Bu protokol, N-asetilaspartat-kolin oranını nicelleştirerek intrakraniyal gliomları ve tümefaktif demiyelinizan lezyonları değerlendirmek amacıyla retrospektif bir kohort çalışmasında kullanılan standartlaştırılmış, çok vokselli proton manyetik rezonans spektroskopisi yaklaşımını tanımlamaktadır. Yöntem, metabolik değerlendirmeyi ve bu lezyonların ayırıcı tanısını desteklemektedir.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Araştırma makalesi
Retrospektif Bir Kohort Çalışmasında N-Asetilaspartat/Kolin Oranı, İntrakraniyal Gliomları Tümefaktif Demiyelinizan Lezyonlardan Ayırt Etmektedir
* These authors contributed equally
Bu makalede
Özet
Özet
İntrakraniyal gliomlar ve tumefaktif demiyelinizan lezyonlar (TDL'ler), konvansiyonel yapısal manyetik rezonans görüntülemede (MRG) sıklıkla örtüşen özellikler sergiler ve bu durum ayırıcı tanılarını zorlaştırır. Bu retrospektif kohort çalışması, bu lezyonların ayırt edilmesinde kantitatif çok vokselli proton manyetik rezonans spektroskopisinin (1H-MRS) tanısal performansını değerlendirmiştir. Gliomlar, TDL'ler ve primer merkezi sinir sistemi lenfomaları dahil olmak üzere belirsiz intrakraniyal kitleleri olan toplam 63 hastaya 1H-MRS uygulanmıştır. Lezyonel solid çekirdekler ve kontralateral normal görünümlü beyin dokusu içinde mutlak ve göreceli metabolit oranları ölçülmüştür. İlgi bölgeleri, iki kör nöroradyolog tarafından bağımsız olarak belirlenmiştir. Hem gliomlar hem de TDL'ler normal dokuya kıyasla anlamlı derecede artmış kolin/kreatin (Cho/Cr) oranları göstermiş olsa da Cho/Cr oranı sınırlı tanısal özgüllük sergilemiştir. Buna karşılık, N-asetilaspartat/kolin (NAA/Cho) oranı iki grup arasında anlamlı farklılık göstermiştir. Medyan NAA/Cho oranı TDL'lerde 1,22 (çeyrekler arası aralık [IQR], 0,75–1,60) ve yüksek dereceli gliomlarda 0,32 (IQR, 0,20–0,69) olarak saptanmıştır. Alıcı işletim karakteristiği analizi, ≤0,649'luk bir NAA/Cho eşik değerinin %72,7 duyarlılık (%95 güven aralığı [GA], %55,8–%84,9), %93,3 özgüllük (%95 GA, %70,2–%98,8) ve 0,848 eğri altı alan (AUC) (%95 GA, 0,74–0,96) verdiğini göstermiştir. Okuyucular arası tekrarlanabilirlik, 0,99'dan büyük sınıf içi korelasyon katsayıları (ICC'ler) ile yüksek bulunmuştur. Bu bulgular, daha geniş, çok merkezli kohortlarda daha fazla doğrulama gerekse de, kantitatif 1H-MRS'nin, özellikle NAA/Cho oranının, intrakraniyal gliomların TDL'lerden ayırt edilmesini desteklemek için yararlı, noninvaziv bir metabolik biyobelirteç sağlayabileceğini göstermektedir.
Giriş
Primer beyin ve diğer merkezi sinir sistemi (MSS) tümörleri, neden oldukları yüksek morbidite ve mortalite nedeniyle nöro-onkolojide büyük bir zorluk teşkil etmektedir. Amerika Birleşik Devletleri Merkezi Beyin Tümörü Kayıt Sistemi'ne (CBTRUS) göre, primer beyin tümörlerinin yıllık ortalama insidans hızı 100.000 kişi başına 24,83'tür1. Gliomlar bu tümörlerin yaklaşık %26,3'ünü oluşturur; glioblastoma ise en yaygın malign primer beyin tümörüdür ve tüm malign vakaların yarısından fazlasını oluşturur1. Gliomların yönetimi tipik olarak, maksimum güvenli cerrahi rezeksiyonun ardından eş zamanlı kemoradyoterapi ve adjuvan kemoterapiyi içeren multimodal bir yaklaşımı kapsar. Bu nedenle, cerrahi planlama ve prognostik değerlendirme için doğru ve zamanında tanı konulması esastır.
