Araştırma makalesi

Mide Kanseri Hastalarında Preoperatif Beslenme Durumuna Göre Hastaneye Yatış Maliyetlerinin Değerlendirilmesi: Çin'de Yapılan Retrospektif Bir Çalışma

0 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/71897

⸱

25 Eylül 2026

 ,  ,  ,  , 
1School of Accounting and Finance, Yantai Institute of Technology, 2Department of Colorectal and Anal Surgery, Ningbo No.2 Hospital, Wenzhou Medical University, 3Smart MedicineLaboratory, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Nottingham Ningbo China, 4Department of Clinical Nutrition, Ningbo No.2 Hospital, Wenzhou Medical University

Bu makalede

Özet

Bu çalışma, 1.102 hastada beslenme durumuna göre mide kanseri tıbbi maliyetlerini tahmin etmiştir. Hastaların yarısı beslenme riski altındaydı. Malzemeler, ilaçlar ve tetkikler temel maliyet belirleyicileriydi. Gruplar arası fark resmi olarak test edilmemiş olsa da, ilaç maliyet oranları iyi beslenen hastalarda daha fazla düşüş göstermiştir.

Özet

Mide kanseri (MK), Çin'de kanser kaynaklı ölümlerin üçüncü ana nedeni olup sağlık sistemi üzerinde önemli bir yük oluşturmaktadır. MK hastaları arasında beslenme riski yaygındır, ancak buna bağlı tıbbi maliyetler ve bu maliyetlerin bileşimi hakkındaki kanıtlar Çin'de sınırlı kalmıştır. Bu retrospektif gözlemsel çalışma, ameliyat öncesi beslenme durumuna göre MK ile ilişkili tıbbi maliyetleri ve maliyet bileşimini tahmin etmiştir. Tıbbi tedavi maliyetleri, 2020 ve 2023 yılları arasında Çin'in Ningbo şehrindeki bir üçüncü basamak hastanede öncelikle MK tanısı alan ve cerrahi tedavi gören 18 yaş ve üzeri yatan hastalar için elde edilmiştir. Ameliyat öncesi beslenme durumu, hastaları beslenme riski taşıyanlar veya iyi beslenmişler olarak sınıflandıran Beslenme Risk Taraması 2002 (Nutrition Risk Screening 2002) kullanılarak değerlendirilmiştir. Toplam tedavi maliyetleri beş bileşene ayrılmıştır: tetkik, cerrahi, ilaç, malzeme ve hastane hizmet maliyetleri. Tüm maliyetler 2020 Çin yuanına dönüştürülmüştür. 1.102 hasta arasında %69,51'i erkek, %69,06'sı evre I–II hastalık aşamasında ve %50,18'i beslenme riski altındaydı. Malzemeler, ilaçlar ve tetkikler, yıla ve beslenme durumuna bağlı olarak toplam maliyetlerin %70-75'ini oluşturmuştur. 2020'den 2023'e kadar, tetkik, cerrahi ve hastane hizmet maliyetlerinin oranları artarken, malzeme maliyetleri her iki grupta da benzer oranlarda azalmıştır. İlaç maliyet oranları her iki grupta da düşmüştür; tanımlayıcı olarak yıllık düşüş, gruplar arası fark resmi olarak test edilmemiş olsa da, iyi beslenmiş hastalarda daha yüksek bulunmuştur (-%2,85 karşısında -%0,96). Sonuç olarak, MK ile ilişkili tıbbi maliyetler, ameliyat öncesi beslenme durumlarına göre farklılık göstermiştir. MK tedavisinin ekonomik yükünü azaltmak için temel ilaçlar ve tıbbi malzemelere yönelik sübvansiyonlar düşünülebilir. Beslenme desteğinin ekonomik etkileri, beslenme müdahaleleri ve maliyetleri hakkında ayrıntılı bilgilerin yer aldığı gelecek çalışmalarda daha fazla değerlendirilmelidir.

Giriş

Gastrik kanser olarak da bilinen mide kanseri (SC), en yaygın beşinci kanser ve kansere bağlı ölümlerin beşinci ana nedeni olarak sıralanan, küresel düzeyde önemli bir halk sağlığı sorunudur1. İnsidans ve mortalite oranları 1980'lerden beri istikrarlı bir şekilde azalmış olsa da, küresel nüfusun yaşlanması nedeniyle vaka ve ölüm sayılarının artması beklenmektedir; nitekim 2020 yılında 0,97 milyon yeni vaka ve 0,66 milyon ölüm bildirilmiştir1⁻3. SC'nin ekonomik sonuçları da oldukça büyüktür. SC'ye bağlanan küresel refah kayıplarının 2021 yılında, küresel gayrisafi yurt içi hasılanın %1,62'sine eşdeğer olan 2.470,34 milyar dolar olduğu tahmin edilmiştir4. En büyük refah kayıplarının Doğu Asya'da yaşandığı ve ulusal düzeyde en yüksek yükün Çin tarafından taşındığı tahmin edilmektedir4.

Çin'de SC, 2022 yılında bildirilen 0,36 milyon yeni vaka ve 0,23 milyon ölüm ile kansere bağlı ölümlerin üçüncü önde gelen nedenidir5. Çin'deki insidans ve mortalite oranları küresel olarak en yüksekleri olmasa da, ülke, geniş yaşlanan nüfusu nedeniyle vaka insidansı, ölümler ve engelliliğe göre düzeltilmiş yaşam yılları (DALY'ler) açısından en yüksek mutlak sayılara sahiptir6. 2012 ve 2014 yılları arasındaki SC tedavisi için tıbbi harcamalar hasta başına ortalama 9.899$ olup, etkilenen ailelerin %79,20'si için yönetilemez bir mali yük oluşturmuştur7. Bu ekonomik yükü gidermek ve tıbbi kaynak tahsisini optimize etmek amacıyla Çin hükümeti, kanser hastaları için gereksiz tıbbi harcamaları azaltmak için tanıyla ilişkili grup (DRG) ödeme sistemine yönelik birçok reform uygulamıştır8˒9. Ningbo'da bu reform 2021 yılında uygulanmıştır. Bu değişiklikler, SC ile ilgili tıbbi maliyetlerin ve bu maliyetlerin bileşiminin ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını gerektirmektedir.

