Çeviri oturumlarının genel profili
72 katılımcının tamamı, standartlaştırılmış deneysel koşullar altında üç çeviri görevini tamamlayarak toplam 216 tam çeviri oturumu gerçekleştirmiştir. Segment hizalamasının ardından, nihai analitik veri seti 3.168 katılımcı-metin-segment gözleminden oluşmuştur. Örneklem genelinde ortalama görev tamamlama süresi metin başına 998.4 s olup, yıl grupları ve kaynak metinler arasında belirgin farklar gözlemlenmiştir (Tablo 4; Şekil 3). Buna uygun olarak, hem taslak metin hem de beraberindeki veriler tutarlı bir şekilde n = 72 katılımcıdan oluşan bir örneklem boyutunu desteklemektedir; alt kümeleri özetleyen tüm şekiller bu alt kümeleri açıkça belirtmelidir.
Dördüncü sınıf öğrencileri, çeviri görevlerini ikinci sınıf öğrencilerine göre daha hızlı ve daha az kesintiyle tamamladılar. Bu fark, işlem hızının ötesine geçmektedir. Dördüncü sınıf grubu, en yüksek çeviri kalitesi puanlarına ulaşırken, aynı zamanda daha kısa ortalama ilk duraksama süreleri, daha az uzun duraksama ve daha düşük toplam revizyon sayısı sergilemiştir. Buna karşılık, ikinci sınıf öğrenciler en fazla revizyonu yapmış olup, bunların çoğu yüzeysel düzenlemeler ve anlık yerel düzeltmelerden oluşmuştur. İleri düzeydeki öğrenciler, daha yüksek oranda gecikmeli revizyon ve kültürel uyarlama revizyonu göstermişlerdir; bu durum, üstün çeviri performansının revizyon hacminin fazlalığından ziyade seçici revizyon stratejileriyle ilişkili olduğunu göstermektedir.
Üç kaynak metin arasındaki farklar da benzer şekilde belirgindi. Metin A, en kısa tamamlama sürelerini, en az uzun duraksamayı ve en düşük revizyon yoğunluğunu oluşturdu. Metin B ve C, farklı mekanizmalar aracılığıyla olsa da, her ikisi de daha yüksek işlemleme talepleri oluşturdu. Metin B, kültürle ilgili en yüksek sayıda revizyon olayını tetiklerken, Metin C ise en yüksek söylem düzeyindeki revizyon sıklığını ve en uzun ortalama segment içi duraksama süresini oluşturdu. Dolayısıyla, işlemleme zorluğunun kaynağı metinler arasında farklılık gösterdi. Metin B'de zorluk, kültüre bağlı referanslar ve örtük arka plan varsayımları etrafında toplanırken; Metin C'de zorluk, öncelikle anlatı sıkıştırması ve değerlendirmeci konumlandırma ile ilişkiliydi.
Tek yönlü varyans analizi, toplam çeviri kalitesi açısından sınıf düzeyleri arasında anlamlı farklılıklar olduğunu doğrulamıştır, F (2, 69) = 31.84, p < 0.001 (katılımcı düzeyindeki ortalama puanlara göre η2 ≈ 0.48 ile geniş bir etki büyüklüğü). Post hoc karşılaştırmalar, dördüncü sınıf öğrencilerinin üçüncü sınıf öğrencilerine göre anlamlı derecede daha yüksek puanlar aldığını, üçüncü sınıf öğrencilerinin ise ikinci sınıf öğrencilerinden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Benzer bir örüntü; ilk duraksama süresi, uzun duraksama sıklığı ve gecikmiş revizyon oranı için de gözlemlenmiştir. Toplu olarak bu temel bulgular, sonraki analizler için iki önemli noktayı belirlemektedir. Birincisi, üç kaynak metin sadece konu içeriği bakımından değil, işlemleme zorluğu bakımından da farklılık göstermiştir. İkincisi, daha yüksek çeviri kalitesi, işlemleme çabasındaki basit bir azalmadan ziyade, çeviri süreçlerinin yeniden düzenlenmesiyle ilişkilendirilmiştir.
