Bu çalışma, fiziksel aktivite modellerini ve bunlarla ilişkili faktörleri değerlendirmeyi amaçlayan 431 kadın üniversite öğrencisinin yer aldığı kesitsel bir çalışmadır. Fiziksel inaktivite yaygındı ve düzenli egzersiz, aktivite süresi ile sedanter davranış; şiddetli, orta düzeyde ve yürüyüş aktivitelerine haftalık katılım ile ilişkili önemli faktörlerdi.
Araştırma makalesi
Suudi Arabistan'daki Birinci Sınıf Kadın Üniversite Öğrencilerinde Fiziksel Aktivite Kalıpları ve İlişkili Faktörler: Kesitsel Bir Çalışma
Bu makalede
Özet
Özet
Dünya Sağlık Örgütü (WHO), yetişkinler için haftada en az 150 dakika orta şiddetli veya 75 dakika yüksek şiddetli fiziksel aktivite (FA) önermektedir. Suudi Arabistan'da genç yetişkinlerin %70'inden fazlası fiziksel olarak inaktiftir. Bu çalışma, kolayda örnekleme yöntemi kullanarak birinci sınıf Suudi kadın üniversite öğrencileri arasındaki FA modellerini tanımlamayı ve haftalık yüksek şiddetli FA katılımıyla ilişkili faktörleri belirlemeyi amaçlamıştır. Katılımcılar, bilgilendirilmiş onam verdikten sonra anonim bir çevrimiçi anketi doldurmuşlardır. Anket şunlardan oluşmaktaydı: i) demografik bilgiler, ii) Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi kısa formu kullanılarak yapılan FA düzeyi değerlendirmesi ve iii) egzersiz ortamları. 431 öğrencinin (ortalama yaş 19 ± Çalışmaya katılanların (ortalama yaş 0,64 yıl), %40'ı düzenli fiziksel aktivite (FA) yapmadığını bildirmiştir. En yaygın aktivite türü yürüyüş (%32,56) olup, bunu evde yapılan egzersizler (%16,63) ve spor salonu egzersizleri (%10,16) takip etmiştir. Öğrenciler arasında %38,75'i şiddetli FA'ya, %30,40'ı orta şiddetli aktiviteye ve %21,81'i günlük yürüyüşe katılmadığını bildirmiştir. Öğrencilerin çoğunluğu (%92,5) şu süre boyunca oturduğunu bildirmiştir: >günde 8 saat. Regresyon analizleri, şiddetli aktivite sıklığının düzenli egzersiz örüntüsü ile pozitif ilişkili olduğunu göstermiştir (standardize edilmiş β = 0,389, p < 0,001) ve hafta içi oturma süresiyle negatif yönde (standartlaştırılmış β = −0,149, p = 0,001). Orta düzeyde fiziksel aktivite (PA) yalnızca egzersiz paterni ile ilişkiliydi (standartlaştırılmış β = 0,265, p < 0,001). Yürüme frekansı, daha uzun yürüme süresi ile ilişkilendirilmiştir (standartlaştırılmış β = 0,232, p < 0,001) ve egzersiz paterni (standardize edilmiş β = 0,151, p = 0,001). Fiziksel inaktivite yaygındı ve orta ile yüksek şiddetli aktivitelere katılım sınırlıydı. Çalışmanın bulguları, özellikle kız üniversite öğrencileri için fiziksel aktivitenin teşvik edilmesine öncelik veren kurumsal önlemleri desteklemektedir. Akademik kurumlar, sedanter davranışı azaltmak ve yapılandırılmış fiziksel aktivite programlarını teşvik etmek için, özellikle kız öğrenciler hedefli stratejiler uygulamalıdır.
Giriş
DSÖ, 18 yaş ve üzeri yetişkinler için haftada en az 150 dakika orta şiddetli aktivite veya 75 dakika yüksek şiddetli aktivite önermektedir1. Ancak, dünya genelinde 18 yaş ve üzeri yetişkinlerin üçte birinden fazlası bu fiziksel aktivite (FA) önerilerini karşılamamaktadır2,3. Bu durum, özellikle yaşam tarzı değişikliklerinin obezitenin ve ilgili sağlık sorunlarının artışına yol açtığı yüksek gelirli ülkelerde, fiziksel inaktivitede endişe verici bir artışa neden olmuştur4–6.
Suudi Arabistan'da fiziksel inaktivite, prevalans tahminleri incelenen popülasyona, veri toplama yılına ve fiziksel inaktiviteyi tanımlamak için kullanılan kriterlere göre değişiklik gösterse de, mevcut ulusal tahminlerin Suudi yetişkinlerin yarısından fazlasının yetersiz PA seviyelerine sahip olduğunu göstermesiyle birlikte, önemli bir halk sağlığı sorunu olmaya devam etmektedir3. Suudi genç yetişkinler arasında yayınlanmış önceki çalışmalar, WHO PA önerilerinin altında kalan yüksek fiziksel inaktivite oranları bildirmiştir7–11. Bazı çalışmalar, genç Suudi yetişkinlerin PA'ya katılımındaki engeller olarak zaman eksikliği, motivasyon kaybı ve rekreasyonel tesislere erişim sorunlarını tanımlamıştır8,12. Daha sedanter bir yaşam tarzına geçişin yanı sıra, kültürel cinsiyet rolleri ve beklentilerine verilen güçlü vurgu, kadınların PA'ya katılımını da kısıtlayabilir ve bu durum birçok toplumda kadınlar arasında erkeklere göre daha fazla sedanter davranışa yol açabilir4,13. Küresel trendlere benzer şekilde, Suudi Arabistan'da kadınlar tutarlı bir şekilde erkeklerden daha düşük PA katılımı bildirmişlerdir9,11. Ancak, Suudi Arabistan'da son zamanlarda PA politikasına doğru bir değişim gözlemlenmiştir. En belirgin değişiklik, kadınların spor faaliyetlerine izin veren kültürel değişimde gerçekleşmiştir14. Örneğin, 2021 yılına ait ulusal veriler, 15 yaş ve üzeri Suudi kadınların %38,7'sinin PA'ya katıldığını göstermiş olup, bu durum 2018 ve 2019 verileriyle karşılaştırıldığında bir iyileşmeyi temsil etmektedir15. Suudi Arabistan'dan alınan daha güncel veriler, erkeklerin %66,5'i bu PA önerilerini karşılarken, Suudi kadınların yalnızca %43,1'inin WHO PA önerilerini karşıladığını göstermiştir9.