Ameliyat öncesi beslenme durumu, SC ile ilişkili tıbbi maliyetlerin analizlerinde önemli bir faktördür. Kötü beslenme durumu SC hastaları arasında yaygındır; tahminler, tümör evresine ve beslenme durumunu değerlendirmek için kullanılan yönteme bağlı olarak hastaların %30–80'inin hastalık seyri sırasında malnütrisyon geliştirdiğini göstermektedir10⁻12. Kötü beslenme durumu; daha düşük yaşam kalitesi13, daha kötü prognoz13˒14, artan komplikasyonlar15, uzamış hastanede yatış süresi16 ve daha yüksek mortalite riski17 ile ilişkilidir. Bu klinik sonuçların ötesinde, giderek artan bir literatür kümesi, beslenme riskinin ve beslenme müdahalelerinin ekonomik etkilerini incelemiştir. Çin'de, yüksek Beslenme Riski Taraması 2002 (NRS-2002) skorları, yaşlı yatan hastalar arasında daha yüksek hastane maliyetleri ile ilişkilendirilmiştir18, ancak bu analiz özellikle SC hastalarına odaklanmamış veya maliyetleri ayrıntılı alt kategorilere ayırmamıştır. İsviçre'de yapılan bir çalışma, beslenme desteğinin beslenme riski taşıyan kanser hastalarında tıbbi maliyetleri azalttığına dair kanıtlar sunmuştur19, Çin'de yapılan başka bir çalışma ise oral beslenme takviyelerinin hasta sonuçlarını iyileştirme ve aşırı sağlık hizmetleri maliyetlerini önleme üzerindeki faydalarını belgelemiştir20. Bu çalışmalar, kanser hastalarında beslenme durumu, beslenme müdahaleleri ve tıbbi maliyetler arasında bağlantılar kurmuştur. Bununla birlikte, ilaç, malzeme ve cerrahi maliyetler dahil olmak üzere SC ile ilgili tıbbi maliyetlerin bileşimi ve bu maliyetlerin ameliyat öncesi beslenme durumlarına göre nasıl farklılık gösterdiği konusundaki kanıtlar sınırlı kalmaya devam etmektedir. Bu maliyet bileşimlerinin son dönemler üzerindeki yıl bazlı analizleri de sınırlıdır. Bu tür bilgiler, beslenme durumuna göre katmanlandırılmış tedavi stratejilerini ve rutin beslenme desteğinin kanser bakımına entegrasyonunu destekleyebilir.

Bu çalışma, SC yatan hastalarındaki tıbbi maliyetleri beş kategori altında tahmin etmektedir: hastane hizmetleri, tetkikler, cerrahi, ilaçlar ve malzemeler. Ayrıca, hasta özellikleri ile bu maliyetler arasındaki ilişkilerin ameliyat öncesi beslenme durumuna göre farklılık gösterip göstermediğini incelemektedir. Çin'in Ningbo şehrindeki bir üçüncü basamak hastaneden 2020 ve 2023 yılları arasındaki retrospektif veriler analiz edilmiş ve ameliyat öncesi beslenme durumu NRS-2002 kullanılarak sınıflandırılmıştır. Çalışma alanı, SC insidansının ve mortalitesinin diğer çoğu bölgeye göre daha yüksek olduğu21 ve sigara kullanımı, aşırı tuz tüketimi ve Helicobacter pylori enfeksiyonu dahil olmak üzere SC risk faktörlerinin yerel halk arasında belirgin olduğu22–24 Doğu kıyı Çin'de yer almaktadır.

Protokol

Bu retrospektif gözlemsel çalışmada, Çin'in Zhejiang Eyaleti, Ningbo şehrindeki Ningbo No.2 Hastanesi'nden toplanan havuzlanmış veriler kullanılmıştır. Etik onay, Ningbo No.2 Hastanesi Etik Kurulu'ndan alınmıştır (No. PJ-NBEY-KY-2025-033-01). Retrospektif gözlemsel tasarım ve katılımcılar için herhangi bir risk oluşturmayan anonimleştirilmiş verilerin kullanımı nedeniyle, bilgilendirilmiş onam gerekliliği, Çin Halk Cumhuriyeti Ulusal Sağlık Komisyonu tarafından yayınlanan İnsan Denekleri İçeren Biyomedikal Araştırmalar için Etik Kılavuzlar'ın 39. Maddesi uyarınca feragat edilmiştir.

1. Hastaların dahil edilme kriterleri

Hastaların çalışmaya dahil edilebilmesi için birincil tanı olarak SC'ye sahip olmaları, 1 Ocak 2020 ile 31 Aralık 2023 tarihleri arasında hastaneye yatırılıp cerrahi olarak tedavi edilmiş olmaları, dahil edildikleri sırada 18 yaş veya üzerinde olmaları ve yaş, cinsiyet, tümör bölgesi, kanser evresi, ameliyat öncesi beslenme durumu ile hastanede yatış süresince SC ile ilgili tıbbi maliyetlerine dair verilere sahip olmaları gerekmekteydi.

2. Hasta kaydı ve akışı

2020 ve 2023 yılları arasında toplam 1.337 yatan hastaya SC teşhisi konulmuştur. Bunların 203 hastası (%15,2) tümör evre verilerinin eksik olması nedeniyle, 32 hastası (%2,4) ise tümör bölgesi verilerinin eksik olması nedeniyle çalışma dışı bırakılmıştır. Nihai analiz 1.102 hastayı kapsamaktadır. Bu retrospektif çalışma, çalışma süresince uygun olan tüm hastaları kapsadığından, önceden bir örneklem büyüklüğü hesaplaması yapılmamıştır (Şekil 1).

figure-protocol-1
Şekil 1: Çalışma tasarımının ve hasta dahil etme sürecinin akış şeması. Şema; çalışma ortamını ve dönemini, 1.337 mide kanseri hastasının belirlenmesini, tümör evresi veya tümör yeri verileri eksik olan hastaların dışlanmasını ve final analizine 1.102 hastanın dahil edilmesini özetlemektedir. Hastalar, beslenme durumu iyi olanlar (NRS-2002 skoru < 3) veya beslenme riski taşıyanlar (NRS-2002 skoru ≥ 3) olarak sınıflandırılmış, ardından tıbbi maliyet bileşimleri ve hastaneye yatış maliyetleri ile ilişkili faktörlerin analizleri yapılmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayınız.

3. Ameliyat öncesi beslenme durumunun değerlendirilmesi

Ameliyat öncesi beslenme durumu, Beslenme Risk Taraması 2002 (NRS-2002) çerçevesi kullanılarak değerlendirildi25. Hastalar, ya iyi beslenmiş (NRS-2002 skoru < 3) ya da beslenme riski altında (NRS-2002 skoru ≥ 3) olarak sınıflandırıldı26. Beslenme riski altındaki grup, malnütrisyon riski taşıyan veya malnütrisyonu olan ve beslenme desteği önerilen hastaları içeriyordu.

4. Klinik özellikler ve demografik bilgiler

Hastalar, Amerikan Kanser Ortak Komitesi (AJCC) TNM sistemine göre dört kanser evre grubuna (I, II, III ve IV) ayrılmıştır27. Primer tümör bölgesine göre hastalar dört gruba ayrılmıştır: üst kısım (kardiya ve fundus), orta kısım (korpus), alt kısım (antrum ve pilorus) ve multisentrik (midede iki veya daha fazla belirgin tümör)28. Tanı anındaki yaş, ileri yaş (≥70 yıl) veya ileri yaş olmayanlar (< 70 yıl) şeklinde kategorize edilmiştir. Hastalar ayrıca hipertansiyon, diyabet ve kalp hastalığının varlığına veya yokluğuna göre tabakalandırılmıştır.

