Derleme makalesi

Milimetre Dalga Radarı Tabanlı Geleneksel Çin Tıbbı Uykusuzluk Sendromu Ayırıcı Tanısının Keşfi ve Analizi

55 görüntülenme

⸱

11 Eylül 2026

 ,  ,  ,  ,  , 
1School of Artificial Intelligence in TCM, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, 2Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd.

Yazışma yazarları: Tangyi Liu <liutangyi@shutcm.edu.cn>

Bu makalede

Özet

Bu çalışma, iki katmanlı bir çerçeveden 15 çok boyutlu uyku özelliğini çıkararak beş geleneksel Çin tıbbı (TCM) uykusuzluk paternini nesnel olarak karakterize etmek için temassız bir milimetre dalga radarı çerçevesi önermektedir: birincil sinyaller (solunum, kalp atış hızı, vücut hareketi) ve PSG ile doğrulanması gereken algoritmik modeller aracılığıyla tahmin edilen türetilmiş parametreler (uyku mimarisi, mikro-uyanışlar).

Özet

Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) uykusuzluk patern ayırımıyla ilgili sürekli ve objektif gece belirti verilerinin eksikliğini gidermek amacıyla bu çalışma, milimetre dalga radarına dayalı olarak uykusuzluk sendromları için objektif karakterizasyon yöntemini ve dijital-akıllı tanımlama yolunu araştırmaktadır. Bu derleme; Ocak 2008 ile Ağustos 2026 arasındaki dönemi kapsayacak şekilde CNKI, Wanfang, PubMed ve Web of Science veri tabanlarında TCM sendrom ayırımı ve uykusuzluk tedavisi, kalp hızındaki değişkenlik ve otonom fonksiyonlar ile milimetre dalga radarı kullanılarak yapılan temassız uyku/solunum izleme konusundaki literatürü sistematik olarak taramıştır. Beş ana uykusuzluk sendromunun TCM patogenezi başlangıç noktası alınarak ve modern uyku fizyolojisi entegre edilerek, dahili "sendrom-otonom/belirti" ilişki mekanizması türetilmiştir. Radar tarafından yakalanan temassız hareket sinyalleri; solunum, kalp hızı ve vücut hareketleri gibi temel yaşamsal belirti dizilerine dönüştürülmüştür. Bu temel sinyallere dayanarak uyku mimarisi, otonom sinir sistemi fonksiyonu, solunum paterni ve vücut hareket davranışı olmak üzere dört boyutu kapsayan 15 kantitatif göstergeden oluşan bir set elde edilmiştir. Bunlar arasında temel göstergeler doğrudan çıkarım veya basit istatistiklerle elde edilirken; uyku mimarisi, mikro-uyanıklık ve apne-hipopne indeksi (AHI) göstergeleri algoritmik modellerle tahmin edilmekte ve polisomnografi (PSG) ile doğrulanması gerekmektedir. Beş uykusuzluk sendromunu radar sinyal özellikleri ile ilişkilendiren bir patogenez-fizyoloji eşleme modeli oluşturulmuş ve 15 standart parametreye sahip bir TCM uyku dijital temsil sistemi kurulmuştur; bu sistem, sendromlar arasındaki mikroskobik farkların temassız sinyallerden ayrıştırılması için teorik bir hesaplama temeli sağlamaktadır. Milimetre dalga radarı, geleneksel dört tanı yönteminin etkili bir uzantısı olarak hizmet edebilir ve uykusuzluk sendrom ayırımı için girişimsel olmayan ve sürekli gece verisi takviyesi sunabilir. Bu çalışmada oluşturulan gösterge sistemi ve teorik çerçeve, sonraki klinik veri doğrulamaları ve ev tabanlı, dijital-akıllı TCM uyku değerlendirme cihazlarının geliştirilmesi için metodolojik bir temel oluşturmaktadır.​

Giriş

Uyku bozuklukları küresel bir halk sağlığı sorunu haline gelmiştir. Geleneksel Çin tıbbında (GÇT), uykusuzluk “Bu Mei” (insomnia) kategorisi altında sınıflandırılır. GÇT'nin sendrom ayırıcı tanısı ve tedavi sistemi, yin-yang uyumsuzluğu merkezlidir ve her bireye özel olarak uyarlanmış bireyselleştirilmiş tanı ve tedaviye vurgu yapar. Geleneksel GÇT sendrom ayırıcı tanısı, hekimin dört tanı yöntemindeki (gözlem, dinleme/koklama, sorgulama ve palpasyon) deneyimine dayanır. GÇT modernizasyonu ilerledikçe, sendrom ayırıcı tanı bilgilerinin objektif olarak elde edilmesi ve nicel analizinin yapılması için modern algılama teknolojilerinden yararlanmak, “dijital-akıllı” GÇT klinik araştırmalarında temel bir yön haline gelmiştir1.

Geleneksel polisomnografi (PSG) ve giyilebilir cihazların (akıllı bileklikler, akıllı saatler ve ECG yamaları gibi) tamamı sensörlerin takılmasını gerektirir; bu yöntemler önemli ölçüde uyku bozukluğuna ve belirgin bir “ilk gece etkisine” neden olarak, uzun süreli sürekli ev izlemi için uygunsuz hale gelebilir. Milimetre dalga radarları, temassız bir şekilde solunum ve kalp atış hızı gibi iki temel hayati bulguyu doğrudan tespit edebilir ve mesafe ile hız ölçümleri aracılığıyla insan hareket sinyallerini tanımlayabilir. Son gelişmeler, radar tabanlı uyku evrelemesinin PSG ile orta ila yüksek düzeyde uyum gösterdiğini ve uygulanabilir olduğunu kanıtlamıştır2,3. Benzer şekilde, radar ile elde edilen kalp atış hızı değişkenliği (HRV), çok sayıda çalışmada elektrokardiyografi (ECG) ile doğrulanmış ve zaman alanı ile frekans alanı parametreleri için kabul edilebilir bir uyum göstermiştir4,5. Radar tabanlı solunum olayı tespiti ve apne-hipopne indeksi (AHI) tahmini de araştırılmış ve PSG ile karşılaştırıldığında 0,8'in üzerinde korelasyonlar rapor edilmiştir6,7. Ancak uyku evreleri, mikro uyanıklık indeksleri ve AHI gibi türetilmiş parametreler doğrudan ölçülemez; bunlar ek algoritmik tahmin ve PSG'ye karşı doğrulama gerektirir. Radar tabanlı mikro uyanıklık tespiti, uyku evrelemesi ve solunum olayı izlemesine kıyasla nispeten az gelişmiş durumdadır8.

İnsan yaşam belirtilerinin milimetre dalga radar izlemesine ve Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) uyku paterni sınıflandırma teorisine dayanan bu inceleme, milimetre dalga radar teknolojisinin TCM uyku paterni ayırımıyla derin entegrasyonunu araştırmaktadır. Amaçlar; radar tabanlı uyku izlemesinin mevcut durumunu özetlemek, radardan elde edilen fizyolojik parametreler ile yaygın TCM uykusuzluk sendromları arasındaki olası eşleşmeleri incelemek ve bu dijital TCM sendrom ayrımı yaklaşımının sınırlamalarını ve gelecekteki yönlerini tartışmaktır. TCM sendrom ayrımının soyut kavramlarını radar tarafından algılanabilen objektif fizyolojik parametrelere dönüştürerek, bu çalışma bu alandaki daha ileri araştırmalar ve klinik uygulamalar için uygulanabilir bir çözüm ve kavramsal bir çerçeve sunmaktadır.

