Üniversite Öğrencilerinde Mobil Telefon Bağımlılığı ve Düşünce Yoluyla Fiziksel Aktivitenin Uyku Kalitesiyle Nasıl Ilişkili Olduğu:

Özet

1.300 öğrenci üzerinde yapılan bu çalışma, fiziksel egzersizin daha düşük PSQI puanları, daha düşük cep telefonu bağımlılığı ve daha düşük düşüncelerle ilişkili olduğunu göstermektedir. Cep telefonu bağımlılığı ve düşünceler, fiziksel egzersizi uyku kalitesiyle ilişkilendiren ardışık bir aracılık yolu oluşturur ve üniversite öğrencilerinde uyku kalitesiyle ilişkili davranışsal ve bilişsel-duygusal faktörleri vurgular.

Özet

Fiziksel egzersiz uyku kalitesiyle ilişkilidir; ancak temel mekanizmalar hâlâ yeterince araştırılmamıştır. Bu çalışma, üniversite öğrencileri arasında cep telefonu bağımlılığı ve düşünce düşünmenin, fiziksel egzersiz ile uyku kalitesi arasındaki ilişkiyi aracılık edip etmediğini inceledi. Yedi üniversiteden 1.300 üniversite öğrencisi arasında kesitsel bir anket yapıldı. Fiziksel egzersiz, uyku kalitesi, cep telefonu bağımlılığı ve düşünceli düşünceler sırasıyla Fiziksel Aktivite Derecelendirme Ölçeği, Pittsburgh Uyku Kalite İndeksi, Mobil Telefon Bağımlılığı Eğilimi Ölçeği ve Ruminasyon Ölçeği kullanılarak değerlendirildi. Fiziksel egzersiz, cep telefonu bağımlılığı, düşünceler ve PSQI puanlarını olumsuz tahmin etti (β = -0,039, p < 0,01; β = -0,011, p < 0,01; β = -0,022, p < 0,01). Daha yüksek PSQI puanları daha düşük uyku kalitesini gösterdiğinden, bu negatif çağrışım daha iyi uyku kalitesini gösterir. Cep telefonu bağımlılığı ruminasyon ve PSQI puanlarını pozitif tahmin etti (β = 0.388, p < 0.01; β = 0.244, p < 0.01), ruminasyon ise PSQI skorlarını pozitif tahmin etti (β = 0.272, p < 0.01). Fiziksel egzersizi cep telefonu bağımlılığı ve ruminasyon yoluyla PSQI puanlarıyla ilişkilendiren zincir arabuluculuk modeli istatistiksel olarak anlamlıydı. Fiziksel egzersiz, daha düşük cep telefonu bağımlılığı ve düşünceyle ilişkilendirildi; bunlar da daha düşük PSQI puanları ve dolayısıyla daha iyi uyku kalitesiyle ilişkilendirildi. Bu bulgular, mobil telefon bağımlılığı ve düşüncelerinin fiziksel egzersiz ile uyku kalitesi arasındaki ilişkinin bir kısmını açıkladığı ve üniversite öğrencilerinde uyku sorunlarını hedefleyen müdahaleleri bilgilendirebileceği bir zincir arabuluculuk modelini desteklemektedir.

Giriş

Üniversite öğrencileri, ulusal kalkınma için kilit bir grup olarak, fiziksel ve zihinsel sağlıkları konusunda uzun süredir dikkat çekiyor; sağlık sorunları giderek daha belirgin^{hale geliyor 1,2}. Sosyal ilerleme ve artan akademik baskı, üniversite öğrencileri arasında uyku kalitesinin kötüleşmesiyle^{ilişkilendirilmiştir 3}. 2024 Çin Sakin Uyku Sağlığı Beyaz Kitabı'na göre, Çinli sakinler arasında ortalama uyku süresi 6,75 saattir ve %28'i 6 saatten az uyuyur; üniversite öğrencileri arasında %51'i gece yarısından sonra, %19'u ise 02:00'den sonra uyumaya gider ve uyku bozukluğu tespit oranı %23,8'dir4. Yeterli uyku akademik performans ve genel iyilik hali için gereklidir; kötü uyku ise anksiyete, depresyon, bilişsel işlev bozukluğu ve artan sağlık riskleriyle^{ilişkilidir 5}. Bu nedenle, uyku kalitesiyle ilişkili değiştirilebilir faktörlerin belirlenmesi hem teorik hem de pratik öneme sahiptir.

