Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Araştırma makalesi
Bu bibliyometrik analiz, diyabet ve metabolik yeniden programlama (2016–2025) araştırma alanını 6.864 makale kullanarak haritalamayı amaçladı. Hızlı büyüme, Çin'in önde gelen yayın çıktısı ancak orta derecede akademik etki ve bağırsak mikrobiyotası, makine öğrenimi ve çoklu omik entegrasyonuna doğru bir kayım olduğunu ortaya koyuyor.
Diyabet (DM) küresel bir halk sağlığı krizidir. Metabolik yeniden programlama hücresel enerji üretimini değiştirir ve DM patogenezinde kilit rol oynar; ancak bu alandaki araştırma eğilimleri, iş birliği ağları ve ortaya çıkan sınırların sistematik bir genel görünümü eksiktir. Bu çalışma, 2016 ile 2025 yılları arasında yayımlanan 6.864 İngilizce makale ve incelemenin bibliyometrik analizini gerçekleştirdi; bunlar Web of Science, PubMed, Scopus ve Embase'den alındı. Analitik iş akışı şunları içeriyordu: (1) yıllık yayın eğilimi analizi, (2) ülke/bölge ve kurumsal iş birliği haritalama, (3) yazar ve dergi ortak yazarlığı ve ortak kaynak analizi, (4) referans ortak alıntı ve patlama tespiti, (5) anahtar kelime ve konu trend analizi, üç bibliyometrik analiz aracı kullanılarak. Yıllık yayınlar 2016'dan 2024'e kadar 800'ün altında kalsa da, 2025'te 1.000'i aşarak hızlı büyümeyi gösterdi. Çin, en büyük makale payını (%50) sağladı ve birçok önde gelen kurumu oluşturdu, ancak merkezilik analizi ABD ve Avrupa ülkelerinin akademik etki ve bilgi üretiminde hâlâ önde olduğunu gösterdi. Bilgi yapısı üç temel temel üzerine kuruludur: insülin direnci, oksidatif stres ve mitokondriyal fonksiyon. Gelişmekte olan araştırmalar bağırsak mikrobiyotası, makine öğrenimi ve metabolik yeniden programlama üzerine odaklanmaktadır. Anahtar kelime patlamaları ve konu trend haritaları, statik fenotip gözleminden dinamik, çok amaçlı entegre sistem tıbbına paradigma değişimini ortaya koyuyor. Bildiğimiz kadarıyla, daha önce yapılmış hiçbir bibliyometrik çalışma özellikle DM ve metabolik yeniden programlamanın kesişimine odaklanmamıştır; Bu çalışma, bu alanın ilk özel haritalanmasını sağlar. Çin yayın hacminde hakim olsa da, merkeziyet metrikleri daha güçlü uluslararası iş birliği ve akademik liderlik için alan göstermektedir. Gelecekteki çabalar, disiplinlerarası iş birliğini teşvik etmeli ve temelden klinike çeviriyi desteklemelidir. Bu çalışma, araştırma yönetimi ve stratejik planlama için objektif bir referans sağlar.
Son birkaç on yıldaki hızlı toplumsal değişimler, beslenme düzenlerini ve yaşam tarzlarını önemli ölçüde değiştirmiştir. Bu değişiklikler, diyabet mellitus (DM) küresel yaygınlığında istikrarlı bir artışa katkıda bulunmuştur. Büyüyen bir halk sağlığı krizi olarak, DM ve ona bağlı komplikasyonlar nüfus sağlığı için ciddi bir tehdit oluşturuyor. Bu komplikasyonlar arasında kardiyovasküler hastalıklar ve son aşama böbrek hastalığı da yer alır. Etkilenenlerin yaşam kalitesini önemli ölçüdedüşürürler 1. Şu anda dünya çapında dokuzuncu en çok ölüm nedeni olarak sıralanan DM, dünya genelinde yaklaşık her 11 yetişkinden 1'inietkiler 2. DM, esas olarak yetersiz insülin üretimi veya vücudun insüline karşı olumsuz yanıt vermesi nedeniyle oluşan kronik bir metabolik hastalıktır ve bu da sürekli yüksek kan şekeriseviyelerine yol açar 3. DM'nin patogenezi ve komplikasyonları son derece karmaşıktır ve metabolizmaya bağlı mekanizmalar güncel araştırmaların ana odağı olmaya devam etmektedir.
