Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Çin ve G20 Ülkelerinde Rahim Prolapsusunun Yükünün Eğilimleri ve Projeksiyonları: 2023 Küresel Hastalık Yükü'ne Dayalı Karşılaştırmalı Bir Çalışma

116 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/71450

⸱

31 Temmuz 2026

 ,  , 
1Department of Gynecology, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, 2Department of Gynecology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, 3Department of Ultrasound, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University

Bu makalede

Özet

Bu çalışma, Çin ile G20 ülkeleri arasında rahim sarkmasının tarihsel ve gelecekteki hastalık yükünü Küresel Hastalık Yükü (GBD) 2023 verileriyle karşılaştırdı. Çin, genel olarak G20'ye göre daha düşük yaş standartlaştırılmış yük gösterse de, nüfusun yaşlanması nedeniyle mutlak vaka sayılarının artması bekleniyor. Bu bulgular, hedefe alınmış, yaşa özel önleme ve yönetim stratejilerine olan ihtiyacı vurgulamaktadır.

Özet

Bu gözlemsel uzunlamasına çalışma, 1990'dan 2050'ye kadar Çin ve G20 ülkelerinde rahim prolapsusunun (UP) yükünü kapsamlı bir şekilde analiz etmek ve projeksiyon yapmak için Global Burden of Disease (GBD) 2023 veritabanını kullanmıştır. İnsidans, ölümler, prevalans, engelliliğe göre uyarlanmış yaşam yılları (DALY'ler), engellilikle yaşanan yıllar (YLD'ler) ve kaybedilen yaşam yılları (YLL'ler) değerlendirildi; yaşa göre standartlaştırılmış oranlar (ASR) dahil edildi. 1990'dan 2023'e kadar olan eğilimler, Birleşme noktası regresyonu (ortalama yıllık yüzde değişimi, AAPC) ile birlikte %95 güven aralıkları (CI) ve ayrıştırma analizi kullanılarak analiz edildi. 2050'ye kadar olan gelecekteki yük, otoregressif entegre hareketli ortalama (ARIMA) ve Bayes yaş dönemi kohortu (BAPC) modelleri kullanılarak öngörüldü. 1990'dan 2023'e kadar Çin'de UP'nin sisidans, yaygınlık, DALY'ler ve YLD'ler için ASR'ler azalma eğilimi gösterdi; AAPC'ler sırasıyla −0,47 (%95 GA −0,51 ila −0,44), −0,52 (%95 GA −0,56 ila −0,47), −0,50 (%95 GA −0,54 ila −0,46) ve −0,52 (%95 GA −0,55 ila −0,48) idi. 2010 ile 2015 arasında geçici bir artış gözlemlendi. Ölümler için ASR sıfıra yakın kaldı, YLL'ler için ASR ise arttı (AAPC = 2.12, %95 GA 1.32–2.93). G20 ülkeleri de ölümcül olmayan yükler için benzer düşüş eğilimleri gösterdi ve azalmalar Çin'e göre daha belirgin oldu. Tahminler, 2023'ten 2050'ye kadar hem Çin hem de G20 ülkelerinde sisidans, yaygınlık, DALY ve YLD'ler için ASR'lerin azalmaya devam edeceğini, Çin'de ise daha hızlı bir düşüş beklendiğini gösteriyor. Sonuç olarak, Çinli kadınlar arasındaki yaş standartlaştırılmış yükün G20 ortalamasının altında kalması bekleniyor. Sonuç olarak, Çin'in yaşa göre standartlaştırılmış UP yükü tarihsel ve ileriye göre G20 toplamından daha düşük olsa da, nüfusun yaşlanması nedeniyle artan mutlak rakamlar gelecekte önemli bir sağlık yükü olduğunu gösteriyor. Bu durum, Çin'in hedefli, yaş grubuna özgü önleme ve kontrol stratejileri geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır.

Giriş

Rahim prolapsusu (UP), aynı zamanda pelvik organ prolapsusu (POP) olarak da bilinir, kadınlar arasında yaygın bir pelvik taban hastalığıdır. Rahimin normal anatomik konumundan vajina veya dışınakaymasıyla karakterize edilir 1,2. Bu durum genellikle alt karın basıncı, idrar ve dışkı bozukluğu ile cinsel rahatsızlık gibi belirtilerle ilişkilidir; bu da hastaların yaşam kalitesini ve sosyal işlevselliğinizayıflatır. UP ile ilişkili anatomik değişiklikler, rahm ve vajinanın eksenel pozisyonlarında değişiklikleri içerir. Önceki araştırmalar, prolapsuslu kadınların sıklıkla rahmin geriye dönük ve retrofleksiyonu ile rahim ve vajinal eksenlerin geri ve aşağı kaymasınıgösterdiğini göstermiştir 4.