Fiziksel egzersiz, uyku kalitesiyle ilişkili önemli bir faktör olarak yaygın olarak kabul edilir. Orta ve iyi yapılandırılmış fiziksel aktivite, sirkadiyen ritimleri düzenleyebilir, stresi azaltabilir ve duygusal durumları stabilize edebilir; böylece daha iyi uyku kalitesiyle^{ilişkilendirilir} 6,7,8,9,10,11. Etkileri, azalan yorgunluk, gelişmiş enerji metabolizması, gelişmiş duygusal düzenleme ve gelişmiş bilişsel fonksiyon gibi birleşik fizyolojik ve psikolojik mekanizmalardan kaynaklanır. Ancak, üniversite öğrencilerinde fiziksel egzersizin uyku kalitesiyle ilişkili olduğu spesifik mekanizmalar hâlâ yeterince anlaşılmamaktadır. Özellikle cep telefonu bağımlılığı ve düşünceler gibi olumsuz psikolojik faktörlerin de uyku kalitesiyle ilişkili olduğu^{gösterilmiştir 12}. Yatmadan önce aşırı akıllı telefon kullanımı bağımlılığa yol açabilir ve uykuyu^bozabilir 13,14,15; tekrarlayan olumsuz düşünceyle karakterize edilen ruminasyon ise bilişsel uyarılmayı artırır ve onarıcı uykuya geçişi ^{engeller 16,17,18,19}. Bu bulgulara rağmen, bu faktörleri ve temel mekanizmalarını inceleyen entegre araştırmalar sınırlı kalmaktadır.

Üniversite öğrencilerindeki uyku kalitesi hem koruyucu hem de risk faktörlerinden etkilenir ve tek faktörlü yaklaşımlar gerçek dünya kalıplarını tam olarak açıklayamaz. Bu çalışma, fiziksel egzersiz ile uyku kalitesi arasındaki ilişkiyi inceliyor ve cep telefonu bağımlılığı ile düşünceli düşüncenin aracı rollerini incelemekte, üniversite öğrencileri arasında uyku ile ilgili sorunların önlenmesi ve müdahalesi için teorik içgörülü ve pratik rehberlik sağlamayı amaçlamaktadır.

Fiziksel egzersiz, fiziksel ve psikolojik ihtiyaçları karşılamak için belirli sıklık, süre ve yoğunlukla düzenli olarak yapılan yapılandırılmış fiziksel aktiviteyi ifade eder. Üniversite öğrencileri arasında olumlu psikolojik özellikleri ve dengeli fiziksel ve zihinsel gelişimi teşvik etmek için etkili bir yaklaşım olarak geniş çapta kabul^{edilmiştir 20}. Fiziksel egzersize katılım, obezite ve hastalık sıkdanlığını azaltarak ve genel sağlığı destekleyerek fiziksel kondisyonun artmasıyla^{ilişkilidir 21}. Düzenli egzersiz ayrıca artan dayanıklılık, daha iyi uyku kalitesi, saldırgan davranışların ve cep telefonu bağımlılığının azalması ile zihinsel iyi oluş farkındalığının artmasıyla^{ilişkilidir 22}.

Uyku, iyileşme ve fiziksel ile zihinsel fonksiyonların düzenlenmesinde temel bir rol oynar. Ancak, hızlı sosyoekonomik gelişim ve yaygın internet kullanımı, uykusuzluğun, uykunun gecikmesinin ve stresle ilişkili uyku bozukluklarının yaygınlığını artırmıştır. 2020 raporuna göre, nüfusun neredeyse yarısı yatmadan önce ekran kullanıyor, 1990'lar ve 2000'lerde doğan bireyler arasında ise %52,5 oranı uyku kalitesinin düşmesine katkıda^{bulunuyordu 23}. Ek araştırmalar, üniversite öğrencilerinin günde ortalama 7 saatten az uyuduğunu, uyku eksikliği oranının %34,7 olduğunu ve kötü uyku alışkanlıklarının yaygınlığının^{arttığını göstermektedir 24}. Bu bulgular, bu popülasyonda uyku kalitesinin incelenmesinin önemini vurgulamaktadır.

