Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Hastane Fonksiyonel Bölgelerinde Çevresel Gürültünün Mekânsal Değerlendirmesi: Bir Üçüncü Basamak Hastanede Kesitsel Gözlemsel Bir Çalışma

124 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/72699

⸱

21 Ağustos 2026

Bu makalede

Özet

Bu protokol, hastane fonksiyonel bölgeleri genelinde çevresel gürültüyü ölçmek için standartlaştırılmış kesitsel bir yaklaşımı tanımlamaktadır. Bir üçüncü basamak hastanedeki uygulama, hemşire istasyonlarının en gürültülü konumlar olduğunu ortaya koymuş; yüksek gürültü seviyelerinin ziyaretçi sayısı ve departman yatak kapasitesi ile ilişkili olduğu belirlenmiştir.

Özet

Hastane ortamları; rutin klinik faaliyetler, tıbbi ekipmanlar, personel iletişimi, hasta hareketliliği ve ziyaretçi trafiği tarafından oluşturulan karmaşık akustik ayarlardan oluşur. Farklı hastane fonksiyonel bölgelerindeki çevresel gürültünün karakterize edilmesi, sürekli olarak yüksek akustik maruziyetin olduğu alanların belirlenmesine yardımcı olabilir ve hedefe yönelik gürültü yönetimi stratejilerini bilgilendirebilir. Çevresel gürültünün hastane fonksiyonel bölgeleri arasında farklılık göstereceği ve seçili operasyonel özelliklerle ilişkili olacağı hipotezini kurduk. Üçüncü basamak bir eğitim hastanesinin 15 yatan hasta servisinde, standartlaştırılmış hiyerarşik bir örnekleme çerçevesi kullanılarak kesitsel gözlemsel bir çalışma yürütüldü. Çevresel gürültü, kalibre edilmiş Sınıf 1 entegre ses seviyesi ölçer kullanılarak önceden tanımlanmış dört fonksiyonel bölge (servis odası, koridor, hemşire istasyonu ve hasta aktivite alanı) içinde ölçüldü. Tekrarlanan gündüz kayıtlarından (09:00–19:00), eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAeq) ölçümlerinin yanı sıra maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAFmax) ve tepe C-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LCpeak) değerleri elde edildi. Hastane servisleri içindeki tekrarlanan gözlemler dikkate alınarak fonksiyonel bölgeler arasındaki çevresel gürültüyü karşılaştırmak için doğrusal karma etkili modeller kullanıldı. Keşifsel karma etkili regresyon ile çevresel gürültü ve seçili operasyonel özellikler arasındaki ilişkiler değerlendirildi. Toplam 1.620 akustik gözlem analiz edildi. En yüksek düzeltilmiş çevresel gürültü seviyeleri hemşire istasyonlarında görülürken (tahmini marjinal ortalama, 66.90 dBA), bunu sırasıyla koridorlar (63.97 dBA), hasta aktivite alanları (61.38 dBA) ve servis odaları (60.38 dBA) izledi. Tüm ikili karşılaştırmalar, Tukey düzeltmesi sonrası istatistiksel olarak anlamlı kalmaya devam etti (tüm P < 0.001). Yalın karma etkili modelde, ziyaretçi sayısı ve departman yatak kapasitesi, daha yüksek LAeq ile bağımsız olarak ilişkili bulundu. Çevresel gürültü seviyeleri, rutin gündüz operasyonları sırasında yaygın olarak referans alınan Dünya Sağlık Örgütü, EN ISO 16032 ve GB3096-2022 referans akustik değerlerini tutarlı bir şekilde aştı. Çevresel gürültü, hastane fonksiyonel bölgeleri arasında önemli ölçüde farklılık göstermiş olup hemşire istasyonları yüksek akustik maruziyetin olduğu ana alanları temsil etmiştir. Bu bulgular, gelecekteki hastane çevresel akustik araştırmaları için tekrarlanabilir bir çerçeve sağlarken, hedefe yönelik akustik izleme ve operasyonel gürültü yönetimi stratejilerini desteklemektedir.

Giriş

Hastane ortamları; tıbbi cihazlar, fizyolojik izleme sistemleri, personel iletişimi, hasta hareketliliği, alarmlar, havalandırma sistemleri ve rutin klinik faaliyetler tarafından sürekli olarak ses üretilen akustik açıdan karmaşık ortamlardır. Bu çeşitli ses kaynakları, hastaneler içinde zaman ve konuma göre farklılık gösteren dinamik sağlık hizmeti ses manzaraları oluşturur ve hem hasta deneyimini hem de personel çalışma koşullarını etkileyebilir. Sürekli veya aşırı çevresel gürültü; sağlık kuruluşlarında uyku bozukluğu, iletişim bozuklukları, artan bilişsel iş yükü, fizyolojik stres yanıtları ve azalmış çevresel konfor ile ilişkilendirilmiştir1,2,3,4,5,6,7. Sonuç olarak, hastane gürültüsü, hedeflenmiş izleme ve hafifletme stratejilerine uygun olabilecek önemli bir çevresel faktör olarak kabul edilmiştir.