UP, pelvik tabanın destek yapılarında, levator ani kası ve pelvik taban fasyasını kapsayan bir bozulmayı yansıtır ve bu da rahim5'in inmesine yol açar. UP ile ilişkili risk faktörleri, yaş, menopoz, genetik yatkınlık ve ırk gibi değiştirilemez faktörler ile yaşam tarzı ve doğurganlıkla ilgili unsurlar gibi değiştirilebilir faktörler olarak genel olarak kategorize edilebilir. Bu değiştirilebilir faktörler arasında çoklu gebelikler, doğum şekli, obezite, kronik kabızlık, kronik öksürük ve karın basıncını sürekli artıran ve bağ dokusu bütünlüğünü zayıflatan diğer aktiviteleryer alır 6,7. UP'nin klinik değerlendirmesi öykü, fizik muayene ve fonksiyonel değerlendirmeyiiçerir 8. Dikkat çekici olarak, farklı tanı araçları farklı yaygınlık tahminleri vermiştir; %25,0'ı anket yoluyla bildirilmiş, %41,8'i klinik muayeneile tespit edilmiştir9.

UP'nin tedavisi, durumun şiddetine ve ortaya çıkan semptomlara bağlıdır. Yönetim stratejileri, Kegel egzersizleri gibi pelvik taban güçlendirme egzersizlerini, vajinal pessarilerin kullanımını ve çeşitli cerrahi müdahaleleri içerebilir. 1. Bir çalışma, Kegel'leri yoga ile birleştirmenin pelvik taban fonksiyonunu artırdığını ve yaşam kalitesiniartırdığını ortaya koymuştur 10. Solunum eğitimi ayrıca pelvik tabanfonksiyonuna da fayda sağlar 11. Pessar tedavisi vakaların yaklaşık %90'ında etkili olsa da, vajinal akıntının artması (%84) ve rahatsızlık (%20) gibi komplikasyonlar nedeniyle uzun süreli devam oranı %60'a düşer. Cerrahi, şiddetli semptomları olan veya konservatif tedaviye yanıt veremeyen hastalar için önerilir. Mesh onarımı ve sakral kolpopeksi gibi çeşitli cerrahi yöntemler, pelvik organ sarkmasınıetkili şekilde tedavi edebilir 13–17. Ancak cerrahi, mesh maruziyeti, ağrı ve nüks gibi riskler taşırve özellikle cinsel fonksiyon ve idrar yolu semptomlarıyla ilgili tüm semptomları tamamen ortadankaldırmayabilir 22,23.

UP'nin tanı ve yönetimi, gecikmiş teşhis, yetersiz tedavi ve yetersiz hasta farkındalığı gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Bu sorunlar sosyo-kültürel, ırksal ve ekonomik faktörlerin yanı sıra sağlık arama davranışlarındaki farklılıklardan (24–26) etkilenmektedir. 1990'dan 2019'a kadar olan bir dönemi kapsayan bir çalışma, dünya genelinde kadınların neredeyse %40'ının yaşamları boyunca rahim prolapsusu yaşayabileceğini göstermektedir. Küresel yaşlanan nüfusla birlikte, önümüzdeki on yıllarda rahim prolapsusu görülmesinin daha da artmasıbeklenmektedir 27. Çin'de yapılan ulusal kesitsel bir çalışma, yetişkin kadınlarda semptomatik rahim prolapsusunun %9,6 oranında görüldüğünü ve28 yaş içinde yaygınlığın kademeli olarak arttığını bildirdi. Bölgesel olarak, düşük Sosyo-Demografik Endeks (SDI) bölgelerinde yaşa göre standartlaştırılmış yaygınlık, yüksek SDI bölgelerine göre 2,3 kat daha yüksektir; en büyük hastalık yükü ise Sahra Altı Afrika ve GüneyAsya'da gözlemlenmiştir 29.