İnceleme ve perspektif

Milimetre dalga radar ile Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) sendrom ayırımı arasındaki teorik eşleştirme

TCM uyku paterni sınıflandırmasının teorik temeli

Geleneksel Çin tıbbı (TCM), uykusuzluğu (Bu Mei) temel olarak beş patern tipine ayırır: Kalbi Rahatsız Eden Karaciğer Ateşi paterni, Kalbi Taciz Eden Balgam-Isı, Kalp-Dal Yetersizliği paterni, Kalp-Böbrek Etkileşimsizliği paterni ve Kalp-Safra Kesesi Qi Yetersizliği paterni9. Lingshu · Kouwen, “Yang qi tükendiğinde ve yin qi bollaştığında, gözler kapanır ve uyku gerçekleşir; yin qi tükendiğinde ve yang qi bollaştığında ise kişi uyanır” şeklinde ifade eder. Normal uyku, yang qi'nin yin'e girdiği dinamik dengeye bağlıdır. Bu denge bozulduğunda —ya yang hiperaktivitesinin yin'e girişini engellemesi ya da yin yetersizliğinin yang'ı kontrol edememesi durumunda— uyku bozuklukları ortaya çıkar. Besleyici (Ying) ve koruyucu (Wei) qi teorisi perspektifinden bakıldığında, koruyucu qi sirkadiyen bir ritim sergiler: “Gündüzleri yang'da yirmi beş kez, geceleri ise yin'de yirmi beş kez dolaşır”10. Koruyucu qi'nin gündüz-gece dolaşımının düzenli değişimi, uyku-uyanıklık ritminin fizyolojik temelini oluşturur. Besleyici ve koruyucu qi dolaşımındaki işlev bozuklukları uyku bozukluklarına yol açar. Bu nedenle, yin-yang uyumsuzluğu uykusuzluğun temel patogenezini oluşturur.

Radar sinyallerinin teorik çerçevesi ve Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) sendrom farklılaştırması

Duygular, vücut hareket sıklığı ve HRV

Duygular ile otonom sinir sistemi arasındaki yakın ilişki, fizyolojik psikolojide temel bir konsensüstür. “Duygusal huzursuzluk”, patofizyolojik olarak sempatik uyarılma şeklinde ortaya çıkar; bu da istemsiz uzuv hareketlerinin artmasına ve kalp hızı değişkenliğinin (HRV) azalmasına yol açar11; bu nedenle, radara dayalı vücut hareket algılaması ve HRV analizi bu durumu dolaylı olarak nicelleştirebilir. Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) sendrom ayırımı perspektifinden, Zhang ve ark.12, balgam tıkanıklığı ile seyreden karaciğer depresyonu paterni ve qi durgunluğu ile seyreden karaciğer depresyonu paterni olan hastalardaki HRV zaman alanı ve frekans alanı indekslerinin, normal kontrol grubundakilere göre anlamlı derecede düşük olduğunu saptamıştır (P < 0.01).

Solunum, solunum hızı ve solunum değişkenliği

Solunum paternleri ile duygular arasındaki çift yönlü ilişki, modern psikofizyoloji tarafından yaygın bir şekilde doğrulanmıştır. Örneğin, Jerath ve ark.13, solunum dalga formu spektrumlarının duygusal durumlarla ilişkili olduğunu ve solunumun duyguları hem yansıttığını hem de çift yönlü olarak düzenlediğini belirtmişlerdir. Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) teorisi açısından bakıldığında, Tian ve ark.14, TCM duygu teorisini milimetre dalga radar solunum sinyali tespiti ile birleştirerek, solunumun duygular için dijitalleştirilmiş bir toplama göstergesi olarak kullanılmasının rasyonelliğini ve uygulanabilirliğini sistematik olarak göstermişlerdir.

Kalp ruhu, qi, kan ve uyku tıbbı

İnsomniye yönelik “hiperuyarılmışlık” hipotezi, güncel uyku tıbbında insomninin patolojik mekanizmalarını açıklayan temel teoridir. Wang ve ark.15, insomninin başlangıcında ve devamlılığında yatan temel mekanizmanın; kortikal uyarılmışlık, otonom uyarılmışlık ve somatik uyarılmışlık olmak üzere üç düzeyde kendini gösteren hiperuyarılmışlık olduğunu saptamıştır. Bu durum, “kalp-ruh huzursuzluğu → uzamış uyku latansı ve sık mikro uyanışlar” eşleşmesinin temelini oluşturmakta olup, ikincisi kalp atış hızı ve vücut hareket sinyallerinden çıkarılmaktadır16. Spesifik olarak, kortikal uyarılmışlık elektroensefalografi ile nicelleştirilebilirken, somatik uyarılmışlık vücut hareket frekansındaki artışla kendini gösterir17 ve bu eşleşme için temel oluşturur. Kuo ve ark.18, hızlı göz hareketi dışındaki (NREM) uyku sırasında EEG beta gücünün, sempatik-parasempatik dengeyi yansıtan düşük frekans/yüksek frekans (LF/HF) oranıyla anlamlı bir pozitif korelasyon gösterdiğini (r = 0.40 ± 0.06) ve bu etkileşimin hızlı göz hareketli (REM) uykuya göre daha güçlü olduğunu keşfetmiştir. Bu durum, mikro uyanışların kalp atış hızı dalgalanmaları ve otonom durumdaki geçici değişiklikler ile beraber seyrettiğini göstermektedir.

“Qi ve Kan” boyutu ile kalp hızı ve HRV arasındaki ilişkiye dair olarak, Zhang ve ark.19, kalp hızı değişkenliğinin otonom sinir fonksiyonunu değerlendirmek için önemli bir objektif gösterge olduğunu ve insomni hastalarının uyku durumunu yansıtabildiğini belirtmişlerdir. Bu durum, “dış gözlem yoluyla iç yapının değerlendirilmesi”20 yöntemiyle, radarla izlenen kalp hızı seviyeleri ve HRV parametreleri aracılığıyla qi ve kan bolluğu veya eksikliği durumunun çıkarımı için bir temel oluşturmaktadır.

Radar sinyalleri ile Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) sendrom ayırımı arasındaki mantıksal eşleştirme

Çerçeveye dayanarak aşağıdaki eşleştirme mantığı kurulabilir (Tablo 1). Bu eşleştirme mantığının özü, TCM sendrom ayırıcı tanısının boyutları içindeki fonksiyonel durumların, milimetre dalga radarı aracılığıyla modern fizyolojik düzeydeki parametrelere operasyonel olarak dönüştürülebilmesidir.

Ayrıca, Tablo 1'de oluşturulan makroskobik eşlemeye dayanarak ve özellikle uykusuzluğun beş ana patern tipine odaklanarak, her bir paternin temel patogenezi, radar ile tespit edilebilecek bir dizi ayırt edici özellik türetmek amacıyla modern patofizyolojik yorumlarla daha fazla entegre edilebilir (Tablo 2).

Bununla birlikte, Tablo 2'de sunulan içerik hâlâ örüntü tipi düzeyinde nitel özellik tanımlamalarından oluşmaktadır ve henüz bir radar sinyal işleme hattı tarafından doğrudan çıktı olarak verilebilecek spesifik sayısal göstergelere dönüştürülmemiştir. Ham radar verilerinden örüntü ayrımını otomatikleştirmek için, bu özelliklerin tanımlanmış hesaplama yöntemleri, zaman pencereleri ve TCM ilişkilendirmeleri olan hesaplanabilir değişkenlere dönüştürülmesi gerekir. Bir sonraki alt bölüm, bu amaç doğrultusunda ana özellikleri tek tek tanımlayacak ve çıkaracaktır.

Özellik çıkarma hattı detaylandırılmadan önce, bu çerçevede tartışılan parametrelerin hiyerarşik yapısını netleştirmek kritik öneme sahiptir. Sinyalleri iki seviye olarak ayırıyoruz: Seviye 1, yerleşik fiziksel prensipler (örneğin, faz ve mesafe ölçümleri) aracılığıyla ham milimetre dalga radar verilerinden doğrudan ve güvenilir bir şekilde çıkarılabilen birincil sinyalleri kapsar. Bunlar arasında solunum hızı ve ritmi, kalp hızı ve vücut hareket olayları yer alır. Seviye 2 ise doğrudan ölçülemeyen ancak algoritmik modeller kullanılarak Seviye 1 sinyallerinden tahmin edilen ikincil, türetilmiş parametreleri kapsar. Bunlar arasında uyku evreleri (N1, N2, N3, REM), mikro uyanıklık indeksleri ve apne-hipopne indeksi (AHI) bulunur. Bu parametrelerin tahmini, gelişmiş sinyal işleme ve makine öğrenimi modelleri gerektirir ve doğrulukları altın standart PSG verilerine göre titizlikle valide edilmelidir.