Metabolik yeniden programlama, hücrelerin enerji üretimini artırmak için metabolik yollarını değiştirme sürecini ifade eder; bu süreç öncelikle mitokondriyal oksidatif fosforilasyon (OXPHOS) veglikoliz 4 yoluyla gerçekleşir. Metabolik yeniden programlamanın klasik örneği, ilk olarak 1927'de Profesör Otto Warburg tarafından önerilen "Warburg etkisi"dir. Yeterli oksijen koşullarında bile, tümör hücrelerininglikoliz yoluyla ATP üretebileceğini gözlemlemiştir 5. Kanserin ötesinde, bu süreçlerle metabolik yeniden programlama gebelik DM, diyabetik nefropati, sepsis, ateroskleroz, felç ve hepatik fibroz 4,6,7,8,9,10 gibi birçok hastalığın patogenezine katkıda bulunur. DM, hiperglisemi ile karakterize edilen kronik bir metabolik bozukluktur; bu bozukluk, farklı derecelerde insülin direnci ve insülin salgısının bozulmasından kaynaklanır. Metabolik yeniden programlama ile DM arasındaki bağlantı iyi bilinmektedir: besin fazlası karaciğer ve kaslarda anormal lipid metabolizmasına yol açar ve insülin direncini artırırken, pankreas β hücreleri lipotoksisite, endoplazmik retikülum stresi ve amiloid birikimi nedeniyle metabolik bozulma ve sekretor disfonksiyon yaşar ve bu da DM12'nin başlangıcını birlikte tetikler.
Son yıllarda, tek hücreli teknolojilerin ve çoklu omik analizlerinin hızlı ilerlemesi, metabolizma araştırmalarında büyük bir paradigma değişimini tetiklemiştir. Alan, statik gözlemin ötesine geçerek dinamik, mekanik sorgulamaya doğru ilerledi ve DM'nin patogenezini netleştirmek ve potansiyel terapötik hedefleri belirlemek için yeni fırsatlar açtı. Ancak bu ilerlemeye rağmen, küresel araştırma eğilimleri, ana katkı sağlayıcılar ve işbirlikçi ağların sistematik bir sentezi şu anda mevcut değildir. Büyük veritabanlarında (PubMed, Web of Science, Scopus) "diyabet hastalığı" ve "metabolik yeniden programlama" ile ilgili terimler kullanılarak yapılan ön araştırma, bu konuda daha önce bir bibliyometrik çalışma bulunmadı. Daha da önemlisi, mevcut anlatı incelemeleri, sistematik incelemeler ve meta-analizler, belirli moleküler mekanizmaları veya klinik sonuçları özetlemeye odaklanmış ancak alanın evrimi, bilgi yapısı veya gelişmekte olan sınırlarının bütüncü, veri odaklı haritasını sunmamıştır. Sonuç olarak, bu alandaki mevcut bilgi yapısı büyük ölçüde haritalanmamıştır. Anlatı incelemesinin aksine, ki bu da öznel ve yazarın uzmanlığına bağlı olabilir, bibliyometrik analiz ise büyük ölçekli yayın kalıplarını, iş birliği ağlarını ve araştırma eğilimlerini yakalamak için tekrarlanabilir, nicel ve tarafsız bir yöntem sunar. Bunun yerine, bir araştırma alanının zaman içinde entelektüel, sosyal ve kavramsal yapısını ortaya koyar. Bu nedenle, bibliyometrik analiz bir alanın neler incelediğini, kimlerin katkıda bulunduğunu, bilginin nasıl aktığını ve nereye gittiğini gösterebilir. Ancak, bu yöntemin neyi ortaya çıkaramayacağını anlamak önemlidir. Bibliyometrik analiz, bireysel çalışmaların kalitesini veya geçerliliğini değerlendirmez, ayrıca klinik etkinliği veya mekanik nedenselliği değerlendiremez. Ayrıca temel veritabanlarının kapsama ve doğruluğuna da bağlıdır ve İngilizce dışı literatür, ön baskılar veya yeni dergiler kaçırılabilir. Bu nedenle, bibliyometrik analiz, geleneksel kanıt sentezleme yöntemlerini yerine koymak yerine tamamlayıcı makro düzeyde bir haritalama aracı olarak hizmet eder.