UP'nin tedavisi ve uzun vadeli yönetimi, gerekli önemli tıbbi kaynaklar nedeniyle önemli bir ekonomik yük oluşturur. Konservatif tedavi genellikle cerrahi müdahaleden daha maliyet etkin olsa da, cerrahi birçok ciddi vaka için vazgeçilmez bir seçenekolmaya devam eder 3. Ayrıca, idrar yakışkârlığı ve mesh ile ilgili sorunlar dahil olmak üzere ameliyat sonrası komplikasyonlar, sağlık maliyetlerini ve hasta yükünü daha da artırabilir30,31. Mevcut hastalık yükü çalışmaları öncelikle yüksek ölüm oranı olan hastalıkları hedefliyor ve özellikle Çin gibi gelişmekte olan ülkelerde UP hakkında sınırlı epidemiyolojik veriler bulunmaktadır. Ayrıca, UP'nin erken aşamaları genellikle fark edilmez veya rapor edilmez, bu da halk sağlığı politikaları ve kaynak dağıtımında ihmal edilmesine yol açar. Bildiklerimize göre, daha önceki hiçbir çalışma Çin ile G20 toplamı arasındaki tarihsel yükü, gelecekteki projeksiyonları, yaşa özgü kalıpları ve en güncel GBD 2023 veri setini kullanarak rahim prolapsı yükünün ayrışmasını kapsamlı şekilde karşılaştırmamıştır.

G20, Arjantin, Avustralya, Brezilya, Kanada, Avrupa Birliği, Fransa, Almanya, Hindistan, Endonezya, İtalya, Japonya, Meksika, Kore Cumhuriyeti ve Rusya Federasyonu dahil olmak üzere 204 büyük ekonominin hükümetlerinden oluşan uluslararası birforumdur. Avrupa Birliği tek bir varlık olarak ele alınır. Bu çalışmada, G20 toplamı, Çin'in hastalık yükü ile daha geniş küresel ekonomik bölgeler arasında karşılaştırmayı kolaylaştırmak için makro düzeyde uluslararası bir kıstant olarak kullanıldı. Çin, G20'nin bir bileşen üyesi olduğundan, bu karşılaştırma, tamamen bağımsız bir dış nüfusla karşılaştırma değil, Çin'in genel G20 yükü içindeki göreceli konumunun bir değerlendirmesi olarak yorumlanmalıdır. Bu çalışma, Çin'de ve G20 toplamında rahim prolapsusunun tarihsel yükü, zaman eğilimleri, yaşa özgü kalıpları, itici faktörler ve gelecekteki projeksiyonlarını Küresel Hastalık Yükü 2023 çalışmasından elde edilen verilerle karşılaştırmayı amaçladı. Amaç, UP'nin nüfus dağılımı, zamansal eğilimleri ve bölgesel varyasyonlarını açıklamak ve atfedilebilir yükü değerlendirmektir. Bu bulgular, ulusal hükümetlere önleme stratejileri oluşturmak, tıbbi kaynakların tahsisini optimize etmek, kadınlara özgü sağlık sorunlarının farkındalığını artırmak, erken tanı ve tedaviyi teşvik etmek ve kadın pelvik taban sağlığını kronik hastalıkların önlenmesi ve yaşlanma sağlık teşvik girişimlerine entegre etmek için bilimsel bir temel sağlayabilir. Bu kapsamlı analitik çerçevenin ayrıntılı bir özeti Şekil 1'de sunulmaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Etik Onay ve Katılım Rızası

Bu çalışma, Global Burden of Disease Study 2023 (GBD 2023)'den mevcut, kamuya açık ve kimliği belirsiz özet verilerin analizidir. Araştırma, insan veya hayvan deneklerle doğrudan etkileşim, yeni birincil verilerin toplanması veya bireysel olarak tanımlanabilir herhangi bir bilgiye erişim içermediği için, kurumsal inceleme kurulu (IRB) veya etik komitesi tarafından resmi onay gerekliliğinden muaf kabul edildi. Çalışma, Helsinki Bildirgesi'nde belirtilen ilkelere uygun olarak yürütülmüştür. GBD verilerinin kullanımı, kullanım şartları ve veri erişim politikalarına uygundur.

