Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Geleneksel Çin Tıbbının Mide Kanseri Araştırmalarında Bilgi Haritalaması: 2006'dan 2025'e Kadar Bibliyometrik Bir Çalışma

116 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/71565

⸱

31 Temmuz 2026

 , 
1Graduate School, Beijing University of Chinese Medicine, 2Oncology Department of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, China-Japan Friendship Hospital

Bu makalede

Özet

Bu çalışma, geleneksel Çin tıbbının mide kanseri tedavisindeki mevcut araştırma alanını haritalamak ve araştırma sıcak noktalarının evrimini daha da ortaya çıkarmak için bibliyometrik analiz kullanmaktadır.

Özet

Çalışma, 2006 ile 2025 yılları arasında yayımlanan geleneksel Çin tıbbı üzerine Web of Science Core Collection WOSCC (literatür veritabanı) kullanılarak yayımlanan 704 makalenin bibliyometrik analizini gerçekleştirdi. Ağ analizi ve görselleştirme, CiteSpace (bibliyometrik analiz yazılımı), VOSviewer (bibliyometrik haritalama yazılımı) ve Scimago Graphica (ücretsiz bilimsel veri görselleştirme uygulaması) kullanılarak gerçekleştirildi. Yayın eğilimleri, iş birliği ağları, araştırma temaları ve bilgi tabanı açısından çalışma, mevcut araştırma ortamını, temel araştırma güçlerini ve bu alandaki sınırların evrimini aydınlatmaktadır. Son yirmi yılda yayın sayısı artmaya devam etti ve 2025'te tarihi bir zirve olan 102'ye ulaştı. Son on yılda yayımlanan makaleler toplam araştırmanın %75'inden fazlasını oluşturuyor ve bu alanın aktif bir araştırma aşamasında olduğunu gösteriyor. Çin, yayın hacmi (671 makale), toplam atıf sayısı (13.447) ve uluslararası iş birliği merkeziyeti açısından birinci sıradadır. Nanjing Çin Tıp Üniversitesi ve Pekin Çin Tıp Üniversitesi temel araştırma kurumlarıdır. Başlıca yayın yayınları arasında Journal of Ethnopharmacology ve Frontiers in Pharmacology bulunmaktadır. Anahtar kelime kümesi analizi dokuz ana araştırma temasını belirledi: Helicobacter pylori, akupunktur, Çin bitkisel enjeksiyonları, ağ farmakolojisi, moleküler kenetlenme, metabolomik ve diğerleri. Araştırma sıcak noktaları, temel mekanik keşiflerden kapsamlı tedavi stratejilerine ve daha sonra yeni teknolojilerle desteklenen sistematik çalışmalara evrildi. Moleküler kenetlenme ve epitelal-mezenkimal geçiş, mevcut araştırma sınırlarını temsil etmektedir.

Giriş

Mide kanseri, dünya çapında sindirim sisteminin en yaygın kötü hutlu tümörlerinden biridir; sisivarı ve ölüm oranları sürekli olarak önde gelen malignitler arasında yer almakta olup, insan sağlığı için ciddi bir tehditoluşturur 1. Hastalık genellikle sinsi erken belirtilerle ortaya çıkar ve çoğu hasta ilk tanı sırasında ileri bir aşamada, tedavi cerrahisi için optimal pencereyi kaçırmaktadır. Ameliyat, radyoterapi ve kemoterapi olsa bile, geleneksel tedavi yöntemlerinin etkinliği sınırlıdır ve bu yaklaşımlar genellikle hastaların yaşam kalitesini bozmakla kalmayıp tedavinin kesilmesine yol açan şiddetli yan reaksiyonlarlabirlikte olur 2,3,4. Geleneksel Çin tıbbı, kapsamlı kanser tedavisinin önemli bir bileşeni olarak, mide kanserinin önlenmesi ve tedavisinde benzersiz bir değergöstermiştir 5. Son yıllarda, geleneksel Çin tıbbını cerrahi, radyoterapi ve kemoterapi ile birleştiren tedavi modeli giderek yaygınlaşmıştır. Birçok klinik çalışma, geleneksel Çin tıbbının kemoterapi kaynaklı yan reaksiyonları etkili bir şekilde hafifletebileceğini, tümör nüklemesini ve metastazını engelleyebileceğini, hastaların yaşam kalitesini iyileştirebileceğini, aynı zamanda çoklu yol, çoklu hedef etkiler ve hafif etki gibi özelliklergösterebileceğini doğruladı 6,7,8,9,10 . Çin'de geleneksel Çin tıbbı, kanser öncesi lezyonlara erken müdahaleden ileri evrelerde palyatif bakıma kadar mide kanseri önleme ve tedavi sürecinin tamamına nüfuz eder ve vazgeçilmez bir terapötik yaklaşım halinegelmiştir. Ancak, ilgili çalışmaların hızlı büyümesiyle, bu alan parçalanmış araştırma konuları, heterojen kanıt kalitesi ve belirsiz temel araştırma soruları gibi zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır; bu da mevcut araştırma ortamının sistematik bir incelemesine acil ihtiyaç olduğunu vurgulamaktadır.