Metinsel belirginliğin karar verme ve revizyon davranışı üzerindeki etkileri
Segment düzeyindeki metinsel özelliklerin işlemleme çabasını öngörüp öngörmediğini belirlemek için; ilk duraklama süresi, uzun duraklama sıklığı, toplam revizyon yoğunluğu ve gecikmiş revizyon yoğunluğu için karma etkiler modelleri tahmin edilmiştir. Kültürel yük, değerlendirme yoğunluğu, anlatı sıkıştırması ve danmu belirginliği sabit etkiler olarak girilmiş; katılımcı ve segment ise rastgele kesişimler olarak dahil edilmiştir (Tablo 5; Şekil 4). Öngördürücü taraması, tüm Varyans Şişirme Faktörü (VIF) değerlerinin 2,5 olan muhafazakar eşiğin oldukça altında olmasıyla (Maksimum VIF = 1,45), sorunlu çoklu doğrusal bağlantının olmadığını doğrulamıştır. Model uyumunu ve açıklanan varyans oranını değerlendirmek için, tüm karma etkiler modelleri için hem marjinal hem de koşullu R2 değerleri hesaplanmıştır (marjinal R2 0,08 ile 0,19 arası; koşullu R2 0,46 ile 0,64 arası). Rastgele etkiler (katılımcı ve segment kesişimleri) için tam varyans bileşenleri ve ilgili model uyum indeksleri Tablo 5'te ayrıntılı olarak verilmiştir. Katsayı tahminleri, tek başına p-değerleri yerine %95 güven aralıklarıyla birlikte yorumlanmıştır.
Kültürel yük, modeller genelinde en güçlü ve en tutarlı etkiyi göstermiştir. İlk duraksama modelinde, kültürel yük skorundaki her bir birimlik artış, ilk duraksama süresinde 0.91 s artış ile ilişkilendirilmiştir (b = 0.91, SE = 0.12, 95% CI [0.67, 1.15], p < 0.001). Kültürel yük ayrıca uzun duraksama frekansını (b = 0.19, SE = 0.04, 95% CI [0.11, 0.27], p < .001) ve toplam revizyon yoğunluğunu (b = 0.27, SE = 0.06, 95% CI [0.15, 0.39], p < .001) anlamlı düzeyde artırmıştır. Bu nedenle, kültürel yük içeren bölümler sadece başlangıçtaki işlemeyi geciktirmekle kalmamış, aynı zamanda sonraki yeniden formülasyon olasılığını da artırmıştır.
Anlatı sıkıştırması, benzer derecede güçlü ancak farklı bir etki örüntüsü sergilemiştir. Söylem düzeyindeki revizyonun güçlü bir yordayıcısı olmuş (b = 0.31, SE = 0.07, 95% CI [0.17, 0.45], p < .001) ve segment içi ortalama duraksama süresini anlamlı şekilde artırmıştır (b = 0.58, SE = 0.14, 95% CI [0.31, 0.85], p < .001). Pratik açıdan, kapsamlı arka plan bilgilerini kısa metinsel aralıklara sığdıran segmentlerin, anlık sözcük değişimini tetikleme olasılığı daha düşükken, daha geniş kapsamlı yapısal yeniden değerlendirme gerektirme olasılığı daha yüksek olmuştur.
Değerlendirici yoğunluk da anlamlı bir katkı sağlamıştır, ancak temel etkisi ilk karar gecikmesinden ziyade gecikmiş revizyon üzerindedir. Gecikmiş revizyon modelinde, değerlendirici yoğunluk pozitif bir katsayı vermiştir (b = 0.23, SE = 0.05, 95% CI [0.13, 0.33], p < .001). İlk duraksama süresi üzerindeki etkisi nispeten mütevazı kalmıştır (b = 0.34, SE = 0.13, 95% CI [0.09, 0.59], p = 0.010). Bu bulgular, değerlendirici ipuçlarının ilk çeviri sırasında işlemedeki darboğazlar olarak her zaman fark edilmediğini göstermektedir. Aksine, bu ipuçları sıklıkla yalnızca ilk taslak oluşturulduktan sonra sorunlu hale gelmiş ve çevirmenleri tutum, ton veya anlatı uygunluğu konularını yeniden gözden geçirmeye yöneltmiştir.
