programları, öğrencilerin kültürlerarası etkileşimi yalnızca dilsel olarak değil, aynı zamanda pragmatik olarak da uygun şekilde yönetmelerini giderek zorluyor. Bu pilot yöntemler makalesi, üniversite düzeyindeki uluslararası Çin sınıflarında görev tabanlı öğrenmeyi Sunum-Uygulama-Üretim ile karşılaştırmak için bir sınıf protokolü sunmaktadır. Protokol, eşleştirilmiş öğretim içeriği, kilitli öğretim ve değerlendirme materyalleri, maskeli derecelendirme, tekrarlanabilir akıcılık-doğruluk-karmaşıklık çıkarımı ve scripted kümelenmiş analiz iş akışını birleştirerek metodolojik şeffaflığı artırmak için tasarlanmıştır. Sağlam sınıflar, sınıf düzeyinde iki öğretim koşulundan birine atanır ve sonuçlar başlangıç, hemen sınav sonrası ve takip sırasında sözlü konuşma tamamlama görevi, filme alınmış rol yapma değerlendirmesi, kültürlerarası duyarlılık ve yabancı dil konuşma kaygısı değerlendiren anketler ile konuşma tabanlı akıcılık, doğruluk ve karmaşıklık indeksleri kullanılarak toplanır. Dört sağlam sınıf ve 48 yetişkin öğrencinin Çin Yeterlilik Testi seviyesi 3 veya üzerinde yer aldığı tek bir tesisli pilot uygulamada, iş akışı üç değerlendirme olayında analiz edilebilir sınıf, derecelendirme, anket ve konuşma verileri üretti. Betimleyici pilot çıktılar, görev tabanlı durumda pratik uygunluk, kültürlerarası hassasiyet ve dakikada kelime artışları ile konuşma kaygısı azaldığını gösterdi. Protokol çok küçük bir kümelenmiş örneklemde pilot olarak uygulandığı ve sınıf ile öğretmen düzeyinde kafa karıştırmaya karşı savunmasız kaldığı için, bu bulgular karşılaştırmalı etkinliğe dair sağlam kanıtlar yerine fizibilite odaklı temsilci çıktılar olarak tasarlanmıştır. Bu protokol, uluslararası Çince ve ilgili ikinci dil ortamlarında gelecekte çok sınıflı veya çok sahalı uygulama, uyarlama ve iyileştirme için tekrarlanabilir bir çerçeve sağlar.

Giriş

Bu protokol, güçlü karşılaştırmalı iddiaları desteklemek amacıyla bir etkinlik denemesi yerine, üniversite düzeyindeki uluslararası Çin sınıflarında kültürlerarası iletişim için görev temelli öğretimin uygulanması ve değerlendirilmesi için pilot bir protokol sunmaktadır. Uluslararası Çin programlarında, öğrencilerden giderek sadece dilbilgisi olarak kabul edilebilir ifadeler üretmeleri bekleniyor. Ayrıca, başarılı etkileşimin pragmatik seçime, ilişkisel konumlandırmaya ve zaman baskısı altında dili ayarlama yeteneğine bağlı olduğu sosyal ve kültürel açıdan hassas durumlarda uygun şekilde yanıt vermeleri ^{beklenmektedir 1,2,3}. Yetişkin üniversite öğrencileri için bu sürekli bir öğretim zorluğu olarak kalır; çünkü kelime dağarcığı ve dilbilgisindeki ilerleme, kendiliğinden kültürlerarası etkileşimde bağlamsal olarak uygun performansa aktarılmaz^. 4.

Görev tabanlı öğrenme, anlam odaklı etkinliği öğretimin merkezine yerleştirdiği ve öğrenenlerin iletişim ihtiyacına yanıt olarak dilsel kaynakları harekete geçirme fırsatları yarattığı için bu zorluğa uygun bir yaklaşım olarak sıkça önerilmiştir. Buna karşılık, Sunum-Uygulama-Üretim genellikle açık sunumdan kontrollü uygulamaya ve ardından kısıtlı üretime geçer; bu da biçim odaklı öğrenmeyi destekleyebilir ancak kültürlerarası iletişimde gerekli olan koşullu pragmatik kararları tutarlı şekilde ortaya^{çıkarmayabilir 5,6}. Aynı zamanda, bu alandaki performans yalnızca tek bir sonuç tipiyle anlaşılamaz. Pragmatik uygunluk, etkileşimsel performans, öğrenenin bildirdiği kültürlerarası yönelim, konuşma ile ilgili kaygı ve konuşmaya dayalı akıcılık, doğruluk ve karmaşıklık, her biri öğrenenlerin kültürlerarası iletişim görevlerine nasıl katıldığının farklı yönlerini^{yakalar 7,8}.

