Tiroid Disfonksiyonunun Dislipidemi ve Metabolik Risk ile Sağlık Muayenesi Popülasyonunda Bağlantısı: Retrospektif Bir Analiz

Özet

Bu çalışma, sağlık muayenesi yapılan kişilerde tiroid disfonksiyonu, dislipidemi ve diğer metabolik riskler arasındaki bağlantıları incelemektedir.

Özet

Bu çalışma, sağlık muayenesi yapılan kişilerde tiroid disfonksiyonu, dislipidemi ve diğer metabolik riskler arasındaki ilişkilendirilen ilişkileri araştırmayı amaçlamaktadır. Rutin sağlık muayenelerinden geçen 305 kişi kaydedildi (Haziran 2023–Aralık 2025). Dışlamalardan sonra, nihai analizde 300 katılımcı dahil edildi. Temel gözlem göstergeleri arasında tiroid fonksiyon indeksleri tiroid uyarıcı hormon (TSH), serbest triiodotironin (FT3) ve serbest tiroksin (FT4) yer alıyordu; toplam kolesterol (TC), trigliseridler (TG), yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol (HDL-C) ve düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterolünü (LDL-C) kapsayan lipid profil parametreleri; ve açlık kan şekeri (FBG), bel çevresi (WC) ve tansiyon (BP) gibi metabolik belirteçler. Katılımcılar, standart tiroid tanı kriterlerine göre ötiroid, hipertiroid ve hipotiroid kohortlarına ayrıldı. Tiroid disfonksiyonu için göstergeler ile risk faktörleri arasındaki ilişkileri incelemek amacıyla Pearson korelasyonu ve çok değişkenli lojistik regresyon analizleri yapıldı. 300 katılımcıdan 224'ü (%74,67) ötiroid, 32'si (%10,67) hipertiroid, 44'ü (%14,66) hipotiroiddi. Tek yönlü ANOVA, hipertiroidi olan katılımcıların ötiroidizmden daha düşük TSH, daha yüksek FT3/FT4, düşük TC/TG/LDL-C, yüksek HDL-C, daha yüksek FBG, düşük WC/diyastolik kan basıncı (DBP) ve hafif sistolik kan basıncı (SBP) artışı ( hepsi p < 0.05) olduğunu gösterdi; Hipotiroidizm tam tersini gösterdi (tüm < 0.05). Pearson korelasyon analizi, TSH'nin TC, TG, LDL-C, FBG, WC, SBP ve DBP ile pozitif korelasyon, HDL-C ile negatif korelasyon olduğunu gösterdi. FT3 ve FT4, TC, TG, LDL-C ile negatif korelasyonlu, HDL-C ile pozitif korelasyonluydu. Her iki belirteç de WC ve DBP ile negatif korelasyonluydu; FT4 ise WC ile orta derecede bir korelasyon gösterdi. Çok değişkenli lojistik regresyon, sağlık muayene popülasyonlarında dislipidemi ve metabolik anormalliklerin tiroid disfonksiyonu ile bağımsız ilişkilerini doğruladı. Tiroid disfonksiyonu, lipid ve metabolik bozukluklarla yakından ilişkilidir ve bu göstergeler, kronik hastalıklar için nüfus taraması için değerli bir referans sağlar. Bu çalışma, tek merkezli kesitsel tasarımı, küçük örneklem büyüklüğü ve tiroid disfonksiyonu alt tiplerinin yetersiz tabakalanması nedeniyle sınırlandırılmıştır.

Giriş

Çin'de nüfusun yaşlanması hızlanırken ve sakinlerin yaşam tarzları derin değişimler geçirirken, kronik bulaşıcı olmayan hastalıklar sağlık muayenesi nüfusu için birincil halk sağlığı tehdidi olarak ortaya çıkmıştır. Bu durumlar arasında, tiroid işlev bozukluğu ve dislipidemi sıklığı sürekli artmakta; eş hastalıkları giderek daha belirgin bir sorun haline gelmiş ve sağlık muayenesi 1. seviyesinde kronik hastalıkların önlenmesi ve kontrolüne ağır bir^{yük oluşturmaktadır}. Tiroid, insan vücudunda hayati bir endokrin bez olup, madde ve enerji metabolizmasının tüm sürecini düzenleyen tiroid hormonları salgılar; bu hormonlar lipid sentezi, parçalanması ve taşınması üzerinde hassas düzenleyici etkiler uygular. Tiroid uyarıcı hormon (TSH), tiroid fonksiyonunun temel düzenleyici indeksi olarak, seviye dalgalanmalarının tiroid hormonlarının sekretör dengesini doğrudan etkilediğini görür; bu da sistemik metabolik bozuklukları tetikleyebilir². Dislipidemi, öncelikle yüksek toplam kolesterol (TC), trigliseridler (TG), düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol (LDL-C) ve düşük yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol (HDL-C) ile karakterize edilen dislipidemi, ateroskleroz ve koroner kalp hastalığı gibi kardiyovasküler hastalıklar için temel bir risk faktörüdür ve aynı zamanda sistemik metabolik dengesizliğin önemli dış bir tezahürüdür³. Son yıllarda yapılan çalışmalar, tiroid disfonksiyonu ve dislipideminin ayrı ayrı olarak var olmadığını ^{doğrulamıştır;} Bunun yerine, ortak metabolik yollarla etkileşime girerek karmaşık bir metabolik bozukluk ağı oluşturabilirler. Ancak sağlık muayenesi popülasyonundaki bu bağlantıların altında yatan spesifik mekanizmalar ve nicel ilişkiler belirsizdir.

Tiroid disfonksiyonu dünya çapında oldukça yaygın olup, sağlık muayenesi popülasyonunda yüksek bir sıklık ve sinsi başlangıç gibi dikkat çekici özelliklerdir. Son epidemiyolojik araştırma^{verilerine göre,} Çin'de yetişkin sağlık muayene popülasyonunda tiroid bozukluğunun genel yaygınlığı %20'yi aşmıştır. Bu rakamın yaklaşık %14'ünü hipotiroidizm, yaklaşık %10'unu ise hipertiroidi oluşturur; yaşla birlikte yaygınlık artarak altmış yaş ve⁷ yaş üzerindeki yaşlı nüfusta %35'in üzerine çıkmıştır. Hipotiroidi hastalarda, yetersiz tiroid hormonu salgılanması lipid metabolizmasının hızını yavaşlatır, bu da kolesterol sentezinin artmasına ve çürümenin azalmasına yol açar; bu da kolayca hiperkolesterolemi oluşturur. Buna karşılık, hipertiroidi hastalarında aşırı tiroid hormonu lipid parçalanmasını ve satılmasını hızlandırır; bu da kan lipid seviyelerinin^{düşmesine neden olabilir 8,9}. Aynı zamanda, Çin sağlık muayene nüfusunda dislipidemi yaygınlığı %40'ı geçti. Bu durum, sağlıksız beslenme alışkanlıkları, fiziksel hareketsizlik, obezite ve diğer katkıda bulunan faktörlerle yakından^{bağlantılıdır 10,11}. Özellikle, tiroid disfonksiyonu ve dislipidemi gibi eşzamanlı hastalık oranı yıldan yıla artmaktadır. Bu eşzamanlı hastalıklara sahip bireyler, yüksek kan şekeri ve karın obezitesi gibi eşzamanlı metabolik anormallikler riski önemli ölçüde artar ve bu da kardiyovasküler hastalıklara yatkınlıklarını artırır.