Buna karşılık, tumefaktif demiyelinizan lezyonlar (TDL'ler), klinik ve radyolojik olarak primer beyin tümörlerini yakından taklit edebilen, inflamatuar demiyelinizan hastalıkların nispeten nadir ve atipik manifestasyonlarıdır2. TDL'ler genellikle çapı 2.0 cm'den büyük olan tekil veya çoklu demiyelinizan lezyonlar olarak tanımlanır ve sıklıkla kitle etkisi, perilezyonal ödem ve kontrast tutulumu ile birlikte görülürler3. Gliomaların aksine, TDL'ler tıbbi olarak yönetilir. Akut faz tedavisi öncelikle yüksek doz intravenöz kortikosteroidlere veya plazma değişimine dayanır ve bunu multipl skleroz (MS) veya nöromyelitis optika spektrum bozuklukları gibi altta yatan durumlar için uygun hastalık modifiye edici tedaviler izler4,5. Bu durumlar temelden farklı terapötik yaklaşımlar gerektirdiğinden, bir TDL'nin yüksek dereceli gliom (HGG) olarak yanlış tanılandırılması, hastaları kalıcı nörolojik defisitler ve prosedüre bağlı diğer komplikasyon riskleri ile birlikte gereksiz stereotaktik biyopsi veya kraniyotomiye maruz bırakabilir6.
Bu iki antiteyi konvansiyonel manyetik rezonans görüntüleme (MRI) kullanarak ayırt etmek, klinik olarak süregelen bir zorluktur. Hem HGG'ler hem de TDL'ler tipik olarak büyük supratentorial yer kaplayan lezyonlar olarak karşımıza çıkar7. Halkanın kontrast tutmayan kısmının gri maddeye baktığı "açık halka" şeklinde kontrastlanma paterni gibi bazı konvansiyonel MRI bulguları, atipik demiyelinizasyonu güçlü bir şekilde düşündürse de8, bu özellik vakaların önemli bir kısmında görülmez. Ayrıca, atipik TDL'ler, glioblastomalarda yaygın olarak gözlenen merkezi nekrozla ayırt edilmesi zor olan, merkezi hipointensite ile birlikte düzensiz, kapalı halka veya garland benzeri periferik kontrastlanma gösterebilir9. Sonuç olarak, güvenilir bir ayırıcı tanı için tek başına konvansiyonel yapısal MRI genellikle yetersiz kalmaktadır.
Gelişmiş fizyolojik görüntüleme teknikleri, özellikle de proton manyetik rezonans spektroskopisi (1H-MRS), beyin lezyonlarının biyokimyasal mikroortamının noninvaziv olarak değerlendirilmesinde değerli araçlar olarak ortaya çıkmıştır10. Manyetik rezonans spektroskopisi (MRS); nöronal ve aksonal bütünlüğün bir belirteci olan N-asetilaspartat (NAA), hücre membranı döngüsünü ve proliferasyonunu yansıtan kolin içeren bileşikler (Cho) ve hücresel enerji metabolizması için referans görevi gören kreatin (Cr) dahil olmak üzere serebral metabolitlerin kantitatif bir değerlendirmesini sağlar11. Nöro-onkolojide, HGG'ler tipik olarak, hızlı tümör hücresi proliferasyonundan kaynaklanan Cho artışı ile birlikte, infiltre olan neoplastik hücrelerin normal nöral dokuyu tahrip etmesini yansıtan belirgin NAA azalması veya kaybı ile karakterize edilir12.
Buna rağmen, TDL'lerde MRS bulgularının yorumlanması zor olmaya devam etmektedir. Demiyelinizasyonun akut inflamatuar fazında, miyelin yıkımı ve lipid yüklü makrofajların infiltrasyonu, hareketli membran fosfolipidlerinin salınımını artırarak Cho piklerinin yükselmesine neden olur13. Sonuç olarak, yalnızca mutlak Cho piki veya Cho/Cr oranına güvenmek, TDL'ler ve gliomlar arasında önemli bir metabolik örtüşmeye yol açarak tanısal belirsizliğe katkıda bulunabilir14,15. Önceki çalışmalar demyelinize edici hastalıklarda kısa eko süreli MRS ve mıknatıslanma transfer oranlarının yararlılığını bildirmiş olsa da16,17, rutin klinik uygulamada belirsiz gliomları TDL'lerden ayırt etmek için özel olarak tasarlanmış güçlü kantitatif metabolik eşik değerleri hala sınırlıdır.