Öğretim dizilimlerini karşılaştırmaya yönelik sürekli ilgi göstermesine rağmen, önceki sınıf çalışmaları genellikle yorumlamak ve tekrarlamak için zor olmuştur. Görev prosedürleri her zaman yeterince ayrıntılı olarak tanımlanmaz; Öğretim içeriği koşullara göre farklılık gösterebilir; kültürlerarası durumlar bazen sadece gevşek bir şekilde uygulanır; ve puanlama, dereceleme eğitimi ve veri işleme adımları genellikle az rapor edilir. Sonuç olarak, gözlemlenen farklılıklar sadece öğretim dizilimini değil, aynı zamanda görev tasarımı, öğretmen sunumu, ölçüm prosedürleri veya analitik seçimlerdeki çeşitliliği^{de yansıtabilir 9,10}. Bu endişeler, sınıf düzeyinde tahsis genellikle tek pratik seçenek olup, öğretmen etkileri, sınıf etkileri ve özellikle çok az sayıda küme ile tek bir alanda ayrılması zor olan kirlenme risklerini de dahil eden sağlam sınıf^{araştırmalarında önemlidir 11}.

Bu nedenle mevcut protokolün katkısı metodolojiktir. Eşleştirilmiş iletişim senaryoları ve hedef ifadeleri koşullar arasında, kilitli öğretim ve değerlendirme materyallerini, kalibrasyonla kör rubrik tabanlı puanlamayı, konuşma tabanlı akıcılık-doğruluk-karmaşıklık özelliklerinin tekrarlanabilir çıkarımını ve tek bir denetlenebilir sınıf tasarımı içinde scripted kümelenmiş analiz iş akışını^{birleştirir 12,13}. Kültürlerarası iletişim, sözlü konuşma tamamlama görevi ve öğrenenlerin sosyal konumda etkileşim sorunlarına yanıt vermesini gerektiren filme alınmış rol yapma senaryoları aracılığıyla uygulanırken, kültürlerarası duyarlılık ve konuşma kaygısı sabit puanlama kurallarına sahip yapılandırılmış anketlerle ölçülür. Bu kombinasyon, öğrenen performansının tamamlayıcı yönlerini yakalamak için tasarlanmış, öğretim etkininin tek bir göstergesine dayanmak^{yerine 14}.

Mevcut uygulama tek bir kurum, Çin Yeterlilik Sınavı seviye 3 veya üzerindekiler ve dört sağlam sınıfla sınırlı olduğundan, protokolün pilot fizibilite uygulaması olarak yorumlanmalıdır. Bu koşullar altında, çözülmemiş öğretmen ve sınıf düzeyinde karıştırma istisna edilemez ve koşullar arasındaki farklar, karşılaştırmalı etkinliğin sağlam kanıtı yerine tanımlayıcı temsilci çıktılar olarak ele^{alınmalıdır 15}. Bu sınırlar içinde, protokol, sınıf sunumu, değerlendirme, derecelendirme, transkripsiyon, konuşma özelliği çıkarımı ve kümelenmiş uzunlamasına analiz için şeffaf ve tekrarlanabilir bir çerçeve sağlamak üzere tasarlanmıştır; bu çerçeve, uluslararası Çin eğitimi ve ilgili ikinci dil ortamlarında gelecekteki çok sınıflı veya çok sahalı çalışmalarda geliştirilebilir^.

Protokol

Çalışma, Yunnan İşletme Koleji Etik Komitesi'nin düzenlemelerine uygun olarak onay numarası altında [Onay No. YCBM-25168]. Kayıt öncesi, her aday katılımcıya çalışma amacı, sınıf prosedürleri, ses-video kaydı, kimliği silinmesi, gönüllü katılım ve akademik ceza olmadan çekilme hakkı açıklanan yazılı bir bilgi formu verildi. Çalışmaya özgü herhangi bir işlem yapılmadan önce hem çalışma katılımı hem de çekim için yazılı bilgilendirilmiş onay^{alındı 17}. Protokoldeki araştırma araçları Materyaller Tablosu'nda listelenmiştir.

