Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Kalça kırığı sonrası erken kas baldır venöz trombozunu tahmin etmek için bir nomogramın geliştirilmesi ve iç doğrulaması

93 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/71963

⸱

7 Ağustos 2026

 ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Nursing, The First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 2Department of Information Technology, The First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 3Department of Orthopedics, The First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine

Bu makalede

Özet

Bu retrospektif çalışma, kalça kırığından 48 saat içinde erken kas baldır ven trombozu riskini tahmin etmek için altı değişkenli bir nomogram geliştirdi ve iç doğruladı. Model, doğrusal olmayan trigliserit etkilerini hesaba katıyor ve dış doğrulama beklenirken risk farkındalığını destekleyebilir.

Özet

Yaralanmadan 48 saat içinde tespit edilen erken kas baldır ven trombozu (MCVT), kalça kırığı olan hastalarda perioperatif yönetimi etkileyebilir. Bu çalışma, bu popülasyonda erken MCVT riskini tahmin etmek için bir nomogram geliştirmek ve iç doğrulamayı amaçladı. Bu çalışma, 2021 ile 2024 yılları arasında kabul edilen kalça kırığı hastalarını geriye dönük olarak taradı. Hastalar, yaralanmadan 48 saat içinde yapılan kabul ultrasonuna göre MCVT ve MCVT dışı gruplara ayrıldı. Özellik seçimi için En Küçük Mutlak Küçülme ve Seçim Operatörü (LASSO) regresyonu, doğrusal olmayan ilişkileri değerlendirmek için ise kısıtlı kübik spline'lar (RCS) kullanıldı. Çok değişkenli bir lojistik regresyon modeli oluşturuldu ve nomogram olarak görselleştirildi. Model performansı, ayrımcılık (alıcı çalışma karakteristik eğrisinin altındaki alan, AUC), kalibrasyon (Brier puanı) ve klinik fayda (karar eğrisi analizi, DCA) ile değerlendirildi; dahili doğrulama ile 1.000 bootstrap yeniden örnekleme kullanılarak değerlendirildi; bu doğrulama Bireysel Prognoz veya Tanı Ve Tanı Plus Yapay Zeka (TRIPOD + AI) rehberliğine göre çok değişkenli bir tahmin modeli ile sağlandı. Dahil edilen 665 hastadan 44'ü (%6,6) erken MCVT geçirdi. Nihai tahmin modelinde altı değişken korundu: yaralanmadan yatışa kadar süre (TFIA), trigliseritler (TG), toplam kolesterol (TC), aktif kısmi tromboplastin süresi (APTT), nötrofil-lenfosit oranı (NLR) ve trombosit-lenfosit oranı (PLR). RCS analizi, TG ve MCVT riski arasında anlamlı doğrusal olmayan bir ilişki ortaya koydu (doğrusal olmayan için p-değeri <0.001). Model iyi ayrım (AUC: 0.894; %95 GA: 0.829–0.941) ve kabul edilebilir kalibrasyon (Brier puanı: 0.041) gösterdi. İyimserlik düzeltilmiş C-endeksi 0,884 idi. DCA, ilgili eşik olasılıkları arasında potansiyel klinik net fayda önerdi. Sonuç olarak, geliştirilen nomogram erken risk tabakalaşmasına yardımcı olabilir, ancak klinik uygulamadan önce bağımsız kohortlarda dış doğrulama gereklidir.

