Araştırma makalesi

Osteoporotik Vertebral Kompresyon Kırıklarında Perkütan Vertebroplasti için Akıllı Telefon Ölçüm Uygulaması: Randomize Bir Çalışma

12 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/71885

⸱

6 Ekim 2026

 , 

Bu makalede

Özet

Bu randomize çalışma, perkütan vertebroplasti öncesinde vücut-akıllı telefon ölçüm uygulamasına yardımcı bir araç olarak bir akıllı telefon ölçüm uygulamasını değerlendirmektedir. Bu yaklaşım, başlangıç lokalizasyon doğruluğunda veya 3 aylık ağrı ve yeti yitim sonuçlarında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmaksızın, lokalizasyon ve düzeltme sürelerini kısaltmış ve lokalizasyon sırasında alınan floroskopik görüntü sayısını azaltmıştır.

Özet

Perkütan vertebroplasti (PVP) öncesinde doğru vertebral seviye lokalizasyonu genellikle floroskopik doğrulama gerektirir ve tekrarlanan görüntüleme işlemleri lokalizasyon iş akışını uzatabilir. Bu tek merkezli randomize kontrollü çalışma, klinik etkinliğini değerlendirmek amacıyla görüntülemeden hastanın sırtına kadar olan mesafe verilerini ileten bir akıllı telefon ölçüm uygulamasını incelemiştir. Ölçüm cihazı olarak arka yüze sahip bir LiDAR sensörlü akıllı telefon kullanılmıştır. LiDAR'ın temel işlevi; arazi, nesne yüzeyleri ve çevreleyen ortamın yüksek hassasiyetli üç boyutlu nokta bulutu verilerini elde etmek, böylece nesne taslaklarının ve yapılarının doğru şekilde belirlenmesini, mesafelerin ölçülmesini ve yerdeki nesnelerdeki dinamik değişikliklerin tespit edilmesini sağlamaktır. Ekim 2025 ile Mart 2026 tarihleri arasında, akut torakolomber osteoporotik vertebral kompresyon kırığı olan 43 hasta, bir rastgele sayı tablosu kullanılarak akıllı telefon ölçüm uygulaması (n = 21) veya C-kol doğrulamalı geleneksel anatomik lokalizasyon (n = 22) gruplarına atanmıştır. Sonuçlar arasında lokalizasyon süresi (T0), T0 sırasında elde edilen floroskopik görüntü sayısı, başlangıç lokalizasyon doğruluğu, lokalizasyon sapmasını düzeltmek için gereken ek süre (T1) ve cerrahi öncesi ile 3. aydaki Görsel Analog Skala (VAS) ve Oswestry Disabilite İndeksi (ODI) skorları yer almıştır. Temel bulgular: Geleneksel lokalizasyonla karşılaştırıldığında, akıllı telefon ölçüm uygulaması daha kısa bir T0, T0 sırasında daha az floroskopik görüntü ve daha kısa bir T1 ile sonuçlanmıştır (tümü P < 0.05). Başlangıç lokalizasyon doğruluğu akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda sayısal olarak daha yüksekti, ancak gruplar arası fark istatistiksel olarak anlamlı değildi (P > 0.05). VAS ve ODI skorları her iki grupta da iyileşmiş olup, 3. ayda gruplar arasında anlamlı bir fark saptanmamıştır (P > 0.05). Akıllı telefon ölçüm uygulaması, başlangıç doğruluğunda veya kısa vadeli klinik sonuçlarda saptanabilir bir fark yaratmadan lokalizasyon verimliliğini artırmıştır. Radyasyon dozu doğrudan nicelendirmediği için, daha az floroskopik görüntünün orantılı bir doz azalmasının kanıtı olarak yorumlanmaması gerekir.

Giriş

Osteoporotik vertebral kompresyon kırıkları (OVCF'ler), yaşlı yetişkinlerde yaygındır ve ağrıya, hareket kısıtlılığına, yaşam kalitesinin düşmesine, spinal deformiteye ve şiddetli vakalarda nörolojik bozukluklara neden olabilir1,2. Perkütan vertebroplasti (PVP), sınırlı doku travmasıyla hızlı ağrı giderme sağlayabildiği için ağrılı OVCF'leri olan seçilmiş hastalarda yaygın olarak kullanılır3,4. İğne yerleşiminden önce, özellikle hatalı bir cilt işaretlemesinin tekrarlanan floroskopik kontrollere, operatif iş akışının kesintiye uğramasına veya yanlış seviye prosedürlerine yol açabileceği torakolomber bölgede, kırık vertebral seviyenin doğru şekilde tanımlanması esastır5,6.

Geleneksel lokalizasyon; anatomik işaret noktalarının palpasyonu, manuel mesafe tahmini ve C-kolu floroskopik onayının birleşimini içerir7. Standart bir cerrahi cetvel basit ve ucuzdur; hem yeniden kullanılabilir sterilize edilebilir bir cihaz hem de tek kullanımlık steril bir cihaz olarak mevcuttur; ayrıca yazılımdan, pil gücünden ve ortam aydınlatmasından bağımsızdır. Bununla birlikte, yeniden kullanılabilir cetveller her kullanımdan sonra temizleme ve sterilizasyon gerektirir, bu da yeniden işleme maliyetlerine yol açar. Cetvel işaretleri zamanla aşınabilir ve özel paslanmaz çelik cerrahi cetveller her ameliyathanede rutin olarak bulunmayabilir. Cetvel tabanlı ölçüm, ayrıca anatomik işaret noktaları arasında manuel hizalama ve kavisli bir vücut yüzeyi üzerinden ölçüm yapılmasını gerektirir. C-kolu floroskopi doğrudan vertebral onay sağlar ancak iyonize radyasyon maruziyetine katkıda bulunur; ayrıca tekrarlanan ekipman konumlandırması ve deneyimli operatör gerektirir8. Gelişmiş üç boyutlu navigasyon ve intraoperatif bilgisayarlı tomografi (BT), daha gelişmiş uzamsal rehberlik sağlar ancak özel ekipman, ek kurulum ve yüksek maliyet gerektirir9.

Akıllı telefonlar yaygın olarak erişilebilirdir ve taşınabilirdir; bir akıllı telefon ölçüm uygulaması, özel bir ölçüm cihazı hazırlamaya gerek kalmadan, görüntülemeden elde edilen bir mesafenin vücut yüzeyine aktarılmasına olanak tanıyabilir10. Ekrandaki sürekli mesafe göstergesi ve cihaz yönlendirme geri bildirimi, subjektif mesafe tahminine olan bağımlılığı azaltabilir ve bu aktarımın standartlaştırılmasına yardımcı olabilir11. Bu nedenle amaçlanan avantaj, steril bir cetvele veya gelişmiş navigasyona karşı kanıtlanmış bir üstünlükten ziyade, operasyonel kolaylık ve iş akışı standardizasyonudur. Ancak, ışık tespit ve mesafe ölçümü (LiDAR) donanımlı akıllı telefonlar ile kamera tabanlı optik tahmin veya diğer derinlik algılama teknolojilerini kullanan cihazlar farklı donanımlara ve algoritmalara dayandığı için bu potansiyel avantaj cihaza bağımlıdır12,13. Bu nedenle cihaz modeli, yazılım sürümü, kalibrasyon, operatör eğitimi, hasta vücut yapısı, aydınlatma ve cihaz yönelimi tekrarlanabilirliği etkileyebilir.