1. Dersleri, sonuçları ve değerlendirme zaman çizelgesini oluşturun

1. Hedef nüfusu ve öğretim ortamını tanımlayın
   1. Üniversite düzeyinde Uluslararası Çince derslerine kayıtlı yetişkin, ana dili olmayan Çince öğrenenleri ve açıkça sözlü iletişim hedefi olan kişileri belirleyin.
   2. Tahsis birimi olarak sağlam sınıflar kullanın. Normal dönem programı içinde haftada 1 oturum ve her oturumda 50 dakika eğitim içeren bir 6 haftalık kültürlerarası iletişim modülü uygulayın.
   3. Pilot uygulamada, her sınıfta 12 öğrenci bulunan 4 sağlam sınıf dahil edilerek planlanan 48 öğrenci örneklemi elde edilecektir.
   4. Her iki durumu da kilitli ders planları ve standart zamanlama ile aynı baş eğitmenle ders ver. İki eğitim kolunu farklı hafta içi günlerinde planlayın, müdahale süresi boyunca sınıf kadrolarını sabit tutun ve koşullar arasındaki kirlenmeyi azaltmak için belirlenmiş sınıf oturumu dışında kola özel öğretim materyallerinin dağıtımını yasaklayın.
2. Birincil, destekleyici ve ikincil sonuçları tanımlayın
   1. Pragmatik performansı ana sınıf performansı alanı olarak tanımlayın. İki tamamlayıcı araç kullanarak değerlendirin: sözlü konuşma tamamlama görevi (ODCT) ve filme alınmış rol yapma değerlendirmesi.
   2. Her zaman noktasında 5 ODCT önerisi verin. ODCT'yi dört önceden belirlenmiş alan kullanarak 0-25 bileşik ölçekte puanlayın: pragmatik uygunluk (0-10), sosyokültürel uyum (0-5), söylem tamlığı (0-5) ve dilsel kontrol (0-5). Toplam ODCT puanını elde etmek için dört alan puanını topla. Sabit ODCT istmenlerini Ek Dosya 1'de sağla.
   3. Her zaman noktasında her çift veya üçlü için bir filme alınmış rol yapma görevi uygulanır. Rol yapma, dört önceden belirlenmiş alan kullanarak ayrı bir 0-25 bileşik ölçekte puanlayın: etkileşimsel uygunluk (0-10), yanıt verme ve onarım (0-5), ilişkisel duruş yönetimi (0-5) ve dil kontrolü (0-5). Nihai puanı iki maskeli değerlendirmecinin ortalaması olarak hesaplayın. Eğer iki toplam puan 3 puandan fazla farklıysa, üçüncü bir maskeli puan alın ve nihai puanı en yakın iki toplamın ortalaması olarak hesaplayın.
   4. Kültürlerarası duyarlılığı ölçün; bu ölçeme, Çince-İngilizce kağıt formunda, 5 puanlık bir Likert ölçeğinde 24 madde puanlanmış ve toplam puan aralığı 24-120 arasında sunulan Çince-İngilizce kağıt formunda uygulanır.
   5. Konuşma kaygısını, aynı iki dilli Çince-İngilizce formatında uygulanan kısa biçimli Yabancı Dil Sınıf Kaygı Ölçeği ile ölçün; 5 puanlık Likert ölçeğinde 8 madde puanlandırılır ve toplam puan aralığı 8-40 arasındadır; yüksek puanlar daha yüksek konuşma kaygısı anlamına gelir.
   6. Destekleyici konuşma üretimi sonuçlarını, rol oyunu kayıtlarından türetilen akıcılık-doğruluk-karmaşıklık indeksleri olarak tanımlayın; bunlar arasında dakikada kelime sayısı, dakikada 0,25 saniye veya daha uzun sessiz duraklamalar, en az bir morfo-sözdizimsel hata içeren T-birimlerinin yüzdesi ve ortalama cümle uzunluğu dahildir.
   7. Kültürlerarası Duyarlılık Ölçeği için, 2'den fazla madde cevapsız kalırsa toplam puanı eksik olarak kabul edin. Aksi takdirde, eksik öğeleri, katılımcının o ölçekten tamamlanan maddelerdeki ortalama puanıyla değiştirin. Kısa biçimli Yabancı Dil Sınıfı Kaygı Ölçeği için, birden fazla soru cevapsız kalırsa toplam puan eksik olarak değerlendirin. Aksi takdirde, eksik maddeyi, katılımcının o ölçekten tamamlanmış maddeler üzerindeki ortalama puanıyla değiştirin.
   8. Yaş, cinsiyet, ana dil grubu, Çince Yeterlilik Sınav seviyesi ve Çince konuşulan ortamlara önceden maruz kalma yoluyla temel öğrenici profilini öğretim koşullarına göre özetleyin. Bu değişkenleri, dört kümeli bir pilotta temel eşdeğerlik iddiası yerine kohort bileşimini belgelemek için Tablo 1'de betimleyici olarak raporlayın.
3. Değerlendirme zaman noktalarını sabitleyin ve çalışma akışını haritalayın
   1. Üç değerlendirme zaman noktası planlayın: başlangıç (T0, ilk müdahale dersinden 3 gün önce), hemen test sonrası (T1, son dersten 5 gün içinde) ve takip (T2, tam olarak T1'den 28 gün sonra).
   2. Her zaman noktasında önce ODCT, sonra filme alınan rol yapma ve son olarak anketler uygulan. Bu sıralamayı tüm sınıflarda aynı tutun.
   3. Kayıt taraması, rıza, sınıf düzeyinde tahsis, sonuç bazlı tamamlama, dışlamalar, kayıp ve nihai analiz, böylece tam katılımcı akışı Şekil 1^18'de şeffaf şekilde sunulabilsin.