Son yıllarda, yurt içi ve yurtdışındaki akademisyenler tiroid fonksiyonu ile lipid metabolizması arasındaki ilişki üzerine çok sayıda çalışma yürütmüştür, ancak bu sonuçlar tartışmalı ve genel sağlık taraması popülasyonlarında hedefli araştırmalar hâlâ azdır. Bazı çalışmalar, TSH seviyelerinin TC ve LDL-C seviyeleri ile pozitif, HDL-C seviyeleriyle negatif korelasyon olduğunu^ve hipotiroidizmin dislipidemi için bağımsız bir risk faktörü olarak işlev gördüğünü, hipertiroidi ile dislipidemi arasındaki ilişkinin ise nispeten zayıf olduğunu göstermiştir. Ancak diğer araştırmalar, hipertiroidi hastalarında TG seviyelerinin önemli ölçüde yükseldiğini ve tiroid hormon seviyeleriyle olumlu ilişkili olduğunu göstermiştir; bu fenomen bireysel metabolik farklılıklar, diyet yapıları ve diğer faktörlerle ilişkili^{olabilir 13,14}. Metabolik risk açısından, tiroid hormonları insülin hassasiyetini modüle ederek kan şekeri metabolizmasını düzenleyebilir. Hipotiroidi hastalarda insülin direnci daha yüksek olur; bu da kolayca açlık kan şekerinin (FBG) yükselmesine yol açarken, hipertiroidi hastalarda enerji metabolizmasının hızlanması nedeniyle kan şekeri dalgalanmaları^{yaşayabilirler 15,16}. Ancak mevcut çalışmaların çoğu, örneklemin sınırlı temsil edildiği hastane bazlı hastalara odaklanmıştır. Ayrıca, sağlık muayenesi nüfusunun yaşı ve yaşam alışkanlıkları gibi özellikleri tam olarak dahil edememek, genel sağlık tarama nüfuslarının gerçek durumunu yansıtmayı^{zorlaştırmaktadır 17}.

Şu anda, Çin topluluklarında kronik hastalık yönetimi öncelikle tek hastalık bakımına odaklanmakta olup, komorbid tiroid disfonksiyonu ve dislipidemi olan popülasyonlar için kapsamlı yönetim stratejileri hâlâ yetersizdir; kesin veri desteği ve bireysel müdahale planları yoksundur. Çin'de nüfus yaşlanması kötüleştikçe, yaşlılarda vücut bileşiminin değişmesi (örneğin, visseral yağın artması) ve çevresel kirleticilere maruz kalma gibi faktörler, lipid metabolik homeostazının bozulması ve tiroid işlev bozukluğu riskini daha da artırmıştır. Ne yazık ki, mevcut sağlık yönetim sistemi henüz bu etkileyici faktörleri dikkate almamıştır¹⁸. Sağlık taraması, kronik hastalıkların erken tespitinde önemli bir araç olarak, tiroid fonksiyonunun, kan lipidlerinin ve metabolik göstergelerin eşzamanlı ölçülmesini mümkün kılarak bu durumlar arasındaki ilişkiyi araştırmak için sağlam bir örneklem tabanı sağlar. Tiroid disfonksiyonu ile kan lipidleri arasındaki korelasyon derecesini, sağlık tarama popülasyonlarında metabolik göstergeleri analiz ederek ve çeşitli göstergeler ile bağımsız risk faktörleri arasındaki korelasyonları belirleyerek, bu araştırma sağlık muayene popülasyonlarında tiroid disfonksiyonu ve dislipidemi için erken tarama, risk değerlendirmesi ve kapsamlı müdahale için bilimsel bir temel sunabilir.

Donanma Qingdao Özel Hizmet Kurtarma Merkezi'nin sağlık muayene nüfusundan alınan fizik muayene verilerine dayanarak, bu çalışma 300 sağlık muayene katılımcısını araştırma konusu olarak seçti ve tiroid bozukluğu, dislipidemi ve metabolik anormallikler arasındaki ilişkiye odaklandı. Bu yöntem, sağlık muayenelerinde bu eş hastalıklar üzerindeki araştırma boşluğunu doldurmayı ve tiroid disfonksiyonu ile metabolik bozukluklar arasındaki korelasyonu zenginleştirmeyi, böylece kapsamlı kronik hastalık yönetim stratejilerini optimize etmek ve sağlık muayenesi yapılan sakinlerin sağlık durumunu iyileştirmek için teorik ve pratik kanıtlar sağlamayı amaçlamaktadır. Bu arada, sağlık taraması popülasyonlarını hedefleyen araştırma bulguları, klinisyenlerin tiroid disfonksiyonu için yüksek risk gruplarını daha doğru tanımlamasına, bireysel tarama ve müdahale planları oluşturmalarına ve metabolizmaya bağlı komplikasyonların sıklığını azaltmalarına yardımcı olabilir.

Protokol

Bu çalışma, Helsinki Bildirgesi'nin ilkelerine sıkı sıkıya uygun olarak yürütülmüş ve PLA Donanma Etik Komitesi'nin Qingdao Özel Askerleri İyileşme Merkezi tarafından onaylanmış (Onay Numarası: QDTLLL2023-024). Kayıttan önce tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onay alındı.

Katılımcı katılımı ve çalışma tasarımı
Haziran 2023 ile Aralık 2025 arasında Deniz Kuvvetleri Qingdao Özel Hizmet Rehabilitasyon Merkezi'nde rutin sağlık muayenelerinden geçen toplam 305 sakin başlangıçta kayıt altına alındı. Tarama ve dışlama kriterlerinin uygulanmasından sonra, 300 katılımcı nihai analize dahil edildi. Katılımcılar, tiroid disfonksiyonu için standart tanı kriterlerine göre ötiroid, hipertiroid ve hipotiroid gruplarına ayrıldı (Şekil 1).

Uygun katılımcılar, iyileşme merkezinde en az altı ay kalmış 18–80 yaş arası daimi oturma sakinleriydi. Tüm katılımcılar kapsamlı fizik^{muayeneleri tamamladı 19} ve tam klinik ve laboratuvar verileri elde edildi. Muayene sırasında akut enfeksiyon, ağır travma, ameliyat sonrası iyileşme durumu veya tiroid veya metabolik göstergeleri etkileyebilecek diğer akut durumları olan kişiler hariç tutuldu.