Liseden üniversiteye geçiş, bireyler için kritik bir dönemdir. Bu geçiş; artan akademik talepler, daha fazla bağımsızlık ve günlük rutinlerdeki değişikliklerle karakterizedir ve tüm bunlar yeni üniversite öğrencilerinde fiziksel aktivite (FA) düzeyini ve sedanter davranışı etkileyebilir16–18. 29.580 Suudi kolej öğrencisinin yer aldığı 44 çalışmayı kapsayan yakın tarihli bir sistematik inceleme, FA düzeylerinin tutarlı bir şekilde düşük olduğunu ve yalnızca %27'sinin DSÖ tarafından önerilen FA sınır değerlerini karşıladığını ortaya koymuştur19. Ayrıca, üniversite birinci sınıf öğrencilerinin, yetersiz FA ve sigara kullanımı gibi sağlıksız davranışlara karşı daha savunmasız oldukları görülmektedir20. Ek olarak, kültürel ve çevresel faktörlerin kadınların ve erkeklerin FA düzeyleri arasındaki farkı açıklayabileceği bildirilmiştir21. Egzersize öncelik vermemek, zaman eksikliği, ev işleri ve günlük aktivitelere zaman ayırmak, motivasyon ve ilgi eksikliği, kadınlarda FA düzeylerini etkileyen en sık bildirilen kişisel faktörlerdir13,22.
Fitness tesisleri, motivasyonu artırabilecek ve çeşitli egzersiz biçimlerini kolaylaştırabilecek kaynaklar açısından zengin, yapılandırılmış bir ortam sunar; ayrıca, akranlarla etkileşim ve grup fitness derslerine erişim dahil olmak üzere fitness tesisi ortamının sosyal yönleri, motivasyonu ve egzersiz rutinlerine bağlılığı önemli ölçüde artırır23,24. Evde egzersiz yapmak, genç yetişkinlerin spor salonuna gitmenin zaman kısıtlamaları olmadan PA ile uğraşmalarına olanak tanıdığı için uygun ve erişilebilir olsa da, önceki çalışmalar spor salonu tabanlı egzersizin PA seviyeleriyle anlamlı düzeyde ilişkili olduğunu göstermektedir22,25,26. Uygun tesisler ve PA fırsatları dahil olmak üzere destekleyici egzersiz ortamlarına erişim, yetişkinler arasında PA'ya daha fazla katılım ile ilişkilendirilmiştir25,26. Kadınlar, Suudi fitness kulübünde en hızlı büyüyen kesimi temsil etmekte olup, 2026 ve 2031 yılları arasında büyük bir artış beklenmektedir.
Kültürel FA ile ilgili engellere gelince, yakın tarihli bir sistematik inceleme, kültürel farklılıkların ve eğitim sistemlerindeki varyasyonların, farklı ülkelerden gelen üniversite öğrencileri arasında FA farklılıklarına yol açabileceğini öne sürmüştür27. Birçok üniversite öğrencisi artan akademik talepler ve egzersiz için sınırlı zaman yaşadığından, bu geçiş sürecindeki FA ile ilişkili faktörlerin anlaşılması önemlidir. FA'nın üniversite öğrencileri arasında fiziksel sağlık ve yaşam kalitesi ile ilişkili olduğu bilinmektedir28,29. Bu nedenle, birinci sınıf üniversite öğrencileri önemli bir popülasyonu temsil etmekte ve FA davranışları açısından incelenmeye değerdir.
Birinci sınıf kadın üniversite öğrencileri arasında Fiziksel Aktivite (FA) katılımı ile ilişkili faktörlerin anlaşılması, üniversite hayatına geçiş sürecinde hedeflenmiş sağlık geliştirme stratejileri geliştirmek için önemlidir27. Önceki çalışmalar Suudi üniversite öğrencileri arasında fiziksel inaktivite prevalansını rapor etmiş olsa da7–10,16, birinci sınıf kadın üniversite öğrencileri arasında FA'nın farklı bileşenleri ile ilişkili potansiyel faktörleri inceleyen kanıtlar sınırlıdır. Bu faktörlerin anlaşılması, genç yetişkinler için hedeflenmiş FA geliştirme stratejilerinin gelecekteki gelişimine bilgi sağlamaya yardımcı olabilir. Bu çalışmanın temel amacı, birinci sınıf Suudi kadın üniversite öğrencileri arasındaki FA kalıplarını tanımlamaktır. Çalışmanın ikincil amacı ise yaş, egzersiz düzeni, egzersiz süresi (gün başına dakika) ve sedanter davranışın (gün başına dakika), haftalık şiddetli, orta düzey ve yürüyüşle ilgili FA katılımı ile ilişkili olup olmadığını incelemekti. Yaş, egzersiz davranışı, aktivite süresi ve sedanter süre dahil olmak üzere demografik ve yaşam tarzı özelliklerinin, birinci sınıf kadın üniversite öğrencileri arasında şiddetli, orta düzey ve yürüyüşle ilgili FA ile ilişkili olacağı hipotezi kurulmuştur.
Protokol
Çalışma tasarımı
Bu çalışma, Suudi Arabistan'daki birinci sınıf kadın üniversite öğrencilerinde fiziksel aktivite (PA) düzeylerini değerlendirmek için kesitsel bir tasarım kullanmıştır. Kesitsel tasarım, yaşam tarzı ve sağlık davranışlarındaki değişikliklerle ilişkilendirildiği bilinen üniversite birinci yılı sırasında, PA davranışlarının ve ilgili faktörlerin tek bir zaman noktasında değerlendirilmesine olanak sağlamak amacıyla seçilmiştir. Çalışma, Helsinki Deklarasyonu'nda belirtilen etik ilkelere uygun olarak yürütülmüş ve Prenses Nourah bint Abdulrahman Üniversitesi Etik Komitesi (Saray, Suudi Arabistan Krallığı) tarafından onaylanmıştır (IRB Kayıt Numarası: 24-0218; Onay tarihi 1 Şubat 2024).
Bu çalışmada kullanılan materyallerin ve yazılımların ayrıntıları Materyaller Tablosunda sunulmuştur.
Çalışma katılımcıları
Hedef popülasyon, 2024 akademik yılında Suudi Arabistan üniversitelerine kayıtlı birinci sınıf kadın üniversite öğrencilerinden oluşmuştur. Bu çalışma için dahil edilme kriterleri şunlardı: katılımcıların 18–21 yaşları arasında, Suudi Arabistan'da ikamet eden, birinci sınıf üniversite öğrencisi olmaları ve bilgilendirilmiş onam vererek katılmaya istekli olmaları gerekmektedir. Fiziksel aktiviteye (PA) katılım için kontrendikasyon olduğu bilinen tıbbi durumlar (şiddetli kardiyovasküler bozukluklar, kas-iskelet sistemi bozuklukları veya cerrahi sonrası durumlar gibi) teşhis edilen öğrenciler, hareketliliği kısıtlayan engelleri olanlar veya anket yanıtları eksik olanlar çalışmaya dahil edilmemiştir.
Örnekleme yöntemi
Anket bağlantısının Suudi Arabistan genelindeki resmi üniversite e-posta listeleri, akademik platformlar ve yaygın olarak kullanılan öğrenci sosyal medya grupları üzerinden dağıtılmasıyla kolayda örnekleme yöntemi uygulanmıştır. Randomize olmayan bu yaklaşım, erişimi maksimize etmeyi ve birinci sınıf öğrencilerinin farklı coğrafi ve demografik segmentlerinden yanıtlar almayı amaçlamıştır.