Milimetre dalga radarı kullanılarak çok boyutlu uyku özelliği çıkarımı ve bunun Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) patern ayırımı ile korelasyonu

Uyku mimarisi özellikleri

Aşağıdaki uyku mimarisi özellikleri (F1–F4, F13), girdi olarak radar tabanlı kardiyorespiratuar ve hareket sinyallerini kullanan bir uyku evreleme modelinden elde edilen türetilmiş parametrelerdir. Son dönemdeki radar tabanlı uyku evreleme çalışmaları, PSG ile karşılaştırıldığında dört sınıflı (Uyanıklık, REM, Hafif uyku, Derin uyku) evreleme için yaklaşık 0,5 ile 0,7 arasında değişen Cohen kappa değerleri bildirmiştir21,22. Bununla birlikte, bu yöntemlerin doğruluğu model performansına, popülasyon özelliklerine ve radar konfigürasyonuna bağlıdır ve TCM'ye özgü kohortlarda hala PSG doğrulaması gerektirmektedir.

Uykuya dalma süresi (F1), ışıkların kapatılmasından itibaren ilk üç ardışık NREM evresine kadar geçen süre olarak tanımlanır. Bu, "yangın yin'e giriş" verimliliğini ölçen temel bir göstergedir. Suwen · Zhi Zhen Yao Da Lun şöyle belirtmektedir, “Tüm manik ve ajite durumlar ateşe bağlanabilir,” ve Jingyue Quanshu şunları belirtmektedir: “Gerçek yin, öz ve kan yetersiz olduğunda ve yin ile yang etkileşime giremediğinde, ruh konutunda huzurla dinlenemez.” Böbrek yin eksikliği ve tek başına yükselen kalp ateşine sahip olanlar da, yin'in yang'ı dizginleyememesi nedeniyle uykusuz kalır ve yatakta döner dururlar. Modern uyku tıbbı, uykuya dalma süresini... >uykuya dalmada güçlük olarak 30 dakika23bu durum, Karaciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız Etmesi ve Kalp-Böbrek Etkileşimsizliği modellerinin temel şikayetleriyle yüksek derecede tutarlıdır24.

Uyku verimliliği (F2), toplam uyku süresinin yatakta geçirilen toplam süreye oranıdır. Uyku verimliliğindeki azalma tüm insomni türlerinde gözlemlenebilir, ancak mekanizmalar farklılık gösterir: Kalbe Rahatsızlık Veren Karaciğer Ateşi paterni ve Yukarı Doğru Alevlenen Kalp Ateşi türlerinde, uykuya dalma güçlüğü, yetersiz etkili uyku ile birlikte yatakta kalma süresini uzatır25; Kalbi Rahatsız Eden Balgam-Isı durumunda, uyku fragmantasyonu uykuyu sürdürmede zorluğa yol açar26; Kalp-Dalak Eksikliği paterni ve Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliğinde, sık rüya görme ve kolay uyanma uyanıklık süresini artırır27. Reed28, %85'in altındaki uyku verimliliğinin insomninin temel tanısal özelliklerinden biri olduğunu belirtmiştir. Bu gösterge herhangi bir patern için spesifik olmasa da, genel uyku kalitesini değerlendirmek için temel bir parametredir.

Derin uyku oranı (F3), N3 evresi süresinin toplam uyku süresine (TST) oranının yüzdesi olarak tahmin edilir. TCM'de, N3 uykusu "yang qi'nin en derin şekilde depolandığı" zaman olarak kabul edilir. Lingshu · Ying Weis Shenghui, "ying qi tükendiğinde ve wei qi içsel olarak saldırdığında, kişi gün boyunca uyanık olamaz ve gece uyuyamaz" şeklinde belirtmektedir. Kalp-Daleks Yetersizliği paternine sahip olanlarda qi ve kan yetersizdir, kalp-ruh beslenemez ve derin uyku birikemez; Kalp-Böbrek Etkileşimsizliğinde ise yin, yang'ı kısıtlayamaz ve eksiklik ateşi içsel olarak rahatsızlık vererek N3'ün sık sık kesilmesine neden olur. Baglioni ve ark.29, primer insomni hastalarının, yavaş dalga uykusunda (SWS) ve REM uykusunda30 belirgin azalmalarla birlikte uyku sürekliliği bozukluğu sergilediklerini kanıtlamıştır.

REM oranı (F4), hızlı göz hareketli uykunun bütünlüğünü yansıtır. Lei Jing, “hun, rüya benzeri ve trans benzeri durumlarla ilişkilidir,” diyerek REM uykusunun karaciğerin hun'u depolama fonksiyonuyla yakından ilişkili olduğunu belirtmektedir31. Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliğinde, safra kesesi qi'sinin ürkekliği ve karar verme yetisinin kaybı nedeniyle ruhun bir yöneticisi yoktur ve irkilmeye yatkınlık sebebiyle REM uykusu azalabilir. Baglioni ve ark.29 da insomni hastalarında REM uykusunda belirgin bir azalma olduğunu doğrulamıştır. REM oranı ile Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliği arasındaki ilişki hala daha fazla klinik kanıt gerektirdiği için, bu durum “muhtemelen azalmış (↓)” olarak işaretlenmiştir. Tablo 2, Kalp-Böbrek Etkileşimsizliği durumunda da olası REM azalmasını listelese de, bu durum söz konusu paternin birincil ayırıcı özelliği olarak değil, yang eksikliği ile birlikte seyreden ateş hiperaktivitesinin ve uyku fragmantasyonunun ikincil bir sonucu olarak yorumlanmalıdır.

Uyku-uyanıklık geçiş sayısı (F13), herhangi bir uyku evresinden uyanıklık evresine (W) dönmenin toplam sıklığıdır ve uyku sürekliliğinin doğrudan bir göstergesi olarak hizmet eder. Jingyue Quanshu, Kalp-Dal Yetmezliği paternini "sık rüya görme ve kolay uyanma ile birlikte derin olmayan uyku" olarak tanımlar32; Kalp-Safra Kesesi Qi Yetmezliğini ise "korkuya meyilli, kolayca ürken, eksiklik kaynaklı irritabilite ve insomni" şeklinde tanımlar33. Uluslararası Uyku Bozuklukları Sınıflandırması, Üçüncü Baskı (ICSD-3)23, gece boyunca gerçekleşen uyanma sayısını bir uyku sürdürme bozukluğu için objektif kanıt olarak kullanır. W evresine sık geçişler, "sık rüya görme ve kolay uyanma" ile "kolayca ürkme ve uyanma" durumlarının dijital temsilidir34 ve Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) muayenesindeki kalp-ruh huzursuzluğuna dair kalitatif değerlendirmeyi ölçülebilir zamansal olaylara dönüştürür.

Otonom fonksiyonun özellikleri

Kalp hızı ve kalp hızı değişkenliğinin nicel analizi yoluyla belirlenen otonom fonksiyon özellikleri, "kalbin kanı ve damarları yönetmesi" ve "kalbin ruhu depolaması"na dair fonksiyonel durumları yansıtmaktadır; bu durumlar, Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) nabız palpasyonundaki "nabız tezahürü" bilgisinin gece boyunca bilinçsiz durumdaki sürekli bir uzantısı olarak hizmet eder35.

Ortalama gece kalp hızı (F5), tüm gece boyunca ölçülen ortalama kalp hızıdır. Suwen · Wu Zang Sheng Cheng Pian, “Tüm kan kalbe aittir” ifadesini kullanır. Kalp qi'sinin kan dolaşımını ittiği temel ritim olan kalp hızı, qi ve kanın yeterliliğini veya eksikliğini olduğu kadar ısının varlığını da doğrudan yansıtır. Shi ve ark.36, ateşe dönüşen karaciğer depresyonu ve Kalbi Rahatsız Eden Balgam-Isı durumunda sempatik-adrenomedüller sistem fonksiyonunun hiperaktif olduğunu; ateş hiperaktivitesi ile seyreden yin eksikliğinde sempatik uyarılabilirliğin arttığını ve Kalp-Dalak Eksikliği paterninde hastaların genellikle fonksiyonel depresyon sergilediğini belirtmiştir. Klinik çalışmalar, insomnia ve ateşe dönüşen karaciğer depresyonu olan hastaların sempatik hiperaktivite sergileme eğiliminde olduğunu göstermiştir37. Buna dayanarak, Kalbi Rahatsız Eden Karaciğer Ateşi paterninde ortalama gece kalp hızının, TCM'deki 'gergin ve hızlı nabız' prezentasyonuna uygun olarak yüksek olabileceğini hipotez ediyoruz. Benzer şekilde, Kalp-Dalak Eksikliği paterninde, qi ve kan eksikliği kardiyak itişin zayıflamasına yol açabilir ve nispeten düşük bir gece kalp hızı olduğu çıkarılabilir; ancak, doğrudan radara dayalı kanıtlar eksiktir ve bu ilişki klinik doğrulamaya gereksinim duymaktadır.