Katılımcılar, tiroid nodülleri (≥1 cm, kötü huylu görüntüleme özelliklerine sahip), tiroidit veya tiroid tümörleri gibi doğrulanmış organik tiroid hastalıkları varsa dışlandı²⁰. Son üç ay içinde tiroid hormon replasman tedavisi, antitiroid ilaçlar veya tiroid fonksiyonunu etkileyen diğer ilaçlar alan denekler de hariç tutuldu. Ek dışlama kriterleri arasında diyabet hastalığı, Cushing sendromu, Addison hastalığı, şiddetli obezite (vücut kitle indeksi [BMI], ağırlık (kg)/boy (m)², BMI ≥35 kg/^{m 2} olarak hesaplanıyor), kaşeks, altı ay içinde bariatrik veya metabolik cerrahi, şiddetli karaciğer, böbrek veya safra hastalıkları ve lipid metabolizmasını etkileyen yakın zamanda kullanılan lipid düşürücü ilaçlar, glukokortikoidler, doğum kontrol yöntemleri veya diğer ilaçlar yer alıyordu. Tüm ilaç geçmişleri, kendi raporu yerine tıbbi kayıtlarla doğrulandı. Şiddetli kardiyovasküler hastalıkları, hematolojik bozukluklar, yakın zamanda miyokardiyal enfarktüs veya beyin enfarktüsü, hamilelik, emzirme, büyük ameliyat, ağır travma, akut enfeksiyon, kronik ağır alkol tüketimi, kronik sigara içmek, ruhsal bozukluklar veya bilişsel işlev^{bozukluğu olan katılımcılar da hariç tutuldu.}

Fiziksel muayene tarihi, tüm temel göstergelerin Deniz Kuvvetleri Qingdao Özel Hizmet Kurtarma Merkezi'nde ölçüldüğü temel olarak kullanıldı. Genel özellikler, tiroid fonksiyonu, kan lipid profilleri ve metabolizmaya bağlı parametrelerle ilgili ham veriler eşzamanlı olarak çıkarıldı. Veriler iki araştırmacı tarafından bağımsız olarak girildi ve doğruluk için çapraz doğrulandı.

Sonuç ölçütleri
Tüm katılımcılardan venöz kan örnekleri, fizik muayene günü sabah erken saatlerde, oruç tuttuğundan sonra alındı. Tüm katılımcıların kan almadan önce 8–12 saat boyunca gece boyunca oruç tutmaları, alkolden uzak durmaları, yüksek yağlı diyetler ve yoğun egzersizlerden önce 24 saat çalışmaları ve kan almadan önce en az 4 saat su dışında içecek tüketmemeleri gerekti. Tüm kan örnekleri, sirkadiyen varyasyonu en aza indirmek için 07:30 ile 9:30 arasında merkezi olarak alındı. Her katılımcıdan periferik venöz kan (5 mL) standart steril koşullarda toplandı ve antikoagülan olmayan serum tüplerine yerleştirildi. Örnekler oda sıcaklığında 30 dakika pıhtılaşmaya bırakıldı, ardından serumu ayırmak için 1.500 × g . 10 dakika santrifüjlendi. Serum örnekleri, potansiyel analitik değişimi en aza indirmek için santrifüjden sonraki 2 saat içinde analiz edildi.

Tüm serum örnekleri, serum ayrıldıktan sonra 2 saat içinde tiroid fonksiyonu açısından analiz edildi. Tiroid uyarıcı hormon (TSH), serbest triiodotironin (FT3) ve serbest tiroksin (FT4) seviyeleri, otomatik kemilyüminsans immünoassay analizörü ve eşleştirilmiş ticari test kitleri kullanılarak ölçüldü. Bu çalışmada benimsenen referans aralıkları şöyleydi: TSH, 0,27–4,2 mIU/L; FT3, 3.1–6.8 pmol/L; ve FT4, 12.0–22.0 pmol/L. Tüm testler, ölçümlerin kararlılığını ve tekrarlanabilirliğini sağlamak için enstrüman başlatılması, kalibrasyon, kalite kontrol ve örnek yükleme protokolleri dahil olmak üzere üreticinin standart işletim prosedürlerine uygun olarak gerçekleştirilmiştir.

Ötiroidizm, klinik tiroid bozukluğu, tiroid hastalığı öyküsü veya tiroidle ilgili ilaç kullanımı olmadan normal serum TSH, FT3 ve FT4 seviyeleri^{olarak tanımlanmıştır 21}. Hipertiroidizm klinik ve subklinik tiplere ayrıldı. Klinik hipertiroidizm, TSH seviyelerinin baskılanması ile birlikte yükselen FT3 ve/veya FT4 seviyeleri olarak tanımlandı. Subklinik hipertiroidizm, geçici tiroid disfonksiyonunun dışlanmasından sonra tipik hipertiroid belirtileriyle birlikte izole TSH baskılanması ile normal FT3 ve FT4 seviyeleri olarak tanımlandı.

Hipotiroidizm klinik ve subklinik tiplere ayrıldı. Klinik hipotiroidizm, FT3 ve/veya FT4 seviyelerinin azalması ve TSH seviyelerinin yükselmesi olarak tanımlandı. Subklinik hipotiroidizm, dış müdahaleci faktörlerden kaynaklanan geçici TSH dalgalanmalarının hariç tutulmasından sonra izole TSH yükselmesi ile normal FT3 ve FT4 seviyeleri olarak tanımlandı.

Tüm serum örnekleri, serum ayrıldıktan sonraki 2 saat içinde otomatik biyokimyasal analizör ve eşleştirilmiş reaktif kitleri kullanılarak lipid ve glikoz seviyeleri açısından analiz edildi. Toplam kolesterol (TC), trigliseritler (TG), yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol (HDL-C) ve düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol (LDL-C) dahil olmak üzere kan lipid parametreleri, üreticinin standart işletim protokollerine göre ölçüldü. Biyokimyasal ölçümlerin doğruluğunu ve stabilitesini sağlamak için örnek analizinden önce günlük cihaz kalibrasyonu ve rutin kalite kontrol prosedürleri gerçekleştirildi. Çin Lipid Yönetimi Yönergeleri'ne (2023 Baskısı^)22'ye göre, normal lipid profili, tüm lipid parametrelerinin kendi referans aralıkları içinde olması olarak tanımlanırken, dislipidemi bir veya daha fazla lipid göstergesi normal aralıklarını aştığında teşhis edilmiştir.

Açlık kan şekeri (FBG) seviyeleri, aynı otomatik biyokimyasal analizör ve destekleyici test setiyle heklookinaz yöntemi kullanılarak belirlendi. Bel çevresi (WC) ölçümleri, standart prosedürler kullanılarak düzenli eğitim alan sağlık personeli tarafından gerçekleştirildi. Katılımcılara, ayaklarını omuz genişliğinde aralık olarak ve karın kaslarını tamamen gevşetmiş şekilde dik durmaları talimatı verildi. Bel çevresi, göbek çevresinin yatay seviyesinde, 0,1 cm hassasiyetle esnek bir tıbbi ölçü bandı kullanılarak ölçüldü. Bant, deri altı dokuları sıkıştırmadan deriye yakın yerleştirildi. İki bağımsız ölçüm elde edildi ve iki geçerli ölçümün ortalaması analiz için kaydedildi. Tansiyon ölçümü öncesi, katılımcılar 5 dakika boyunca sessizce oturmuş pozisyonda dinlendiler. Sistolik kan basıncı (SBP) ve diyastolik kan basıncı (DBP), sağ üst kolda elektronik bir sfigmomanometre kullanılarak ölçüldü ve işlem boyunca kol kalp seviyesinde tutuldu. Üç ardışık ölçüm 1 dakikalık aralıklarla alındı ve son iki ölçümün ortalaması istatistiksel analiz için kullanıldı.

Çin Bariatrik ve Metabolik Cerrahi Yönergeleri'ne (2024 Baskısı)^23'e göre, metabolik anormallik şu durumlardan üç veya daha fazlasının varlığı olarak tanımlanmıştır: merkezi obezite, bel çevresinin yükselmesiyle (WC), glukoz regülasyonunun bozulması, yüksek kan basıncı (BP), artan trigliserid (TG) seviyeleri ve düşük yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol (HDL-C) seviyeleri.

