$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Pilot ve asıl anketleri içeren çalışma protokolü, katılımcı alımı ve veri toplama aşamalarından önce Daegu Üniversitesi Araştırma Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (onay numarası: 52212298). Tüm katılımcılar, anketi doldurmadan önce çalışma hakkında bilgilendirilmiş ve bilgilendirilmiş onam formu vermişlerdir. Katılım gönüllülük esasına dayanmış, yanıtlar anonim olarak toplanmış ve katılımcılar herhangi bir yaptırım olmaksızın istedikleri zaman çalışmadan çekilebilmişlerdir.
Araştırma soruları ve araştırma modeli
Araştırma soruları: Bu çalışma, okul öncesi öğretmen adaylarının mesleki algıları, sosyal destekleri, öğretmen öz-yeterlikleri ve öz bildirimli öğretmen-çocuk etkileşim yetkinlikleri arasındaki ilişkileri, özellikle öğretmen öz-yeterliğinin istatistiksel aracı rolüne odaklanarak incelemektedir. Çalışma, yapısal eşitlik modellemesi (SEM) çerçevesini kullanarak aşağıdaki araştırma sorularını yanıtlamayı amaçlamaktadır: 1) Okul öncesi öğretmen adaylarının mesleki algıları, sosyal destekleri ve öğretmen öz-yeterlikleri, öz bildirimli öğretmen-çocuk etkileşim yetkinlikleri ile ilişkili midir? 2) Öğretmen öz-yeterliği, okul öncesi öğretmen adaylarının mesleki algıları ile öğretmen-çocuk etkileşimleri arasındaki ilişkiye aracılık eder mi? 3) Öğretmen öz-yeterliği, okul öncesi öğretmen adaylarının sosyal destekleri ile öğretmen-çocuk etkileşimleri arasındaki ilişkiye aracılık eder mi?
Araştırma modeli
Okul öncesi öğretmen adaylarının mesleki algıları, sosyal destekleri, öğretmen öz yeterlilikleri ve öğretmen-çocuk etkileşimleri arasındaki ilişkileri inceleyen araştırma modeli Şekil 1'de gösterilmektedir.
Yöntem
Katılımcılar
Bu çalışmaya Çin'in Fujian eyaletinin Fuzhou ve Quanzhou şehirlerindeki F Üniversitesi ve H Teknik Üniversitesi ile Shaanxi eyaletinin Xi’an ve Tongchuan şehirlerindeki S Üniversitesi ve T Teknik Üniversitesi'nden toplam 350 okul öncesi öğretmen adayı katılmıştır. Bu bölgelerin seçimi; üniversite türleri, akademik sistemler, kentsel özellikler ile bölgesel ekonomik ve kültürel farklılıkların kapsamlı bir değerlendirmesine dayanmaktadır. Katılımcılar arasında üç yıllık diploma programlarının üçüncü sınıf öğrencileri, dört yıllık lisans programlarının dördüncü sınıf öğrencileri ve lisansüstü öğrenciler yer almıştır. Bu gruplar; eğitim düzeyleri, mesleki temeller, uygulama deneyimleri, teorik derinlik ve kariyer hedeflerindeki varyasyonları saptamak amacıyla seçilmiştir.
Bu bölgelerin ve katılımcıların seçimi; farklı üniversite türlerini, akademik sistemleri, kentsel bağlamları ve staj düzenlemelerini kapsayan çok perspektifli bir bölgesel örneklem sağlamıştır; ancak bulgular, tüm Çinli okul öncesi öğretmen adayları için popülasyon tahminleri olarak değil, Fujian ve Shaanxi'deki dört kurumdan elde edilen kanıtlar olarak yorumlanmalıdır. Bu bölgesel örnekleme çerçevesi, çalışmanın katılımcı kurumlar içindeki değişkenliği incelemesine olanak tanımış olsa da dış geçerliliği sınırlıdır ve bulguların ulusal okul öncesi öğretmen adayları popülasyonuna genellenebilmesi için Çin'in doğu, batı, kuzey ve güney bölgelerindeki daha geniş bağlamlarda tekrarlanması gerekmektedir. Seçim kriterlerine ilişkin spesifik gerekçeler Ek A'da bulunabilir.