Kalp hızı değişkenliği SDNN (F6), otonom sinir sisteminin genel düzenleme kapasitesini yansıtan normal sinüs R-R aralıklarının standart sapmasıdır. Çeşitli gruplar, radar tabanlı R-R aralıklarının çıkarılmasının ve ardından yapılan HRV analizinin, laboratuvar ortamlarında EKG kaynaklı HRV ile yakın uyum sağlayabildiğini göstermiş38,39 ve böylece radarın sürekli gece boyunca otonom değerlendirme için kullanılmasının fizibilitesini desteklemiştir. Önceki çalışmalar, özellikle karaciğer depresyonuyla ilgili paternleri olan insomni hastalarında HRV'nin azaldığını rapor etmiştir. Bu bulgular radar tabanlı izlemeye uyarlandığında, Karaciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız Etmesi paterninin azalmış SDNN ve RMSSD ile ilişkili olabileceğini öngörüyoruz. Ancak, bu teorik bir çıkarımdır; radar kaynaklı HRV parametrelerinin Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) ile farklılaştırılmış kohortlarda bu bulguları tekrarlayıp tekrarlayamayacağı test edilmelidir. Düşük bir SDNN değeri, otonom sinir sisteminin esnekliğinin ve adaptasyon yeteneğinin azaldığını gösterir ki bu durum, TCM'nin genel "yin-yang uyumsuzluğu" patogenezi ile örtüşmektedir. Chen ve ark.37, insomni hastalarını HRV analizi için TCM patern tiplerine göre gruplandırmış ve farklı paternler arasında kalp hızı değişkenliği açısından önemli farklar bulmuştur. Lin ve ark.40, insomni hastalarındaki HRV anomalilerinin öncelikle azalmış parasempatik fonksiyon ve hiperaktif sempatik fonksiyon şeklinde ortaya çıktığını belirtmiştir.

Kalp atım hızı değişkenliği RMSSD (F7), ardışık R-R aralıkları arasındaki farkların karelerinin ortalamasının kareköküdür ve ağırlıklı olarak parasempatik (vagal) aktiviteyi yansıtır. Lingshu · Lun Yong, “Korkak kişi... yetersiz ve gevşek bir safra kesesine sahiptir” ifadesini kullanır. Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliğinde, yetersiz safra kesesi qi'si stres tepkileri için eşiği düşürür. Vagus siniri, sıçrama tepkisini düzenleyen temel bir yolaktır ve aktivitesindeki azalma, dış uyarılara karşı tamponlama kapasitesinin zayıfladığı anlamına gelir. Dodds ve arkadaşları41, sistematik bir incelemede, insomnia hastalarının RMSSD ve pNN50'de belirgin azalma da dahil olmak üzere HRV bozukluğu sergilediğini belirtmiştir. Bu nedenle, Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliği tablosunda RMSSD'de bir azalma gözlemlenebilir, öyle ki küçük rahatsızlıklar bile uyanmaları tetikleyebilir.

Gece kalp hızı varyasyon trendi (F14), uyku başlangıcından sonraki ilk saatteki ortalama kalp hızını bazal değer olarak alır, ortalama kalp hızındaki değişimi saat saat hesaplar ve doğrusal bir eğim uydurur. Sağlıklı uykuda, yang qi yin'e girerken, kalp hızı doğal bir azalma eğilimi (dipper paterni) sergiler. Leizheng Zhicai, “Kalp ateşi yönetir ve böbrek suyu yönetir; sadece ateş suyu kontrol edebilir ve sadece su ateşi kontrol edebilir” şeklinde belirtir. Kalp-Böbrek Etkileşimsizliğinde, yetersiz böbrek suyu yükselip kalp ateşini besleyemez ve eksiklik ateşi depolanamadan içsel olarak yüzer, bu da kalıcı olarak yüksek bir gece kalp hızıyla sonuçlanır. Nano ve ark.42, insomni hastalarında anormal gece otonom düzenlemesi olduğunu ve artmış sempatik aktivite ile azalmış vagal aktivitenin insomni'deki otonom disfonksiyonun tipik belirtileri olduğunu kaydetmiştir. Bu özellik, Geleneksel Çin Tıbbı'nın (TCM) “ateş hiperaktivitesi ile yin eksikliği” patogenezini, gece kalp hızının dinamik trendinin objektif bir tanımına dönüştürür.

Solunum özellikleri

Solunum özellikleri; hız, ritim ve anormal olaylar şeklindeki üç boyut aracılığıyla, Geleneksel Çin Tıbbı (GÇT) oskültasyonunda "nefes" değerlendirmesi için dijital bir araç sağlar ve özellikle "Phlegm-Heat Harassing the Heart" (Kalbi Rahatsız Eden Balgam-Isı) paterniyle ilişkili patolojik mekanizmayla yüksek düzeyde ilişkilidir.

Ortalama solunum hızı (F8), tüm gece boyunca solunum hızının aritmetik ortalamasıdır. Jerath ve ark.13, solunum ritmi ile otonom regülasyon arasında çift yönlü bir yol olduğunu ve solunum dalga formlarının spektral özelliklerinin anksiyete, öfke ve stres gibi çeşitli duygusal durumlarla yakından ilişkili olduğunu belirtmişlerdir. Geleneksel Çin Tıbbı (GÇT), "akciğerin qi'yi yönettiğini ve solunumu düzenlediğini" ve hızlı solunumun çoğunlukla ısı veya fazlalık modellerine ait olduğunu savunur. Mai Jing, "Isı, hızlı solunuma neden olur" şeklinde ifade eder. Balgam-ısı içeride biriktiğinde, akciğer qi'si yayılmayı başaramaz ve qi mekanizmasının tıkanmasını telafi etmek için artmış bir solunum hızı gerekir; bu nedenle, ortalama solunum hızı yükselmiş olabilir.

Solunum hızı varyasyon katsayısı (F9), solunum hızının standart sapmasının ortalamasına oranıdır ve solunum ritminin stabilitesini yansıtır. Balgam-nem akciğeri tıkadığında ve hava yolu engellendiğinde, solunum merkezinin kan gazı değişimlerine verdiği yanıt istikrarsızlaşır; bu durum, sırayla hızlı ve yavaş solunum, ritim bozukluğu ve artmış bir varyasyon katsayısı şeklinde kendini gösterir. Suwen · Bi Lun, “Kalp bi sendromunda damarlar tıkanır, kalbin altında huzursuzluk ve çarpıntı oluşur, ani qi yükselmesi ve nefes darlığı görülür” şeklinde ifade eder. Karaciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız Etmesi paternine sahip kişilerde, göğüs ve hipokondriyak şişkinlik nedeniyle nefes darlığı ve düzensiz solunum da görülebilir; bu nedenle solunum varyasyon katsayısında artış da gözlemlenebilir.

Apne-hipopne indeksi (F15), saat başına düşen toplam apne ve hipopne olaylarının sayısıdır. Suwen · Ni Diao Lun, “Sırt üstü yatamayan ve nefes alışverişi gürültülü olanların durumu Yangming'in tersine dönmesinden kaynaklanır,” ifadesini kullanır ki bu, modern uyku apnesi kavramıyla yüksek düzeyde örtüşmektedir. İçsel balgam-nem oluşumu olan kişilerde balgam hava yolunu tıkar ve gece kas gevşemesi sırasında hava akışı kısıtlaması meydana gelme olasılığı daha yüksektir; bu nedenle F15, Kalbi Rahatsız Eden Balgam-Isı paterni ile yakından ilişkilidir. Türetilmiş bir parametre olarak, radar tabanlı AHI, doğrulanmış bir tespit algoritması kullanılarak hesaplanmalı ve klinik uygulama öncesinde PSG ile ölçülen AHI'ye göre kıyaslanmalıdır. PSG kullanan bir klinik çalışma, Balgam-Isı paterni olarak sınıflandırılan obstrüktif uyku apne-hipopne sendromlu (OSAHS) hastaların, diğer Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) paternlerine göre anlamlı derecede daha yüksek AHI ve oksijen desatürasyon indeksine sahip olduğunu bildirmiştir. Bu durum, Kalbi Rahatsız Eden Balgam-Isı ile yüksek AHI arasındaki ilişkiyi dolaylı olarak desteklemektedir. Ancak, radarla tahmin edilen AHI'nin bu ilişkiyi tekrarlayıp tekrarlayamayacağı araştırılmamıştır ve prospektif olarak doğrulanmalıdır43.

