Yıllık yayın hacminin analizi (Şekil 1)
21 Aralık 2024 itibarıyla, nihai veri seti 2.247 kayıttan oluşmuştur: 1.757'si WOSCC ve 490'ı CNKI kaynaklıdır. Çalışma süresi boyunca her iki külliyatta da yıllık yayın çıktısı artış göstermiştir. WOSCC indeksli İngilizce yayınlardaki artış 2018'den sonra hızlanırken, CNKI indeksli Çince yayınlardaki artış 2020'den sonra daha belirgin hale gelmiştir. Gözlemlenen en yüksek yıllık sayılar 2024 yılında gerçekleşmiştir; ancak, 2024 sonundaki yayınların arama yapıldığı sırada henüz tamamen indekslenmemiş olabileceği göz önünde bulundurulduğunda, bu değerler kesin bir zirve noktası olarak yorumlanmamalıdır.
Yazar analizi
CiteSpace'de düğüm tipi olarak yazar seçilmiştir. Daha büyük düğümler daha yüksek yayın sıklığını, bağlantılar ise ortak yazarlığı temsil etmektedir. Arasındalık merkeziliği, ağın normalde ayrı olan kısımları arasında köprü kuran bir konumu yansıtır ve sadece iş birliği gücünün bir ölçüsü olarak yorumlanmamalıdır. WOSCC yazar ağı 431 düğüm ve 691 bağlantı (yoğunluk = 0,0075) içerirken, CNKI yazar ağı 236 düğüm ve 238 bağlantı (yoğunluk = 0,0086) içermiştir. Bu nedenle, İngilizce dilindeki ağ daha büyük ve daha fazla iş birliği bağlantısına sahipken, Çince dilindeki ağ daha küçük ve görsel olarak daha parçalıdır; hafifçe daha yüksek olan normalize edilmiş yoğunluğu, onun tek tip olarak daha zayıf şeklinde tanımlanmasını desteklememektedir. Şekil 2 ve Şekil 3 ilgili ağları göstermektedir.
Kurumsal analiz
Düğüm tipi olarak kurum seçilmiştir. WOSCC kurumsal ağı, McGill University, Maastricht University, Harvard University ve University of Toronto gibi öne çıkan düğümlerle birlikte 337 düğüm ve 926 bağlantı (yoğunluk = 0.0164) içermektedir (Şekil 4). CNKI kurumsal ağı 202 düğüm ve 123 bağlantı (yoğunluk = 0.0061) içermekte olup kurumlar arası bağlantılılığın önemli ölçüde daha düşük olduğunu göstermiştir. Şekil 5, kaynak kayıtlardaki kurum bilgilerinin standartlaştırılmasının eksik olduğunu yansıtan bölüm düzeyindeki ve çalışma grubu isimlerini de içermektedir; bu nedenle, kurumsal karşılaştırmalar dikkatle yorumlanmalıdır.
Anahtar kelime birliktelik analizi
Ayrı birliktelik ağları oluşturmak için düğüm tipi olarak anahtar kelime seçilmiştir. Düğüm boyutu anahtar kelime frekansını, bağlantılar aynı kayıtlar içindeki birlikteliği ve aracılık merkeziyeti ise bir anahtar kelimenin tematik alanlar arasındaki köprüleme rolünü temsil etmektedir. Ayırt ediciliği artırmak amacıyla, prehabilitation ve pre-rehabilitation dahil olmak üzere alanın kendisini temsil eden genel arama terimleri sıralamanın dışında tutulmuştur. Tablo 1, WOSCC ve CNKI korpusları için öne çıkan anahtar kelimeleri ayrı ayrı sunmaktadır.