Nihai örneklem 70 erkek (%20,0) ve 280 kadından (%80,0) oluşmuştur. Eğitim geçmişi açısından, 173 katılımcı (%49,4) üç yıllık diploma programlarına, 150 katılımcı (%42,9) dört yıllık lisans programlarına kayıtlıyken, 27 katılımcı (%7,7) lisansüstü öğrencidir. Mesleki kategorilere bakıldığında, 252 katılımcının (%72,0) öğretmen yetiştirme programlarından, 98 katılımcının (%28,0) ise öğretmen yetiştirme dışındaki programlardan olduğu görülmüştür. Staj yerleri açısından, 231 katılımcı (%66,0) kentsel bölgelerde, 119 katılımcı (%34,0) ise kentsel olmayan bölgelerde görev yapmıştır. Stajların toplam süresi değişkenlik göstermiştir: 180 katılımcının (%51,4) 1–3 ay süren stajları, 170 katılımcının (%48,6) ise 4 aydan fazla süren stajları olmuştur. Staj türlerine gelince, 169 katılımcı (%48,3) yoğunlaştırılmış okul stajları yaparken, 181 katılımcı (%51,7) yoğunlaştırılmış okul stajları ve bağımsız stajların bir kombinasyonuna katılmıştır. Son olarak, 139 katılımcı (%39,7) devlet anaokullarında, 211 katılımcı (%60,3) ise özel anaokullarında staj yapmıştır.
Ölçümler
Profesyonel görüşler
Okul öncesi öğretmen adaylarının mesleki algılarını değerlendirmek için Profesyonel Algı Ölçeği kullanılmıştır. İlk olarak Lindsay ve arkadaşları tarafından geliştirilen15 bu ölçek, okul öncesi öğretmenlerinin mesleki algılarını ölçmek amacıyla Cho ve arkadaşları tarafından uyarlanmıştır. Ölçek, okul öncesi öğretmen adaylarının katıldığı çok sayıda çalışmada geçerliliği kanıtlanmıştır16,17,18.
Özerklik boyutu, öğretmenlerin kişisel eğitimsel inançlarına dayalı olarak öğretim yöntemlerini bağımsız şekilde seçmelerine ve uygulamalarına atıfta bulunduğu için çıkarılmıştır; bu durum, kısa süreli hizmet öncesi uygulama deneyimlerinden ziyade genellikle sürdürülebilir sınıf sorumluluğu sonrası gelişen bir profesyonel karar verme biçimidir18. Bu nedenle, bu boyutun korunması ölçeğin mevcut örneklem için gelişimsel uygunluğunu azaltabilirdi; önemlisi, revize edilen beş boyutlu yapı önsel olarak varsayılmamış, doğrulayıcı faktör analizi (DFA) yoluyla ampirik olarak incelenmiş ve yapı geçerliliği standartlaştırılmış faktör yükleri, bileşik güvenirlik, açıklanan ortalama varyans ve ayırt edici geçerlilik kanıtları aracılığıyla daha ayrıntılı olarak değerlendirilmiştir.
Ölçek, toplam 19 maddeden oluşan beş alt boyuttan oluşmaktadır: Mesleki Bilgi ve Beceriler (PKS, örneğin, “Küçük çocukların gelişimsel kalıplarıyla uyumlu öğretim yöntemleri konusunda bilgi sahibiyim.”), Sosyal Hizmet Ruhu (SSS, örneğin, “Okul öncesi eğitim mesleği, ekonomik getirilerin peşinde koşmaktan ziyade bir adanmışlık ruhu gerektirir.”), Mesleki Etik ve Ahlak (PEM, örneğin, “Aday bir okul öncesi öğretmeni olarak gelecekteki rolüme özenle hazırlanıyorum.”), Mesleki Sosyoekonomik Statü (OSES, örneğin, “Okul öncesi öğretmenlerinin, profesyoneller olarak uygun muamele gördüklerine ve toplumsal saygı kazandıklarına inanıyorum.”) ve Profesyonellik (PROF, örneğin, “Öğretmenlerin profesyonelliğini artırmak için öğretim yeterliliklerine ilişkin sertifikasyon standartları güçlendirilmelidir.”). Yanıtlar, 1 (Kesinlikle Katılmıyorum) ile 5 (Kesinlikle Katılıyorum) arasında değişen 5'li Likert ölçeğiyle kaydedilmiştir ve daha yüksek puanlar daha güçlü mesleki algıları temsil etmektedir. Ölçek, genel Cronbach’s α değeri 0,94 ile yüksek güvenilirlik göstermiştir. Alt boyutlar için güvenilirlik katsayıları şu şekildedir: PKS = 0,77, SSS = 0,75, PEM = 0,83, OSES = 0,83 ve PROF = 0,77; bu değerlerin tamamı iç tutarlılık için kabul edilen eşik değerinin (α > 0,70) üzerindedir.
