$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Yukarıda tanımlanan protokol (Şekil 1) 20 aylık erkek UM-HET3 farelerinde gerçekleştirilmiştir. Farelere ya araç (Kontrol) ya da kimyasal yeniden programlama kokteyli (Tedavi edilmiş) model 2004 osmotikminipumpler 53 kullanılarak uygulandı. Karaciğerler daha sonra Airyscan2 konfokal mikroskobunda bölümlere ayrıldı ve analiz boru hattı kullanılarak z-yığınlarını işlendi.
3D floresan görüntüleri ZEISS arivis Pro Software 4.1.2 kullanılarak işlendi ve analiz edildi. Mitokondri segmentasyonundan önce, parçacık geliştirme algoritması görüntüleri gürültüden arındırmak ve özgün olmayan bağlanmadan kaynaklanan arka plan, odak dışı ışık, otofloresan ve/veya floresansı kaldırmak için uygulanmıştır. Parçacık geliştirme, belirli bir çaptan sinyali seçici olarak güçlendirir. Gürültü giderildikten sonra, bireysel mitokondriler Blob Finder algoritması kullanılarak 3D olarak segmentlere ayrıldı; bu algoritma, belirli bir boyut aralığında yerel yoğunluk maksimumlarına göre nesneleri tespit eder. Son olarak, nesne segmentasyonu her 2D dilimi ikili bir görüntüye indirge.
Segmentasyon iş akışını göstermek için, Şekil 2 , İşlem boru hattının her aşamasında Kontrol ve İşlenmiş örnekler için temsili optik dilimler sunmaktadır. Ham floresans görüntüsü, belirli mitokondriyal floresans ve istenmeyen arka plan, odak dışı ışık ve otofloresans karışımını içeren işlenmemiş Tom20 sinyalini gösterir. Parçacık güçlendirme denoizasyonu uygulandıktan sonra, arka plan sinyali önemli ölçüde azaltılmış ve kalan floresans ayrık, iyi tanımlanmış yapılarla sınırlandırılmıştır (Şekil 2). Bu, mitokondriyal sınırların daha temiz bir temsilini sağlar ve doğru segmentasyonu kolaylaştırır.
Blob Finder segmentasyonunun çıktısı yeşil renkte gösterilmiştir. Z-yığınlarının doğru şekilde segmentlendiğini doğrulamak için, sessiz 2B dilimler ve ilgili segmentli ikili görüntüler üst üste bindirildi (Şekil 2). Segmentasyon süreci yeterince optimize edilmişse, mitokondriyal floresansın ikili nesnelerle güçlü ve tutarlı ortak lokalizasyonu gözlemlenmelidir. Segmentasyon süreci aşırı segmentleme (yani bireysel mitokondrileri birden fazla nesneye bölmek) veya az segmentleme (yani birden fazla mitokondriyi tek bir cisimde birleştirmek) ise, segmentasyon parametrelerini ayarlayın. Girişlerin görsel incelenmesi yüksek kaliteli segmentasyonu doğrular: tespit edilen nesneler tam olarak seslendirilmiş Tom20 floresans sinyali ile birlikte lokalize olur; aşırı segmentasyon, nesne aşırı boyutlanma, mekansal olarak bitişik mitokondrilerin tek nesnelere uygunsuz birleşmesi veya Tom20 sinyali olmayan bölgelerde sahte nesneler oluşturma kanıtı yoktur. Bu segmentasyon doğruluğu seviyesi hem Kontrol hem de İşlenmiş örneklerde tutarlı şekilde sağlandı ve ZEISS arivis yazılımında optimize edilmiş boru hattı parametrelerinin deneysel gruplar arasında sağlam ve genelleştirilebilir olduğunu gösterdi. Bu sonuçlar birlikte, segmentasyon yaklaşımını doğrular ve ondan elde edilen morfolojik ölçümlerin güvenilirliğini destekler.
Segmentli nesneler, hacm, sferiklik ve yüzey alanı gibi mitokondriyal parametreler için ölçülebilir (Şekil 3). Biyolojik örnek başına tespit edilen çok sayıda mitokondri ve hücre içindeki bireysel organellerin bağımsız olmamasını hesaba katmak için, örnek başına medyan değerler hesaplanmış ve istatistiksel karşılaştırma birimi olarak kullanılmıştır. Grup farklılıkları Wilcoxon testi kullanılarak değerlendirildi. İşlenmiş örnekler, kontrol modellerine kıyasla anlamlı derecede daha yüksek mitokondriyal hacmi ve yüzey alanı sergilemiştir; bu da kimyasal yeniden programlamanın mitokondriyal morfolojide önemli ölçüde yeniden şekillendirilmesine yol açtığını göstermektedir.
