$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
1. Etik onay ve düzenleyici uyum
Bu çalışma, Guigang Halk Hastanesi Stomatoloji Bölümü içinde hastane tabanlı kalite iyileştirme ve operasyonel değerlendirme girişimi olarak gerçekleştirilmiştir. Guigang Halk Hastanesi Etik Komitesi'nden etik onay alındı (Onay No. GGPH-2022-061; 15 Aralık 2022'de onaylandı). Etik komitesi, kurumsal bilgi sistemlerinden çıkarılan dağıtım, envanter yönetimi ve lojistik sistem verilerinin analizini onayladı. Tanımlanabilir bir hasta bilgisi toplanmadığı için, bireysel hastalardan bilgilendirilmiş onayı muaf tutuldu. Personel iş yükü ve hizmet memnuniyeti anketleri gönüllü ve anonim olarak yapıldı. Anketin tamamlanması, katılmak için zımni rıza olarak kabul edildi. Anket yanıtları analiz öncesi toplandı ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgi toplanmadı. İş yükü ve memnuniyet anketleri, tüketim yönetimi değerlendirmesi için rutin departman operasyonel göstergeleri kullanılarak geliştirildi. Anket maddeleri, departman denetçileri tarafından incelendi ve uygulamadan önce netlik ve fizibilite açısından pilot test edildi. Bu protokolde kullanılan araştırma araçları Materyaller Tablosu'nda listelenmiştir.
2. Çalışma tasarımı ve raporlama çerçevesi
Bu tek merkezli yarı-deneysel ön sonrası çalışma, Guigang Halk Hastanesi (Guangxi, Çin) Stomatoloji Bölümü'nde hastane tarafından işletilen Tedarik İşleme–Dağıtım (SPD) lojistik yönetim modelinin uygulanmasını değerlendirdi. Ön uygulama dönemi 1 Ocak 2023'ten 30 Haziran 2023'e kadar uzadı, uygulama sonrası dönem ise 1 Temmuz 2023'ten 31 Aralık 2023'e kadar uzandı. SPD sistemi 1 Temmuz 2023'te faaliyete geçti. Bu nedenle çalışma, 26 uygulama öncesi ve 26 uygulama sonrası haftadan oluşan 52 haftalık gözlem sürecini içeriyordu.
Bu kalite iyileştirme çalışması, Kalite İyileştirme Raporlama Mükemmelliği Standartları (SQUIRE 2.0)yönergelerine 6 ve uygun olduğunda Epidemiyolojide Gözlemsel Çalışmaların Raporlanmasının Güçlendirilmesi (STROBE)önerilerine göre raporlandı 7. Kesintili zaman serisi (ITS) segmentli regresyon, aylık toplama ve yeterli uzunlamasına gözlem (≥12 toplam zaman noktası) ile sonuçlar için önceden belirlenmiştir.8. ITS analizi, müdahalenin net tanımlanmış kurumsal uygulama noktasında gerçekleştiği ve yöntemin gerçek dünya sağlık ortamlarında uzunlamasına operasyonel müdahalelerin değerlendirilmesi için uygun olması nedeniyle seçilmiştir.
3. Ortam
Çalışma, bir üçüncü hastanenin Stomatoloji Bölümü'nde ayda yaklaşık 2.400 ayaktan tedavi ve 180 küçük diş tedavisiyle gerçekleştirildi. Tüketim malzemeleri arasında, çalışma döneminde SPD sistemi tarafından yönetilen rutin olarak kullanılan klinik ve prosedürel ürünler bulunuyor; bunlar arasında tek kullanımlık diş malzemeleri, tanısal sarf malzemeleri, tedavi destek ürünleri ve izlenen depolama koşulları gerektiren sıcaklığa duyarlı tüketim maddeleri bulunuyordu.
SPD uygulamadan önce, tüketim yönetimi eksik hastane bilgi sistemi (HIS), merkezi olmayan stok tutma noktaları, manuel talep prosedürleri, tablo destekli envanter uzlaştırma ve manuel olarak yapılan periyodik envanter sayımlarına dayanıyordu.
