Araştırma makalesi
* These authors contributed equally
Suudi ergenler ve genç yetişkinler arasında yapılan bu kesitsel çalışma, kendine zarar verme, kaygı özellikleri ve muhtemel sınır kişilik özellikleri bozukluğu göstergelerinin yüksek oranlarını buldu; algoritma tarafından düzenlenen kısa biçimli video kullanımı ile psikolojik sıkıntı için önemli ilişkiler gözlemlendi.
Algoritma tarafından küratörlükle hazırlanan kısa biçimli video (ACSFV) platformlarının hızlı yayılması, özellikle psikolojik savunmasızlıkları ve zararlı materyallere maruz kalmayı artırabilecek kişiselleştirilmiş içerik akışları aracılığıyla gençlerin ruh sağlığıyla olası ilişkisi konusunda endişeleri gündeme getirdi. Bu çalışma, Suudi ergenleri ve genç yetişkinler arasında ACSFV kullanımı ile kendine zarar verme davranışları, muhtemel sınırda kişilik bozukluğu (BPD) özelliklerinin göstergeleri ve kaygılı kişilik özellikleri arasındaki ilişkiyi inceledi. Ayrıca depresyon, anksiyete, stres ve sosyodemografik faktörlerle olan ilişkileri de incelendi. 12–30 yaş arası Suudi bireyler arasında, sosyal medya kullanımıyla ilgili kendi verileriyle birlikte kesitsel bir çalışma yapıldı. Kaygılı kişilik özelliklerini değerlendirmek için Taylor Manifest Anksiyete Ölçeği-50 (TMAS-50) kullanıldı, Kendine Zarar Verme Envanteri (SHI) ise BPD özellikleri göstergelerini taramak ve ömür boyu kendine zarar verme öyküsünü değerlendirmek için kullanıldı. Ankette ayrıca Depresyon, Anksiyete ve Stres Ölçeği-21 (DASS-21) da yer aldı. 566 katılımcı arasında (%74 kadın, %51,8 19–25 yaş arası) günlük ACSFV içeriğiyle etkileşim sıktı; %22,5'i 3–4 saat, %15,3'ü ise günde 4 saatten fazla kullandı. En çok kullanılan platformlar TikTok (%84,2), Snapchat (%80,0) ve Instagram (%70,0) idi. Kendine zarar verme davranışları (%37,5), BPD göstergeleri (%9,5) ve şiddetli/çok şiddetli kaygı özellikleri (%31,0) yaygındı. Kendine zarar verme, 15–25 yaş kategorisi, depresyon ve stresle ilişkilidir. Kaygı özellikleri, ayarlanmamış analizde ACSFV içeriğine yoğun etkileşimle ilişkilendirilirken, Facebook kullanımı ve daha yüksek depresyon ve anksiyete puanları uyarlanmış analizde anlamlı kaldı. BPD göstergeleri psikiyatrik danışmanlık ve stres seviyeleriyle bağımsız olarak ilişkilendirildi. Bu çalışma, Suudi ergenler ve genç yetişkinler arasında yüksek oranlarda kendine zarar verme, kaygılı özellikler ve BPD göstergelerini vurguluyor; sosyal medya kullanımı ile psikolojik sıkıntı arasındaki karmaşık ilişkileri ve kültürel olarak uyarlanmış müdahaleler, okul tabanlı programlar ve daha fazla araştırma ihtiyacını vurgulamaktadır.
Kendine zarar verme, ergenler ve genç yetişkinler arasında önemli bir halk sağlığı sorunu oluşturur ve nüfuslar ve ortamlar arasında önemli değişkenlikler vardır. Topluluk temelli örneklemlerde, kendine zarar verme davranışlarının yaşam boyu yaygınlığı yaklaşık %15–20 olarak tahmin edilmiş, özellikle duygu hali bozukluğu, anksiyete bozuklukları ve kişilik patolojisi olan bireyler arasında klinik popülasyonlarda daha yüksek oranlar tutarlı olarak bildirilmektedir 1,2. İntihar etmeyecek kendine zarar verme özellikle ergenlik döneminde yaygındır; bu gelişim dönemi, duygusal tepkisinin arttığı ve psikososyal streslere karşı savunmasızlığın olduğubir dönemdir. 3,4.