5. Mide kanseri tıbbi maliyetleri

Toplam SC tıbbi maliyetleri, hastanede yatış süresince ortaya çıkan toplam yatan hasta tıbbi giderlerini ifade eder. Bu maliyetler beş kategoriye ayrılmıştır: malzeme, ilaç, cerrahi, tetkik ve hastane hizmet maliyetleri. Kategoriler birbirini dışlayacak şekilde belirlenmiş olup, her harcama kalemi yalnızca bir kategoriye atanmıştır. Her hasta için beş alt kategori maliyetinin toplamı, o hastanın toplam tıbbi maliyetine eşittir.

Malzeme maliyetleri; bandajlar, şırıngalar, iğneler ve cerrahi aletler dahil olmak üzere hastanede yatış süresince hasta bakımı, cerrahi prosedürler ve diğer tedaviler için kullanılan tek kullanımlık tıbbi malzemeleri kapsamaktaydı. İlaç maliyetleri; oral, intravenöz veya diğer yollarla uygulanan reçeteli ve reçetesiz ilaçlar dahil olmak üzere hastanede yatış süresince uygulanan tüm ilaçların toplam giderlerinden oluşmaktaydı. Beslenme destek ürünleri, enteral beslenme ve parenteral beslenme dahil olmak üzere, beslenme durumu bozuk olan hastalara yönelik beslenme müdahaleleri de ilaç maliyetlerine dahil edildi.

Cerrahi maliyetlere cerrah ücretleri, anestezi ücretleri ve cerrahi tesis ücretleri dahil edilmiştir. Muayene maliyetlerine; fiziksel, endoskopik, görüntüleme ve laboratuvar tetkikleri gibi hastanede yatış sırasında gerçekleştirilen tanısal ve değerlendirme prosedürlerinin giderleri dahil edilmiştir. Hastane hizmet maliyetlerine ise konsültasyonlar, hemşirelik hizmetleri, rehabilitasyon hizmetleri, hastane konaklaması ve kan transfüzyonları için yapılan giderler dahil edilmiştir.

Tıbbi maliyetlerin yıllar arasında karşılaştırılabilirliğini sağlamak amacıyla, tüm maliyetler 2020 Çin yuanı (CNY) cinsinden raporlanmış ve Çin'in yıla özgü Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) kullanılarak defle edilmişlerdir. Hastanenin tıbbi kayıt sistemindeki maliyet kategorileri hem malzeme hem de hizmetle ilgili harcamaları içerdiğinden ve sağlık hizmetlerine özgü ayrı fiyat endekslerini uygulamak için daha fazla ayrıştırılamadığından, genel TÜFE kullanılmıştır.

6. İstatistiksel analiz

  1. Tanımlayıcı istatistikler
    SC ile ilişkili tıbbi maliyetlerin oransal dağılımı, ameliyat öncesi beslenme durumuna göre ayrı ayrı tahmin edildi. SC ile ilişkili tıbbi maliyetler dahil olmak üzere sürekli değişkenler, medyanlar vele çeyreklikle aralıklar (25. ile 75. persentiller) olarak raporlandı. Cinsiyet, yaş grubu, ameliyat öncesi beslenme durumu ve kanser evresi dahil olmak üzere kategorik değişkenler, frekanslar ve yüzdeler olarak sunuldu.
    Toplam maliyetlere oranla farklı maliyet kategorilerinin oranlarındaki zamansal eğilimler de tanımlandı. Her beslenme durumu grubu ve yıl için, her bir maliyet kategorisinin oranı, kategorinin toplam harcamasının toplam tıbbi harcamaya bölünmesiyle hesaplandı. Bu oranlardaki zaman içindeki değişimler tanımlayıcı olarak değerlendirildi.
  2. Normallik testi ve karşılaştırmalı analiz
    Maliyet verilerinin normalliği, Shapiro-Wilk testi ve histogramların görsel incelemesi kullanılarak değerlendirildi. Maliyet verileri normal dağılmadığı için grup karşılaştırmalarında parametrik olmayan testler kullanıldı. Gruplar arası maliyetleri karşılaştırmak için Kruskal-Wallis testi, kategorik sosyodemografik ve klinik değişkenlerdeki farklılıkları değerlendirmek için ise ki-kare testi kullanıldı.
    SC ile ilişkili maliyetler ile hasta özellikleri arasındaki ilişkileri, ameliyat öncesi beslenme durumuna göre tabakalanmış olarak incelemek için Gaussian ailesi ve kimlik bağlantısı (identity link) içeren çok değişkenli genelleştirilmiş doğrusal model (GLM) regresyonları yürütüldü. Ek bir analiz olarak, ameliyat öncesi beslenme durumu ile toplam SC ile ilişkili tıbbi maliyetler arasındaki ilişkileri; yaş, cinsiyet, tümör evresi, tümör yeri, komorbiditeler ve yıla göre düzeltilmiş olarak incelemek amacıyla aynı aile ve bağlantı fonksiyonuna sahip havuzlanmış çok değişkenli GLM regresyonları gerçekleştirildi.
    Regresyon analizleri için maliyetler logaritmik olarak dönüştürüldü ve heteroskedastisiteyi azaltmak için dayanıklı (robust) standart hatalar kullanıldı. Potansiyel zamansal eğilimleri hesaba katmak için regresyon modellerinde yıl kontrol değişkeni olarak kullanıldı. Potansiyel çoklu doğrusallığı değerlendirmek için varyans şişirme faktörleri (VIF) hesaplandı. Tüm istatistiksel testler çift yönlüydü ve p-değeri < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. İstatistiki analizler Stata 17.0 (2021) kullanılarak gerçekleştirildi.

Sonuçlar

Hasta özellikleri ve mide kanseri tıbbi maliyetleri

1.102 hasta arasında, %69,51'i erkektir (Tablo 1). Örneklem, yaşlı ve yaşlı olmayan yaş grupları arasında eşit olarak bölünmüştür (her biri %50,00) ve 2020–2023 yılları arasında yaşlı hastaların oranında anlamlı bir azalma görülmüştür (p = 0,011). Genel olarak, hastaların %50,18'i beslenme riski taşıyor olarak sınıflandırılmış olup, en yüksek prevalans 2021 yılında (%58,47) gözlemlenmiştir.