Anahtar kelime küme analizi
Modülarite Q, bir ağın ne ölçüde belirgin kümelere ayrıldığını tanımlarken, ortalama siluet S, küme üyeliğinin iç tutarlılığını ölçer. Q > 0.3 değerleri genel olarak anlamlı bir topluluk yapısına işaret eder; S > 0.5 kabul edilebilir homojenliği, S > 0.7 ise yüksek homojenliği gösterir. WOSCC anahtar kelime ağı, kabul edilebilir küme tutarlılığı ile anlamlı bir yapıya işaret eden 11 küme (Q = 0.4341, S = 0.6935) üretmiştir (Şekil 6). CNKI ağı ise, daha net bir ayrılmaya ve yüksek küme içi tutarlılığa işaret eden 10 küme (Q = 0.6135, S = 0.8552) üretmiştir (Şekil 7).
Anahtar kelime patlama analizi
Atıf-patlama analizi, kullanımı belirli bir dönemde keskin bir şekilde artan anahtar kelimeleri tespit eder. Patlama gücü artışın büyüklüğünü nicelleştirirken, patlama süresi tespit edilen başlangıç yılı ile bitiş yılı arasındaki aralıktır. WOSCC derleminde en güçlü patlamalar randomize kontrollü çalışma (5.58), prostat kanseri (5.43) ve pulmoner rehabilitasyon (5.07) şeklinde görülmüştür; kardiyak olmayan cerrahi 2024 yılına kadar aktif kalmıştır (Şekil 8). CNKI derleminde ise en güçlü patlamalar arasında kılavuz (2.07), kolorektal kanser (1.94) ve nütrisyonel destek (1.87) yer alırken; kolorektal kanser, rehabilitasyon terapisi ve etkileyen faktörler 2024 yılına kadar aktif kalmaya devam etmiştir (Şekil 9).
VERİLERİN ERİŞİLEBİLİRLİĞİ:
Bu çalışmada analiz edilen bibliyografik kayıtlar, kurumsal abonelik kapsamında WOSCC ve CNKI'den alınmış olup ilgili veri tabanlarının lisans koşullarına tabidir; bu nedenle, orijinal veri tabanı dışa aktarımları kamuya açık olarak yeniden dağıtılmamaktadır. Şekillerin temelini oluşturan türetilmiş anahtar kelime tabloları, ağ metrikleri ve CiteSpace çıktı dosyaları, https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492 adresindeki Figshare platformunda kamuya açıktır. Karşılaştırılabilir kayıtların geri getirilmesine olanak sağlamak amacıyla, veri tabanına özgü eksiksiz arama stratejileri, uygunluk kriterleri ve analiz ayarları Protokol'de bildirilmiştir.

Şekil 1. 2016 ile 2024 yılları arasında WOSCC indeksli İngilizce ve CNKI indeksli Çince prehabilitasyon araştırmalarındaki yayın eğilimleri. Sütunlar, her bir veri tabanıyla tanımlanan külliyatta yer alan yıllık kayıt sayısını göstermektedir. En yüksek sayımlar 2024 yılında gözlemlenmiştir, ancak yılın son değerleri dikkatle yorumlanmalıdır; çünkü yılın geç dönemlerinde yayımlanan çalışmalar 21 Aralık 2024 arama tarihi itibarıyla henüz tam olarak indekslenmemiş olabilir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2. WOSCC indeksli İngilizce literatürdeki yazar ortak yazarlık ağı. Düğüm boyutu yayın sıklığını, bağlantılar ortak yazarlığı temsil eder ve yüksek arasallık merkezliğine sahip düğümler köprü konumlarını işgal eder. Ağ 431 düğüm ve 691 bağlantı (yoğunluk = 0.0075) içermiştir; öne çıkan yazarlar arasında Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C ve Bongers BC yer almaktadır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3. CNKI indeksli Çince literatürdeki yazar ortak yazarlık ağı. Düğüm boyutu yayın sıklığını, bağlantılar ise ortak yazarlığı temsil etmektedir. Ağ 236 düğüm ve 238 bağlantı (yoğunluk = 0,0086) içermektedir ve birkaç küçük, ayrı yazar grubu ile karakterize edilmiştir; sıkça görülen yazarlar arasında Jiang Zhiwei, Yang Yang ve Peng Nanhai yer almaktadır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4WOSCC indeksli İngilizce literatürdeki kurumsal iş birliği ağı. Düğüm boyutu yayın sıklığını, bağlantılar ise kurumlar arası iş birliğini temsil etmektedir. Ağ, 