Çalışma popülasyonu ve örnek özellikleri
Final analiz kohortunda, 64 deneğin enfeksiyon grubunda ve 48 deneğin enfeksiyon olmayan kontrol grubunda olmak üzere toplam 12 denek yer almıştır. Tablo 1'de gösterildiği üzere, başlangıç demografik özellikleri gruplar arasında benzerken, enfeksiyonla ilişkili laboratuvar parametreleri enfeksiyon grubunda daha yüksek bulunmuştur. Enfeksiyonlar öncelikle Gram-negatif bakteriler nedeniyle oluşmuş olup, temel bakteriyel patojenler Klebsiella pneumoniae, Pseudomonas aeruginosa ve Acinetobacter baumannii olarak belirlenmiştir. Diğer patojenler ise Streptococcus pneumoniae, Staphylococcus aureus, atipik ajanlar, virüsler ve karma enfeksiyonlardır.
BALF geri kazanım oranları, tüm saklanan örnekler için önceden belirlenmiş ≥40% eşiğini karşılamıştır; enfeksiyon grubundaki oranlar, kontrol grubuna kıyasla biraz daha düşüktür (medyan 48.3%'ye karşı 53.3%, p = 0.03), bu durum enfekte hava yollarındaki artmış hava yolu inflamasyonu ve mukozal konjesyon ile tutarlıdır. Geri kazanılan hacim de gruplar arasında farklılık gösterdiğinden (58 mL'ye karşı 64 mL, p = 0.04), bildirilen tüm sitokin konsantrasyonları dilüsyon faktöründeki mütevazı bir gruplar arası farktan etkilenebilir; geri kazanım oranı ≥50% olan örneklerle (n = 42 enfeksiyon, n = 34 kontrol) sınırlandırılan önceden belirlenmiş bir duyarlılık analizi, her bir gruplar arası karşılaştırmanın yönünü ve büyüklüğünü yeniden üretmiştir (etki boyutundaki en büyük değişim < 8%), bu da dilüsyonel yanlılığın gözlemlenen farklılıkların nedeni olmasının düşük bir ihtimal olduğunu göstermektedir. Toplama ve işleme arasındaki süre, enfeksiyon grubu için 65 dk ve kontrol grubu için 62 dk olup, 2 saatlik pencere içerisinde kalmıştır. Örnek düzeyindeki kalite kontrol (QC) kriterleri, yüksek kaliteli sonuçlara işaret etmiştir. Sitolojik diferansiyel sayımlar, 12/12 örneğin tamamında (10%) sayılan ≥40 hücre baz alınarak elde edilmiştir. Akış sitometrisi kazanımları, 12/12 örneğin tamamında (10%) önceden belirlenmiş ≥1 × 105 CD45⁺ olay kriterini karşılamış ve medyan canlı hücre viabilitesi 89.4% (IQR 85.6–92.8%) olarak belirlenmiştir. Tüm multipleks sitokin plakaları, tek bir yeniden çalıştırma sonrası QC kriterlerini karşılamıştır. Tüm 13 analit için, analiz içi varyasyon katsayısı (CV) 4.7% (2.1–9.3%, tamamı <10%), havuzlanmış QC örneklerinin plakalar arası CV'si 1.2% (6.8–18.4%, tamamı <20%) ve medyan boncuk sayısı 78 olay/analit/kuyu (53–142, tamamı ≥ 50) olarak bulunmuştur.