Nörotransmitter düzenleme teorisine göre, fiziksel egzersiz serotonin ve dopamin gibi nörotransmitterlerin salınımını uyarır; bunlar duygu regülasyonu ve uyku süreçleriyle yakından ilişkilidir²⁵. Bu değişiklikler stresi azaltabilir, kaygıyı hafifletebilir, duygusal iyiliği artırabilir, uyku döngülerini düzenleyebilir ve derin uyku süresini artırabilir. Bu nedenle fiziksel egzersiz, uyku kalitesiyle ilişkili önemli bir yaklaşım^{olarak kabul edilir 26}. Ampirik çalışmalar ayrıca egzersizin olumsuz duyguların ve düşüncelerin azalmasıyla ilişkili olduğunu, böylece daha iyi uyku sonuçlarıyla bağlantılı^{olduğunu göstermektedir 27}. Orta düzeyde egzersiz sıklığı, öznel uyku kalitesi, uyku süresi ve gündüz işlevi iyileşmeleriyle^{ilişkilendirilmiştir 28}, ancak bazı çalışmalar tutarsız bulgular bildirmektedir; örneğin belirli koşullarda uyku kalitesinin azalması dahil. Ayrıca, dans, grup ve raket sporları gibi aktiviteler, çevresel ve akademik stresi azaltmak, dayanıklılığı artırmak ve olumlu psikolojik durumları teşvik ederek uyku kalitesini artırmakla ilişkilendirilebilir.

Hipotez 1: Fiziksel egzersiz, üniversite öğrencilerinde daha düşük PSQI puanlarıyla ilişkilidir ve bu da daha iyi uyku kalitesini gösterir.

Cep telefonu bağımlılığı, biliş, duygu, davranış ve uykuyu etkileyen aşırı akıllı telefon kullanımını ifade eder ve sosyal işlevi potansiyel olarak^{olumsuz etkiler 29}. Kendi kaderini tayin etme teorisi, özerklik, akrabalık ve yeterliliğin temel psikolojik ihtiyaçlar olduğunu^{öne sürer 30}. Akıllı telefon teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, mobil uygulamalar giderek bu ihtiyaçları karşılıyor ve gerçek hayatta karşılanmadıklarında bireyler akıllı telefonlara güvenip bağımlılığa yol açabiliyor. Fiziksel egzersiz, psikolojik ihtiyaçları bedensel kontrol, başarı ve sosyal etkileşim yoluyla karşılayarak bu bağımlılığı^{azaltabilir 31}. Ampirik çalışmalar, fiziksel egzersizin akıllı telefon bağımlılığını olumsuz öngördüğünü ve etkili bir yaklaşım olabileceğini^{göstermektedir} 32,33,34.

Daldırma teorisine göre, mobil uygulamalar ve oyunlar, etkileşimi aşamalı zorluklar ve ödüller yoluyla sürdürmek için tasarlanmıştır; bu da^{bağımlılığa yol açabilir 35}. Aşırı etkileşim özdenetimi azaltır ve zaman algısını çarpıtır, böylece uykuya müdahale eder. Kanıtlar, cep telefonu bağımlılığının daha düşük uyku kalitesiyle ilişkili^{olduğunu gösteriyor} 36,37,38,39.

Hipotez 2: Cep telefonu bağımlılığı, PSQI puanlarıyla yansıtılan fiziksel egzersiz ile üniversite öğrencilerinin uyku kalitesi arasındaki ilişkide aracılık bir rol oynar.