Uluslararası kuruluşlar, hasta bakım ortamlarında nispeten düşük ses seviyelerinin korunması için tavsiyeler sunmuşlardır. Dünya Sağlık Örgütü (WHO), hastane hasta odalarında gündüz vakti yaklaşık 35 dB(A) ve gece vakti 30 dB(A) arka plan ses seviyeleri önermekteyken; diğer ulusal ve uluslararası standartlar bina akustiği, çevresel gürültü değerlendirmesi veya sağlık tesisi tasarımı için kılavuzlar sağlamaktadır. Bu tavsiyeler amaçları, ölçüm metrikleri, ortalama süreleri ve kapsamları bakımından farklılık gösterdiğinden, operasyonel hastane ölçümleriyle yapılan karşılaştırmalar dikkatli bir şekilde yorumlanmalıdır. Buna rağmen, dünya genelindeki hastanelerde yapılan çevresel incelemeler; yatan hasta servisleri, koridorlar, acil servisler ve yoğun bakım ünitelerinde, gündüz eşdeğer ses seviyelerinin önerilen arka plan değerlerini önemli ölçüde aşarak sıklıkla 55 ile 75 dB(A) arasında seyrettiğini tutarlı bir şekilde rapor etmiştir8,9,10,11.

Biriken kanıtlar, yüksek hastane gürültüsünün hem hastaları hem de sağlık personelini olumsuz etkileyebileceğini göstermektedir. Hastalar arasında aşırı çevresel gürültü; uyku bozukluğu, dinlenme kalitesinde azalma, fizyolojik stres yanıtları, hasta memnuniyetinde düşüş ve kritik durumdaki hasta popülasyonlarında deliryum gibi nörokognitif bozuklukların artan riski ile ilişkilendirilmiştir12,13,14,15,16,17,18. Sağlık profesyonelleri için ise yüksek arka plan gürültüsü, özellikle yoğun klinik ortamlarda konuşma anlaşılırlığını azaltabilir, bilişsel iş yükünü artırabilir, klinik iletişimi engelleyebilir, alarm yorgunluğuna ve mesleki strese katkıda bulunabilir19,20,21,22,23. Bu gözlemsel bulgular nedensellik kurmasa da, hastane akustik ortamlarıyla ilişkili mekânsal dağılımın ve operasyonel özelliklerin anlaşılmasının önemini vurgulamaktadır.

Sağlık hizmetleri akustiğine yönelik artan ilgiye rağmen, önceki araştırmaların çoğu münferit servisler, yoğun bakım üniteleri veya hastane genelindeki ortalama ses seviyeleri üzerine odaklanmıştır. Bu tür yaklaşımlar, hastaneler içindeki mekânsal heterojenlik hakkında sınırlı bilgi sağlamakta ve genellikle yalnızca sınırlı sayıdaki izleme konumundan elde edilen zamana bağlı ortalama akustik metriklere dayanmaktadır. Daha güncel çalışmalar, hastane ses ortamlarının sürekli arka plan gürültüsü ile geçici impulsif olayların bir karışımından oluştuğunu vurgulamış; operasyonel sıcak noktaları belirleyebilen ve farklı akustik maruziyet kaynaklarını ayırt edebilen, mekânsal olarak daha çözünür izleme strateyilerini savunmuştur. Kümeleme analizi, ses kaynağı karakterizasyonu ve ses ortamı değerlendirmesini içeren çağdaş yaklaşımlar, çevresel gürültünün fonksiyonel ve operasyonel bağlamı içinde değerlendirilmesinin önemini daha da belirginleştirmiştir24,25,26,27,28.

Bu eksiklikleri gidermek amacıyla, mevcut çalışma bir üçüncü basamak eğitim hastanesindeki 15 yatan hasta servisinde kapsamlı bir çevresel akustik değerlendirme gerçekleştirmiştir. Çevresel gürültü; servis koğuşları, servis koridorları, hemşire istasyonları ve hasta aktivite alanları olmak üzere dört standart fonksiyonel bölgede, rutin klinik çalışma koşulları altında elde edilen tekrarlanan gündüz ölçümleri kullanılarak sistematik olarak ölçülmüştür. Çalışma, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesindeki (LAeq) mekansal değişkenliği karakterize etmenin yanı sıra, çevresel gürültü ile hastane servislerinin seçilmiş operasyonel özellikleri arasındaki ilişkileri araştırmıştır. Çevresel gürültü maruziyetinin hastane fonksiyonel bölgeleri arasında önemli ölçüde farklılık göstereceği ve servis faaliyetleriyle ilgili operasyonel özelliklerin daha yüksek çevresel ses seviyeleriyle ilişkili olacağı hipotezini kurduk. Hastane akustik ortamlarının ayrıntılı bir mekansal karakterizasyonunu sunan bu çalışma, çevresel izleme için öncelikli alanları belirlemeyi ve sağlık kuruluşlarında gelecekteki kanıta dayalı gürültü yönetim stratejilerine bilgi sağlamayı amaçlamaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Çalışma, yerel kurumsal etik kurul tarafından onaylanmış (Onay No. HEBMU-AUD/2025/017) ve 1964 Helsinki Deklarasyonu'nun etik ilkeleri ile sonraki değişiklikleri veya benzer etik standartlar uyarınca yürütülmüştür. Bu çalışma yalnızca çevresel akustik izlemeyi kapsamış olup; doğrudan hasta katılımı, klinik müdahale, biyolojik örnek toplama veya tanımlanabilir kişisel bilgilerin edinilmesini içermemiştir. Ölçümler yalnızca rutin hastane çalışma koşulları altında çevresel düzeyde gerçekleştirildiğinden, yazılı bilgilendirilmiş onam gerekliliği kaldırılmıştır. Hastane personeli çalışmanın gözlemsel doğası hakkında bilgilendirilmiş, toplanan tüm veriler anonimleştirilmiş ve kurumsal veri koruma politikalarına uygun olarak işlenmiştir.