Giriş

Yaşlı yetişkinlerde kalça kırıkları, önemli bir küresel halk sağlığı sorunu oluşturur ve sıklıkla yüksek hastalık, ölüm oranı ve önemli sağlık harcamalarıylailişkilidir 1. Mevcut klinik yönergeler, ağrıyı hafifletmek, erken mobilizasyonu kolaylaştırmak ve hayati tehlike doğuran komplikasyonları azaltmak için ideal olarak yatıştan sonra 48 saat içinde hızlandırılmış cerrahi müdahaleyi güçlü bir şekildesavunmaktadır 2,3. Ancak, ameliyat öncesi derin ven trombozu (DVT), zamanında ameliyat için büyük bir engel olmaya devam etmektedir. Kas baldır ven trombozu (MCVT), distal DVT'nin spesifik bir alt tipi olup, baldır kaslarının venöz pleksuslarında, özellikle soleus ve gastroknemius kaslarında trombus oluşumunu içerir4. Sıklıkla semptomatik ve tarihsel olarak proksimal DVT'ye göre daha az klinik olarak anlamlı algılanmasına rağmen, ortaya çıkan kanıtlar MCVT'nin sefaladı proksimal venlere yayabileceğini veya pulmoner embolizmi (PE) tetikleyebileceğini, böylece hasta güvenliğini tehlikeyeatabileceğini göstermektedir 5,6. Sonuç olarak, yaralanmadan erken tespit edilen MCVT, cerrahi ertelemeyi gerektirebilir, hastanede kalmayı uzatabilir ve antikoagülan köprüleme veya inferior vena kava filtresi yerleştirilmesi gerektirerek perioperatif yönetimi zorlaştırabilir. Bu nedenle, kabul ultrasonunda tespit edilen erken MCVT riski yüksek olan kalça kırığı hastalarını tespit etmek için sağlam bir araç, cerrahi yolları optimize etmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için klinik olarak önemlidir.

Rutin ultrason taramasına rağmen, kalça kırığı hastalarında akut MCVT için erken risk stratifikasyonu klinik olarak zorlayıcı olmaya devam etmektedir. Önceki araştırmalar, perioperatif tromboz için risk faktörlerini belirlemeye çalışmıştır; ancak çoğu, izole demografik özelliklere veya geleneksel pıhtılaşmaparametrelerine odaklanmıştır 4,7. Bu çalışmalar genellikle doğrusal regresyon modellerinin doğasında olan sınırlamalarla sınırlanır; bu modeller, travma kaynaklı trombo-inflamatuar yanıtın karmaşık, doğrusal olmayan dinamiklerini ve karmaşık etkileşimini yakalayamayabilir. Patofizyolojik açıdan bakıldığında, akut kırıklar inflamatuar sitokinlerin yoğun bir salınımını tetikler ve bu da ardından pıhtılaşmakaskadı 8,9'u aktive eder. Nötrofil-lenfosit oranı (NLR) ve trombosit-lenfosit oranı (PLR) gibi yeni bileşik inflamatuar indeksler kardiyovasküler ve cerrahi alanlarda önemli prognostik değer göstermiş olsa da, erken faza MCVT'yi tahmin etmedeki faydaları büyük ölçüde keşfedilmemiştir10,11.

Bu araştırma boşluğunu kapatmak için çok boyutlu ve bireyselleştirilmiş bir tahmin aracına ihtiyaç vardır. Bu çalışma, yaralanmadan 48 saat içinde kabul edilen kalça kırığı hastalarının iyi tanımlanmış bir kohortunda erken MCVT tahmin edicilerini araştırmayı amaçladı. Özellik seçimi için En Küçük Mutlak Küçülme ve Seçim Operatörü (LASSO) regresyonunu ve karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri karakterize etmek için kısıtlı kübik splinlar (RCS) kullanarak, bu çalışma klinik olarak yorumlanabilir bir nomogram geliştirmeyi ve dahilini doğrulamayı amaçladı. Bu çalışma, sistemik inflamatuar belirteçler ve metabolik profillerin entegrasyonunun erken risk tabakalaşmasını iyileştireceğini ve kalça kırığı bakımının akut evresinde gözetim planlamasını destekleyeceğini öne sürdü.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Çalışma protokolü hastanenin Kurumsal İnceleme Kurulu (IRB) tarafından onaylandı ([2025B], IIT Etik Onay No. 0407).

Çalışma tasarımı ve katılımcılar

Bu tek merkezli retrospektif kohort çalışması, Zhejiang Üniversitesi Tıp Fakültesi'nin Birinci Bağlı Hastanesi'nde gerçekleştirildi. Bu çalışma, Ocak 2021 ile Aralık 2024 arasında kalça kırığı ile yatırılan hastaların klinik kayıtlarını ardışık olarak taradı. Bu geriye dönük bir çalışma olduğundan, katılımcılardan bilgilendirilmiş onay muafiyeti talep edildi ve kabul edildi. Acil yatışta yapılan rutin renkli Doppler ultrason bulgularına dayanarak, hastalar MCVT veya MCVT dışı gruplara ayrıldı.