Ruminatif düşünme, olumsuz deneyimlere ve bunların sonuçlarına tekrar eden odaklanmayı içerir ve bu da psikolojik işlevselliğin^{bozulmasına yol açar 40}. Nöroplastisite teorisi, düzenli fiziksel egzersizin sinirsel uyum yeteneğini ve bilişsel düzenlemeyi^{artırdığını öne sürer 41}. Egzersiz, duygusal düzenlemeyi iyileştirmek ve ruminasyona karşı hassasiyetin azalmasıyla^ilişkilidir 42,43,44,45,46. Buna karşılık, ruminasyon bilişsel uyarılmayı artırır ve stres tepkilerini uzatır, böylece uyku^bozulur 47,48,49,50,51,52,53.

Hipotez 3: Ruminatif düşünce, fiziksel egzersiz ile üniversite öğrencilerinin uyku kalitesi arasındaki ilişkide aracı bir rol oynar; bu, PSQI puanlarında yansıtılır.

Duygusal öz-düzenleme teorisi, duygusal tepkileri yönetme yeteneğini vurgular. Cep telefonu bağımlılığı bu yeteneği zayıflatabilir ve uyumsuz başa çıkmayı teşvik edebilir, bu da düşünceleri^{artırıyor 54}. Aşırı akıllı telefon kullanımı olumsuz duyguları artırabilir ve bilişsel bozulmaları pekiştirebilir; bu da düşünceyi daha da artırabilir^; 48,49,50,51,52,53,54,55,56.

Hipotez 4: Cep telefonu bağımlılığı ve düşünceli düşünce, PSQI puanlarıyla yansıtılan fiziksel egzersiz ile üniversite öğrencilerinin uyku kalitesi arasındaki ilişkide zincirleme aracılık rolünü oynar.

Önceki araştırmalar, fiziksel egzersiz, uyku kalitesi, cep telefonu bağımlılığı ve ruminasyon arasındaki çift ilişkileri incelemişti, ancak bulgular ölçüm araçları, popülasyonlar ve metodolojilerdeki farklılıklar nedeniyle tutarsız kalıyor. Bu nedenle, bu ilişkileri netleştirmek için kapsamlı bir çerçeve gereklidir. Cep telefonu bağımlılığı teorisi, düşünce teorisi ve mevcut literatüre dayanarak, varsayımsal bir model önerilir (Şekil 1).

Şekil 1: Hipotetik arabuluculuk modeli. Bu şekil, fiziksel egzersiz, cep telefonu bağımlılığı, düşünceli düşünme ve PSQI puanlarını birbirine bağlayan önerilen kavramsal modeli sunmaktadır. Daha yüksek PSQI puanları daha düşük uyku kalitesini gösterir. Not: n = 1.300. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Protokol

İnsan katılımcıları içeren tüm prosedürler, Ankang Üniversitesi İnceleme Komitesi'nin etik standartlarına ve 1964 Helsinki Bildirgesi ile sonraki değişikliklerine uygun olarak yürütüldü. Etik onay, Çin'deki Ankang Üniversitesi İnceleme Komitesi'nden alındı. Resmi bir onay numarası verilmedi. Çalışma, katılımcıların gizliliğini korumak için sıkı prosedürler izledi. Tüm katılımcılar katılımdan önce yazılı bilgilendirilmiş onay sundu. Protokoldeki araştırma araçları Materyaller Tablosu'nda listelenmiştir. Veri ön işleme ve betimleyici analizler IBM SPSS Statistics 24.0 kullanılarak gerçekleştirildi. Yapısal denklem modellemesi ve model uyum değerlendirmesi IBM SPSS Amos 24.0 kullanılarak gerçekleştirildi. Arabuluculuk ve zincir arabuluculuk analizleri, 5.000 bootstrap örneğiyle PROCESS makrosu (sürüm 3.5) kullanılarak gerçekleştirildi.