Çalışma Tasarımı

Bu çalışma, üçüncül bir hastane ortamındaki çevresel gürültünün kesitsel gözlemsel bir değerlendirmesi olarak yürütülmüştür. Temel amaç, sağlık ortamındaki akustik maruziyetin mekansal dağılımını ve değişkenliğini tanımlamak amacıyla on beş yatan hasta servisi ve dört standart hastane fonksiyonel bölgesinde LAeq değerlerini ölçmek ve karşılaştırmaktır. Rutin hastane operasyonları sırasında meydana gelen geçici ve impulsif akustik olayları tanımlamak için ek olarak maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAFmax) ve pik C-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LCpeak) kaydedilmiştir. Ölçülen ses seviyeleri; WHO Toplum Gürültüsü Kılavuzları ve Çevresel Gürültü Kılavuzları, EN ISO 16032, PN-B-02151 ve uygun olduğu yerlerde Çin Ulusal Standardı GB3096-2022 dahil olmak üzere yaygın olarak referans verilen uluslararası ve bölgesel akustik rehber belgeler ve standartlar ile ilişkili olarak yorumlanmıştır. Bu belgeler amaçları, ölçüm metrikleri, ortalama süreleri, çevresel koşulları ve kapsamları bakımından farklılık gösterdiğinden, karşılaştırmalar resmi uygunluk değerlendirmelerinden ziyade tanımlayıcı olarak yorumlanmıştır.

Çalışma, resmi mimari akustik sertifikasyon testlerinden ziyade, rutin hastane işletme koşulları altında pratik çevresel akustik değerlendirmeye odaklanmıştır. Araştırma, hastanedeki gürültü maruziyetindeki mekansal değişkenliği belirlemek ve çevresel gürültü ile departman yatak kapasitesi, dolu yatak sayısı, personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları, konuşma olayları, oda alanı ve oda hacmi dahil olmak üzere objektif olarak kaydedilen operasyonel özellikler arasındaki ilişkileri incelemek üzere tasarlanmıştır. Yatak kapasitesi, oda alanı ve oda hacmi, veri toplama işleminden önce departman idari ve mühendislik kayıtlarından elde edilmiştir. Dolu yatak sayısı, her akustik ölçümden hemen önce kaydedilmiştir. 10 dakikalık her akustik kayıt sırasında, eğitimli bir gözlemci, önceden tanımlanmış fonksiyonel bölge içinde bulunan personel ve ziyaretçi sayısını doğrudan görsel sayım yoluyla eş zamanlı olarak belgelemiştir. Alarm olayları, aynı 10 dakikalık gözlem süresi boyunca meydana gelen duyulabilir tıbbi ekipman alarm aktivasyonlarının toplam sayısı olarak kaydedilirken; konuşma olayları, ölçüm bölgesi içinde net bir şekilde duyulabilen, hastaları, ziyaretçileri veya sağlık personelini içeren farklı konuşma bölümlerinin toplam sayısı olarak kaydedilmiştir. Operasyonel değişkenler, tüm departmanlar ve fonksiyonel bölgeler genelinde standart vaka rapor formları ve özdeş sayım prosedürleri kullanılarak her akustik ölçümle eş zamanlı olarak kaydedilmiştir. Kayıt protokolünün tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağlamak amacıyla, çalışma başlangıcından önce standart yazılı talimatlar kullanılarak gözlemci eğitimi tamamlanmıştır. Bu operasyonel değişkenler, rutin klinik faaliyetlerin objektif tanımlayıcıları olarak toplanmış ve karma etkili modellerde keşifsel açıklayıcı değişkenler olarak analiz edilmiştir. Operasyonel değişkenler ile ölçülen ses seviyeleri arasında nedensel ilişkiler çıkarma girişimi yapılmamıştır. Çevresel gürültü maruziyetinin hastane fonksiyonel bölgeleri arasında önemli ölçüde farklılık göstereceği ve hasta doluluğu, personel aktivitesi, ziyaretçi aktivitesi ve çevresel konfigürasyonla ilgili departman operasyonel özelliklerinin daha yüksek çevresel ses seviyeleri ile ilişkili olacağı hipotez edilmiştir.

Çevresel gürültü ölçümleri; hastane bölümleri, fonksiyonel bölgeler, önceden belirlenmiş örnekleme konumları (giriş, orta ve son), standardize edilmiş gündüz gözlem süreleri ve teknik ölçüm tekrarlarından oluşan, iç içe geçmiş tekrarlı gözlemlerden meydana gelen çok aşamalı hiyerarşik bir örnekleme çerçevesi kullanılarak elde edilmiştir. Standardize edilmiş gözlem süreleri, atipik geçiş dönemlerinden kaçınarak gündüz hastane faaliyetlerinin rutin evrelerini temsil edecek şekilde sabah (09:00–11:00), öğle (13:00–15:00) ve öğleden sonra (16:00–18:00) olarak tanımlanmıştır. Her gözlem süresi içinde, önceden belirlenmiş her bir örnekleme konumunda ardışık üç adet 10 dakikalık teknik tekrar kullanılarak çevresel gürültü kaydedilmiş ve sonraki analizler için bu üç ölçümün aritmetik ortalaması kullanılmıştır. Bu hiyerarşik örnekleme tasarımı, rutin hastane faaliyetlerindeki kısa süreli dalgalanmaların etkisini en aza indirirken ve farklı klinik ortamlar genelinde ölçümlerin temsil edilebilirliğini artırırken, çevresel gürültüdeki hem mekansal hem de zamansal değişkenliğin karakterize edilmesine olanak sağlamıştır.

