Karma Gerçeklik Dijital Miras Anlatılarında Ziyaretçi Katılımının Yapısal Denklem Modelleme Yoluyla Değerlendirilmesi

Özet

Bu protokol, karma gerçeklik kültürel anlatılarının kalitesinin ziyaretçi dalgılamasını, algılanan özgünlüğü, duygusal bağ ve dijital miras ortamlarındaki sonraki öğrenme sonuçlarını nasıl etkilediğini değerlendirmek için yapısal denklem modellemesi kullanan nicel bir metodolojiyi detaylandırır.

Özet

Bu makale, dijital miras ortamlarında karma gerçeklik (MR) kültürel anlatı kalitesinin ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçları üzerindeki etkisini değerlendirmek için kapsamlı bir protokol sunmaktadır. MR teknolojileri kültürel ifade için yeni platformlar sunarken, deneyimsel ve eğitimsel etkinliklerini ölçemek için standartlaştırılmış bir yöntem sınırlıdır. Protokol, birleşik bir MR miras prototipi kullanarak senaryoya dayalı, nicel ampirik araştırma tasarımını detaylandırıyor. Katılımcılar (N = 261), tarihsel içerik, mekansal anlatılar ve etkileşimli bilgileri entegre eden MR sistemiyle etkileşime girer. Deneyimin ardından, veriler temel yapıları ölçen yapılandırılmış bir anket kullanılarak toplanır: anlatı kalitesi, immersiya, algılanan özgünlük, duygusal bağ, ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçları. Veriler, kısmi en küçük kare yapısal denklem modelleme (PLS-SEM) kullanılarak analiz edilerek bu değişkenler arasındaki yapısal ilişkiler ve aracı etkiler haritalanır. Bu protokolü doğrulamak için temsil eden sonuçlar olarak, yüksek kaliteli MR anlatılarının içine dalmayı ve algılanan özgünlüğü önemli ölçüde artırdığını, bunun da duygusal rezonans ve daha derin ziyaretçi katılımını tetiklediğini doğrular. Sonuç olarak, bu artan katılım öğrenme sonuçlarının iyileşmesine dönüşür. Bu çok katmanlı psikolojik ve davranışsal tepkileri sistematik olarak yakalayıp analiz ederek, bu metodoloji, araştırmacılar ve tasarımcılar için dijital miras deneyimlerinin eğitim değerini değerlendirmek ve optimize etmek için güvenilir bir çerçeve sağlar.

Giriş

Kültürel miras yayımı için uluslararası paradigmanın derin uyumu altında, sergi mantığı temelde nesne merkezli bir yaklaşımdan, ziyaretçi deneyimini vurgulayan bir yaklaşıma^{dönüştü 1}. Tarihsel olarak, müzeler ve miras alanları ağırlıklı olarak fiziksel vitrin dolapları ve statik metinsel plakalara dayanarak tarihi bilgileri tek yönlü bir şekilde sunmuştur. Sonuç olarak, bu geleneksel yapılandırmalar genellikle ziyaretçilerin aktif bilişsel süreçlerine dahil edilmez ve izleyiciyi sadece seyirci haline getirir. Ancak, Dijital Beşeri Bilimler araştırmalarının ortaya çıkışı ve hızlı evrimi, bu dinamiği geri dönülmez şekilde değiştirmiştir. Günümüzün amacı artık sadece kültürel kalıntıları korumak ve pasif bir şekilde sergilemek değil, tarihin kronolojik zaman çizelgesini dinamik olarak yeniden inşa etmek; etkileşimli dijital medyayı bir köprü kanalı^{olarak kullanmak 2,3}. Bu bağlamda, karma gerçeklik (MR) teknolojisinin kullanılması, tamamen dijital sanal alanların doğasında olan sınırlamaları ve gerçek miras alanı ortamlarının fiziksel kısıtlamalarını telafi eder ve böylece kültürel ifade için sağlam bir hibrit platform sağlar.