Örneklem büyüklüğü hesaplaması
Bu çalışma tasarım açısından geriye dönük olduğundan, önceden örneklem büyüklüğü hesaplaması yapılmadı. Son çalışma popülasyonu, önceden tanımlanmış dahil etme ve dışlama kriterlerini karşılayan 300 katılımcıdan oluşuyordu.

Sonradan istatistiksel güç analizi istatistiksel yazılım kullanılarak gerçekleştirildi. Daha önce yayımlanmış bir tek merkezli^{çalışmaya göre 24}, serum trigliserid (TG) seviyeleri hipertiroidizmli hastalarda 84,07 ± 3,12 mg/dL ve kontrol deneklerinde 91,6 ± 9,14 mg/dL olarak bildirildi; bu, Cohen's d etkisi boyutu 0,95'e karşılık geldi. α = 0,05 iki taraflı anlamlılık seviyesi ve %80 (β = 0,20) istatistiksel güç kullanılarak, minimum gerekli örneklem büyüklüğü grup başına 29 katılımcı olarak hesaplandı.

Mevcut çalışmada, ötiroid grubuna 224 katılımcı, hipertiroid grubuna 32 katılımcı ve hipotiroid grubuna 44 katılımcı dahil edildi ve bunların tamamı hesaplanan minimum örneklem büyüklüğü gereksinimini aştı. Bu örneklem büyüklükleri, birincil analizler için istatistiksel gücün %80'den fazlasını sağladı. Analizin sağlamlığını daha iyi değerlendirmek için, TG için minimum tespit edilebilir etki boyutu 0.52 olarak hesaplandı; bu, gözlemlenen 0.594 etki boyutundan daha düşüktü. Bu bulgular, mevcut çalışmanın gruplar arasında klinik açıdan önemli farklılıkları tespit etmek için yeterli hassasiyete sahip olduğunu gösterdi.

İstatistiksel analiz
Başlangıç özelliklerindeki potansiyel karıştırıcı faktörler, lojistik regresyon analiziyle kontrol edildi. Veri normalliği Shapiro–Wilk testi kullanılarak değerlendirildi ve varyansların homojenliği Levene testi kullanılarak değerlendirildi. Normal dağılımlara ve homojen varyanslara sahip sürekli değişkenler, ortalama ± standart sapma (SD) olarak ifade edildi. Gruplar arasındaki karşılaştırmalar, tek yönlü varyans analizi (ANOVA) kullanılarak yapıldı, ardından çoklu karşılaştırmalar için Bonferroni düzeltmesi yapıldı. Normal dağılım olmayan değişkenler medyan (çeyrekler arası aralık) olarak ifade edildi ve Kruskal–Wallis H testi kullanılarak analiz edildi. Kategorik değişkenler sayı (yüzdeler) olarak sunuldu ve ki-kare testi kullanılarak karşılaştırıldı. Tiroid fonksiyon göstergeleri, lipid profilleri ve metabolik parametreler arasındaki korelasyonlar, uygun olduğunda Pearson veya Spearman sıralama korelasyon analizleri kullanılarak değerlendirildi. Tek değişkenli analizde p < 0.05 olan değişkenler, tiroid disfonksiyonu için bağımsız risk faktörlerini belirlemek amacıyla çok değişkenli lojistik regresyon modellerine dahil edilmiştir. Tüm istatistiksel testler iki taraflıydı ve s. < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edildi.

Sonuçlar

Hastalık dağılımı
Çalışmaya dahil edilen 300 katılımcıdan 76'sına tiroid bozukluğu teşhisi konmuş ve bu da toplam çalışma popülasyonunun %25,33'ünü oluşturmaktadır. Bu alt grupta 32 hipertiroidi vakası (%10,67) ve 44 hipotiroidi vakası (%14,67) yer almaktadır. Ayrıca, 120 katılımcıda (%40,00) dislipidemi tespit edilirken, metabolik anormallik 130 katılımcıda (%43,33) tespit edildi (Tablo 1).

Temel özellikler
Ötiroid, hipertiroid ve hipotiroid grupları arasındaki temel özelliklerin karşılaştırılması, yaş ve vücut kitle indeksi (BMI) açısından istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar gösterdi (her ikisi de p < 0.001). Hipotiroid grubundaki katılımcılar daha gençti ve ötiroid grubundakilere kıyasla ortalama BMI daha yüksekti. Üç grup arasında cinsiyet dağılımı, hipertansiyon ve diyabet prevalansı, sigara durumu, alkol tüketimi, egzersiz sıklığı, beslenme alışkanlıkları, ailede tiroid hastalığı, iyot beslenme durumu, yaygın kardiyovasküler hastalık veya lipid düşürücü ilaç kullanımı (hepsi s. 0.05) açısından istatistiksel olarak anlamlı farklar gözlemlenmedi (hepsi s . > 0.05) (Tablo 2).

Tiroid fonksiyon indeksleri
Tablo 3'te gösterildiği gibi, serum tiroid uyarıcı hormon (TSH) seviyeleri hipertiroid grubuna göre (p < 0.05) oranında anlamlı şekilde daha düşükken, serbest triiodotironin (FT3) ve serbest tiroksin (FT4) seviyeleri anlamlı şekilde arttı (her ikisi p < 0.05). Buna karşılık, hipotiroid grubundaki katılımcılar ötiroid grubuna kıyasla TSH seviyelerinin anlamlı şekilde yükseldiğini ve FT3 ile FT4 seviyelerinin anlamlı şekilde azaldığını gösterdi (hepsi s. < 0.05).

Kan lipid indeksleri
Katılımcıların lipid profilleri, Tablo 4'te gösterildiği gibi tiroid fonksiyon durumuna göre anlamlı şekilde farklılık göstermiştir. Ötiroid grubuna kıyasla hipertiroid grubunda toplam kolesterol (TC), trigliserid (TG) ve düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol (LDL-C) seviyeleri anlamlı şekilde daha düşükken, yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol (HDL-C) seviyeleri anlamlı şekilde arttı (tüm p < 0,05). Buna karşılık, hipotiroid grubunda TC, TG ve LDL-C seviyeleri belirgin şekilde yükseldi, HDL-C seviyeleri ise ötiroid grubuna kıyasla anlamlı şekilde azaldı (hepsi s . < 0.05). Bu bulgular, tiroid işlevsizliği ile anormal lipid metabolizması arasında yakın bir ilişki olduğunu göstermektedir.

Metabolik fonksiyon indeksleri
Tablo 5'te sunulduğu üzere, açlık kan şekeri (FBG) ve sistolik kan basıncı (SBP) seviyeleri hipertiroid grubunda ötiroid grubuna kıyasla hafifçe yüksekken, bel çevresi (WC) ve diyastolik kan basıncı (DBP) seviyeleri anlamlı şekilde düşmüştü (tüm p < 0.05). Buna karşılık, hipotiroid grubundaki katılımcılar ötiroid grubundakilere kıyasla (hepsi s. 0.05) FBG, WC, SBP ve DBP seviyelerinde anlamlı şekilde arttı (hepsi s. < 0.05). Bu bulgular, tiroid işlev bozukluğunun sistemik metabolik bozukluklar ve glikoz metabolizması, kan basıncı düzenlemesi ve vücut bileşimindeki anormalliklerle ilişkili olduğunu göstermektedir.