Sosyal destek
Okul öncesi öğretmen adaylarının aldıkları sosyal destek düzeyini ölçmek için Sosyal Destek Ölçeği kullanılmıştır. İlk olarak Park ve ark.19 tarafından geliştirilen bu ölçek, okul öncesi öğretmenleri arasındaki sosyal desteği değerlendirmek amacıyla Kim ve ark.20 tarafından revize edilmiş ve genişletilmiştir. Ölçek, okul öncesi öğretmen adaylarını kapsayan güncel çalışmalarda yaygın olarak kullanılmıştır21,22.
Sosyal destek; öğretmenler, arkadaşlar ve aile gibi kaynaklar tarafından sağlanan duygusal, bilgiye dayalı, maddi ve değerlendirme desteği gibi çeşitli formları kapsar12. Araştırmalar, hizmet öncesi erken çocukluk öğretmenlerinin, sınırlı deneyimleri nedeniyle, mesleki uygulamalarını geliştirmek için özellikle maddi kaynaklar ve rehberlik dahil olmak üzere mesleki destekten fayda sağladıklarını göstermektedir23. Çalışmanın pratik uygunluğunu artırmak amacıyla, sosyal destek dört farklı türe ayrılmıştır.
Ölçek, toplam 25 madde ile dört alt alanı içermektedir: Duygusal Destek (ES, örn. “Çevremdeki insanlar beni her zaman önemser ve sever.”), Bilgilendirici Destek (IS, örn. “Sorunlarla karşılaştığımda, çevremdeki insanlar etkili bilgiler sağlayarak kök nedenleri belirlememe yardımcı olur.”), Maddi Destek (MS, örn. “Çevremdeki insanlar, ihtiyaç duyduğumda finansal destek sağlamaya her zaman isteklidirlar.”) ve Değerlendirici Destek (EVS, örn. “Çevremdeki insanlar, eylemlerim hakkında bana yapıcı geri bildirimler verirler.”). Yanıtlar, 1 (Kesinlikle Katılmıyorum) ile 5 (Kesinlikle Katılıyorum) arasında değişen 5'li Likert ölçeği ile kaydedilmiş olup, yüksek puanlar daha yüksek algılanan sosyal desteği göstermektedir. Ölçek, genel Cronbach’s α değeri 0,96 ile yüksek güvenirlilik göstermiştir. Alt alanlar için güvenirlilik katsayıları şu şekildedir: ES = 0,88, IS = 0,87, MS = 0,87 ve EVS = 0,85; bu değerlerin tamamı kabul edilen eşik değerinin (α > 0,70) üzerindedir.
Öğretmen öz-yeterliliği
Öğretmen öz yeterliliği, başlangıçta Riggs ve arkadaşları tarafından geliştirilen Öğretmen Öz Yeterlilik Ölçeği kullanılarak değerlendirilmiştir24. Bu ölçeğin Çince versiyonu, Çin'deki eğitim araştırmalarında yaygın olarak uygulanmıştır. Bu çalışma için ölçek, okul öncesi eğitim öğretmen adaylarının, özellikle Çin eğitim ortamlarındaki spesifik zorluklarını ve deneyimlerini yansıtacak şekilde uyarlanmıştır.