Klinik bir perspektiften, çok vokselli 1H-MRS, heterojen intrakranial lezyonlar boyunca mekansal olarak çözümlenmiş metabolik bilgiler sağlar. Bu metabolik karakterizasyon, klinik karar verme sürecini destekleyebilir ve stereotaktik biyopsi için metabolik olarak aktif hedeflerin belirlenmesine yardımcı olarak örnekleme hatasını potansiyel olarak azaltabilir. Ancak, nöroradyolojik pratikteki rutin uygulamasına birkaç pratik sınırlama etki edebilir. Bunlar arasında kafa tabanı veya paranasal sinüsler yakınındaki manyetik alan homojenliksizliğine karşı duyarlılık, lezyon-doku arayüzündeki voksel hacim ortalaması ve baz hattı distorsiyonunun neden olduğu metabolit kantifikasyonundaki bozulmalar yer almaktadır. Bu nedenle, bu retrospektif kohort çalışmasının temel amacı, kantitatif MRS parametrelerinin tanısal performansını değerlendirmekti. Özellikle bu çalışma, aksonal korunma ile membran proliferasyonu arasındaki fizyolojik dengeyi yansıtan mutlak NAA/Cho oranının, intrakranial gliomların TDL'lerden ayırt edilmesini destekleyen kantitatif bir metabolik biyobelirteç olarak hizmet edip edemeyeceğini araştırmıştır. Bulgular potansiyel klinik faydaya sahip olsa da, daha geniş kapsamlı klinik uygulama öncesinde daha büyük, çok merkezli kohortlarda ek validasyon yapılması gereklidir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Protokol
Bu protokolde açıklanan tüm yöntemler, ilgili kılavuz ve düzenlemelere uygun olarak gerçekleştirilmiştir. Bu retrospektif çalışma, rutin hasta bakımı sırasında toplanan kimliksizleştirilmiş klinik verileri analiz etmiştir ve Hebei General Hospital Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (Onay No. 2026-LW-112; 10 Nisan 2026 tarihinde onaylanmıştır). Katılım öncesinde tüm deneklerden ve/veya yasal vasi(lerinden) yazılı onam alınmıştır.
Hasta Seçimi ve Çalışma Tasarımı
Ocak 2018 ile Aralık 2024 tarihleri arasında ilk konvansiyonel MRI'da belirsiz intrakraniyal yer kaplayan lezyonlar saptanan hastalar, çalışma uygunluk kriterlerine göre rutin klinik kayıtlardan retrospektif olarak belirlenmiştir. Belirsiz intrakraniyal yer kaplayan lezyon, yapısal görüntülemede birincil tanıyı zorlaştıran ve multidisipliner bir nöro-onkoloji kurulu tarafından resmi tanısal konsensüs gerektiren, atipik ve örtüşen morfolojik özellikler gösteren beyin kütlesi olarak operasyonel olarak tanımlanmıştır. Çalışmaya; tedavi edilmemiş bir intrakraniyal kütlesi olan, nörogörüntüleme öncesinde yüksek doz kortikosteroid tedavisi almamış, herhangi bir klinik müdahaleden önce iki boyutlu (2D) çok vokselle 1H-MRS incelemesini tamamlamış ve histopatoloji (cerrahi rezeksiyon veya stereotaktik biyopsi yoluyla) ya da sıkı klinik-radyolojik takip ile kesin nihai tanısı doğrulanmış hastalar dahil edilmiştir.
