Yöntem makalesi

Üst Gastrointestinal Prekanseroz Lezyonlar İçin Dar Bant Görüntüleme Rehberli Hedefli Biyopsi İş Akışı Ile Standartlaştırılmış Büyütücü Endoskopi

75 görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/71671

⸱

12 Haziran 2026

 ,  , 
1School of Clinical Medicine, Shandong Second Medical University, 2Department of Healthcare, Central Hospital Affiliated to Shandong First Medical University

Bu makalede

Özet

Bu protokol, dar bantlı görüntüleme (ME-NBI) ile büyütücü endoskopi kullanarak üst gastrointestinal kanser önleyici lezyonlar için standartlaştırılmış hedefli biyopsi iş akışı sunmaktadır. Amaç, önceden tanımlanmış mikroskobik kriterlere dayalı yüksek riskli odaklı mukozal anormallikleri sistematik olarak tespit etmek, böylece tanı doğruluğunu artırmak, biyopsi verimliliğini artırmak ve gereksiz örneklemeleri en aza indirmektir.

Özet

Üst gastrointestinal kanser öncesi lezyonların erken tespiti hayati öneme sahip olsa da, ince mukozal varyasyonlar genellikle geleneksel endoskopik taramayı sınırlar. Bu sınırlamayı gidermek için, dar bantlı görüntüleme (ME-NBI) ile büyütücü endoskopi kullanarak standartlaştırılmış hedefli biyopsi protokolü sunuyoruz. Bu sistematik iş akışı, özellikle ayırt çizgileri, düzensiz mikroyüzeyler, atipik mikrodamar yapısı ve belirgin bez bozulması gibi temel mikrostruktural ve mikrovasküler kriterleri entegre ederek mukozal örnekleme için yüksek riskli odak alanlarını belirler. 161 hastayı kapsayan bir prospektif klinik değerlendirmede, bu standartlaştırılmış ME-NBI iş akışı geleneksel beyaz ışık endoskopik değerlendirme ile karşılaştırıldı. Bu protokolün uygulanması, ilk geçiş pozitif oranını, genel biyopsi pozitifliğini ve biyopsi örneği başına yüksek riskli lezyonların tanısal verimini önemli ölçüde artırdı; aynı zamanda hasta başına gereken toplam biyopsi sayısını azalttı. Ayrıca, standartlaştırılmış iş akışı yüksek tanı performansı göstererek eğrinin altında (AUC) 0.928 alan elde etti ve güçlü gözlemciler arası uyum sağladı. Hedef seçimi için nesnel kriterler belirleyerek, bu tekrarlanabilir iş akışı operatörün öznelliğini azaltır, erken neoplazi tespitini destekler ve klinik uygulama için pratik bir çerçeve sağlar.

Giriş

Yemek borusu ve mide kanserleri, dünya genelinde gastrointestinal kanserle ilişkili ölümlerin başlıca nedenleriolmaya devam etmektedir 1,2. Tanı ve tedavi yöntemlerindeki son gelişmelere rağmen, erken teşhis hasta hayatta kalma ve yaşam kalitesini artırmada en kritik faktörolmaya devam etmektedir 3. Bu nedenle, hafif, orta ve şiddetli displaziyi kapsayan üst gastrointestinal prekanseroz lezyonların doğru tanımlanması ve zamanında yönetimi gereklidir4. Ancak, geleneksel endoskopide bu öncül lezyonlar genellikle sadece ince mukozal değişiklikler, belirsiz kenarlar ve heterojen dağılımlarla ortaya çıkar. Sonuç olarak, doğru tanı büyük ölçüde endoskopistin karmaşık bir arka plan mukozası karşısında en temsilci yüksek riskli alanları görsel olarak tanımlama ve örneklemeyeteneğine dayanır 5.