Bu çalışma, posterior süperior iliak spinadan kırık vertebr seviyesindeki spinöz çıkıntıya olan dikey mesafenin ameliyat öncesi görüntülemede ölçüldüğü ve bir akıllı telefon ölçüm uygulaması kullanılarak hastanın sırtına aktarıldığı bir protokolü değerlendirmiştir. Bu yöntem, C-kolu doğrulamasıyla takip edilen geleneksel anatomik lokalizasyon ile karşılaştırılmıştır. Hipotez, akıllı telefon ölçüm uygulamasının, başlangıç lokalizasyon doğruluğundan veya kısa vadeli klinik sonuçlardan ödün vermeden, lokalizasyon ve düzeltme sürelerini kısaltacağı ve lokalizasyon sırasında alınan floroskopi görüntülerinin sayısını azaltacağı yönündeydi.

Protokol

Çalışma, Lanzhou Üniversitesi İkinci Hastanesi Etik Kurulu tarafından onaylanmış (Onay no. 2025A-1064) ve insan katılımcıların yer aldığı araştırmalara yönelik kurumsal gerekliliklere uygun olarak yürütülmüştür. Tüm katılımcılar veya yasal olarak yetkilendirilmiş temsilcileri; araştırmaya katılım, takip veri toplama ve kimliksizleştirilmiş klinik görüntülerin yayınlanması için yazılı bilgilendirilmiş onam vermiştir. Bu protokol için kullanılan araçlar Materyaller Tablosu'nda listelenmiştir.

1. Çalışma tasarımı, ortamı ve katılımcılar

Bu tek merkezli randomize kontrollü çalışmaya, Ekim 2025 ile Mart 2026 tarihleri arasında Lanzhou Üniversitesi İkinci Hastanesi'nde tedavi gören hastalar dahil edilmiştir. Uygun hastalara rastgele olarak akıllı telefon ölçüm uygulaması grubu (n = 21) veya geleneksel lokalizasyon grubu (n = 22) atanmıştır. Operatörler arası prosedürel değişkenliği azaltmak amacıyla, her iki gruptaki tüm işlemler aynı kıdemli omurga cerrahı tarafından gerçekleştirilmiştir.

Klinik muayene, radyografi ve ameliyat öncesi görüntüleme ile doğrulanmış T10–L2 seviyelerini içeren akut torakolomber osteoporotik vertebral kompresyon kırığı olan; semptom süresi < 3 ay olan; kırık seviyesine karşılık gelen bel ağrısı bulunan; Görsel Analog Ölçek skoru > 4 olan; konservatif tedaviye yetersiz yanıt veren; çift enerjili X-ışını absorpsiyometrisi (DXA) ile ölçülen ve osteoporoz ile uyumlu ≤−2.5 kemik mineral yoğunluğu T-skoruna sahip olan; perkütan vertebroplasti (PVP) için absolut veya relatif endikasyonu bulunan ve hasta veya yasal temsilcisi tarafından yazılı bilgilendirilmiş onam verilmiş hastalar çalışmaya dahil edilmeye uygun olarak değerlendirilmiştir.

Malignite, multipl miyelom, enfeksiyon veya tanımlanmış başka bir nedene bağlı patolojik kırığı; posterior vertebral duvar yırtılması; pedikül kırığı; spinal kord veya sinir kökü basısı ile birlikte spinal kanala retropulsiyon; burst kırık veya vertebral kollapsu olan hastalar çalışma dışı bırakıldı. > %75; şiddetli kardiyopulmoner, nörolojik, hepatik, renal veya koagülasyon bozuklukları; aynı veya komşu seviyede geçirilmiş spinal cerrahi; perioperatif değerlendirmenin veya takibin tamamlanmasını engelleyen şiddetli kognitif veya psikiyatrik bozukluk; cerrahi sırasında kullanılan bir kontrast maddeye karşı alerji; veya gebelik veya laktasyon.

2. Randomizasyon ve tahsis

Rastgele bir dizi, çalışmada yer almayan başka bir bölümden bir klinisyen tarafından rastgele sayılar tablosundan oluşturulmuştur. Uygun hastalar, 1:1 oranında akıllı telefon ölçüm uygulaması grubuna veya geleneksel lokalizasyon grubuna atanmıştır. Atama gizliliği, mühürlü, opak ve ardışık numaralandırılmış zarflar kullanılarak sağlanmıştır. Grup atamasını içeren her bir zarf, ancak yazılı bilgilendirilmiş onam alındıktan sonra ameliyathanedeki sirküle hemşire tarafından açılmıştır. Lokalizasyon prosedürleri görünür şekilde farklı olduğu için, ameliyatı gerçekleştiren cerrahın grup atamasına karşı körlemesi yapılamamıştır.

3. Akıllı telefon ölçüm uygulaması kalibrasyonu ve operatör eğitimi

Akıllı telefon ölçüm uygulaması grubundaki her bir hasta için tek bir derinlik algılayıcılı akıllı telefon ve tek bir işletim sistemi sürümü kullanılmıştır. Her klinik ölçümden önce akıllı telefon ölçüm uygulamasının kalibrasyonu gerekmiştir.

Kalibrasyon prosedürü şu şekilde gerçekleştirilmiştir. İlk olarak, referans mesafe olarak standart 20 cm'lik fiziksel bir cetvel kullanılmıştır. İkinci olarak, çevresel değişkenliği azaltmak amacıyla kalibrasyon, kapalı ortamda, stabil aydınlatma ve oda sıcaklığı koşulları altında yapılmıştır. Üçüncü olarak, iyi eğitimli tek bir operatör akıllı telefonu cetvelin başlangıç noktasına yerleştirmiş, ardından 20 cm işaretine kadar hareket ettirmiş ve ölçüm uygulaması tarafından rapor edilen değer kaydedilmiştir. Tekrarlanabilirliği sağlamak için bu işlem, her klinik ölçümden önce en az iki kez tekrarlanmıştır.

Ölçümler, uygulama okuması ile fiziksel cetvel arasındaki fark şu olduğunda kabul edildi: < 5 mm. Temsili tekrarlanan kalibrasyon ölçümleri şurada gösterilmiştir: Şekil 1.