4. Müdahale: Hastane tarafından işletilen SPD lojistik modeli
Müdahale, yazılım altyapısı, barkod destekli donanım sistemleri ve operasyonel yönetişim iş akışlarını entegre eden hastane tarafından işletilen bir SPD lojistik yönetim modelinin uygulanmasından oluşuyordu.
Bir proje lideri, iki tedarik sorumlusu, iki depo yöneticisi, bir bilgi teknolojisi mühendisi ve bir kalite süpervizöründen oluşan bir SPD uygulama ekibi kuruldu. Standartlaştırılmış ürün ana veri parametreleri—benzersiz ürün tanımlayıcıları, tedarikçi bilgileri, fiyatlandırma, depolama gereksinimleri, son kullanma süresi parametreleri ve barkod kodlama gibi unsurlar—SPD platformunda yapılandırıldı.
SPD sistemi ile HIS arasında çift yönlü senkronizasyon, taleplerin, envanter hareket kayıtlarının, dağıtım dokümantasyonlarının ve faturalandırma uzlaştırılmasının gerçek zamanlı senkronizasyonunu mümkün kılmak için uygulanmıştır.
Tüketim dağıtımı sırasında otomatik stok azaltımı desteklemek için klinik alanlara barkod özellikli akıllı depolama dolapları kuruldu. İlgili personel, uygulamadan önce standart iş akışı eğitimi aldı. SPD iş akışlarına uyum, rutin departman denetimi ve sistem tabanlı izlenebilirlik prosedürleriyle izlendi.
Sıcaklığa duyarlı tüketim malzemeleri, kurumsal depolama gereksinimlerine uygun olarak izlenen soğutma ünitelerinde depolandı. Soğutma sıcaklıkları, önerilen depolama aralıklarını korumak için rutin olarak izlendi ve sapmalar departman tüketim ürünleri yönetim protokollerine uygun olarak yönetildi.
Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), SPD sistemine erişimi yetkili personelle sınırlamak için uygulandı. Sistem aktivasyonundan önce, talep başvurusu, envanter alımı, tüketim dağıtımı, fatura mutabakatı ve ürün iadeleri dahil olmak üzere iki tam döngü simülasyon testi yapıldı. Tüm personel, sistem devreye girmeden önce role özel eğitim aldı. Uygulamadan sonraki ilk iki hafta içinde teknik ve iş akışı sorunlarını ele almak için günlük operasyonel brifingler yapıldı.
Bu çalışmada teslimat hatası, istenen ve teslim edilen tüketim malzemeleri arasındaki herhangi bir tutarsızlık olarak tanımlandı; miktar, spesifikasyon veya ürün tipindeki uyumsuzluklar da dahil. İrrasyonel kullanım, bölüm tüketim standartları veya klinik endikasyonlarla tutarsız tüketim malzemesi kullanımını ifade eder. Bütünlük vakaları arasında paketlemenin tehlikesi, eksik dokümantasyon ve tüketilebilir izlenebilirlikte başarısızlıklar yer alıyordu. Dağıtım anormallikleri, dağıtım sürecindeki düzensizlikler, uyumsuz ürünler, eksik ürünler veya belge tutarsızlıkları gibi düzensizlikler olarak tanımlandı.
5. Veri kaynakları ve uygunluk kriterleri
Personel iş yükü ve hizmet memnuniyeti, Stomatoloji Bölümü'nde tüketim ürünleri yönetiminde yer alan tüm personele yapılan haftalık anketler kullanılarak değerlendirildi (N = 18). 52 haftalık gözlem dönemi boyunca araştırmalar yapıldı.
Çalışma süresi başına en fazla araştırma gözlemi sayısı 468 idi (18 personel × 26 hafta). Uygulama öncesi aşamada, 468 anketten 448'i (%95,7) dolduruldu; uygulama sonrası aşamada ise 468 anketin 452'si (%96,6) tamamlandı.