Kalça kırıkları, proksimal femur (femoral boynu, intertroşanserik ve subtrokanterik bölgeler dahil) kırıkları olarak tanımlanırken, pelvik kırıklar hariç tutulur. Çalışma popülasyonunun saflığını sağlamak için dahil etme kriterleri şu şekilde sıkı bir şekilde tanımlandı: (1) röntgen veya bilgisayarlı tomografi ile doğrulanmış primer kapalı kalça kırığı; (2) yaralanmadan hastaneye (TFIA) 48 saat içinde geçen süre; (3) Hastaneye kabul sırasında iki taraflı alt ekstremite derin venöz renkli Doppler ultrasonunun tamamlanması (genellikle kalça kırığının radyografik onayından 2 saat içinde ve antikoagülan tedaviye başlamadan önce); ve (4) planlı cerrahi müdahale. Hastalar aşağıdaki kriterlere göre dışlandı: (1) çoklu travmalar (örneğin, eşzamanlı kranioserebral, torasik veya karın yaralanmaları); (2) patolojik kırıklar (örneğin, kemik metastazı); (3) yatıştan 30 gün önce DVT veya PE veya antikoagülant/antitrombosit tedavisi ≥ öyküsü; (4) pıhtılaşma faktörünün sentezini veya metabolizmasını önemli ölçüde bozan şiddetli karaciğer veya böbrek disfonksiyonu; (5) eşzamanlı kötü huylu tümörler; (6) birincil klinik veya laboratuvar değişkenleriyle ilgili önemli eksik veriler; ve (7) giriş ultrasonunda tespit edilen proksimal DVT (örneğin, popliteal, femoral, ortak femoral veya iliak damarları içeren tromboz).

Veri toplama ve aday tahmincileri

Tüm aday tahmin ediciler kurumsal elektronik tıbbi kayıt (EMR) sisteminden geriye dönük olarak çıkarıldı. Veri doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamak için, çıkarma işlemi iki araştırmacı tarafından bağımsız olarak gerçekleştirildi ve tutarsızlıklar uzlaşı veya kıdemli bir doktorla görüşerek çözüldü. Toplanan veriler aşağıdaki alanlara ayrılmıştır: (1) Demografik Özellikler: Yaş, cinsiyet ve vücut kitle indeksi (BMI) dahil. (2) Klinik ve Yaralanma Ile İlgili Değişkenler: TFIA (saat cinsinden ölçülüyordu) tam olarak belgelendi. Ayrıca, başlangıç komorbiditeleri Charlson Komorbidite İndeksi (CCI) kullanılarak nicele edildi. (3) Laboratuvar Biyobelirteçleri: Laboratuvar parametreleri, kabul edildikten sonraki 24 saat içinde toplanan ilk venöz kan örneklerinden alındı. Bunlar tam kan sayısını (CBC), karaciğer ve böbrek fonksiyon testlerini ve pıhtılaşma profillerini kapsıyordu. Ayrıca, özellikle NLR ve PLR olmak üzere bileşik sistemik inflamatuar indeksler kabul CBC sonuçlarından hesaplandı.

Sonuç tanımı ve tanı kriterleri

Bu çalışmanın birincil son noktası, kabul sırasında ilk değerlendirmede tespit edilen tromboz olarak tanımlanan erken MCVT oluşumuydu. Dahil edilen tüm hastalar, herhangi bir antikoagülan tedaviye başlamadan önce, yatışta iki taraflı alt ekstremite Doppler ultrasonu uygulandı. Sınav EPIQ-5 ve eL18-4 kullanılarak gerçekleştirildi. Hastalar, tolere edilen pozisyona göre sırtüstü ve/veya yan pozisyonda muayene edildi. Tanı, rutin iki taraflı alt ekstremite renkli Doppler ultrasonu ile belirlendi. Akut faz için belirlenmiş sonografik kriterlere göre, MCVT pozitif tanısı aşağıdaki belirtileredayanarak doğrulandı 12: (1) baldır kas venöz lümenlerinin belirgin genişliği ve burkülülüğü; (2) enine kesitlerde birden fazla dairesel veya oval kütleler olarak görünen intraluminal flokulent veya uniform hipoekoik yankıların varlığı; (3) veinin dönüştürücü baskısı altında tamamen sıkıştırılmaması; (4) distal uzuv artırma sırasında bile algılanabilir bir akış olmayan spontan veya fazik kan akışı sinyallerinin olmaması (manuel kompresyon); ve (5) trombozlu segment ile bitişik kas dokusu arasında belirgin bir sınır. İki taraflı alt ekstremite Doppler ultrasonu, kabul sırasında sertifikalı ultrason doktorları tarafından standart kurumsal protokol kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Belirsiz vakalar kıdemli bir ultrason hekimi tarafından incelendi.