Ortam aydınlatmasından kaynaklanan değişkenliği en aza indirmek için tüm kalibrasyon ve klinik oturumlar boyunca ekran parlaklığı ve otomatik odaklama ayarları sabit tutulmuştur. Standartlaştırılmış eğitim; uygulama kullanımı, tarama düzlemi seçimi, cihaz yöneliminin korunması, mesafe aktarımı ve uç nokta işaretlemesini kapsamıştır.

figure-protocol-1
Şekil 1: Akıllı telefon ölçüm uygulamasının ameliyat öncesi kalibrasyonu. (A, B) Sabit iç mekan koşulları altında, 20 cm'lik fiziksel bir cetvelle iki tekrarlı ölçüm gerçekleştirilmiştir. Her iki görüntülenen ölçüm de 20 cm çıkmıştır. Klinik kullanım için < 5 mm'lik bir sapma gereklidir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

4. Ameliyat öncesi görüntüleme ölçümü

Ameliyat öncesi sagittal bilgisayarlı tomografi (BT) rekonstrüksiyonları, bir tıbbi görüntüleme arşivleme ve iletişim sistemi kullanılarak incelendi. İlk olarak sakrumun tam uzunluğunu gösteren midsagittal görüntü belirlendi. Ardından, sakrum daralana ve posterior ilium görünene kadar görüntü serisi lateral yönde ilerletildi (Şekil 2).

Posterior süperior iliak spinus, posterior ilium'un sakrum ile kesiştiği veya ondan ayrıldığı noktada belirlendi. Daha sonra, posterior süperior iliak spinustan fraktürlü vertebral seviyedeki spinöz prosese olan dikey mesafe ölçüldü. Şekil 3'te gösterilen temsili vakada, belirtilen mesafe 190.43 mm idi.

figure-protocol-2
Şekil 2: Fraktürlü torakolomber vertebral seviyeyi belirlemek ve ölçüm düzlemini tanımlamak için kullanılan ameliyat öncesi sagital bilgisayarlı tomografi rekonstrüksiyonu. Yeşil noktalar posterior süperior iliak spini gösterir. Hasta kimlik bilgileri ve kurumsal meta veriler kaldırılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

figure-protocol-3
Şekil 3: Posterior süperior iliak spinal referans seviyesinden kırık vertebra seviyesine kadar olan dikey mesafenin ölçümünü gösteren ameliyat öncesi sagittal bilgisayarlı tomografi rekonstrüksiyonu. Görüntülenen mesafe 190.43 mm idi. Yeşil çizgi, ameliyat öncesi görüntü arşivleme ve iletişim sisteminde posterior süperior iliak spinden kırık seviyesindeki spinöz proses'e kadar ölçülen mesafeyi temsil etmektedir. Hasta kimlik bilgileri ve kurumsal meta veriler kaldırılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

5. Vücut yüzeyi lokalizasyonu için akıllı telefon ölçüm uygulaması

Lokalizasyon öncesinde, akıllı telefon kılıfı ve kamera lensi alkollü mendillerle temizlendi. Hasta, spinal ameliyat masasında nötr pozisyonda yüzüstü yatırıldı. Cerrahın en yakınındaki posterior süperior iliak spina palpe edildi ve işaretlendi (Şekil 4).

Akıllı telefon ekranı cerraha bakacak şekilde konumlandırıldı, ölçüm başlangıç noktası işaretli posterior süperior iliak spina üzerine yerleştirildi ve akıllı telefonun uzun ekseni hastanın sırtına paralel tutuldu. Büyük yatay dalgalanmalardan kaçınılarak, akıllı telefon koronal düzlemde yavaşça başa doğru hareket ettirildi (Şekil 5).

Görüntülenen mesafe ameliyat öncesi görüntüleme ölçümüne karşılık geldiğinde, uç nokta cilt üzerine işaretlendi. Bu uç nokta bir referans noktası olarak kullanılarak, kırık seviyesindeki varsayılan spinöz çıkıntı belirlendi. Radyoopak bir işaretleyici olarak, spinöz çıkıntının yanına bir şırınga iğnesi yerleştirildi (Şekil 6).

PVP öncesinde vertebral seviyeyi doğrulamak için lateral floroskopi uygulandı (Şekil 7). Akıllı telefon yalnızca yardımcı bir lokalizasyon aracı olarak kullanıldı ve floroskopik doğrulamayla yer değiştirmedi.

figure-protocol-4
Şekil 4: Posterior süperior iliak spinin intraoperatif işaretlemesi. Sarı işaretleyici, palpe edilen referans noktasını göstermektedir. Görüntünün sol tarafı hastanın başına, sağ tarafı ise hastanın ayaklarına doğru yöneliktir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

figure-protocol-5
Şekil 5: Akıllı telefon ölçüm uygulaması kullanılarak ameliyat öncesi mesafenin hastanın sırtına aktarılması. Uygulama 19 cm'lik bir aktarım mesafesi göstermektedir ve sarı noktalar aktarımın bitiş noktasını belirtmektedir. Görüntünün sol tarafı hastanın başına, sağ tarafı ise hastanın ayaklarına yöneliktir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

figure-protocol-6
Şekil 6: T12 spinöz çıkıntısı olduğu varsayılan bölgenin yanına yerleştirilen radyopak işaretleyici. Kırmızı işaretleyici kırık olduğu varsayılan segmenti, sarı işaretleyici ise transfer edilen uç noktaya karşılık gelen referans noktasını belirtmektedir. Floroskopik doğrulama için kırık segmentin yanına 10 mL'lik bir şırınga iğnesi yerleştirilmiştir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayınız.

figure-protocol-7
Şekil 7: İşaretlenmiş T12 seviyesinin anonimleştirilmiş lateral C-kol floroskopik onayı. Kırmızı çizgi, 10 mL şırınga iğnesi ile temsil edilen radyopak işaretçinin konumunu göstermektedir. Kurum isimleri, hasta tanımlayıcıları, tarihler ve prosedürel meta veriler kaldırılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

6. Geleneksel lokalizasyon

Konvansiyonel lokalizasyon grubunda, aynı cerrah; posterior süperior iliak spin, palpabl spinöz çıkıntılar, interspinöz boşluklar ve klinik deneyimini kullanarak hedef vertebral seviyeyi tahmin etti. Tahmin edilen bölge cilt üzerine işaretlendi ve lateral floroskopi ile kontrol edildi.

İşaret hedeflenen vertebral seviye ile örtüşmediğinde, işaret düzeltilmiş ve doğru seviye onaylanana kadar floroskopi tekrarlanmıştır.

7. Sonuçlar ve zaman kaydı

Lokalizasyon süresi olarak tanımlanan T0, cerrahın cildi işaretlemeye başladığı intraoperatif lokalizasyon başlangıcından, kırık vertebra seviyesini doğrulayan anteroposterior ve lateral floroskopinin tamamlanmasına kadar olan süre olarak ölçülmüştür.

Akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda T0, posterior superior iliak spinus palpasyonunu ve akıllı telefon ölçüm uygulamasının başlatılmasını içeriyordu. Geleneksel lokalizasyon grubunda ise T0, anatomik işaret noktalarına dayalı serbest el işaretlemesi ile başladı.

Düzeltme süresi olarak tanımlanan T1, ilk deri işaretleyicisi kırık vertebr gövdesinin üzerine denk gelmediğinde, yeniden işaretleme ve tekrarlanan floroskopik doğrulama için gereken ek süreyi temsil etmiştir. İlk lokalizasyonun doğru olduğu durumlarda T1, 0 olarak kaydedilmiştir.

T0, T1 ve floroskopik görüntü sayısı, cerrahi prosedüre dahil olmayan, dolaşan bir ameliyathane hemşiresi tarafından prospektif olarak kaydedilmiştir. Standart bir kronometre ve veri toplama formu kullanılmıştır.

Klinik sonuçlar arasında, cerrahi öncesinde ve 3. ayda elde edilen Görsel Analog Skala (VAS) ve Oswestry Engellilik İndeksi (ODI) skorları yer aldı. Floroskopik görüntü sayısı yalnızca lokalizasyon aşamasında kaydedildi. Sadece kırık vertebra seviyesini belirlemek için alınan floroskopik görüntü sayısı kaydedildi; floroskopi süresi ve gerçek radyasyon dozu toplanmadı.

8. İstatistiksel analiz

İstatistiksel analizler, istatistiksel analiz yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yaklaşık olarak normal dağılım gösteren sürekli değişkenler ortalama ± standart sapma olarak, normal dağılım göstermeyen değişkenler ise medyan vele çeyrekler arası aralık olarak özetlenmiştir.

Gruplar arası sürekli değişkenler, uygunluğuna göre bağımsız örneklemler t-testi veya Mann–Whitney U testi kullanılarak karşılaştırıldı. Kategorik değişkenler n (%) olarak bildirildi ve beklenen hücre sayıları düşük olduğunda ki-kare testi veya Fisher'ın kesin testi kullanılarak karşılaştırıldı. Tüm testler çift yönlüydü ve P < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi.

Sonuçlar

Katılımcı özellikleri

Akıllı telefon ölçüm uygulaması grubuna 21, geleneksel lokalizasyon grubuna ise 22 olmak üzere toplam kırk üç hasta dahil edilmiştir. Akıllı telefon ölçüm uygulaması ve geleneksel lokalizasyon gruplarında sırasıyla ortalama yaş 72,24 ± 5,12 yıl (akıllı telefon grubu n = 21) ve 73,00 ± 5,35 yıl (geleneksel grup n = 22), erkek-kadın dağılımı 10:11 ve 11:11, vücut kitle indeksi (VKİ) 23,41 ± 2,33 kg/m2 (akıllı telefon grubu n = 21) ve 23,54 ± 2,14 kg/m2 (geleneksel grup n = 22) ve kemik mineral yoğunluğu T-skoru −2,80 ± 0,16 (akıllı telefon grubu n = 21) ve −2,77 ± 0,14 (geleneksel grup n = 22) olarak belirlenmiştir. Bu başlangıç değişkenleri için gruplar arasında anlamlı bir fark gözlenmemiştir (tüm P > 0,05; Tablo 1).

Karakteristikakıllı telefon ölçüm uygulaması  grup (n = 21)Geleneksel grup (n = 22)İstatistikp değeri
Yaş (yıl)72.24 ± 5.1273.00 ± 5.35t = −0.480.64
Cinsiyet, erkek/kadın, n (%)10 (47.62%)/11 (52.38%)11 (50.00%)/11 (50.00%)χ² = 0.020.88
VKİ (kg/m² )²)23.41 ± 2.3323.54 ± 2.14t = −0,180.86
Kemik mineral yoğunluğu T-skoru−2.80 ± 0.16−2.77 ± 0.14Z=0,410.68
Veriler ortalama olarak sunulmuştur ± normal dağılımlı sürekli değişkenler için standart sapma (SD), normal dağılımlı olmayan sürekli değişkenler için medyan (interkuartil aralık) ve cinsiyet için n (%) olarak verilmiştir. Tüm analizlere akıllı telefon ölçüm uygulaması grubundan 21 katılımcı ve geleneksel lokalizasyon grubundan 22 katılımcı dahil edilmiştir; eksik veri bulunmamaktadır. Dağılımların normalliği Shapiro–Wilk testi ile değerlendirilmiştir. Yaş ve BMI için çift taraflı bağımsız örneklemler t-testi, kemik mineral yoğunluğu T-skoru için Mann–Whitney U testi, cinsiyet için ise Pearson ki-kare testi kullanılmıştır. BMI, vücut kütle indeksi; P, çift taraflı olasılık değeri.

Tablo 1: Akıllı telefon ölçüm uygulaması ve geleneksel lokalizasyon gruplarının temel özellikleri.Veriler, normal dağılım gösteren sürekli değişkenler için ortalama ± standart sapma (SD), normal dağılım göstermeyen sürekli değişkenler için medyan (çeyrekler arası aralık) ve cinsiyet için n (%) olarak sunulmuştur. Tüm analizlere akıllı telefon ölçüm uygulaması grubundan 21 katılımcı ve geleneksel lokalizasyon grubundan 22 katılımcı dahil edilmiştir; eksik veri bulunmamaktadır. Dağılımların normalliği Shapiro–Wilk testi kullanılarak değerlendirilmiştir. Yaş ve BMI için iki yönlü bağımsız örneklemler t-testleri; kemik mineral yoğunluğu T-skoru için Mann–Whitney U testi; cinsiyet için Pearson ki-kare testi kullanılmıştır. BMI, vücut kütle indeksi; P, iki yönlü olasılık değeri.

İntraoperatif gözlemsel göstergeler

Geleneksel lokalizasyon grubuyla karşılaştırıldığında, akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda daha kısa bir T0 (1,52 ± 0,60 (akıllı telefon grubu n = 21) dk vs. 3,77 ± 1,11 dk (geleneksel grup n = 22)), P < 0,001; T0 sırasında daha az floroskopi görüntüsü (2,33 ± 0,58 (akıllı telefon grubu n = 21) vs. 3,18 ± 1,05 (geleneksel grup n = 22)), P < 0,001; ve daha kısa bir T1 (0,14 ± 0,36 dk (akıllı telefon grubu n = 21) vs. 0,77 ± 0,97 dk (geleneksel grup n = 22)), P=0,02 saptanmıştır. Başlangıç lokalizasyon doğruluğu akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda (n = 21) 20/21 (%95,24) ve geleneksel lokalizasyon grubunda (n = 22) 18/22 (%81,82) olarak gerçekleşmiş olup, P = 0,34'tür. T0, floroskopi görüntü sayısı ve T1 için gruplar arasında anlamlı farklar gözlemlenmiş, ancak başlangıç lokalizasyon doğruluğu için anlamlı bir fark görülmemiştir (Tablo 2). Bu bulgular, akıllı telefon ölçüm uygulamasıyla daha yüksek lokalizasyon verimliliği olduğunu göstermekte ancak daha üstün bir başlangıç doğruluğu veya radyasyon dozunda sayısal bir azalma kanıtlamamaktadır.