Örneklem büyüklüğü hesaplaması
2023 yılında Suudi Arabistan'daki birinci sınıf üniversite öğrencilerinin toplam nüfusu 362.231'di30. Yeterli istatistiksel gücü sağlamak amacıyla örneklem büyüklüğü; %95 güven düzeyi, %5 hata payı ve %50 varsayılan yanıt dağılımı kullanılarak çevrimiçi bir epidemiyolojik örneklem büyüklüğü hesaplayıcısı (OpenEpi yazılımı) ile hesaplanmıştır. Gereken minimum örneklem büyüklüğünün 384 katılımcı olduğu belirlenmiştir. Örneklem büyüklüğü hesaplaması, PA prevalansını tahmin etmeye yönelik betimsel amaca dayandırılmıştır.
Veri toplama aracı
Veriler, web tabanlı bir anket platformu (Google Forms) aracılığıyla yapılandırılmış, kendi kendine doldurulan bir çevrimiçi anket kullanılarak toplanmıştır. Anket, çalışmanın amacını, katılımın gönüllülük esasına dayalı olduğunu, gizlilik güvencelerini ve daha fazla bilgi için iletişim detaylarını özetleyen bir giriş sayfasıyla başlamıştır. Anketin başında bilgilendirilmiş onam alınmıştır. Tekrarı önlemek için anket platformu ayarları aracılığıyla gönderimler, kullanıcı başına bir yanıtla sınırlandırılmıştır.
Fiziksel aktivite (FA), birinci sınıf öğrencilerinde Uluslararası Fiziksel Aktivite Anketi-Kısa Form (IPAQ-SF) kullanılarak değerlendirilmiştir31,32. IPAQ-SF, 15 yaş ve üzeri bireylerde FA'yı değerlendirmek için geliştirilmiş standart bir öz bildirim aracıdır31,32. Katılımcılara IPAQ-SF'nin Arapça versiyonu uygulanmış olup bu versiyon, üniversite öğrencilerinin dahil olduğu çalışmalar da dahil olmak üzere Suudi Arabistan'da yürütülen önceki çalışmalarda kullanılmıştır19,33–35. IPAQ-SF; katılımcıların yüksek şiddetli fiziksel aktivite, orta şiddetli fiziksel aktivite ve her seferinde en az 10 dk boyunca yürüyüş yaptıkları hafta içi gün sayısını ve süresini (dakika) değerlendirir31. Mevcut çalışma; yüksek şiddetli fiziksel aktivite, orta şiddetli fiziksel aktivite ve yürüyüş için katılım sıklığına (haftada kaç gün) ve FA hacmine (günlük dakika) odaklanmıştır31. IPAQ-SF verileri, resmi IPAQ puanlama protokolüne uygun olarak işlenmiştir. 10 dk'dan kısa süren aktivite süreleri hariç tutulmuştur. Aşırı süre değerleri IPAQ veri işleme kılavuzlarına göre kırpılmış ve veri temizleme sırasında mantıksız aktivite değerleri belirlenerek kaldırılmıştır. Yüksek şiddetli, orta şiddetli veya yürüyüş aktivitesi için sıfır gün bildiren katılımcıların ilgili süre değişkenleri 0 dk olarak kaydedilmiştir.
Aktivite sıklığı ve aktivite süresi, aynı fiziksel aktivite (PA) davranışının ilişkili boyutlarını tanımladığından, bu değişkenler regresyon modellerine aynı anda dahil edildiğinde kavramsal örtüşme gösterebilirler. Bu nedenle, süre katsayıları bağımsız nedensel etkilerin kanıtı olarak değil, koşullu ilişkiler olarak yorumlanmıştır. Benzer bir değerlendirme, genel bir PA modelini temsil eden ve aktivite sıklığı sonuçlarıyla kavramsal olarak örtüşebilen egzersiz paterni değişkeni için de geçerlidir.
Ayrıca, katılımcıların mevcut fiziksel aktivite (FA) düzeylerinden duydukları kişisel memnuniyeti (evet/hayır temelli yanıtlar) ve yürüyüş, evde egzersiz, spor salonunda egzersiz veya düzenli FA yapmama gibi düzenli FA modellerini değerlendirmek için sorular eklenmiştir. Yaş, cinsiyet, üniversite bağılılığı, eğitim yılı, kronik hastalık varlığı ve günlük aktiviteleri engelleyebilecek veya kısıtlayabilecek sağlık sorunlarını içeren demografik veriler toplanmıştır.
Anket, katılımcıların olağan egzersiz düzenlerini belirtmelerini isteyen, birbirini dışlayan dört yanıt seçeneğine sahip çoktan seçmeli bir madde içermekteydi: (1) düzenli olarak FA yapmamak, (2) sadece yürüyüş yapmak, (3) öncelikle evde egzersiz yapmak ve (4) öncelikle spor salonunda egzersiz yapmak. Bu değişken, regresyon analizlerinde kategorik bir bağımsız değişken olarak ele alınmış ve "düzenli olarak FA yapmamak" referans kategori olarak kullanılmıştır. Anketin açıklık ve anlaşılırlığını değerlendirmek amacıyla beş birinci sınıf kadın öğrenci ile bir pilot test gerçekleştirilmiştir. Pilot katılımcılar nihai analiz örneğine dahil edilmemiştir. Geri bildirimler, anketin açık ve anlaşılır olduğunu doğrulamış ve herhangi bir esaslı modifikasyona gerek duyulmamıştır.
Prosedür
Mayıs ve Haziran 2024 tarihleri arasında çevrimiçi bir anket yürütüldü. Tüm yanıtlar anonim olarak toplandı ve yalnızca araştırma ekibinin erişebileceği, şifre korumalı bir veri tabanında güvenli bir şekilde saklandı. Veri toplama işlemi tamamlandıktan sonra yanıtlar eksiksizlik açısından gözden geçirildi ve önemli miktarda eksik veriye veya tutarsız yanıtlara sahip olanlar nihai analizden çıkarıldı. Yalnızca eksiksiz anketler dahil edildiği için eksik veriler için herhangi bir atama yapılmadı ve resmi bir eksik veri analizine gerek duyulmadı.
Veri analizi
İstatistiksel analizler, istatistik yazılımı (SPSS statistics) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Tüm FA değişkenleri için frekans ve yüzdeleri, katılımcıların yaşları için ise ortalama ve standart sapmayı raporlamak amacıyla tanımlayıcı analizler kullanılmıştır. FA türleri (yüksek şiddetli FA, orta şiddetli FA ve yürüyüş) ile süresi (günlük dakika), yaş, egzersiz düzeni ve hafta içi oturma süresi arasındaki ilişkiler, çoklu doğrusal regresyon kullanılarak incelenmiştir. Regresyon tanıları; normal olasılık grafikleri, histogramlar ve dağılım grafikleri kullanılarak homoskedastisite, doğrusallık, artıkların normalliği ve çoklu doğrusallık açısından değerlendirilmiştir. Tüm analizler için istatistiksel anlamlılık düzeyi önceden p < 0.05 olarak belirlenmiştir.