Korelasyon analizi
Korelasyon analizleri Şekil 2'de özetlenmiştir. Serum TSH seviyeleri TC, TG ve LDL-C seviyeleri ile güçlü pozitif korelasyonlar gösterdi (r > 0.7), FBG, WC, SBP ve DBP seviyeleri ile orta derecede pozitif korelasyonlar (0.4 < r ≤ 0.7) ve HDL-C seviyeleri ile zayıf negatif korelasyon (|r| < 0.4). Buna karşılık, FT3 ve FT4 seviyeleri TC, TG ve LDL-C seviyeleriyle orta düzeyde negatif korelasyon gösterdi (0.4 < |r| ≤ 0.7) ve HDL-C seviyeleriyle orta derecede pozitif korelasyonlar (0.4 < r ≤ 0.7). FT3 seviyeleri, WC ve DBP seviyeleriyle zayıf negatif korelasyon gösterdi (|r| < 0.4). FT4 seviyeleri WC ile orta derecede negatif korelasyon gösterdi (r = -0.45) ve DBP ile zayıf negatif korelasyon gösterdi (r. = -0.35). Bu bulgular, anormal tiroid hormon seviyelerinin lipid metabolizması ve metabolik homeostazdaki bozukluklarla ilişkili olabileceğini göstermektedir.

Tiroid disfonksiyonu için bağımsız risk faktörlerinin çok değişkenli lojistik regresyon analizi
Yaş ve BMI için ayarlamadan sonra çok değişkenli lojistik regresyon analizi yapılmıştır (Şekil 3). Dislipidemi, tiroid işlev bozukluğu için bağımsız bir risk faktörü olarak tanımlanmıştır (B = 0.742, p < 0.001, oran oranı [OR] = 2.10, %95 güven aralığı [CI]: 1.69–2.61). Dislipidemi olan katılımcılar, dislipidemi olmayan katılımcılara kıyasla tiroid disfonksiyonu riski 2,10 kat arttı. Metabolik anormallik de tiroid disfonksiyonu için bağımsız bir risk faktörü olarak tanımlanmıştır (B = 0,588, s. < 0,001, OR = 1,80, %95 GA: 1,52–2,14). Metabolik anormalliği olan katılımcılar, normal metabolik duruma sahip katılımcılara göre tiroid disfonksiyonu riski 1,80 kat daha yüksek gösterdi.

VERİ ERIŞILEBILIRLIĞI:
Bu çalışma sırasında oluşturulan veya analiz edilen tüm veriler bu makalede yer almaktadır. Bu çalışmanın bulgularını destekleyen veriler, Ek Dosya 1 olarak sunulmaktadır.

Şekil 1: Çalışma akış şeması. Bu çalışmada ilk olarak 305 hasta tarandı. Dışlamalardan sonra 300 vaka dahil edildi: 224 ötiroid grubunda, 32 hipertiroid grubunda ve 44 hipotiroid grubunda. Kısaltmalar: TC = toplam kolesterol; TG = trigliserid; HDL-C = yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol; LDL-C = düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol; FBG = açlık kan şekeri; WC = bel çevresi; SBP = sistolik kan basıncı; DBP = diyastolik kan basıncı; TSH = tiroid uyarıcı hormon; FT3 = serbest triiodotironin; FT4 = serbest tiroksin. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Çeşitli göstergeler arasında korelasyon analizi. Bu ısı haritası, tiroid fonksiyon parametreleri (TSH, FT3, FT4) ile metabolik göstergeler (TC, TG, HDL-C, LDL-C, FBG, WC, SBP, DBP) arasındaki Pearson korelasyon katsayılarını gösterir. Yeşilden mora olan renk gradyanı -1.0 ile 1.0 arasında değişen korelasyon katsayılarını temsil eder; burada yeşil negatif, mor pozitif korelasyonları gösterir ve renk yoğunluğu korelasyon katsayısının büyüklüğünü yansıtır. Her değişken çifti için korelasyon katsayısı ilgili hücre içinde gösterilir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Tiroid işlev bozukluğu için bağımsız risk faktörlerinin orman alanı. Bu orman grafiki, farklı göstergeler ile ilgi duyulan sonuç arasındaki ilişkileri değerlendiren çok değişkenli lojistik regresyon analizinin sonuçlarını sunmaktadır. Yatay eksen, OR'yi %95 CI ile gösterir. Her gösterge bir puan tahmini (OR değeri) ve yatay bir çizgi (%95 CI) ile temsil edilir. OR = 1.0'daki dikey kesik çizgi hiçbir etki olmadığını gösterir. OR > 1.0 ve %95 GA 1'i aşmaması, sonuçla anlamlı pozitif bir ilişki gösterirken, %95 GA ile 1 aşmayan OR 1.0 < anlamlı negatif ilişkiyi gösterir. Soldaki tablo göstergeleri, p.-değerleri, OR değerlerini ve karşılık gelen %95'lik CI'leri listeler. Kısaltmalar: OR = oran oranı; CI = güven aralığı; BMI = vücut kitle indeksi. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Göstergeler	Tiroid disfonksiyonu n (%)	Hipertiroidi n (%)	Hipotiroidizm n (%)	Dislipidemi n (%)	Metabolik anormallikler n (%)
Toplam (n = 300)	76 (25.33)	32 (10.67)	44 (14.67)	120 (40.00)	130 (43.33)

Tablo 1: Tiroid fonksiyonu, dislipidemi ve metabolik anormalliklerin dağılım özellikleri. Bu tablo, tiroid disfonksiyonunun (hipertiroidi ve hipotiroidi dahil), dislipidemi ve metabolik anormalliklerin toplam çalışma popülasyonu (n = 300) arasındaki dağılımını sunmaktadır. Veriler, vaka sayısı (n) ve buna karşılık gelen yüzdeler (%) olarak ifade edilir. Tiroid disfonksiyonu, hipertiroidi veya hipotiroidi varlığı olarak tanımlandı. Dislipidemi ve metabolik anormallikler önceden tanımlanmış klinik kriterlere göre teşhis edildi.