MR'nin mirasın dijital dönüşümünü gerçekleştirmek için kullanılmasının temel mekanizması, mekânsal anlatıların sistematik yeniden düzenlenmesidir. Bu yaklaşım, temel video turları veya izole artırılmış gerçeklik (AR) nesnelerinin basit üst üste bindirilmesi gibi geleneksel dijital modellerden önemli ölçüde farklıdır. Bunun yerine, MR, gelişmiş mekansal algı haritalama ve projeksiyon teknolojileri aracılığıyla gerçek mekânsal bir şekilde birlikte yaşamı ve çevresel entegrasyonu^{gerçekleştirir.} Böyle hesaplamalı olarak artırılmış ortamlarda, ziyaretçiler artık izole tarihsel gerçeklerin pasif alıcıları değildir; aksine, kültürel hikayelerin gerçek zamanlı yeniden yaratımına gömülü aktif katılımcılar olurlar. Katılım kuralları köklü olarak değişti ve turistler ile miras içeriği arasındaki yapısal ilişkiyi yeniden tanımladı. Kültürel tüketim, anlam inşasının aktif bir sürecine^{dönüşür 5,6}. Dijital ve tarihsel olarak doğru içeriği fiziksel miras alanlarıyla paralel sunmak, uyuyan tarihi kayıtları hem mekânsal hem de duygusal olarak yankı bulan anlatı parçalarına^{dönüştürür.}

Bu teknolojik gelişmelere rağmen, daha geniş literatür kitlesinin eleştirel bir incelemesi belirgin bir metodolojik boşluk ortaya koymaktadır. Akademik topluluk miras korumasında genişletilmiş gerçekliğin uygulamalarına önemli ölçüde önem vermiş olsa da, mevcut araştırmaların büyük çoğunluğu teknik gerçeklemeler, donanım optimizasyonları ve temel kullanılabilirlik değerlendirmeleri üzerine yoğunlaşmıştır. Daha önce birçok çalışma, belirli cihazların ve duyusal uyarılma teknolojilerinin uygulama etkinliğini araştırmış olsa da, oldukça az çalışma, kültürel biliş, psikolojik dalış ve pedagojik sonuçlarla daha derin yapısal ilişkilerini ampirik olarak^{incelemiştir 8,9}. Sonuç olarak, mevcut birçok dijital miras projesi kopuk bir tasarımdan muzdariptir: gelişmiş teknik desteğe sahiptirler ancak etkileyici, yapılandırılmış anlatı stratejilerinden yoksundurlar. Geliştiriciler sık sık güçlü bir mekânsal varlık hissi yaratmaya çalışsalar da, temelde anlatının derinliği, tutarlılığı ve kalitesi, ziyaretçilerin tarihsel bağlama etkili şekilde dahil olmasını sağlayan ana katalizör olarak görev yapar^. Bugüne kadar, belirli MR anlatı tasarımlarının incelikli ziyaretçi katılım davranışlarını nasıl etkilediğini haritalayan sistematik ve nicel bir metodolojik çerçeve kapsamlı şekilde kurulmamıştır. Sonuç olarak, birçok yüksek maliyetli dijital miras projesi çarpıcı görsel uyaranlar sunar ancak uzun vadeli eğitim sonuçları veya kültürel kimliğin gelişimi üzerinde önemli bir etki yaratamaz^.

Bu protokolde sunulan yöntemin genel amacı, MR kültürel anlatılarının deneyimsel ve eğitimsel etkinliğini niceliklendirmek için standartlaştırılmış, tekrarlanabilir ampirik bir çerçeve sağlamaktır. Bu özel tekniğin geliştirilmesinin gerekçesi, bir MR ortamının anlatı tasarımının doğrudan veya anında davranışsal öğrenme tepkisine neden olmadığı anlayışına dayanır. Bunun yerine, aradaki psikolojik süreçler dizisinden geçen distal bir öncül olarak işlev görür. Yüksek kaliteli anlatı akışı daldırmanın, turistlerin müze yorgunluğu veya tarihsel jargon aşırı yükü gibi bilişsel engellerini etkili bir şekilde azalttığını ve karmaşık bilgileri daha erişilebilir hale getirdiğini öne sürdük. Aynı zamanda, algılanan özgünlük, sanal anlatı örtüleri ile somut kültürel miras arasında kritik bir bilişsel köprü sağlar. Duygusal rezonans, bu temel katılımı derin kültürel bir bağ haline yükseltir. Protokol, bu gizli psikolojik yapıların gerekli aracı olarak işlev görüp etmediğini sistematik olarak doğrularak, bu metodolojik çerçevenin turist katılımının öğrenme sonuçlarını nasıl etkilediğini değerlendirmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir.