Çalışma, kesitsel gözlemsel çalışmalar için STROBE (Epidemiyolojide Gözlemsel Çalışmaların Raporlanmasının Güçlendirilmesi) önerilerine uygun olarak raporlanmıştır. Protokol ve raporlama ayrıca; örnekleme prosedürleri, enstrümantasyon, kalibrasyon kayıtları, ölçüm metodolojisi, kalite kontrol prosedürleri, veri işleme, istatistiksel analizler ve destekleyici kaynak verilerin erişilebilirliğinin kapsamlı dokümantasyonu da dahil olmak üzere, Journal of Visualized Experiments (JoVE) bünyesinde yayımlanan gözlemsel araştırma makaleleri için gerekli olan metodolojik ve tekrarlanabilirlik gereksinimlerine uygun olarak hazırlanmıştır.

Çalışma Ortamı

Çalışma, kapsamlı tıbbi ve cerrahi hizmetler sunan büyük bir üçüncü basamak eğitim hastanesinde yürütülmüştür. Gürültü ölçümleri, rutin hafta içi hastane operasyonları sırasında Mart ve Ağustos 2025 tarihleri arasında gerçekleştirilmiştir. Hafta sonu personel düzenleri ve klinik faaliyetlerle ilişkili değişkenliği en aza indirmek için veri toplama işlemleri hafta içi günlerle sınırlandırılmıştır. Veri toplama, rutin hasta bakımı, personel hareketi, tıbbi ekipman çalışması ve ziyaretçi faaliyetleriyle ilişkili temsili akustik koşulları yakalamak amacıyla, 09:00 ile 19:00 saatleri arasındaki gündüz operasyonel dönemlerinde yapılmıştır. Ölçümler, standart bir gündüz gözlem penceresini korurken rutin hastane faaliyetlerindeki zamansal varyasyonları dikkate almak için önceden tanımlanmış üç operasyonel dönemde (sabah, öğle ve öğleden sonra) gerçekleştirilmiştir. Ölçümler; hasta bakımı, personel durumu veya çevresel kontrolleri kesintiye uğratmadan veya değiştirmeden, rutin klinik çalışma koşulları altında elde edilmiş, böylece gerçek dünyadaki hastane akustik koşulları yansıtılmıştır.

Departmanlar ve Örnekleme Çerçevesi

Amaçlı örnekleme yaklaşımı kullanılarak, geniş bir tıbbi ve cerrahi uzmanlık yelpazesini temsil eden on beş yatan hasta servisi çalışmaya dahil edilmiştir. Servisler; klinik faaliyetlerdeki değişkenliği, hasta hacmini, personel yapılarını, departman büyüklüklerini ve hastane ortamındaki mekânsal organizasyonu kapsayacak şekilde seçilmiştir.

Çalışmaya dahil edilen bölümler; Travma Ortopedisi, Konjenital Kalp Hastalıkları Merkezi, Damar ve Sinir Bölümü I, Damar ve Sinir Bölümü II, Yoğun Bakım II Bölümü, Parkinson Hastalığı Bölümü, Psikosomatik Tıp Bölümü I, Otolaringoloji-Servikoloji Cerrahisi, Diz Eklemi Bölümü II, Hepatobiliyer ve Pankreas Cerrahisi, Gastroenteroloji Tanı ve Tedavi Bölümü I, Gastroenteroloji Tanı ve Tedavi Bölümü II, Üroloji Bölümü, Meme ve Tiroid Tanı ve Tedavi Merkezi ve Pediatri Bölümü'dür.

Her bir departman bünyesinde, hastane akustik incelemelerinde yaygın olarak değerlendirilen dört standart fonksiyonel bölgeden çevresel gürültü ölçümleri alınmıştır: departman servisi, servis koridoru, hemşire istasyonu ve hasta aktivite alanı. Bu konumlar; hasta hareketliliği, personel iletişimi, tıbbi ekipman kullanımı, ziyaretçi aktivitesi ve klinik iş akışının farklı modelleriyle karakterize edilen belirgin operasyonel ortamları temsil etmek üzere seçilmiştir.

Her bir fonksiyonel bölge içindeki mekansal temsil gücünü artırmak için, önceden belirlenmiş üç örnekleme konumu (giriş, orta ve son) sistematik olarak değerlendirilmiştir. Giriş konumu, bitişik alanların doğrudan etkisinden kaçınmak amacıyla, fonksiyonel bölgenin yaklaşık 1–2 m içerisindeki birincil erişim noktası olarak tanımlanmıştır. Orta konum, rutin operasyonel koşulları temsil edecek şekilde, fonksiyonel bölgenin geometrik merkezine veya temel faaliyet alanına yerleştirilmiştir. Son konum ise, aynı fonksiyonel bölge içerisinde kalmak ve rutin klinik operasyonlar sırasında erişilebilir olmak kaydıyla, girişe en uzak nokta olarak belirlenmiştir. Örnekleme konumları, veri toplama işleminden önce standart bir protokol kullanılarak seçilmiş ve tüm departmanlarda tutarlı bir şekilde uygulanmıştır. Bir fonksiyonel bölgenin fiziksel yapılandırmasının departmanlar arasında farklılık gösterdiği durumlarda, metodolojik tutarlılığı sağlamak adına konumlar mutlak mesafeler yerine bu önceden tanımlanmış mekansal kriterlere göre seçilmiştir. Bu çok aşamalı mekansal örnekleme yaklaşımı, her bir operasyonel alan içindeki akustik değişkenliği daha iyi karakterize etmek ve tek noktalı ölçümlerle ilişkili yerel ses kaynaklarının potansiyel etkisini azaltmak için benimsenmiştir.