Standart klinik uygulamada, geleneksel beyaz ışık endoskopisi (WLE) ile yönlendirilen biyopsiler oldukça öznel kalır. Endoskopistler genellikle yüzey eriteması, depresyon, hipopigmentasyon veya nodülerasyon gibi makroskobik özelliklere göre hedefleri seçer ve geniş lezyonlar için rastgele çok kuvartli örnekleme yöntemlerine başvurabilirler. Bu deneyime dayalı paradigmanın önemli sınırlamaları vardır. Displazinin yamasız dağılımı ve hücresel heterojenliği göz önüne alındığında, en yüksek dereceli neoplastik hücreler genellikle toplam lezyonalanının sınırlı bir kısmını kaplar 6,7. Geleneksel WLE bu ince histolojik varyasyonları kolayca çözemediğinden, ampirik biyopsi protokolleri sıklıkla örnekleme hatasına, patolojik yetersiz derecelendirmeye ve kaçırılan teşhislere yol açar. Ayrıca, birden fazla veya tekrar edilen biyopsi gerekliliği prosedür süresini artırır, hasta rahatsızlığını artırır ve mukoza skarlanmasına yol açar; bu da sonraki endoskopik gözetim veya rezeksiyonuzorlaştırır. 8.

Büyütücülü endoskopinin dar bantlı görüntüleme (ME-NBI) ile birleştirilmesinin gerekçesi, bu optik sınırlamaları ele alabilme yeteneğidir. Dar bant görüntüleme algoritmalarının son değerlendirmeleri, geleneksel beyaz ışık görüntülemenin ötesinde ince mikrovasküler ve mukozal varyasyonları çözmek için gelişmiş optik tekniklerin kullanımınıdesteklemektedir9. Ayrıca, karşılaştırmalı kanıtlar, standart beyaz ışık endoskopisinin hiperspektral rekonstrüksiyonunun erken kanser öncesi sınırların hassas segmentasyonunu önemli ölçüde iyileştirdiğinivurgular. Geniş bant beyaz ışığı filtreleyerek ve hemoglobinin spesifik emilim zirvelerinden yararlanarak, ME-NBI yüzeysel mukozal mikroyapı ve mikrovasküler mimarinin optik kontrastını önemli ölçüde artırır. Bu optik büyütme, gastroenterologların epitel bez açıklıklarında ve kapiller halkalarda morfolojik aberrasyonları belirgin şekilde görselleştirmelerini sağlar. Ancak, tanı faydasına rağmen, hedefli biyopsilerde uygulanması için evrensel olarak standartlaştırılmış bir iş akışı henüz tanımlanmamıştır. Büyütülmüş gözlemin ne zaman başlatılacağına, belirli morfolojik kriterlerin nasıl değerlendirileceğine ve biyopsinin tam olarak nerede yapılacağına dair kararlar büyük ölçüde öznel doktor deneyimine dayanır. Bu standartlaşma eksikliği, özellikle farklı uzmanlık seviyelerine sahip endoskopistler arasında, tanı doğruluğu ve gözlemciler arasındaki uyumda belirgin farklılıklara yolaçar 11.

Bu yöntemin genel amacı, ME-NBI kullanılarak üst gastrointestinal prekanseroz lezyonların hedefli biyopsileri için tekrarlanabilir, kanıt rehberli bir iş akışı oluşturmak ve sistematik olarak değerlendirmektir. Bu protokol, ardışık tarama adımlarını, büyütülmüş gözlem için göstergeleri, yüksek riskli odak alanların tanınması kriterlerini ve biyopsi dağıtımının optimize edilmesi kurallarını açıkça tanımlar. Operasyonel olarak, yüksek riskli odak bölgeleri, yerel yapısal bozulmaları kapsayan belirgin bir sınırlandırma çizgisiyle belirlenir. Bu sınırlar içinde, iş akışı araştırmacılara hedefli örnekleme için uygulanabilir göstergeler olarak düzensiz mikroyüzey desenleri, mikrovasküler anormallikler ve şiddetli bez bozulmalarını belirlemeleri yönlendirir. Bu tekniğin geleneksel ampirik biyopsiye göre temel avantajı, öznel varyasyonu azaltma yeteneğidir; böylece yüksek riskli histopatolojinin tespit oranını artırır ve biyopsi örneği başına tanı verimini artırırken gereksiz numuneleri azaltır. Sonuç olarak, bu iş akışı klinisyenlere klinik ekipler arasında tanı uzlaşısını iyileştirmek için standartlaştırılmış bir çerçeve sunar ve gastrointestinal neoplazi erken tespitini artırmayı amaçlayan endoskopitesisleri için objektif bir metodoloji sunar 12.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu olası soruşturma, Shandong Birinci Tıp Üniversitesi'ne bağlı Merkezi Hastane Kurumsal İnceleme Kurulu ve Etik Komitesi tarafından resmi onay aldı (Onay No. XAU7781902). Endoskopik muayeneler veya mukozal biyopsi işlemleri başlatılmadan önce tüm bireysel katılımcılardan veya yasal vasilerinden yazılı bilgilendirilmiş onay alındı.