Midenin alt kısmı en yaygın tümör bölgesi (%58,89) iken, bunu orta kısım (%28,13) takip etmiştir. Hastaların çoğu erken evrelerde teşhis edilmiş olup, evre I (%46,28) ve evre II (%22,78) toplam örneklemin %70'inden fazlasını oluşturmuştur. Hipertansiyon, kalp hastalığı ve diyabet prevalansları sırasıyla %38,84, %2,99 ve %15,52 olarak belirlenmiş olup, hipertansiyon hariç (p = 0,050) yıllık anlamlı bir fark saptanmamıştır.

SC tedavisinin medyan toplam tıbbi maliyeti yıllar arasında anlamlı farklılık göstermiş (p < 0.001), 2020'deki ¥46,296.50 değerinden 2021'de ¥50,595.14'lük zirve noktasına yükselmiş ve ardından 2023'te ¥45,732.30'a gerilemiştir. Bireysel maliyet kategorileri de yıllar arasında anlamlı farklılıklar göstermiştir (p < 0.001). Materyal maliyetleri ¥17,834.57 medyan değer ile en büyük harcamayı oluşturmuş; bunu sırasıyla ¥9,416.06 ve ¥7,696.32 medyan değerlere sahip ilaç maliyetleri ve muayene maliyetleri izlemiştir.

Tablo 1: Mide kanseri hastalarının yıllara göre özellikleri ve tıbbi harcamaları. Değerler frekans (%) veya medyan [çeyrekler arası aralık, 25.–75. persentiller] olarak ifade edilmiştir. Maliyetler 2020 CNY (¥) cinsinden ölçülmüştür. Yıllar arasındaki karşılaştırmalar, kategorik değişkenler için ki-kare testi ve sürekli değişkenler için Kruskal-Wallis testi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar p-değerleri olarak sunulmuştur. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.

2020'den 2023'e kadar ameliyat öncesi beslenme durumuna göre maliyet bileşimi

Şekil 2, ameliyat öncesi beslenme durumuna göre sınıflandırılmış SC ile ilgili tıbbi maliyetlerin oransal dağılımını sunmaktadır. Tablo 2, 2020–2023 yılları arasındaki farklı SC tıbbi maliyet kategorilerinin oranlarındaki değişiklikleri sunmaktadır. Çalışma süresi boyunca, hem iyi beslenmiş hastalarda hem de beslenme riski olan hastalarda malzeme, ilaç ve tetkik maliyetleri toplam maliyetlerin %70'inden fazlasını oluşturmuştur.

2020–2023 yılları arasında, her iki grupta da ilaç ve malzeme maliyetlerinin oranları azalmıştır. İlaç maliyeti oranındaki yıllık düşüş, iyi beslenmiş hastalarda −2.85% ve beslenme riski altındaki hastalarda −0.96% olarak gerçekleşmiştir. Buna karşılık, her iki grupta da cerrahi ve tetkik maliyetlerinin oranları artmıştır. Toplam ilaç maliyetleri içinde antibiyotik maliyetlerinin oranı da her iki grupta artış göstermiş; yıllık ortalama büyüme oranları beslenme riski altındaki hastalarda 7.33% ve iyi beslenmiş hastalarda 6.83% olarak kaydedilmiştir. Ancak, yıllık değişimlerdeki bu gruplar arası farklar tanımlayıcı niteliktedir ve formal olarak test edilmemiştir.

figure-results-1
Şekil 2: Ameliyat öncesi beslenme durumuna göre mide kanseriyle ilişkili tıbbi maliyetlerin oransal bileşimi. Şekil, iyi beslenmiş hastalar ile beslenme riski taşıyan hastalarda malzeme, ilaç, cerrahi, tetkik ve hastane hizmeti maliyetlerinin toplam tıbbi maliyetlere olan yüzde katkısını göstermektedir. İlaç maliyetleri, antibiyotik ve antibiyotik dışı maliyetleri içermektedir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayınız.

Tablo 2: 2020–2023 yılları arasında mide kanseri tıbbi maliyetlerinin ameliyat öncesi beslenme durumuna göre dağılımı. Toplam tıbbi maliyetler beş kategoriye ayrılmıştır: malzeme, ilaç, cerrahi, tetkik ve hastane hizmet maliyetleri. İlaç maliyetleri, antibiyotik ve antibiyotik dışı maliyetleri içermektedir. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayınız.

Preoperatif beslenme durumuna göre hastaneye yatış maliyetleri ile ilişkili faktörler

Tablo 3, çok değişkenli analiz sonuçlarını sunmaktadır. SC ile ilişkili tıbbi maliyetler, özellikle beslenme riski taşıyan hastalar arasında yaş ve tümör evresi ile birlikte anlamlı şekilde artmıştır. Beslenme riski taşıyan hastalar arasında hipertansiyon, daha yüksek ilaç ve hastane hizmet maliyetleri ile ilişkili bulunmuştur. Orta bölge ve multisentrik tümörler, üst bölge tümörlerine göre daha yüksek ilaç maliyetleri ile ilişkiliydi.

İyi beslenen hastalar arasında diyabet daha yüksek muayene maliyetleri ile ilişkilendirilirken, kalp hastalığı daha yüksek muayene ve hastane hizmet maliyetleri ile ilişkilendirilmiştir. Üst bölge tümörleri, diğer tümör bölgelerine göre daha yüksek cerrahi ve malzeme maliyetleri ile ilişkilendirilmiştir.

Tablo 3: Maliyet kategorisine ve ameliyat öncesi beslenme durumuna göre mide kanseri maliyetleri ile hasta özellikleri arasındaki ilişkiler.Maliyetler 2020 CNY (¥) cinsinden ölçülmüş ve logaritmik dönüştürme uygulanmıştır. Regresyon analizleri genelleştirilmiş doğrusal modeller (GLM'ler) kullanılarak gerçekleştirilmiş ve sonuçlar tahminler (95% CI) olarak sunulmuştur. Heteroskedastisiteyi gidermek için robust standart hatalar kullanılmıştır. Modellerde yıl kontrol değişkeni olarak alınmıştır. Regresyon modelleri için varyans şişirme faktörü (VIF) 2,43 olarak belirlenmiştir. Toplam tıbbi maliyetler beş kategoriye ayrılmıştır: malzeme, ilaç, cerrahi, tetkik ve hastane hizmet maliyetleri. ap < 0,05; bp < 0,01. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Ek analiz

Ek Tablo 1, ameliyat öncesi beslenme durumu ile SC ile ilişkili tıbbi maliyetler arasındaki ilişkiyi sunmaktadır. Hasta özellikleri ve yıla göre ayarlama yapıldıktan sonra, hastane hizmet maliyetleriyle olan anlamlı negatif ilişki hariç, beslenme riskinin toplam tıbbi maliyetler veya çoğu maliyet kategorisi ile anlamlı bir ilişkisi saptanmamıştır.