Metin içi değişkenler kontrol edildikten sonra danmu belirginliği anlamlı bir yordayıcı olmaya devam etmiştir. Hem ilk duraksama süresini (b = 0.36, SE = 0.14, 95% CI [0.09, 0.63], p = 0.011) hem de toplam revizyon yoğunluğunu (b = 0.17, SE = 0.06, 95% CI [0.05, 0.29], p = 0.006) anlamlı şekilde yordamıştır. Etki büyüklüğü kültürel yük ve anlatı sıkıştırmasına göre daha küçük olsa da, tutarlı katkısı, danmu külliyatında daha fazla kamu ilgisi çeken bölümlerin çeviri sırasında daha fazla işlemleme çabası gerektirme eğiliminde olduğunu göstermektedir. Bu bulgu, danmu sıklığının çeviri zorluğuna doğrudan neden olduğunun bir kanıtı olmaktan ziyade, anlamsal belirginliğin yakınsak bir kanıtı olarak yorumlanmaktadır.
Revizyon davranışı ve çeviri kalitesi
Sonraki analizlerde, çeviri kalitesinin toplam revizyon miktarı tarafından mı yoksa revizyonların zamansal ve işlevsel özellikleri tarafından mı daha iyi açıklandığı incelenmiştir. Kalite modeli (Tablo 5) net bir sonuç örüntüsü ortaya koymuştur. Toplam revizyon sayısı çeviri kalitesini anlamlı düzeyde tahmin etmezken (b = 0.04, 95% CI [-0.06, 0.14], p = 0.412), hem revizyon zamanlaması hem de revizyon işlevi anlamlı tahminleyiciler olmuştur. Spesifik olarak, gecikmiş revizyon oranı (b = 1.12, 95% CI [0.39, 1.85], p = 0.003), söylem düzeyindeki revizyonlar (b = 1.76, 95% CI [0.96, 2.56], p < 0.001) ve kültürel adaptasyon revizyonlarının (b = 2.04, 95% CI [1.14, 2.94], p < 0.001) tamamı çeviri kalitesi ile pozitif yönde ilişkili bulunmuştur. Buna karşın, yüzeysel revizyonlar küçük ancak istatistiksel olarak anlamlı bir negatif ilişki sergilemiştir (b = -0.63, 95% CI [-1.18, -0.08], p = 0.028).
Bu bulgular, tek başına revizyon miktarının, üretken yeniden formülasyonu istikrarsız taslaklamadan ayırt edemeyeceğini göstermektedir (Şekil 5). Çeviri metinlerinin nitel incelemesi bu yorumu desteklemiştir. Daha düşük puan alan çevirilerde revizyonlar, Çince anlatı ipuçları ile İngilizce retorik çerçeveleme arasındaki daha derin uyumsuzlukları gidermeksizin, yerel sözcük değişimleri ve dil bilgisel düzeltmeler çevresinde kümelenme eğilimi göstermiştir. Daha yüksek puan alan çevirilerde ise gecikmiş revizyonlar sıklıkla bilgi yapısının yeniden düzenlenmesini, seçici açıklama getirilmesini veya uluslararası okuyucu kitlesi için erişilebilirliği artırmak amacıyla değerlendirme dilinin ayarlanmasını içermiştir. “bu ifade çok Çince”, “arka planın açıklanması gerekiyor” ve “yabancı izleyiciler bu referansı anlamayabilir” gibi temsilci çevrilmiş danmu yorumları, karşılık gelen segment kümeleriyle ilişkili, kültürel açıdan belirgin izleyici endişelerinin türlerini örneklemektedir. Bu örnekler yalnızca yorumlamayı kolaylaştırmak amacıyla sunulmuştur ve katılımcıların niyetlerinin kanıtı olarak değerlendirilmemelidir.