Bibliyometri, literatür sistemini araştırma nesnesi olarak ele alan ve bilgi taşıyıcılarının dağılımsal özelliklerini ve evrimsel kalıplarını nicel olarak analiz etmek için matematiksel ve istatistiksel yöntemler kullanan disiplinlerarası bir alandır. Sistematik derlemeler ve meta-analizler gibi geleneksel inceleme yöntemleriyle karşılaştırıldığında, bibliyometrik daha çok makro ve mezo düzeylerinde kalıpları ve sınırları ortaya çıkarmaya odaklanır. Geleneksel incelemelerdeki potansiyel öznel seçim yanlılığını telafi edebilir ve literatürdeki büyük ölçekli, çok boyutlu özelliklerin sistematik olarak sınıflandırılması için özellikle uygundur. Buna dayanarak, yöntem bilim insanlarına disiplinin gelişim yörüngünü kavrayabilmeleri, temel araştırma güçlerini belirlemeleri ve gelecekteki araştırma yönlerini planlamaları için verisağlayabilir 13,14,15. Son yıllarda, bu yöntem çeşitli alanlarda bilgi haritalama ve sınır analizinde yaygın olarak uygulanmakta, disiplinlerin gelişimini sistematik olarak izlemek için bilimsel bir temel sunmaktadır. Bu çalışma, literatür veritabanına dayanarak, bibliyometrik haritalama yazılımı ve ücretsiz bilimsel veri görselleştirme uygulaması dahil bibliyometrik analiz araçları kullanarak 2006'dan 2025'e kadar mide kanseri tedavisinde geleneksel Çin tıbbı literatürünü görsel olarak analiz etmektedir. Yayın eğilimleri, ülke dağılımı, kurumsal iş birliği, yazar ağları, dergi dağıtımı, anahtar kelime kümelenmesi ve ortak kaynak kaynakları gibi birçok boyutu inceleyerek, bu çalışma mevcut araştırma durumunu, temel araştırma güçlerini, sıcak konuları ve bu alandaki sınır evrimini sistematik olarak aydınlatmakta olup, geleneksel Çin tıbbı ile mide kanserinin önlenmesi ve tedavisi üzerine klinik uygulama ve bilimsel araştırmalar için bir referans sağlamayı amaçlamaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Veri Toplama ve Arama Stratejisi

Literatür veritabanında Boolean mantıksal operatörleri kullanılarak bir konu araması yapıldı. Arama stratejisi, WOSCC veritabanı için uyarlanmış Tıbbi Konu Başlıkları (MeSH) ile ilgili kavramlar ve serbest metin anahtar kelimeleri kullanılarak tasarlandı: mide kanseri için "Mide Neoplazmaları" ve geleneksel Çin tıbbı için "Tıp, Çin Geleneksel" ve ilgili giriş terimleri. Arama sadece "Konu" alanıyla sınırlıydı. Geleneksel Çin tıbbı üzerine geniş literatürü mide kanseri araştırmalarında kapsamlı şekilde yakalamak için, iki temel araştırma yönü önceliklendirildi; bunlar akupunktur ve Çin bitkisel tıbbı, birincil geri alma eksenleri olarak belirlendi; çünkü bu iki yöntem en yaygın uygulanan terapötik yaklaşımları temsil etmiş ve bu alanda en geniş yayımlanmış araştırma koleksiyonunu oluşturmuştur. Arama stratejisi şu şekilde oluşturuldu: TS=("geleneksel Çin tıbbı*" VEYA "TCM" VEYA "Çin bitkisi" YA da "akupunktur" YA da "bitki tılıp*") VE TS=("mide neoplazması*" YA da "mide kanseri*" YA da "mide tümörü*" YA da "mide kanseri*" YA da "mide karsinoması*"). Mide kanseri ve geleneksel Çin tıbbı alanlarındaki temel ve genişletilmiş anahtar kelimeler, hiyerarşik olarak seçildi ve her grup içinde "OR" operatörü ile gruplar arasında "AND" operatörü kullanılarak birleştirildi; böylece ilgili araştırma konularının kapsamlı kapsamı sağlandı. İlgili terimlerin çıkarılmasını önlemek için joker kartlar kullanıldı. Arama süresi 1 Ocak 2006'dan 31 Aralık 2025'e kadar sınırlıydı (Tablo 1). Arama 18 Mart 2026'da gerçekleştirildi. Endeks kategorileri arasında SCI-EXPANDED ve SSCI yer almaktadır.