Eksik klinik bilgilerden kaynaklanabilecek potansiyel seçim yanlılığını değerlendirmek için, analize dahil edilen ve hariç tutulan hastaların mevcut özellikleri karşılaştırılmıştır (Ek Tablo 2). Cinsiyet, yaş grubu, hipertansiyon veya kalp hastalığı açısından anlamlı bir fark gözlemlenmezken, dahil edilen hastalar arasında beslenme riski ve diyabet oranlarının daha yüksek olduğu görülmüştür.

VERİLERİN ERİŞİLEBİLİRLİĞİ:

Bu çalışmada bildirilen analizin temelini oluşturan kimliksizleştirilmiş veriler, ek dosyalar olarak sunulmuştur. Ek Tablo 3, Tablo 1–3, Şekil 2 ve Ek Tablo 1'i oluşturmak için kullanılan hasta düzeyindeki verileri içerirken, Ek Tablo 4 Ek Tablo 2'yi oluşturmak için kullanılan verileri içermektedir.

Ek Tablo 1: Mide kanseri maliyetleri ile ameliyat öncesi beslenme durumu arasındaki ilişkiler.Maliyetler 2020 CNY (¥) cinsinden ölçülmüş ve logaritmik olarak dönüştürülmüştür. Regresyon analizleri genelleştirilmiş doğrusal modeller (GLM'ler) kullanılarak gerçekleştirilmiş ve sonuçlar tahminler (95% CI) olarak sunulmuştur. Heteroskedastisiteyi gidermek için robust standart hatalar kullanılmıştır. Modellerde yıl değişkeni kontrol edilmiştir. Regresyon modelleri için varyans şişirme faktörü (VIF) 2,40'tır. Toplam tıbbi maliyetler beş kategoriye ayrılmıştır: malzeme, ilaç, cerrahi, tetkik ve hastane hizmet maliyetleri. ap < 0,05; bp < 0,01. Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.

Ek Tablo 2: Analize dahil edilen ve edilmeyen hastaların özelliklerinin karşılaştırılması. Hasta özellikleri frekans (%) olarak sunulmuştur. Dahil edilen ve edilmeyen hastalar arasındaki karşılaştırmalar ki-kare testi kullanılarak yapılmıştır. Karşılaştırılan özellikler cinsiyet, yaş grubu, ameliyat öncesi beslenme durumu, hipertansiyon, diyabet ve kalp hastalığını içermektedir. Sonuçlar p-değerleri olarak sunulmuştur. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Ek Tablo 3: Ana analizler için kullanılan anonimleştirilmiş hasta düzeyi veri seti.Bu anonimleştirilmiş veri seti, Tablo 1-3, Şekil 2 ve Ek Tablo 1'in oluşturulmasında kullanılan hasta düzeyi demografik, klinik, beslenme durumu ve tıbbi maliyet değişkenlerini içermektedir. Tüm doğrudan hasta tanımlayıcıları kaldırılmıştır. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Ek Tablo 4. Dahil edilen ve hariç tutulan hastaların karşılaştırılması için kullanılan kimliksizleştirilmiş veri seti.Bu kimliksizleştirilmiş veri seti, final analizine dahil edilen ve hariç tutulan hastaların mevcut demografik ve klinik özelliklerini içermekte olup Ek Tablo 2'nin oluşturulmasında kullanılmıştır. Tüm doğrudan hasta tanımlayıcıları kaldırılmıştır. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.

Tartışma

SC ile ilgili tıbbi maliyetler 2020–2023 yılları arasında ters U şeklinde bir eğilim göstermiş, medyan maliyetler 2021 yılında zirveye ulaşmış ve 2022 sonlarında COVID-19 kontrol önlemlerinin kaldırılmasının ardından düşüşe geçmiştir. Bunun olası bir açıklaması, pandemi önleme ve kontrol önlemlerinin etkisidir29. 2021–2022 yılları arasında uygulanan Çin sıfır-COVID politikası; tekrarlanan COVID-19 taramalarını, izolasyon odalarının kullanımını ve ek koruyucu ekipmanları gerektirmiş, bu da kanser tedavisinin toplam maliyetini artırmış olabilir. İlaç ve tıbbi malzeme tedarikindeki aksamalar da pandemi sırasında maliyetlerin yükselmesine katkıda bulunmuş olabilir30. Tedarik zincirlerinin düzelmesiyle birlikte, 2023 yılında ilaç ve malzeme maliyetleri azalmıştır. Buna karşılık, medyan tetkik, cerrahi ve hastane hizmeti maliyetleri pandemi sonrası dönemde düşüş göstermemiştir. COVID-19 pandemisi sağlık sistemlerini zorlamış ve kanser teşhis ile tedaviye erişimi azaltmıştır31˒32. Pandemi kontrol önlemlerinin kaldırılmasını takiben, bazı hastalar daha ileri evre hastalıkla başvurmuş olabilir; bu durum daha kapsamlı tetkikler, daha karmaşık cerrahi tedaviler ve daha yoğun hastane hizmetleri gerektirmiştir. 2023 yılında, 2020–2022 dönemine kıyasla daha yüksek oranda evre IV hastalık gözlemlenmiştir.

Çin'de yapılan önceki çalışmalarla33˒34 tutarlı olarak, ameliyat öncesi beslenme durumuna bakılmaksızın malzeme, ilaç ve tetkik maliyetleri üç ana maliyet belirleyicisi olmuştur. Malzeme maliyetleri, mevcut çalışmada toplam maliyetlerin daha büyük bir kısmını (%32,85–%37,83) oluştururken; ilaç maliyetleri, 2011 (%53,00) ve 2016 (%42,70) yıllarındaki çalışmalarda bildirilenlerden daha düşük bir oranda (%19,75–%22,01) yer almıştır33˒34.

Bu farklılıklar, hükümetin kanser ilaç piyasası üzerindeki düzenlemelerini ve tıbbi sigorta sistemindeki reformları yansıtıyor olabilir. Erken evre hastaların nispeten yüksek oranı, ilaç maliyet oranının daha düşük olmasına da katkıda bulunmuş olabilir. Hastaların yaklaşık %70'i evre I veya II hastalığa sahipti; bu durum kısmen 2013 yılında Zhejiang eyaletinde uygulanan gastrointestinal kanser tarama programını yansıtıyor olabilir35. 2020–2023 yılları arasında ilaç maliyet oranı her iki beslenme grubunda da azalmıştır. Betimsel olarak, yıllık düşüş iyi beslenmiş hastalarda (-%2,85), beslenme riski taşıyan hastalara (-%0,96) göre daha fazlaydı. Olası açıklamalar arasında immün fonksiyon farklılıkları36˒37, yara iyileşmesi38, postoperatif komplikasyon riski11˒38 ve tedavi modelleri yer almaktadır. Birçok Çin hastanesinde SC cerrahisi sonrası rutin olarak postoperatif beslenme desteği sağlanırken, preoperatif beslenme müdahaleleri daha yaygın olarak beslenme riski taşıdığı belirlenen hastalara uygulanmaktadır39˒40. Bu nedenle, tedavi stratejilerindeki farklılıklar, ilaç maliyet bileşiminde gözlemlenen modellere katkıda bulunabilir. Toplam ilaç maliyetleri içindeki antibiyotik maliyetlerinin oranı da her iki beslenme grubunda artış göstermiş olup, yıllık büyüme oranları beslenme riski taşıyan hastalarda %7,33 ve iyi beslenmiş hastalarda %6,83 olarak gerçekleşmiştir.