1. Hasta kaydı ve vaka seçimi

  1. 18 yaş üstü hastaları toplayın ve tanısal üst gastrointestinal endoskopi için yönlendirilsin.
  2. Kayıtlı hastaların üst gastrointestinal mukoza anormallikleriyle bulunduğundan, kanser öncesi lezyon gelişimi için yüksek riskli bir geçmişe sahip olduğundan veya daha fazla histopatolojik değerlendirme gerektiren şüpheli lezyonlara sahip olduğundan emin olun.
  3. Daha önce üst gastrointestinal kanser, aktif gastrointestinal kanama veya biyopsi için uygun olmayan şiddetli trombositopeni tanısı olan hastaları hariç tutun.
  4. Uygun hastaları, dengeli kohortları sağlamak ve seçim yanlılığını en aza indirmek için bilgisayar tarafından oluşturulan rastgeleleştirme dizisi kullanarak ya da standart ME-NBI iş akışı grubuna veya standart ME-NBI iş akışı grubuna tahsis edilir.
    NOT: Şekil 1, hasta seçimi, gruplama ve geleneksel beyaz ışık endoskopisi ile ME-NBI hedefli biyopsi13,14 arasındaki belirgin gözlemsel aşamaların genel iş akışını göstermektedir.

Şekil 1
Şekil 1: Dar bantlı görüntüleme ile büyütücü endoskopi kullanılarak üst gastrointestinal prekanser lezyonlarının hedefli biyopsisi için standartlaştırılmış endoskopik iş akışı. (A) Hasta kaydı ve çalışma grupları; (B) Geleneksel beyaz ışık endoskopik (C-WLE) tarama görünümü; (C) Beyaz ışık endoskopisiyle tespit edilen şüpheli kanser öncesi lezyon; (D) Lezyon mikroyüzeyi ve mikrovasküler desenleri gösteren dar bant görüntüleme ile büyütücüleştirici endoskopi; (E) ME-NBI bulgularına dayalı hedefli biyopsi bölgesi seçimi; (F) Patolojik doğrulama ile standartlaştırılmış hedefli biyopsi iş akışı. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

2. Standart endoskopik muayene

  1. Üst gastrointestinal muayeneyi rutin bir geleneksel beyaz ışık endoskopik (C-WLE) sistemiyle başlatın.
  2. Üst gastrointestinal yolun tüm anatomik bölgelerini sıralı ve sistematik olarak gözlemleyin.
  3. Tespit edilen şüpheli lezyonların kesin anatomik konumu, tahmini boyutu, renk değişimi, yüzey pürüksi, küçük çıkıntılar veya çukurlar ve kenar netliğini kaydedin.
  4. Beyaz ışık altında potansiyel kanser öncesi lezyonlar veya yüksek riskli arka plan mukozası tespit edildikten hemen sonra endoskopik sistemi dar bantlı görüntüleme (ME-NBI) büyütücülü endoskopiye geçirin.
  5. Odak alanlarını ayrıntılı olarak inceleyin; özellikle lezyon sınırları, mikro yüzey yapıları, mikrovasküler morfolojiler ve bezler açılış mimarileri üzerine odaklanın.
  6. Belirsiz fokal lezyonlar veya yaygın atrofik değişiklikler olan vakaları değerlendirirken iç bir temel oluşturmak için ME-NBI kullanarak arka plan mukozal özelliklerini değerlendirin.

3. Hedef alan seçimi ve biyopsi uygulaması

  1. Hedeflenen biyopsi noktasını yalnızca aşağıdaki entegre ME-NBI kriterlerine göre seçin. Belirgin bir sınır çizgisi, düzensiz mikroyüzey desenleri, asimetrik veya kıvrımlı mikrovasküler düzenlemeler ve belirgin bezsel yapısal bozulmaların eşzamanlı birleşimiyle sunulan yerel bir alanı kapsayan bir odak mukozal bölgeyi yüksek riskli optik izlenim olarak sınıflandırın.
  2. Yüksek iç heterojenliğe sahip lezyonları incelerken, görsel olarak en şiddetli veya atipik yapısal anormallik gösteren odak alanı belirleyin ve hedefleyin.
  3. Bu tespit edilen yüksek riskli hedefli bölgelerden doğrudan biyopsi forsepsi kullanarak mukoza örnekleri alın.
    NOT: Tüm endoskopik özellikler için standart tanımlar, değişkenler ve operasyonel kodlama kriterleri Tablo 1'de detaylandırılmıştır. Hedef seçimini yönlendirmek için kullanılan temsil makroskobik ve mikroskobik görünümler Şekil 2 ve Şekil 315'te sunulmaktadır.