Literatür Tarama Süreci ve Kriterleri

Literatür tarama süreci şöyleydi: (1) Dil filtreleme: yalnızca İngilizce makaleler dahil edildi. (2) Belge tipi filtreleme: yalnızca dergi makaleleri (Makale) ve incelemeler (İnceleme) dahil edilmiştir; Konferans özetleri, başyazıları, mektuplar, haberler vb. hariç tutuldu. WOSCC'den alınan tüm kayıtlar, manuel ön seçim olmadan tamamen dışa aktarıldı, böylece tarafsız ve tekrarlanabilir bir tarama süreci sağlandı. Literatür veritabanından kayıtlar dışa aktarılırken, dışa aktarma ayarları şöyleydi: kayıt içeriği "Tam Kayıt ve Atıflanan Kaynaklar" olarak ayarlandı; dosya formatı "Düz Metin" olarak ayarlanmıştı; kodlama "UTF-8" olarak ayarlanmıştı; dosyanın adı "20260318_TCM_gastric" idi. Tarama sürecinde anlaşmazlıklar ortaya çıkarsa, bu anlaşmazlıklar iki yazar arasında uzlaşı görüşmesiyle çözülerek tarama sonuçlarının doğruluğunu sağladı.

Veri İç Aktarma ve Temizlik

Veri dışa aktarıldıktan sonra ilk adım formatı dönüştürüp içe aktarmaktı. WOSCC'den dışa aktarılan TXT dosyaları "giriş" klasöründe eşit şekilde saklanıyordu. Daha sonra, bibliyometrik analiz aracının yerleşik veri formatı dönüşüm aracı kullanılarak, orijinal literatür kayıtları bibliyometrik analiz araçları tarafından tanınabilir bir formata dönüştürüldü; dönüştürülmüş dosyalar "çıktı" klasöründe saklanıyor ve ilgili "veri" ve "proje" klasörleri otomatik olarak oluşturuluyor; böylece sonraki ortak oluşum analizi, ortak kaynak analizi ve anahtar kelime evrimi analizi için yapılandırılmış bir veri temeli oluşturuluyordu.

Veri temizleme adımında, analiz sonuçlarında tekrarlayan literatürden kaynaklanan müdahaleyi önlemek için, bibliyometrik analiz araçlarının otomatik tarama için veri deduplication fonksiyonu kullanılmıştır. Bu fonksiyon, benzersiz literatür tanımlayıcıları kullanarak tekrarlanan kayıtları tespit edip kaldırarak her yayın başına yalnızca bir kaydın tutulmasını sağladı. Özellikle, bibliyometrik analiz araçlarının veri ön işleme arayüzünde "Kopyaları Kaldır" seçeneği seçilmiş, sistem veri setini otomatik olarak taramış, gereksiz girişleri kaldırmış ve doğrulama için bir deduplication günlüğü oluşturmuştur. Temizlikten sonra, kalan benzersiz literatür kayıtları sonraki analizlere dahil edildi ve böylece ağ yapımının ve istatistiksel sayımların doğruluğunu sağladı. Ayrıca, WOSCC'den dışa aktarılan TXT dosyaları doğrudan bir bibliyometrik eşleme yazılımına aktarıldı ve harita tabanlı bibliyografik veri fonksiyonu kullanılarak işleyerek iş birliği ve birlikte oluşma ağları oluşturuldu.