Egzersiz modelleri, kukla kodlama (dummy coding) kullanılarak kategorik bir bağımsız değişken olarak regresyon modellerine dahil edildi. Birbirini dışlayan dört kategori; sadece yürüyüş, ev tabanlı egzersiz, spor salonu tabanlı egzersiz ve düzenli fiziksel aktivite (PA) uygulamamak şeklinde belirlendi. Düzenli PA uygulamayan katılımcılar referans kategori olarak kullanıldı; bu nedenle, her bir regresyon modeline üç kukla değişken dahil edildi (yürüyüş ve düzenli egzersiz yapmamak, ev tabanlı egzersiz ve düzenli egzersiz yapmamak ve spor salonu tabanlı egzersiz ve düzenli egzersiz yapmamak). Kukla kodlama, istatistik yazılımındaki kategorik değişken fonksiyonu kullanılarak otomatik olarak oluşturuldu. Bağımsız değişkenler arasındaki çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity), varyans şişirme faktörleri (VIF'ler) kullanılarak değerlendirildi ve sorunlu bir çoklu doğrusal bağlantı kanıtına rastlanmadı.
Sonuçlar
Ankete toplam 597 kişi erişmiş, bunlardan 501'i onay vermiş ve anketi tamamlamıştır. Uygunluk kriterlerinin uygulanmasının ardından, 431 katılımcı nihai analize dahil edilmiştir (Şekil 1). Katılımcıların hiçbiri, fiziksel aktiviteye (PA) katılım için kontrendikasyon olduğu bilinen tıbbi durumlara veya hareketliliği kısıtlayabilecek engellere sahip olduğunu bildirmemiştir. Katılımcıların yaş ortalaması 19 yaş ± 0.64 yaş idi (Tablo 1).
Yüksek şiddetli fiziksel aktivite sıklığı ve süresi ile yaş, egzersiz paterni ve hafta içi oturma süresi arasındaki ilişki
Tablo 2, haftalık yüksek şiddetli fiziksel aktivite (PA) gün sayısı ile yüksek şiddetli aktivite süresi, yaş, egzersiz düzeni ve hafta içi oturma süresi arasındaki ilişkileri incelemek için yürütülen çoklu doğrusal regresyon analizini sunmaktadır. Egzersiz düzeni, düzenli olarak PA uygulamayan katılımcıların referans grup oluşturduğu üç kukla değişken ile temsil edilmiştir. Genel regresyon modeli istatistiksel olarak anlamlıydı, F(6,424) = 16.943, p < 0.001 ve yüksek şiddetli PA varyansının %19,3'ünü açıklamaktaydı (R² = 0.193; düzeltilmiş R² = 0.182). Düzenli olarak PA uygulamayan katılımcılarla karşılaştırıldığında; sadece yürüyüş yaptığını (B = 1.204, 95% CI [0.802, 1.605], p < 0.001), evde egzersiz yaptığını (B = 1.535, 95% CI [1.040, 2.031], p < 0.001) veya spor salonunda egzersiz yaptığını (B = 2.331, 95% CI [1.727, 2.935], p < 0.001) belirtenlerin haftalık yüksek şiddetli aktivite gün sayısının daha fazla olduğu bildirilmiştir. Hafta içi oturma süresi, yüksek şiddetli aktivite sıklığı ile ters ilişkili bulunmuştur (B = −0.178, 95% CI [−0.285, −0.071], p = 0.001). Yüksek şiddetli aktivite süresi (B = 0.257, p = 0.123) ve yaş (B = 0.148, p = 0.278) istatistiksel olarak anlamlı öngörücüler değildi.
Orta şiddetli PA sıklığı ve süresi, yaş, egzersiz paterni ve hafta içi oturma süresi arasındaki ilişki
Tablo 3, haftalık orta şiddetli fiziksel aktivite (FA) gün sayısı ile orta şiddetli aktivite süresi, yaş, egzersiz düzeni ve hafta içi oturma süresi arasındaki ilişkileri incelemek için gerçekleştirilen çoklu doğrusal regresyon analizini sunmaktadır. Egzersiz düzeni, düzenli olarak FA yapmayan katılımcıların referans grup oluşturduğu üç kukla değişken ile temsil edilmiştir. Genel regresyon modeli istatistiksel olarak anlamlıdır, F(6,424) = 7.813, p < 0.001; orta şiddetli FA sıklığındaki varyansın %10,0'unu açıklamaktadır (R² = 0.100; düzeltilmiş R² = 0.087). Düzenli FA yapmayan katılımcılarla karşılaştırıldığında, sadece yürüyüş yaptığını (B = 1.080, 95% CI [0.662, 1.499], p < 0.001), evde egzersiz yaptığını (B = 1.286, 95% CI [0.770, 1.803], p < 0.001) veya spor salonunda egzersiz yaptığını (B = 1.334, 95% CI [0.706, 1.961], p < 0.001) bildirenlerin, haftalık orta şiddetli FA gün sayısının daha fazla olduğu bildirilmiştir. Yaş (B = 0.184, p = 0.197), hafta içi oturma süresi (B = −0.030, p = 0.591) ve orta şiddetli aktivite süresi (B = 0.405, p = 0.185) istatistiksel olarak anlamlı öngördürücüler değildir.
Yürüme sıklığı ve süresi ile yaş, egzersiz düzeni ve oturma süresi arasındaki ilişki
Tablo 4, katılımcıların haftada en az 10 dk yürüdükleri gün sayısı ile yürüme süresi, yaş, egzersiz biçimi ve hafta içi oturma süresi arasındaki ilişkileri incelemek için yürütülen çoklu doğrusal regresyon analizini göstermektedir. Egzersiz biçimi, düzenli olarak PA yapmayan katılımcıların referans grubu oluşturduğu üç kukla değişkenle temsil edilmiştir. Genel regresyon modeli istatistiksel olarak anlamlıdır, F(6,424) = 10.825, p < 0.001 ve yürüme sıklığındaki varyansın %13,3'ünü açıklamaktadır (R² = 0.133; düzeltilmiş R² = 0.121). Düzenli olarak PA yapmayan katılımcılarla karşılaştırıldığında, sadece yürüyüş yaptığını (B = 1.531, 95% CI [1.028, 2.035], p < 0.001), evde egzersiz yaptığını (B = 0.835, 95% CI [0.214, 1.456], p = 0.009) veya spor salonunda egzersiz yaptığını (B = 0.945, 95% CI [0.195, 1.694], p = 0.014) bildirenlerin haftalık yürüme gün sayısının daha fazla olduğu bildirilmiştir. Yürüme süresi de yürüme sıklığı ile pozitif yönde ilişkili bulunmuştur (B = 0.922, 95% CI [0.549, 1.294], p < 0.001). Yaş (B = −0.162, p = 0.344) ve hafta içi oturma süresi (B = −0.035, p = 0.603) istatistiksel olarak anlamlı yordayıcılar değildir.