Kendine zarar vermenin altında yatan psikolojik mekanizmalar çok faktörlüdür ve duygusal düzensizlik, uyumsuz başa çıkma stratejileri ve kişilerarası zorlukları içerir. Kendine zarar verme genellikle yoğun olumsuz etkiyi düzenlemek, psikolojik sıkıntıdan geçici bir rahatlama sağlamak veya sözlü olarak ifade edilmesi zor içsel deneyimleri ifade etmek için bir araç olarak kavramsallaştırılır. Sosyal öğrenme süreçleri de katkıda bulunabilir; özellikle kendine zarar verme ile ilgili içeriğe maruz kalma bağlamında, normalleşme ve davranışsal modellemegerçekleşebilir 5,6.
Klinik olarak, kendine zarar verme, sonraki intihar davranışlarıyla güçlü ilişkisi nedeniyle özellikle önemlidir. Kendine zarar veren bireyler, gelecekteki intihar girişimleri ve intihar riski açısından önemli ölçüde artır, bu da erken teşhis ve müdahaleyi kritik hale getirir. Bu nedenle, kendine zarar verme ile ilişkili davranışsal, psikolojik ve çevresel faktörleri, dijital medyaya maruz kalma gibi ortaya çıkan etkileri anlamak, hem klinik uygulama hem de halk sağlığı araştırmaları için öncelikliolmaya devam etmektedir 7,8.
Kapsamlı araştırmalar, dijital medya kullanımı ile ruh sağlığı sorunları arasındaki ilişkileri ergenler ve genç yetişkinlerarasında 9,10,11 ile izolasyon ve düşük özdenetimle işaretlenen kişiler arasında (ya engelleyici ya da başlatıcı 12) kişiler arasında bağlantılarıbelgelemektedir. Ancak ilişkiler platformlar ve popülasyonlar arasındaheterojendir 13. Özellikle algoritma tarafından seçilen kısa biçimli video (ACSFV) ortamları etrafında endişe ortaya çıktı; örneğin, TikTok gibi platformlarda görülen ve14 yaş gençler arasında çok yaygın olan "For You" akışı. ACSFV içeriği, etkileşimi en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmış son derece kişiselleştirilmişakışlar sunar 15,16. Ortaya çıkan araştırmalar, algoritma odaklı video platformlarının kullanımını giderek çeşitli psikiyatrik durumlarla ilişkilendiriyor ve bunların zihinsel sağlık üzerindeki etkilerini daha iyi anlama ihtiyacınıvurguluyor 17,18,19.
Psikolojik etkilerin ötesinde, kanıtlar özellikle sınırda kişilik bozukluğu (BPD) özelliklerinin belirgin sosyal medya kalıplarıyla ilişkili olduğunugöstermektedir 20. Yüksek BPD özelliklerine sahip bireyler, platformlara daha fazla önem verebilir ve sosyal ve klinik bağlamlarda ilişkisel zorlukları yansıtan kullanım kalıplarıgösterebilirler 21. Kendine zarar verme, sosyal medya ile de ilişkilidir; bu medya destek sağlarken kullanıcıları zararlı içeriklere maruz bırakır ve savunmasızlığı artırır6. Bu ilişki karmaşıktır ve değişken sunumları basitkategorize 6,22'yi aşar.
Bu ilişkileri açıklayan çeşitli teoriler, sosyal öğrenme, bilişsel-davranışçı ve medya etkimodelleri 23 ile bulaşıcı teori ile birlikte, kendine zarar vermenin özellikle ergenler arasında sosyal medyada maruz kalma yoluyla nasıl yayılabileceğinivurgulayan bulaşıcı teori 5. Bu çerçeveler, sosyal medyanın özellikle ergenlerde, davranışları şekillendirerek, olumsuz bilişimleri pekiştirerek ve kendine zarar verme risklerini sürdürebilecek ortamlar yaratarak savunmasızlıkları nasıl artırabileceğini topluca vurgular.