Her bir örnekleme konumunda, üç standart gözlem süresi (sabah, öğle ve öğleden sonra) boyunca çevresel gürültü kaydedilmiştir. Her gözlem süresinde, özdeş cihaz ayarları kullanılarak ardışık üç teknik tekrar ölçümü alınmıştır. Sonuç olarak, hiyerarşik örnekleme çerçevesi; 15 yatan hasta servisi, dört fonksiyonel bölge, üç önceden belirlenmiş örnekleme konumu, üç gözlem süresi ve üç teknik tekrardan oluşan tekrarlı gözlemleri kapsayarak analiz için toplam 1.620 bireysel akustik gözlem sağlamıştır. Bu hiyerarşik örnekleme çerçevesi, mekan ve zaman boyunca tekrarlı gözlemler oluşturarak, hastane çevresel gürültüsündeki hem konum içi hem de konumlar arası değişkenliğin karakterize edilmesine olanak tanımıştır.

Makalede bildirilen departman özet değerleri, aşağıda açıklanan önceden tanımlanmış ortalama prosedürleri kullanılarak bu tekrarlanan ölçümlerden türetilmiştir. Hiyerarşik veri setinin tamamı, İstatistiksel Analiz bölümünde açıklandığı şekilde çıkarımsal istatistiksel analizler için saklanmıştır.

Yatan hasta servislerine ek olarak, doğrudan hasta bakım ortamlarının dışındaki bağlamsal çevresel gürültü ölçümlerini sağlamak amacıyla iki temsili kamu hastanesi alanı —bir kapalı alan kamu aktivite bölgesi ve bir açık alan kamu aktivite bölgesi— çalışmaya dahil edilmiştir. Bu kamu alanı ölçümleri betimsel olarak analiz edilmiş olup servis bazlı istatistiksel analizlerden, servis özet istatistiklerinden ve servis ölçüm paydalarının hesaplamalarından hariç tutulmuştur.

Ölçüm Konumları

Her bir departmanda, hastane akustik incelemelerinde yaygın olarak değerlendirilen dört önceden belirlenmiş fonksiyonel bölgede çevresel gürültü ölçümleri gerçekleştirilmiştir: departman servisi, servis koridoru, hemşire istasyonu ve hasta aktivite alanı. Bu konumlar; hastane ortamındaki farklı klinik aktivite kalıplarını, hasta hareketlerini, iletişim yoğunluğunu ve ekipman kullanımını temsil etmek üzere seçilmiştir. Departman servisi genel hasta bakımı ve yatak alanlarını; servis koridoru hasta, personel ve ekipman transferi için kullanılan temel sirkülasyon yollarını; hemşire istasyonu merkezi idari ve klinik koordinasyon alanını; hasta aktivite alanı ise hasta hareketi, bekleme veya etkileşim için ayrılmış alanları temsil etmektedir.

Her bir fonksiyonel bölge içerisinde, her bir operasyonel alanın temsili mekansal kapsamını sağlamak amacıyla üç standart örnekleme noktasında (giriş, orta ve son) ölçümler yapılmıştır. Örnekleme noktaları, rutin klinik ortamlar içindeki temsili ölçüm konumlarını korurken, yerel ses kaynaklarının etkisini en aza indirecek şekilde seçilmiştir. Mikrofon, rutin klinik faaliyetleri engellemediği sürece, mümkün olan her durumda zeminden yaklaşık 1.3 m yukarıya ve duvarlardan, geniş yansıtıcı yüzeylerden ve ana engellerden en az 1 m uzağa yerleştirilmiştir. Standart fonksiyonel bölgelerin ve önceden tanımlanmış örnekleme noktalarının kullanılması, farklı klinik iş akışlarına ve mekansal düzenlere sahip departmanlar arasındaki akustik koşulların tutarlı bir şekilde karşılaştırılmasına olanak sağlamıştır.

Gürültü Ölçüm Enstrümantasyonu

Çevresel ses ölçümleri, hassas çevresel akustik ölçümler için IEC 61672-1:2013 ve ANSI S1.4-2014 standartlarına uygun, Sınıf 1 hassasiyetli entegre bir ses seviyesi ölçer kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Cihaz, insan işitme duyarlılığını yaklaşık olarak belirlemek için A-ağırlıklı [dB(A)] ve hastane çalışma koşulları altındaki rutin çevresel gürültüyü karakterize etmek için Yavaş (S) zaman ağırlıklı (1 saniyelik entegrasyon) olarak yapılandırılmıştır. Temel akustik parametre LAeq (dB[A]) olarak belirlenmiştir. Ek olarak, hastane ortamında meydana gelen geçici ve darbeli akustik olayları karakterize etmek amacıyla her ölçüm süresince LAFmax ve LCpeak değerleri kaydedilmiştir. Ölçümler, resmi mimari akustik sertifikasyon testinden ziyade gözlemsel akustik değerlendirme için rutin hastane çevre koşulları altında yürütülmüştür. Buna bağlı olarak, kaydedilen akustik parametreler, bina akustik performansının mühendislik ölçümleri olarak değil, operasyonel çevresel gürültü maruziyetinin göstergeleri olarak yorumlanmıştır. Her ölçüm oturumundan önce ve sonra, ses seviyesi ölçer, 1 kHz'de 94 dB üreten Sınıf 1 bir akustik kalibratör kullanılarak kalibre edilmiştir. Kalibrasyon sapması, çalışma süresi boyunca ±0.5 dB sınırları içinde tutulmuştur. Kalibrasyon sonrası ±0.5 dB'den fazla sapma gösteren ölçümler, cihazın yeniden kalibre edilmesinin ardından tekrarlanmıştır. Kalibrasyon kayıtları, kalite kontrol prosedürünün bir parçası olarak çalışma boyunca tutulmuştur.

