Yıllık yayın hacminin analizi (Şekil 1)
21 Aralık 2024 tarihi itibarıyla, nihai veri seti 2.247 kayıttan oluşmuştur: 1.757'si WOSCC'den ve 490'ı CNKI'den gelmektedir. Çalışma süresi boyunca her iki korpusta da yıllık yayın çıktısı artış göstermiştir. WOSCC indeksli İngilizce yayınlardaki artış 2018'den sonra hızlanırken, CNKI indeksli Çince yayınlardaki artış 2020'den sonra daha belirgin hale gelmiştir. Gözlemlenen en yüksek yıllık sayılar 2024 yılında gerçekleşmiştir; ancak, 2024'ün sonundaki yayınların arama sırasında henüz tam olarak indekslenmemiş olabileceği göz önüne alındığında, bu değerler kesin bir zirve olarak yorumlanmamalıdır.
Yazar analizi
CiteSpace'te düğüm tipi olarak yazar seçilmiştir. Daha büyük düğümler daha yüksek yayın sıklığını, bağlantılar ise ortak yazarlığı temsil etmektedir. Arasındalık merkeziyeti (betweenness centrality), ağın normalde ayrı olan kısımları arasında bir köprü konumunu yansıtır ve yalnızca bir iş birliği gücü ölçüsü olarak yorumlanmamalıdır. WOSCC yazar ağı 431 düğüm ve 691 bağlantı (yoğunluk = 0,0075) içerirken, CNKI yazar ağı 236 düğüm ve 238 bağlantı (yoğunluk = 0,0086) içermiştir. Bu nedenle, İngilizce dilindeki ağ daha büyük ve daha fazla iş birliği bağlantısına sahipken, Çince dilindeki ağ daha küçük ve görsel olarak daha parçalıdır; hafifçe daha yüksek olan normalize yoğunluğu, bu ağın tekdüze olarak daha zayıf şeklinde tanımlanmasını desteklememektedir. Şekil 2 ve Şekil 3 ilgili ağları göstermektedir.
Kurumsal analiz
Düğüm tipi olarak kurum seçilmiştir. WOSCC kurumsal ağı, McGill University, Maastricht University, Harvard University ve University of Toronto gibi öne çıkan düğümleri içeren 337 düğüm ve 926 bağlantıdan (yoğunluk = 0,0164) oluşmuştur (Şekil 4). CNKI kurumsal ağı 202 düğüm ve 123 bağlantı içermiş (yoğunluk = 0,0061) ve kurumlar arası bağlantısallığın önemli ölçüde daha düşük olduğunu göstermiştir. Şekil 5, kaynak kayıtlardaki kurum bilgilerinin standartlaştırmasının tamamlanmadığını yansıtacak şekilde bölüm düzeyindeki ve çalışma grubu isimlerini de içermektedir; bu nedenle kurumsal karşılaştırmalar dikkatle yorumlanmalıdır.
Anahtar kelime birlikteleme analizi
Ayrı birlikteleme ağları oluşturmak için düğüm tipi olarak anahtar kelime seçilmiştir. Düğüm boyutu anahtar kelime sıklığını temsil eder, bağlantılar aynı kayıtlar içindeki birliktelemeyi gösterir ve arasındalık merkeziliği bir anahtar kelimenin tematik alanlar arasındaki köprü kurma rolünü yansıtır. Ayırt ediciliği artırmak amacıyla, prehabilitasyon ve pre-rehabilitasyon dahil olmak üzere alanın kendisini temsil eden genel arama terimleri sıralamanın dışında tutulmuştur. Tablo 1, WOSCC ve CNKI korpusları için önde gelen anahtar kelimeleri ayrı ayrı sunmaktadır.