Hasta özellikleri ile SC ile ilişkili tıbbi maliyetler arasındaki ilişkiler, ameliyat öncesi beslenme durumuna göre de farklılık gösterdi. Önceki literatürle uyumlu olarak, tıbbi maliyetler genellikle tanı konulan yaştaki artış ve tümör evresiyle birlikte arttı33˒34. Bu örüntü, ameliyat sonrası komplikasyon riskleri daha yüksek ve tedavi toleransı daha düşük olabilen beslenme riski altındaki hastalarda daha belirgindi41˒42. Hipertansiyon, beslenme riski altındaki grupta daha yüksek ilaç ve hastane hizmeti maliyetleri ile ilişkiliydi. Kötü beslenme durumunun, kan basıncı disfonksiyonuna katkıda bulunabilecek bozulmuş kardiyovasküler homeostaz ve metabolik değişikliklerle ilişkili olduğu bilinmektedir43. Kalp hastalığı ve diyabet, iyi beslenen hastalarda daha yüksek tetkik ve hastane hizmeti maliyetleri ile ilişkiliydi. Tümör konumu da maliyet kategorilerindeki farklılıklarla ilişkiliydi. Beslenme riski altındaki hastalarda, orta bölge ve multisentrik tümörler daha yüksek ilaç maliyetleri ile ilişkiliydi. Bu tür tümörler total veya subtotal gastrektomi gerektirebilir44˒45 ve kapsamlı cerrahi geçiren kötü beslenme durumundaki hastalar, ameliyat sonrası enfeksiyonlara ve komplikasyonlara karşı daha savunmasız olabilirler46. İyi beslenen hastalarda ise, üst bölge tümörleri diğer tümör bölgelerine göre daha yüksek cerrahi ve malzeme maliyetleri ile ilişkiliydi. Üst mide tümörleri cerrahi sırasında daha fazla teknik zorluk çıkarabilir47, bu da potansiyel olarak daha uzun operasyon süresini ve daha fazla cerrahi malzeme kullanımını gerektirebilir.

Özellikle Zhejiang Eyaleti ve Çin'in diğer doğu bölgelerinde, SC yönetimi ve tıbbi kaynakların tahsisi açısından çeşitli çıkarımlar ortaya çıkmaktadır. Temel maliyet artırıcı unsurlar materyaller, ilaçlar ve tetkikler olduğundan, merkezi tedarik sistemleri kapsamında temel tıbbi malzemelerin ve ilaçların daha geniş kapsamlı sunulması ile enfeksiyon ve komplikasyon karşıtı ilaçlar ve cerrahi ve tetkik malzemeleri için hedeflenmiş sübvansiyonlar, SC tedavisinin ekonomik yükünü azaltmaya yardımcı olabilir. Beslenme durumlarına göre maliyet kompozisyonunda gözlemlenen heterojenlik göz önüne alındığında, gelecekteki tanıya dayalı grup ödeme reformlarında beslenme durumu bir tabakalama faktörü olarak değerlendirilebilir. Ancak, bu tür politika yaklaşımları tam olarak değerlendirilmeden önce, beslenme durumunun ve beslenme müdahalelerinin SC ile ilişkili tıbbi maliyetleri nasıl etkilediğini belirlemek için kalem bazlı ilaç maliyet verilerine ihtiyaç vardır. Beslenme desteğinin ekonomik etkilerini belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulsa da, rutin beslenme taraması ve desteği, beslenme durumuna göre özelleştirilmiş tedavi stratejilerini de kolaylaştırabilir. Mevcut bulgular, önceki araştırmaların birbiriyle ilişkili iki alanını genişletmektedir. Çin'de SC'nin ekonomik yükü üzerine yapılan önceki çalışmalar, ya maliyetlerin oransal dökümünü incelememiş7 ya da 2000'li ve 2010'lu yılların verilerine dayanmıştır33˒34. Ayrıca, önceki çalışmalar beslenme riski ile hastane maliyetleri arasındaki ilişkilerin yanı sıra beslenme müdahalelerinin klinik ve ekonomik etkilerini incelemiştir18–20. Mevcut analiz, güncel klinik verileri kullanarak maliyet kategorisi ve beslenme durumu tabakalamasını eklemekte ve gastrointestinal kanserdeki beslenme müdahaleleri üzerine yapılan önceki çalışmaları tamamlamaktadır40.

Birkaç kısıtlama göz önünde bulundurulmalıdır. İlk olarak, ameliyat sonrası beslenme durumu bilgisi mevcut değildi. Beslenme durumu cerrahi sonrası kötüleşebilir ve ameliyat sonrası değişiklikler, tıbbi maliyetleri artırabilecek cerrahi alan enfeksiyonları ve gecikmiş iyileşme dahil olmak üzere olumsuz sonuçlarla ilişkili olabilir. Bu nedenle, yalnızca ameliyat öncesi NRS-2002 skorlarına dayalı analizler, beslenme riskinin maliyetler üzerindeki genel etkisini olduğundan düşük gösterebilir. İkinci olarak, radyoterapi ve kemoterapi dahil olmak üzere ayakta tedavi maliyetleri ile evde beslenme desteği, tutulan hemşirelik hizmetleri ve gelir kaybı gibi dolaylı maliyetler dahil edilmemiştir. Üçüncü olarak, çalışma doğu Çin'in Ningbo şehrindeki tek bir üçüncü basamak hastanede yürütülmüştür ve bu durum genellenebilirliği sınırlayabilir; özellikle evre I-II hastaların yüksek oranı kısmen Zhejiang gastrointestinal kanser tarama programını yansıtıyor olabileceği için, doğu ve batı bölgeleri veya kentsel ve kırsal alanlar arasındaki sağlık kaynakları, tıbbi sigorta politikaları ve hasta özellikleri arasındaki farklılıklar uygulanabilirliği etkileyebilir. Dördüncü olarak, beslenme müdahalesi giderleri ilaç maliyetlerine dahil edilmiştir ancak tıbbi kayıt sistemi, kalem bazlı detaylar vermeden yalnızca toplam ilaç maliyetlerini sağlamıştır. Bu nedenle, beslenme desteği maliyetleri, beslenme durumu grupları içinde ayrı ayrı nicelendirilememiş veya değerlendirilememiştir. Tümör evresi veya tümör bölgesi bilgisi eksik olan hastaların hariç tutulmasından kaynaklanan seçim yanlılığı da göz ardı edilemez.