Vücut hareketi ve davranışsal özellikler

Vücut hareketleri ve davranışsal özellikler, Geleneksel Çin Tıbbı'nın (TCM) "fiziksel form incelemesi"ndeki ekstremite huzursuzluğu ve uykuyu bozan sağa sola dönme şeklindeki nitel gözlemleri, otomatik olarak saptanabilir nicel olaylara dönüştürür. Toplam vücut hareket sayısı (F10) ve vücut hareket indeksi (F11), sırasıyla tüm gece boyunca gerçekleşen toplam vücut hareketi olaylarının sayısı ve saatlik frekanstır. Mai Yao Jing Wei Lun belirtmektedir, “Beş zang organlar, vücut gücünün temelidir.” Uzuvlardaki huzursuzluk, organlar arasındaki iç uyumsuzluğu yansıtır. zang-fu organlar. Karaciğer Ateşi'nin Kalbi Rahatsız Etmesi paternine sahip olanlarda, "irritabilite ve öfkeye yatkınlık", uyku sırasında yüksek frekanslı, düşük amplitüdlü ekstremite seğirmeleri ve dönme şeklinde kendini gösterebilir44; Kalbi Rahatsız Eden Balgam-Isı durumunda, “huzursuzca dönüp durma” hali sıkça gerçekleşen geniş ölçekli postür değişiklikleri ile birlikte görülür ve Neijing'deki “mide uyumlu olmadığında uyku huzursuzdur” şeklindeki klasik ifade, bu paternle ilişkili artmış vücut hareketlerini tam olarak tanımlamaktadır. Amerikan Uyku Tıbbı Akademisi (AASM), klinik uygulama kılavuzları yayınlamıştır45 aktigrafiyi, uyku bozukluklarının objektif değerlendirmesi için etkili bir araç olarak net bir şekilde konumlandırmaktadır. Bir vücut hareket indeksi >saatte 5 olay, uyku sırasında belirgin bir huzursuzluğa işaret eder ve "uyku huzursuzluğu" için objektif eşik olarak kabul edilebilir.

Mikrouyanıklık indeksi (F12), saat başına 3–15 s süren kısa süreli uyanıklık olaylarının sayısı olarak tanımlanır. Mikrouyanıklıklar, kortikal uyanıklığın elektrofizyolojik belirteçleridir; hafif olmalarına rağmen, uyku sürekliliğini bozmak için yeterlidirler. Kortikal uyanıklık, otonom uyanıklık ve somatik uyanıklık birlikte insomninin fizyolojik temelini oluşturur17. İnsomni hastalarında mikrouyanıklıkların arttığı bildirilmiştir15,46. Utangaçlık ve ürkmeye yatkınlığın TCM patogenezine dayanarak, mikrouyanıklık frekansının özellikle Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliğinde artmış olabileceğini varsayıyoruz; ancak bu spesifik patern için doğrudan kanıt eksiktir ve doğrulanması gerekmektedir. Shen Shi Zun Sheng Shu, “Kalp ve safra kesesi korkak ve ürkek olduğunda, kişi olaylar karşısında kolayca ürker” ifadesini kullanır. Bu hastalar, çok küçük dış uyaranlara karşı bile irkilme tepkileri gösterirler ve bu durum, ultra yüksek yoğunlukta mikrouyanıklık olayları ile son derece yüzeysel ve kırılgan bir uyku olarak kendini gösterir. Bu özellik, “utangaçlık ve ürkmeye yatkınlık” şeklindeki subjektif tanımı, ölçülebilir nörofizyolojik olaylara dönüştürür47,48. Bununla birlikte, mikrouyanıklık indeksinin, belirli tespit algoritmaları kullanılarak radar sinyallerinden tahmin edilmesi gereken türetilmiş bir parametre olduğunu ve PSG tabanlı uyanıklık skorlamasına göre doğrulanması gerektiğini belirtmek önemlidir.

Milimetrik dalga radarına dayalı temel TCM uyku özelliklerinin hesaplama yöntemleri

Milimetre dalga radarına dayalı çok boyutlu uyku özelliklerinin tasarımı, “patogenez → patofizyolojik haritalama → objektif göstergeler” şeklindeki tümdengelim mantığını takip eder. Her bir özellik fizyolojik ilkelere göre tanımlanır ve TCM sendrom ayrımı ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirilebilir. Aşağıda, özellikler fonksiyonel kategorilere göre dört set halinde gruplandırılmıştır—uyku mimarisi özellikleri, otonom fonksiyon özellikleri, solunum özellikleri ve vücut hareketi ile davranışsal özellikler—bunların hesaplama yöntemleri ve TCM sendrom ayrımı ile ilişkileri ayrıntılı olarak açıklanmıştır (Tablo 3).

Tablo 3'te listelenen özellikler, tüm gece tek bir istatistiksel dönem olarak kullanılarak hesaplanır. Her denekten sürekli olarak toplanan çok gecelik veriler için, tek gecelik özelliklerin hesaplanmasının yanı sıra, örüntünün zamansal boyuttaki hem stabil performansını hem de dalgalanma özelliklerini yakalamak amacıyla çok gecelik ortalamanın ve geceden geceye varyasyon katsayısının hesaplanması da gereklidir. Ayrıca, bazı özelliklerden ikincil göstergeler türetilebilir. Örneğin, F6 ve F7'den (frekans alanı analizi desteği gerektirir) LF/HF oranı türetilebilir ve F3 ile F4'ten derin uykunun REM uykusuna oranı elde edilebilir; bunların tümü, sonraki örüntü sınıflandırma modeli için daha zengin bir özellik alanı sağlar. Radara dayalı Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) sendrom ayırıcı tanısının genel çerçevesi Şekil 1'de özetlenmiştir. Bu gruplandırma düzeninin avantajları iki yönlüdür: Özelliklerin fonksiyonel kategoriye göre düzenlenmesi, çıkarma hattının sinyal işleme modülleriyle doğal olarak örtüşmesini sağlar. Her özellik, TCM örüntü tipleriyle olan ilişki yönüyle (artış veya azalış) açıkça belirtilmiştir; bu da sonraki makine öğrenimi modellerinde girdi değişkeni seçimi ve özellik önem analizi için yorumlanabilir bir teorik çerçeve sunar.

Sonuçlar

Milimetre dalga radarı; fiziksel formun incelenmesi, nefesin gözlemlenmesi ve hareketin ayırt edilmesi şeklindeki üç klasik Geleneksel Çin Tıbbı (GÇT) tanı konseptinin temassız, minimum düzeyde müdahaleci bir şekilde sürekli ve kantitatif fizyolojik parametrelere dönüştürülmesini sağlar. Bu yetenekten yola çıkarak, radarla elde edilen özelliklerden patofizyolojik haritalamaya ve son olarak örüntü sınıflandırmasına uzanan, daha fazla klinik doğrulamayı gerektiren teorik bir tanı yolu önerilmiştir. Bu makale, radar tarafından yakalanan hayati bulguların, beş temel insomni örüntüsünün temel patojenik özelliklerini çok boyutlu olarak nasıl yansıtabileceğine dair teorik bir çerçeve sunmaktadır. Ancak, önerilen özellik-örüntü ilişkileri doğrulanmış tanısal eşikler değildir; bunlar GÇT patogenezi ve modern uyku fizyolojisinden çıkarılmıştır ve klinik kullanım öncesinde GÇT'ye özgü kohortlarda prospektif doğrulamaya ihtiyaç duymaktadır. Buna rağmen, radar izlemenin pratik sınırlamaları arasında çevresel harekete, vücut pozisyonuna ve sinyal kaybına olan duyarlılık yer almaktadır. Bu faktörler gerçek dünyadaki güvenilirliği azaltabilir ve bu da dikkatli sinyal işlemenin ve kalite güvencesinin gerekliliğini vurgulamaktadır.