Tablo 1: Standart endoskopi, üst gastrointestinal kanser önleyici lezyonların hedefli biyopsisi için tanımlar ve kodlama kriterlerini içerir. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2
Şekil 2: Üst gastrointestinal prekanser lezyonlarının temsil endoskopik özellikleri, geleneksel beyaz ışık endoskopisi ve dar bant görüntüleme ile büyütücü endoskopi. (A) Şüpheli üst gastrointestinal prekanser lezyonun geleneksel beyaz ışık endoskopik görünümü; (B) Açık mavi arma ve marjinal bulanık bantlı bağırsak metaplaziye bağlı mikroyüz özelliklerini gösteren büyütücük NBI görüntüsü; (C) Yüksek riskli mukoza bölgesinde odak damar veya epitelyal değişimin NBI görünümünü büyütmek; (D) Sınırlandırma çizgisi ve heterojen mikroyüzey mimarisini gösteren büyütme NBI görüntüsü; (E) Hedefli biyopsi için optimal düzensiz mikroyüzey ve mikrovasküler desenleri vurgulayan büyütme NBI görünümü; (F) Yüksek riskli patolojiyle ilişkili lokal anormal bez yapının NBI görünümünü büyütmek. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3
Şekil 3: Dar bantlı görüntüleme ile büyütücü endoskopi altında üst gastrointestinal prekanser lezyonların temsil bezler ve mikroyüzey desenleri. (A) Düşük riskli arka plan mukozasında düzenli bezler ve mikroyüzey desenleri; (B) Hafif değişmiş ancak korunmuş mikroyüzey mimarisiyle bağırsak metaplaziyle ilişkili bez desenleri; (C) Şüpheli bir kanser öncesi lezyonda odak bez bozulması içeren heterojen mikrostruktural desen; (D) Öncelikli hedeflenen biyopsi alanı olarak seçilen yüksek riskli odak bez anormalliği. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

4. Histopatolojik değerlendirme ve veri analizi

  1. Alınan tüm biyopsi örneklerini, gastrointestinal epitel neoplazisi için revize edilmiş Viyana sınıflandırma sistemine uygun olarak bağımsız olarak sınıflandırın.
  2. İlk iki değerlendirmeci arasında bir derecelendirme anlaşmazlığı oluşursa örneği yeniden değerlendirmek ve kesin bir uzlaşmaya varmak üzere üçüncü bağımsız bir patologu görevlendirin. Bu yargılayıcı patologun, yalnızca rastgele alfanumerik tanımlayıcılarla kodlanmış kimliği yokmuş slaytları değerlendirerek tüm klinik verilere, önceki endoskopik izlenimlere ve atanan prosedürel gruplara karşı tamamen kör kalmasını sağlamak için gereklidir.
  3. Hedeflenen biyopsi etkinlik göstergelerini hesaplayın; bunlar arasında hasta başına ortalama biyopsi blok sayısı, bir lezyon başına ortalama sayı ve biyopsi bloğu başına tanısal pozitiflik oranı bulunur.
  4. C-WLE ve ME-NBI ile tespit edilen temel endoskopik özellikleri çıkarmak, yüksek riskli patolojinin bağımsız tahmin edicilerini belirlemek için tek değişkenli ve çok değişkenli lojistik regresyon analizleri gerçekleştirmek.
  5. Alıcı Çalışma Karakteristikası (ROC) eğrileri oluşturun ve iş akışının tanısal ayırt gücünü değerlendirmek için Eğri Altındaki Alanı (AUC) hesaplayın.
  6. Kappa istatistiği kullanılarak hem endoskopik yorum hem de ilk histopatolojik derecelendirme için gözlemciler arası uyumu değerlendirin ve Spearman'ın sıralama korelasyonunu uygulayarak belirli görüntü özellikleri ile histopatolojik şiddet arasındaki ilişkiyi değerlendirin.
  7. Tüm istatistiksel karşılaştırmaları uygun testlerle yapın; bunlar arasında Öğrencinin t-testleri, Pearson ki-kare testleri veya Fisher'ın tam testleri de var. P < 0.05'te istatistiksel anlamlılık eşiğini önceden tanımlayın.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Başlangıç klinikopatolojik ve lezyon özellikleri
Resmi kayıt öncesinde, 25 aday, güvenli ve anlamlı hedefli biyopsi yapılmasını engelleyen önceden var olan durumlar nedeniyle 186 hastadan oluşan ilk uygunluk havuzundan özel olarak dışlanmıştı; yani üst gastrointestinal trakt kanseri, aktif gastrointestinal kanama veya şiddetli trombositopeni gibi önceki teşhisler. Çalışmaya toplam 161 hasta dahil edildi. Bunlardan 79'u geleneksel endoskopik değerlendirmeden geçti ve 82'si standart ME-NBI iş akışı kull...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Üst gastrointestinal prekanseroz lezyonların doğru değerlendirilmesi, erken tanı ve hasta sonuçlarının iyileştirilmesi için hayati öneme sahiptir. Tarihsel olarak, hedefli numune almak için tekdüze kriterlerin olmaması ve standartlaştırılmamış biyopsi prosedürleri, yüksek değişkenlikli tanısal verimler ve operatör bağımlılıklarına yolaçmıştır 16. Burada detaylandırılan standartlaştırılmış ME-NBI protokolü, biyopsi seçimi için net ve tekrarlanabilir bir referans no...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarların açıklamak zorunda kalacak bir çıkar çatışması yoktur.