Danmu belirginliği ile çeviri darboğazları arasındaki örtüşme
Final analiz, danmu külliyatındaki kamusal olarak belirgin bölümlerin, çeviri sırasında en yüksek işlemleme çabasını oluşturan bölümlerle örtüşüp örtüşmediğini incelemiştir. İlk duraksama süresi, uzun duraksama sıklığı ve revizyon yoğunluğu standardize edilip toplanarak her bir bölüm için bileşik bir çaba indeksi hesaplanmıştır. Bu bileşik çaba indeksine göre en üstteki %20'lik bölüm, ardından danmu belirginliğine göre sıralanan en üstteki %20'lik bölüm ile karşılaştırılmıştır.
Örtüşme miktarı belirgindi: En yüksek çaba harcanan dokuz segmentten altısı, aynı zamanda en belirgin danmu içeren dokuz segment arasında da yer alarak %66,7'lik bir örtüşme oranına karşılık geldi. Üst beşlik karşılaştırması yalnızca dokuz segmenti kapsadığından, Wilson güven aralığı nispeten genişti (%95 CI yaklaşık %35,4–%87,9). Buna rağmen, kesin şans-örtüşme analizi, altı veya daha fazla segmentin örtüşmesinin rastgele dağılım altında düşük bir ihtimal olduğunu gösterdi (p ≈ .001). Segment düzeyinde, danmu belirginliği ile bileşik çaba indeksi arasında pozitif bir korelasyon saptandı (Spearman's ρ = 0,41, p = 0,006). Örtüşen segmentlerin çoğu Metin B ve C'de gerçekleşti ve kültürel referanslar, dijital girişimcilik ve değerlendirme konumlandırması üzerine yoğunlaştı. Bu bulgular, ilişki nedensel değil korelasyonel kalmaya devam etse de, kamuoyu söyleminin anlatı anlamının özellikle belirginleştiği yerler için dışsal bir gösterge görevi gördüğünü ortaya koymaktadır.
Toplu olarak değerlendirildiğinde, bu bulgular Çin odaklı anlatıların çevirisindeki işlemleme çabasının segment-spesifik olduğunu ve öncelikle kültürel yük, anlatı sıkıştırması ve değerlendirme yoğunluğu tarafından şekillendirildiğini göstermektedir. Çeviri kalitesi, genel revizyon hacmine değil; gecikmeli, söylem duyarlı ve kültürel yönelimli revizyon stratejilerine bağlıdır. Son olarak, yüksek çaba gerektiren çeviri segmentleri ile danmu-belirgin anlatı noktaları arasında gözlemlenen uyum, danmu belirginliğinin kendisinin çeviri zorluğuna yol açtığını ima etmeksizin, izleyici belirginliği ile çevirmen işlemleme çabası arasında ilişkisel bir bağ olduğunu desteklemektedir.
VERİ KULLANILABİLİRLİĞİ:
Tüm ham veriler, tuş vuruşu günlükleme dosyaları, işlenmiş segment düzeyi gözlemler, oturum düzeyi gözlemler, danmu-video meta verileri ve görüntülenen ilk 5.000 danmu yorumu, replikasyon veri seti çalışma kitabında sunulmuştur. Tam danmu-yorum dosyası 18.642 yorum içermektedir ve veri seti paketiyle birlikte dosyalanmıştır. Veri setine https://doi.org/10.5281/zenodo.19289665 adresindeki Zenodo deposu üzerinden erişilebilir.