Veri Toplama Prosedürü

Rutin klinik faaliyetler sırasındaki temsili hastane akustik koşullarını yakalamak amacıyla, gürültü ölçümleri hafta içi gündüz çalışma saatlerinde (09:00–19:00) gerçekleştirilmiştir.

Her bir fonksiyonel bölge içerisinde, önceden belirlenmiş üç örnekleme noktasında (giriş, orta ve son) ardışık olarak ölçümler yapılmıştır. Her örnekleme noktasında, üç standart operasyonel dönemde (sabah, öğle ve öğleden sonra) gözlemler gerçekleştirilmiştir. Her gözlem dönemi boyunca, aynı cihaz ayarları kullanılarak üç ardışık teknik tekrarlı ölçüm kaydedilmiştir. Her gözlem noktasında mikrofon, zeminden yaklaşık 1,3 m yukarıya ve yakın duvarlardan veya büyük yansıtıcı yüzeylerden en az 1 m uzağa konumlandırılmıştır. Ölçümler, 10-min süreli sürekli kayıt aralıklarıyla elde edilmiş ve her kayıt aralığı için LAeq, LAFmax ve LCpeak değerleri ses seviyesi ölçer yazılımı tarafından otomatik olarak hesaplanmış ve kaydedilmiştir.

Her bir gözlem süresi boyunca; personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları ve konuşma olayları dahil olmak üzere ölçüm konumunun operasyonel özellikleri, standartlaştırılmış bir gözlem formu kullanılarak kaydedilmiştir. Yatak kapasitesi, dolu yatak sayısı, oda alanı ve oda hacmi dahil olmak üzere departman özellikleri, hastane idari kayıtlarından alınmış ve istatistiksel analizden önce doğrulanmıştır. Hastane faaliyetlerindeki kısa süreli zamansal değişkenliği hesaba katmak için ölçümler, önceden tanımlanmış üç operasyonel dönemde (sabah, öğle ve öğleden sonra) tekrarlanmıştır. Tanımlayıcı raporlama için, tekrarlanan teknik replika ölçümler önce her bir gözlem süresi içinde ortalaması alınmış, ardından her bir örnekleme konumu için temsili değerler elde etmek amacıyla döneme özgü değerlerin ortalaması alınmıştır. Departman ve fonksiyonel bölge özet istatistikleri daha sonra önceden tanımlanmış ortalama prosedürleri kullanılarak türetilmiş, çıkarımsal istatistiksel analizler için ise hiyerarşik veri setinin tamamı korunmuştur. Veri toplama sırasında nispeten stabil ölçüm koşullarını sağlamak amacıyla, ortam çevre koşulları dijital bir termo-higrometre ile eş zamanlı olarak izlenmiştir. Kaydedilen çevre koşulları sıcaklık için 20°C–26°C ve bağıl nem için 40%–65% arasında değişmiştir. Yoğun Bakım II Departmanının hasta aktivite alanında planlanan bir gözlem, ölçüm süresindeki geçici acil bakım kısıtlamaları nedeniyle tamamlanamamıştır. Bu gözlem, eksik olarak kaydedilmiş ve veri imputasyonu yapılmadan, tam vaka yaklaşımı kullanılarak sonraki analizlerin dışında tutulmuştur.

Veri Yönetimi ve Kalite Kontrol

Ölçüm değerleri, elde edildikleri sırada manuel olarak kaydedilmiş ve ardından her ölçüm oturumunun ardından dijital olarak saklanan ses seviyesi ölçer kayıtlarıyla çapraz doğrulanmıştır. Tüm akustik veriler güvenli bir elektronik veri tabanına aktarılmış ve istatistiksel analizden önce transkripsiyon hataları, eksik değerler, mükerrer kayıtlar ve makul olmayan gözlemler açısından bağımsız olarak kontrol edilmiştir. Geçici inşaat faaliyetleri veya harici acil durum sirenleri dahil olmak üzere, rutin hastane operasyonlarıyla ilgisi olmayan geçici akustik olaylar, izleme sırasında tespit edildiğinde analiz dışı bırakılmıştır. Gözlemci kaynaklı kayıt hatalarını azaltmak amacıyla, iki eğitimli araştırma asistanı tüm ölçümleri bağımsız olarak belgelemiş ve doğrulamıştır. Bağımsız olarak kaydedilen değerler arasında 1 dB'den büyük herhangi bir tutarsızlık olması durumunda, orijinal ölçümün yeniden doğrulanması ve gerektiğinde değerlendirmenin tekrarlanması sağlanmıştır. Her ölçüm oturumu için kalibrasyon kayıtları gözden geçirilmiş ve yalnızca önceden tanımlanmış kalibrasyon kabul kriterini (±0.5 dB sapma) karşılayan gözlemler analiz için tutulmuştur.

