$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Bu çalışma, 1992'den 2026'ya kadar tünel güvenliği alanındaki araştırma eğilimlerini belirlemek ve görselleştirmek için sistematik bir bibliyometrik analiz gerçekleştirdi.
Literatür arama ve veri toplama
Web of Science Core Collection (WoSCC) veritabanına erişin. Arama stratejisi aşağıdaki konuya özgü sorgu kullanılarak gerçekleştirildi: TS = [("tünel" ve "tünel güvenliği")]. Sorgu girildikten sonra, literatür araması başlatmak için "Ara" butonuna tıklanıyordu. Sonuçlar, belge türleri olarak "Makaleler", "İnceleme Makaleleri" ve "Erken Erişim Yayınları" seçilerek filtrelendi. 1992 ile 2026 yılları arasında yayımlanan toplam 15861 makale ve inceleme makalesi toplanmıştır. Bu çalışma, tünel yangın güvenliği, yol güvenliği, trafik güvenliği ve personel tahliyesi gibi temel alanlara odaklanmakta olup, genel tünel güvenliğindeki araştırma ilerlemesini ve kritik noktaları gözden geçirmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle, tünellerin kazı güvenliği, kalkan tünellerinin güvenlik tahmini ve tünel kaplama çatlaklarının güvenlik değerlendirmesi ile ilgili yayınlar hariç tutuldu. Bu tarama sürecinin ardından, 428 makale daha fazla analiz için tutuldu. "Kayıt İçerik" bölümünde "Tam Kayıt ve Atıflanan Referanslar" seçildi ve filtrelenen veri seti "Düz Metin" dosyaları olarak dışa aktarıldı. Her kayıt, tam atıf ve ortak yazarlık bilgilerini içerdiği doğrulandı. Detaylı tarama süreci bir akış diyagramında sunulmaktadır (Şekil 1).
Veri ön işleme
WoSCC'den dışa aktarılan düz metin veri seti, Data | Metin/CSV fonksiyonundan . Sekme ve boşluk karakterleri, metni sütunlara ayırmak için ayırıcı olarak seçildi. Ortaya çıkan elektronik tablo, kayıtları filtrelemek, sıralamak ve sonraki analizler için özetlemek amacıyla kullanıldı. Kayıtlar, yıllık ve kümülatif yayın sayıları hesaplanmak için yayın yılına göre toplandı. Dergi (SO) köşesi, yalnızca üç veya daha fazla makale içeren dergileri tutacak şekilde filtrelendi. Kurumlar sıklık ve merkezilik açısından sıralanarak en iyi 10 kurum belirlendi, anahtar kelimeler ise sıklık ve merkeziyette göre sıralanarak en iyi 20 anahtar kelimeyi belirledi. Anahtar kelime kümeleri boyuta göre sıralandı ve en büyük altı küme korundu. Her işlem için ayrıntılı kriterler ve prosedürler, ilgili analitik alt bölümlerde açıklanmıştır.
Yayınlanmış literatürün sayı evriminin analizi için, Yayın Yılı (PY) sütunu tablo yazılımında filtrelendi ve değerler sayısal formata dönüştürüldü. Kayıtlar daha sonra yayın yılına göre toplanarak hem yıllık hem de kümülatif yayın sayıları hesaplanıyordu. Yıllık çıktı için bir çubuk grafik oluşturularak ve kümülatif toplam için bir çizgi grafik üzerine bindirilerek bir yayın trend grafiği oluşturuldu (Şekil 2). Yayın dergilerinin dağılım kalıplarının analizi için, Dergi (SO) sütunu izole edildi ve her dergi için kayıt sayısı hesaplandı. 1992 ile 2026 yılları arasında her dergi için yayın sıklığı, kayıtlar dergi başlığına göre gruplanarak ve sonuçların azalan sırayla sıralanmasıyla hesaplandı. Üç veya daha fazla makale içeren dergiler tutuldu, bu da 28 dergi elde edildi ve bulgular özet bir tabloda sunuldu (Tablo 1).
Yazarların iş birliği analizi
WoSCC düz metin veri seti, CiteSpace'e Data | İthalat | Web of Science komutu ve giriş ile çıkış dizinleri uygun şekilde belirlendi. Alınan literatürün derinlemesine incelenmesinin ardından, 1992'den 2004'e kadar olan yayınların veri setinin nispeten küçük bir kısmını oluşturduğu ortaya çıktı. Daha da önemlisi, bu yayınların araştırma içeriği ve temaları dağılmıştı ve tünel güvenliğiyle zayıf bir önem gösterdi. Bu makalelerin bibliyometrik analize dahil edilmesi, aşırı tekrara yol açar ve araştırma noktalarının ve gelişen eğilimlerin tanımlanmasını gizlerdi. Ayrıca, Mart 2026'da elde edilen literatür, 2026 yıllık yayın çıktısını tam olarak yansıtamadı. Sonuç olarak, CiteSpace analizi 2005 ile 2025 yılları arasında yayımlanan literatürle sınırlıydı. Zaman aralığı, yayın alakasına göre 2005'ten 2025'e kadar belirlendi; yıllık zaman dilimi ile 1 yıllık zaman dilimi kullanıldı.
CiteSpace, düğüm tipi olarak author ile yapılandırıldı. Seçim kriteri g-indeksine (k = 15) ayarlandı. Terim kaynakları Başlık, Özet, Yazar Anahtar Kelimeleri (DE) ve Anahtar Kelimeler Plus (ID) olarak ayarlandı. Budama menüsünde, hem Pathfinder hem de Budama ağ yapısını basitleştirmek için birleştirilmiş ağ seçenekleri seçildi. Analiz, yazar işbirliği ağı görselleştirmesi için Go tuşuna tıklayarak gerçekleştirildi. Font boyutları ve renk şemaları, okunabilirliği artırmak için ayarlandı (Şekil 3).