Şekil 1: Çalışmanın kavramsal çerçevesi. (A) Kültürel yük, değerlendirme yoğunluğu, anlatısal sıkıştırma ve danmu belirginliği dahil olmak üzere segment düzeyindeki metinsel belirleyiciler. (B) İlk duraklama süresi, ortalama duraklama süresi, uzun duraklama sıklığı, sözlük danışımları ve imleç kesintileri dahil olmak üzere çevrimiçi karar verme davranışını operasyonelleştirmek için kullanılan süreç göstergeleri. (C) Revizyon zamanlaması ve revizyon işlevine göre revizyon davranışının iki boyutlu sınıflandırması. (D) Çeviri kalitesini değerlendirmek için kullanılan beş boyut: anlamsal doğruluk, dilsel akıcılık, anlatısal tutarlılık, kültürel aktarım ve sicil uygunluğu. (E) Danmu belirginliğinin anlamsal izleyici önceliğinin harici bir göstergesi olarak hizmet ettiği; kaynak metin belirginliği, karar verme davranışı, revizyon davranışı ve çeviri kalitesi arasındaki ilişkileri gösteren genel analitik çerçeve. Bu çalışmada açıklayıcı faktör analizi (EFA) veya yapısal eşitlik modellemesi (SEM) yapılmamış ve sunulmamıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Veri toplama ve veri hizalama iş akışı. (A) Katılımcı alımı, uygunluk taraması, bilgilendirilmiş onam ve arka plan bilgilerinin toplanması. (B) Üç çeviri görevinin standartlaştırılmış deneysel koşullar altında Translog-II ile uygulanması. (C) Tuş vuruşları, duraksamalar, imleç hareketleri, revizyon bölümleri ve senkronize ekran kayıtlarını içeren süreç verilerinin toplanması. (D) Çeviri ürünlerinin kör uzman değerlendirmesi ve ardından puanlama uyumsuzluklarının hakemle çözümlenmesi. (E) Yardımcı danmu korpusunun oluşturulması ve çıkarımsal analizler için kullanılan nihai entegre veri setini oluşturmak üzere katılımcı, metin, segment, süreç ve ürün düzeyindeki veri setleriyle hizalanması. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Sınıf düzeyleri ve kaynak metinlere göre süreç ve ürün ölçümlerinin dağılımı. (A) Kaynak metin ve sınıf düzeyine göre ortalama görev tamamlama süresi. (B) Üç kaynak metin genelinde ilk duraklama süresinin dağılımı. (C) Kaynak metin ve sınıf düzeyine göre uzun duraklama sıklığı. (D) Yüzeysel revizyonlar, anlam revizyonları, söylem düzeyi revizyonlar ve kültürel adaptasyon revizyonları dahil olmak üzere, revizyon kategorilerinin sınıf düzeylerine göre oransal dağılımı. (E) Her bir kaynak metin için sınıf düzeyine göre toplam çeviri kalitesi puanları. Paneller toplu olarak, daha yüksek sınıf düzeylerinin daha az işlem kesintisi, daha seçici revizyon stratejileri ve daha yüksek çeviri kalitesi ile ilişkili olduğunu, Metin B ve C'nin ise Metin A'dan daha fazla işlem talebi oluşturduğunu göstermektedir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Bölüm düzeyindeki metinsel belirginliğin çeviri süreci davranışı üzerindeki etkileri. (A) Kültürel yükün ilk duraklama süresi üzerindeki uyumlanmış marjinal etkisi. (B) Değerlendirme yoğunluğunun gecikmiş revizyon yoğunluğu üzerindeki uyumlanmış marjinal etkisi. (C) Anlatı sıkıştırmasının söylem düzeyindeki revizyon yoğunluğu üzerindeki uyumlanmış marjinal etkisi. (D) Tüm kaynak metin bölümleri genelinde, kaynak metne göre gruplandırılmış standardize edilmiş işlem çabası indeksinin ısı haritası. (E) Karma etkili regresyon modellerinden kestirilen standardize edilmiş sabit etki katsayıları. Şekil, farklı metinsel özelliklerin farklı işlem yollarını aktive ettiğini; kültürel yük, değerlendirme yoğunluğu ve anlatı sıkıştırmasının, kısmen farklı mekanizmalar aracılığıyla tereddüt ve revizyona katkıda bulunduğunu göstermektedir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: Çeviri süreci, çeviri kalitesi ve danmu belirginliği arasındaki ilişkiler. (A) Gecikmeli revizyon oranı ile toplam çeviri kalitesi puanı arasındaki ilişki. (B) Kültürel adaptasyon revizyonları ile kültürel aktarım puanı arasındaki ilişki. (C) Toplam revizyon sayısı ile genel çeviri kalitesi arasındaki ilişki, tek başına revizyon miktarının sınırlı öngörücü değerini göstermektedir. (D) Danmu açısından en belirgin segmentlerin ilk %20'si ile yüksek çaba gerektiren çeviri segmentlerinin ilk %20'si arasındaki örtüşme. (E) Danmu belirginliği ile standardize edilmiş işlem çabası indeksi arasındaki segment düzeyindeki ilişki. Toplu olarak paneller, başarılı çeviri performansının tek başına revizyon hacminden ziyade stratejik olarak zamanlanmış, fonksiyonel olarak hedeflenmiş revizyonlarla ilişkili olduğunu ve halka açık belirgin anlatı segmentlerinin aynı zamanda çeviri darboğazlarıyla örtüşme eğiliminde olduğunu göstermektedir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayınız.
| Metin Kimliği | Anlatı konusu | Çince karakterler | Segment sayısı | Kültürel yük puanı (1–5) | Değerlendirici-yoğunluk puanı (1–5) | Anlatı sıkıştırma puanı (1–5) | Tahmin edilen zorluk düzeyi | Doğrulama notu |
| Metin A | Bahar Festivali eve dönüş anlatısı | 212 | 14 | 3 | 2 | 3 | Orta derece | Katılımcı olmayan 12 öğrenci ile pilot uygulaması yapılmıştır |
| Metin B | Ejderha Kayığı Festivali anı anlatısı | 219 | 15 | 5 | 3 | 4 | Yüksek | Katılımcı olmayan 12 öğrenci ile pilot uygulaması yapılmıştır |
| Metin C | Kırsal canlı yayıncılık ve memleket kalkınma anlatısı | 223 | 15 | 4 | 5 | 4 | Yüksek | Katılımcı olmayan 12 öğrenci ile pilot uygulaması yapılmıştır |
Tablo 1: Kaynak metin profili ve segment yapısı.
| Değişken | Düzey | Operasyonel tanım | Ölçüm birimi |
| İlk duraklama süresi | Segment | Segment başlangıcından hedef dildeki ilk ilgili tuş vuruşuna kadar geçen süre | Saniye |
| Segment içi ortalama duraklama süresi | Segment | Segment içindeki tüm duraklamaların ortalama süresi | Saniye |
| Uzun duraklama sıklığı | Segment | 2 saniyeden uzun olan duraklamaların sayısı | Sayı |
| Sözlük danışmaları | Segment | Segment işleme sırasında sözlük penceresinin etkinleştirilme sayısı | Sayı |
| İmleç kesintileri | Segment | Kararlı tamamlamadan önce, doğrusal taslaktan imleç tabanlı sapmaların sayısı | Sayı |
| Anında revizyon | Segment | Taslak oluşturma mevcut yerel metin alanının ötesine geçmeden önce yapılan revizyon | Sayı / yoğunluk |
| Gecikmiş revizyon | Segment | Taslak oluşturma daha sonraki bir metin alanına ilerledikten sonra yapılan revizyon | Sayı / yoğunluk |
| Yüzeysel revizyon | Revizyon işlevi | Semantik bir kayma olmaksızın yapılan biçim düzeyindeki düzeltme | Sayı / yoğunluk |
| Anlam revizyonu | Revizyon işlevi | Anlam ifadesini etkileyen sözcüksel veya sentaktik değişiklik | Sayı / yoğunluk |
| Söylem düzeyi revizyonu | Revizyon işlevi | Yan cümle ilişkilerine, tutarlılığa veya bilgi sırasına yönelik düzenleme | Sayı / yoğunluk |
| Kültürel adaptasyon revizyonu | Revizyon işlevi | Hedef kitleye yönelik yeniden çerçeveleme veya kültüre bağlı anlamın açık hale getirilmesi | Sayı / yoğunluk |
| Bileşik çaba indeksi | Segment | İlk duraklama süresi, uzun duraklama sıklığı ve revizyon yoğunluğunun standartlaştırılmış bileşiği | z-skoru |
| Danmu belirginliği | Segment / semantik küme | Normalize edilmiş anahtar kelime kümesi sıklığına, yorum konsantrasyonuna ve değerlendirme yoğunluğuna dayalı ağırlıklı semantik küme vekili | Sürekli puan |
Tablo 2: İşlem değişkenlerinin operasyonel tanımları.