VERİ KULLANILABİLİRLİĞİ:
Bu çalışmanın bulgularını destekleyen kimliği gizlenmiş veri seti, [DOI:10.5281/zenodo.22117075] üzerinden Zenodo deposunda kamuya açık olarak sunulmaktadır.
Şekil 1: Katılımcı alımı ve dahil edilme süreçlerinin akış şeması. Çevrimiçi anket, üniversite e-posta listeleri, akademik platformlar ve öğrenci sosyal medya grupları aracılığıyla dağıtılmıştır. Ankete davet edilen toplam öğrenci sayısı bilinmediği için gerçek bir yanıt oranı hesaplanamamıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| Değişken | Kategori | n | % |
| Yaş (yıl) | Ortalama ± SD | 19 ± 0.64 | |
| Aralık | 18–21 | ||
| Düzenli egzersiz | Hayır | 175 | 40.6 |
| Evet, yürümek | 140 | 32.5 | |
| Evet, evde | 72 | 16.7 | |
| Evet, spor salonunda | 44 | 10.2 | |
| Şiddetli yoğunlukta fiziksel aktivite (gün/hafta) | Lütfen çevirmemi istediğiniz metni sağlayın. | 167 | 38.7 |
| 1 gün | 62 | 14.4 | |
| 2 gün | 49 | 11.4 | |
| 3 gün | 52 | 12.1 | |
| 4 gün | 55 | 12.8 | |
| 5 gün | 24 | 5.6 | |
| 6 gün | 7 | 1.6 | |
| 7 gün | 15 | 3.5 | |
| Orta şiddetli fiziksel aktivite (gün/hafta) | Lütfen çevirmek istediğiniz metni sağlayın. | 131 | 30.4 |
| 1 gün | 75 | 17.4 | |
| 2 gün | 48 | 11.1 | |
| 3 gün | 65 | 15.1 | |
| 4 gün | 64 | 14.8 | |
| 5 gün | 25 | 5.8 | |
| 6 gün | 7 | 1.6 | |
| 7 gün | 16 | 3.7 | |
| Yürüyüş ≥ 10 dk (gün/hafta) | Lütfen çevirisini yapmamı istediğiniz metni sağlayın. | 54 | 12.5 |
| 1 gün | 55 | 12.8 | |
| 2 gün | 36 | 8.4 | |
| 3 gün | 61 | 14.2 | |
| 4 gün | 59 | 13.7 | |
| 5 gün | 56 | 13 | |
| 6 gün | 16 | 3.7 | |
| 7 gün | 94 | 21.8 | |
| Düzenli egzersiz rutini | Düzenli olarak aktivite yapmamak | 175 | 40.6 |
| Yürüme | 140 | 32.6 | |
| Evde egzersiz | 72 | 16.6 | |
| Spor salonunda egzersiz | 44 | 10.2 | |
| Tipik bir hafta içi gününde oturarak geçirilen süre | 30 dk–2 saat | 5 | 1.2 |
| 2,5–4 saat | 5 | 1.2 | |
| 4,5–6 saat | 9 | 2.1 | |
| 6,5–8 saat | 13 | 3 | |
| >8 saat | 399 | 92.5 |
Tablo 1: Katılımcıların sosyodemografik ve fiziksel aktivite özellikleri (n = 431). Sürekli veriler ortalama ± standart sapma (SD) olarak, kategorik veriler ise frekans (n) ve yüzde (%) olarak sunulmuştur.
| Model | Standartlaştırılmamış Katsayılar | Standartlaştırılmış Katsayılar | t | p | B için %95,0 GA | Çoklu Bağlantı İstatistikleri | ||||
| B | SE | Beta | Alt Sınır | Üst Sınır | Tolerans | VIF | ||||
| 1 | (Sabit) | -1.795 | 2.612 | -0.687 | 0.492 | -6.929 | 3.34 | |||
| Yürüyüş ve düzenli egzersiz yapmama karşılaştırması | 1.204 | 0.204 | 0.284 | 5.896 | 0 | 0.802 | 1.605 | 0.819 | 1.22 | |
| Evde egzersiz ve düzenli egzersiz yapmama karşılaştırması | 1.535 | 0.252 | 0.289 | 6.091 | 0 | 1.04 | 2.031 | 0.847 | 1.181 | |
| Spor salonu ve düzenli egzersiz yapmama karşılaştırması | 2.331 | 0.307 | 0.356 | 7.585 | 0 | 1.727 | 2.935 | 0.865 | 1.155 | |
| Yüksek şiddetli fiziksel aktivite süresi | 0.257 | 0.167 | 0.069 | 1.543 | 0.123 | -0.07 | 0.584 | 0.94 | 1.064 | |
| Yaş | 0.148 | 0.136 | 0.048 | 1.086 | 0.278 | -0.12 | 0.416 | 0.992 | 1.008 | |
| Oturma süresi | -0.178 | 0.054 | -0.145 | -3.271 | 0.001 | -0.285 | -0.071 | 0.964 | 1.037 | |
Tablo 2: Yüksek şiddetli fiziksel aktivite sıklığı ile yüksek şiddetli fiziksel aktivite süresi, yaş, egzersiz düzeni ve oturma süresi arasındaki ilişki. Bağımlı değişken, katılımcıların son yedi gün içinde yüksek şiddetli fiziksel aktivite gerçekleştirdikleri gün sayısıdır. Kısaltmalar: PA = fiziksel aktivite; CI = güven aralığı; VIF = varyans şişirme faktörü.
| Model | Standartlaştırılmamış Katsayılar | Standardize Edilmiş Katsayılar | t | p | B için %95,0 GA | Çoklu Doğrusallık İstatistikleri | ||||
| B | SE | Beta | Alt Sınır | Üst Sınır | Tolerans | Varyans Şişirme Faktörü | ||||
| 1 | (Sabit) | -2.131 | 2.725 | -0.782 | 0.435 | -7.487 | 3.225 | |||
| Yürüyüşe karşı düzenli egzersiz yapmama durumu | 1.08 | 0.213 | 0.258 | 5.077 | 0 | 0.662 | 1.499 | 0.82 | 1.219 | |
| Evde egzersiz ve düzenli egzersiz yapmama karşılaştırması | 1.286 | 0.263 | 0.245 | 4.894 | 0 | 0.77 | 1.803 | 0.847 | 1.18 | |
| Spor salonu kullanımı ile düzenli egzersiz yapmama durumu karşılaştırması | 1.334 | 0.319 | 0.206 | 4.178 | 0 | 0.706 | 1.961 | 0.872 | 1.146 | |
| Yaş | 0.184 | 0.142 | 0.06 | 1.292 | 0.197 | -0.096 | 0.463 | 0.992 | 1.008 | |
| Bekleme süresi | -0.03 | 0.057 | -0.025 | -0.538 | 0.591 | -0.142 | 0.081 | 0.967 | 1.034 | |
| Orta şiddetli fiziksel aktivite süresi | 0.405 | 0.305 | 0.063 | 1.328 | 0.185 | -0.194 | 1.004 | 0.946 | 1.057 | |
Tablo 3: Orta şiddetli fiziksel aktivite sıklığı ile orta şiddetli fiziksel aktivite süresi, yaş, egzersiz paterni ve oturma süresi arasındaki ilişki. Bağımlı değişken, katılımcıların son yedi gün içinde orta şiddette fiziksel aktivite gerçekleştirdikleri gün sayısıdır. Kısaltmalar: PA = fiziksel aktivite; CI = güven aralığı; VIF = varyans şişirme faktörü.