Ölçek, toplam 25 maddeden oluşan iki alt boyuttan meydana gelmektedir: Genel Öğretmen Öz-Yeterliliği (GTE, örn. “Etkinlikler sırasında çocuklar her zamankinden daha aktifse, bu durum genellikle öğretmenin çabalarının sonucudur.”) ve Kişisel Öğretmen Öz-Yeterliliği (PTE, örn. “Öğretim etkinliklerini organize etmek için sürekli daha etkili yöntemler ararım.”). Yanıtlar, 1 (Kesinlikle Katılmıyorum) ile 5 (Kesinlikle Katılıyorum) arasında değişen 5'li Likert ölçeğiyle kaydedilmiş olup yüksek puanlar, daha yüksek öğretmen öz-yeterliliğini göstermektedir. Ölçek, genel Cronbach’s α değeri 0,96 ile yüksek güvenirlik göstermiştir. Alt boyutlar için güvenirlik katsayıları GTE = 0,92 ve PTE = 0,92 olarak bulunmuştur ve bu değerler mükemmel bir iç tutarlılığa işaret etmektedir.
Öğretmen-çocuk etkileşimi
Sınıf içi etkileşimlerin doğrudan gözlemlenen kalitesi yerine, öğretmen adaylarının beyan ettikleri etkileşim yeterliliklerini değerlendirmek için Öğretmen-Çocuk Etkileşim Ölçeği kullanılmıştır. Bu ölçek; Assessment Profile for Early-Childhood Programs (APECP), National Childcare Accreditation Council (NCAC), National Association for the Education of Young Children (NAEYC) ve Kore Eğitim Geliştirme Enstitüsü'nün standartları sentezlenerek Lee ve ark.25 tarafından geliştirilmiştir. Ölçek, Güney Koreli erken çocukluk dönemi öğretmenleri ile erken çocukluk eğitimindeki öğretmen adayları arasındaki öğretmen-çocuk etkileşimlerini değerlendirmek için tasarlanmıştır.
Ölçek başlangıçta Güney Kore'de geliştirildiği için, mevcut Çin bağlamında kullanımı doğrudan benimsemeden ziyade kültürel ve dilsel bir inceleme gerektirmiştir. Pilot aşamada, uzman panel maddelerin anlamsal netliğini, gelişimsel uygunluğunu ve kültürel ilgisini değerlendirmek için Çince versiyonu incelemiş ve ardından yapılan CFA, bu örneklemdeki duygusal, sözel ve davranışsal etkileşimden oluşan üç alanlı yapıyı desteklemiştir. Buna rağmen, Çin ve Kore örneklemleri arasında formal kültürlerarası ölçüm değişmezliği test edilmemiştir ve gelecek çalışmalar, doğrudan ülkeler arası karşılaştırmalar yapmadan önce yapısal, metrik ve skaler değişmezliği incelemelidir.
Ölçek toplam 30 maddeden oluşan üç alt boyuttan oluşmaktadır: Duygusal Etkileşim (EI, örn. “Çocuklarla her zaman gülümseyerek karşılarım.”), Sözel Etkileşim (VI, örn. “Çocukların düşüncelerini özgürce ifade etmelerini teşvik etmek için olumlu bir dil kullanırım.”) ve Davranışsal Etkileşim (BI, örn. “Çocuklarla etkileşim kurmak için sıklıkla sarılma gibi olumlu beden dili ifadeleri kullanırım.”). Yanıtlar, 1 (Kesinlikle Katılmıyorum) ile 5 (Kesinlikle Katılıyorum) arasında değişen 5'li Likert ölçeği ile kaydedilmiş olup, yüksek puanlar daha yüksek öğretmen-çocuk etkileşim yeteneğini göstermektedir. Ölçek, genel Cronbach’s α değeri 0,94 ile yüksek güvenilirlik göstermiştir. Alt boyutlar için güvenilirlik katsayıları EI = 0,92, VI = 0,92 ve BI = 0,91 olarak belirlenmiş ve mükemmel iç tutarlılık onaylanmıştır. Katılımcıların dört farklı kuruma ve çeşitli staj ortamlarına dağılmış öğretmen adayları olması, standartlaştırılmış gözlemlerin tüm merkezlerde tutarlı bir şekilde uygulanmasını zorlaştırdığı için öğretmen-çocuk etkileşimi öz bildirim yoluyla ölçülmüştür. Daha da önemlisi, mevcut çalışma doğrudan gözlemlenen sınıf içi etkileşim kalitesinden ziyade, öğretmen adaylığı hazırlık sürecindeki algılanan etkileşim yeterliliğine odaklanmıştır; buna rağmen, öz değerlendirme yoluyla belirlenen yeterlilik, uygulanan öğretmen-çocuk etkileşiminin kalitesini tam olarak yansıtmayabilir ve gelecek çalışmalar öz bildirim ölçümlerini sınıf gözlemleri, mentor değerlendirmeleri ve video tabanlı kodlamalarla birleştirmelidir.