| Boyut | Puan aralığı | Puanlama odağı |
| Semantik doğruluk | 1-20 | Kaynak anlamla uyumluluk, aktarılan içeriğin hassasiyeti ve majör bozulmaların yokluğu |
| Dilsel akıcılık | 1-20 | Dilbilgisel doğruluk, doğallık, deyimsel uygunluk ve cümle düzeyinde okunabilirlik |
| Anlatısal tutarlılık | 1-20 | Bilgi akışı, yan cümle bağlantıları, ilerleme ve metinsel kararlılık |
| Kültürel aktarım | 1-20 | Kültüre bağlı referansların işlenmesi, açıklama (eksplicitasyon), çerçevelendirme ve yorumlayıcı erişilebilirlik |
| Söz dizimi uygunluğu | 1-20 | Hedef okuyucu kitlesine uygunluk, üslup uygunluğu ve ton kontrolü |
Tablo 3: Çeviri kalitesi derecelendirme rubriği.
| Bölüm | Değişken | 2. Yıl (n = 24), ortalama ± standart sapma | 3. Yıl (n = 24), ortalama ± SS | 4. Yıl (n = 24), ortalama ± SS |
| Katılımcı düzeyinde oturum profili | Görev tamamlama süresi (sn) | 1070.84 ± 18.22 | 996.59 ± 20.08 | 927.76 ± 19.91 |
| Katılımcı düzeyinde oturum profili | Ortalama ilk duraklama süresi (sn) | 7.09 ± 0.50 | 6.65 ± 0.40 | 6.38 ± 0.41 |
| Katılımcı düzeyinde oturum profili | Görev başına uzun duraklama frekansı | 21.04 ± 0.32 | 18.47 ± 0.30 | 16.31 ± 0.19 |
| Katılımcı düzeyinde oturum profili | Görev başına toplam revizyon sayısı | 28.65 ± 2.87 | 26.24 ± 2.63 | 24.59 ± 2.42 |
| Revizyon yapılandırması | Gecikmiş revizyon oranı | 0.45 ± 0.01 | 0.54 ± 0.01 | 0.63 ± 0.01 |
| Revizyon yapılandırması | Söylem düzeyinde revizyon oranı | 0.37 ± 0.01 | 0.40 ± 0.01 | 0.45 ± 0.01 |
| Revizyon yapılandırması | Kültürel adaptasyon revizyon oranı | 0.38 ± 0.01 | 0.42 ± 0.00 | 0.48 ± 0.01 |
| Revizyon konfigürasyonu | Yüzey revizyon oranı | 0.04 ± 0.00 | 0.02 ± 0.00 | 0.00 ± 0.00 |
| Ürün kalitesi | Toplam kalite puanı | 77.82 ± 4.65 | 84.03 ± 4.44 | 88.27 ± 4.56 |
| Ürün kalitesi | Kültürel aktarım puanı | 77.73 ± 4.49 | 83.95 ± 4.85 | 88.18 ± 4.86 |
Tablo 4: Süreç ve ürün değişkenleri için tanımlayıcı istatistikler.