Veri Kaynakları

Bu çalışma, GBD 2023 çalışmasında yayımlanan kimliği yok edilmiş toplu verilerin ikincil analizidir. GHDx çevrimiçi sorgulama aracı (https://ghdx.healthdata.org/gbd–results–tool), 1990'dan 2023'e kadar Çin ve G20 ülkelerinde rahim prolapsusuyla ilgili hastalık yükü verilerini elde etmek için kullanıldı. Rahim prolapsı vakaları, "Genital prolapsus" kategorisi altında GBD 2023 neden hiyerarşisi kullanılarak tanımlanmıştır; bu kategori rahim prolapsusunu da kapsıyor. Sağlık Ölçütleri ve Değerlendirme Enstitüsü (IHME) tarafından haritalanan ilgili ICD-10 kodları arasında N81.2 (tam olmayan uterovajinal prolapsus), N81.3 (tam uterovajinal prolapsus), N81.4 (belirsiz uterovajinal prolapsus) ve N81.9 (belirsiz kadın genital prolapsu) yer alır. Rahim prolapsusu için GBD Neden Kimliği doğrudan GBD Sonuç Aracı'ndan alındı ve hastalık yükü tahminleri, standartlaştırılmış GBD neden tanımları ve kodlama prosedürleri izleyerek çıkarıldı. GBD 2023'teki hastalık yükü analizi, görülme sıklığı, ölüm, YLD, YLL ve DALY'leri tahmin etmiştir. Çalışma, epidemiyolojik özellikleri zaman ve mekân içinde hastalık yükündeki coğrafi ve yaş grup farklılıklarını analiz ederek inceledi. Veriler, EAPC (Tahmini Yıllık Yüzde Değişimi) analizi, birleşme noktası modeli, ARIMA modeli, BAPC modeli ve ayrıştırma analizi kullanılarak işlendi. Belirli hesaplama yöntemleri, önceki çalışmalardabildirilenlerle tutarlıdır 27,33,34,35.

EAPC Analizi

EAPC, ASR'lerin belirli zaman aralıklarındaki eğilimini nicelendirmek için yaygın olarak kabul gören bir ölçütü ve oranların doğal logaritmasına uydurulan regresyon modeline göre hesaplandı. Regresyon modeli şu şekilde tanımlandı: ln (oran)=α+βx+ε ve EAPC 100×(exp(β)- 1) olarak hesaplandı. %95 güven aralığı (CI) de lineer regresyon modeliyle belirlendi.

burada ln (hız) ASR'nin doğal logaritmasıdır, x takvim yılını gösterir, α kesişme noktasıdır, β eğim katsayısını temsil eder ve ε hata terimidir. EAPC 0 > ve %95 CI de > 0 ise, önemli bir yükseliş eğilimi vardır. EAPC < 0 ve %95 CI < 0 ise, önemli bir düşüş eğilimi vardır. %95 GA 0 içeriyorsa, eğilim istatistiksel olarak anlamlı değildir; yani, değişim zamanla istikrarlı kaldı.

Birleşme Noktası Analizi

Birleşme noktası regresyon modeli, yıllık yüzde değişimi (APC) ve ortalama yıllık yüzde değişimi (AAPC) ile birlikte bunların %95 güven aralıklarını (CI) hesaplamak için kullanıldı; böylece 1990'dan 2023'e kadar Çin ve G20 ülkelerinde UP'nin uzun vadeli önemli değişim eğilimleri belirlendi. Bu model, hastalık dağılımının zamansal özelliklerine dayalı olarak segmentlere ayrılmış regresyon kurar ve zaman aralığını farklı aralıklara bölerek her biri trend uyumu ve optimizasyondan geçerek doğrusal eğilimlere dayalı tipik trend analizlerinin öznelliğinden etkili bir şekilde kaçınır. Trend yönü, nihai modelden hesaplanan AAPC verilerine göre belirlendi; özellikle, %95 CI 0'ı içermediğinde, bu trendin anlamlı olduğu, AAPC > 0'ın artan bir eğilimi ve APPC < 0'ın azalma eğilimini gösterdiği anlamına gelir.

BAPC Analizi

APC modeli, tarihsel veri desenlerini, belirsizlik faktörlerini ve önceden bilgiyi entegre ederek tahmin doğruluğunu ve dayanıklılığını artıran Bayes istatistiksel yöntemleri (BAPC) kullanılarak genişletildi; böylece verilerdeki gürültü ve belirsizlikleri etkili bir şekilde yönetti. 2024'ten 2038'e kadar BAPC projeksiyonları, yaş, dönem ve kohort etkileri için 5 yumuşatma parametresi kullanılarak ve dünya standart nüfusa dayalı standart ağırlıklarla oluşturuldu.