Bu önerilen nicel protokol, alternatif değerlendirme tekniklerine kıyasla önemli avantajlar sunar. Daha önce, dijital miras deneyimlerinin değerlendirilmesi büyük ölçüde öznel ziyaret sonrası nitelikli görüşmelere veya tek boyutlu kendi bildirimli memnuniyet anketlerine dayanıyordu. Bu alternatif yöntemler, gerçek mekânsal deneyim sırasında aynı anda gerçekleşen karmaşık, çok katmanlı psikolojik mekanizmaları yakalamakta sıklıkla^{başarısız olur (12,13}). Geleneksel gözlemsel yöntemler de gizli psikolojik değişkenleri eşzamanlı olarak modellemek için gereken istatistiksel titizlikten yoksundur. Buna karşılık, burada belirtilen metodoloji, kontrollü bir MR dijital miras prototipini, sağlam anket cihazları ve Kısmi En Küçük Kare Yapısal Denklem Modelleme (PLS-SEM)¹⁴ ile birleştirir. PLS-SEM bu uygulama için özellikle avantajlıdır çünkü karmaşık yol modellerinin ve çoklu aracı etkilerin aynı anda titiz bir şekilde değerlendirilmesine olanak tanır ve araştırmacılara anlatı kalitesinin öğrenmeye nasıl dönüştüğüne dair son derece hassas bir haritalama sağlar; sadece gözlemlemek yerine anlatı kalitesinin nasıl dönüşümlü olduğunu sağlar.

Bu protokolün yürütülmesinden elde edilen bilgiler, okuyucuların bu yapısal değerlendirme yönteminin kendi özel uygulamaları için uygun olup olmadığını belirlemesine yardımcı olacaktır. Bu protokol, miras teknolojilerinin tamamen betimleyici değerlendirmelerinden titiz öngörücü modellemeye geçiş yapmayı amaçlayan dijital beşeri bilimler akademisyenleri, müze küratörleri ve etkileşimli sistem tasarımcıları için son derece uygundur. Ziyaretçi katılımını yönlendiren özel anlatı değişkenlerini izole ederek, bu yöntem hem teorik destek hem de gelecekteki MR kültürel anlatı sistemlerinin eğitim etkinliğini optimize etmek için uygulanabilir yönler sağlar.

Protokol

İnsan katılımcıları içeren tüm yöntemler, ilgili kurumsal yönergelere uygun olarak gerçekleştirildi ve Shanghai Daji Education Technology Co., Ltd. İnsan Araştırmaları Koruma Etik Komitesi tarafından onaylandı (Onay No. 4500AL0512). Katılımdan önce tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onay alındı.