Teşekkürler

Shandong Birinci Tıp Üniversitesi'ne bağlı Merkez Hastanesi endoskopi merkezindeki klinik ve hemşirelik personeline, hasta alımı ve endoskopik işlemler sırasında gösterdikleri paha biçilmez yardımlar için içten teşekkürlerimizi sunarız. Ayrıca bu çalışmaya katılan tüm hastalara içtenlikle teşekkür ederiz. Bu araştırma, kamu, ticari veya kar amacı gütmeyen sektörlerde herhangi bir fon kuruluşundan özel bir hibe almamıştır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Tek Kullanımlık Biyopsi ForsepsOlympus Medical SystemsEndoJaw FB-230UME-NBI ile belirlenen yüksek riskli alanlardan hedeflenen mukozal biyopsi örneklerinin toplanması
ExcelMicrosoft CorporationMicrosoft 365 (https://www.microsoft.com)Endoskopik, patolojik ve klinik değişkenlerin veri girişi, organizasyonu ve yönetimi
Hematoksilin ve Eozin Boya SetiVector LaboratoriesKatalog Numarası: H-3502Dokunun histopatolojik boyanması ve morfolojik değerlendirilmesi
Büyütmeli GastroskopOlympus Medical SystemsGIF-H290ZHedeflenen biyopsi için lezyon sınırlarının, mikro yüzey desenlerinin, mikrovasküler desenlerin ve glandüler yapının detaylı değerlendirilmesi
Malzemeler / YazılımSağlayıcıVersiyon / TanımlayıcıAmaç
Rotary MikrotomLeica BiosystemsRM2235Histolojik inceleme için seri doku kesitlerinin hazırlanması
SPSS Statistics YazılımıIBM CorporationVersiyon 26.0 (https://www.ibm.com/spss)İstatistiksel karşılaştırmalar, lojistik regresyon, ROC eğrisi analizi, gözlemci arası uyum analizi ve korelasyon analizi
Doku Gömme ParafiniLeica BiosystemsKatalog Numarası: 39601006Doku kurutma, gömme ve kesme için hazırlık
Video Sistem MerkeziOlympus Medical SystemsEVIS LUCERA ELITE CV-290Rutin üst gastrointestinal muayene ve şüpheli mukozal lezyonların ilk tanımlanması