| Değişken | Enfeksiyon (n = 64) | Kontrol (n = 48) | p değeri |
| Yaş, yıl, medyan [IQR] | 62 [54–71] | 60 [52–68] | 0.41 |
| Erkek, n (%) | 38 (59.4) | 26 (54.2) | 0.59 |
| BKİ, kg/m2, medyan [IQR] | 23.8 [21.4–26.2] | 23.5 [21.6–25.7] | 0.6 |
| Sigara öyküsü, n (%) | | | 0.52 |
| Hiç içmemiş | 28 (43.8) | 25 (52.1) | |
| Bırakmış | 2 (34.4) | 16 (3.3) | |
| Halen içen | 14 (21.9) | 7 (14.6) | |
| Hipertansiyon, n (%) | 27 (42.2) | 18 (37.5) | 0.62 |
| Diabetes mellitus, n (%) | 17 (26.6) | 10 (20.8) | 0.49 |
| Koroner kalp hastalığı, n (%) | 1 (17.2) | 6 (12.5) | 0.51 |
| Kronik böbrek hastalığı, n (%) | 5 (7.8) | 3 (6.3) | 0.76 |
| Bronkoskopi endikasyonu, n (%) | | | — |
| Toplum kaynaklı pnömoni | 35 (54.7) | — | |
| Hastane kaynaklı pnömoni | 19 (29.7) | — | |
| Ventilatöre bağlı pnömoni | 10 (15.6) | — | |
| Belirsiz pulmoner nodül | — | 23 (47.9) | |
| Kalıcı radyografik anormallik | — | 15 (31.3) | |
| Kronik öksürük değerlendirmesi | — | 10 (20.8) | |
| Etken patojen, n (%) | | — | |
| Gram-negatif bakteriler | 28 (43.8) | | |
| Gram-pozitif bakteriler | 16 (25.0) | | |
| Atipik patojenler | 7 (10.9) | | |
| Solunum yolu virüsleri | 8 (12.5) | | |
| Karma enfeksiyon | 5 (7.8) | | |
| BAL sırasında mekanik ventilasyon, n (%) | 14 (21.9) | 0 (0) | <0.01 |
| BAL öncesi 72 saat içinde antibiyotik kullanımı, n (%) | 41 (64.1) | 0 (0) | <0.01 |
| Verilen hacim, mL, medyan [IQR] | 120 [120–140] | 120 [120–140] | 0.84 |
| Geri alınan hacim, mL, medyan [IQR] | 58 [49–68] | 64 [55–73] | 0.04 |
| BALF geri kazanım oranı, %, medyan [IQR] | 48.3 [42.5–5.6] | 53.3 [46.2–60.5] | 0.03 |
| İşleme süresi, dk, medyan [IQR] | 65 [50–85] | 62 [48–80] | 0.5 |
| Kandaki WBC, × 10⁹/L, medyan [IQR] | 1.8 [8.6–14.5] | 6.4 [5.3–7.8] | <0.01 |
| Kandaki nötrofiller, %, medyan [IQR] | 78.5 [70.2–86.4] | 60.3 [54.6–6.8] | <0.01 |
| C-reaktif protein, mg/L, medyan [IQR] | 78.5 [42.6–128.4] | 4.2 [1.8–8.6] | <0.01 |
| Prokalsitonin, ng/mL, medyan [IQR] | 0.86 [0.32–2.45] | 0.05 [0.03–0.08] | <0.01 |
Tablo 1: Çalışma kohortunun demografik, klinik ve BALF işleme özellikleri. Enfeksiyon grubundaki 64 katılımcı ile enfeksiyon olmayan kontrol grubundaki 48 katılımcı arasında başlangıç demografik özellikleri, komorbiditeler, bronkoskopi endikasyonları, etken patojenler, prosedürel parametreler ve periferik kan laboratuvar değerleri karşılaştırılmıştır. Sürekli değişkenler medyan [çeyrekler arası aralık] olarak raporlanmış ve Mann–Whitney U testi kullanılarak karşılaştırılmıştır; kategorik değişkenler n (%) olarak raporlanmış ve uygun olan durumlarda ki-kare testi veya Fisher'ın kesin testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Kısaltmalar: BAL = bronkoalveoler lavaj; BALF = bronkoalveoler lavaj sıvısı; BMI = vücut kitle indeksi; IQR = çeyrekler arası aralık; WBC = beyaz kan hücresi sayısı.