1. Sistem Geliştirme ve Deneysel Tasarım

1. MR dijital miras prototipini geliştirin
   1. MR prototipini inşa edin
      1. Unity 2022.3 LTS kullanarak bir MR dijital miras prototipi oluşturun.
      2. Uygulamayı, sanal ve fiziksel içeriği entegre edebilen Microsoft HoloLens 2 kafa monte MR cihazı aracılığıyla dağıtın.
   2. MR prototipini yapılandırma
      1. Prototipi, sanal kültürel bilgiyi üç boyutlu bir fiziksel ortam içinde üst üste yerleştirecek şekilde yapılandırın.
      2. Tarihsel içerik, mekansal anlatı öğeleri ve etkileşimli bilgi sunumlarını sisteme entegre edin.
      3. Tüm katılımcılar için aynı cihazı, uygulama yapımını, sahne paketini ve etkileşim iş akışını kullanın.
   3. Kültürel miras içeriği hazırlamak
      1. Kamuya açık müze kayıtlarından, yerel kültürel miras arşivlerinden, sergi metinlerinden ve uzman incelemeli yorumlayıcı materyallerden tarihsel ve kültürel materyalleri derleyin.
      2. Toplanan materyalleri kronolojik ve tematik anlatı birimlerine düzenleyin.
      3. Son prototipi dağıtmadan önce iki kültürel miras uzmanından materyalleri tarihsel doğruluk, anlatı tutarlılığı ve MR sunumuna uygunluk açısından incelemelerini iste.
2. MR ortamını tasarlamak
   1. Etkileşim bileşenlerini yapılandırma
      1. MR ortamına mekânsal uyarılar, görsel katmanlar ve etkileşim geri bildirim mekanizmalarını entegre edin.
      2. Bu bileşenlerin kullanıcı navigasyonunu ve deneyim boyunca etkileşimini desteklediğinden emin olun.
   2. Anlatı odaklı etkileşimi uygulayın
      1. Katılımcıları bağlamsal kültürel senaryolara yerleştirmek için anlatı odaklı hikaye anlatımını kullanın.
      2. Geleneksel statik sunum yöntemlerini etkileşimli deneyimsel içerikle değiştirin.
3. Deneysel çerçeveyi oluşturmak
   1. Yapısal modeli tanımlayın
      1. Deneysel çerçeve, temel yapıları ve operasyonel boyutlarını özetleyen önerilen yapısal modele dayanır (Şekil 1).
   2. Birincil bağımsız değişkeni tanımlayın
      1. MR kültürel anlatı kalitesini çerçeve içindeki birincil bağımsız değişken olarak tanımlayın.
      2. Dalgılama ve algılanan özgünlük ile ilişkisini değerlendirin.
   3. Aşağı akış sonuç ilişkilerini tanımlayın
      1. Dalış ve algılanan özgünlük duygusunun duygusal bağ, ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçları üzerindeki sonraki etkilerini değerlendirin.

Şekil 1. Karma gerçeklik (MR) dijital miras deneyimlerinde ziyaretçi katılımını değerlendirmek için deneysel iş akışı. Çalışma tasarımı ve deneysel prosedürün şematik özeti. İş akışı, sistem hazırlığı, katılımcı alımı, MR deneyimine maruz kalma, anket uygulaması ve anlatı kalitesi, sürüklenme, algılanan özgünlük, duygusal bağ, ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçları arasındaki ilişkileri değerlendirmek için kullanılan istatistiksel analizi gösterir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

2. Katılımcı Alımı ve Hazırlığı

1. Uygun katılımcıları işe alın
   1. Hedef popülasyonu tanımlayın
      1. Hedef nüfusu, temel dijital okuryazarlığa sahip bireyler olarak tanımlayın.
      2. Katılımcıları üniversite kampüsleri ve yerel kültür merkezleri arasında katmanlı rastgele örnekleme kullanarak demografik çeşitliliği teşvik etmek için seçin.
   2. Dahil etme kriterlerini uygula
      1. En az 18 yaşında katılımcıları kaydedin.
      2. Normal veya düzeltilmiş görmeye sahip katılımcıları kaydedin.
   3. Dışlama kriterlerini uygula
      1. Şiddetli hareket hastalığı geçmişi olan kişileri hariç tutun.
      2. Çalışmada kullanılan belirli dijital miras içeriğine önceden maruz kalmış bireyleri hariç tutun.
   4. Katılımcı kaydını kesin hale getirin
      1. Katılımcıları önceden belirlenmiş uygunluk kriterlerine göre işe alın.
      2. Son analiz veri setinde 261 geçerli katılımcıyı tutun.
2. Deneysel ortamı standartlaştırın
   1. Oturum koşullarını standartlaştırın
      1. Tüm katılımcı oturumlarında tutarlı bir MR mirası deneyimi ortamı sürdürün.
      2. Tüm oturumları, sabit aydınlatma, sınırlı dış gürültü ve önceden tanımlanmış güvenli hareket alanı olan sessiz bir iç odada yapın.
      3. Deney boyunca donanım yapılandırmasını, yazılım ortamını ve etkileşim iş akışını standartlaştırın.
   2. Sistemin hazır olmasını doğrulayın
      1. Katılımcı yanıtlarını etkileyebilecek dış teknik tutarsızlıkları en aza indirin.
      2. Her deneysel oturumdan önce kulaklık pil seviyesini, görsel netliğini, mekansal haritalamayı, jest tanımayı, uygulama başlatmasını ve çevresel tutarlılığı doğrulayın.

3. Deneysel Prosedür

NOT: Aşağıdaki prosedür, Şekil 1'de gösterilen iş akışına karşılık gelir. Aşamalı tasarım, katılımcı yönelimini resmi deneysel görevlerden ayırarak teknolojinin aşinasızlığının ölçülen sonuçlar üzerindeki etkisini en aza indirir.