| Model | Standartlaştırılmamış Katsayılar | Standartlaştırılmış Katsayılar | t | p | B için %95.0 GA | Çoklu Doğrusal Bağlılık İstatistikleri | ||||
| B | SE | Beta | Alt Sınır | Üst Sınır | Tolerans | VIF | ||||
| 1 | (Sabit) | 5.92 | 3.277 | 1.806 | 0.072 | -0.522 | 12.361 | |||
| Yürüyüş ve düzenli egzersiz yapmama karşılaştırması | 1.531 | 0.256 | 0.299 | 5.977 | 0 | 1.028 | 2.035 | 0.818 | 1.222 | |
| Ev egzersizleri ve düzenli egzersiz yapmama karşılaştırması | 0.835 | 0.316 | 0.13 | 2.642 | 0.009 | 0.214 | 1.456 | 0.848 | 1.179 | |
| Spor salonu ve düzenli egzersiz yapmama karşılaştırması | 0.945 | 0.381 | 0.119 | 2.477 | 0.014 | 0.195 | 1.694 | 0.884 | 1.132 | |
| Yaş | -0.162 | 0.171 | -0.043 | -0.947 | 0.344 | -0.498 | 0.174 | 0.991 | 1.009 | |
| Oturma süresi | -0.035 | 0.068 | -0.024 | -0.521 | 0.603 | -0.17 | 0.099 | 0.966 | 1.035 | |
| Yürüyüş süresi | 0.922 | 0.189 | 0.225 | 4.866 | 0 | 0.549 | 1.294 | 0.959 | 1.043 | |
Tablo 4: Yürüyüş sıklığı ile yürüyüş süresi, yaş, egzersiz düzeni ve oturma süresi arasındaki ilişki. Bağımlı değişken, katılımcıların son yedi gün içinde bir seferde en az 10 dk yürüdükleri günlerin sayısıydı. Kısaltmalar: CI = güven aralığı; VIF = varyans şişirme faktörü.
Tartışma
Bu çalışma, Suudi Arabistan'daki birinci sınıf kadın üniversite öğrencileri arasında fiziksel aktivite (PA) kalıpları ile bunların davranışsal ve çevresel ilişkilerine dair önemli sonuçlar sunmaktadır. Mevail çalışma, yaşam tarzı davranışlarının yerleştiği geçiş evresi olan birinci sınıf kadın üniversite öğrencilerine özel olarak odaklanarak ve egzersiz kalıpları ile sedanter davranışın şiddetli PA, orta düzeyde PA ve yürüyüşe katılım sıklığıyla olan ilişkisini inceleyerek önceki çalışmaları genişletmektedir. Genel olarak bulgular, birinci sınıf kadın üniversite öğrencileri arasındaki PA davranışlarının yaştan ziyade, öncelikle düzenli egzersiz ortamlarına katılım ve seçili davranışsal faktörler tarafından şekillendirildiğini göstermektedir. Özellikle, dahil edilen örneklemin önemli bir kısmının fiziksel inaktivite bildirdiği görülmüştür (%81,58). Düzenli aktiviteyle uğraştığını bildirenler arasında en çok bildirilen aktivite yürüyüş olmuş, bunu ev bazlı ve spor salonu bazlı egzersizler izlemiştir. Bu bulgular, özellikle kadınlar olmak üzere Suudi Arabistan'daki genç yetişkinler arasında düşük PA seviyelerine dikkat çeken daha önce yayınlanmış araştırmalarla tutarlıdır9–11,16. Ayrıca sonuçlar, öğrencilerin önemli bir kısmının bu PA yoğunluklarına hiç katılmadığını bildirerek, orta ve şiddetli aktiviteye katılımın sınırlı olduğunu göstermiştir. Bu durum; akademik taleplerin, tesis eksikliğinin ve/veya kültürel ve sosyal faktörlerin yaygın olduğu ergenlikten üniversite yaşamına geçiş nedeniyle PA seviyelerinde görülen düşüşi vurgulayan diğer araştırmalarla uyumludur6,10,12,13,18.
Suudi Arabistan merkezli kanıtlarla karşılaştırıldığında, bulgular kadın üniversite öğrencileri arasında düşük PA katılımı bildiren ve bu alt grupta inaktivitenin orantısız şekilde yüksek kaldığını belirten önceki çalışmalarla tutarlıdır9–11,16. Bu örüntü, aynı zamanda Suudi kadınların PA önerilerini karşılama olasılığının erkeklere göre önemli ölçüde daha düşük olduğunu belirten ve aktivite davranışındaki kalıcı cinsiyet farklılıklarını yansıtan ulusal anket analizleriyle de uyumludur9. Ek olarak, Suudi üniversitelere odaklanan yakın tarihli bir sentez, üniversite öğrencilerinin önemli bir kısmının DSÖ PA önerilerini karşılayamadığını ve kadın öğrencilerin özellikle düşük uyum gösterdiğini bildirmiştir19. Orta ila yüksek şiddetteki PA'ya katılımın düşüklüğü, özellikle yükseköğretime geçiş sürecinde küresel olarak bildirilmektedir ve bu süreç sıklıkla azalan PA ile ilişkilendirilmektedir18. Bu sonuç mevcut örneklemde de görülmekte ve yeni öğrenciler için bu kritik geçiş aşamasında daha fazla kanıt sunmaktadır. Bu çalışmada gözlemlenen fiziksel olarak inaktif katılımcıların yüksek oranı, daha geniş ulusal ve kültürel eğilimleri yansıtmaktadır. Yetersiz zaman, düşük motivasyon, kültürel ve sosyal kısıtlamalar, sağlık sorunları, yetersiz bilgi ve çevresel faktörler bu örüntüye katkıda bulunabilir9,13,22. Ayrıca, geleneksel cinsiyet rolleri, yüksek şiddetli egzersizleri teşvik etmedeki açık faydalarına rağmen, kadın öğrencileri spor salonu tabanlı aktivitelere katılmaktan caydırabilir36. Üniversite tabanlı egzersiz tesislerinin sınırlı olması ve zorunlu beden eğitimi programlarının yokluğu, öğrencilerin sedanter yaşam tarzlarına katkıda bulunabilir. Önceki araştırmaların belirttiği gibi, kadınların PA'ya yönelik kültürel tutumlar ve yapılandırılmış egzersiz fırsatlarının eksikliği, genç kadınların düzenli PA katılımını önemli ölçüde engellemektedir9. Üniversite öğrencileri arasında yapılan yakın tarihli bir sistematik inceleme, PA'nın önündeki engellerin zaman, motivasyon ve tesis eksikliği olduğunu belirtmiştir. Buna karşılık kolaylaştırıcılar; sağlık faydaları, sosyal destek ve kilo yönetiminden oluşmaktadır19. Egzersiz örüntüleri, yüksek şiddetteki PA ile en güçlü ilişkiyi gösterirken, hafta içi oturma süresi yüksek şiddetli aktivite ile ters orantılı bulunmuştur. Bu bulgular, birinci sınıf kadın öğrenciler arasında yüksek şiddetli katılımı açıklama konusunda, düzenli egzersiz katılımının yaştan daha önemli olabileceğini düşündürmektedir. Yüksek şiddetli aktivitenin aksine, yaş ve oturma süresi yürüyüş sıklığı ile anlamlı bir ilişki göstermemiştir; bu da yürüyüş sıklığının sedanter süreden ziyade öncelikle yürüyüş süresi ve genel egzersiz katılımı ile bağlantılı olduğunu göstermektedir. Bu bulgu, inaktivite ve yüksek şiddetli aktivite örüntülerinin anlamlı şekilde birbirine bağlı olduğunu ve sedanter sürenin bu grupta yüksek şiddetli katılıma yönelik davranışsal bir engel olarak işlev görebileceğini göstermektedir.