Milimetrik dalga radar tabanlı uyku izlemenin TCM örüntü farklılaştırmasıyla ilişkisindeki nesnelliği, üç temel yönde kendini gösterir. Birincisi, girişimsel olmayan ve temassız veri toplama, subjektif yanlılığı ortadan kaldırır ve denek üzerinde izleme kaynaklı girişimlerin önüne geçer. İkincisi, birincil sinyaller (solunum, kalp atış hızı ve vücut hareketi) için, radar mesafe ölçümü ve faz ayrımının fiziksel ilkelerine dayanan özellik hesaplamaları, standardizasyonu ve tekrarlanabilirliği sağlar. Türetilmiş parametreler (uyku evreleri, mikro uyanıklık indeksi, AHI ve ilgili uyku mimarisi metrikleri) için, klinik yorumlama öncesinde standart algoritmalar ve PSG'ye karşı titiz bir doğrulama gereklidir. Üçüncüsü, 15 parametreli çok boyutlu bir özellik uzayı, makine öğrenimi yoluyla olasılıksal örüntü sınıflandırmasını destekleyerek, tek bir göstergeye özgü rastlantısallığı ortadan kaldırır. Bu nedenle radar, uyku sırasında dört TCM tanı yönteminin yardımcı bir uzantısı olarak hizmet edebilir, ancak tek başına bir tanı aracı olarak kullanılamaz.

Gelecekteki çalışmalar, TCM'ye özgü insomnia kohortlarında çok merkezli klinik doğrulamayı, dil ve nabız teşhisi ile multimodal entegrasyonu, yorumlanabilir makine öğrenmesini ve uzun süreli ev tabanlı izlemeyi içermelidir. Radar; solunumu, kalp atış hızını ve vücut hareketlerini doğrudan yakalasa da, türetilen uyku metrikleri, TCM sendrom ayırımı kanıtı olarak hizmet etmeden önce algoritmik modelleme ve PSG doğrulaması gerektiren tahmini parametreler olmaya devam etmektedir.

figure-results-1
Şekil 1: Milimetre dalga radar tabanlı TCM uykusuzluk patern ayırımı çerçevesinin genel görünümü. Diyagram üç aşamalı bir iş akışını göstermektedir: Üst katman: solunum, kalp atışı ve vücut hareketlerinin temassız radarla elde edilmesi. Burada 60 GHz'de kullanılan bir radar sinyal teknolojisi olan frekans modülasyonlu sürekli dalga (FMCW). Orta katman: dört alan (uyku mimarisi, otonom fonksiyon, solunum paterni, vücut hareketi) genelinde 15 özelliğin çıkarılması. F4: REM = hızlı göz hareketi, F5: HR = kalp atış hızı, F6: SDNN = normalden normale aralıkların standart sapması, F7: RMSSD = ardışık farkların karelerinin ortalamasının karekökü, F8: RR = solunum hızı, F9: RR-CV = solunum hızının varyasyon katsayısı, F15: AHI = apne-hipopne indeksi. Alt katman: bu özelliklerin patogenez-fizyoloji-radar sinyali mantığına göre beş ana TCM uykusuzluk paternine eşlenmesi (Tablo 2 ve Tablo 3). Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Geleneksel Çin Tıbbı Sendrom Ayırımı BoyutuRadar ile Ölçülebilir ParametrelerEşleme Mantığı
Duygu (Huzursuzluk / Sakinlik)Vücut hareket sıklığı, dönüş sayısı, HRVHuzursuzluk ve ajitasyon → yüksek frekanslı vücut hareketleri, düşük HRV
Solunum (Kaba / İnce / Hızlı / Stabil)Solunum hızı, solunum derinliği değişkenliğiKaba ve hızlı solunum → yüksek solunum hızı, yüksek değişkenlik
Kalp-Ruh (Sakin / Huzursuz)Uykuya dalış süresi, mikro uyanıklık sayısıKalp-ruh huzursuzluğu → uzamış uykuya dalma süresi, sık mikro-uyanışlar
Qi ve Kan (Yeterlilik / Eksiklik)Kalp atım hızı düzeyi, kalp hızı değişkenliği (HRV)Qi eksikliği, değişmiş HRV ile seyredebilir; yönelim klinik doğrulama gerektirir

Tablo 1: Geleneksel Çin Tıbbı (TCM) sendrom ayırımı boyutları ile milimetre dalga radarı arasındaki eşleştirme mantığı. Tablo, dört TCM boyutunun (duygu, solunum, kalp-ruh, qi-kan) radarla ölçülebilir parametrelere ve nicel eşleştirme mantığına nasıl dönüştürüldüğünü tanımlayarak temassız objektif uyku değerlendirmesi için teorik temeli sağlar. HRV = kalp hızı değişkenliği.

TCM Patern TipiTemel PatogenezModern Patofizyolojik HaritalamaMilimetrik Dalga Sinyallerindeki Ayırt Edici Özellikler
Karaciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız EtmesiKaraciğer depresyonunun ateşe dönüşmesi; ısının kalp-ruhu rahatsız etmesiSempatik eksitasyon(1) Uzamış uykuya dalma süresi (W evresinin süresindeki artış);
(2) Yükselmiş ortalama gece kalp hızı;
(3) Azalmış kalp hızı değişkenliği (HRV), bozulmuş otonom düzenleme;
(4) Artmış yüksek frekanslı, düşük amplitüdlü vücut hareketi olayları; W evresinde sık vücut hareketleri;
Kalbi Rahatsız Eden Balgam-IsıBalgam-nem birikimi, ısıya dönüşen depresyon, kalp-ruhun rahatsız edilmesiUyku fragmantasyonu(1) Yükselmiş mikro-uyanıklık indeksi, artmış N1 evresi oranı, belirgin uyku fragmantasyonu;
(2) Düzensiz solunum paterni, solunum hızının varyasyon katsayısında artış;
(3) Sık tekrarlanan geniş ölçekli vücut hareketleri, artmış postüral değişiklikler;
Kalp-Dalak EksikliğiAşırı ruminasyon, yetersiz qi ve kan üretimi, kalp-ruhun besin eksikliğiQi ve kan yetersizliği(1) Düşük ortalama gece kalp hızı;
(2) Hafif uykunun (N1/N2 evreleri) oranında artış, derin uykuda azalma;
(3) Rüya nedeniyle rahatsız edilen ve kolayca bölünen uykuyu yansıtan, artmış sayıdaki NREM-REM ve uyku-uyanıklık evre geçişleri;
Kalp-Böbrek EtkileşimsizliğiBöbrek yin eksikliği, kalpte tek başına ateş yükselmesi, kalp ve böbrek koordinasyon bozukluğuYin eksikliği ile birlikte ateş hiperaktivitesi(1) Uzamış uyku latansı (evre W süresinde artış);
(2) Gece boyunca yüksek seviyelerde seyreden ve belirgin dalgalanmalar gösteren, non-dipper patern sergileyen kalp hızı;
(3) N3 derin uyku oranında belirgin azalma; REM oranı ikincil olarak azalmış olabilir veya değişkenlik gösterebilir;
Kalp-Safra Kesesi Qi EksikliğiKalp ve safra kesesi qi eksikliği, karar verme yetisinin kaybı, ruhun efendisiz kalmasıÜrkeklik ve irkilmeye yatkınlık(1) Dış çevresel uyaranlara karşı artmış hassasiyet, ani sıçramalarla seyreden irkilme tepkileri, N1 evresinde azalmış uyanıklık eşiği;
(2) Sık mikro-uyanış olayları, N1 ve N2 evrelerinden uyanıklığa artmış ara geçişler, aşırı yüzeysel ve kırılgan uyku;
(3) Uyku başlangıcından sonra uzamış uyanıklık (WASO), uyandıktan sonra tekrar uykuya dalmada zorluk;
(4) REM oranı azalmış olabilir;

Tablo 2: Milimetre dalga radarına dayalı beş TCM insomni patern tipinin ayırt edici özellik seti. Tablo, beş insomni paterninin her birini temel TCM patogeneziyle, modern patofizyolojik yorumuyla ve radardan türetilen spesifik ayırt edici özelliklerle (uyku latansı, kalp hızı/HRV, solunum paterni, vücut hareketleri, mikro-uyanışlar ve uyku mimarisi) eşleştirmektedir. Bu, objektif patern sınıflandırması için özellik düzeyinde temel oluşturur. Uyku latansı, uyku evresi oranları, mikro-uyanış indeksi, uyku fragmantasyonu ve WASO gibi özellikler, doğrulanmış algoritmalar ve PSG kıyaslaması gerektiren türetilmiş/tahmini parametrelerdir; kalp hızı, HRV, solunum hızı/paterni ve vücut hareketi indeksleri gibi diğer özellikler ise radar sinyallerinden elde edilen birincil veya basit istatistiksel özelliklerdir. Kısaltmalar (Amerikan Uyku Tıbbı Akademisi uyku evrelemesi) şu şekilde tanımlanmıştır: W = uyanıklık; N1 = hızlı göz hareketi dışı Evre 1; N2 = hızlı göz hareketi dışı Evre 2; N3 = hızlı göz hareketi dışı Evre 3; REM = hızlı göz hareketi; WASO = uyku başlangıcı sonrası uyanıklık.