ARIMA Analizi

ARIMA modeli, ekonometrikte popüler bir modeldir ve sabit ve sabit olmayan zaman serilerinin davranışını, ayrıca plan ve politikaların zaman içindeki belirli sonuçlar üzerindeki etkisinianaliz edebilir 34. ARIMA (p, d, q) modelinde, 'p' otoregressif terimlerin sayısını, 'd' diferentasyonun sırasını ve 'q' hareketli ortalama terimlerinin sayısını gösterir. Belirli hesaplama yöntemleri, önceki çalışmalarda bildirilenlerle tutarlıdır. Her tahmin için, tahmin edilen Değer, üst limit, alt sınır ve her yılın %95 CI ile tahmin modelinin performans parametreleri (_eval.csv dosyası) alınacaktır. ARIMA zaman serisi modeli önümüzdeki 27 yılın (2024-2050) tahmininde kullanıldı ve model performansı değerlendirildi. Model performansı, Akaike Bilgi Kriteri (AIC), Bayes Bilgi Kriteri (BIC), kalıntı otokorelasyon analizi ve uygunluk değerlendirmesi gibi standart tahmin tanıları kullanılarak değerlendirildi. Kalıntı grafikler, model varsayımlarında önemli bir ihlal olmadığını gösterdi ve bu da seçilmiş tahmin modellerinin yük projeksiyonu için uygunluğunu destekledi. Optimal ARIMA(p,d,q) parametrelerini otomatik olarak seçmek için Auto.arima kullanıldı ve en iyi modeli seçmek için AICc (modifiye edilmiş AIC) kullanıldı. Bootstrap tahmin yöntemine dayanarak, tahmin değeri ve güven aralığı olası gelecekteki yolların simülasyonu ile hesaplandı.

Ayrıştırma analizleri

1990 ile 2023 yılları arasında mutlak sayımlardaki değişimin Das Gupta ayrıştırmasını (Kitagawa–Das Gupta çarpanlaştırma) gerçekleştirdik. Analiz esas olarak üç bileşene ayrılmıştır: yaşlanma etkisi (yaş yapısındaki değişiklikler), popülasyon büyüklüğü etkisi (toplam nüfusun artışı) ve epidemiyolojik değişim etkisi (yaşa özgü oranlardaki değişiklikler). Veri sütunu isimleri şöyledir: 'overall_difference' toplam değişimi gösterir; 'a_effect' yaşlanma etkisini gösterir; 'p_effect' nüfus büyüklüğü etkisini temsil eder; 'r_effect' epidemiyolojik değişim etkisini ifade eder; 'a_percent', 'p_percent' ve 'r_percent' her bir etkili için yüzde katkısını gösterir; 'val_1990' ve 'val_2023' sırasıyla 1990 ve 2023 yıllarındaki vaka sayısını temsil eder; ve 'değişim' 'diff1'deki farkı ifade eder. Ortaya çıkan grafikteki her faktörün büyüklüğü, orantılı etkisini gösterir; pozitif ve negatif değerler sırasıyla bir artış veya hafifletici etkiyi gösterir. Grafik üzerindeki siyah noktalar toplam değişimi işaret eder.

Analiz yazılımı

Bu çalışmada veri istatistiksel analizi ve görselleştirme R yazılım paketi ve Joinpoint yazılım programı kullanılarak gerçekleştirildi (ayrıntılar için Materyal Tablosu'na bakınız). P < değeri 0.05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Çin ve G20 ülkelerinde rahim prolapsusu DALY'leri, ölümler, insidans, prevalans, YLD'ler, YLL'ler genel eğilimleri

Genel olarak, Çin'deki rahim prolapsusu vaka sayısı 1990'daki 1051.197,19'dan (%95 UI: 871.473,64–1254,781,07) 2023'te 2218.831,76'ya yükseldi (%95 UI: 1829.927.18–2655.003.13), yani %111,08 bir büyüme anlamına geliyor. Aynı dönemde, Çin'deki toplam yaygınlık oranı yıllık bazda %126,06 arttı. 2023 yılında toplam 19.054.548.16 kadı...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu çalışma, 1990'dan 2023'e kadar Çin ve G20 ülkelerinde rahim sarkması hastalık yükündeki değişiklikleri kapsamlı bir şekilde analiz etti; yaş tabakalanması ve ayrışma analizi kullandı. Gelecekteki hastalık yükünü tahmin etmek ve analiz etmek için, ARIMA zaman serisi modeli ve Bayes yaş-dönem kohortu (BAPC) modeli kullanılarak gelecekteki hastalık yükünü tahmin etmek ve analiz etmek için kullanıldı. Bulgular hem benzerlikleri hem de belirgin farklılıkları ortaya koydu. G20 ülkelerinde v...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar, bildirecek çıkar çatışmaları olmadığını belirtiyor.

Teşekkürler

Fonlama

Bu araştırma, kamu, ticari veya kar amacı gütmeyen sektörlerdeki finansman kuruluşlarından özel bir hibe almamıştır.