Mevcut çalışma, öğrenciler arasında fiziksel aktiviteyi (FA) teşvik etmek için üniversite liderliğindeki müdahale programlarına yönelik acil bir çağrıyı vurgulamaktadır. Wellness dersleri, kampüs genelinde adım sayma yarışmaları veya spor salonu üyeliği için teşvikler gibi FA teşvik girişimlerinin üniversite müfredatına entegre edilmesi, üniversite öğrencilerinin eğitimleri sırasında daha aktif yaşam tarzları benimsemelerini teşvik etmeye yardımcı olabilir. Ayrıca, dijital ve mobil sağlık müdahalelerinden yararlanmak, yapılandırılmış FA programlarına katılımı artırmak için alternatif bir çözüm sunabilir. Önceki çalışmalar, mobil fitness uygulamalarının ve sanal egzersiz programlarının, özellikle zaman kısıtlılığı yaşayan genç yetişkinler arasında FA uygulamalarına yönelik motivasyonu ve bağlılığı artırabileceğini göstermiştir37,38.
Bu bulguları uygulanabilir stratejilere dönüştürmek için üniversiteler aşamalı bir uygulama yaklaşımı benimseyebilir. Kısa vadede (0–3 ay), kurumlar kampüs genelinde adım yarışmaları ve birinci sınıf oryantasyon programları ile büyük amfi derslerine entegre edilmiş kısa, planlı ‘aktif molalar’ gibi düşük maliyetli girişimler başlatabilir. Orta vadede (3–12 ay), üniversiteler kadınlara özel spor salonu saatleri, sübvanse edilmiş üyelikler ve kalifiye eğitmenler tarafından yönetilen yapılandırılmış grup egzersiz dersleri sunarak kadın dostu fitness tesislerine erişimi genişletebilir. Uzun vadede (≥12 ay), birinci sınıf müfredatına zorunlu bir sağlıklı yaşam/fiziksel aktivite (PA) modülünün entegre edilmesi ve valide edilmiş araçlar (örneğin, IPAQ) kullanılarak PA ve sedanter davranışların rutin takibinin sağlanması, kalıcı davranış değişikliğini destekleyebilir ve müdahale etkinliğinin değerlendirilmesine olanak tanıyabilir.
Bu çalışma, Suudi Arabistan'daki birinci sınıf kadın üniversite öğrencileri arasında fiziksel aktivite (FA) örüntüleri ve bunlarla ilişkili faktörler hakkında önemli bilgiler sunmaktadır. Nispeten orta-büyük örneklem boyutu tahminlerin kesinliğini artırmakta ve çalışma; şiddetli, orta düzeyde ve yürüyüşle ilgili FA ile ilişkili faktörleri inceleyerek önceki çalışmaları genişletmektedir. Bununla birlikte, bu çalışmanın birkaç kısıtlılığı bulunmaktadır. İlk olarak, FA, akselerometreler gibi objektif araçlarla karşılaştırıldığında aktivite seviyelerini olduğundan fazla tahmin edebilen, öz raporlama tabanlı bir araç olan IPAQ-SF kullanılarak değerlendirilmiştir31. İkinci olarak, kesitsel tasarım nedensel çıkarım yapılmasını engellemektedir ve gözlemlenen ilişkiler neden-sonuç ilişkileri olarak yorumlanmamalıdır. Ayrıca, katılımcılar kolaylık örneklemesi yöntemiyle seçilmiştir; bu durum seçim yanlılığına yol açabilir ve bulguların temsil gücünü ve genellenebilirliğini sınırlayabilir. DSÖ FA önerilerine uyum resmi olarak sınıflandırılmamıştır; bu nedenle bulgular, FA kılavuzlarına genel uyumdan ziyade FA'nın bireysel bileşenlerini yansıtmaktadır. Bir diğer kısıtlılık ise aktivite sıklığı, aktivite süresi ve genel egzersiz örüntüsü arasındaki kavramsal örtüşmedir. Bu ölçümler, FA davranışının birbiriyle ilgili yönlerini tanımlamakta olup ilgili anket maddelerinden türetilmiştir. Sonuç olarak, gözlemlenen ilişkiler bağımsız nedensel etkiler olarak yorumlanmamalıdır. Son olarak, sonuç değişkenleri sınırlı sayım verilerini temsil etse de, ilişkiye dair yorumlanabilir tahminler sağlamak amacıyla sıradan en küçük kareler regresyonu kullanılmıştır. Gelecekteki çalışmalar, bu bulguların sağlamlığını doğrulamak için sayım tabanlı regresyon modellerini değerlendirebilir. Gelecekteki çalışmalar, bu bulguları doğrulamak için daha temsil edici örnekleme stratejileri, objektif FA ölçümleri ve boylamsal çalışmalar gibi titiz çalışma tasarımları içermelidir.
Açıklamalar
Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması beyan etmemektedir.