BALF nötrofil göçünün görselleştirilmesi
Şekil 2'de gösterildiği gibi, enfekte deneklerde makrofaj baskın popülasyondan nötrofil baskın popülasyona doğru belirgin bir oran kayması gözlemlenmiştir. Sitosantrifüj preparatları Wright–Giemsa tekniği ile boyanmış ve boyama iki grup arasında net bir ayrım ortaya koymuştur; kontrol grubunda daha fazla alveolar makrofaj, bazı lenfositler ve birkaç nötrofil bulunurken, enfekte grupta sıkça hücre içi bakteriler, dejenere çekirdekler ve toksik granülasyonlar içeren nötrofiller hakimdir. Farklılıkları doğrulamak için en az 40 sayılmış hücreye dayalı diferansiyel sayımlar kullanılmıştır; buna göre nötrofil oranı kontrol grubundaki %3,2 (IQR: %1,8–5,6) medyan değerinden enfekte grupta %68,4'e (IQR: %49,2–82,5) yükselirken (p < 0,01), alveolar makrofajların oranı %8,2'den (IQR: %82,4–92,5) %2,6'ya (IQR: %12,3–38,5) düşmüştür (p < 0,01). Lenfosit yüzdeleri gruplar arasında benzerlik göstermiştir (%7,4 [4,8–1,3%]'ye karşı %6,5 [3,4–1,2%], p = 0,42).
Gating ve boyut indirgeme analizleri, mikroskopi ile gözlemlenen hücresel fenotipleri doğrulamış ve genişletmiştir. Kalıntılar, dubletler ve ölü hücreler hariç tutulduğunda, CD45⁺CD6b⁺ granülositler, enfeksiyon grubundaki CD45⁺ lökositlerin medyan %65,8'ini (IQR: %46,2–79,4%) oluştururken, kontrol grubunda bu oran %4,1'dir (IQR: %2,3–6,8%) (p < 0.01). Granülosit popülasyonu içinde, CD15⁺CD16⁺CD1b⁺ olgun nötrofiller, enfeksiyon grubundaki tüm granülositlerin %92,4'ünü (IQR: %87,5–95,8%) oluştururken, kontrol grubunda bu oran %8,6'dır (IQR: %82,3–93,5%); bu durum, mobilize olan nötrofil havuzunun erken öncüllerden ziyade büyük ölçüde olgun, tam diferansiye hücrelerden oluştuğunu göstermektedir. Arcsinh-dönüştürülmüş yüzey proteini matrisine dayalı UMAP ve t-SNE projeksiyonları, enfeksiyon vakalarının kontrol örneklerinde seyrek olarak bulunan belirgin bir CD15⁺CD16⁺CD1b⁺ olgun nötrofil adasını işgal ettiği, buna karşılık HLA-DR⁺CD14⁺ alveolar makrofaj adasının kontrollerde yoğun, enfeksiyonda ise seyrek olarak yerleştiği neredeyse özdeş topolojiler göstermiştir. FlowSOM ile yapılan meta-kümeleme 13 alt popülasyon belirlemiş olup bunlar arasında olgun nötrofil alt popülasyonu (%38,4 [%2,6–56,2%]'ye karşı %2,8 [%1,5–4,6%], p < 0.01) ve aktive olmuş CD16-dim CD1b-high nötrofil kümesi (%2,6 [%1,4–32,5%]'ye karşı %0,4 [%0,1–1,2%], p < 0.01) gruplar arası en büyük genişlemeleri göstermiştir.