| Sonuç değişkeni | Yordayıcı | b | SE | %95 GA | t/z | p |
| İlk duraklama süresi | Kültürel yük | 0.91 | 0.12 | [0.67, 1.15] | 7.58 | < 0.001 |
| İlk duraklama süresi | Değerlendirme yoğunluğu | 0.34 | 0.13 | [0.09, 0.59] | 2.62 | 0.01 |
| İlk duraklama süresi | Anlatı sıkıştırması | 0.58 | 0.14 | [0.31, 0.85] | 4.14 | < 0.001 |
| İlk duraklama süresi | Danmu belirginliği | 0.36 | 0.14 | [0.09, 0.63] | 2.55 | 0.011 |
| Uzun duraklama sıklığı | Kültürel yük | 0.19 | 0.04 | [0.11, 0.27] | 4.75 | < 0.001 |
| Uzun duraklama sıklığı | Değerlendirme yoğunluğu | 0.08 | 0.04 | [0.00, 0.16] | 2 | 0.046 |
| Uzun duraklama sıklığı | Anlatı sıkıştırması | 0.14 | 0.05 | [0.04, 0.24] | 2.8 | 0.005 |
| Uzun duraklama sıklığı | Danmu belirginliği | 0.09 | 0.03 | [0.03, 0.15] | 3 | 0.003 |
| Toplam revizyon yoğunluğu | Kültürel yük | 0.27 | 0.06 | [0.15, 0.39] | 4.5 | < 0.001 |
| Toplam revizyon yoğunluğu | Değerlendirme yoğunluğu | 0.11 | 0.05 | [0.01, 0.21] | 2.2 | 0.028 |
| Toplam revizyon yoğunluğu | Anlatı sıkıştırması | 0.21 | 0.06 | [0.09, 0.33] | 3.5 | < 0.001 |
| Toplam revizyon yoğunluğu | Danmu belirginliği | 0.17 | 0.06 | [0.05, 0.29] | 2.75 | 0.006 |
| Gecikmeli revizyon yoğunluğu | Kültürel yük | 0.15 | 0.05 | [0.05, 0.25] | 3 | 0.003 |
| Gecikmeli revizyon yoğunluğu | Değerlendirme yoğunluğu | 0.23 | 0.05 | [0.13, 0.33] | 4.6 | < 0.001 |
| Gecikmeli revizyon yoğunluğu | Anlatı sıkıştırması | 0.26 | 0.06 | [0.14, 0.38] | 4.33 | < 0.001 |
| Gecikmeli revizyon yoğunluğu | Danmu belirginliği | 0.1 | 0.04 | [0.02, 0.18] | 2.5 | 0.013 |
| Toplam kalite puanı | Toplam revizyonlar | 0.04 | 0.05 | [-0.06, 0.14] | 0.82 | 0.412 |
| Toplam kalite puanı | Gecikmeli revizyon oranı | 1.12 | 0.37 | [0.39, 1.85] | 3.03 | 0.003 |
| Toplam kalite puanı | Söylem düzeyindeki revizyonlar | 1.76 | 0.41 | [0.96, 2.56] | 4.29 | < 0.001 |
| Toplam kalite puanı | Kültürel adaptasyon revizyonları | 2.04 | 0.46 | [1.14, 2.94] | 4.43 | < 0.001 |
| Toplam kalite puanı | Yüzeysel revizyonlar | -0.63 | 0.28 | [-1.18, -0.08] | -2.25 | 0.028 |
| Toplam kalite puanı | Yıl grubu | 3.48 | 0.69 | [2.13, 4.83] | 5.04 | < 0.001 |
Tablo 5: Segment düzeyindeki süreç davranışını ve çeviri kalitesini öngören karma etkili modeller.