Bildiğimiz kadarıyla, daha önce yapılmış hiçbir bibliyometrik çalışma DM ile metabolik yeniden programlamanın kesişimine özel odaklanmamıştır. Çalışma, bilimsel literatür verilerini geniş ölçekte kullanarak bu araştırma alanındaki evrimi, entelektüel temeli, sıcak nokta dinamiklerini ve gelişen sınırları sistematik olarak ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Bulguların, gelecekteki bilimsel ilerleme ve araştırma planlaması için nesnel bir temel ve stratejik içgörüler sağlaması beklenmektedir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Veri kaynağı ve arama stratejisi
Literatürde kapsamayı artırmak ve kaynak yanlılığını azaltmak için dört elektronik veritabanı arandı: Web of Science (Web of Science Core Collection, WoSCC dahil), PubMed, Scopus ve Embase. Yayın süresi 1 Ocak 2016'dan 31 Aralık 2025'e kadar sınırlıydı. Yalnızca İngilizce yazılmış orijinal araştırma makaleleri ve derleme makaleleri dahil edilmiştir. Arama terimleri iki kavrama odaklandı: "diyabet hastalığı" (DM) ve "metabolik yeniden programlama". Tarama sürecinde kullanılan arama stratejileri ve tüm dışlama kriterleri Şekil 1'de özetlenmiştir.
Her veritabanı için kullanılan tam arama dizileri aşağıda verilmiştir:
Web of Science (WoSCC):
TS=((diyabet VEYA "diyabet mellitus" YA da "tip 1 diyabet" YA da "tip 2 diyabet") VE ("metabolik yeniden programlama" VEYA "metabolik yeniden yapılanma" YA da "glukoz metabolizması" YA da "Warburg etkisi" YA da "hücresel metabolizma" YA da "mitokondriyal disfonksiyon"))
*Filtreler: Yayın yılları: 2016-2025; Belge türleri: Makale, İnceleme; Dil: İngilizce.*
PubMed:
("diyabet hastalığı"[Başlık/Özet] VEYA "tip 2 diyabet"[Başlık/Özet] VEYA "tip 1 diyabet"[Başlık/Özet] VEYA "T2DM"[Başlık/Özet] YA da "T1DM"[Başlık/Özet]) VE ("metabolik yeniden programlama"[Başlık/Özet] VEYA "metabolik yeniden programlama"[Başlık/Özet] VEYA "metabolik yeniden yapılandırma"[Başlık/Özet] VEYA "Warburg etkisi"[Başlık/Özet] VEYA "hücresel metabolizma"[Başlık/Özet] VEYA "hücresel metabolizma"[Başlık/Özet] VEYA "mitokondriyal disfonksiyon"[Başlık/Özet])
*Filtreler: Yayın tarihi: 2016/01/01 – 2025/12/31; Makale türü: Makale, İnceleme; Dil: İngilizce.*
Scopus:
TITLE-ABS-KEY ("diyabet mellitus" VEYA "diyabet" YA da "tip 1 diyabet" YA YA "TIP 2 DIYABET" YA YA "T1DM" YA YA "T2DM") VE TITLE-ABS-KEY ("metabolik yeniden programlama" YA da "metabolik yeniden programlama" YA da "mitokondriyal disfonksiyon" YA da "metabolik yeniden şekillendirme" YA da "Warburg etkisi")
*Filtreler: Yayın yılı: 2016-2025; Belge türü: Makale, İnceleme; Dil: İngilizce.*
Embase:
('diyabet mellitus'/exp YA da 'diyabet mellitus':ab,ti VEYA 'tip 2 diyabet':ab,ti YA da 'tip 1 diyabet':ab,ti) VE ('metabolik yeniden programlama':ab,ti VEYA 'metabolik yeniden programlama':ab,ti VEYA 'Warburg etkisi':ab,ti YA da 'metabolik yeniden modelleme':ab,ti)
*Filtreler: Yayın yılı: 2016-2025; Belge türleri: Makale, İnceleme; Dil: İngilizce.*
Tarama sürecinde kullanılan tüm dışlama kriterleri Şekil 1'de özetlenmiştir. Her veritabanından alınan kayıtlar, tam bibliyografik bilgiler (başlık, yazarlar, dergi, yayın yılı, özet, anahtar kelimeler ve kaynak gösterilen kaynaklar) dahil olmak üzere düz metin formatında dışa aktarıldı.