Mutlak nötrofil sayısı açısından, enfeksiyon grubundaki BALF nötrofilleri kontrol grubuna kıyasla yaklaşık 50 kat artış göstermiştir. BALF'ın µL başına düşen toplam çekirdekli hücre sayısı, kontrol grubundaki 156 cells/µL (IQR 8–232) değerinden enfeksiyon grubunda 384 cells/µL (IQR 180–712) değerine yükselmiş (p < 0.01) ve nötrofil sayıları kontrol grubundaki 5 cells/µL (IQR 2–13) değerinden enfeksiyon grubunda 262 cells/µL (IQR 89–578) değerine çıkmıştır (p < 0.01). Gruplar arasındaki nötrofil yüzdesi ve mutlak sayıya ilişkin ikili farklar, Benjamini–Hochberg (BH) düzeltmesi sonrası yüksek düzeyde anlamlı kalmaya devam etmiştir (q < 0.01).

Şekil 2BALF nötrofil göçünün görselleştirilmesi. Kontrol katılımcısından ve enfekte bir katılımcıdan alınan, Wright-Giemsa ile boyanmış temsili sitospin alanları, BALF hücresel profilinin makrofaj baskınlıktan nötrofil baskınlığa geçişini göstermektedir. Dört aşamalı bir akış sitometrisi kapılama stratejisi (FSC singletler → canlı CD45⁺ lökositler → CD14⁺HLA-DR⁺ dışlaması sonrası CD6b⁺ granülositler → CD15⁺CD16⁺CD1b⁺ olgun nötrofiller), biyolojik anotasyona göre renklendirilmiş FlowSOM 13-metaklaster katmanlı, arcsinh-dönüştürülmüş akış sitometrisi verilerinin UMAP gömme görüntüsü ve BALF nötrofil yüzdesi ile mutlak nötrofil konsantrasyonunun (hücre/) kutu grafikleriµL, logaritmik ölçek) enfeksiyon ve kontrol gruplarında belirlenen hücresel fenotiplerin doğrudan karşılaştırılabilmesi için yan yana gösterilmiştir. Kısaltmalar: BALF = bronkoalveoler lavaj sıvısı; FSC = ileri saçılma; UMAP = tekdüze manifold yaklaşımı ve projeksiyonu. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
BALF inflamatuar sitokin profillerinin görselleştirilmesi
Şekil 3'te gösterildiği gibi, birden fazla sitokin ekseni boyunca koordineli yanıtlar örüntüsü, enfeksiyon grubunu kontrol grubundan ayırmış ve sitokinler üç tutarlı fonksiyonel modül şeklinde gruplandırılmıştır. log₁₀-dönüştürülmüş ve normalize edilmiş sitokin konsantrasyonlarının Ward.D2 yöntemi kullanılarak kümelenmesi, enfeksiyon örneklerinin ve kontrollerin dendrogramın zıt uçlarında yer aldığı net bir iki grup örnek dendrogramı oluşturmuştur ve yalnızca yedi yanlış sınıflandırılmış katılımcı gözlemlenmiştir (altı kontrol, çoğunlukla hafif nötrofilik havayolu inflamasyonu olan kronik öksürük vakaları, enfeksiyon örnekleriyle kümelenmiş ve bir enfeksiyon örneği, erken atipik pnömoniyi temsil eden grup, kontrollerle kümelenmiştir). Analitlerin dendrogramı üç sitokin kümesi tanımlamıştır. CXCL8, CXCL1, CXCL10, CCL2 ve CCL3'ten oluşan kemokin kümesi, enfeksiyon ve kontrol grupları arasında en büyük kat değişimi ve en yüksek modül içi korelasyonu göstermiştir. IL-1β, IL-6, IL-17A ve TNF-α içeren pro-inflamatuar küme, benzer yönlü ancak biraz daha az belirgin yükselmeler göstermiştir. IL-10, IL-1RA, IFN-γ ve G-CSF'yi içeren düzenleyici küme de enfeksiyon örneklerinde yükselmiş olup, bu durum yanıtın tamamen pro-inflamatuar olmadığını, aksine karşı-düzenleyici ve antiviral kolları paralel olarak devreye soktuğunu göstermiştir.