İstatistiksel analiz

Tüm istatistiksel analizler R yazılımı (sürüm 4.5.2) kullanılarak gerçekleştirildi. Sürekli değişkenlerin normalliği Shapiro-Wilk testi kullanılarak değerlendirildi. Sürekli veriler, uygun ± ortalama standart sapmalar (SD) veya interquartil aralıklı medyanlar (IQR) olarak sunuldu. Kategorik değişkenler sıklık ve yüzdeler olarak ifade edildi.

Tek değişkenli analizde p-değeri < 0.01 olan ve klinik olarak önemli sayılan değişkenler LASSO regresyonuna girildi. Aday tahminciler, klinik önem ve kabul durumundaki erişilebilirlik temelinde seçildi. Sürekli değişkenler LASSO regresyonundan önce standartlaştırıldı. LASSO prosedüründe dokuz sürekli değişken ve kırığın tipi için iki sahte değişkenden oluşan on bir aday özellik değerlendirildi. Son çok değişkenli model için boyutluluk ve ekran değişkenlerini azaltmak amacıyla 10 kat çapraz doğrulama ile LASSO lojistik regresyonu kullanıldı. lambda.min ve lambda.1se değerleri incelendi ve nihai değişken tutma cezalandırılmış seçim, klinik önem ve sonraki RCS değerlendirmesi kullanılarak belirlendi. Tahminciler ile MCVT arasındaki ilişkiler, olasılık oranları (OR) ve karşılık gelen %95 güven aralıkları (CI) kullanılarak nicele edildi.

Çok değişkenli lojistik regresyonda belirlenen öngörücülere dayanarak, erken MCVT riskinin bireysel olarak tahmin edilmesini kolaylaştırmak için klinik bir nomogram oluşturuldu. Nomogramın öngörücü performansı, ayrımcılık, kalibrasyon ve klinik fayda olmak üzere üç boyutta kapsamlı şekilde değerlendirildi. Ayırtıcılık, alıcı çalışma karakteristik eğrisinin (AUC) altındaki alan kullanılarak nicel olarak ölçüldü. Kalibrasyon, tahmin edilen olasılıklar ile gözlemlenen sonuçlar arasındaki uyumu değerlendirmek için 1.000 bootstrap örneğiyle kalibrasyon grafikleri kullanılarak değerlendirildi; Brier puanı ayrıca genel tahmin doğruluğunu ölçmek için hesaplandı. Son olarak, modelin klinik net faydasını çok çeşitli eşik olasılıkları arasında belirlemek için Karar Eğrisi Analizi (DCA) gerçekleştirildi. Tüm istatistiksel analizler iki taraflıydı ve p-değerleri < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edildi.

Retrospektif tasarımla tutarlı olarak, örneklem büyüklüğü dört yıllık çalışma dönemi boyunca ardışık hasta verilerinin mevcut olmasıyla belirlendi; öncelikli güç hesaplaması değil. Pozitif MCVT olaylarının nispeten düşük insidansı (n = 44) göz önüne alındığında, tüm veri seti model geliştirmede istitistiksel gücü korumak için ayrı eğitim ve doğrulama setlerine bölünmeden kullanılmıştır. Bu olay oranıyla ilişkili aşırı uyum riskini azaltmak için, özellik seçimi ve küçülme düzenlemesi için LASSO regresyonu kullanılmıştır. Son modelde altı tahminci vardı ancak kesişim hariç olarak yedi regresyon parametresi vardı; çünkü TG iki spline terimiyle temsil ediliyordu; bu nedenle, parametre tabanlı EPV yaklaşık 6.3'tü. Model, artık mutlak bir kriter yerine kaba bir rehber olarak kabul edilen geleneksel olay başına olay (EPV) ≥10 sezgörü standartını karşılamadı. Bu nedenle, bu çalışma ayrıca bootstrap düzeltilmiş performans tahminleri ve kalibrasyon eğimi kullanılarak aşırı uyumu değerlendirdi. Dahili doğrulama, iyimser önyargıyı tahmin etmek ve ayarlamak için 1.000 bootstrap yeniden örneği kullanılarak gerçekleştirildi. Bu çalışma, TRIPOD+AI raporlamarehberi 13'e uygun olarak gerçekleştirilmiştir.