Deduplication ve Manuel Tarama Süreci
Tekrarlanabilirliği sağlamak için adımlı deduplication ve manuel tarama süreci benimsendi: önce, dört veritabanından dışa aktarılan tüm düz metin dosyaları referans yönetim yazılımına aktarıldı ve "Referanslar > Kopyaları Bul" fonksiyonuyla otomatik deduplication gerçekleştirildi; sonra, deduplicated edilmiş kayıtlar "Tüm Alanları Göster" dışa aktarma tarzıyla Excel formatına aktarıldı ve başlıklar ile özetlere göre manuel olarak tarandı. Dahil etme kriterleri, diyabet (herhangi bir tip) ve metabolik yeniden programlama (glikoliz, oksidatif fosforilasyon, Warburg etkisi veya mitokondriyal metabolik adaptasyon dahil) konularını açıkça ele alan orijinal araştırma veya inceleme makaleleriydi; bunlar İngilizce olarak yazılmıştı. Dışlama kriterleri arasında editoryaller, editöre mektuplar, konferans özetleri, vaka raporları, insanlarla ilgisi olmayan hayvan çalışmaları ve diyabetle ilgilenmeden yalnızca metabolik sendroma odaklanan çalışmalar yer alıyordu. Sonuç olarak, bibliyometrik analize (Ek Dosya 1) 6.864 kayıt dahil edilmiştir.
Bibliyometrik analiz için yazılım ve metodolojiler
Bu çalışma, makalelerden gelen yazarları, kurumları, kaynakları, başlıkları, anahtar kelimeleri, atıf edilen kaynakları ve diğer detaylı bilgileri sistematik olarak incelemek için üç bibliyometrik analiz aracı (Materyal Tablosu) kullandı. 6.864 çalışmanın ham verileri (Ek Dosya 1), üç yazılım aracının tamamı için giriş kaynağı olarak hizmet etti. Bibliyometrik yazılım #1, Java tabanlı bir ücretsiz yazılım aracıdır ve araştırmacılara akademik literatürü, bilgi ağlarını, iş birliği ilişkilerini ve araştırma noktalarını analiz etme, görselleştirme ve yorumlamadayardımcı olur 13. Bibliyometrik yazılım #2, bilimsel bibliyometrik ve bilgi haritalaması için bir görselleştirme aracıdır ve esas olarak akademik alanlarda gelişim eğilimlerini, araştırma noktalarını ve işbirlikçi ağları ortaya çıkarmak için kullanılır14. Bibliyometrik yazılım #3, bilimsel analiz ve bilgi haritalama için bir R paketidir ve bibliyografik verileri içe aktarmak, analiz etmek ve görselleştirmekiçin kullanılır 15. Her yazılım için ayrıntılı işletim prosedürleri ve özel parametre ayarları Materyaller Tablosu'nda sunulmaktadır.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yayın eğilimlerinin analizi (2016-2025)
2016'dan 2025'e kadar, 10 yıllık bir dönemi kapsayan toplam 6.864 DM ve metabolik yeniden programlama üzerine yayın tespit edildi. Şekil 2A , bu araştırma alanındaki yıllık yayın eğilimlerini göstermektedir. 2016 ile 2024 yılları arasında yıllık üretim 800 makalenin altında kaldı. 2025'te bu sayı ilk kez 1.000'i aştı. Mevcut tarih itibarıyla, toplam yayın sayısı 6.864'e ulaşmıştır. Bu, 2025'ten bu y...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Bu çalışma, son on yılda bu gelişmekte olan alanın entelektüel, sosyal ve kavramsal yapısını sistematik olarak haritalandırmaktadır. Dört veritabanından alınan 6.864 yayına dayanarak, bulgular yıllık üretimde hızlı artış, Çin'in yayın hacminde baskın ama orta derecede merkezi bir rol ve insülin direnci, oksidatif stres ve mitokondriyal fonksiyon üzerine odaklanan bir bilgi yapısını ortaya koymaktadır. Ortaya çıkan sınırlar arasında bağırsak mikrobiyotası, makine öğrenimi ve metabolik yen...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yazarlar, bu makalede yer alan çalışmayı etkileyebilecek bilinen hiçbir rekabet eden finansal çıkarları veya kişisel ilişkileri olmadığını belirtmektedir.