Sonuçakıllı telefon ölçüm uygulaması  grup (n = 21)Konvansiyonel grup (n = 22)İstatistikp değeri
T0 (dk)1.52 ± 0.603.77 ± 1.11Z = −5,14< 0.001
T0 sırasında elde edilen floroskopik görüntüler, (n)2.33 ± 0.583.18 ± 1.05Z = −2,55< 0.001
Başlangıç lokalizasyon doğruluğu, n/N (%)20/21 (95.24%)18/22 (81.82%)Fisher OR=4,440.34
T1 (dk)0.14 ± 0.360.77 ± 0.97Z = −1,970.02
Veriler, normal dağılım göstermeyen sürekli değişkenler için medyan (çeyrekler arası aralık) ve başlangıç lokalizasyon doğruluğu için n/N (%) olarak sunulmuştur. Tüm analizlere akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda 21 katılımcı ve geleneksel lokalizasyon grubunda 22 katılımcı dahil edilmiştir; eksik veri bulunmamaktadır. T0, cilt işaretlemesinin başlangıcından kırık vertebral seviyenin floroskopik doğrulanmasının tamamlanmasına kadar geçen süredir. Floroskopik görüntü sayısı, T0 sırasında elde edilen görüntülerin sayısıdır. T1, hatalı bir başlangıç işaretlemesi sonrası yeniden işaretleme ve tekrarlanan floroskopik doğrulama için gereken ek süredir ve başlangıç lokalizasyonu doğru olduğunda 0 olarak kaydedilmiştir. Dağılımların normalliği Shapiro–Wilk testi ile değerlendirilmiştir. T0, floroskopik görüntü sayısı ve T1 için çift yönlü Mann–Whitney U testleri kullanılmıştır. Başlangıç lokalizasyon doğruluğu, beklenen hücre sayısı nedeniyle çift yönlü Fisher'ın kesin testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. <5. P, çift yönlü olasılık değeri.

Tablo 2: Akıllı telefon ölçüm uygulaması ve geleneksel lokalizasyon gruplarında intraoperatif gözlemsel göstergeler. Veriler, normal dağılmayan sürekli değişkenler için medyan (çeyrekler arası aralık) ve başlangıç lokalizasyon doğruluğu için n/N (%) olarak sunulmuştur. Tüm analizlere akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda 21 katılımcı ve geleneksel lokalizasyon grubunda 22 katılımcı dahil edilmiştir; eksik veri bulunmamaktadır. T0, cilt işaretlemesinin başlangıcından, kırık vertebra seviyesinin floroskopik onayının tamamlanmasına kadar geçen süredir. Floroskopik görüntü sayısı, T0 sırasında elde edilen görüntülerin sayısıdır. T1, hatalı bir ilk işaretleme sonrası yeniden işaretleme ve tekrarlanan floroskopik doğrulama için gereken ek süredir ve ilk lokalizasyon doğru olduğunda 0 olarak kaydedilmiştir. Dağılımların normalliği Shapiro–Wilk testi kullanılarak değerlendirilmiştir. T0, floroskopik görüntü sayısı ve T1 için çift taraflı Mann–Whitney U testleri kullanılmıştır. Beklenen hücre sayısı <5 olduğundan, başlangıç lokalizasyon doğruluğu çift taraflı Fisher'ın kesin testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. P, çift taraflı olasılık değeri.

Ağrı ve yeti yitimi sonuçları

Akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda (n = 21), Oswestry Disability Index (ODI) skorları cerrahi öncesindeki 46.10 ± 3.02 değerinden cerrahi sonrası 3. ayda 19.05 ± 2.96 değerine düşmüştür. Konvansiyonel lokalizasyon grubunda (n = 22) ise ODI skorları 45.27 ± 3.12'den 18.23 ± 3.04'e düşmüştür. Visual Analog Scale (VAS) skorları, akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda (n = 21) 6.62 ± 0.86'dan 2.62 ± 0.67'ye; konvansiyonel lokalizasyon grubunda (n = 22) ise 6.41 ± 0.85'ten 2.68 ± 0.72'ye düşmüştür.  Tablo 3  verilerine göre, her iki zaman noktasında da gruplar arasında anlamlı bir fark gözlemlenmemiştir (ODI preoperatif, P=0.38; 3. ayda ODI, P= 0.37; VAS preoperatif, P=0.43; 3. ayda VAS, P=0.77).

Sonuç ve zaman noktasıakıllı telefon ölçüm uygulaması grubu (n = 21)Geleneksel grup (n = 22)İstatistikp değeri
ODI, preoperatif46.10 ± 3.0245.27 ± 3.12t = 0,880.38
3. ayda ODI19.05 ± 2.9618.23 ± 3.04t= 0,900.37
VAS, ameliyat öncesi6.62 ± 0.866.41 ± 0.85t= 0,800.43
VAS, 3. ayda2.62 ± 0.672.68 ± 0.72t= -0,300.77
Veriler ortalama olarak sunulmuştur ± standart sapma (SD). Tüm analizlere akıllı telefon ölçüm uygulama grubunda 21 katılımcı ve geleneksel lokalizasyon grubunda 22 katılımcı dahil edilmiştir; eksik veri yoktur. Ameliyat öncesi skorlar perkütan vertebroplasti öncesinde, takip skorları ise cerrahiden 3 ay sonra kaydedilmiştir. P değerleri, her bir zaman noktasında grupları karşılaştıran çift yönlü bağımsız örneklem t-testlerinden elde edilmiştir; grup içi resmi eşleşmiş karşılaştırmalar bu tabloda raporlanmamıştır. ODI, Oswestry Yetersizlik İndeksi; VAS, Görsel Analog Skala; P, çift yönlü olasılık değeri.