2. Malzemeleri kilitle, küme rastgeleleştirme çalıştır ve maskelemeyi zorunlu kıl

1. Öğretim ve değerlendirme materyallerini dondurun
   1. Sabit öğretim ve değerlendirme materyallerini, ilk müdahale dersinden önce kilitli bir çalışma klasöründe saklayın.
   2. İlk çalışma dersinden önce kilitli çalışma klasörünü sadece okunabilir olarak ayarlayın ve veri toplama boyunca değişmeden kalın.
   3. Yeni bir klasör versiyonu yalnızca bir revizyon kaçınılmaz olduğunda oluşturun. Her değişikliği, tarihi, nedeni ve sorumlu kişiyi düz metin bir değişiklik günlüğüne kaydedin.
   4. İş akışında kullanılan tam yazılım sürümlerini kaydedin; bunlar arasında Praat v6.4.58, ELAN v7.0, Audacity v3.7.7, R v4.5.2, tidyverse v2.0.0, lme4 v1.1-38, emmeans v2.0.1 ve lmerTest v3.2-0 dahil.
2. Sabit bir tohumla sınıf düzeyinde tahsis oluşturun
   1. Her sağlam sınıfa tahsisden önce benzersiz bir tanımlayıcı (C1-C4) atayın.
   2. R v4.5.2'de sabit rastgele tohum 20260301 kullanarak tahsis dizisini oluşturun. Pilot bölümde sadece dört sağlam sınıf bulunduğundan, engelleme veya tabakalaştırma olmadan basit 1:1 rastgele tahsis kullanın.
   3. Araştırma koordinatörüne tahsis dizisini oluşturmasını sağla. Bu koordinatörün sınıf öğretiminde, puanlamasında veya belirlenen materyallerin puanlanmasında yer almadığından emin olun. Aynı koordinatör, temel kadro dondurulduktan sonra ve ilk müdahale dersi başlamadan önce sınıfları atamasını sağla.
   4. Tahsis tarihi ve saatini, tohum değerini, rastgeleleştirme yöntemini, R versiyonunu, dizi üreticisinin adını, sınıfları atayan kişinin adını ve sessionInfo() çıktısını kaydedin.
3. Erişimi kısıtlayın, kontaminasyonu en aza indirin ve maske durumu etiketlerini takın
   1. Tahsis dosyasına erişimi araştırma koordinatörüne sınırlayın ve dosyayı tüm kimliği silinmiş veri setlerinden ayrı tutun.
   2. Her iki koşulda da aynı baş eğitmeni kullanın, ancak iki kolu farklı hafta içi günlerinde programlayın, basılı materyalleri sadece ilgili oturum sırasında dağıtın ve kola özel dosyaların ders dışında dolaşımını yasaklasın.
   3. Öğrencilere, T2 veri toplama tamamlanana kadar diğer sınıflardan öğrencilerle çalışma materyallerini, ekran görüntülerini veya rol yapma önerilerini paylaşmamalarını talimatlayın.
   4. Kimlik kaybedilmiş verileri alan değerlendiriciler ve personelin durum etiketlerini, dosya adlarında, derecelendirme kağıtlarında, transkriptlerde ve analiz veri setlerinde nötr koon kodları kullanılarak maskeleyin.
   5. Manifestolarda, derecelendirme sayfalarında, transkriptlerde ve analiz dosyalarında nötr tanımlayıcılar (class_id, student_id, pair_id) kullanın. Herhangi bir bağlantı dosyasını ayrı ayrı güvenli bir kurumsal depolama alanında depolayın.
      DIKKAT: Değerlendiricilerin tahsis dosyasına, haftalık ders planlarına veya doğrudan öğretim koşulu ortaya koyan herhangi bir ham dosya adına erişmesine izin vermeyin.