Son olarak, segmentli mitokondriler farklı alttiplere (54,55) ayrılabilir (Şekil 4). Dirsekyöntemi 56, k-ortalama kümelenmesi için optimal kümesayısını belirlemek amacıyla kullanılmıştır (Şekil 4A). Daha sonra, k = 4 küme kullanılarak, kontrol ve tedavi edilen gruplar için mitokondrilerin rastgele alt örnekleri, hem mitokondriyal alt tip (sol) hem de tedavi grubu (sağda) ile renklendirilen uniform manifold yaklaşımı ve projeksiyon (UMAP) boyut azaltma (Şekil 4B) ile çizildi. Son olarak, kontrol ve tedavi edilen gruplar için her mitokondriyal alt tipin oranları (Şekil 4C) çizildi. Tedavi grubunda daha az parçalanmış mitokondri vardı ancak ağ veya uzamış mitokondrilerin oranında anlamlı bir değişiklik olmadı.

Şekil 1: Protokolün genel özeti. Fareler, altı deri osmotik minipump implantasyonu kullanılarak 6 haftaya kadar ilaç veya araç ile tedavi edilir (1). Tedaviden sonra fare dokuları sabitlenir, sukrozla infiltrasyon edilir, OCT Bileşimine gömülür ve kriyo-bölüm yapılır (2). Daha sonra doku kesitleri Tom20'ye karşı antikorlarla ve Alexa Fluor 568 ile etiketlenmiş ikincil antikorlarla boyanır (3). Süper çözünürlüklü z-yığınları, Airyscan2 nokta taramalı konfokal mikroskopta toplanır (4) ve denoizasyonlu işlenmiş z-yığınları mitokondriyal morfolojiyi niceltmek için arivis'te segmentlere ayrılır (5). Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Mitokondriyal segmentasyon ve morfoloji analizi için otomatik boru hattı.
Kontrol (üst paneller) ve Aranmış (alt paneller) örneklerinden temsil eden tek optik dilimler. Tom20 immünoflüoresans sinyali gri renkte gösterilmiştir (sol). Gürültü giderilmesinden sonra aynı görüntü gri ile gösterilir, ardından tespit edilen mitokondriyal nesneleri yeşil renkte vurgulayan segmentasyon çıktısı gelir. Birleştirilen görüntü, ses yalıtımı olan sinyal ile segmentli nesneler arasındaki örtüşmeyi gösterir. Girişler, belirtilen bölgelerin daha yüksek büyütme görünümlerini gösterir; bu da ses gidermesinin etkilerini ve segmentasyonun doğruluğunu gösterir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Kontrol ve Tedavi Edilen gruplarda mitokondriyal morfoloji. Kutu grafikleri, örnek başına ortalama değerlerin medyan ± çeyreklerarası aralığını gösterir (n = 10 her grup için). Her nokta, o örnek içinde tespit edilen tüm mitokondriler arasında medyan olarak özetlenmiş bir biyolojik örneği temsil eder. Hacm ve yüzey alanı log10 ölçekinde gösterilir. Gruplar Wilcoxon sıralama toplamı testleriyle karşılaştırıldı. Anlamlılık seviyeleri: ns p ≥ 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Mitokondriyal alt tiplerin denetimsiz morfometrik sınıflandırması. (A) Küme içindeki toplam karelerin toplamını (WSS) küme sayısının (k) fonksiyonu olarak gösteren Elbow grafiki, 10.000 mitokondri rastgele bir alt örneklemde hesaplanır. k = 4 noktası, aşağı akış analizi için optimal küme sayısı olarak seçildi. (B) (Sol) Mitokondriyal morfometrik özelliklerin UMAP boyut küçültmesi (n = 20.000 rastgele örneklenmiş mitokondri), atanan alt tipe göre renklendirilmiştir. Morfolojik olarak dört farklı alt tip tanımlanmıştır: parçalanmış (küçük, yüksek sferiklik), uzun (uzun, düşük sferiklik), ağlı (büyük, düzensiz) ve orta. (Sağ) UMAP projeksiyonu, deneysel grup (Kontrol vs. Tedavi Edilmiş) tarafından renklendirilmiştir ve her grubun morfolojik uzay boyunca dağılımını gösterir. (C) Her deneysel gruptaki her mitokondriyal alt tipin örnek başına oranları. Her veri noktası bir biyolojik örneği temsil eder (grup başına n = 10). Kutu grafikler, bıyıklar arasında çeyrek aralığı ve medyanı gösterir; bıyıklar ise çeyreklerarası aralığın 1,5 katına kadar uzanır. Alt tip oranları Wilcoxon sıra-toplamı testi kullanılarak gruplar arasında karşılaştırıldı ve p-değerleri Benjamini-Hochberg yöntemiyle çoklu karşılaştırmalar için düzeltildi. ns p ≥ 0.05, ****p < 0.0001. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Dosya 1: Örnek arivis pipeline. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Dosya 2: Mitokondriyal morfoloji ve alt tip popülasyonlarının nicelendirilmesi için R yazısı.Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.