Göstergeler	Ötiroid grubu (n = 224)	Hipertiroid grubu (n = 32)	Hipotiroid grubu (n = 44)	p	VEYA	OR için %95 CI
Yaş (yıl, ortalama ± SD)	53.04 ± 3.07	53.69 ± 3.14	49.86 ± 4.28	< 0.001	0.77	0.69, 0.85
Cinsiyet n (%)				0.945	1.02	0.53, 1.97
Erkek	98 (43.75)	14 (43.75)	19 (43.18)
Kadın	126 (56.25)	18 (56.25)	25 (56.82)
BMI (kg/m2, ortalama ± SD)	23.88 ± 1.08	23.78 ± 1.36	25.64 ± 1.24	< 0.001	3.36	2.51, 5.27
Hipertansiyon n (%)	65 (29.02)	8 (25.00)	16 (36.36)	0.333	0.72	0.36, 1.41
Diyabet n (%)	21 (9.38)	4 (12.50)	7 (15.91)	0.201	0.55	0.22, 1.38
Sigara içme n (%)	51 (22.77)	7 (21.88)	12 (27.27)	0.52	0.79	0.38, 1.64
İçki n (%)	48 (21.43)	6 (18.75)	11 (25.00)	0.602	0.82	0.39, 1.74
Egzersiz sıklığı				0.235	1.2	0.89, 1.64
≥ haftada 3 kez n (%)	68 (30.36)	11 (34.38)	10 (22.73)
Haftada 1–2 kez n (%)	82 (36.61)	12 (37.50)	15 (34.09)
Bazen n (%)	39 (17.41)	5 (15.63)	11 (25.00)
Hiç n (%)	35 (15.63)	4 (12.50)	8 (18.18)
Beslenme alışkanlıkları				0.875	1.03	0.69, 1.55
Hafif diyet n (%)	85 (37.95)	13 (40.63)	15 (34.09)
Tuzlu diyet n (%)	79 (35.27)	10 (31.25)	18 (40.91)
Yağlı diyet n (%)	60 (26.79)	9 (28.13)	11 (25.00)
Ailede tiroid hastalığı öyküsü n (%)	17 (7.59)	3 (9.38)	5 (11.36)	0.408	1.56	0.54, 4.48
İyot beslenme durumu n (%)				0.561	1.409	0.443, 4.479
Yeterli iyot	186 (83.0)	24 (75.0)	33 (75.0)
İyot eksikliği	22 (9.8)	5 (15.6)	7 (15.9)
Aşırı iyot	16 (7.2)	3 (9.4)	4 (9.1)
Yaygın kardiyovasküler hastalık n (%)	32 (14.3)	3 (9.4)	9 (20.5)	0.301	1.543	0.678, 3.512
Lipid düşürücü ilaç kullanımı n (%)	25 (11.2)	2 (6.3)	8 (18.2)	0.2	1.769	0.740, 4.229

Tablo 2: Temel klinik veriler. Bu tablo, tiroid fonksiyon durumuna göre gruplandırılan katılımcıların temel demografik, klinik ve yaşam tarzı özelliklerini özetlemektedir: ötiroid (n = 224), hipertiroid (n = 32) ve hipotiroid (n = 44). Sürekli değişkenler (yaş, BMI) ortalama SD ± olarak sunulur. Kategorik değişkenler (cinsiyet, hipertansiyon, diyabet, sigara, alkol, egzersiz sıklığı, diyet alışkanlıkları, ailede tiroid hastalığı öyküsü, iyot beslenme durumu, yaygın kardiyovasküler hastalık ve lipid düşürücü ilaç kullanımı) vaka sayısı ve karşılık gelen yüzdeler (n, %) olarak ifade edilir. Gruplar arası karşılaştırmalar uygun istatistiksel testler kullanılarak (sürekli değişkenler için ANOVA, kategorik değişkenler için χ² testi) yapıldı ve her göstergenin tiroid disfonksiyonu ile ilişkilendirilmesi için ortaya çıkan p.-değerleri, OR ve %95 CI rapor edildi. Kısaltmalar: OR = oran oranı; CI = güven aralığı; BMI = vücut kütlesi indeksi; SD = standart sapma.

Göstergeler	Ötiroid grubu (n = 224)	Hipertiroid grubu (n = 32)	Hipotiroid grubu (n = 44)	p	Etki boyutu (η²)
TSH (mIU/L)	2.13 ± 0.31	0.18 ± 0.09a	8.80 ± 0.96a	< 0.001	0.969
FT3 (pmol/L)	4.41 ± 0.53	8.86 ± 0.94a	2.92 ± 0.26a	< 0.001	0.884
FT4 (pmol/L)	16.38 ± 1.16	28.76 ± 0.93a	10.22 ± 0.65a	< 0.001	0.95

Tablo 3: Tiroid Fonksiyon Göstergelerinin Karşılaştırması (ortalama ± SD). Tüm tiroid fonksiyon parametreleri ortalama SD ± olarak sunulmuştur. Gruplar arası karşılaştırma için tek yönlü varyans analizi kullanılmıştır. Kısmi eta-kare (η²) etki boyutunu yansıtacak şekilde hesaplandı. ^A< 0.05 ve ötiroid grubuna karşı. Kısaltmalar: TSH = tiroid uyarıcı hormon; FT3 = serbest triiodotironin; FT4 = serbest tiroksin.

Göstergeler	Ötiroid grubu (n = 224)	Hipertiroid grubu (n = 32)	Hipotiroid grubu (n = 44)	p	Etki boyutu (η²)
TC (mmol/L)	4.83 ± 0.32	3.85 ± 0.32a	6.15 ± 0.32a	< 0.001	0.78
TG (mmol/L)	1.48 ± 0.26	0.97 ± 0.25a	2.17 ± 0.25a	< 0.001	0.594
HDL-C (mmol/L)	1.18 ± 0.26	1.39 ± 0.25a	0.87 ± 0.25a	< 0.001	0.218
LDL-C (mmol/L)	2.74 ± 0.31	2.15 ± 0.32a	3.75 ± 0.32a	< 0.001	0.653

Tablo 4: Kan Lipid Göstergelerinin (ortalama ± SD) Karşılaştırması. Veriler ortalama SD ± olarak ifade edilir. Gruplar arası karşılaştırmalar için tek yönlü ANOVA uygulanmış ve etki boyutu olarak kısmi eta-kare (η²) hesaplanmıştır. ^A< 0.05 ve ötiroid grubuna karşı. Kısaltmalar: TC = toplam kolesterol; TG = trigliserid; HDL-C = yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol; LDL-C = düşük yoğunluklu lipoprotein kolesterol.

Göstergeler	Ötiroid grubu (n = 224)	Hipertiroid grubu (n = 32)	Hipotiroid grubu (n = 44)	p	Etki boyutu (η²)
FBG (mmol/L)	5.34 ± 0.31	5.55 ± 0.32a	6.15 ± 0.32a	< 0.001	0.458
WC (cm)	84.35 ± 3.11	79.5 ± 3.18a	89.50 ± 3.19a	< 0.001	0.395
SBP (mmHg)	125.37 ± 3.11	127.50 ± 3.18a	134.50 ± 3.19a	< 0.001	0.514
DBP (mmHg)	77.35 ± 3.11	73.50 ± 3.18a	81.50 ± 3.19a	< 0.001	0.295

Tablo 5: Metabolik Fonksiyon Göstergelerinin (ortalama ± SD) Karşılaştırılması. Tüm veriler ortalama SD ± olarak sunulmuştur. Gruplar arası karşılaştırmalar için tek yönlü ANOVA kullanılmış, etki büyüklüğü değerlendirmek için kısmi eta-kare (η²) hesaplanmıştır. ^A< 0.05 ve ötiroid grubuna karşı. Kısaltmalar: FBG = açlık kan şekeri; WC = bel çevresi; SBP = sistolik kan basıncı; DBP = diyastolik kan basıncı.