Kurumsal iş birliği ve en iyi 10 kurum analizi
Düğüm tipi CiteSpace'te kuruma ayarlandı. Seçim kriteri g-indeksine (k = 25) ayarlandı. Terim kaynakları Başlık, Özet, Yazar Anahtar Kelimeleri (DE) ve Anahtar Kelimeler Plus (ID) olarak ayarlandı. Budama menüsünde, Pathfinder ve Budama arasında birleştirilmiş ağ seçenekleri seçildi, böylece ağ karmaşıklığı azaltıldı.
Analiz, kurumsal iş birliği haritasını oluşturmak için Go tuşuna basarak yapıldı. Tipografi ve renk ayarları yorumlanabilirliği artırmak için ayarlandı (Şekil 4). Kurumsal iş birliği verileri, Output | kullanılarak kaydedildi. Ağ Özeti HTML, CSV, RIS olarak | CSV olarak kaydet. CSV dosyası daha sonra Microsoft Excel'de açıldı. "Freq", "Centrality" ve "Label" sütunları birleştirildi ve Sort & Filter | İniyor. En iyi 10 kurum çıkarılarak nihai tabloya bir araya getirildi (Tablo 2).
Anahtar kelime eşrastlığı ve ilk 20 anahtar kelime analizi
CiteSpace'te düğüm tipi anahtar kelimeye ayarlanmıştı. g-indeksi k = 17 olarak ayarlandı. Terim kaynakları Başlık, Özet, Yazar Anahtar Kelimeleri (DE) ve Anahtar Kelimeler Plus (ID) olarak ayarlandı. Budama menüsünde, Pathfinder ve Budama birleşik ağ seçenekleri ağ seçeneklerini seçerek ağı kısalttı. Analiz, anahtar kelime ortak oluşum haritasını elde etmek için Go tuşuna tıklayarak başlatıldı. Font ve renk özellikleri, görsel okunabilirliği artırmak için değiştirildi (Şekil 5). Anahtar kelime ortak oluşum veri seti Output | Ağ Özeti HTML, CSV, RIS olarak | CSV olarak kaydet. CSV dosyası Microsoft Excel'te açıldı. "Freq", "Centrality" ve "Label" sütunları birleştirildi ve Sort & Filter | İniyor. En iyi 20 anahtar kelime belirlendi ve nihai tabloya düzenlendi (Tablo 3).
Anahtar kelime kümesi ve ilk 6 küme analizi
Düğüm kategorisi CiteSpace'te anahtar kelime olarak ayarlandı. g-indeksi k = 17 olarak ayarlandı. Terim kaynakları Başlık, Özet, Yazar Anahtar Kelimeleri (DE) ve Anahtar Kelimeler Plus (ID) olarak ayarlandı. Budama menüsünde, Pathfinder ve Budama seçenekleri, ağı geliştirmek için birleştirilmiş ağ seçenekleri seçildi. Anahtar kelime kümeleme analizi Go tıklayarak gerçekleştirildi. Küme etiketleri, log-olasılık oranı (LLR) algoritması kullanılarak çıkarıldı. Sadece 0.7'nin üzerindeki siluet puanına sahip kümeler korundu. Kümeleme haritası, Küme Etiketi Optimizasyonu kullanılarak oluşturuldu | K: Anahtar kelimeler ve ekran ayarları optimal okunabilirlik için ayarlandı (Şekil 6). Küme detayları Kümeler | Küme İçeriğini görüntüleyin ve Microsoft Excel çalışma sayfasında düzenlenmiş şekilde düzenlenin. Veri tablosu açıldı ve "Size" sütunu seçilip Sıralama ve Filtre > Azalan ile sıralandı. Sonuçlar nihai anahtar kelime kümeleme tablosunda (Tablo 4) derlendi.
Anahtar kelime zaman çizelgesi kümesi analizi
Düğüm türü CiteSpace'te anahtar kelime olarak tutuldu. g-indeksi k = 17 olarak ayarlandı. Terim kaynakları Başlık, Özet, Yazar Anahtar Kelimeleri (DE) ve Anahtar Kelimeler Plus (ID) olarak ayarlandı. Budama menüsünde, Pathfinder ve Budama birleşik ağ seçenekleri ağ budama için seçildi. Anahtar kelime kümeleme analizi ise Go tuşuna tıklayarak gerçekleştirilirdi. Küme etiketleri aynı LLR algoritması ve siluet puan eşiği (0,7> kullanılarak çıkarıldı. Zaman Çizelgesi Görünümü , anahtar kelime zaman çizelgesi kümeleme haritasını oluşturmak için seçildi. Font ve renk ayarları okunabilirliği artırmak için ayarlanmıştır (Şekil 7).
Anahtar kelime patlama analizi
Düğüm türü CiteSpace'te anahtar kelime olarak tutuldu. g-indeksi k = 17 olarak ayarlandı. Terim kaynakları Başlık, Özet, Yazar Anahtar Kelimeleri (DE) ve Anahtar Kelimeler Plus (ID) olarak ayarlandı. Budama menüsünde, Pathfinder ve Budama ağ budaması için birleştirilmiş ağ seçenekleri seçildi. Anahtar kelime analizi, Go tuşuna tıklanarak gerçekleştirilirdi. Patlama seçeneği seçildi, γ parametresi 0.5 olarak ayarlandı ve anahtar kelime patlama tespit analizini gerçekleştirmek için minimum patlama süresi 2 yıl olarak ayarlandı. Veriler, en güçlü atıf patlamalarına sahip en iyi 25 anahtar kelimenin listesini oluşturmak için yenilendi (Şekil 8).