Bağımsız doğrulama ve uygulamayı kolaylaştırmak için, kesişme, regresyon katsayıları, trigliserid (TG) spline katsayıları ve RCS düğüm konumları dahil olmak üzere tüm model denklemi Tablo 1'de sunulmuştur. Erken MCVT'nin tahmin edilen olasılığı P = 1 / [1 + exp(-LP)] olarak hesaplandı; burada LP doğrusal tahmincidir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Demografik veriler

Toplamda 665 kalça kırığı olan hasta dahil etme kriterlerini karşıladı ve bu çalışmaya dahil edildi (Şekil 1). Bunlar arasında, 44 hasta (%6,6) yaralanmadan 48 saat içinde giriş ultrasonunda erken MCVT teşhisi kondu. MCVT ile MCVT dışı gruplar arasındaki demografik ve klinik özelliklerin ayrıntılı bir karşılaştırması Tablo 2'de özetlenmiştir.

...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Kalça kırığı sonrası, alt uzuv hareketliliğinin kısıtlanması gastroknemius pompa fonksiyonunu ve venöz kan akış hızını düşürebilir. Görece küçük çapları ve valf eksikliği nedeniyle, kas baldır damarları kan stazisine hassastır ve trombus tespit için erken bir yer olabilir. Zhao ve ark. tarafından yapılan önceki bir çalışma, kalça kırığı hastalarında ameliyat öncesi MCVT insidansının %23,5 olduğunubildirdi 14. Buna karşılık, kohort sisidansı %6,6 ile daha düşüktü. ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarların beyan edecek çıkar çatışmaları yoktur.

Teşekkürler

Tüm departmanlara değerli yardımları için içtenlikle teşekkür ederiz.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Renk Doppler ultrason sistemiPhilipsEPIQ-5 with eL18-4MCVT'nin tespiti ve teşhisi
Pıhtılaşma analizörüStagoSTAR MAX (https://www.stago-cn.com)APTT ölçümü
Hematoloji analizörüCobas8000 (https://www.cobase.com/)Kan hücresi sayımları, NLR, PLR
Laboratuvar biyokimya analizörüSysmexBC7500 (https://www.sysmex.com.cn/)TG ve TC ölçümü
Microsoft ExcelMicrosoft2023 (https://www.microsoft.com)Veri organizasyonu
R yazılımıR Foundationhttps://www.r-project.org/İstatistiksel analiz
R paketi glmnetCRANhttps://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.htmlLASSO regresyon
R paketi rmsCRANhttps://cran.r-project.org/web/packages/rms/index.htmlRCS, nomogram, kalibrasyon
R paketi pROCCRANhttps://cran.r-project.org/web/packages/pROC/index.htmlROC analizi
R paketi rmda / dcurvesCRANhttps://cran.r-project.org/web/packages/dcurves/index.htmlKarar eğrisi analizi