1. Katılımcı tanıtım ve onay prosedürlerini yürütmek
   1. Katılımcı oryantasyonu sağlamak
      1. Oturuma başlamadan önce katılımcılara çalışma hedefleri, deneysel iş akışı ve ilgili güvenlik yönergeleri hakkında bilgi verin.
   2. Bilgilendirilmiş onay alın
      1. MR deneyimine katılmadan önce her katılımcıdan yazılı bilgilendirilmiş onay alın.
2. Katılımcıları MR sistemi kullanımına hazırlamak
   1. Sistem talimatlarını sağla
      1. Ekipman kullanım kılavuzunu dağıtın.
      2. MR sisteminin işletim prosedürlerini ve etkileşim gereksinimlerini açıklayın.
   2. MR donanımını kalibre edin
      1. Katılımcıları MR donanımının yerleştirilmesi ve kalibrasyonu konusunda yönlendirin.
      2. Katılımcı bulanık görme, takip istikrarsızlığı veya uygulama etkileşimini tamamlamakta zorlandığını bildirirse kalibrasyonu tekrarlayın.
   3. Katılımcı eğitimi yürütmek
      1. Kulaklık ayarı, bakış kontrolü, el hareketleri, menü seçimi ve güvenlik önlemlerini kapsayan standart 5 dakikalık bir eğitim oturumu sunun.
3. Resmi MR deneyim oturumunu yürütmek
   1. Deneyim oturumunu başlatın
      1. Katılımcıları standartlaştırılmış MR dijital miras ortamına girip keşfetmeleri için yönlendirin.
   2. Anlatı deneyimini tamamla
      1. Katılımcıları, entegre sanal sergileri izlemek ve gerekli etkileşimli keşif aktivitelerini gerçekleştirmek dahil olmak üzere tam mekansal anlatı dizisini tamamlamaya yönlendirir.
      2. Resmi MR deneyimini yaklaşık 12–15 dakika sürdürün.
      3. Katılımcı son anlatı sahnesini bitirip başlangıç arayüzüne döndüğünde oturumu tamamlanmış sayın.
4. Deneyim sonrası anketi yönetin
   1. Anketi yönetin
      1. MR deneyim oturumu tamamlandıktan hemen sonra yapılandırılmış anketi yönetin.
   2. Katılımcı yanıtlarını topla
      1. Katılımcıların, kültürel anlatı kalitesi, sürüklenme, algılanan özgünlük, duygusal tepkiler, ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçları hakkındaki algılarını kendilerine bildirmelerini öğretin.