Gelecekteki çalışmalar; daha geniş maliyet kategorilerini, ayrıntılı sosyoekonomik bilgileri, ameliyat öncesi ve sonrası beslenme durumunun boylamsal değerlendirmelerini ve ilaçlar ile beslenme desteği için kalem bazlı maliyetleri içeren çok merkezli tasarımlar aracılığıyla bu kısıtlılıkları ele alabilir. Beslenme durumu ve beslenme müdahalesi yoğunluğuna dayalı dört hücreli bir katmanlandırma, malnütrisyonun biyolojik ve klinik etkilerini, beslenme desteğinin tedavi modeli etkilerinden ayırt etmeye yardımcı olabilir. COVID öncesi, sırası ve sonrası dönemleri yeterince kapsayan daha uzun gözlem süreleri, pandeminin beslenme durumlarına göre SC ile ilgili tıbbi maliyetler üzerindeki potansiyel farklı etkilerinin değerlendirilmesine de olanak tanıyabilir. Sonuç olarak, SC ile ilgili tıbbi maliyetler, ameliyat öncesi beslenme durumlarına göre farklılık göstermiştir. SC tedavisinin ekonomik yükünü azaltmak için temel ilaçlar ve tıbbi malzemeler için sübvansiyonlar düşünülebilir. Beslenme durumuna göre katmanlandırılmış tedavi stratejilerinin ve rutin beslenme desteğinin maliyetleri azaltmadaki potansiyel rolü, beslenme müdahaleleri ve bunlarla ilişkili maliyetler hakkında ayrıntılı bilgi sunan gelecekteki çalışmalarda değerlendirilmelidir.

Açıklamalar

Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması beyan etmemektedir.

YAZAR KATKISI:
Zeng-Bao Hu; taslağın orijinal yazımına, metodolojiye, formal analize ve görselleştirmeye katkıda bulundu. Hao-Xun Mao; taslak incelemesine, düzenlemeye ve proje yönetimine katkıda bulundu. Stuart McDonald; taslak incelemesine, düzenlemeye ve süpervizyona katkıda bulundu. Hua Yu; taslak incelemesine, düzenlemeye, kavramlaştırmaya, metodolojiye, süpervizyona, veri kürasyonuna ve proje yönetimine katkıda bulundu. Yi Lin; taslak incelemesine, düzenlemeye, kavramlaştırmaya, metodolojiye ve süpervizyona katkıda bulundu. Tüm yazarlar nihai taslağı incelemiş ve onaylamıştır

Teşekkürler

Verilerin sağlandığı için Ningbo No.2 Hospital'a teşekkür edilir.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Beslenme Riski Tarama 2002 (NRS-2002)Lütfen çevrilmesini istediğiniz metni sağlayın.Lütfen çevrilecek metni sağlayınız.Ameliyat öncesi beslenme durumunu değerlendirmek ve hastaları iyi beslenmiş (skor &<3) veya beslenme açısından risk altında (skor ≥3)
Stata İstatistik YazılımıStataCorp LLC, College Station, TX, ABDSürüm 17İstatistiksel analiz için kullanıldı