3. Sağlam sınıfları işe alın ve uyumlu eğitim verin

1. Sağlam sınıfları işe almak ve izinler almak
   1. Öğrencilerle iletişime geçmeden önce ders koordinatörlerinden ve baş eğitmenden izin alın.
   2. Sözlü iletişimi resmi bir ders amacı olarak içeren ve aynı akademik dönemde tam 6 haftalık modülü tamamlayabilen sağlam sınıflar edin.
2. Uygunluğu tarama ve yazılı onay topla
   1. Yaş, cinsiyet, ana dili, Çince Yeterlilik Testi seviyesi ve son 2 yıl içinde Çince konuşulan bölgelerde geçirilen zamanı içeren bir tarama ve onay formu uygulayın.
   2. Son 2 yıl içinde üst üste 3 aydan fazla Çince konuşulan bir bölgede yaşamamış yetişkin, ana dili olmayan Çin Yeterlilik Sınavı seviye 3 veya üzerindekileri dahil edin.
   3. Rol yapma kaydı protokolün zorunlu bir bileşeni olduğu için çekim yapmaya onay vermeyen öğrencileri hariç tutun.
3. Temel özellikleri oluştur ve belgeleyin
   1. Her rıza alan katılımcıya bir student_id atayın ve bağlantı dosyasını kimliği silinmiş veri setlerinden ayrı olarak saklayın.
   2. Temel dosyada her öğrenen için bir satır girin ve durum, class_id, yaş, cinsiyet, ana dil grubu, Çince Yeterlilik Testi seviyesi ve Çince konuşulan ortamlara önceden maruz kalma alanları yer almaktadır.
   3. Temel özellikleri öğretim koşullarına göre tanımlayıcı olarak kaydederek sonraki raporlamalar için Tablo 1'de kaydedin. Bunları, sınıf düzeyinde kafa karıştırmanın kaldırıldığına dair kanıt olarak yorumlamayın.
4. Koşullar arasında uyumlu müfredatlar hazırlayın
   1. Aynı iletişim senaryoları, iletişim fonksiyonları ve hedef ifadeleri kullanarak görev tabanlı öğrenme ve Sunum-Uygulama-Üretim için paralel haftalık müfredatlar oluşturun.
   2. Her iki kolda da aynı altı haftalık temaları kullanın: sınıf anlaşmazlığı, öğretmen danışmanlığı, akran iş birliği, ev sahibi aile etkileşimi, staj iletişimi ve kamu hizmeti etkileşimi.
   3. Haftalık ders programının, hedef-ifade eşlemesinin ve rol yapma senaryolarının okuyucuya yönelik versiyonlarını Ek Dosya 1'de derleyin.
5. Sabit bir görev döngüsü kullanarak görev tabanlı öğrenme dersleri vermek
   1. Senaryoyu ve iletişim hedefini Çince 5 dakika boyunca tanıtın.
   2. Küçük gruplar halinde 5 dakika boyunca bir planlama aşaması yapın.
   3. Ana görev aşamasını 18 dakika boyunca çiftler veya üçlü olarak çalıştırın; minimum öğretmen müdahalesi sadece görev talimatlarının netleştirilmesiyle sınırlandırılır.
   4. 20 dakika boyunca dil seçimi, etkileşim stratejisi, pragmatik uygunluk ve onarım üzerine odaklanarak bir düşünce ve geri bildirim aşaması yapın.
   5. Altı görev tabanlı derste de aynı zamanlamayı kullanın, kaçınılmaz sapma olmadıkça. Herhangi bir sapmayı sadakat günlüğüne kaydedin.
6. Sunum-Uygulama-Prodüksiyon derslerini uyumlu içerik ve zamanlamayla verin
   1. Hedef ifadeleri ve cümle kalıplarını örnek diyaloglar veya projeksiyon materyalleri kullanarak 16 dakika boyunca sunun.
   2. 16 dakika boyunca kontrollü antrenman yapın, hedef formlarının doğru üretimine odaklanın.
   3. Aynı haftalık senaryo ve hedef ifadeleriyle 16 dakika boyunca sınırlı üretim yapın.
   4. Genel ders süresini, konu kapsamını ve senaryo içeriğini ilgili görev bazlı derslerle eşleştirin. Tüm sapmaları sadakat günlüğüne kaydedin.
7. Her dersten sonra öğretim kalitesini kaydedin
   1. Her dersten sonra, tarih, sınıf, senaryo etiketi, her aşamanın gerçekleşen süresi ve planlanan yapıdan sapmaları, senaryo, hedef ifadesi veya zaman tahsisatındaki plansız değişiklikler dahil olmak üzere kaydolun.
   2. Sadakat kayıtlarını işlenmiş çalışma kayıtlarının altında bir elektronik tabloda sakla.
   3. Eğer büyük bir sadakat sapması oluşursa, oturumu çalışma dosyasında tutun, sadakat günlüğüne işaretleyin ve sapmayı oturumu sonradan silmek yerine nihai raporda belirtin.
      NOT: Tipik isabet sapmaları arasında, sınıf kesintileri nedeniyle görev süresinin kısaltılması, ekipman geçici olarak yeniden konumlandırılması veya planlanan bir geri bildirim adımının atlanması yer alır. Bu olayları sessizce kaldırmak yerine kaydedin ve yorumlayın.