Bu çalışma, Jilin İl Sağlık Komisyonu (2024A070) ve Jilin Şehri Bilim ve Teknoloji Bürosu (20230406225) tarafından desteklenmiştir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| VOSviewer (sürüm 1.6.20) | Bilim ve Teknoloji Çalışmaları Merkezi (CWTS), Leiden Üniversitesi, Hollanda | https://www.vosviewer.com/ | Ortak yazarlık analizi için menü yolu: Oluştur > Bibliyografik verilere dayalı bir harita oluştur > Bibliyografik veritabanı dosyalarından veri oku > TXT dosyalarını seç > Analiz türü: Ortak yazarlık > Analiz birimi: Yazarlar (veya Organizasyonlar) > Sayma yöntemi: Tam sayma > Minimum belge sayısı: 5 > Seçilecek öğe sayısı: en fazla 1000 > "İleri"ye tıklayın > Seçilen öğeleri doğrula > "Haritayı oluştur"a tıklayın > Görselleştirme parametrelerini seçin (çekim=2, itme=0, küme çözünürlüğü=1.00) > .png veya.txt olarak kaydet. Ortak atıf analizi için menü yolu: Oluştur > Bibliyografik verilere dayalı bir harita oluştur > Analiz türü: Ortak atıf > Analiz birimi: Atıf yapılan referanslar > Minimum atıf sayısı: 10 > Kalan adımlar yukarıdaki gibidir. |
| CiteSpace (sürüm 6.3.R1) | Chaomei Chen, Drexel Üniversitesi, ABD | https://citespace.podia.com/ | Düğüm Türlerinde Anahtar Kelime veya Atıf Yapılan Referans seçeneğini belirleyerek analizi çalıştırdıktan sonra, Patlama üzerine tıklayın ve en yüksek sıklık veya atıf sayılarına sahip en üst 20 patlama anahtar kelimesini veya patlama referanslarını tespit etmek için Üst N parametresini 20 olarak ayarlayın. |
| bibliometrix (sürüm 4.1.2) | Massimo Aria ve Corrado Cuccurullo; R paketi | https://www.bibliometrix.org/ | RStudio'da, library(bibliometrix) ve biblioshiny(); açılan biblioshiny web arayüzünde, aşağıdaki işlemleri sırasıyla gerçekleştirin: dosyayı seçerek, biçimi "RIS" veya "BibTeX" olarak ayarlayarak ve ardından "Dönüştür" ve "Başlat"ı tıklayarak verileri "Veri > İçe Aktar" üzerinden içe aktarın; "Tanımlayıcı Analiz > Yıllık Bilimsel Üretim > Oluştur" üzerinden yıllık bilimsel üretimi oluşturun; "İşbirliği > Ülke İşbirliği Ağı > Oluştur" üzerinden ülke işbirliği ağını oluşturun; minimum kelime sıklığını 5 ve küme sayısını 3 olarak ayarlayarak ve ardından "Oluştur"a tıklayarak "Kavramlaştırma > Tematik Harita" üzerinden tematik bir harita oluşturun; "Kavramlaştırma > Anahtar Kelime Patlaması > ReferansYayınYılıSpektrumları > Oluştur" üzerinden bir anahtar kelime patlaması grafiği oluşturun |