Ek Dosya 1: Tiroid işlev bozukluğu, dislipidemi ve metabolik risk faktörlerinin analizi için ham veriler. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Tartışma

Bu çalışmaya rutin fizik muayene yapılan toplam 300 sakin kaydedildi; %74,67'sinde tiroid fonksiyonu normaldi, %10,67'sinde hipertiroidizm ve %14,66'sında hipotiroidi teşhisi kondu. Bu rakamlar, tiroid disfonksiyonunun genel sağlık muayenesi popülasyonunda nispeten yüksek bir yaygınlığa sahip olduğunu ve bu nedenle sağlık muayenesi popülasyon düzeyinde kronik hastalıkların önlenmesi ve kontrolünde göz ardı edilemeyecek dikkat çekici bir hastalık kategorisi olduğunu göstermektedir. Tek değişkenli analiz sonuçları, hipertiroidizm grubunun TSH seviyelerinin önemli ölçüde daha düşük olduğunu, ancak ötiroid grubuna kıyasla belirgin şekilde FT3 ve FT4 seviyelerinin yükseldiğini gösterdi; Buna karşılık, hipotiroidizm grubu bu indekslerde tamamen zıt bir eğilim gösterdi ve bu bulgu, tiroid disfonksiyonunun tipik patofizyolojik özellikleriyle örtüştü. Lipid profilleri açısından, hipertiroidizm grubunda TC, TG ve LDL-C seviyeleri azalmış, HDL-C ise yükselmişken, hipotiroidi grubunda TC, TG ve LDL-C seviyeleri artmış ve HDL-C azalmıştır. Metabolizma ile ilgili indekslerin analizi, hipertiroidizm grubunun FBG seviyesinin biraz daha yüksek, WC ve DBP seviyelerinin azaldığını ve ötiroid grubuna göre hafif bir SBP artışı olduğunu ortaya koydu; Buna karşılık, hipotiroidi grubunda dört indeksin tamamı (FBG, WC, SBP ve DBP) anlamlı şekilde yükseldi. Pearson korelasyon analizi, tiroid hormonlarındaki anormal dalgalanmaların kan lipid ve metabolik indekslerdeki anormalliklerle ilişkili olduğunu ayrıca doğruladı. Sonuç olarak, çok değişkenli lojistik regresyon analizi, dislipidemi ve metabolik anormalliğin tiroid işlev bozukluğu gelişimi için bağımsız risk faktörleri olarak hareket edebileceğini doğruladı; bu da bu üç durum arasındaki yakın korelasyonları daha da doğrulamaktadır. Tiroid disfonksiyonu, dislipidemi ve metabolik risk arasındaki ilişki, tiroid hormonlarının sistemik metabolizmadaki merkezi düzenleyici rolüyle yakından bağlantılıdır. İnsan vücudunda önemli metabolik düzenleyici hormonlar olan tiroid hormonlarının anormal salgılanması, lipid ve glikoz metabolizmasını ve kardiyovasküler fonksiyonu doğrudan bozar, böylece lipid düzensizliği ve metabolik anormallikleri tetikler. Bu, yukarıda bahsedilen üç koşul arasındaki korelasyonların temel mekanizması muhtemelen budur.

Hipotiroidide, TSH seviyelerinin yükselmesi, FT3 ve FT4 seviyelerinin azalmasıyla birlikte, tiroid hormonlarının lipid metabolizması üzerindeki uyarıcı etkisini zayıflatarak lipogenezin artmasına ve lipolizin azalmasına yol açar. Bu da vücutta TC, TG ve LDL-C'nin birikmesine neden olurken, HDL-C'nin sentezi ve metabolizmasını engeller; bu da HDL-C seviyelerinde düşüşe ve nihayetinde hiperlipideminin^{gelişmesine yol açar 25,26}. Glikoz metabolizması açısından, yetersiz tiroid hormonu salgılanması insülin hassasiyetini bozabilir ve periferik dokular tarafından glikozun alımını ve kullanımını azaltabilir; bu da FBG seviyelerinin^{yükselmesine katkıda bulunabilir 27}. Bu arada, metabolik hızın yavaşlaması enerji harcamasının ve yağ birikiminin azalmasına yol açabilir, bu da T-S-i daha da artırır. Obezite ile yüksek tansiyon arasındaki yakın ilişki göz önüne alındığında, bu değişiklikler nihayetinde hem SBP hem de DBP seviyelerinde artışa yol açar ve metabolik disfonksiyonun kısır bir^{döngüsü oluşturur 28}. Hipertiroidizm ile dislipidemi/metabolik anormallik arasındaki ilişkinin altında yatan mekanizma, muhtemelen hipotiroidizmin tam tersidir: hipertiroidizmde, düşük TSH seviyeleriyle birlikte yükselen FT3 ve FT4 seviyeleri, tiroid hormonlarının lipid metabolizması üzerindeki teşvik etkisini artırır, lipolizi ve yağ oksidasyonunu hızlandırırken karaciğer kolesterol sentezini engeller. Bu durum TC, TG ve LDL-C seviyelerinin azalmasına yol açar ve kardiyoprotektif kolesterol olarak HDL-C metabolizması hızlandırılır; bu da^29,30 seviyesinin yükselmesine katkıda bulunabilir. Hipertiroidizmde, hızlandırılmış sistemik metabolizma insülin salgılanmasını teşvik edebilir ve bu da FBG seviyelerinde kısa süreli hafif bir artışa yol açabilir. Aynı zamanda, artan enerji harcaması kilo kaybına ve WC'nin azalmasına yol açabilirken, kardiyovasküler sistem üzerindeki tiroid hormonlarının uyarıcı etkisi taşikardi ve vazokonstriksiyona neden olabilir; böylece SBP'de hafif bir artış ve DBP'de azalma sağlanabilir. Bu hemodinamik değişim modeli, hipertiroidide artan sempatik sinir aktivitesiyle ilişkili olabilir, ancak temel mekanizmanın özgün olduğu daha fazla^{araştırılmamıştır 31,32}.

Suudi Arabistan'da yapılan retrospektif^{bir çalışmada 33}, subklinik hipotiroidisi olan hastalarda yüksek TC seviyeleri ve düşük HDL-C seviyeleri bulundu; bu bulgu mevcut çalışmanın sonuçlarıyla büyük ölçüde tutarlıdır. Hipertiroidi^{hastalarına odaklanan başka bir çalışmada 34} , hipertiroidli hastalarda sağlıklı bireylere kıyasla TC, LDL-C ve TG seviyelerinin azaldığını bildirdi ve bu da araştırma sonuçlarıyla örtüştü. Buna karşılık, kontrollü^{bir çalışma 35} , subklinik hipotiroidisi olan yaşlı hastalarda yalnızca LDL-C seviyelerinin anlamlı şekilde yükselttiğini, TC, TG ve HDL-C seviyelerinde belirgin bir anormallik olmadığını buldu. Bu bulgu, hipotiroidizm grubunda birden fazla lipid indeksinin değiştiği çalışmamızdan farklıdır ve yaşın hipotiroidizm ile dislipidemi arasındaki ilişkiyi önemli ölçüde değiştirebileceğini öne sürmektedir. Özellikle, bu çalışma yaş tabakasının etkisini analiz etmeye öncelikli olarak vurgu yapmamıştır.

Bu çalışma, tiroid fonksiyonu, kan lipidleri ve metabolizmanın temel parametrelerini kapsayan kapsamlı bir gösterge sistemi yenilikçi bir şekilde oluşturmuştur. Sadece tiroid bozukluğu, dislipidemi ve metabolik anormallikler arasındaki genel ilişkileri incelemekle kalmadı, aynı zamanda korelasyon analiziyle bireysel göstergeler arasındaki korelasyonların gücünü niceleştirdi. Bu nedenle bulgular daha bilimsel ve hedeflidir ve hastalık taraması ve müdahalesi için doğru referanslar sağlayabilir.