Veri Erişilebilirliği

Bu çalışmada kullanılan veriler, halka açık Küresel Hastalık Yükü Çalışması 2023 (GBD 2023)'den alınmıştır. Yazarlar, bu paha biçilmez kaynağı üretmek ve paylaşmak için Sağlık Metrikleri ve Değerlendirme Enstitüsü'nün (IHME) ve tüm GBD iş birliği ağının çalışmalarını minnettarlıkla takdir etmektedir. Bu çalışmada kullanılan tüm ham veriler ek materyal olarak sunulmuştur.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
ARIMA modelR (forecast package)–Hastalık yükü için zaman serisi tahmini
BAPC modelR (BAPC package)Version 0.0.36 (relies on INLA (v24.11.25).)Bayesian yaş-dönem-kohort tahmini
GBD 2023 dataGlobal Health Data Exchange–Uterin prolaps yükü veri kaynağı
Joinpoint Regression ProgramNational Cancer InstituteVersion 5.1.0.0APC ve AAPC kullanarak trend analizi
R softwareR Foundation for Statistical ComputingVersion 4.4.1İstatistiksel analiz ve görselleştirme

Kaynaklar

  1. Chen CJ, Thompson H. Uterine prolapse (archived) [Internet]. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Oct 31. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK560567/
  2. Badacho AS, Lelu MA, Gelan Z, Woltamo DD. Uterine prolapse and associated factors among reproductive-age women in south-west Ethiopia: a community-based cross-sectional study. PLoS One. 2022;17(1).
  3. Robinson D, Prodigalidad LT, Chan S, Serati M, Lozo S, Lowder J, et al. International Urogynaecology Consultation chapter 1 committee 4: patients' perception of disease burden of pelvic organ prolapses. Int Urogynecol J. 2022;33(2):189-210.
  4. Li S, Wen X, Gao Z, Ke K, Yang J, Wang H, et al. Comparison of the axes and positions of the uterus and vagina between women with and without pelvic floor organ prolapse. Front Surg. 2022;9:760723.
  5. Deng ZM, Dai FF, Yuan MQ, Yang DY, Zheng YJ, Cheng YX. Advances in molecular mechanisms of pelvic organ prolapse (review). Exp Ther Med. 2021;22(3):1009.
  6. Antunes J, Monteiro M, Bacelar C. From therapeutic refusal to gynecological emergency: a case report on a long-standing uterine prolapse. Cureus. 2025;17(11).
  7. Loukopoulou A, Tzanni E, Bothou A, Billis E, Nanou C, Kyrkou G, et al. Uterine prolapse across the female lifespan: clinical insights and practical considerations from Greece. Nurs Rep. 2025;15(6):212.
  8. Raju R, Linder BJ. Evaluation and management of pelvic organ prolapse. Mayo Clin Proc. 2021;96(12):3122-9.
  9. Hadizadeh-Talasaz Z, Khadivzadeh T, Mohajeri T, Sadeghi M. Worldwide prevalence of pelvic organ prolapse: a systematic review and meta-analysis. Iran J Public Health. 2024;53(3):524-38.
  10. Nie XF, Rong L, Yue SW, Redding SR, Ouyang YQ, Zhang Q. Efficacy of community-based pelvic floor muscle training to improve pelvic floor dysfunction in Chinese perimenopausal women: a randomized controlled trial. J Community Health Nurs. 2021;38(1):48-58.
  11. Korkmaz Dayican D, Keser I, Celiker Tosun O, Yavuz O, Tosun G, Kurt S, et al. Exercise position to improve synergy between the diaphragm and pelvic floor muscles in women with pelvic floor dysfunction: a cross-sectional study. J Manipulative Physiol Ther. 2023;46(4):201-11.
  12. Sethi N, Yadav GS. Updates in pessary care for pelvic organ prolapse: a narrative review. J Clin Med. 2025;14(8):27-37.
  13. Najib B, Rusavy Z, Abdallah W, Abdel Khalek Y, Giraud N, Deval B. Impact of laparoscopic sacrocolpopexy (LSC) on sexual function in women with advanced stages of pelvic organ prolapse (POP): a five-year prospective study. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2023;284:12-15.
  14. Deng T, Wang S, Liang X, Chen L, Wen Y, Zhang X, et al. Medium- to long-term outcomes of vaginally assisted laparoscopic sacrocolpopexy in the treatment of stage III-IV pelvic organ prolapse. BMC Womens Health. 2022;22(1):503.
  15. Shen WJ, Lu YX, Liu X, Liu JX, Zhang YH, Zhao Y, et al. [Effectiveness of abdominal minimal incision sacrocolpopexy for advanced pelvic organ prolapse]. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2021;56(5):328-34. Chinese.