4. Ölçüm ve Değişken Operasyonelleştirme

1. Anket yapısını yapılandırma
   1. Yanıt ölçeğini tanımlayın
      1. Anketi, katılımcıların algılarını ve deneyimsel yanıtlarını niceliklendirmek için 1'den ("Kesinlikle Katılmıyorum") ile 5'e ("Kesinlikle Katılıyorum") arasında değişen 5 puanlık bir Likert ölçeğiyle yapılandırın.
   2. Puanlama prosedürünü tanımlayın
      1. Değerlendirme süreci boyunca ölçülen tüm yapılarda tutarlı bir yanıt formatı korun.
      2. Her yapı puanını, karşılık gelen öğelerin aritmetik ortalaması olarak hesaplayın.
      3. Geri kodlanmış maddeleri anketten hariç tutun. Daha yüksek puanları, ilgili yapının daha yüksek seviyelerini gösteren olarak yorumlayın.
   3. Anket yapısını tanımlayın
      1. Ek Dosya 1 olarak sunulan son 30 maddelik deneyim sonrası anketi kullanın.
      2. Her biri beş maddeden oluşan altı yapıyı ölçün: MR kültürel anlatı kalitesi, dalgılanma, algılanan özgünlük, duygusal bağ, ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçları.
2. MR kültürel anlatı kalitesini ölçer
   1. Anlatı yapısını değerlendirin
      1. MR ortamında sunulan hikaye içeriğinin mantıksal organizasyonu ve tutarlılığını değerlendirerek MR kültürel anlatı kalitesini değerlendirin.
   2. Anlatı sunumunu değerlendirin
      1. Kültürel bilginin çekiciliğini ölç.
      2. Durumsal rehberliğin netliğini ve etkileşimli yorumun tutarlılığını ölç.
3. Daldırmayı değerlendirin
   1. Varlık ve katılımı değerlendirin
      1. Katılımcıların miras ortamında varlık hissi ve mekânsal katılımını ölçerek immersiyanı değerlendirin.
   2. Dikkat odaklılığını değerlendirin
      1. MR deneyimi sırasında katılımcıların sürekli dikkat odaklarını değerlendirin.
4. Algılanan özgünlüğü ölçmek
   1. Tarihsel güvenilirliği değerlendirin
      1. Katılımcıların dijital geliştirmeleri tarihsel olarak güvenilir ve kültürel olarak gerçek olarak ne kadar algıladığını değerlendirerek algılanan özgünlüğü ölçmek.
   2. Çevresel gerçekçiliği değerlendirin
      1. Dijital artırmaların fiziksel miras ortamının algılanan gerçekliğini koruyup korumadığını değerlendirin.
5. Duygusal bağ ölçün
   1. Duygusal rezonansı değerlendirin
      1. Katılımcıların kültürel kimliğini ve tarihsel içerikle duygusal rezonansını değerlendirerek duygusal bağını değerlendirin.
   2. Duygusal bağlılığı değerlendirin
      1. Katılımcıların deneyim sırasında sunulan miras anlatılarına anlamlı duygusal bağlılıklarını ölçün.
6. Ziyaretçi katılımını değerlendirin
   1. Bilişsel katılımı değerlendirin
      1. Katılımcıların bilişsel katılımını ve ilgili kültürel bilgileri keşfetme isteklerini değerlendirerek ziyaretçi katılımını değerlendirin.
   2. Davranışsal katılımı değerlendirin
      1. MR deneyimi sırasında katılımcıların psikolojik katılımını ve etkileşim niyetlerini ölçün.
7. Öğrenme sonuçlarını değerlendirin
   1. Öğrenme edinimini değerlendirin
      1. MR deneyiminden sonra katılımcıların algılanan bilgi edinimini ve gelişmiş kültürel anlayışını ölçerek öğrenme sonuçlarını değerlendirin.
   2. Bilgi aklımını değerlendirin
      1. Katılımcıların sunulan miras içeriğini nihai bağımlı değişken olarak nasıl tuttuğunu değerlendirin.

5. Veri Taraması ve İstatistiksel Analiz

1. Veri setini taramak ve hazırlamak
   1. Geçersiz yanıtları tespit edin
      1. Toplanan anket verilerini, geçerli olmayan yanıtları, örneğin tekrarlayan girişler ve mantıksal tutarsızlıklar içeren yanıtları tespit etmek ve dışlamak için taramak.
   2. Analiz veri setini tamamla
      1. Sonraki istatistiksel analizlerin güvenilirliğini sağlamak için nihai analiz veri setinde yalnızca geçerli yanıtlar tutulur.
2. Betimleyici istatistiksel analiz yapmak
   1. Betimleyici istatistikleri hesaplayın
      1. Katılımcı örneklemin demografik yapısını ve dağılım özelliklerini karakterize etmek için ortalamalar, standart sapmalar ve korelasyon katsayıları dahil olmak üzere betimleyici istatistikleri hesaplayın.
   2. Veri dağılımını değerlendirin
      1. Toplanan verilerin genel dağılım özelliklerini yapısal model analizinden önce değerlendirin.
3. Ölçüm modelini değerlendirin
   1. İçsel tutarlılığı değerlendirin
      1. Cronbach'ın alfa ve Bileşik Güvenilirlik değerlerini hesaplayarak ölçüm modelinin iç tutarlılığını değerlendirin.
      2. Her iki değer de 0.70'i aştığında güvenilirliği kabul edilebilir olarak kabul edilebilir olarak kabul edilebilir olarak kabul edilir.
   2. Yakınsayan geçerliliği değerlendirin
      1. Ortalama Varyans Çıkarılması ve gösterge yüklemeleri kullanılarak yakınsak geçerliliği değerlendirin.
      2. Ortalama Çıkarılan Varyans 0.50'yi geçtiğinde ve standart gösterge yükleri tercihen 0.70'in üzerindeyken yakınsamak geçerliliği yeterli olarak kabul edilir.
   3. Ayrımcı geçerliliği değerlendirin
      1. Heterotrait-Monotrait oranı kullanılarak ayırt edici geçerliliği belirleyin.
      2. Heterotrait-Monotrait oran değerleri 0.85'in altında kabul edilebilir olarak değerlendirin.
4. Yapısal model analizi yapmak
   1. Yapısal modeli tahmin edin
      1. Ölçülen yapılar arasındaki yapısal ilişkileri değerlendirmek için PLS-SEM yapın.
   2. Yapısal yolları değerlendirin
      1. MR kültürel anlatı kalitesi, dalgılanma, algılanan özgünlük, duygusal bağ, ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçları arasındaki yönlendirici ilişkileri analiz edin.
5. Arabaracılık ve yeniden örnekleme analizleri yapmak
   1. Bootstrapping analizi yapın
      1. Önerilen yapısal model içinde aracılık etkilerini değerlendirmek için 5.000 yeniden örnekleme ile bootstrapping prosedürleri uygulanır.
   2. Dolaylı etkileri değerlendirin
      1. MR kültürel anlatılarının öğrenme sonuçlarını etkilediği dolaylı etkileri iç deneyimsel yol yapıları aracılığıyla değerlendirin.
      2. P 0.05 olduğunda yol katsayıları ve dolaylı etkiler istatistiksel olarak anlamlı <.