Biyopsi yapılmayan vakalar için, takip tanısı ancak hastaların en az 12 aylık belgelenmiş boylamsal klinik ve radyolojik takip süresini tamamlamaları durumunda yeterince güvenilir kabul edildi. Onaylanmış bir TDL takip tanısı için standartlaştırılmış kriterler, sitostatik veya onkolojik tedavilerin uygulanmadığı durumlarda, ardışık takip taramalarında kontrast tutan lezyon bileşeninde ≥%50 hacimsel azalma ile birlikte doğrulanmış klinik nörolojik stabilizasyon veya iyileşme gerektiriyordu. Lezyon regresyonunu değerlendirmek için 3 ila 6 aylık aralıklarla takip görüntüleme incelemeleri yapıldı. Kesin bir nihai tanısı olmayan, alternatif patolojiler (örneğin beyin apsesi, metastaz veya subakut enfarktüs) ile tanı konulan veya şiddetli hareket artefaktları, yetersiz şimleme veya belirgin bazal distorsiyon nedeniyle tanısal olmayan MRS verilerine sahip olan hastalar çalışma dışı bırakıldı. Seçim yanlılığını ortadan kaldırmak için, körlemesine yapılan bağımsız değerlendirmeden önce tüm tanısal olmayan spektrumlar kantitatif olarak tarandı ve elendi. Çalışma tasarımının ve hasta seçim sürecinin şematik bir gösterimi Şekil 1'de sunulmuştur.
Şekil 1. Hasta seçimi ve çalışma tasarımı. Hasta kaydını ve çalışma seçimini gösteren akış şeması. Konvansiyonel manyetik rezonans görüntüleme (MRI) ve proton manyetik rezonans spektroskopisi (1H-MRS) yapılan, belirsiz intrakraniyal lezyonları olan toplam 145 hasta taranmıştır. Dışlama kriterlerinin uygulanmasının ardından 63 hasta nihai analize dahil edilmiştir. Nihai kohort; yüksek dereceli gliom (n = 28), düşük dereceli gliom (n = 6), primer merkezi sinir sistemi lenfoma (n = 14) ve tumefaktif demiyelizan lezyon (TDL; n = 15) olan hastalardan oluşmuştur. Dışlama kriterleri arasında kesin tanının olmaması (n = 32), alternatif tanılar (n = 32) ve düşük kaliteli MRS incelemeleri (n = 18) yer almıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Konvansiyonel MRG Edinimi
Tüm nörogörüntüleme incelemeleri, 8 kanallı faz dizilimli baş bobini ile donatılmış 3.0-T tüm vücut manyetik rezonans tarayıcı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. İnceleme öncesinde, nefrojenik sistemik fibrozis riskini önlemek amacıyla, tahmini glomerüler filtrasyon hızının (eGFR) <30 mL/min/1.73 m2 olması durumu zorunlu dışlama eşiği olarak belirlenmiş ve hasta güvenlik taraması yapılmıştır. Konvansiyonel MRI protokolü; aksiyel T1-sıvı baskılamalı inversiyon kurtarma (FLAIR) görüntülerini (tekrarlama süresi [TR] = 1750 ms, eko süresi [TE] = 25.0 ms, görüş alanı [FOV] = 240 mm × 192 mm, kesit kalınlığı = 6 mm, kesitler arası boşluk = 1 mm, matris boyutu = 320 × 224), T2-ağırlıklı görüntüleri (T2WI; TR = 4841 ms, TE = 102.8 ms, FOV = 240 mm × 240 mm, matris = 416 × 416) ve T2-FLAIR görüntülerini (TR = 7000 ms, TE = 138.1 ms, FOV = 240 mm × 240 mm, matris = 256 × 256) içermiştir.
0.2 mmol/kg standart dozda ve 2 mL/s akış hızında makrosiklik gadolinyum bazlı bir kontrast maddenin intravenöz uygulanmasını takiben, kontrastlı spoiled gradient recalled echo (SPGR) T1 ağırlıklı görüntüler elde edildi (TR = 7.3 ms, TE = 3.1 ms, FOV = 240 × 240 mm, kesit kalınlığı = 0.5 mm kesit örtüşmesi ile 1 mm, matris = 256 × 256). Olası akut advers veya alerjik reaksiyonları tanımlamak ve yönetmek amacıyla, hastalar kontrast madde uygulamasından sonra en az 30 dakika boyunca tesis bünyesinde sürekli olarak izlendi.
1H-MRS Veri Toplama ve Belirlenmiş Voksel Geometrisi
2D çok vokselle 1H-MRS, nokta çözünürlüklü spektroskopi (PRESS) dizisi kullanılarak gerçekleştirildi. İlgi hacmi (VOI); lezyonun katı kısmını, peritümöral ödemi ve bitişikteki normal görünümlü beyin dokusunu kapsayacak şekilde multiplanar kontrastlı T1-ağırlıklı ve T2-FLAIR görüntüler üzerinden belirlendi. Retrospektif kohort boyunca kurumsal tutarlılığı sağlamak için, çok vokselle ızgara, anterior komissür-posterior komissür (AC-PC) hattına paralel olarak tekdüze şekilde hizalandı ve hedef lezyonun maksimum çapı üzerine merkezlendi.