Özellik No.Özellik AdıSinyal TürüHesaplama YöntemiGeleneksel Çin Tıbbı Sendrom Farklılaşma İlişkisi
F1Uykuya dalma süresiTüretilmiş... arası aralık "ışıklar kapalı" ilk kesintisiz üç NREM epokunaKaraciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız Etmesi ↑, Kalp-Böbrek Etkileşimsizliği ↑
F2Uyku verimliliğiTüretilmişToplam uyku süresi / Yatakta geçen toplam süre × 100%Tüm paternlerde azalma görülebilir
F3Derin uyku oranıTüretilmişN3 süresi / Toplam uyku süresi × 100%Kalp-Dalak Eksikliği ↓, Kalp-Böbrek Etkileşimsizliği ↓
F4REM oranıTüretilmişREM süresi / Toplam uyku süresi × 100%Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliği şunlara yol açabilir ↓ (birincil);
 Kalp-Böbrek Etkileşimsizliği ayrıca ↓ (sekonder/spesifik olmayan)
F5Ortalama gece kalp hızıBirincilGece boyunca ortalama kalp hızı (bpm)Karaciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız Etmesi ↑, Kalp-Dalak Eksikliği ↓
F6Kalp hızı değişkenliği SDNNBirincilNormal sinüs R-R aralıklarının standart sapması (ms)Karaciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız Etmesi ↓, Kalp-Dalak Eksikliği normal/değişken (sonuçsuz)
F7Kalp hızı değişkenliği RMSSDBirincilArdışık R-R aralığı farklarının kareli ortalamasının karekökü (ms)Parasempatik aktiviteyi yansıtır; Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliği ↓
F8Ortalama solunum hızıBirincilTüm gece boyunca ortalama solunum sayısı (soluk/dk)Balgam-Isı'nın Kalbi Rahatsız Etmesi şunlara yol açabilir ↑
F9Solunum hızı varyasyon katsayısıBirincilSolunum hızının standart sapması / OrtalamaKalbi Rahatsız Eden Balgam-Isı ↑Karaciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız Etmesi ↑
F10Toplam vücut hareket sayısıBirincilGece boyunca gerçekleşen toplam ekstremite hareket olaylarının sayısıKaraciğer Ateşinin Kalbi Rahatsız Etmesi ↑, Kalbi Rahatsız Eden Balgam-Isı ↑
F11Vücut hareket indeksiBirincilSaat başına vücut hareket olaylarının sayısı>saatte 5 olay, uyku huzursuzluğuna işaret eder
F12Mikro-uyanıklık indeksiTüretilmişSaat başına mikro-uyanıklık olay sayısı (3–15 saniyelik kısa süreli uyanıklıklar)Tüm paternlerde artış gösterebilir; özellikle Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliği paterninde belirgindir
F13Uyku-uyanıklık geçiş sayısıTüretilmişHerhangi bir uyku evresinden uyanıklığa geri dönüşlerin sayısıKalp-Dalak Eksikliği ↑, Kalp-Safra Kesesi Qi Eksikliği ↑
F14Gece boyunca kalp hızı varyasyon trendiBirincilUyku başlangıcından uyanışa kadar olan kalp hızı eğimiKalp-Böbrek Etkileşimsizliği (gece kalp hızının düşmemesi)
F15Apne-hipopne indeksi (AHİ)TüretilmişSaat başına düşen apne + hipopne olay sayısıPhlegm-Heat'in Kalbi Rahatsız Etmesi durumu şunlara yol açabilir ↑

Tablo 3: Milimetrik dalga radar tabanlı çok boyutlu uyku özelliklerinin çıkarımı ve TCM sendrom ayırımı ile ilişkisi. Tablo, özellikleri birincil sinyaller (doğrudan radardan çıkarılanlar) ve türetilmiş/tahmin edilen parametreler (algoritmik modeller aracılığıyla hesaplananlar) olarak kategorize etmektedir. Oklar (↑/↓), ilgili TCM paterninde her bir özellik için beklenen değişim yönünü belirtir. Burada, “Birincil”, radar sinyallerinden doğrudan çıkarılabilen veya basit istatistikler yoluyla hesaplanan parametreleri; “Türetilmiş” ise algoritmik modelleme (örneğin, uyku evreleme, olay tespiti) gerektiren ve polisomnografi (PSG) ile doğrulanması gereken parametreleri ifade eder. NREM = Hızlı Göz Hareketi Olmayan Evre; R-R = R-dalga ile R-dalga arası aralık (EKG'deki ardışık R-dalga tepeleri arasındaki süre, kalp döngüsü uzunluğunu temsil eder). Kalp-Dalak Eksikliği için mevcut literatürde tutarlı bir HRV paterni belirlenmemiştir; SDNN normal aralıkta kalabilir veya yalnızca hafif değişkenlik gösterebilir. Bu etiket belirsizliği ifade eder.

Açıklamalar

Yazarların beyan edecek herhangi bir çıkar çatışması yoktur.

Teşekkürler

Bu çalışma; Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (Genel Program, Hibe No. 82374576), Yerel Kolejler ve Üniversiteler için Kapasite Geliştirme Programı, Şangay Belediyesi Bilim ve Teknoloji Komisyonu (Hibe No. 23010504900) ve Shanghai Rongtai Health Technology Co., Ltd. ile yürütülen "Milimetrik Dalga Radar Tabanlı Vital Belirti Edinme Cihazının Tasarımı ve Uyku Kalitesi Değerlendirme Modelinin Oluşturulması" (Hibe No. E4‑H2411399) ortak projesi tarafından desteklenmiştir.