Test edilen tüm analitlerin medyanları (IQR'lar), kontrol grubuna kıyasla enfeksiyon grubunda daha yüksekti ve BH tabanlı yanlış keşif oranı (BH-FDR) düzeltmesi sonrası 13 analitin tamamı için düzeltilmiş p değeri 0,001'den küçüktü. Analitler arasında CXCL8/IL-8 en yüksek konsantrasyona ve en keskin kat değişime sahipti (kontrol grubunda 68 [32–142] pg/mL'den enfeksiyon grubunda 2.485 [842–6.520] pg/mL'ye, yaklaşık 36 katlık bir artış). Benzer bir örüntü, yaklaşık 21 katlık bir artışla (78 [36–148]'e karşı 1.672 [524–3.890] pg/mL) CXCL1/GRO-α için de görülmüştür. IL-1β yaklaşık 13 katlık bir artış göstermiştir (5,8 [2,6–1,4]'e karşı 78 [29–184] pg/mL). IL-6, IL-1RA ve G-CSF sırasıyla 13 ila 16 kat artış göstermiştir (16,4 [7,8–30,5] vs 248 [82–612] pg/mL; 12 [48–258] vs 1.748 [658–3.964] pg/mL; 24 [10–52] vs 384 [125–912] pg/mL). Diğer daha küçük artışlar arasında TNF-α (~8 kat), CXCL10/IP-10 (~9 kat), CCL2/MCP-1 (~8 kat), CCL3/MIP-1α (~10 kat), IL-10 (~10 kat), IFN-γ (~6 kat) ve IL-17A (~4 kat) yer almıştır.
Kohort içi alıcı işletim karakteristiği analizi; IL-8 (AUC 0.94), IL-1β (AUC 0.92), IL-6 (AUC 0.91), CXCL1 (AUC 0.91) ve G-CSF'yi (AUC 0.89), enfeksiyon ve kontrol grupları arasında en güçlü tekli belirteç ayrımına sahip analitler olarak tanımlamıştır; bu AUC değerleri, ayrı bir harici doğrulama seti yokluğunda analiz kohortu içindeki ayrımı özetlemektedir. Zincirlenmiş denklemlerle çoklu atama (m = 20) kullanılarak yapılan duyarlılık analizi, her analit için tam vaka medyanlarının %5'i dahilinde tahminler vermiş ve etki büyüklüklerinin sıra dizilimini değiştirmemiştir.
Önceden belirlenmiş sensitivite analizleri, önceki antibiyotik maruziyetinin ve pnömoni alt tipinin gözlemlenen sitokin farklılıkları üzerindeki etkisini değerlendirmek için kullanılmıştır. Birincil grup karşılaştırmaları, BAL öncesindeki 72 saat içinde antibiyotik alan 41 enfeksiyon grubu katılımcısı (%64,1) hariç tutularak tekrarlandığında; BH-FDR düzeltmesi sonrası (beş temel ayırt edici için düzeltilmiş p < 0,01), 13 analitin tamamı kalan 23 enfeksiyon vakasında kontrollerden anlamlı derecede daha yüksek kalmıştır. Nokta tahminleri, tüm kohort medyanlarından daha düşük olmak yerine biraz daha yüksek çıkmıştır (örneğin, CXCL8/IL-8 2.860 [980–7.10] pg/mL ve IL-1β 92 [34–210] pg/mL); bu durum, BAL öncesi antibiyotik maruziyetinin hava yolu sitokinlerini kısmen baskılamasıyla tutarlıdır. Enfeksiyon grubunun pnömoni alt tipine göre katmanlandırılması; toplum kaynaklı pnömoni (n = 35), hastane kaynaklı pnömoni (n = 19) ve ventilatöre bağlı pnömoni (n = 10) grupları arasında kemokin ve pro-inflamatuar sitokinlerin aynı sıralamada olduğunu göstermiştir. Ventilatöre bağlı pnömoni alt grubu CXCL8, CXCL1, IL-6 ve G-CSF için en yüksek medyan seviyeleri sergilemiş olup, mekanik ventilasyon durumu gruplar arası hiçbir karşılaştırmanın yönünü değiştirmemiştir.