Kaynaklar

  1. Bray F et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024;74(3):229–263. https://doi.org/10.3322/caac.21834
  2. Wong MC et al. Global incidence and mortality of gastric cancer, 1980–2018. JAMA Netw Open. 2021;4(7):e2118457. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.18457
  3. Lin JL et al. Global incidence and mortality trends of gastric cancer and predicted mortality of gastric cancer by 2035. BMC Public Health. 2024;24(1):1763. https://doi.org/10.1186/s12889-024-19104-6
  4. Zhu H et al. Global welfare based economic burden of gastric cancer and projections to 2050. iScience. 2026. https://doi.org/10.1016/j.isci.2026.115414
  5. Han B et al. Cancer incidence and mortality in China, 2022. J Natl Cancer Cent. 2024;4(1):47–53. https://doi.org/10.1016/j.jncc.2024.01.006
  6. Song Y et al. The global, regional and national burden of stomach cancer and its attributable risk factors from 1990 to 2019. Sci Rep. 2022;12(1):11542. https://doi.org/10.1038/s41598-022-15839-7
  7. Zhang K et al. Expenditure and financial burden for stomach cancer diagnosis and treatment in China: a multicenter study. Front Public Health. 2020;8:310. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00310
  8. Zheng X et al. Impact of Diagnosis-Related Groups (DRG) reform on cost homogeneity of treatment for patients with malignant tumours. Sci Rep. 2024;14(1):21212. https://doi.org/10.1038/s41598-024-71917-y
  9. Luo M et al. The impact of DRG payment reform on inpatient costs for different surgery types: an empirical analysis based on Chinese tertiary hospitals. Front Public Health. 2025;13:1563204. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1563204
  10. Gavazzi C et al. Importance of early nutritional screening in patients with gastric cancer. Br J Nutr. 2011;106(12):1773–1778. https://doi.org/10.1017/S0007114511002509
  11. Rosania R, Chiapponi C, Malfertheiner P, Venerito M. Nutrition in patients with gastric cancer: an update. Gastrointest Tumors. 2016;2(4):178–187. https://doi.org/10.1159/000445188
  12. Seo SH et al. Association of nutritional status-related indices and chemotherapy-induced adverse events in gastric cancer patients. BMC Cancer. 2016;16:1–9. https://doi.org/10.1186/s12885-016-2934-5
  13. Mizukami T, Piao Y. Role of nutritional care and general guidance for patients with advanced or metastatic gastric cancer. Future Oncol. 2021;17(23):3101–3109. https://doi.org/10.2217/fon-2021-0186
  14. Yin J, Qu J, Liang X, Wang M. Prognostic significance of controlling nutritional status score for patients with gastric cancer: a systematic review and meta-analysis. Exp Ther Med. 2023;25(5):202. https://doi.org/10.3892/etm.2023.11901
  15. Jiang N et al. Prognostic nutritional index predicts postoperative complications and long-term outcomes of gastric cancer. World J Gastroenterol. 2014;20(30):10537. https://doi.org/10.3748/wjg.v20.i30.10537
  16. Guo W et al. Screening of the nutritional risk of patients with gastric carcinoma before operation by NRS 2002 and its relationship with postoperative results. J Gastroenterol Hepatol. 2010;25(4):800–803. https://doi.org/10.1111/j.1440-1746.2009.06198.x
  17. Da Li Q et al. Nutrition deficiency increases the risk of stomach cancer mortality. BMC Cancer. 2012;12:1–12. https://doi.org/10.1186/1471-2407-12-315
  18. Liu H et al. Nutritional risk, health outcomes, and hospital costs among Chinese immobile older inpatients: a national study. Front Nutr. 2021;8:758657. https://doi.org/10.3389/fnut.2021.758657
  19. Schuetz P et al. Nutritional support during the hospital stay is cost-effective for preventing adverse outcomes in patients with cancer. Front Oncol. 2022;12:916073. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.916073
  20. Shi H et al. Malnourished, gastrointestinal cancer patients undergoing surgery: burden of nutritional risk, use of oral nutritional supplements, and impact on health outcomes. Asia Pac J Clin Nutr. 2025;34(3):325. https://doi.org/10.6133/apjcn.202506_34(3).0007
  21. Zheng R et al. Cancer incidence and mortality in China, 2016. J Natl Cancer Cent. 2022;2(1):1–9. https://doi.org/10.1016/j.jncc.2022.02.002
  22. Tao Z et al. The impact of health literacy on smoking patterns among male residents: insights from Ningbo City. Front Public Health. 2025;13:1487400. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1487400
  23. Lin Y, Mei Q, Qian X, He T. Salt consumption and the risk of chronic diseases among Chinese adults in Ningbo city. Nutr J. 2020;19(1):9. https://doi.org/10.1186/s12937-020-0521-8
  24. Zhang Y et al. High prevalence of Helicobacter pylori mixed infections identified by multilocus sequence typing in Ningbo, China. Front Microbiol. 2023;14:1207878. https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1207878
  25. Kondrup J et al. Nutritional risk screening (NRS 2002): a new method based on an analysis of controlled clinical trials. Clin Nutr. 2003;22(3):321–336. https://doi.org/10.1016/S0261-5614(02)00214-5
  26. Bian Y, Xie F, Han J, Ding Y. Nutritional evaluation study based on NRS 2002, OPNI, and their combined use in patients with adverse drug reactions after chemotherapy: a cross-sectional study. Ann Transl Med. 2022;10(4):180. https://doi.org/10.21037/atm-22-256
  27. Amin MB et al. AJCC Cancer Staging Manual. Springer; New York; 2017.
  28. Shao X et al. Case report: a rare synchronous multiple gastric carcinoma achieved progression-free disease through NGS-guided serial treatment. Front Oncol. 2023;13:1195837. https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1195837
  29. Vázquez Rosas T et al. Social distancing and economic crisis during COVID-19 pandemic reduced cancer control in Latin America and will result in increased late-stage diagnoses and expense. JCO Glob Oncol. 2021;7:694–703. https://doi.org/10.1200/GO.21.00016
  30. Forster V. COVID-19 is still causing drug shortages that impact cancer care. Cancer Therapy Advisor. 2022. Available at: https://www.cancertherapyadvisor.com/features/covid19-pandemic-drug-shortages-cancer-care/. Accessed April 8, 2026.
  31. Boutros M, Moujaess E, Kourie HR. Cancer management during the COVID-19 pandemic: choosing between the devil and the deep blue sea. Crit Rev Oncol Hematol. 2021;167:103273. https://doi.org/10.1016/j.critrevonc.2021.103273
  32. Hyeda A, da Costa ÉSM, Kowalski SC. The trend and direct costs of screening and chemotherapy treatment of breast cancer in the new coronavirus pandemic: total and interrupted time series study. BMC Health Serv Res. 2022;22(1):1466. https://doi.org/10.1186/s12913-022-08884-5
  33. Sun XJ et al. Medical expenses of urban Chinese patients with stomach cancer during 2002–2011: a hospital-based multicenter retrospective study. BMC Cancer. 2018;18(1):435. https://doi.org/10.1186/s12885-018-4357-y
  34. Yang Z et al. Annual cost of illness of stomach and esophageal cancer patients in urban and rural areas in China: a multi-center study. Chin J Cancer Res. 2018;30(4):439. https://doi.org/10.21147/j.issn.1000-9604.2018.04.07
  35. Wang Y et al. Effectiveness of risk-adapted upper gastrointestinal cancer screening in China: prospective cohort study. JMIR Public Health Surveill. 2024;10(1):e62864. https://doi.org/10.2196/62864
  36. Valdés-Ramos R, Benítez-Arciniega AD. Nutrition and immunity in cancer. Br J Nutr. 2007;98(S1):S127–S132. https://doi.org/10.1017/S0007114507833009
  37. Ding D et al. Effects of preoperative and postoperative enteral nutrition on postoperative nutritional status and immune function of gastric cancer patients. Turk J Gastroenterol. 2015;26(2):181–185. https://doi.org/10.5152/tjg.2015.3993
  38. Ravasco P. Nutrition in cancer patients. J Clin Med. 2019;8(8):1211. https://doi.org/10.3390/jcm8081211
  39. Liu LH et al. Effect of early stepwise nutrition management on feeding tolerance of postoperative patients with gastric cancer. World J Gastrointest Surg. 2025;17(12):111864. https://doi.org/10.4240/wjgs.v17.i12.111864
  40. Yu H et al. Effects of postdischarge oral nutrition supplements on body composition, immune status, and inflammatory responses in malnourished patients with gastrointestinal cancer after surgery. Gastrointest Tumors. 2025;13:e005. https://doi.org/10.48130/git-0026-0003
  41. Giordano G, Terranova R, Mastrantoni L, Landi F. Nutritional challenges in older cancer patients: a narrative review of assessment tools and management strategies. Nutrients. 2025;17(18):2928. https://doi.org/10.3390/nu17182928
  42. Tsuzuki N et al. Investigating the nutritional status characteristics of terminal cancer patients by the type of cancer. Fujita Med J. 2025;11(3):105–110. https://doi.org/10.20407/fmj.2024-007
  43. Silva FC, de Menezes RC, Chianca DA Jr. The implication of protein malnutrition on cardiovascular control systems in rats. Front Physiol. 2015;6:246. https://doi.org/10.3389/fphys.2015.00246
  44. Sakuma T et al. Synchronous multicentric signet ring cell carcinoma of the stomach. Dig Endosc. 2005;17(1):85–88. https://doi.org/10.1111/j.1443-1661.2005.00462.x
  45. Dinçer B et al. Subtotal versus total gastrectomy for mid- and distal gastric poorly cohesive carcinoma: a retrospective controlled study. Front Oncol. 2025;15:1717678. https://doi.org/10.3389/fonc.2025.1717678
  46. Kang MK, Lee HJ. Impact of malnutrition and nutritional support after gastrectomy in patients with gastric cancer. Ann Gastroenterol Surg. 2024;8(4):534–552. https://doi.org/10.1002/ags3.12788
  47. Gong Y et al. Clinicopathological characteristics and prognosis of upper gastric cancer patients in China: a 32-year single-center retrospective clinical study. Gastroenterol Res Pract. 2019;2019(1):9248394. https://doi.org/10.1155/2019/9248394

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Ameliyat Öncesi BeslenmeBeslenme Riski TaramasıTıbbi Maliyet KompozisyonuCerrahi Tedaviİlaç MaliyetleriÇin Sağlık Hizmetleri
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.