Anahtar kelime küme analizi
Modülerlik Q, bir ağın ne ölçüde belirgin kümelere ayrıldığını tanımlarken, ortalama silüet S, küme üyeliğinin iç tutarlılığını ölçer. Q > 0.3 değerleri genellikle anlamlı bir topluluk yapısına işaret eder; S > 0.5 kabul edilebilir homojenliği, S > 0.7 ise yüksek homojenliği gösterir. WOSCC anahtar kelime ağı, kabul edilebilir küme tutarlılığına sahip anlamlı bir yapıya işaret eden 11 küme (Q = 0.4341, S = 0.6935) üretmiştir (Şekil 6). CNKI ağı ise, daha net bir ayrılmaya ve yüksek küme içi tutarlılığa işaret eden 10 küme (Q = 0.6135, S = 0.8552) üretmiştir (Şekil 7).
Anahtar kelime patlama analizi
Atıf patlama analizi, kullanımı belirli bir dönemde keskin bir şekilde artan anahtar kelimeleri tespit eder. Patlama gücü, artışın büyüklüğünü nicelleştirirken, patlama süresi tespit edilen başlangıç yılından bitiş yılına kadar olan aralıktır. WOSCC külliyatında en güçlü patlamalar randomize kontrollü çalışma (5.58), prostat kanseri (5.43) ve pulmoner rehabilitasyon (5.07) şeklinde gerçekleşmiş; kardiyak olmayan cerrahi ise 2024 yılına kadar aktif kalmıştır (Şekil 8). CNKI külliyatında en güçlü patlamalar arasında kılavuz (2.07), kolorektal kanser (1.94) ve nütrisyonel destek (1.87) yer alırken; kolorektal kanser, rehabilitasyon terapisi ve etkileyen faktörler 2024 yılına kadar aktif kalmaya devam etmiştir (Şekil 9).
VERİ ERİŞİLEBİLİRLİĞİ:
Bu çalışmada analiz edilen bibliyografik kayıtlar, kurumsal abonelik kapsamında WOSCC ve CNKI üzerinden elde edilmiş olup ilgili veri tabanlarının lisans koşullarına tabidir; bu nedenle, orijinal veri tabanı dışa aktarımları kamuya açık olarak yeniden dağıtılmamıştır. Şekillerin temelini oluşturan türetilmiş anahtar kelime tabloları, ağ metrikleri ve CiteSpace çıktı dosyalarına Figshare üzerinden https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492 adresinden erişilebilir. Benzer kayıtların geri getirilmesine olanak sağlamak amacıyla, veri tabanına özgü eksiksiz arama stratejileri, uygunluk kriterleri ve analiz ayarları Protokol'de raporlanmıştır.

Şekil 1. 2016'dan 2024'e kadar WOSCC indeksli İngilizce ve CNKI indeksli Çince prehabilitasyon araştırmalarındaki yayın trendleri. Çubuklar, her bir veri tabanıyla tanımlanmış kümede yer alan yıllık kayıt sayısını göstermektedir. En yüksek sayılar 2024 yılında gözlemlenmiştir, ancak yılın sonundaki yayınlar 21 Aralık 2024 arama tarihine kadar tam olarak indekslenmemiş olabileceğinden, son yıl değerleri dikkatle yorumlanmalıdır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2. WOSCC indeksli İngilizce literatürdeki yazar ortak yazarlık ağı. Düğüm boyutu yayın sıklığını, bağlantılar ortak yazarlığı temsil eder ve yüksek aracılık merkeziliğine sahip düğümler köprüleme konumlarındadır. Ağ, 431 düğüm ve 691 bağlantı (yoğunluk = 0.0075) içeriyordu; öne çıkan yazarlar arasında Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C ve Bongers BC yer almaktaydı. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3CNKI indeksli Çince literatürdeki yazar ortak yazarlık ağı. Düğüm boyutu yayın sıklığını, bağlantılar ise ortak yazarlığı temsil etmektedir. Ağ, 236 düğüm ve 238 bağlantı (yoğunluk = 0,0086) içermekte olup birkaç küçük, ayrık yazar grubu ile karakterize edilmiştir; sıkça görülen yazarlar arasında Jiang Zhiwei, Yang Yang ve Peng Nanhai yer almaktadır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4. WOSCC indeksli İngilizce literatürdeki kurumsal iş birliği ağı. Düğüm boyutu yayın sıklığını, bağlantılar ise kurumlar arası iş birliğini temsil etmektedir. Ağ 