MRS edinimi için kullanılan tarama parametreleri; tekrarlama süresi (TR) = 1000 ms, eko süresi (TE) = 144 ms, görüş alanı (FOV) = 240 mm × 240 mm, kesit kalınlığı = 15.0 mm, kesitler arası boşluk = 20.0 mm ve eksitasyon sayısı (NEX) = 1.0 şeklindeydi. Edinme matrisi içindeki nominal bireysel spektroskopik voksel boyutları, 32 × 32 spektroskopik edinme matrisi kullanılarak elde edilen 7.5 mm × 7.5 mm × 15.0 mm olup, bu değer yaklaşık 0.84 mL'lik bir bireysel voksel hacmine tekabül etmektedir. Su bastırma ve lokalize shimleme işlemleri için standart otomatik prosedürler tutarlı bir şekilde uygulanmıştır. Edinme sırasındaki katı kalite kontrol kontrol noktaları, lokalize su pikinin yarı maksimumdaki tam genişlik (FWHM) çizgi genişliğinin ≤15 Hz olmasını ve otomatik su bastırma zayıflatmasının %98'i aşmasını gerektirmiştir. Kısa TE makromolekül sinyallerini ve akut inflamatuar lezyonlarda yaygın olarak gözlemlenen geniş arka plan lipid kontaminasyonunu bastırarak düz bir baz hattı sağlamak ve böylece temel tanısal metabolitler için faz netliğini artırmak amacıyla nispeten uzun bir eko süresi (TE = 144 ms) seçilmiştir.
Spektral Son İşleme, Yazılım İş Akışı ve Kantitatif Analiz
Ham spektral veriler, özel çok modlu değerlendirme yazılımı çalıştıran tahsis edilmiş bir tanısal son işlem istasyonuna aktarıldı. Otomatik son işlem iş akışı şu ardışık adımlardan oluşuyordu: 2 Hz Gaussian filtresi kullanılarak ham veri apodizasyonu, hızlı Fourier dönüşümü, otomatik sıfırıncı ve birinci derece faz düzeltmesi ve otomatik polinomiyal baz çizgisi ayarı. Artık yuvarlanan baz çizgilerinden kaynaklanan spektral kalite kaybı nicel olarak değerlendirildi ve baz çizgisi bozulması maksimum metabolit pik yüksekliğinin %10'unu aşan vokseller hariç tutuldu.
Spektral kontaminasyonu ve voksel hacim ortalama artefaktlarını en aza indirmek için, makroskobik nekroz, kistik bileşenler, hemoraji, kalsifikasyonlar ve kafa tabanı veya ventriküllere komşu alanlardan kaçınılarak, lezyonların en temsili solid kısımlarına manuel olarak ilgi alanları (ROI'ler) yerleştirilmiştir. Spesifik olarak, lezyonun aktif, kontrast tutan, nekrotik olmayan kenar kısmı içerisinden üç optimal hedef voksel örneklenmiştir. İç standartlaştırma için, aynı boyutta ve simetrik ızgara koordinatlarına sahip eş bir ayna ROI, karşı tarafın normal görünümlü beyaz cevherine yerleştirilmiştir. Karşı taraf referans bölgesinin metabolik olarak etkilenmediği, T1-ağırlıklı, T2-ağırlıklı ve T2-FLAIR görüntülerde normal ve simetrik sinyal yoğunluğu doğrulanarak onaylanmıştır. Mesafe ile ilişkili yüzey bobini hassasiyet yanlılığını en aza indirmek için lokalize bir bobin yoğunluğu normalizasyon filtresi uygulanmıştır.