Kalite kontrol prosedürleri, hiyerarşik veri seti genelinde tutarlılığı sağlamak amacıyla departman tanımlayıcılarının, fonksiyonel bölgelerin, örnekleme konumlarının, gözlem sürelerinin ve teknik tekrar sayılarının doğrulamasını da içermiştir. Personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları ve konuşma olayları dahil olmak üzere operasyonel değişkenler, veri tabanı kilitlenmeden önce standartlaştırılmış saha kayıt formlarıyla çapraz kontrol edilmiştir. Yoğun Bakım II Departmanının hasta aktivite alanından planlanan bir gözlem, geçici acil bakım kısıtlamaları nedeniyle tamamlanamamış ve eksik olarak kaydedilmiştir. Eksik veri oranı minimal olduğu ve ölçüm kalitesiyle ilişkisiz olduğu için, analizler veri imputasyonu yapılmadan tam vaka (complete-case) yaklaşımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışma, gerçek dünya hastane işletme koşulları altında pratik bir çevresel akustik anketi olarak tasarlandığından, resmi mühendislik belirsizlik analizi araştırmanın kapsamı dışında tutulmuştur. Buna rağmen, ölçüm doğruluğunu, tutarlılığını ve tekrarlanabilirliğini maksimize etmek için standartlaştırılmış enstrümantasyon, rutin kalibrasyon, tekrarlanan uzamsal ve zamansal ölçümler, teknik tekrar kayıtları, mükerrer veri doğrulaması ve önceden tanımlanmış kalite kontrol prosedürleri uygulanmıştır.

Sonuç Ölçütleri

Çalışmanın birincil çıktısı, hastane bölümleri ve standartlaştırılmış fonksiyonel bölgeler genelinde ölçülen eşdeğer sürekli çevresel ses seviyesiydi (LAeq, dB[A]). İkincil akustik çıktılar, hastane ortamındaki geçici ve impulsif akustik olayları karakterize etmek için her ölçüm süresince kaydedilen LAFmax ve LCpeak değerlerini içeriyordu. İkincil çıktılar arasında; hastane bölümleri ile fonksiyonel bölgeler arasındaki ortalama çevresel gürültü seviyelerinin karşılaştırılması, nispeten daha yüksek veya düşük akustik maruziyete sahip konumların belirlenmesi, ölçüm noktalarının uygun olan durumlarda WHO kılavuz değerleri, EN ISO 16032, PN-B-02151 ve Çin Ulusal Standardı GB3096-2022 dahil olmak üzere yaygın olarak referans verilen hastane çevresel gürültü kılavuz değerlerini ve standartlarını aşma oranının değerlendirilmesi ve çevresel gürültü seviyeleri ile departman yatak kapasitesi, dolu yatak sayısı, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları ve konuşma olayları dahil olmak üzere objektif olarak kaydedilen operasyonel özellikler arasındaki ilişkilerin araştırılması yer alıyordu. Operasyonel değişkenler, çevresel gürültü maruziyeti ile potansiyel olarak ilişkili keşifsel faktörler olarak değerlendirilmiş ve hastane akustik koşullarının nedensel belirleyicilerinin kanıtı olarak yorumlanmamıştır. Çalışma, bir çevresel akustik değerlendirme olarak tasarlanmış olup; hastaların klinik çıktılarını, iş sağlığı çıktılarını veya gürültü maruziyeti ile ilgili fizyolojik yanıtların doğrudan değerlendirmesini içermemiştir. Buna göre, tüm bulgular hasta güvenliği, klinik etkinlik veya iş sağlığı çıktıları ölçümleri olarak değil, çevresel akustik gözlemler olarak yorumlanmalıdır.

İstatistiksel Analiz

Tüm ölçüm verileri Microsoft Excel kullanılarak derlenmiş ve IBM SPSS Statistics sürüm 29.0 ile R istatistik yazılımı (sürüm 4.3.3) kullanılarak analiz edilmiştir. Doğrusal karma etkiler analizleri lme4, lmerTest ve emmeans paketleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Birincil analitik sonuç LAeq olarak belirlenmiştir. LAFmax ve LCpeak tanımlayıcı olarak özetlenmiş ve ikincil akustik sonuçlar olarak raporlanmıştır. Hastane bölümleri ve fonksiyonel bölgeler için ortalama, standart sapma (SD), medyan, çeyrekler arası açıklık (IQR), minimum ve maksimum değerleri içeren tanımlayıcı istatistikler hesaplanmıştır. Sürekli ses ölçümleri, uygun olan yerlerde ortalama ± SD olarak sunulmuştur. Çevresel gürültü ölçümleri hiyerarşik bir örnekleme çerçevesi kullanılarak elde edildiği için tekrarlanan gözlemler; örnekleme konumları, fonksiyonel bölgeler ve hastane bölümleri içinde iç içe yerleştirilmiştir. Bu nedenle, çıkarımsal istatistiksel analizler, yalnızca bölüm düzeyindeki özet değerlere dayanmak yerine, tam hiyerarşik veri seti kullanılarak gerçekleştirilmiştir.

Birincil çıkarımsal analiz, tekrarlanan gözlemlerin kümelenmesini hesaba katmak için hastane departmanı rastgele etki olarak belirlenen doğrusal karma etkili bir model kullanarak, hastane fonksiyonel bölgeleri arasındaki LAeq farklarını değerlendirmiştir. Fonksiyonel bölge temel sabit etki olarak dahil edilmiş ve genel sabit etki istatistiksel olarak anlamlı olduğunda, tahmini marjinal ortalamalar Tukey-düzeltmeli ikili karşılaştırmalar kullanılarak kıyaslanmıştır. Ardından, çevresel gürültü ile seçilen operasyonel özellikler arasındaki ilişkileri değerlendirmek için keşifsel karma etkili regresyon analizleri gerçekleştirilmiştir. Modelin aşırı uyumunu (overfitting) en aza indirmek için, birincil keşifsel modele yalnızca güçlü teorik gerekçeleri ve kabul edilebilir çoklu doğrusal bağlantısallığı olan operasyonel değişkenler, özellikle departman yatak kapasitesi ve ziyaretçi sayısı dahil edilmiştir. Regresyon katsayıları (β), %95 güven aralıkları (CI) ve ilgili P değerleri raporlanmıştır. Dolu yataklar, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, alarm olayları ve konuşma olaylarını içeren daha kapsamlı bir karma etkili model, duyarlılık analizi olarak yürütülmüş ve Ek Materyaller kısmında sunulmuştur. Tüm regresyon analizleri keşifsel olarak değerlendirilmiş ve nedensel ilişkilerin kanıtı olarak yorumlanmamıştır.