Kaynaklar

  1. de Ronde AJN, et al. Complication overview following hip fracture surgery: insights from a prospective multicenter cohort study. Injury. 2026; 57(4):113107.
  2. van Rijckevorsel VAJIM, de Jong L, Verhofstad MHJ, Roukema GR. Influence of time to surgery on clinical outcomes in elderly hip fracture patients: an assessment of surgical postponement due to non-medical reasons. Bone Joint J. 2022; 104-B (12):1369-78.
  3. Kjaervik C, et al. Waiting time for hip fracture surgery: hospital variation, causes, and effects on postoperative mortality: data on 37,708 operations reported to the Norwegian Hip Fracture Register from 2014 to 2018. Bone Jt Open. 2021; 2(9):710-20.
  4. Hu X, Li X, Xu H, et al. Development of risk prediction model for muscular calf vein thrombosis with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease. Int J Gen Med. 2022; 15:6549-60.
  5. Kim SM. Clinical presentation of isolated calf deep vein thrombosis in inpatients and prevalence of associated pulmonary embolism. J Vasc Surg Venous Lymphat Disord. 2022; 10(5):1037-43.
  6. Gillet JL, Perrin MR, Allaert FA. Short-term and mid-term outcome of isolated symptomatic muscular calf vein thrombosis. J Vasc Surg. 2007; 46(3):513-19.
  7. Hang L, Haibier A, Kayierhan A, Abudurexiti T. Risk factors for deep vein thrombosis of the lower extremity after total hip arthroplasty. BMC Surg.2024; 24(1):256.
  8. Bortolotti P, Faure E, Kipnis E. Inflammasomes in tissue damages and immune disorders after trauma. Front Immunol. 2018; 9:1900.
  9. Borgel D, et al. Inflammation in deep vein thrombosis: a therapeutic target? Hematology. 2019; 24(1):742-50.
  10. Diao S, et al. Risk factors and new inflammatory indicators of deep vein thrombosis after adult patella fractures. Front Surg. 2022; 9:1028542.
  11. Tort M, Sevil FC, Sevil H, Becit N. Evaluation of systemic immune-inflammation index in acute deep vein thrombosis: a propensity-matched study. J Vasc Surg Venous Lymphat Disord. 2023; 11(5):972-77. e1.
  12. Su LY, Guo FJ, Xu G, et al. Differential diagnosis of isolated calf muscle vein thrombosis and gastrocnemius hematoma by high-frequency ultrasound. Chin Med J (Engl). 2013; 126(23):4448-52.
  13. Collins GS, et al. TRIPOD+AI statement: updated guidance for reporting clinical prediction models that use regression or machine learning methods. BMJ. 2024; 385: q902.
  14. Zhao W, et al. Incidence and risk factors of preoperative isolated calf deep venous thrombosis following hip fractures. Medicine (Baltimore). 2022; 101(12): e29140.
  15. Moore EE, et al. Trauma-induced coagulopathy. Nat Rev Dis Primers. 2021; 7(1):30.
  16. Shin WC, et al. Preoperative prevalence of and risk factors for venous thromboembolism in patients with a hip fracture: an indirect multidetector CT venography study. J Bone Joint Surg Am. 2016; 98(24):2089-95.
  17. Navarrete S, et al. Pathophysiology of deep vein thrombosis. Clin Exp Med. 2023; 23(3):645-54.
  18. Feingold KR, et al. Effect of inflammation and infection on lipids and lipoproteins. In: Endotext. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000.
  19. Liu S, Gao X, Wang G. Non-demographic dependent mechanisms of DVT formation in patients with traumatic limb fractures: an exploratory cohort study based on limited variable matching. Am J Transl Res. 2025; 17(10):8421-38.
  20. Gando S, Levi M, Toh CH. Trauma-induced innate immune activation and disseminated intravascular coagulation. J Thromb Haemost. 2024; 22(2):337-51.
  21. Hayakawa M. Pathophysiology of trauma-induced coagulopathy: disseminated intravascular coagulation with the fibrinolytic phenotype. J Intensive Care. 2017; 5:14.
  22. Joseph BC, et al. An engineered activated factor V for the prevention and treatment of acute traumatic coagulopathy and bleeding in mice. Blood Adv. 2022; 6(3):959-69.
  23. Hayakawa M. Dynamics of fibrinogen in acute phases of trauma. J Intensive Care. 2017; 5(1):3.
  24. Jiang J, Xing F, Luo R, et al. Risk factors and prediction model of nomogram for preoperative calf muscle vein thrombosis in geriatric hip fracture patients. Front Med. 2023; 10:1236451.
  25. Pan S, Zhou S, Ruze XYD, et al. Preoperative prevalence and risk factors for calf muscular vein thrombosis in elderly patients with hip fracture. Orthop Surg. 2023; 15(7):1806-13.
  26. Zhang L, He M, Jia W, et al. Analysis of high-risk factors for preoperative DVT in elderly patients with simple hip fractures and construction of a nomogram prediction model. BMC Musculoskelet Disord. 2022; 23(1):441.
  27. Hayssen H, Cires-Drouet R, Englum B, et al. Systematic review of venous thromboembolism risk categories derived from Caprini score. J Vasc Surg Venous Lymphat Disord. 2022; 10(6):1401-09. e7.
  28. Vittinghoff E, McCulloch CE. Relaxing the rule of ten events per variable in logistic and Cox regression. Am J Epidemiol. 2007; 165(6):710-18.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

T pSay 234Say 234Bo De erSayMusk ler calf ven trombozuMCVTPrediktif Model
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.