Teşekkürler
Prenses Nourah bint Abdulrahman Üniversitesi Araştırmacıları Proje numarası (PNURSP2026R421), Prenses Nourah bint Abdulrahman Üniversitesi, Riyad, Suudi Arabistan. Yazarlar ayrıca, bu araştırma çalışmasını (R-2026-385) proje numarası aracılığıyla finanse ettiği için Majmaah Üniversitesi Lisansüstü Çalışmalar ve Bilimsel Araştırmalar Dekanlığına şükranlarını sunarlar.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | Web tabanlı platform; versiyon uygulanamaz | Çalışma anketini uygulamak ve anonim katılımcı yanıtlarını toplamak için kullanılan web tabanlı platform. |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, USA | Versiyon 30 | Betimleyici istatistikler ve çoklu doğrusal regresyon analizleri için kullanılan istatistik yazılımı. |
| International Physical Activity Questionnaire–Short Form | International Physical Activity Questionnaire Research Committee | Kısa Form; anket versiyonu | Yüksek şiddetli fiziksel aktivite, orta şiddetli fiziksel aktivite, yürüyüş ve oturma süresinin sıklığını ve süresini değerlendirmek için kullanılan öz bildirime dayalı anket. Arapça versiyonu uygulanmıştır. |
| OpenEpi | OpenEpi | Versiyon 3 | Gereken minimum örneklem boyutunu tahmin etmek için kullanılan çevrimiçi epidemiyolojik hesaplayıcı. |
Kaynaklar
- Bull FC, et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54:1451-62.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adolescents: a pooled analysis of 298 population-based surveys with 1.6 million participants. Lancet Child Adolesc Health. 2020;4:23-35.
- Strain T, et al. National, regional, and global trends in insufficient physical activity among adults from 2000 to 2022: a pooled analysis of 507 population-based surveys with 5.7 million participants. Lancet Glob Health. 2024;12:e1232-e1243.
- Ding D, et al. The economic burden of physical inactivity: a global analysis of major non-communicable diseases. Lancet. 2016;388:1311-24.
- Katzmarzyk PT, et al. Sedentary behavior and health: update from the 2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee. Med Sci Sports Exerc. 2019;51:1227-41.
- Al-Hazzaa HM, Albawardi NM. Activity energy expenditure, screen time and dietary habits relative to gender among Saudi youth: interactions of gender with obesity status and selected lifestyle behaviours. Asia Pac J Clin Nutr. 2019;28:389-400.
- Alasqah I, Mahmud I, East L, Usher K. Patterns of physical activity and dietary habits among adolescents in Saudi Arabia: a systematic review. Int J Health Sci (Qassim). 2021;15:39-48.
- Al-Hazzaa HM. Physical inactivity in Saudi Arabia revisited: a systematic review of inactivity prevalence and perceived barriers to active living. Int J Health Sci (Qassim). 2018;12:50-64.
- Alqahtani BA, Alenazi AM, Alhowimel AS, Elnaggar RK. The descriptive pattern of physical activity in Saudi Arabia: analysis of national survey data. Int Health. 2021;13:232-9.
- Aljehani N, et al. Exploring female university students' participation in physical activity in Saudi Arabia: a mixed-methods study. Front Public Health. 2022;10:829296.
- El Bcheraoui C, et al. On your mark, get set, go: levels of physical activity in the Kingdom of Saudi Arabia, 2013. J Phys Act Health. 2016;13:231-8.
- Bashatah A, et al. Evaluation of young adults' physical activity status and perceived barriers in the Riyadh region of Saudi Arabia. J Multidiscip Healthc. 2023;16:557-69.
- Alsulami S. Determinants of and barriers to physical activity for women in Jeddah, Saudi Arabia. World Fam Med J Middle East J Fam Med. 2023;21(1):101-9.
- Albujulaya N, Stevinson C, Piggin J. Physical activity policy in Saudi Arabia: analysis of progress and challenges. Int J Sport Policy Polit. 2024;16:609-24.
- General Authority for Statistics (GASTAT). 38.7% of Saudi females aged 15 years and above participated in physical activity in 2021, representing an improvement compared with 2018 and 2019. Riyadh, Saudi Arabia; 2023.
- Khalaf A, et al. Female university students' physical activity levels and associated factors-a cross-sectional study in southwestern Saudi Arabia. Int J Environ Res Public Health. 2013;10:3502-17.
- Arnett JJ, Zukauskiene R, Sugimura K. The new life stage of emerging adulthood at ages 18-29 years: implications for mental health. Lancet Psychiatry. 2014;1:569-76.
- Wilson OWA, Walters SR, Naylor ME, Clarke JC. Physical activity and associated constraints following the transition from high school to university. Recreat Sports J. 2021;45:52-60.
- Bajuaifer SS, Alrashdi NZ. Physical activity levels among college students in Saudi Arabia. Saudi Med J. 2025;46(6):587-607.
- Saghafi-Asl M, Aliasgharzadeh S, Asghari-Jafarabadi M. Factors influencing weight management behavior among college students: an application of the Health Belief Model. PLoS One. 2020;15:e0228058.
- Jaeschke L, et al. Socio-cultural determinants of physical activity across the life course: a 'Determinants of Diet and Physical Activity' (DEDIPAC) umbrella systematic literature review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14:173.
- Noori-Sistani M, et al. Barriers to home-based physical activity and predictors of activity levels among women with high sedentary habits: an explanatory mixed-methods study. BMC Res Notes. 2025;18:217.
- Golaszewski NM, LaCroix AZ, Hooker SP, Bartholomew JB. Group exercise membership is associated with forms of social support, exercise identity, and amount of physical activity. Int J Sport Exerc Psychol. 2022;20:630-43.
- Tross LFS, Magalhaes Dias H, Callegari Zanetti M. Maintaining exercise in fitness centre settings: insights from the physical activity maintenance theory. Int J Qual Stud Health Well-being. 2024;19(1):2409832.
- Andrade L, et al. The associations between access to recreational facilities and adherence to the American Heart Association's physical activity guidelines in US adults. Front Public Health. 2021;9:660624.
- Lee SA, et al. The relationship between sports facility accessibility and physical activity among Korean adults. BMC Public Health. 2016;16:893.
- Kljajevic V, et al. Physical activity and physical fitness among university students-a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;19(1):158.
- Lalovic L, et al. Physical activity, BMI, and their effects on university students' quality of life. Healthcare (Basel). 2025;13(15):1880.
- Tao X, et al. Associations between physical activity and health-related quality of life among university students in Zhuhai, China. Sci Rep. 2025;15(1):31319.
- Ministry of Education. Higher education statistics. Ministry of Education, Saudi Arabia; 2023.
- Lee PH, Macfarlane DJ, Lam T, Stewart SM. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8:115.
- Craig CL, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003;35:1381-95.
- Al-Hazzaa HM. Health-enhancing physical activity among Saudi adults using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Public Health Nutr. 2007;10:59-64.
- Barwais F. Physical activity levels among male and female undergraduate students at Umm Al-Qura University. Int Sci J Phys Educ Sport Sci. 2021;9(1):39-49.
- Alrashdi N. Do college students at Majmaah University meet the weekly recommended physical activity guidelines? Cross-sectional analyses. Majmaah J Health Sci. 2024;12(4):28-35.
- Deng Y. Influence of gender stereotype on participation in physical education class of high school students. J Educ Humanit Soc Sci. 2023;8:600-6.
- Nam JS, et al. Feasibility of mobile health app-based home aerobic exercise for physical performance in healthy young adults. Ann Rehabil Med. 2024;48:75-85.
- Southcott E, Jooste J. Unveiling the impact of mobile fitness applications on motivational orientation in sustaining exercise behaviors: a qualitative investigation. Phys Cult Sport Stud Res. 2024;103:1-14.