1. Katmanlı küme örnekleme ve katılımcı katılımı

1. Birden fazla akredite yükseköğretim kurumunu kapsayan hedef coğrafi bölgeyi belirleyin. Seçilen bölgedeki tüm üniversiteleri üç farklı tabakaya ayırın: kapsamlı üniversiteler, normal (öğretim) üniversiteler ve spor üniversiteleri.
2. Kurumsal çeşitliliği sağlamak için rastgele sayı üreteci kullanarak tanımlanmış katmanlarda en az beş üniversite seçin. Her seçilen kurum için resmi öğrenci kayıt dizinlerine erişin.
3. Her üniversitedeki öğrenci nüfusunu akademik yıla göre katmanlaştırın. Her üniversite içinde her akademik yıldan rastgele iki sağlam akademik sınıf seçerek birincil örnekleme kümeleri olarak hizmet versin.
4. Seçilen kümelerin ders eğitmenleri veya üniversite danışmanlarıyla iletişime geçin ve anket dağıtımı için resmi yetki alın.

2. Dijital anket inşası ve dağıtımı

1. Fiziksel Aktivite Değerlendirme Ölçeği-3 (PARS-3), Üniversite Öğrencileri için Mobil Telefon Bağımlılığı Eğilim Ölçeği'ni (MPATS), Çin versiyonu Ruminatif Yanıt Ölçeği'ni (RRS) ve Çin versiyonu olan Pittsburgh Uyku Kalitesi Endeksi (PSQI) versiyonunu, Materyaller Tablosu'nda listelenen çevrimiçi anket platformunu kullanarak birleşik dijital bir ankete dönüştürün. Anket ayarlarını tüm maddeler için yanıt gerektirecek şekilde ayarlayın, böylece veri kaybını önler.
2. İlk açılış sayfasına dijital bilgilendirilmiş onay formu ekleyin. Anket mantığını, onay reddedilirse oturumu hemen sonlandıracak şekilde yapılandırın.
3. Ankete bağlı benzersiz URL bağlantıları ve taranabilir QR kodları oluşturun. URL'leri ve QR kodlarını, seçilmiş örnekleme kümeleri içindeki öğrencilere sınıf iletişim grupları aracılığıyla dağıtın.
4. Anket platformunu, 14 günlük kayıt süresi sonra veri toplamayı kapatacak şekilde yapılandırın. Nihai veri setini Virgül-Ayrılmış Değerler (.csv) formatında dışa aktarın.

3. Veri ithalatı ve ön işleme

1. İstatistiksel analiz yazılımını başlatın. Dosya → Ver→isini açın ve .csv veri setini içe aktarın.
2. Likert ölçeği yanıtlarının standart sapması sıfıra eşit olan ve düz çizgi davranışını gösteren herhangi bir satırı silin. Tamamlanma süresini temsil eden değişkeni belirleyin ve tamamlanma süresi 120 saniyeden az olan herhangi bir satırı silin.
3. Eksik değerleri dönüştür → Değiştir seçeneğine geçin. MPATS ve RRS öğelerini seçin ve Seri Ortalama çıkarma yöntemini uygulayın.
4. PARS-3 ve PSQI öğelerini, puanlama yapıları nedeniyle atama dışı bırakın. Bu değişkenler için eksik veri olan vakaları sil.

4. Değişken puanlama ve hesaplama

1. Değişkeni Dönüştür → Hesaplama Seçeneğine geçin. PARS-3 puanını hesaplamak için Yoğunluk × (Süre − 1) × Frekans formülünü girin.
2. Değişkeni Dönüştür → Hesaplama Seçeneğine geçin. Cep telefonu bağımlılığı puanını hesaplamak için SUM(MPATS_1 to MPATS_16) girin.
3. Değişkeni Dönüştür → Hesaplama Seçeneğine geçin. Düşünce puanını hesaplamak için SUM(RRS_1-den RRS_22) girin.
4. Yedi PSQI bileşenini (0–3 ölçeği) puanlamak için Farklı Değişkenlere Dönüştür → Yeniden Kodla'ya gidin. Sonra küresel PSQI puanını SUM(PSQI_C1 to PSQI_C7) kullanarak hesaplayın. Daha yüksek PSQI puanları daha düşük uyku kalitesini gösterir.

5. Yaygın yöntem önyargı değerlendirmesi

1. Boyut Azaltma → Faktörünü Analiz → Sayfasına gidin. Tüm ölçek öğelerini Değişkenler kutusuna taşıyın.
2. Çıkarma düğmesine tıklayın. Yöntemi Ana Bileşenler olarak ayarlayın. Sabit sayıda faktör seçin ve 1'i girin.
3. Harman'ın tek faktörlü testini çalıştır. İlk faktörle açıklanan varyansın %40,0'dan az olduğunu doğrulayın.