4. Değerlendirmeler yapın, medyayı kaydedin ve performansı puanlayın

1. ODCT'yi her zaman noktasında uygulayın
   1. Mevcut ODCT, sabit yönlendirme seti kullanılarak kağıt üzerinde tek tek sorar.
   2. Her prompt için 30 saniye planlama ayırın, her prompt için bir konuşmalı yanıt kaydedin ve T0, T1 ve T2 boyunca planlama süresi ayarını sabit tutun.
2. Rol yapma ve etkileşimleri kaydetme
   1. Yazılı senaryo ve rol kartları sağla ve 2 dakika planlama için izin ver.
   2. Her çift veya üçlü için bir 8 dakikalık etkileşim kaydedin ve hedef etkileşim süresini zaman noktaları arasında sabit tutun.
   3. Her rol oyununu, farklı beklentiler altında anlaşmazlık, talep hafifletilme, yüz yönetimi, açıklama veya onarım gibi sosyal olarak konumlandırılmış bir seçim sorununu içeren kültürlerarası bir iletişim senaryosu olarak tanımlayın.
3. Kaydı standartlaştırın ve bir medya manifestosu oluşturun
   1. Çalışma boyunca aynı dijital video kamerayı ve aynı harici mikrofonu kullanın.
   2. Tüm oturumları 1920 × 1080 çözünürlük, 30 kare/s ve 48 kHz ses örneği ile kaydedin. İlk kayıt gününden sonra giriş-kazanç ayarını değiştirmeden tutun.
   3. Dış mikrofonu, çift veya üçlü masanın ortasına, hoparlörlerden yaklaşık 60 cm uzaklığa yerleştirin ve kurulumu çalışma kayıt kontrol listesinde belgeleyin.
   4. Her dosyayı class_id, student_id veya pair_id, zaman noktası ve görev tipini kodlayan standartlaştırılmış bir dosya adı altında kaydedin.
   5. Tüm kayıtları ham medya klasöründe sakla. Dosya adlarını, dosya boyutlarını, teknik notları ve kontrol toplamlarını listeleyen bir manifesto oluşturun ve her ham medya dosyası için SHA-256 kontrol toplamlarını hesaplayın.
      NOT: Tüm dosyaların okunabilir olduğunu ve kontrol toplamlarının manifestoya uyduğunu doğruladıktan sonra, ham medya klasörünü yalnızca okunabilir hale getirin ve tüm sonraki işlemleri işlenilen çalışma klasöründe saklanan kopyalarda gerçekleştirin.
4. Dereceleyicileri eğit ve kör etme altında pragmatik performansı puanlayın
   1. Çin dili öğretimi veya dil değerlendirmesi konusunda deneyimli iki birincil değerlendirme ve bir yedek değerlendirme yapıcısı işe alın ve hiçbirinin sınıf tahsisine erişimi olmamasını sağla.
   2. 12 ODCT yanıtı ve 6 rol yapma kaydından oluşan, zaman noktaları ve koşul kodları arasında dengelenmiş bir kalibrasyon seti sağlayın ve resmi puanlama başlamadan önce bu seti seçin. Sonuç kalıplarını inceledikten sonra kalibrasyon setini değiştirmeyin.
   3. R v4.5.2'de sınıf içi korelasyon katsayısı ICC(2,k) kullanılarak değerlendiriciler arası anlaşmayı hesaplayın. ICC en az 0.75'e ulaşana kadar kalibrasyonu tekrarlayın ve ICC türü, kalibrasyon seti boyutu, ICC değerleri ve durdurma kararlarını işlenmiş çalışma^{kayıtları 19} altında saklanan bir kalibrasyon kayıt dosyasına kaydedin.
   4. Resmi puanlama sırasında, anonimleştirilmiş dosyaları rastgele sırayla değerlendiricilere atayın ve puanları class_id, student_id, zaman noktası, görev türü, rater_id ve puan alanlarıyla bir elektronik tabloya kaydedin.
   5. Önceden belirlenen güvenilirlik eşiği iki yeniden kalibrasyon turundan sonra ulaşılmazsa, resmi puanlama askıya alın, kalibrasyon materyallerini gözden geçirin, eğitimi tekrarlayın ve olayı kalibrasyon günlüğünde şeffaf şekilde belgeleyin.
      DIKKAT: ICC eşiği tamamlanıp belgelenene kadar resmi puanlamaya başlaman.
5. Rol yapma kayıtlarını transkribe edin ve akıcılık-doğruluk-karmaşıklık indekslerini hesaplayın
   1. Her iki koldan T0, T1 ve T2'deki tüm analiz edilebilir rol yapma kayıtlarını transkribe edin. Sonuç incelemesinden sonra sonradan deneme yapmayın.
   2. ELAN açıklamalarını UTF-8 sekmeli metin olarak dışa aktarın ve dosyaları işlenmiş çalışma transkriptleri klasöründe saklayın.
   3. Tüm dosyalarda aynı transkripsiyon kuralları ve segmentasyon kurallarını uygulayın. Ek Dosya 2'de rubriklerin, anket puanlama kurallarının, transkripsiyon yönergelerinin ve hata taksonomisinin okuyucuya yönelik versiyonlarını derleyin.
   4. Her transkripti T-birimleri ve cümlelere ayırın. Kayıt segment sayıları, konuşmacı etiketleri ve transkripsiyon manifestosunda herhangi bir hariç tutma.
   5. Sessiz duraklama eşiği 0.25 saniyede sabit olarak Praat v6.4.58 ile ses zamanlamasını inceleyin ve duraklatma tabanlı ölçümleri hesaplayın.
   6. Dakikada kelimeleri sabit bir kural kullanarak hesaplayın; tekrarlanan sözcük öğeleri ise tamamlanmadan önce terk edilen hemen kendi kendini düzeltmeler değilse üretilen kelimeler olarak sayılır. Konuşma süresini, öğrencinin seslendirilen çıktısının toplam süresi olarak tanımlayın; sınav talimatları ve görev kurulumu dışı konuşma hariç tutulur.
   7. Dakikada 0,25 saniye veya daha uzun sessiz duraklamaları, en az bir morfo-sözdizimsel hata içeren T-birimlerinin yüzdesini ve toplam kelimelerin toplam cümlelere bölünmesi olarak ortalama cümle uzunluğunu hesaplayın.
   8. Tüm konuşmacı seviyesindeki akıcılık-doğruluk-karmaşıklık özelliklerini, her zaman noktası başına bir satır olan bir uzun formatlı dosyaya yazın.
   9. Bir kayıt teknik arıza veya geri döndürülemez konuşmacı örtüşmesi nedeniyle kullanılamazsa, nedeni kaydedin, dosya kaydını manifestoda saklayın, türetilmiş özellikleri eksik olarak kodlayın ve hariç tutmayı Şekil 1 ve nihai Sonuçlar anlatımı için katılımcı akış kaydına aktarın.
6. Anketleri yönetin ve sonuç veri setini derleyin
   1. Her zaman noktasında sözlü görevler tamamlandıktan sonra Kültürlerarası Duyarlılık Ölçeği ve kısa biçimli Yabancı Dil Sınıfı Kaygı Ölçeği'ni uygulayın.
   2. Öğrenciler mümkün olduğunda odadan çıkmadan önce anketlerde eksik eşyalar için kontrol edin.
   3. Eğer anketler eksik kalırsa, 1.2.7. Bölümde tanımlanan önceden belirtilmiş eksik madde kuralını uygulayın ve ortaya çıkan eksikliği analiz günlüğüne belgeleyin.
   4. ODCT puanlarını, rol yapma puanlarını, akıcılık-doğruluk-karmaşıklık özellik dosyalarını ve anket puanlarını her bir zaman noktası başına bir satır içeren tek uzun formatlı veri setinde birleştirin.