Sosyal öğrenme süreçleri, kendine zarar verme ile ilgili içeriklere tekrar tekrar maruz kalmanın davranışsal modelleme ve normalleşmeye katkıda bulunabileceği dijital medya bağlamında özellikleönemlidir 24. "Taklit" veya bulaşıcı etkisi, bireylerin başkalarında gözlemlenen davranışları benimsediği olguyu ifade eder; özellikle bu davranışlar ilişkilendirilebilir, ödüllendirici veya sosyal olarak doğrulanmış olarak algılandığında. Sosyal medya ortamlarında bu etki, algoritma odaklı içerik küratörlüğüyle daha da güçlenebilir; bu da kullanıcıları benzer materyallere tekrar tekrar maruz bırakabilir ve uyumsuz davranış betiklerini güçlendirebilir. Kişisel anlatılar, imgeler veya kodlanmış dil aracılığıyla paylaşılan kendine zarar verme ile ilgili içerikler, algılanan damgayı azaltabilir, etkilenen bireylerle özdeşleşmeyi artırabilir ve istemeden kendine zarar veren davranışları normalleştirebilir. Özellikle ergenler, akran onaylanmasına karşı artan hassasiyet, kimlik oluşum süreçleri ve artan duygusal tepkiye karşı gelişimsel faktörler nedeniyle bu etkilere daha açık olabilir. Ancak, bu tür bir maruziyetin doğrudan nedensellik anlamına gelmediğini belirtmek önemlidir; aksine, depresyon ve anksiyete dahil önceden var olan psikolojik savunmasızlıklarla etkileşime girip, davranışsal sonuçları şekillendirebilir25.
ACSFV ortamlarının artan etkisi göz önüne alındığında, bu çalışma Suudi Arabistan'da ergenler ve genç yetişkinler arasında bu tür içeriklere katılım, kendine zarar verme davranışları, sınırda kişilik özellikleri ve kaygı özellikleri arasındaki ilişkileri incelemeyi ve depresyon, anksiyete, stres ve ilgili sosyodemografik faktörlerle ilişkileri değerlendirmeyi amaçladı. Geleneksel sosyal medya platformlarının aksine, ACSFV ortamları, duygusal olarak belirgin veya tekrarlayan materyallere maruz kalmayı artırabilecek son derece kişiselleştirilmiş ve sürekli uyarlanan içerik akışları sunar. Bu platformların küresel kullanımının artmasına rağmen, gençlik nüfuslarında kendine zarar verme ve ilgili psikolojik sonuçlarla ilişkisini özellikle inceleyen ampirik kanıtlar eksiklik var ve bu çalışmanın ele almaya çalıştığı bu kanıtları ele almaya çalışmaktadır.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tasarım ve nüfus
Bu kesitsel çalışma, 10 ila 30 yaş arası Suudi çocukları, ergenleri ve genç yetişkinleri hedefledi. Veri toplama işlemi 01 Nisan 2023 ile 31 Ocak 2024 tarihleri arasında gerçekleştirildi. 2023 yılında 33 milyonu aşan nüfusu, yıllık %3,38 büyüme oranı ve 26,6 yaş26 olan medyan yaşıyla Suudi Arabistan, önemli bir genç nüfusla karakterize edilmiştir. Çalışma, Taif Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylandı (Ref. No. HAO-02-T105) ve Helsinki Bildirgesi'nde belirtilen etik ilkeler, yerel kurumsal yönergeler ve ilgili düzenleyici standartlara tam uyum içinde yürütülür. Katılımcıların anonimliği sıkı bir şekilde korundu ve tüm veriler tam gizlilik içinde işlendi.
Tüm katılımcılar çalışmaya katılmadan önce bilgilendirilmiş onay verdi. 17 yaşından küçük bireyler için, Suudi Arabistan'da yasal rıza yaşı olan kişiler için, ulusal düzenlemeler ve etik gereklilikler doğrultusunda ayrıca yazılı ebeveyn onayı alınmıştır. Anketin başında zorunlu madde olarak bir onay beyanı da eklenmişti.
Katılımcılar ve örnekleme
Suudi Arabistan genelinde uygun bireyleri işe almak için uygun bir örnekleme yöntemi kullanıldı. Hedef örneklem büyüklüğü (N = 377), sonsuz bir nüfus varsayımına dayanarak kendine zarar verme davranışının bilinmeyen yaygınlığını tahmin etmek için belirlendi; %95 güven seviyesi, %80 istatistiksel güç ve 0,05 tip I hata oranı bulundu. Örneklem büyüklüğü, bu ulusal çalışmaya eksik katılımı açıklamak için %50 artırıldı. Bu nedenle, nihai hedef örneklem büyüklüğü 566 idi.