Analitik Araçlar

Ortak kaynak ağları oluşturmak ve anahtar kelime evrimini analiz etmek için bibliyometrik analiz aracı kullanıldı; Bibliyometrik haritalama yazılımı, işbirlikçi ve birlikte gerçekleşen ağların oluşturulması ve görselleştirilmesi için kullanıldı; Ülke/bölgesel iş birliği ağlarını görselleştirmek için ücretsiz bilimsel veri görselleştirme uygulaması kullanıldı; ve WPS Excel 2023 (WPS tablosu) ve GraphPad Prism 10.1 (bilimsel veri analizi ve grafik yazılımı) temel istatistiksel analiz ve şekil hazırlama için kullanıldı.

Bibliyometrik Parametre Ayarları (bibliyometrik analiz araçları)

Bibliyometrik analizde, zaman dilimleme 2006'dan 2025'e 1 yıllık aralıklarla ayarlanmış ve düğüm seçimi g-indeksi (k = 5) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Ağ basitleştirme, her zaman dilim ağına bir kez ve ağ birleştirmesinden sonra bir kez uygulanan Pathfinder budama algoritması kullanılarak gerçekleştirildi. Görselleştirmelerde, düğüm boyutu oluşum sıklığına orantılı olarak ölçeklendirildi ve bağlantı kalınlığı, birlikte oluş ilişkilerinin gücünüyansıttı 16. İhtır edilen kayıtlardan çıkarılan anahtar kelimeler birleştirilip standartlaştırıldı; buna göre bir ortak oluşum matrisi oluşturuldu. Daha sonra, tematik evrim ve ortaya çıkan araştırma cephelerini belirlemek için küme analizi, zaman çizelgesi görselleştirme ve patlama tespiti gerçekleştirildi. Analiz çıktısı, daha fazla görselleştirme ve yorumlama için birlikte gerçekleşme ağ dosyaları, küme raporları ve döküm terim listelerini içeriyordu.

İşbirlikçi ve Eş Oluşlu Ağ Analizi İş Akışı (bibliyometrik haritalama yazılımı)

Bibliyometrik haritalama yazılımı analizinde, her kurum için yayın sayılarının dağılımına göre eşikler belirlendi: yazarlar için en az 4, kurumlar için 6, ülkeler için 2 ve dergiler için 3 yayın. Bu eşikler altında, yazarlar, kurumlar, ülkeler ve dergiler için ortak yazarlık ağları ile anahtar kelime ortak oluşum ağı ayrı ayrı oluşturuldu. Ağ düzeni, Linlog/modülerlik tabanlı algoritma kullanılarak optimize edildi ve düğüm boyutları, analizamacına 17 bağlı olarak yayın sayısı veya toplam atıf sayısına göre ağırlıklandırıldı. Analiz, her ağ için düğüm/kenar istatistiği dosyaları, iki boyutlu ağ haritaları ve yoğunluk görünümleri oluşturdu; bunlar işbirliği kalıplarını ve hotspot dağılımlarını yorumlamak için kullanıldı.

Ülke İşbirliği Ağlarının Görselleştirilmesi (ücretsiz bilimsel veri görselleştirme uygulaması)

Ücretsiz bilimsel veri görselleştirme uygulaması, öncelikle ülke iş birliği ağlarını analiz etmek ve görselleştirmek için kullanıldı. İş akışı, bibliyometrik haritalama yazılımından dışa aktarılan GML formatlı ülke işbirliği verilerinin ücretsiz bir bilimsel veri görselleştirme uygulamasına ithal edilmesini içeriyordu ve aşağıdaki parametrelerle sunuldu: (1) Düğüm etiketleri "Ülke" olarak ayarlandı. (2) Ülke adı dizisine dayalı düğüm kümelenmesi. Ortaya çıkan ülke iş birliği ağında, düğüm çapı ülke başına yayın sayısını, bağlantı kalınlığı ise ülkeler arasındaki iş birliğisıklığını yansıtıyor 18,19.