Tablo 3: Ameliyat öncesi ve 3. aydaki Görsel Analog Skala ve Oswestry Yetmezlik İndeksi skorlarının gruplar arası karşılaştırmaları. Veriler ortalama ± standart sapma (SD) olarak sunulmuştur. Tüm analizler, akıllı telefon ölçüm uygulaması grubundaki 21 katılımcıyı ve konvansiyonel lokalizasyon grubundaki 22 katılımcıyı içermektedir; eksik veri yoktur. Ameliyat öncesi skorlar perkütan vertebroplasti öncesinde, takip skorları ise ameliyattan 3 ay sonra kaydedilmiştir. P değerleri, her zaman noktasında grupları karşılaştıran iki yönlü bağımsız örneklemler t-testinden elde edilmiştir; grup içi resmi eşli karşılaştırmalar bu tabloda rapor edilmemiştir. ODI, Oswestry Yetmezlik İndeksi; VAS, Görsel Analog Skala; P, iki yönlü olasılık değeri.

VERİ KULLANILABİLİRLİĞİ:

Tablo 1–3'ün temelini oluşturan kimliksizleştirilmiş katılımcı düzeyindeki veri seti Zenodo'da halka açık olarak sunulmuştur: https://doi.org/10.5281/zenodo.21827327. Kayıt, katılımcı başına bir satır içermektedir ve doğrudan tanımlayıcıları, doğum tarihlerini, tıbbi kayıt numaralarını, iletişim bilgilerini ve tanımlanabilir görüntülemeleri hariç tutmaktadır.

Tartışma

Bu randomize çalışma, perkütan vertebroplasti (PVP) öncesinde, preoperatif olarak ölçülen vertebral seviye mesafesinin vücut yüzeyine aktarılması için geliştirilen akıllı telefon tabanlı bir ölçüm uygulamasını değerlendirmiştir. Akıllı telefon ölçüm uygulamasının kullanımı; lokalizasyon süresini kısaltmış, lokalizasyon sırasında alınan floroskopik görüntü sayısını azaltmış ve lokalizasyon sapmalarını düzeltmek için gereken ek süreyi düşürmüştür. Başlangıç lokalizasyon doğruluğu, akıllı telefon ölçüm uygulaması grubunda sayısal olarak daha yüksek olsa da gruplar arasında anlamlı bir fark görülmemiştir. 3. aydaki Görsel Analog Skala (VAS) ve Oswestry Disabilite İndeksi (ODI) sonuçları da gruplar arasında benzerlik göstermiştir. Dolayısıyla temel bulgu, doğruluk veya klinik etkinlikte kanıtlanmış bir üstünlükten ziyade, lokalizasyon iş akışındaki verimliliğin artmış olmasıdır.

Geleneksel lokalizasyon; hissedilebilir anatomik işaretlere, uzamsal yargıya ve floroskopik doğrulamaya dayanır14. Uygulamada, C-kol konumlandırması ve tekrarlanan görüntüleme işlemleri cerrahi iş akışını kesintiye uğratabilir; ayrıca hastaları ve personeli ek iyonlaştırıcı radyasyona maruz bırakabilir15. Akıllı telefon ölçüm uygulaması, görüntü alanında ölçülen bir mesafeyi vücut yüzeyi referansına dönüştürür ve transfer sırasında sürekli bir mesafe ekranı sağlar. Bu yaklaşım, sübjektif mesafe tahminini ve tekrarlanan düzeltme ihtiyacını azaltabilir. Buna rağmen, yöntem doğru işaret tanımlamasına bağımlı kalmaya devam eder ve iğne yerleşiminden önce floroskopik onay gerektirir.

Mevcut çalışma, akıllı telefon ölçüm uygulaması kullanılarak yapılan lokalizasyonu, standart steril cerrahi cetvel kullanılarak yapılan lokalizasyon ile doğrudan karşılaştırmamıştır. Standart steril cerrahi cetvel; basitlik, düşük maliyet, sterilite ve yazılım, pil gücü ile ortam aydınlatmasından bağımsız olma gibi avantajlar sunar. Akıllı telefon ölçüm uygulamasının potansiyel teknik avantajları arasında otomatik mesafe hesaplamalı gerçek zamanlı dijital ölçüm, manuel hizalamaya olan bağımlılığın azalması ve görsel kestirim hataları olasılığının düşürülmesi yer almaktadır. Yeniden kullanılabilir cetveller ayrıca her kullanımdan sonra temizlik ve dezenfeksiyon gerektirir, bu da yeniden işleme gereksinimlerini artırabilir. Cetvel üzerindeki işaretler zamanla aşınabilir ve her ameliyathanede özel paslanmaz çelik cerrahi cetveller bulunmayabilir. Bu nedenle, akıllı telefon ölçüm uygulaması, her vaka için özel bir ölçüm aletinin hazırlanması, temizlenmesi veya dezenfekte edilmesi ihtiyacını azaltabilir. Ancak, mevcut bulgular standart bir cerrahi cetvele göre teknik veya klinik bir üstünlük kanıtlamamaktadır. Akıllı telefon destekli ölçüm ile geleneksel anatomik lokalizasyon arasında doğrudan bir karşılaştırma yapılması gereklidir.

Yerleştirme sırasında elde edilen floroskopik görüntü sayısının daha az olması, iş akışı verimliliği açısından önemlidir ve mümkün olan en düşük seviyede tutma (ALARA) prensibiyle14 yönsel olarak uyumludur. Bununla birlikte, floroskopik görüntü sayısı radyasyon maruziyeti için yalnızca bir göstergedir. Pozlama başına doz; hastanın vücut yapısına, demet geometrisine, ekipman ayarlarına, kollimasyona, büyütmeye ve edinme moduna göre değişiklik gösterir15. Doğrudan bir dozimetrik sonlanım noktası bildirilmediği için, bulgular radyasyon dozunda miktarsal bir azalmadan ziyade, yerleştirme sırasında daha az floroskopik görüntü alınması şeklinde tanımlanmalıdır. Gelecekteki çalışmalar; hem yerleştirme aşamasında hem de prosedürün tamamında floroskopi süresini, doz-alan çarpımını, referans hava kerma değerini ve mümkün olduğunda personel dozimetrisini kaydetmelidir.

Genellenebilirlik; cihaz özelliklerinden, operatör tekniğinden ve çevresel koşullardan etkilenir. Arkaya bakan LiDAR sensörleri seçili olarak ticari olarak erişilebilir hale gelmişken, diğer akıllı telefonlar mesafe tahmini için kamera tabanlı artırılmış gerçeklik algoritmalarına, uçuş süresi (time-of-flight) sensörlerine, yapılandırılmış ışık sistemlerine veya diğer derinlik algılama teknolojilerine dayanmaktadır. Bu nedenle, algılama donanımı ve yazılım algoritmalarındaki farklılıklar ölçüm doğruluğunu etkileyebilir ve cihazlar arası uygulanabilirliği sınırlayabilir.