Veri toplama ve sonuç
Veriler, (1) sosyodemografik ve psikiyatrik geçmiş değişkenleri; (2) sosyal medya kullanım kalıpları; algoritma tarafından küratörlüğü yapılan kısa biçimli video (ACSFV) içeriğine günlük ortalama maruz kalma ve çeşitli platformların düzenli kullanımı dahil; (3) Taylor Manifest Kaygı Ölçeği-50 (TMAS-50); (4) Kendine Zarar Verme Envanteri-22 (SHI-22); ve (5) Depresyon, Anksiyete ve Stres Skalası-21 (DASS-21).
Sosyodemografik ve psikiyatrik değişkenler yapılandırılmış bir anket kullanılarak toplandı ve şu şekilde kategorize edildi: cinsiyet (erkek, kadın); yaş (<15, 15–18, 19–25 ve >25 yıllar); eğitim seviyesi (ilkokul/ortaokul, lise/teknik, lisans, lisansüstü); ve mesleki statü (iş aktivitesi yok, iş var). Psikiyatrik geçmiş değişkenleri arasında önceden psikiyatrik danışma (hayır/evet), psikiyatrik tedavi geçmişi (hayır/evet), psikiyatrik ilaç kullanımı öyküsü (hayır/evet), psikiyatrik acil durum ziyaretleri geçmişi (hayır/evet) ve psikiyatrik semptomlar için pratisyen hekim (pratisyen hekim) ziyaretleri (hayır/evet) yer alıyordu. Sosyal medya kullanım alışkanlıkları arasında, çeşitli platformların düzenli kullanıcısı olarak kendini tanımlama ve platformdan bağımsız olarak kısa formatlı videolar veya reels olarak tanımlanan ACSFV içeriğinin ortalama günlük tüketimi [<1 saat ile ≥4 saat] arasında yer alıyordu. TMAS-50, sabit bir kişilik özelliği olarak manifest kaygının doğru/yanlış 50 maddelik doğru/yanlış ölçütü olarak doğrulanmış bir ölçüttür (toplam 0–50, kaygısız [0–16]'dan çok şiddetli [30–50]'ye kadar beş kategori)27. Bazen geçici anksiyete için uygulansa da, TMAS burada anksiyeteli bir kişilik özelliğini belirtmek için kullanılmıştır ve bu dayapısına uygun 28. SHI-22, ömür boyu kasıtlı kendine zarar vermeyi değerlendiren 22 maddelik evet/hayır aracıdır; ≥1 puanları kendine zarar vermeyi gösterirken, ≥5 puanları olası BPD göstergelerini gösterir ve %83,7 doğruluk 6,21,22. DASS-21, depresyon, anksiyete ve stresseviyelerini 29 olarak niceleyen yaygın olarak kullanılan, doğrulanmış bir ölçektir.
Birincil sonuçlar şunlardı: (1) kendine zarar verme öyküsü (SHI-22 ≥1), (2) olası BPD göstergeleri (SHI-22 ≥5) ve (3) kaygılı kişilik özelliği (TMAS-50 ≥27: şiddetli/çok şiddetli). Bağımsız değişkenler arasında sosyal medya kullanım kalıpları (TikTok durumu ve süresi; diğer platformlar), sosyodemografik özellikler ve DASS-21 depresyon, anksiyete ve stres puanları yer aldı.
Prosedür
Araştırmacılar, Suudi Arabistan genelindeki çeşitli tıp fakültelerinden seçilen ve çalışmayı açıklamak, katılımdan önce bilgilendirilmiş onay almak ve ulusal düzeyde veri toplama sürecini yönetmek ve koordine etmek üzere eğitilen kıdemli tıp öğrencilerinden oluşan bir ekip oluşturdu. Katılımcılar, alışveriş merkezleri, parklar ve klinik ortamlar dahil olmak üzere halka açık alanlarda yaklaşıldı. Suudi Arabistan'da yasal rıza yaşı olan 17 yaşından küçük katılımcılar için, etik kurallara uymak için ek bir ebeveyn onay formu da eklenmiştir. Onay beyanı, anket tamamlanmadan önce koşullu bir madde olarak ankete dahil edilmiştir. Katılımcılar kamu ve klinik ortamlardan seçildi ve SurveyMonkey'de çevrimiçi, kendi kendine yönetilen bir ankete bağlantı veren bir barkod verildi. Veri kalitesi ve tamlığını garanti etmek için katılımcıların anketin tüm bölümlerini tamamlaması gerekiyordu. Tüm yanıtlar anonimlik, gizlilik ve özerklik saygısıyla güvenli bir şekilde kaydedildi.