Sonuçlar

Aşağıdaki ampirik bulgular, önerilen protokolün pratik uygulamasını, istatistiksel titizliğini ve analitik kapasitesini göstermek için temsil edici sonuçlar olarak sunulmaktadır. Yukarıda belirtilen prosedürleri uygulayarak, bu bölüm metodolojinin ziyaretçi deneyimlerini nasıl etkili şekilde yakaladığını ve modellediğini gösterir.

Katılımcı Profili ve Grup Dağılımı
Toplamda 261 geçerli örneklem toplandı ve bu, genel olarak nispeten dengeli demografik dağılımın olduğunu göst...

Tartışma

Bu çalışma, MR kültürel anlatılarının deneyimsel mekanizmanın farklı seviyelerinde ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçlarını nasıl etkilediğini değerlendirmek için kapsamlı bir yapısal model kullanan tekrarlanabilir bir metodolojik protokol^{önermektedir 15}. Hipotezlerin ampirik testi, bu değerlendirme çerçevesinin etkinliğini ve güvenilirliğini doğrulamak için sunulmaktadır. Bu entegre yol modelini sistematik olarak kurup doğrulayarak, sonuçlar MR kültürel anlatı k...

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
Bilgisayar iş istasyonu	Dell	Precision 3650 Tower; Intel Core i7 işlemci; 32 GB RAM; NVIDIA ekran kartı; Windows 11 Pro 64-bit	Karma gerçeklik ortamını çalıştırmak, uygulamayı dağıtmak ve araştırma verilerini işlemek için
IBM SPSS Statistics	IBM Corp.	Versiyon 26.0	Tanısal istatistiksel analizler ve varyans analizi (ANOVA) yapmak için
Karma gerçeklik başlığı	Microsoft	HoloLens 2; Windows Holographic işletim sistemi	Karma gerçeklik kültürel miras deneyimini sunmak için
SmartPLS yazılımı	SmartPLS GmbH	Versiyon 4.0	Kısmi En Az Kare Yapısal Denklem Modellemesi (PLS-SEM), güvenilirlik değerlendirmesi, geçerlik testi ve aracı analizi gerçekleştirmek için
Unity geliştirme platformu	Unity Technologies	Unity 2022.3 LTS	Karma gerçeklik kültürel miras uygulamasını geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek için
Ziyaretçi deneyim anket aracı	Araştırma ekibi tarafından önceki dijital miras ve sürükleyici deneyim çalışmalarına dayanarak geliştirilmiştir	Son 30 maddelik deneyim sonrası anket; Ek Dosya 1 olarak sağlanmıştır	Anlatı kalitesi, sürüklenme, algılanan otantiklik, duygusal bağlantı, ziyaretçi katılımı ve öğrenme sonuçları hakkında öz bildirim verilerini toplamak için