Operatör tutarlılığı bir diğer önemli husustur. Prosedürel heterojenliği azaltmak için tek cihazlı ve tek operatörlü bir iş akışı kullanılmıştır. Buna rağmen, ölçümler cihaz yönelimine, tarama hızına ve kemik işaretlerinin tanımlanmasındaki tutarlılığa karşı hassas kalmaya devam etmektedir. Farklı operatörler prosedürü gerçekleştirdiğinde bu faktörler değişkenliğe yol açabilir. Ortam aydınlatması ve hastanın duruşu da ölçüm performansını etkileyebilir. Bu nedenle, tekrarlanabilir kullanım; cihaz modelinin ve yazılım versiyonunun tam olarak bildirilmesini, standartlaştırılmış kalibrasyon prosedürlerinin uygulanmasını ve yeterli operatör eğitiminin sağlanmasını gerektirir. Daha geniş kapsamlı çok merkezli çalışmalarda, kullanılan cihazlar ve operatörler önceden belirlenmeli ve standartlaştırılmış kalibrasyon protokolleri oluşturulmalıdır.

Hasta morfolojisi, landmarkların palpasyonunu ve vücut yüzeyi üzerinden ölçülen bir mesafenin aktarılmasını daha da etkileyebilir16,17. Atik ve Gul, osteoporotik vertebral kompresyon kırığı olan hastalarda psoas kası ölçümlerini kullanarak sarkopeniyi değerlendirmiş ve bu popülasyonda mevcut olan vücut kompozisyonu heterojenliğini örneklendirmişlerdir18. Mevcut çalışma, psoas kası alanını ölçmemiş veya sarkopeni tanısı koymamıştır; bu nedenle, sarkopeni durumuna göre doğrudan karşılaştırma yapılması mümkün olmamıştır. Gelecekteki çalışmalar; vücut kitle indeksinin, yumuşak doku kalınlığının, psoas kası alanının, spinal deformitenin veya sarkopeninin, lokalizasyon hatasını veya akıllı telefon ölçüm uygulamalarının faydasını etkileyip etkilemediğini değerlendirmelidir.

Birkaç prosedürel önlem önemlidir. Cihaz stabil bir koronal oryantasyonda tutulmalı ve ölçüme devam etmeden önce büyük lateral sapmalar düzeltilmelidir. Ortamdaki parlama ve ani ışık değişimleri minimize edilmeli, tutarlı odak ve ekran ayarları korunmalıdır. Uygulama yanlış bir anatomik referans noktasını telafi edemediğinden, posterior süperior iliak spin ve hedef spinöz proses seviyesi doğru şekilde tanımlanmalıdır. Obezite, deri kıvrımları veya belirsiz yüzey işaretleri olan hastalarda, palpasyon ve görüntüleme bilgileri birlikte yorumlanmalıdır. Hasta hareketinden kaynaklanan hataları azaltmak için temel işaretler geçici olarak işaretlenmeli ve floroskopi öncesinde yeniden onaylanmalıdır19. Lokalizasyon iş akışı, aseptik tekniği tehlikeye atmamalıdır. Akıllı telefon, yardımcı bir ön lokalizasyon cihazı olarak hizmet eder ve kurumsal enfeksiyon kontrol prosedürlerine uygun olarak örtülmediği ve yönetilmediği sürece steril alana girmemelidir. Çok seviyeli veya anatomik olarak karmaşık kırıklar için her bir hedef seviye floroskopik olarak doğrulanmalıdır20.

Bu çalışmanın birkaç kısıtlılığı bulunmaktadır. İlk olarak, tek merkezli tasarım ve küçük örneklem boyutu, özellikle şiddetli deformitesi veya diğer anatomik varyasyonları olan hastalar için hassasiyeti ve genelleyiciyi sınırlamaktadır. İkinci olarak, yöntem elle hissedilebilir kemik belirteçlere dayanmaktadır ve obezite, yumuşak doku kalınlığı, cilt katlantıları veya görüntüleme ölçümü ile operatif konumlandırma arasındaki hareketten etkilenebilir. Üçüncü olarak, steril bir cetvel, üç boyutlu navigasyon veya intraoperatif bilgisayarlı tomografi navigasyonu ile doğrudan bir karşılaştırma yapılmamıştır. Dördüncü olarak, tek bir deneyimli cerrah ve tek bir akıllı telefon iş akışı kullanılmıştır; operatörler arası tekrarlanabilirlik, öğrenme eğrisi ve farklı cihaz modellerindeki performans değerlendirilmemiştir. Beşinci olarak, örneklem tek seviyeli ve çok seviyeli OVCF'nin sağlam analizi için yetersiz kalmıştır. Altıncı olarak, radyasyon değerlendirmesi lokalizasyon sırasında elde edilen floroskopik görüntü sayısı ile sınırlı tutulmuş; floroskopi süresi ve gerçek radyasyon dozu toplanmamıştır. Daha geniş kapsamlı çok merkezli çalışmalara birden fazla cihaz ve operatör, doğrudan dozimetri, standartlaştırılmış kalibrasyon, önceden belirlenmiş morfoloji ilişkili alt grup analizleri ve uygun bir cetvel tabanlı karşılaştırıcı dahil edilmelidir.

Sonuç

Akıllı telefon ölçüm uygulaması, başlangıç lokalizasyon doğruluğu veya 3 aylık ağrı ve yetersizlik sonuçlarında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olmaksızın, PVP lokalizasyon aşamasında elde edilen floroskopik görüntü sayısını azaltmış, lokalizasyon ve düzeltme sürelerini kısaltmıştır. Bu yöntem; cihaza özel kalibrasyon, anatomik değerlendirme, aseptik önlemler ve floroskopik doğrulama korunduğu sürece düşük maliyetli bir iş akışı yardımcısı olarak hizmet edebilir. Bu bulgular, gelişmiş navigasyon sistemlerine karşı bir üstünlük kurmamakta ve radyasyon dozunda bir azalmayı doğrudan kanıtlamamaktadır. Birden fazla cihaz ve operatörün kullanıldığı, doğrudan dozimetri ve uygun karşılaştırıcıların yer aldığı daha geniş kapsamlı çok merkezli çalışmalara ihtiyaç vardır.

Açıklamalar

Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.

Yazar Katkıları:

Jing Wang çalışma tasarımına katkıda bulundu, akıllı telefon ölçüm uygulamasını kalibre etti, klinik ölçümleri gerçekleştirdi, hasta kayıt ve cerrahi prosedürlere katıldı, klinik verileri düzenledi ve analiz etti, sonuçları görselleştirdi ve taslak metni hazırladı. Çalışma, görüntüleme ölçümlerini ve cerrahi prosedürleri doğrulayan ve taslak metnin revizyonu sırasında önemli entelektüel katkı sağlayan Jin Zhang tarafından kavramsallaştırılmış ve denetlenmiştir.