Kaynaklar

  1. Chen B, et al. Thoughts on traditional Chinese medicine syndrome differentiation and treatment of sleep disorders based on the “one principle, four aspects” theory. Space Med Med Eng. 2025;36:337–42.
  2. Mohammadjany A, Miar-Naimi H. High-gain Vivaldi-enhanced FMCW radar for robust through-wall human and object detection. Sens Imaging. 2025;26:148.
  3. Qu K, Wei L, Zhang R. Noncontact cardiac activity detection based on single-channel ISM band FMCW radar. Biosensors (Basel). 2023;13(11):982.
  4. Cui R, Cui W, Cai Y, Yan Y. Non-contact reconstruction of ECG signals using FMCW radar and SS-S2SA network. IEICE Trans Commun. 2025;E108-B:208–19.
  5. Toda D, et al. ECG signal reconstruction using FMCW radar and a convolutional neural network for contactless vital-sign sensing. IEICE Trans Commun. 2023;E106-B:65–73.
  6. Yue S, et al. BodyCompass. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2020;4(2):1–25.
  7. Sun L, Wang W, Wang Y, Guo W, Chen Z, Zeng J, Zhang J, Li G, Lei W, Yue H. Validation of a low-load monitoring system based on millimeter-wave radar and pulse oximetry vs. polysomnography for obstructive sleep apnea diagnosis[J]. Sleep Health, 2025; 11(6): 868–876.
  8. Hao Z, et al. mmWave-RM: a respiration monitoring and pattern classification system based on mmWave radar. Sensors (Basel). 2024;24(13):4315.
  9. Li GD, Hu XY, Yuan Y, Meng XJ, Huang YT, Cao HJ. Is traditional Chinese medicine syndrome differentiation important in primary insomnia? An exploratory review with matching recombination indirect comparisons and network meta-analysis[J]. European Journal of Integrative Medicine, 2025.
  10. Li ZH, et al. Traditional Chinese medicine syndrome study of 1,006 patients with early-morning awakening insomnia based on factor analysis and cluster analysis. Chin J Inf Tradit Chin Med. 2026.
  11. Kreibig SD. Autonomic nervous system activity in emotion: a review. Biol Psychol. 2010;84(3):394–421.
  12. Zhang Q, et al. Characteristics of heart rate variability in patients with anxiety and depression of different traditional Chinese medicine syndrome types. J Med Res. 2008;37:77–80.
  13. Jerath R, Beveridge C. Respiratory rhythm, autonomic modulation, and the spectrum of emotions: the future of emotion recognition and modulation. Front Psychol. 2020;11:1980.
  14. Tian Y, et al. Scientific analysis of traditional Chinese medicine emotional data based on millimeter-wave radar. Chin Arch Tradit Chin Med. 2025;43.
  15. Wang R, Tang JY. Research progress on the relationship between insomnia and microarousal. Acta Acad Med Sin. 2021;43(6):945–9.
  16. Zhang C, Xiao LL, Liu DQ, Wang Y. Research progress in traditional Chinese medicine treatment of short-term insomnia from the perspective of heart and spleen. J Hebei North Univ Nat Sci Ed. 2026;42(1):62–4.
  17. Bonnet MH, Arand DL. Hyperarousal and insomnia: state of the science. Sleep Med Rev. 2010;14(1):9–15.
  18. Kuo TBJ, Chen CY, Hsu YC, Yang CCH. EEG beta power and heart rate variability describe the association between cortical and autonomic arousals across sleep. Auton Neurosci. 2016;194:32–7.
  19. Zhang XN, et al. Research progress on insomnia and heart rate variability. J Psychiatry. 2025;38(2):205–8.
  20. Bao F, et al. Effect of Chaihu Longgu Muli Decoction combined with wrist-ankle acupuncture on traditional Chinese medicine syndrome scores, sleep quality, and negative emotions in patients with insomnia of liver depression transforming into fire type. Prog Mod Biomed. 2026;26(5):714–9.
  21. Park J, Yang S, Chung G, et al. Ultra-Wideband Radar-Based Sleep Stage Classification in Smartphone Using an End-to-End Deep Learning[J]. IEEE Access, 2024.
  22. Kwon HB, Choi SH, Lee D, et al. Attention-Based LSTM for Non-Contact Sleep Stage Classification Using IR-UWB Radar[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(10): 3844-3853.
  23. Sateia MJ. International classification of sleep disorders, third edition: highlights and modifications. Chest. 2014;146(5):1387–94.
  24. National Key R&D Program Project Group on “New TCM Diagnosis and Treatment Scheme and Mechanism Research for Chronic Insomnia”, et al. Expert consensus on traditional Chinese medicine diagnosis and treatment of adult chronic insomnia. China J Tradit Chin Med Pharm. 2026;41(3):524–8.
  25. Ding HR, et al. Correlation between anxiety, depression, and traditional Chinese medicine constitution in young and middle-aged patients with insomnia. China Med Her. 2026;23(1):45–50.
  26. Wang TS, Xue PL. Discussion on traditional Chinese medicine syndrome differentiation and treatment of insomnia based on endogenous “five pathogenic factors”. Jiangsu J Tradit Chin Med. 2026;58(1):27–30.
  27. Li PH, Ding J, Han Y. Diagnosis, treatment, and management of insomnia from the perspective of traditional Chinese medicine. Shanghai Med J. 2025;48(12):799–802.
  28. Reed DL, Sacco WP. Measuring sleep efficiency: what should the denominator be? J Clin Sleep Med. 2016;12(2):263–6.
  29. Baglioni C, et al. Sleep changes in the disorder of insomnia: a meta-analysis of polysomnographic studies. Sleep Med Rev. 2014;18(3):195–213.
  30. Deng JH, et al. Research progress on traditional Chinese medicine therapies and mechanisms of action for insomnia. J Liaoning Univ Tradit Chin Med. 2025.
  31. Peng B, Xu SJ, Gao Y. Research progress on treatment of insomnia based on traditional Chinese medicine time rhythm. Guid J Tradit Chin Med Pharm. 2025;31(10):114–9.
  32. Liu HX. Effect of comprehensive auricular acupoint therapy combined with traditional Chinese medicine emotional nursing on insomnia in hypertensive patients with liver yang hyperactivity. Chin J Health Care. 2025;43(2):134–7.
  33. Wang S, Yang YC, Ju BZ. Discussion on traditional Chinese medicine pathogenesis and treatment of insomnia based on “yang not entering yin”. J Chronic Dis Integr Tradit Chin West Med. 2025;2(4):44–8.
  34. Liu CH, Yao D, Wang JM, Li TB. Discussion on the relationship of yin-yang and qi-blood between melasma and insomnia and the idea of treating different diseases with the same method based on traditional Chinese medicine theory. World J Sleep Med. 2025;12(6):1669–73.
  35. Yuan Y, et al. Discussion on the “three spirits simultaneous regulation” method for treating heart-spleen deficiency insomnia based on the “body-qi-spirit” theory. J Liaoning Univ Tradit Chin Med. 2026.
  36. Shi HX, Fu WN. The importance of correct syndrome differentiation viewed from the relationship between insomnia syndrome differentiation and autonomic nervous function [conference presentation]. Presented at: 11th Academic Annual Conference of the Psychiatric Disease Committee of the Chinese Association of Integrative Medicine; 2012.
  37. Chen TG, Li HY, Guo CJ, Sun SC. Analysis of heart rate variability differences in insomnia patients with different traditional Chinese medicine syndrome types. World J Sleep Med. 2017;4:202–205.
  38. Lee Y, Lee K, Ahmed S, Cho SH. Feasibility of early assessment for psychological distress: HRV-based evaluation using IR-UWB radar. Sensors (Basel). 2024;24(19):6210.
  39. Yu G, et al. Non-contact seismocardiogram measurement and HRV analysis using cardiac beamforming with FMCW radar. Front Physiol. 2025;16:1733573.
  40. Lin WT, et al. Research progress on heart rate variability and insomnia and its non-pharmacological treatment. Chin J Nerv Ment Dis. 2024;50(2):123–8.
  41. Dodds KL, et al. Heart rate variability in insomnia patients: a critical review of the literature. Sleep Med Rev. 2017;33:88–100.
  42. Nano MM, Fonseca P, Vullings R, Aarts RM. Measures of cardiovascular autonomic activity in insomnia disorder: a systematic review. PLoS One. 2017;12(10):e0186716.
  43. Zhang Y, et al. Clinical characteristics of 180 patients with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome. Chin J Integr Med Cardio-Cerebrovasc Dis. 2015;13(5):575–7.
  44. Li ZH, et al. Discussion on Polygala tenuifolia in treating insomnia of kidney failing to store will based on “calming kidney will”. Acta Chin Med Pharmacol. 2026;54(3):39–42.
  45. Smith MT, et al. Use of actigraphy for the evaluation of sleep disorders and circadian rhythm sleep-wake disorders: an American Academy of Sleep Medicine clinical practice guideline. J Clin Sleep Med. 2018;14(7):1231–7.
  46. Ghermezian A, Nami M, Shalbaf R, Khosrowabadi R, Nasehi M, Kamali AM. Sleep micro-macro-structures in psychophysiological insomnia: PSG study[J]. Sleep and Vigilance, 2023:1–9.
  47. Deng DQ, et al. Discussion on construction of the “sleep medicine” specialty system based on experience of treating insomnia from “triple energizer qi transformation”. China Med Her. 2026;23(10):121–7.
  48. Song YW, Zhong GH. Experience of treating insomnia based on “three differentiations in one”. China Mod Dr. 2026;64(1):81–3.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

İnsomnia Sendrom AyırımıUyku MimarisiKalp Hızı DeğişkenliğiOtonom Sinir FonksiyonuTemassız İzlemeSolunum PaterniVücut Hareket DavranışıPolisomnografi Doğrulaması
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.