Prosedür
Pilot uygulama: 1-5 Haziran 2024 tarihleri arasında, Çin'in Fujian ve Shaanxi eyaletlerindeki aynı dört katılımcı üniversiteden seçilen 50 okul öncesi öğretmen adayı ile bir pilot uygulama gerçekleştirilmiştir. Pilot uygulama; mesleki algıları, sosyal desteği, öğretmen öz yeterliliğini ve öğretmen-çocuk etkileşim yetkinliğini ölçen anketlerin açıklığını, anlaşılabilirliğini, kültürel uygunluğunu ve ön güvenilirliğini değerlendirmek amacıyla yapılmıştır. Pilot bulgular ve uzman panel incelemesi temel alınarak, resmi anketten önce madde açıklığını artırmak amacıyla kelimelerde küçük düzeltmeler yapılmıştır.
Ölçek analizi ve revizyonu: Anket ölçekleri; erken çocukluk eğitimi alanında uzmanlaşmış iki profesör, bir okul öncesi eğitim kurumu müdürü, üç staj sorumlusu ve araştırma ekibinden oluşan bir uzman paneli tarafından revize edilmiştir. Panel, pilot anket sırasında tespit edilen belirsizlik veya uygunsuzluk sorunlarını gidermeye odaklanarak anket maddelerini incelemiştir. Kapsamlı tartışmalar ve uzlaşı sonucunda, maddelerin açıklığını ve uygunluğunu sağlamak amacıyla gerekli revizyonlar yapılmıştır.
Resmi anket
Resmi anket, 30 Haziran ile 20 Temmuz 2024 tarihleri arasında F Üniversitesi, H Teknik Üniversitesi, S Üniversitesi ve T Teknik Üniversitesi'nden okul öncesi öğretmen adaylarını hedefleyerek uygulanmıştır. Bu kurumlar Fujian eyaletinin Fuzhou ve Quanzhou şehirlerinde ve Shaanxi eyaletinin Xi’an ve Tongchuan şehirlerinde yer almaktadır. Pilot anketten gelen 50 katılımcı hariç olmak üzere, toplam 363 katılımcı çalışmaya dahil edilmiştir.
Araştırma ekibi, çalışma amacını ve anket içeriğini telefonla veya yüz yüze ziyaretler sırasında açıklayarak bilgilendirilmiş onam almış ve anketleri ya yerinde ya da bir sosyal mesajlaşma uygulaması üzerinden dağıtmıştır. Ortak yöntem yanlılığını azaltmak amacıyla, katılımcılar anketi anonim olarak doldurmuş, doğru veya yanlış cevapların olmadığı konusunda bilgilendirilmiş ve yanıtlarının yalnızca araştırma amaçları için kullanılacağı güvencesini almışlardır; bu prosedürel kontroller, ortak yöntem varyansını tamamen ortadan kaldıramasa da değerlendirilme kaygısını ve sosyal olarak istenilen yanıt verme eğilimini azaltmayı amaçlamıştır. Toplam 363 katılımcıdan 336'sı yerinde geçerli anketleri tamamlamış, 27'si ise çevrim içi versiyonu doldurmuştur; 13 geçersiz yanıt hariç tutulduktan sonra, analiz için 350 anket saklanmıştır.