5. Uyum modelleri ve belge analizi çıktıları

1. Tanımlayıcıları doğrulayın ve analiz için hazır veri setini hazırlayın
   1. Tüm kaynaklarda class_id, student_id, pair_id ve zaman noktasının iç tutarlılığını scriptli kontrollerle doğrulayın.
   2. Belge hariç tutmalar, eksiklikler, kullanılamaz kayıtlar, transkript hariç tutmalar ve anket puanlama kararları bir günlük dosyasında.
   3. Analiz hazır veri setini bir CSV dosyası olarak kaydedin ve yeniden oluşturmak için gereken betikleri, parametreleri ve yazılım sürümlerini listeleyen bir README ekleyin.
2. Kümelenmiş uzunlamasına sonuçlar için tanımlayıcı karışık etkiler modellerini uydur
   1. Pilotta sadece 4 sağlam sınıf rastgele olduğu için, analizi doğrulama yerine fizibilite odaklı ve tanımlayıcı olarak ele alın.
   2. Her sonuç için R v4.5.2, lme4 v1.1-38 ve lmerTest v3.2-0 kullanarak tutarlı bir karışık etki modeli yerleştirin; grup, zaman ve grup × zamanı için sabit etkiler ve class_id ile student_id²⁰ için rastgele kesişmeler sağlanır.
   3. Tüm sonuçlar için aynı model formunu kullanın ve T0 ölçümünü seçilen sonuçlar için ayrı bir sonradan başlangıç ayarlamalı model yerine uzunlamasına model içinde tekrarlanan gözlemlerden biri olarak ele alın.
   4. Modelle tahmin edilen marjinal ortalamaları, ortalama farkları, %95 güven aralıklarını ve kesin p değerlerini yalnızca betimleyici model tabanlı özetler olarak raporlayın. Nominal anlamlılık testini temkinli yorumlayın çünkü küme sayısı çok azdır.
   5. Yanlış keşif oranı düzeltmesini yalnızca ikincil sonuçlar ailesine uygulayın ve analiz^{senaryosu 21'de} kullanılan tam fonksiyon adı ve ayarları kaydedin.
3. Çıktıları sonraki raporlama için hazırlayın
   1. Temel veri seti yapısını, değişken etiketlerini ve paydaları, öğrenen özelliklerinin Tablo 1'de net şekilde bildirilmesini sağlayacak şekilde korun.
   2. Tekrarlanan ölçüm sonuç veri setini, pragmatik sonuçların T0, T1 ve T2 üzerinden Tablo 2'de özetlenmesine ve destekleyici konuşma ve anket sonuçlarının Tablo 3'te aynı üç durumda özetlenmesine olanak tanıyan bir biçimde korumak.
   3. Grafik betiklerini ve çıktı etiketlerini, Şekil 2'de pragmatik yörüngelerin görselleştirilmesine ve çok panelli destekleyici sonuç profillerinin Şekil 3'te görselleştirilmesine olanak tanıyacak şekilde korun, tutarlı ölçek adlandırımı ve belirsizlik tanımlarıyla sağlanır.
4. Paket sürümlerini kaydet ve çıktıları yeniden üret
   1. Analizin başında, sessionInfo() ve yüklenen paket bilgilerini sürüm takip dosyalarına yazabilirsiniz.
   2. Veri işleme için tidyverse v2.0.0 ve tahmini marjinal ortalamalar ve kontrastlar için emmeans v2.0.1 yüklenin ve nihai analiz için kullanılan paket sürümlerini kaydedin.
   3. Tüm raporlanabilir çıktıları doğrudan analiz hazır veri setinden kaydedilen betiklerle yeniden üretin. Okuyucuya yönelik iş akışı dokümantasyonunu, kod kitabını ve script envanterini Supplementary File 3'te derleyin.