  16. Yan L, Lu S, Zhao C, Lei L, Liu L. Comparison of different laparoscopic sacropexy procedures for advanced uterine prolapse: a retrospective analysis. J Minim Invasive Gynecol. 2023;30(4):300-7.
  17. Devane LA, Ranson SM, Bustamante-Lopez LA, Uwah MS, Kudish B, Kow N, et al. Combined robotic ventral mesh rectopexy and sacrocolpopexy for multicompartmental pelvic organ prolapse. Dis Colon Rectum. 2024;67(2):286-90.
  18. Breton F, Abdirahman S, Fatton B, Calletwaert G, de Tayrac R, Allegre L. Anterior bilateral sacrospinous fixation with transvaginal mesh: is hysterectomy a risk factor for complications? Female Pelvic Med Reconstr Surg. 2021;27(10):616-20.
  19. Sawada Y, Kitagawa Y, Hayashi T, Tokiwa S, Nagae M, Cortes AR, et al. Clinical outcomes after laparoscopic sacrocolpopexy for pelvic organ prolapse: a 3-year follow-up study. Int J Urol. 2021;28(2):216-19.
  20. Greisen S, Axelsen SM, Bek KM, Guldberg R, Glavind-Kristensen M. Fast track sacrospinous ligament fixation: subjective and objective outcomes at 6 months. BMC Womens Health. 2021;21(1):154.
  21. Larouche M, Belzile E, Geoffrion R. Surgical management of symptomatic apical pelvic organ prolapse: a systematic review and meta-analysis. Obstet Gynecol. 2021;137(6):1061-73.
  22. Chang OH, Yao M, Ferrando CA, Paraiso MFR, Propst K. Changes in sexual function over 12 months after native-tissue vaginal pelvic organ prolapse surgery with and without hysterectomy. Sex Med. 2023;11(2).
  23. Vermeulen CKM, Veen J, Adang C, Coolen ALWM, van Leijsen SAL, Bongers MY. Long-term pelvic floor symptoms and urogenital prolapse after hysterectomy. BMC Womens Health. 2023;23(1):115.
  24. DeAndrade S, DePorto K, Crawford K, Saporito L, Nguyen A, Yazdany T, et al. Investigating racial, ethnic, and socioeconomic disparities in pelvic organ prolapse surgery. Urogynecology (Phila). 2025;31(3):174-82.
  25. Moheasen DK, Dwekat IMM, Nahal MS, Tayem EA. Women's knowledge and health care-seeking behavior regarding pelvic organ prolapse in the West Bank, Palestine in maternity and obstetric nursing. BMC Womens Health. 2025;25(1):529.
  26. Siyoum M, Teklesilasie W, Alelgn Y, Astatkie A. Inequality in healthcare-seeking behavior among women with pelvic organ prolapse: a systematic review and narrative synthesis. BMC Womens Health. 2023;23(1):222.
  27. Wang B, Chen Y, Zhu X, Wang T, Li M, Huang Y, et al. Global burden and trends of pelvic organ prolapse associated with aging women: an observational trend study from 1990 to 2019. Front Public Health. 2022;10:975829.
  28. Pang H, Zhang L, Han S, Li Z, Gong J, Liu Q, et al. A nationwide population-based survey on the prevalence and risk factors of symptomatic pelvic organ prolapse in adult women in China: a pelvic organ prolapse quantification system-based study. BJOG. 2021;128(8):1313-23.
  29. Li P, Ma H, Zhang J, Zhang Q. Global trends in prevalence and future projections of pelvic organ prolapse: a 30-year epidemiological study. Int Urogynecol J. 2025;36(5):991-1002.
  30. Verma V, Savickaite K, Rajshekhar S, Pradhan A. Risk factors for postoperative voiding dysfunction following surgery for pelvic organ prolapse. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2021;263:127-31.
  31. Rodrigues P, Raz S. The burden of reoperations and timeline of problems in 1,530 cases of mesh-related complications. Urol Int. 2022;106(3):235-42.
  32. Dieleman JL, Cowling K, Agyepong IA, Alkenbrack S, Bollyky TJ, Bump JB, et al. The G20 and development assistance for health: historical trends and crucial questions to inform a new era. Lancet. 2019;394:173-83.
  33. Nie F, Wang X, Yang A, He J, Bai J, Yan P, et al. Sociodemographic and sex differences in the global burden of hypertensive heart disease, 1990-2021: a population-based analysis. Trop Med Health. 2025;53(1):108.