6. Betimleyici istatistik, standartlaştırma ve korelasyon analizi

1. Analiz → Betimleyici İstatistikleri → Betimleyici İstatistikleri Analiz Edin. Hesaplanan değişkenleri Değişken(ler) kutusuna taşıyın.
2. Z-puanları oluşturmak için "Standart değerleri değişken olarak kaydet" seçeneğini seçin.
3. Analiz → Karşılaştırma → İki Değişken seçeneğine gidin. Standart değişkenleri analiz kutusuna taşıyın ve Pearson korelasyonunu seçin.

7. Regresyon makrosu yoluyla zincir arabuluculuk analizi (Model 6)

1. Analyze → Regression sayfasına gidin ve arabuluculuk makrosunu başlatın. Standartlaştırılmış PSQI değişkenini Y olarak atanın.
2. Standartlaştırılmış PARS-3 değişkenini X olarak atanın. MPATS'i ilk aracı olarak, RRS'yi ikinci aracı olarak atanın.
3. Model 6'yı seçin. Toplam etki, etki boyutu ve standart katsayıları etkinleştirin.
4. Bootstrap örneklerini 5000'e ayarlayın. Doğrudan ve dolaylı etkiler için %95 güven aralıkları elde etmek için analizi yapın.

Sonuçlar

Bu çalışma, üniversite öğrencilerinin fiziksel egzersizlerini ve ilgili değişkenleri incelemek için kesitsel bir tasarım kullandı. Bu nedenle, analizden önce yaygın bir yöntem yanlılığı testi yapıldı. Mobil Telefon Bağımlılığı Ölçeği, Ruminatif Düşünme Ölçeği, Fiziksel Aktivite Değerlendirme Ölçeği ve Pittsburgh Uyku Kalitesi Endeksi'ndeki tüm maddeler üzerinde keşif faktör analizi yapıldı. Analiz, yedi faktörün özdeğerleri 1'den büyük olduğunu ortaya koydu ve ilk faktör varyansın %20,71...

Tartışma

Bu çalışma, fiziksel egzersizin cep telefonu bağımlılığının aracılık etkisi yoluyla PSQI puanlarıyla ilişkili olduğunu gösterdi ve bu da fiziksel egzersize katılımın daha düşük cep telefonu bağımlılığı seviyeleri ve daha düşük PSQI puanlarıyla ilişkili olduğunu gösterdi ki, bu da üniversite öğrencileri arasında daha iyi uyku kalitesini gösterdi. Bu bulgu, fiziksel aktivitenin uyku kalitesiyle nasıl ilişkili olduğunu anlamayı genişletir ve cep telefonu bağımlılığının aracı bir değişken ol...

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
IBM SPSS Amos	IBM	Version 24.0	Strüktürel eşitlik modellemesi ve model uyumu değerlendirmesi
IBM SPSS Statistics	IBM	Version 24.0	Veri ön işleme, betimsel istatistikler, korelasyon analizi ve regresyon analizi
Mobile Phone Addiction Tendency Scale for College Students	Xiong et al. (2012)57	N/A	Mobil telefon bağımlılığı eğilimi değerlendirmesi
Online anket platformu	Wenjuanxing	https://www.wjx.cn/	Dijital anket oluşturma ve veri toplama
Physical Activity Rating Scale-3	Liang (1994)58	N/A	Fiziksel egzersiz düzeyi değerlendirmesi
Pittsburgh Uyku Kalitesi Endeksi	Buysse et al. (1989)59; Liu et al. (1996)60	N/A	Son bir aydaki uyku kalitesi değerlendirmesi
PROCESS macro	Hayes (2022)61	Version 3.5	Bootstrap tabanlı aracılık ve zincir aracılık analizi
Ruminative Responses Scale	Nolen-Hoeksema (1991)47; Nolen-Hoeksema et al. (2008)40; Han & Yang (2009)72	N/A	Rüminatif düşünce değerlendirmesi