Temel serebral metabolitler rezonans frekanslarına göre tanımlanmıştır: NAA 2.0 ppm, Cr 3.0 ppm, Cho 3.2 ppm, lipidler (Lip) 0.9–1.3 ppm ve laktat (Lac) 1.3 ppm. Metabolit pikleri için tespit eşiği, ≥5 sinyal-gürültü oranı (SNR) olarak belirlenmiştir. TE = 144 ms akizisyonun faz modülasyon özellikleri nedeniyle, lipid ve laktat pikleri ayrı ayrı analiz edilmiştir: laktat 1.33 ppm'deki karakteristik ters dubleti ile tanımlanırken, mobil lipidler 0.9–1.3 ppm'de dik kalmış ve böylece pik örtüşmesi minimize edilmiştir. Üç hedef ROI'den alınan ölçümlerin ortalaması alınarak lezyon içi metabolit oranlarını (Cho/Cr, NAA/Cr ve NAA/Cho) hesaplamak için mutlak pik integralleri kullanılmıştır. Göreceli metabolit oranları (rCho/Cr, rNAA/Cr ve rNAA/Cho), lezyonal değerlerin kontralateral normal doku değerlerine normalize edilmesiyle hesaplanmıştır. Okuyucular arası güvenilirliği değerlendirmek için, ROI seçimi ve spektral kantifikasyon, nihai klinik ve histopatolojik tanılardan habersiz iki deneyimli nöroradyolog tarafından bağımsız olarak gerçekleştirilmiştir. Voksel seçimindeki herhangi bir prosedürel veya konumlandırma tutarsızlığı, üçüncü bir kıdemli nöroradyolog ile konsensüs yoluyla çözülmüştür.
İstatistiksel Analiz
Tüm istatistiksel modellemeler ve grafiksel görselleştirmeler, doğrulanmış bir istatistiksel hesaplama ortamı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sürekli değişkenlerin normalliği Shapiro–Wilk testi ile değerlendirilmiştir. Sürekli metabolik değişkenler, birden fazla hastalık grubu arasında Kruskal–Wallis H testi ile karşılaştırılmış ve ardından post hoc karşılaştırmalar için Wilcoxon sıra toplamı testi uygulanmıştır. Lezyonlu çekirdek ile kontralateral normal doku arasındaki eşleşmiş farklar Wilcoxon işaretli sıra testi ile değerlendirilmiştir. Tanısal performansı değerlendirmek amacıyla; optimal eşik değerleri, eğri altında kalan alan (AUC), duyarlılık, özgüllük, pozitif öngörü değeri ve negatif öngörü değeri hesaplanarak Alıcı İşletim Karakteristiği (ROC) eğrileri oluşturulmuş ve tüm nokta tahminleri için Wilson skor yöntemi kullanılarak ilgili %95 güven aralıkları (%95 CI) türetilmiştir. Okuyucular arası uyum, sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) ve Bland-Altman grafikleri kullanılarak değerlendirilmiştir. İki yönlü p-değeri <0.05 olan sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Sonuçlar
Çalışma Popülasyonu ve Bazal Özellikler
Çalışma süresi boyunca, hem konvansiyonel MRI hem de 1H-MRS uygulanan, belirsiz intrakraniyal lezyonları olan toplam 145 hasta başlangıçta taranmıştır. Önceden tanımlanmış dışlama kriterlerinin uygulanmasının ardından, öncelikle kesin bir patolojik veya uzun süreli klinik tanının bulunmaması (n = 32), alternatif patolojilerin doğrulanması (n = 32) veya yetersiz MRS spektral kalitesi (n = 18) nedeniyle, sonuç olarak 63 hasta ka...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tartışma
Terapötik müdahale öncesinde intrakraniyal gliomlar ile TDL'ler arasındaki doğru ayırıcı tanı, uygun klinik yönetim için önem taşımaktadır. Bu retrospektif çalışmada, belirsiz intrakraniyal lezyonları olan hastalarda kantitatif 1H-MRS parametrelerininle tanısal faydası değerlendirilmiştir. Bulgular, gliomları TDL'lerden ayırt etmede NAA/Cho oranının konvansiyonel Cho/Cr oranından daha yüksek bir tanısal ayırt edicilik sağladığını göstermektedir. Özellikle, ≤0,649'luk bir NAA/Cho oranı eşik değeri, neoplastik h...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Açıklamalar
Çıkar Çatışması:
Yazarlar, herhangi bir çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.