İstatistiksel yöntemler
Demografik veriler, psikiyatrik geçmiş ve ölçek puanları için tanımlayıcı istatistikler oluşturuldu. Ölçeklerin iç tutarlılığı Cronbach alfa kullanılarak değerlendirildi. Spearman'ın rho'su SHI, TMAS ve DASS-21 skorları arasındaki çift değişken korelasyonları analiz etmek için kullanıldı. Kendine zarar verme ile ilişkili faktörler, olası BPD özellikleri ve kaygılı kişilik özellikleri ile ilişkili faktörler, uygun olduğunda ki-kare testi, Fisher'ın tam testi veya bağımsız örnek t-testi kullanılarak analiz edildi. Üç sonuçla bağımsız olarak ilişkili faktörleri analiz etmek için ayarlanmamış ve düzeltilmiş lojistik regresyon modelleri kullanıldı. Düzeltilmiş modeller, ayarlanmamış modellerde istatistiksel anlamlılık gösteren tüm değişkenleri dahil etmek için Giriş modunu kullandı. İstatistiksel anlamlılık p < 0.05 olarak belirlendi.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Katılımcıların özellikleri ve sosyal medya kullanım seviyeleri
Yaklaşılan 601 kişiden 566'sı (%94,2) çalışmaya katılmaya onay verirken, 35'i (%5,8) reddetti. Katılımcıların çoğu kadındı (%74,0), 19–25 yaş arası (%52,1) ve lisans derecesine sahipti (%60,6). Psikiyatrik geçmişe ilişkin olarak, %19,3'ü psikiyatristle görüşmüş, %12,5'i psikiyatrist tedavi görmüş, %12,4'ü psikiyatrik ilaç kullanıyor ve %9,2'si aile doktoruna psikiyatrik bakım almıştır (Tablo 1
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Bu çalışma, Suudi Arabistan'da ergenler ve genç yetişkinler arasında ACSFV içeriğiyle etkileşim ile kendine zarar verme davranışları, kaygı özellikleri ve sınırda kişilik özellikleri arasındaki ilişkileri inceledi. Kendine zarar verme davranışlarının yüksek bir yaygınlığı gözlemlendi ve bu davranışlar, özellikle depresyon ve stres olmak üzere psikolojik sıkıntı ölçümleriyle güçlü şekilde ilişkilendirildi. ACSFV'nin daha yüksek katılım seviyeleri, ayarlanmamış analizlerde kendine zarar ve...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yazarların beyan edecek çıkar çatışmaları yoktur.
Yazarlar, bu çalışmayı finanse ettiği için Taif Üniversitesi Lisansüstü Çalışmalar ve Bilimsel Araştırma Dekanlığı'na teşekkür etmek isterler. Ayrıca, yazarlar bu çalışmanın veri toplamasına katkıda bulunan tüm tıp öğrencilerine teşekkür etmek ister. Bu araştırma, Suudi Arabistan Taif Üniversitesi tarafından finanse edilmiştir (Proje No. TU-DSPP-2024-xx).
Tüm yazarlar makaleyi incelemiş ve mevcut haliyle sunulması ve yayımlanmasına onay vermiştir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
```html
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Anket / Ölçek | Yapılandırılmış sosyodemografik ve psikiyatrik geçmiş anketi | Çalışma araştırmacıları | Özel tasarım |
| Anket / Ölçek | Taylor Manifest Anksiyete Ölçeği-50 (TMAS-50) | Taylor JA | 50 maddelik versiyon |
| Anket / Ölçek | Kendine Zarar Envanteri-22 (SHI-22) | Sansone ve diğerleri. | 22 maddelik versiyon |
| Anket / Ölçek | Depresyon, Anksiyete ve Stres Ölçeği-21 (DASS-21) | Lovibond & Lovibond | 21 maddelik versiyon |
| Veri Toplama Aracı | Çevrimiçi kendi kendine uygulanan anket platformu: SurveyMonkey | Belirtilmemiş | Momentive |
| Kayıt Malzemesi | Barkod / QR kod bağlantısı | Çalışma araştırmacıları | Uygulanmaz |
| Ekipman | Bilgisayarlar / mobil elektronik cihazlar | Belirtilmemiş | Belirtilmemiş |
| İstatistiksel Yazılım | Windows için SPSS | IBM Corp. | Sürüm 21 |
| İstatistiksel Yöntem | Cronbach’s alfa analizi | SPSS'de uygulanan | Sürüm 21 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste
İzin iste