337 düğüm ve 926 bağlantı (yoğunluk = 0,0164) içermektedir; öne çıkan kurumlar arasında McGill University, Maastricht University, Harvard University ve University of Toronto yer almaktadır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5. CNKI indeksli Çince literatürdeki kurumsal iş birliği ağı. Düğüm boyutu yayın sıklığını, bağlantılar ise kurumsal birimler arasındaki iş birliğini temsil etmektedir. Ağ, 202 düğüm ve 123 bağlantı (yoğunluk=0,0061) içermektedir; kurumsal bağlantısallık yorumlanırken kaynak kayıtlardaki bölüm düzeyindeki ve çalışma grubu etiketleri dikkate alınmalıdır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6. WOSCC indeksli İngilizce literatürdeki anahtar kelime kümeleme ağı.Renkler ve etiketler 11 anahtar kelime kümesini ayırt etmektedir. Modülerlik Q 0,4341 ve ortalama silüet S 0,6935 olarak belirlenmiştir; bu değerler, kabul edilebilir iç tutarlılığa sahip anlamlı bir küme yapısına işaret etmektedir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 7CNKI indeksli Çince literatürdeki anahtar kelime kümeleme ağı. Renkler ve etiketler, 10 anahtar kelime kümesini birbirinden ayırmaktadır. Modülerlik Q değeri 0,6135 ve ortalama siluet S değeri 0,8552 olup, bu değerler net bir ayrımı ve kümeler içi yüksek tutarlılığı göstermektedir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 8WOSCC indeksli İngilizce literatürdeki anahtar kelime patlamaları. Kırmızı çubuklar aktif patlama aralığını belirtmekte ve güç, anahtar kelime kullanımındaki artışın büyüklüğünü nicelendirmektedir. En güçlü patlamalar randomize kontrollü çalışma, prostat kanseri ve pulmoner rehabilitasyon şeklinde gerçekleşmiş; kardiyak dışı cerrahi ise 2024 yılına kadar aktif kalmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 9. CNKI indeksli Çince literatürdeki anahtar kelime patlamaları. Kırmızı çubuklar aktif patlama aralığını belirtir ve şiddet, anahtar kelime kullanımındaki artışın büyüklüğünü nicelleştirir. En güçlü patlamalar arasında kılavuz, kolorektal kanser ve beslenme desteği yer almıştır; kolorektal kanser, rehabilitasyon tedavisi ve etkileyen faktörler 2024 yılına kadar aktif kalmaya devam etmiştir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| WOSCC indeksli İngilizce anahtar kelimeler | | | |
| Sıralama | Anahtar Kelime | Frekans | Arasındalık merkeziliği | İlk görülme yılı |
| 1 | Cerrahi | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Sonuç | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Yaşam kalitesi | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Alıştırma | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Komplikasyonlar | 211 | 0.03 | 2016 |
| | | | |
| CNKI indeksli Çince anahtar kelimeler | | | |
| Sıra / Derece | Anahtar kelime | Frekans | Arasındalık merkeziliği | İlk görülme yılı |
| 1 | Hemşirelik | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Akciğer kanseri | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | İnceleme | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Pektus ekskavatum için Nuss prosedürünün perioperatif dönemi | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Yaşam kalitesi | 25 | 0.05 | 2019 |
Tablo 1: Prehabilitasyon ile ilgili WOSCC indeksli İngilizce ve CNKI indeksli Çince literatürdeki yüksek frekanslı anahtar kelimeler. Alan tanımlayıcı terimler hariç tutulduktan sonra WOSCC derlemindeki ilk beş anahtar kelime ve CNKI derlemindeki ilk beş anahtar kelime verilmiştir. Her bir anahtar kelime için frekans, arasılık merkeziliği ve ilk görülme yılı rapor edilmiştir.