Temel İstatistiksel Analiz ve Görselleştirme (WPS elektronik tablosu ve bilimsel veri analizi ile grafik yazılımı)

WPS elektronik tablosu ve bilimsel veri analizi ile grafik yazılımları, tanımlayıcı istatistiksel analizler yapmak ve analitik verileri pasta, çubuk ve sütun grafikleri dahil görsel temsillere dönüştürmek için kullanıldı.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Yıllık Yayın Çıktısı

İlk aramada 724 kayıt ortaya çıktı; bunlar yalnızca İngilizce makaleler ve derleme makaleleri içerecek şekilde iyileştirildi ve 704 yayın ortaya çıktı: 548 makale ve 156 inceleme makalesi. 2006'dan 2025'e kadar, geleneksel Çin tıbbında mide kanseri için yıllık yayın sayısı, araştırma ilgisinde istikrarlı bir artış göstererek dalgalanan bir artış gösterdi. Araştırma çıktısının zamansal evrimi üç farklı aşamaya ayrılabilir. ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu çalışma, son yirmi yılda geleneksel Çin tıbbının mide kanseri tedavisinde araştırma alanını sistematik olarak tanımlamak için bibliyometrik yöntemler kullanmaktadır. Bu analiz sadece küresel araştırma ortamını belirlemekle kalmaz, aynı zamanda bu alanda ana katkı sağlayanları, ortaya çıkan temaları ve potansiyel gelecekteki araştırma yönlerini de belirler.

Makro Düzeyde Kalkınma Trendleri ve Araştırma Güç Dağılımı

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar çıkar çatışması belirtmemektedir.

Teşekkürler

Bu çalışma, Pekin Mikro Aşk Yardım Vakfı'nın Seçkin Araştırma Fonu tarafından Grant No. JYKY2024-0100319019.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
CiteSpaceChaomei Chen, Drexel University6.4.R1 (https://citespace.podia.com/)İşbirliği yapan alıntı ağlarını oluşturmak ve anahtar kelime evrimini analiz etmek için kullanılır.
VOSviewerCentre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University1.6.19 (https://www.vosviewer.com/)İşbirliği ve eşzamanlılık ağlarını oluşturmak ve görselleştirmek için kullanılır.
Scimago GraphicaSCImago Lab1.0.25 (https://graphica.scimagojr.com/)Ülke/bölgesel işbirliği ağlarını görselleştirmek için kullanılır.
GraphPad PrismGraphPad Software10.1 (https://www.graphpad.com/)Temel istatistiksel analiz ve şekil hazırlama için kullanılır.
WPS ExcelKingsoft Corporation2023 (https://www.wps.com/)Tanımlayıcı istatistiksel analiz ve veri yönetimi için kullanılır.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://www.webofscience.com/Veri elde etme ve arama stratejisi için kullanılan literatür veritabanı.