Teşekkürler
Bu çalışma, Çin'in Hebei eyaleti Tıp Bilimleri Araştırma Projesi (Hibe No. 20230402 ve 20180161) tarafından desteklenmiştir. Fon sağlayan kuruluşun; çalışma tasarımında, veri toplama, analiz veya yorumlamada, yayınlama kararında veya taslağın hazırlanmasında herhangi bir rolü olmamıştır.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| 3.0-T MRI Tarayıcı (Discovery MR750w) | GE Healthcare | N/A | MRI ve 1H-MRS veri toplama |
| 8 kanallı faz dizili baş bobini | GE Healthcare | N/A | MRI ve 1H-MRS veri toplama için baş radyo frekans bobini |
| Functional Tool son işlem yazılımı | GE Healthcare | Functool 9.4 | Spektral son işlem ve metabolit nicemlemesi |
| Gadolyum bazlı kontrast madde | Bayer Healthcare | N/A | Kontrastla güçlendirilmiş MRI için intravenöz kontrast madde |
| Çok modlu son işlem iş istasyonu | GE Healthcare | Advantage Workstation (AW4.6) | Spektral son işlem için özel iş istasyonu |
| R istatistiksel hesaplama yazılımı | R Foundation | RRID: SCR_001905 | İstatistiksel analiz ve grafiksel görselleştirme |
Kaynaklar
- Ostrom QT, et al. CBTRUS statistical report: Primary brain and other central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2016-2020. Neuro Oncol. 2023;25(Suppl 2):iv1-99.
- Lucchinetti CF, et al. Clinical and radiographic spectrum of pathologically confirmed tumefactive multiple sclerosis. Brain. 2008;131(Pt 7):1759-75.
- Haupts MR, et al. Fulminant tumefactive multiple sclerosis: Therapeutic implications of histopathology. J Neurol. 2008;255(8):1272-3.
- Algahtani H, Shirah B, Alassiri A. Tumefactive demyelinating lesions: A comprehensive review. Mult Scler Relat Disord. 2017;14:72-9.
- Altintas A, et al. Clinical and radiological characteristics of tumefactive demyelinating lesions: Follow-up study. Mult Scler. 2012;18(10):1448-53.
- Hu W, Lucchinetti CF. The pathological spectrum of CNS inflammatory demyelinating diseases. Semin Immunopathol. 2009;31(4):439-53.
- Jameson J, et al. Harrison's Principles of Internal Medicine. 20th ed. McGraw-Hill; New York; 2018.
- Masdeu JC, et al. Open ring imaging sign: Highly specific for atypical brain demyelination. Neurology. 2000;54(7):1427-33.
- Given CA, Stevens BS, Lee C. The MRI appearance of tumefactive demyelinating lesions. AJR Am J Roentgenol. 2004;182(1):195-9.
- Atlas SW. Magnetic Resonance Imaging of the Brain and Spine. 3rd ed. Lippincott Williams & Wilkins; Philadelphia; 2008.
- Hu X, et al. Combined application of MRS and DWI can effectively predict cell proliferation and assess the grade of glioma: A prospective study. J Clin Neurosci. 2021;83:56-63.
- Cianfoni A, Niku S, Imbesi SG. Metabolite findings in tumefactive demyelinating lesions utilizing short echo time proton magnetic resonance spectroscopy. AJNR Am J Neuroradiol. 2007;28(2):272-7.
- Saindane AM, et al. Proton MR spectroscopy of tumefactive demyelinating lesions. AJNR Am J Neuroradiol. 2002;23(8):1378-86.
- Cucurella MG, et al. Serial proton spectroscopy, magnetization transfer ratio and T2 relaxation in pseudotumoral demyelinating lesions. NMR Biomed. 2002;15(4):284-92.
- De Stefano N, et al. Chemical pathology of acute demyelinating lesions and its correlation with disability. Ann Neurol. 1995;38(6):901-9.
- Kiriyama T, et al. Characteristic neuroimaging in patients with tumefactive demyelinating lesions exceeding 30 mm. J Neuroimaging. 2011;21(1):69-77.
- Dagher AP, Smirniotopoulos J. Tumefactive demyelinating lesions. Neuroradiology. 1996;38(6):560-5.
- Sinha MK, et al. Tumefactive demyelinating lesion: Experience with two unusual patients. J Postgrad Med. 2010;56(2):146-9.
- Chapter 6: Intracranial infection and inflammation. In: Diseases of the Brain, Head and Neck, Spine 2020-2023: Diagnostic Imaging. Springer; Cham; 2020. Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-38490-6_6
- Oz G, et al. Clinical proton MR spectroscopy in central nervous system disorders. Radiology. 2014;270(3):658-79.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.