Şekil 3BALF inflamatuar sitokin profillerinin görselleştirilmesi. 12 katılımcının tamamında ölçülen 13 analitin log₁₀-dönüştürülmüş ve z-skorlanmış konsantrasyonlarının hiyerarşik kümeleme ısı haritası; ısı haritasının üzerindeki renkli açıklama çubukları grup atamasını (kontrol, enfeksiyon), pnömoni alt tipini (KAP, HAP veya VAP pnömonisi) ve etken patojen kategorisini (Gram-negatif, Gram-pozitif, atipik, viral veya karma enfeksiyon) belirtmektedir. En belirgin diferansiyel bolluğa sahip sitokinlerin (CXCL8/IL-8, IL-1β, IL-6, CXCL1/GRO-α, G-CSF ve TNF-α; log₁₀ ölçeği, pg/mL) kutu grafikleri, enfeksiyon ve kontrol gruplarını karşılaştırmaktadır. *** p < BH yanlış keşif oranı düzeltmesi sonrası 0,001. Kısaltmalar: BALF = bronkoalveolar lavaj sıvısı; BH = Benjamini–Hochberg; CAP = toplum kaynaklı pnömoni; HAP = hastane kaynaklı pnömoni; VAP = ventilatörle ilişkili pnömoni. Lütfen bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayın.
Nötrofil katılımı ve sitokin profillerinin eş zamanlı görselleştirilmesi
Hücresel ve çözünür kompartmanların eşleştirilmesi, Şekil 4'te gösterildiği gibi, nötrofil göçü ile kemokin sistemi arasında güçlü bir biyolojik bağlantı olduğunu ortaya koymuştur. Standartlaştırılmış hücresel ve sitokin matrisinin temel bileşen analizi (PCA) sonucunda iki boyutlu bir gösterim elde edilmiş; PC1 toplam varyansın %51,1'ini, PC2 ise %12,7'sini oluşturarak toplamda %63,8'lik bir kümülatif değer sağlamıştır. PC1, enfeksiyon grubunu kontrollerden ayırmış olup; BALF nötrofilleri, CXCL8, CXCL1, IL-6, IL-1β ve G-CSF üzerinde yüksek pozitif yüklemeler, makrofajlar üzerinde ise yüksek negatif yüklemeler ile karakterize edilmiştir. PC2 ise kemokin açısından zengin bir seyir (CXCL8 ve CXCL1 üzerinde yüksek pozitif yüklemeler) ile regülatuar açıdan zengin bir seyir (IL-10, IL-1RA ve IFN-γ üzerinde pozitif yüklemeler) arasında ayrım yapmış; böylece enfeksiyon grubu içindeki katılımcılar şiddete göre ayrılma eğilimi göstermiş ve mekanik ventilasyon uygulanan ventilatörle ilişkili pnömoni vakaları yüksek kemokin kadranına düşmüştür.