337 düğüm ve 926 bağlantı içermektedir (yoğunluk = 0,0164); öne çıkan kurumlar arasında McGill University, Maastricht University, Harvard University ve University of Toronto yer almaktadır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5. CNKI indeksli Çince literatürdeki kurumsal iş birliği ağı. Düğüm boyutu yayın sıklığını ve bağlantılar kurumsal birimler arasındaki iş birliğini temsil etmektedir. Ağ, 202 düğüm ve 123 bağlantı (yoğunluk=0.0061) içermektedir; kurumsal bağlantısallık yorumlanırken kaynak kayıtlardaki bölüm düzeyindeki ve çalışma grubu etiketleri dikkate alınmalıdır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6. WOSCC indeksli İngilizce literatürdeki anahtar kelime kümelenme ağı. Renkler ve etiketler 11 anahtar kelime kümesini birbirinden ayırmaktadır. Modülerlik Q değeri 0,4341 ve ortalama silüet S değeri 0,6935 olarak bulunmuş olup, bu durum kabul edilebilir bir iç tutarlılığa sahip anlamlı bir küme yapısına işaret etmektedir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayınız.

Şekil 7. CNKI indeksli Çince literatürdeki anahtar kelime kümeleme ağı. Renkler ve etiketler 10 anahtar kelime kümesini birbirinden ayırmaktadır. Modülerlik Q değeri 0,6135 ve ortalama siluet S değeri 0,8552 olarak bulunmuş olup, bu durum net bir ayrımı ve kümeler içi yüksek tutarlılığı göstermektedir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 8. WOSCC indeksli İngilizce literatürdeki anahtar kelime patlamaları. Kırmızı çubuklar aktif patlama aralığını belirtmekte ve güç (strength), anahtar kelime kullanımındaki artışın büyüklüğünü nicelleştirmektedir. En güçlü patlamalar randomized controlled trial, prostate cancer ve pulmonary rehabilitation terimlerinde görülmüş; noncardiac surgery terimi 2024 yılına kadar aktif kalmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 9. CNKI dizinindeki Çince literatürdeki anahtar kelime patlamaları. Kırmızı çubuklar aktif patlama aralığını belirtir ve güç, anahtar kelime kullanımındaki artışın büyüklüğünü nicelleştirir. En güçlü patlamalar arasında kılavuz, kolorektal kanser ve beslenme desteği yer almış; kolorektal kanser, rehabilitasyon tedavisi ve etkileyen faktörler 2024 yılı boyunca aktif kalmaya devam etmiştir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| WOSCC indeksli İngilizce anahtar kelimeler | | | |
| Sıralama | Anahtar Kelime | Frekans | Arasındalık merkeziliği | İlk görülme yılı |
| 1 | Cerrahi | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Sonuç | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Yaşam kalitesi | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Egzersiz | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Komplikasyonlar | 211 | 0.03 | 2016 |
| | | | |
| CNKI indeksli Çince anahtar kelimeler | | | |
| Sıralama | Anahtar Kelime | Frekans | Arasındalık merkeziliği | İlk görülme yılı |
| 1 | Hemşirelik | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Akciğer kanseri | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | İnceleme | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Pektus ekskavatum için Nuss prosedürünün perioperatif dönemi | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Yaşam kalitesi | 25 | 0.05 | 2019 |
Tablo 1: WOSCC indeksli İngilizce ve CNKI indeksli Çince literatürde prehabilitasyon ile ilgili yüksek frekanslı anahtar kelimeler. Alan tanımlayıcı terimler hariç tutulduktan sonra, WOSCC korpusundaki ilk beş anahtar kelime ve CNKI korpusundaki ilk beş anahtar kelime. Her bir anahtar kelime için frekans, arasrağ merkeziyet (betweenness centrality) ve ilk görünme yılı rapor edilmiştir.