  34. Schaffer AL, Dobbins TA, Pearson SA. Interrupted time series analysis using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models: a guide for evaluating large-scale health interventions. BMC Med Res Methodol. 2021;21(1):58.
  35. Wei Y, Xuan A, Lian Y, Wang Z, Xie Y, Yu H. An analysis of the burden of spinal cord injury differences between global epidemiology and trends to America, China and India. Global Spine J. 2025;16(2):21925682251370639.
  36. Wang R, Li W, Yang J, Aziz AUR, Ha C. A cross-sectional analysis based on GBD data: trends in the global, regional, and national burden of pelvic organ prolapse from 1990 to 2021. Front Public Health. 2025;13:1555946.
  37. Wang H, Qin D, Fang L, Liu H, Song P. Addressing healthy aging in China: practices and prospects. Biosci Trends. 2024;18(3):212-8.
  38. Jiang Q, Li S, Feldman MW. China's population policy at the crossroads: social impacts and prospects. Asian J Soc Sci. 2013;41(2):193-218.
  39. Wang C. History of the Chinese family planning program: 1970-2010. Contraception. 2012;85(6):563-9.
  40. Lin Y, Zhang B, Hu M, Yao Q, Jiang M, Zhu C. The effect of gradually lifting the two-child policy on demographic changes in China. Health Policy Plan. 2024;39(4):363-71.
  41. Meh C, Jha P. Trends in female-selective abortion among Asian diasporas in the United States, United Kingdom, Canada and Australia. Elife. 2022;11.
  42. Sirage N, Hailu D, Kahsay T, Amaje E. Determinants of pelvic organ prolapse among gynecologic patients attending public referral hospitals in Amhara region, Ethiopia, 2020: institution-based unmatched case-control study design. SAGE Open Med. 2022;10:20503121221094182.
  43. Borsamo A, Oumer M, Worku A, Asmare Y. Associated factors of pelvic organ prolapse among patients at public hospitals of Southern Ethiopia: a case-control study design. PLoS One. 2023;18(1).
  44. Silveira AM, Pereira GMV, Moises ECD, Juliato CRT, Brito LGO. Prolonged second stage of labor and postpartum pelvic floor dysfunction. Urogynecology (Phila). 2025;31(6):561-70.
  45. DeLancey JOL, Masteling M, Pipitone F, LaCross J, Mastrovito S, Ashton-Miller JA. Pelvic floor injury during vaginal birth is life-altering and preventable: what can we do about it? Am J Obstet Gynecol. 2024;230(3):279-94.e2.
  46. Abebe D, Kure MA, Demssie EA, Mesfin S, Demena M, Dheresa M. One in ten ever-married women who visited health facilities for various reasons have pelvic organ prolapse in Harari regional state, Eastern Ethiopia. BMC Womens Health. 2022;22(1):223.
  47. Friedman T, Dietz HP. Does obesity change the perception of pelvic organ prolapse? Arch Gynecol Obstet. 2022;305(6):1491-5.
  48. Chen CCG, Cox JT, Yuan C, Thomaier L, Dutta S. Knowledge of pelvic floor disorders in women seeking primary care: a cross-sectional study. BMC Fam Pract. 2019;20(1):70.
  49. Jeppson PC, Balgobin S, Wheeler T, Forner L, Caagbay D, Thompson J, et al. Impact of lifestyle modifications on the prevention and treatment of pelvic organ prolapse. Int Urogynecol J. 2025;36(1):59-69.
  50. Chang CL, Chen CH, Yang SS, Chang SJ. An updated systematic review and network meta-analysis comparing open, laparoscopic and robotic-assisted sacrocolpopexy for managing pelvic organ prolapse. J Robot Surg. 2022;16(5):1037-45.
  51. Pitsillidi A, Vona L, Bettocchi S, Schiermeier S, Noé GK. PRP therapy for stress urinary incontinence and pelvic organ prolapse: a new frontier in personalized treatment? J Pers Med. 2025;15(6):214.
  52. Stephan AP, Hauc SC, Marks VA, Bercik R, Rickey L. TikTok misinformation and user engagement in female pelvic floor conditions. Neurourol Urodyn. 2024;43(8):1956-61.
  53. Du C, Lee W, Lucioni A, Kobashi K, Lee U. Do patient education materials on female pelvic floor disorders meet readability standards? Putting them to the test. Urol Pract. 2020;7(4):288-93.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

TıpSayı 233Sayı 233Boş DeğerSayıayrışma analiziJoinpoint regresyonuöngörü
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.