Kaynaklar

  1. Sundar R, et al. Gastric cancer. Lancet. 2025;405(10494):2087–2102.
  2. Guan WL, He Y, Xu RH. Gastric cancer treatment: Recent progress and future perspectives. J Hematol Oncol. 2023;16(1):57. doi:10.1186/s13045-023-01451-3.
  3. Joshi SS, Badgwell BD. Current treatment and recent progress in gastric cancer. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):264–279.
  4. Yang P, et al. Trends and projections of the burden of gastric cancer in China and G20 countries: A comparative study based on the global burden of disease database 2021. Int J Surg. 2025;111(7):4854–4865.
  5. Liu Y, et al. Traditional Chinese medicine in the treatment of chronic atrophic gastritis, precancerous lesions and gastric cancer. J Ethnopharmacol. 2025;337(Pt 1):118812. doi:10.1016/j.jep.2024.118812.
  6. Xu W, et al. Traditional Chinese medicine for precancerous lesions of gastric cancer: A review. Biomed Pharmacother. 2022;146:112542. doi:10.1016/j.biopha.2021.112542.
  7. Liu Y, et al. Mechanisms of traditional Chinese medicine in the treatment and prevention of gastric cancer. Phytomedicine. 2024;135:156003. doi:10.1016/j.phymed.2024.156003.
  8. Lin J, et al. Molecular targets and mechanisms of traditional Chinese medicine combined with chemotherapy for gastric cancer: A meta-analysis and multi-omics approach. Ann Med. 2025;57(1):2494671. doi:10.1080/07853890.2025.2494671.
  9. Lu Y, et al. A comprehensive update: Gastrointestinal microflora, gastric cancer and gastric premalignant condition, and intervention by traditional Chinese medicine. J Zhejiang Univ Sci B. 2022;23(1):1–18.
  10. Wang L, et al. Traditional Chinese medicine for chronic atrophic gastritis: Efficacy, mechanisms and targets. World J Gastroenterol. 2025;31(9):102053. doi:10.3748/wjg.v31.i9.102053.
  11. Shao G, et al. Therapeutic potential of traditional Chinese medicine in the prevention and treatment of digestive inflammatory cancer transformation: Portulaca oleracea L. as a promising drug. J Ethnopharmacol. 2024;327:117999. doi:10.1016/j.jep.2024.117999.
  12. Ninkov A, Frank JR, Maggio LA. Bibliometrics: Methods for studying academic publishing. Perspect Med Educ. 2022;11(3):173–176.
  13. Wang YF, et al. Global trends and hotspots of artificial intelligence in pain management: A bibliometric analysis. Digit Health. 2026;12:20552076261460708. doi: [verify before submission].
  14. Chen G, Yan Z, Wang Y, Tao Q. Rheumatoid arthritis and fibromyalgia syndrome: A bibliometric and bioinformatics perspective on comorbidity research. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6811–6827.
  15. Wang Y, et al. Research trends and hotspots in JAK inhibitors for ulcerative colitis: A bibliometric analysis from 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6755–6771.
  16. Du Q, et al. Protocol for conducting bibliometric analysis in biomedicine and related research using CiteSpace and VOSviewer software. STAR Protoc. 2024;5(3):103269. doi:10.1016/j.xpro.2024.103269.
  17. Arruda H, et al. VOSviewer and Bibliometrix. J Med Libr Assoc. 2022;110(3):392–395.
  18. Xu J, et al. Global research hotspots and trends in constraint-induced movement therapy in rehabilitation over the past 30 years: A bibliometric and visualization study. Front Neurol. 2024;15:1375855. doi:10.3389/fneur.2024.1375855.
  19. Zhao Y, Chen GY, Fang M. Research trends of rheumatoid arthritis and depression from 2019 to 2023: A bibliometric analysis. J Multidiscip Healthc. 2024;17:4465–4474.
  20. Thrift AP, Wenker TN, El-Serag HB. Global burden of gastric cancer: Epidemiological trends, risk factors, screening and prevention. Nat Rev Clin Oncol. 2023;20(5):338–349.
  21. López MJ, et al. Characteristics of gastric cancer around the world. Crit Rev Oncol Hematol. 2023;181:103841. doi:10.1016/j.critrevonc.2022.103841.
  22. Dai Z, et al. Traditional Chinese medicine for gastric cancer: An evidence mapping. Phytother Res. 2024;38(6):2707–2723.
  23. Li Y, et al. Unraveling the mystery of efficacy in Chinese medicine formula: New approaches and technologies for research on pharmacodynamic substances. Arab J Chem. 2022;15(11):104302. doi:10.1016/j.arabjc.2022.104302.
  24. Wang H, et al. Anticancer efficacy of the ethyl acetate extract from the traditional Chinese medicine herb Celastrus orbiculatus against human gastric cancer. J Ethnopharmacol. 2017;205:147–157.
  25. Deng YQ, et al. Compound-composed Chinese medicine of Huachansu triggers apoptosis of gastric cancer cells through an increase in reactive oxygen species levels and suppression of proteasome activities. Phytomedicine. 2024;123:155169. doi:10.1016/j.phymed.2023.155169.