Sonuçlar

Çalışma akışı ve kohort

Alım, tarama, yazılı onay, sınıf düzeyinde tahsis, sonuç özel tamamlama ve temel (T0), hemen sonrakı test (T1) ve takip (T2) üzerinden nihai analiz Şekil 1'de özetlenmiştir. Pilot uygulamada, 48 öğrenciden oluşan 4 sağlam sınıf sınıf düzeyinde tahsis edildi; 2 sınıf görev bazlı öğrenmeye (TBL, n = 24) ve 2 sınıf Sunum-Uygulama-Üretim (PPP, n = 24) sınıflarına atandı. T0'da, 48 öğrencinin ta...

Tartışma

Bu makale, üniversite düzeyindeki Uluslararası Çince derslerinde görev tabanlı öğrenme ile Sunum-Uygulama-Üretim karşılaştırması için pilot sınıf protokolü sunmaktadır. Başlıca katkısı metodolojiktir. Protokol, iki öğretim dizisi arasında başka bir geniş karşılaştırma sunmak yerine, bu karşılaştırmanın sınıf koşullarında nasıl uygulanabileceğini ve temel prosedürel varyasyon kaynaklarını kontrol altında tutabileceğini belirtir. Haftalık temalar koşullar arasında eşleştirilir, hedef ifade...

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
Analysis scripts folder	This study	Version 1.0	Sınıf rastgele hale getirme, duraklama algılama, veri seti oluşturma, model uydurma ve çizim için sabit scriptler.
Audio editing software	Audacity Team	Version 3.7.7	Gerektiğinde ses inceleme ve kırpma için kullanılır.
Audio monitoring headphones	Audio-Technica	ATH-M20x	Kayıt kontrolleri sırasında oynatma kalitesini, kırpma ve arka plan gürültüsünü izlemek için kullanılır.
Classroom recording checklist	This study	Version 1.0	Kamera yerleşimi, mikrofon yerleşimi, ses seviyesi, depolama kapasitesi, oda gürültüsü ve rol kartı dağıtımı için oturum düzeyindeki kontrol listesi.
Data dictionary / codebook	This study	Version 1.0	Sınıf kimliklerini, öğrenci kimliklerini, zaman noktalarını, sonuç değişkenlerini, eksiklik kurallarını ve türetilmiş özellik isimlerini tanımlar.
External microphone	Sony	ECM-LV1	Sınıf görevi kaydı için sabit harici mikrofon olarak kullanılır.
Fidelity log template	This study	Version 1.0	Tarih, sınıf, senaryo etiketi, her fazın gerçekleşen süresi ve planlanan yapıdan sapmaları kaydetmek için kullanılır.
Filmed role-play scoring rubric	This study	Version 1.0	Rol yapma değerlendirmesi için sabit 0 –25 ölçütü, çift maskeli puanlama ve karar kurallarını içerir.
Intercultural Sensitivity Scale form	This study	Version 1.0	T0, T1 ve T2'de uygulanan, 24 madde içeren iki dilli İngilizce –Çince anket.
Oral discourse completion task prompts	This study	Version 1.0	Üç değerlendirme fırsatında da kullanılan sabit 5-öğe seti.
Phonetic analysis software	Praat	Version 6.4.58	Duraklama algılama için kullanılır, sessiz duraklama eşiği 0.25 sn'de sabitlenmiştir.
Presentation-Practice-Production lesson plans	This study	Version 1.0	TBL koşuluna uygun aynı temaları, hedef ifadeleri ve iletişimsel işlevleri kullanan sabit 6 haftalık PPP ders planları.
Raw media storage	SanDisk	SDSSDE60-1T00-G25	Şifreli ham medya depolama ve denetim-toplam doğrulamalı arşivleme için kullanılan harici SSD.
Role-play scenarios and role cards	This study	Version 1.0	T0, T1 ve T2'de değerlendirme için kullanılan sabit filmli rol yapma materyalleri.
Statistical computing software	R Project for Statistical Computing	Version 4.5.2	Sınıf rastgele hale getirme, kümeli uzunlamesel modeller ve çıktı üretimi için kullanılır.
Task-based learning lesson plans	This study	Version 1.0	PPP koşuluna uygun aynı haftalık temaları ve hedef ifadeleri kullanan sabit 6 haftalık TBL ders planları.
Transcription and annotation software	ELAN	Version 7.0	Rol yapma transkripsiyonu ve zaman hizalı açıklama için kullanılır.
Transcription guidelines	This study	Version 1.0	Transkripsiyon, konuşmacı etiketleme, bölümleme ve dışlama işlemleri için sabit kurallar.
Tripod / camera support	Manfrotto	MKELES5BK-BH	Kararlı sınıf kamera yerleşimi için kullanılır.
Video camera	Sony	FDR-AX43	Tüm oturumlar boyunca kullanılan sabit sınıf video kamerası.
Workstation computer	Dell	DC15250	Transkripsiyon, özellik çıkarma ve istatistiksel analiz için kullanılır.
Short-form Foreign Language Classroom Anxiety Scale form	This study	Version 1.0	T0, T1 ve T2'de uygulanan, 8 madde içeren iki dilli İngilizce –Çince anket.