Mevcut bulgular, klinik uygulama, koruyucu tıp ve halk sağlığı yönetimi için pratik sonuçlar taşımaktadır. Tiroid fonksiyonunun birleşik tespiti, rutin metabolik risk değerlendirmesine uygulanabilir ve metabolik bozuklukların klinik taraması için etkili bir yardımcı araç olarak hizmet eder. Aynı zamanda var olan tiroid ve metabolik anormalliklerin erken teşhisi, metabolik sendrom için zamanında müdahaleyi kolaylaştırır ve risk altındaki popülasyonlarda hastalık önleme etkinliğini artırır. Ayrıca, tiroid ve metabolik gösterge değerlendirmesinin düzenli sağlık kontrollerine entegre edilmesi, toplum sakinleri için kronik hastalık tarama sisteminin optimize edilmesine ve daha büyük halk sağlığı faydalarının sağlanmasına yardımcı olmaktadır. Kişiselleştirilmiş müdahale bağlamında, bireysel tiroid-metabolik profiller, metabolik ve tiroidle ilgili bozuklukları olan kişiler için bireysel bakımı ilerleten hedefli yönetim stratejileri oluşturmak için kullanılabilir.

Bu çalışma bazı araştırma bulguları ortaya çıkarmış olsa da, sonraki araştırmalarda ele alınması gereken bazı sınırlamalar bulunmaktadır. Her şeyden önce, bu üç durum arasındaki korelasyonları yalnızca kesitsel fizik muayene verilerine dayanarak inceleyen geriye dönük bir çalışmaydı; Böyle bir tasarım, aralarındaki nedensel ilişkiyi doğrulayamaz ve tiroid disfonksiyonu, dislipidemi ve metabolik anormallikteki dinamik değişiklikleri yakalayamaz; bu da çalışma sonuçlarının doğruluğunu zayıflatabilir. İkinci olarak, bu çalışma subklinik ve açık tiroid disfonksiyonunun alt grup analizini yapmadı; iki tiroid anormalliği türü arasındaki dislipidemi ve metabolik risk özellikleri arasındaki farkları karşılaştırmayı başarısız etti; bu da araştırma sonuçlarının yeniliğini ve derinliğini zayıflattı. Üçüncüsü, çalışma nispeten küçük bir örneklem büyüklüğüne sahipti ve araştırma denekleri yalnızca tek bir fizik muayene popülasyonundan almıştır; Bu, örneklemin temsilini ve potansiyel olarak tüm sağlık muayenesi popülasyonuna genelleştirilebilirliğini sınırlar. Özellikle, farklı coğrafi geçmişe, yaş yapılarına ve yaşam alışkanlıklarına sahip sağlık muayenesi popülasyonları arasında korelasyon özellikleri değişebilir. Dördüncüsü, katılımcılar için genel demografik veriler çalışma sırasında toplanmasına rağmen, bazı potansiyel karıştırıcı faktörler tam olarak dikkate alınmamış ve bu da çalışma sonuçlarının doğruluğunu etkileyebilir. Son olarak, bu çalışma sadece tiroid disfonksiyonu ile dislipidemi veya metabolik risk arasındaki ilişkileri inceledi ve altta yatan moleküler mekanizmalar derinlemesine incelenmedi; Ayrıca, tiroid disfonksiyonunun farklı şiddetlerinin kan lipid ve metabolik indeksler üzerindeki farklı etkilerini analiz edememiştir; bu da araştırmanın derinliğinin daha da artırılması gerektiğini göstermektedir.

Yukarıda belirtilen sınırlamaları gidermek için prospektif kohort çalışmaları yapılmalıdır. Örneklem büyüklüğü genişletilecek ve takip süresi genişletilecek ve katılımcılar arasında tiroid fonksiyonu, kan lipidleri ve metabolik indekslerdeki dinamik değişiklikler izlenecek şekilde üç durum arasındaki nedensel ilişkiler netleştirilecektir. Araştırma kapsamı, farklı bölgelerdeki farklı türden birden fazla topluluktan katılımcıları kapsayacak şekilde genişletilecek ve böylece çalışma sonuçlarının temsililiği ve genellenebilirliği artırılacaktır. Ayrıca, çeşitli karıştırıcı faktörlerin etkileri tamamen değerlendirilecek, çalışma tasarımına ek potansiyel karıştırıcı faktörler dahil edilecek ve karıştırıcı etkileri kontrol etmek için daha titiz istatistiksel yöntemler benimsenecek, böylece araştırma bulgularının doğruluğu artırılacaktır. Ayrıca, tiroid disfonksiyonu ile dislipidemi veya metabolik risk arasındaki ilişkinin altında yatan moleküler mekanizmalar üzerine derinlemesine araştırmalar yapılmalıdır; Bu arada, tiroid disfonksiyonunun farklı şiddet ve hastalık sürelerine sahip kan lipid ve metabolik indeksleri üzerindeki farklı etkileri analiz edilecek ve bu hastalıkların kesin müdahalesi için daha derinlemesine teorik destek sağlanacaktır.

Fizik muayene popülasyonunda tiroid disfonksiyonu ile dislipidemi veya diğer metabolik anormallikler arasında güçlü bir ilişki vardır. Dislipidemi ve metabolik anormallikler, tiroid işlev bozukluğunun gelişimi için bağımsız risk faktörleri olarak hizmet edebilir; kan lipidleri ile metabolizmaya bağlı indeksler, tiroid disfonksiyonu için tarama ve müdahalede referans göstergeleri olarak hizmet verebilir. Buna rağmen, çalışma sonuçları çok merkezli, büyük örneklemli ve prospektif çalışmalarla daha da doğrulanmalı ve iyileştirilmeli.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
Otomatik biyokimya analiz cihazı	Roche Diagnostics GmbH	cobas 8000	Lipid profilleri TC, TG, HDL-C, LDL-C ve FBG dahil belirlendi.
Otomatik kimyalüminesan immünoassay analiz cihazı	Roche Diagnostics GmbH	cobas 6000 e 601	Tiroid fonksiyon belirteçleri TSH, FT3 ve FT4 dahil ölçüldü.
Santrifüj	Shanghai Anting Scientific Instrument Factory	LXJ-IIB	Kan örneğini serum ayırmak için santrifüjle.
Elektronik sfigmomanometre	A&D Electronics (Shenzhen) Co.,Ltd.	TM-2656VP	Kan basıncını ölç.
FT3 tahlili kiti	Abbott Laboratories	03P6030	FT3 ölç
FT4 tahlili kiti	Abbott Laboratories	03P6040	FT4 ölç
Glukoz tahlili kiti	Roche Diagnostics	04718667190	FBG ölç
HDL-C kiti	Roche Diagnostics	04718900190	HDL-C ölç
LDL-C kiti	Roche Diagnostics	04718918190	LDL-C ölç
Profesyonel tıbbi yumuşak bant	Shanghai Yiren Medical Equipment Co., Ltd.	YC-R01	WC ölç
SPSS yazılımı	IBM	SPSS 27.0	İstatistiksel analiz
İstatistiksel yazılım	Heinrich - Heine - Universität Düsseldorf	G*Power 3.1.9.7	Örnek boyutu hesaplaması
TC kiti	Roche Diagnostics	04718888190	TC ölç
TG kiti	Roche Diagnostics	04718896190	TG ölç
TSH tahlili kiti	Abbott Laboratories	03P6020	TSH ölç