17 hücresel ve çözünür özellik arasındaki ikili Spearman sıra korelasyonları, BALF nötrofil sayısı ile genel kemokin ekseni arasında güçlü bir pozitif korelasyon olduğunu ortaya koymuştur (CXCL8 ρ = 0.78; CXCL1 ρ = 0.74; CCL3 ρ = 0.69; CCL2 ρ = 0.61; CXCL10 ρ = 0.54; tüm düzeltilmiş p < 0.01). Önemli korelasyonların ikinci düzeyi nötrofil sayıları ile pro-inflamatuar eksen arasında tespit edilmiş (G-CSF ρ = 0.65; IL-1β ρ = 0.62; IL-6 ρ = 0.58; TNF-α ρ = 0.51), bunu regülatuar eksen ile orta dereceli pozitif korelasyonlar izlemiştir (IL-10 ρ = 0.45; IL-1RA ρ = 0.48). Makrofaj yüzdesi, hem kemokin hem de pro-inflamatuar eksenlerle benzer güçte, aynalanmış bir negatif korelasyon göstermiştir. Eksen içi korelasyonlar, eksenler arası korelasyonlardan önemli ölçüde daha güçlüydü (eksen içi medyan |ρ| = 0.68'e karşı eksenler arası medyan |ρ| = 0.3); bu durum kemokin, pro-inflamatuar ve regülatuar eksenleri kontrol eden ortak üst düzenleyici yolaklar kavramını desteklemektedir.
Korelasyon ağı, BALF nötrofillerin en merkezi hub düğüm olduğu ve sitokinlere yönelik 13 kenarın tamamının çoklu testler için BH düzeltmesinden sağ çıktığı bir grafiğe bu eşleşmeyi yansıtmıştır. 17 özellik arasındaki 136 olası ikili bağlantıdan 9'u, |ρ| ≥ 0.30 ve BH-düzeltmeli p < 0.05 ortak kriterlerini karşılamış ve korunmuştur. Korelasyon ağı grafiği, hiyerarşik kümelemeden elde edilen kümeleri tekrarlayan net bir üç bloklu modüler mimari sergilemiştir: en yoğun ve en güçlü bağlantılar kemokin modülü ile BALF nötrofil sayısı ve yüzdesi arasındaydı; orta ağırlıktaki bağlantılar pro-inflamatuar modülü hem nötrofillere hem de kemokin modülüne bağlamaktaydı ve düzenleyici modülden gelen ince bağlantılar kemokin ve pro-inflamatuar bloklar arasında köprü kurmaktaydı. Makrofaj yüzdesi düğümü, nötrofil–kemokin bloğunun karşısında yer almaktaydı ve bu bloğa negatif ağırlıklı kenarlardan oluşan bir yelpaze ile bağlıydı. Toplu olarak PCA, korelasyon matrisi ve ağ grafiği; BALF nötrofil infiltrasyonu ile kemokin yanıtının bireysel katılımcı düzeyinde güçlü bir şekilde ilişkili olduğu ve pro-inflamatuar ile düzenleyici yolakların bu nötrofil–kemokin ekseni etrafında iyi tanımlanmış ancak birbirine bağlı modüller olarak hizmet ettiği tutarlı bir örüntü ortaya koymuştur.

Şekil 4Nötrofil göçünün ve inflamatuar sitokin profillerinin eş zamanlı görselleştirmesi. Katılımcıların gruplarına göre renklendirildiği, standardize edilmiş hücresel ve sitokin matrisinin temel bileşen analizi biplotu, Spearman korelasyon ısı haritası ve tüm 17 hücresel ve çözünür özelliğin ağ grafiği (düğümler dereceye göre boyutlandırılmış, kenarlar |ρ| değerine göre ölçeklendirilmiş ve BH-düzeltmeli olarak filtrelenmiş) p < 0,05 ve |ρ| ≥ 0,30), nötrofil-kemokin merkezini vurgulamaktadır. Kısaltmalar: BH = Benjamini–Hochberg; PC = temel bileşen. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
VERİ ERİŞİLEBİLİRLİĞİ:
Bu çalışmada kullanılan kimliksizleştirilmiş katılımcı düzeyindeki veri seti ve R analiz kodu, Ek Tablo S1 ve Ek Dosya 1 olarak sunulmuştur. Bu çalışmanın bulgularını destekleyen diğer veriler, makul bir talep üzerine sorumlu yazardan temin edilebilir.
Ek Tablo S1: BALF veri seti. Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.
Ek Dosya 1: Analiz kodlarını içeren bir ZIP dosyası. Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.