Kaynaklar

  1. Zhu Y, Wu K, Wang FY. Efficacy of magnifying endoscopy with narrow-band imaging in the diagnosis of early gastric cancer and gastric intraepithelial neoplasia. Turk J Gastroenterol. 2024;35(4):299-306.
  2. Tao J, et al. Risk prediction model for precancerous gastric lesions based on magnifying endoscopy combined with narrow-band imaging features. Front Oncol. 2025;15:1554523.
  3. Niu W, Liu L, Dong Z. A deep learning model based on magnifying endoscopy with narrow-band imaging to evaluate intestinal metaplasia grading and OLGIM staging: a multicenter study. Dig Liver Dis. 2024;56(9):1565-71.
  4. Kanemitsu T, et al. Magnifying endoscopy with narrow-band imaging for diagnosis of subtype of gastric intestinal metaplasia. J Gastroenterol Hepatol. 2023;38(1):94-102.
  5. Lyu D, Zhao J, Jin HF, Lyu B. The role of endoscopic grading of gastric intestinal metaplasia (EGGIM) in assessing the extent and degree of gastric intestinal metaplasia. J Dig Dis. 2025;26(3-4):129-34.
  6. Dinis-Ribeiro M, et al. Management of epithelial precancerous conditions and early neoplasia of the stomach (MAPS III): European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE), European Helicobacter and Microbiota Study Group (EHMSG) and European Society of Pathology (ESP) guideline update 2025. Endoscopy. 2025;57(5):504-54.
  7. Morgan DR, et al. ACG clinical guideline: diagnosis and management of gastric premalignant conditions. Am J Gastroenterol. 2025;120(4):709-37.
  8. Leung WK, et al. Asian Pacific Association of Gastroenterology task force recommendations on surveillance for Helicobacter pylori-associated gastric premalignant conditions. Gut. 2026;75(4):685-704.
  9. Yang KY, et al. Assessment of narrow band imaging algorithm for video capsule endoscopy based on decorrelated color space for esophageal cancer. Cancers (Basel). 2023;15(19):4715.
  10. Wang YK. Hyperspectral reconstruction of white light endoscopy images for enhanced segmentation of early esophageal lesions in patients. iScience. 2026;29(5):115460.
  11. Moss SF, Shah SC, Tan MC, El-Serag HB. Evolving concepts in Helicobacter pylori management. Gastroenterology. 2024;166(2):267-83.
  12. Aoun J, et al. Optimizing endoscopic detection of precancerous gastric conditions: a single-center prospective study. Endosc Int Open. 2025;13:a25576356.
  13. Young E, Wan N, Philpott H, Singh R. The West catching up with the East: high-magnification NBI is accurate for the diagnosis of gastric neoplasia in a Western population. J Gastroenterol Hepatol. 2025;40(5):1128-34.
  14. Manti M, et al. Narrow-band imaging for the detection of early gastric cancer among high-risk patients: a systematic review and meta-analysis. Medicina (Kaunas). 2025;61(9):1613.
  15. Horiuchi Y, Hirasawa T, Fujisaki J. Application of artificial intelligence for diagnosis of early gastric cancer based on magnifying endoscopy with narrow-band imaging. Clin Endosc. 2024;57(1):11-7.
  16. Nabi Z, et al. Image-enhanced endoscopy in upper GI tract: state-of-the-art review. Indian J Gastroenterol. 2025.
  17. Waddingham W, Graham DG, Banks MR. Latest advances in endoscopic detection of oesophageal and gastric neoplasia. Diagnostics (Basel). 2024;14(3):301.
  18. Parlar K, Cakir M, Ozer O, Sharma P. Future of image enhanced endoscopy of esophageal adenocarcinoma. Clin Endosc. 2025;58(4):503-13.
  19. Yuan XL, et al. Effect of an artificial intelligence-assisted system on endoscopic diagnosis of superficial oesophageal squamous cell carcinoma and precancerous lesions: a multicentre, tandem, double-blind, randomised controlled trial. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2024;9(1):34-44.
  20. Park JY. Image-enhanced endoscopy in upper gastrointestinal disease: focusing on texture and color enhancement imaging and red dichromatic imaging. Clin Endosc. 2025;58(2):163-80.
  21. Wang YK. Computer-aided endoscopic diagnostic system modified with hyperspectral imaging for the classification of esophageal neoplasms. Front Oncol. 2024;14:1423405.
  22. Fujishiro M. Advanced diagnostic and therapeutic endoscopy for early gastric cancer. Cancers (Basel). 2024;16(5):1039.
  23. Futakuchi T, et al. Texture and color enhancement imaging improves the visibility of gastric neoplasms: clinical trial with image catalogue assessment using conventional and newly developed endoscopes. BMC Gastroenterol. 2023;23(1):389.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

st Gastrointestinal LezyonlarMikrovask ler KriterlerDemarkasyon HatlarBeyaz I k EndoskopisiErken Neoplazi TespitiTan sal Verim

İlgili makaleler