Teşekkürler

Bu çalışma, Gansu Eyalet Geleneksel Çin Tıbbı Bilimsel Araştırma Projesi (GZKZ-2025-49) ve İkinci Hastane Cuiying Bilimsel ve Teknolojik İnovasyon Programı tarafından desteklenmiştir. & Klinik Tıp Fakültesi, Lanzhou Üniversitesi (CY2025-LC-A02)

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
AlkolLanzhou Meierkang Biotechnology Co., Ltd.2024-0006Temizlik için gazlı bez ile birlikte kullanılır
Derinlik algılayıcılı akıllı telefonApple Inc., Cupertino, CA, ABDA2412iPhone 12 Pro Max
Floroskopi sistemiShanghai Siemens Medical Devices Co., Ltd.Cios Select S3C-kollu floroskopi sistemi
Gazlı bezHenan Hongran Medical Devices Co., Ltd.20190025Temizlik için alkol ile birlikte kullanılır
Tıbbi görüntüleme arşivleme ve iletişim sistemiBeijing Sichuang Guanyu Technology Development Co., Ltd.UygulanamazGörüntü arşivleme ve iletişim sistemi, sürüm 3.1
Fiziksel cetvelShenzhen Pumen Technology Co., Ltd.9350BStandart 20 cm cetvel, Lifowave 9350B
Radyoopak işaretleyiciShanghai Kangdelai Enterprise Development Group Co., Ltd.0.7 × 32 TWLB10 mL şırınga iğnesi
Akıllı telefon ölçüm uygulamasıApple Inc., Cupertino, CA, ABDUygulanamazYerleşik mesafe ölçüm uygulaması
Akıllı telefon işletim sistemiApple Inc., Cupertino, CA, ABDUygulanamaziOS 18.1
İstatistiksel analiz yazılımıIBM Corp., Armonk, NY, ABD5725-A54Windows için IBM SPSS Statistics, sürüm 25.0
Zamanlama cihazıApple Inc., Cupertino, CA, ABDUygulanamazAkıllı telefonun yerleşik kronometre uygulaması

Kaynaklar

  1. Liang JW et al. Enhancing precision in percutaneous vertebroplasty: a study on patient-specific 3D-printed guides for osteoporotic vertebral compression fractures. Front Surg. 2026;13:1800908. doi:10.3389/fsurg.2026.1800908.
  2. Li G et al. Clinical outcomes of percutaneous vertebroplasty using robot-assisted cross-puncture technique for osteoporotic vertebral compression fractures. J Robot Surg. 2026;20(1):674. doi:10.1007/s11701-026-03587-z.
  3. Ma C, Chen Z, Fang Q, Shu Y. Comparative efficacy of percutaneous vertebroplasty combined with minimally invasive pedicle screw fixation versus percutaneous vertebroplasty alone in the treatment of elderly osteoporotic vertebral compression fractures. Libyan J Med. 2026;21(1):2670006.
  4. Song Z et al. Percutaneous vertebroplasty and percutaneous kyphoplasty for osteoporotic vertebral compression fractures: medium- and long-term evaluation of clinical outcomes and affecting factors. BMC Musculoskelet Disord. 2026. doi:10.1186/s12891-026-10050-5.
  5. Yusufu A, Yasin P, Haibier A, Ma Y. The impact of bone cement distribution in unilateral PVP on therapeutic outcomes of vertebral compression fracture repair. Orthop Res Rev. 2026;18:567335.
  6. Zhou T et al. Efficacy of acupuncture in the treatment of residual pain after osteoporotic vertebral compression fractures percutaneous vertebroplasty among older adults: a study protocol for a randomized controlled clinical trial. J Pain Res. 2026;19:598264.
  7. Warimezgane O et al. Occupational radiation exposure in spine surgery: organ-specific OSL phantom dosimetry and workload-based risk assessment. J Radiol Prot. 2026;46(3). doi:10.1088/1361-6498/ae8551.
  8. Kim DH, Hur JW, Hong JT. Radiation exposure in minimally invasive cervical spine surgery: a systematic review. Medicina (Kaunas). 2026;62(5):977.
  9. Kitahara T et al. Real-time phase-dependent occupational radiation exposure analysis in full-endoscopic spine surgery. Sci Rep. 2026. doi:10.1038/s41598-026-58052-6.
  10. Nakaso S, Ueda H, Ono S, Ogawa R. Volumetric assessment of a soft-tissue tumor using smartphone light detection and ranging and neural radiance fields: a single case. Plast Reconstr Surg Glob Open. 2026;14(5):e7712.
  11. Moj K, Arseniy I, Żak K, Malicki D, Oszkinis G. 3D measurement of chronic wounds in routine care: a review with practical guidance for smartphone photogrammetry. Ann Biomed Eng. 2026. doi:10.1007/s10439-026-04172-z.
  12. Song B et al. Smartphone-based LiDAR application for easy and accurate wound size measurement. J Clin Med. 2023;12(18):6042.
  13. Papadakis K, Mileva-Popova RD, Yanev KK, Peychinov D, Bogdanov TG. Rapid low-cost production of a patient-specific thumb orthosis using smartphone light detection and ranging scanning and three-dimensional printing. Cureus. 2026;18(4):e106955.
  14. Cool J et al. Radiation reduction in computer-assisted spinal deformity surgery using 3D and 2D pediatric-specific low-dose fluoroscopy protocols. N Am Spine Soc J. 2026;26:100889.
  15. Türkmen A et al. The effect of a mobile application-based music intervention on pain levels and analgesic consumption following surgery: a randomized controlled trial. Rev Assoc Med Bras (1992). 2026;72(4):e20251930.
  16. Xu X et al. Spatial posture perception method combined with ball-tip technique improves pedicle screw placement in adult degenerative scoliosis: a dual-center retrospective cohort study. BMC Surg. 2026;26(1):491.
  17. Lamé G et al. A qualitative human factors investigation of the impact of intraoperative CT-based navigation on interprofessional work in the operating room. Surg Open Sci. 2026;33:37–43.
  18. Atik I, Gul E. Evaluation of sarcopenia by psoas muscle measurements in osteoporotic patients with vertebral compression fracture. J Coll Physicians Surg Pak. 2024;34(6):713–716.
  19. Maizels M et al. Utilization of an ultrasonography-computed tomography fusion system in the lumbar spine. Int J Spine Surg. 2026;20(3):420–425.
  20. Garg S, Aranha RSM, Sam F. Localization of the motor entry point of the adductor pollicis muscle using surface landmarks for safe and effective botulinum toxin injection administration. Ann Anat. 2026;267:152881.

Yeniden basım ve izinler

Daha fazla makale keşfet

LiDAR SensörüFloroskopik LokalizasyonLokalizasyon DoğruluğuTorakolomber KırıklarVizüel Analog SkalaOswestry Disabilite İndeksiRandomize Kontrollü Çalışma

Bu makale yayımlandı

Video yakında