Personel iş yükü, talep hazırlığı, stok alımı, manuel uzlaştırma, son kullanma yönetimi ve idari dokümantasyon dahil olmak üzere tüketim malzemeleriyle ilgili faaliyetlerde harcanan saatleri belgeleyen yapılandırılmış haftalık zaman kayıtları kullanılarak değerlendirildi. Haftalık iş yükü, yanıt veren personelin haftalık ortalama saat sayısı olarak hesaplandı.
Teslimat hata oranı aşağıdaki denklem kullanılarak hesaplandı:
Teslimat Hata Oranı (%) = (Hatalı dağıtım olayları sayısı ÷ toplam dağıtım olayı) × 100
Hizmet memnuniyeti, teslimat zamanında teslim edilmesi, dağıtım doğruluğu, ürün bulunabilirliği, talep iş akışı kolaylığı ve genel tüketim yönetimi memnuniyeti değerlendirilen 0–100 ölçeğinde puanlanmış beş maddelik bir anket kullanılarak değerlendirildi. Haftalık memnuniyet puanları, ortalama tamamlanmış madde puanı olarak hesaplandı.
Aynı personelden tekrarlanan ölçümler alındığı için, iş yükü ve memnuniyet sonuçları haftalık düzeyde toplandı ve tekrar eden yanıtların bağımsız gözlem olarak ele alınmaması için istatistiksel analiz yapıldı.
6. İstatistiksel analiz
Tüm istatistiksel analizler R yazılımı (sürüm 4.3.1) kullanılarak gerçekleştirildi. Sürekli değişkenler, uygun ± ortalama standart sapma veya medyan ve çeyreklerarası aralık olarak rapor edilmiştir. Kategorik değişkenler sıklık ve yüzdeler kullanılarak özetlenmiştir.
Normallik varsayımları sağlandığında, uygulamadan önce ve sonra sürekli sonuçları karşılaştırmak için eşleştirilmiş t-testleri kullanıldı. Bunun dışında, Wilcoxon imzalı rütbe testleri uygulandı. Orantılı sonuçlar için iki oranlı z-testleri veya Fisher'ın tam testleri, beklenen hücre sayısına bağlı olarak kullanıldı.
Çok değişkenli regresyon analizleri, potansiyel karıştırıcı değişkenleri ayarlamak için önceden belirlenmiştir. Haftalık ortalama teslimat süresini değerlendirmek için lineer regresyon modelleri kullanıldı; uygulama durumu birincil bağımsız değişken olarak, haftalık tüketim hacmi ve klinik ziyaret sıklığı kovaryatlar olarak dahil edildi. Teslimat hata olaylarını değerlendirmek için lojistik regresyon modelleri kullanıldı; uygulama durumu, haftalık tüketim hacmi ve ürün kategorisi dikkate alındı. Düzeltilmiş oranlar (OR) ve %95 güven aralıkları (CI) rapor edildi.
Aylık toplama ve yeterli zaman noktalarına sahip sonuçlar için, kesintili zaman serisi segmentli regresyon analizi aşağıdaki model kullanılarak gerçekleştirilmiştir:
Yt = β0 + β1(Timet) + β2(Müdahale) + β3(Müdahale Sonrası Zaman) + εt
Burada Yt, t zamanındaki sonucu temsil eder; Timet, sürekli zaman dizisini temsil eder; Müdahale, uygulama öncesi (0) ve uygulama sonrası (1) dönemleri temsil eder; Müdahale Sonrası Zaman, SPD uygulamasından sonra geçen zamanı temsil eder; ve εt hata terimini temsil eder.
Otokorelasyon Durbin–Watson istatistiği kullanılarak değerlendirildi ve otokorelasyon tespit edildiğinde Newey–West standart hataları uygulandı. İstatistiksel anlamlılık, iki taraflı bir p-değeri < 0,05 olarak tanımlanmıştır. Segmentli regresyon analizleri için, hem anlık seviye değişiklikleri (β2) hem de müdahale sonrası eğim değişiklikleri (β3) için regresyon katsayıları (β), standart hatalar (SE) ve %95 güven aralıkları (CI) rapor edilmiştir.