Veri analizi
Bu çalışmada, üç aşamada gerçekleştirilen veri analizi için istatistiksel analiz yazılımı ve SEM yazılımı kullanılmıştır.
İlk aşamada, istatistiksel analiz yazılımı kullanılarak betimsel istatistikler ve Pearson korelasyon katsayıları hesaplanmıştır. Ölçeklerin iç tutarlılığı Cronbach’s α ile değerlendirilmiştir. SEM (yapısal eşitlik modellemesi) analizi öncesinde tek değişkenli çarpıklık ve basıklık incelenmiş; verilerin çarpıklık ve basıklığı, Kline tarafından önerilen kriterlere göre (kriterler: çarpıklık < 2.0, basıklık < 4.0) test edilmiştir26.
İkinci aşamada, SEM yazılımı kullanılarak CFA ve SEM gerçekleştirilmiştir. SEM yazılımı, hem mutlak hem de göreceli uyum indekslerini içeren çeşitli uyum indeksleri sağlar26. Model uyumunun değerlendirilmesinde örneklem büyüklüğü, veri uyumu ve model karmaşıklığı gibi faktörler dikkate alınmıştır. Modeli değerlendirmek için şu uyum indeksleri kullanılmıştır: ki-kare testi (χ2), ki-kare/serbestlik derecesi oranı (χ2/df), Tucker-Lewis İndeksi (TLI), Karşılaştırmalı Uyum İndeksi (CFI), Düzeltilmiş Uyum İyiliği İndeksi (AGFI), Artımlı Uyum İndeksi (IFI) ve Standardize Kök Ortalama Kare Hata (SRMR). Schreiber ve ark.27 tarafından sunulan önerilere dayanarak, kabul edilebilir model uyumunu belirlemek için şu eşik değerleri kullanılmıştır: TLI > 0.90, CFI > 0.90, AGFI > 0.90, IFI > 0.90 ve RMSEA < 0.08. Dört faktörlü ölçüm modelinin ölçüm değişmezliği; cinsiyet, program türü, staj süresi ve kurum dahil olmak üzere temel demografik gruplar arasında çoklu grup CFA kullanılarak daha ayrıntılı incelenmiştir. Konfigürasyonel, metrik ve skaler değişmezlik, CFI ve RMSEA'daki değişiklikler kullanılarak değerlendirilmiş; ΔCFI < 0.010 ve ΔRMSEA < 0.015 değerleri kabul edilebilir değişmezliğe işaret etmiştir. Bu analizler, birleştirilmiş SEM tahminlerinin temel demografik alt gruplar genelinde uygun olup olmadığını belirlemek amacıyla yürütülmüştür.
Üçüncü aşamada, dolaylı etkiler SEM yazılımında 5.000 bootstrap örneği kullanılarak test edildi; her bir dolaylı etki için %95 sapma düzeltmeli bootstrap güven aralıkları hesaplandı ve aralığın sıfırı içermediği durumlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. Bootstrap yöntemi, orijinal veri setinden tekrar eden örnekleme yoluyla parametre güven aralıklarını tahmin eder. Bu yöntem, yapısal eşitlik modellerinde dolaylı etkilerin anlamlılığını ve kararlılığını test etmek için yaygın olarak kullanılır26. Son olarak, çalışma öz bildirim araçlarına dayandığı için ortak yöntem yanlılığını değerlendirmek amacıyla Harman'ın tek faktör testi kullanıldı. Aracılık modelinin model spesifikasyonuna bağımlı olup olmadığını incelemek için; doğrudan etkiler modeli, profesyonel algılar ile sosyal desteğin öğretmen-çocuk etkileşimlerine olan doğrudan yollarının serbestçe tahmin edildiği kısmi aracılık modeli ve bu doğrudan yolların sıfıra sabitlendiği tam aracılık modeli karşılaştırıldı. Çoklu doğrusallık da yapılar arası korelasyonlar, ayırt edici geçerlilik kanıtları ve varyans şişirme faktörleri (VIF) kullanılarak değerlendirildi.