  26. Zhou J, et al. Decoding inflammatory mediators in the Correa’s cascade: From chronic gastritis to carcinogenesis and targeted therapies. Int Immunopharmacol. 2025;162:115191. doi:10.1016/j.intimp.2025.115191.
  27. Zhang A, et al. Qualitative and quantitative determination of chemical constituents in Jinbei oral liquid, a modern Chinese medicine for coronavirus disease 2019, by ultra-performance liquid chromatography coupled with mass spectrometry. Front Chem. 2023;11:1079288. doi:10.3389/fchem.2023.1079288. Retracted.
  28. Liu Z, et al. Targeting immunosenescence for improved tumor immunotherapy. MedComm (2020). 2024;5(11). doi:10.1002/mco2.777.
  29. Zhang Z, et al. Chinese medicines and natural medicine as immunotherapeutic agents for gastric cancer: Recent advances. Cancer Rep (Hoboken). 2024;7(9). doi:10.1002/cnr2.2134.
  30. Zeng Y, et al. Fisetin micelles precisely exhibit a radiosensitization effect by inhibiting PDGFRβ/STAT1/STAT3/Bcl-2 signaling pathway in tumor. Chin Chem Lett. 2025;36:109734. doi:10.1016/j.cclet.2024.109734.
  31. Guan X, et al. Blocking ubiquitin-specific protease 7 induces ferroptosis in gastric cancer via targeting stearoyl-CoA desaturase. Adv Sci (Weinh). 2024;11(18). doi:10.1002/advs.202307899.
  32. Wang Y, et al. Decorated CuO nanoparticles over chitosan-functionalized magnetic nanoparticles: Investigation of its anti-colon carcinoma and anti-gastric cancer effects. Arab J Chem. 2021;14:103201. doi:10.1016/j.arabjc.2021.103201.
  33. Huang W, et al. Yi-qi-hua-yu-jie-du decoction induces ferroptosis in cisplatin-resistant gastric cancer via the AKT/GSK3β/NRF2/GPX4 axis. Phytomedicine. 2024;123:155220. doi:10.1016/j.phymed.2023.155220.
  34. Chen GY, et al. Prediction of Rhizoma Drynariae targets in the treatment of osteoarthritis based on network pharmacology and experimental verification. Evid Based Complement Alternat Med. 2021;2021:5233462. doi:10.1155/2021/5233462.
  35. Sun S, et al. Potential mechanism of traditional Chinese medicine intervention in gastric cancer: Targeted regulation of autophagy. Front Pharmacol. 2025;16:1548672. doi:10.3389/fphar.2025.1548672.
  36. Wei Z, et al. Rhizopus nigricans polysaccharide activated macrophages and suppressed tumor growth in CT26 tumor-bearing mice. Carbohydr Polym. 2018;198:302–312.
  37. Yuan W, et al. The role of MAPK pathway in gastric cancer: Unveiling molecular crosstalk and therapeutic prospects. J Transl Med. 2024;22(1):1142. doi:10.1186/s12967-024-05998-8.
  38. Wang K, et al. Combination anti-PD-1 and anti-CTLA-4 therapy generates waves of clonal responses that include progenitor-exhausted CD8+ T cells. Cancer Cell. 2024;42(9):1582–1597.e10.
  39. Liao GQ, et al. Mass spectrometry-based metabolomics as a powerful tool to unravel the components and mechanisms in traditional Chinese medicine. Chin Med. 2025;20(1):62. doi:10.1186/s13020-025-01112-2.
  40. Chen GY, et al. Mechanisms of total glucosides of paeony in alleviating methotrexate-induced liver injury. Drug Des Devel Ther. 2025;19:3407–3423.
  41. Jin Q, et al. Network and experimental pharmacology to decode the action of Wendan decoction against generalized anxiety disorder. Drug Des Devel Ther. 2022;16:3297–3314.
  42. Fan Y, et al. Dendrobin A inhibits gastric cancer: Mechanistic insights supported by integrated evidence. Phytomedicine. 2025;147:157215. doi:10.1016/j.phymed.2025.157215.
  43. Gemmell JS, Lucke-Wold B. Traditional Chinese medicine and modern technology: Network pharmacology and omics sequencing in gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2025;17(3):102077. doi:10.4251/wjgo.v17.i3.102077.
  44. Ye HN, Liu XY, Qin BL. Research progress of integrated traditional Chinese and Western medicine in the treatment of advanced gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2023;15(1):69–75.
  45. Li DH, Feng RQ. Modern technology-based exploration of mechanism of traditional Chinese medicine in prevention and treatment of gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2024;16(9):3747–3751.
  46. Zhu X, et al. Efficacy and safety of TCM therapies combined with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy for peritoneal metastasis of gastric cancer: A protocol for systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2021;100(4). doi:10.1097/MD.0000000000024337.
  47. Wang FH, et al. The Chinese Society of Clinical Oncology clinical guidelines for the diagnosis and treatment of gastric cancer, 2023. Cancer Commun (Lond). 2024;44(1):127–172.
  48. Feng S, et al. Harnessing gene editing technology for tumor microenvironment modulation: An emerging anticancer strategy. Chem Eur J. 2024;30. doi:10.1002/chem.202402485.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Sayı 233Sayı 233Boş DeğerSayıAraştırma odak noktaları.
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.