Model uyumlama öncesinde, yaklaşık normallik ve homoskedastisite varsayımları Shapiro–Wilk testi, artık grafiklerinin incelenmesi, kantil-kantil grafikleri ve artık-uyumlu değer grafikleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Açıklayıcı değişkenler arasındaki çoklu doğrusal bağlantı, varyans şişirme faktörleri (VIFs) kullanılarak belirlenmiştir. Model uyumu, marjinal ve koşullu belirleme katsayıları (R2) ile özetlenmiş ve hastane departmanlarına göre kümelenmeyi nicelleştirmek için sınıf içi korelasyon katsayıları (ICCs) hesaplanmıştır. İki yönlü P değeri < 0.05 olan sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir. Ölçülen ses seviyeleri ayrıca; DSÖ Avrupa Bölgesi Çevresel Gürültü Kılavuzları (2018), bina akustiği için EN ISO 16032 önerileri, PN-B-02151 sağlık hizmetleri akustik standartları ve hastane çevresel gürültüsü için Çin Ulusal Standardı GB3096-2022 dahil olmak üzere uluslararası referanslı akustik önerilerle ilişkili olarak yorumlanmıştır. Bu referans belgeleri kapsam, amaçlanan uygulama ve ölçüm metodolojisi açısından farklılık gösterdiği için karşılaştırmalar, resmi uyumluluk değerlendirmelerinden ziyade tanımlayıcı olarak yorumlanmıştır. Seçilen referans eşik değerlerini aşan ölçüm noktalarının oranı tanımlayıcı olarak hesaplanmıştır. Departmanlar ve hastane fonksiyonel bölgeleri genelindeki çevresel gürültü maruziyetindeki mekansal değişkenliği görselleştirmek için ısı haritaları, kutu grafikleri ve uyumlu regresyon çizgilerine sahip saçılım grafikleri oluşturulmuştur. Çalışma, operasyonel hastane ortamlarında tekrarlanan ölçümleri içerdiğinden, istatistiksel analizler nedensel çıkarım modellerinden ziyade keşifsel çevresel karşılaştırmalar olarak yorumlanmıştır. Eksik ölçümler, veri imputasyonu yapılmadan tam vaka analizi kullanılarak işlenmiştir. Yoğun Bakım II Departmanı'ndan gelen tek eksik gözlem, tüm veri setinin %1'inden daha azını temsil ettiği için genel bulguları önemli ölçüde etkileme olasılığı düşük görülmüştür.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Çalışma Özellikleri ve Ölçüm Çerçevesi

Çevresel gürültü ölçümleri, Mart ve Ağustos 2025 tarihleri arasında, büyük bir üçüncü basamak eğitim hastanesinin 15 yatan hasta servisinde, standardize edilmiş hiyerarşik bir örnekleme protokolü kullanılarak gerçekleştirilmiştir (Şekil 1). Her servis bünyesinde, önceden tanımlanmış dört fonksiyonel bölge (hasta odası, hasta aktivite alanı, koridor ve hemşire istasyonu) değerlendirilmiştir. Her fonksiyonel bö...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu kesitsel çevresel akustik değerlendirme, çoğu hastane fonksiyonel bölgesinde gündüz çevresel gürültü seviyelerinin, yaygın olarak referans verilen uluslararası ve ulusal akustik referans değerlerini tutarlı bir şekilde aştığını göstermiştir. Lineer karma etkiler analizleri, LAeq ile ilişkili temel faktörün fonksiyonel bölge olduğunu belirlemiş; hemşire istasyonları en yüksek düzeltilmiş ses seviyelerini sergilemiş, bunu koridorlar, hasta aktivite alanları ve servisler takip etmiştir. DSÖ kılavuz değerleri, EN ISO 1603...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Çıkar Çatışmaları:

Yazarlar, herhangi bir çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.

Teşekkürler

Herhangi bir beyan yoktur. Bu çalışma için herhangi bir finansman alınmamıştır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Kalibrasyon Kayıt DefteriKendi hazırladığımızN/AEnstrüman kalibrasyon ve doğrulama dokümantasyonu
Sınıf 1 Akustik KalibratörHangzhou Aihua Instruments Co., Ltd.AWA6221BSes düzey ölçer kalibrasyonu (1 kHz'de 94 dB)
Sınıf 1 İntegre Ses Düzey ÖlçerHangzhou Aihua Instruments Co., Ltd.AWA6228+Çevresel gürültü ölçümleri için temel enstrüman (IEC 61672-1 uyumlu)
Veri Toplama SayfalarıKendi hazırladığımızN/ASaha gözlemlerinin ve operasyonel değişkenlerin standartlaştırılmış kaydı
Dijital Termo-HigrometreTESTO608-H1Ölçümler sırasında ortam sıcaklığı ve bağıl nemin izlenmesi
Hastane Kat Planları/Departman Yerleşim HaritalarıKurumsal kaynakN/ADepartman ölçüm konumlarının belirlenmesi
IBM SPSS Statistics (Versiyon 29.0)IBMN/Aİstatistiksel analizler
Dizüstü BilgisayarDellLatitude SerisiVeri toplama, depolama ve istatistiksel analiz
Şerit MetreSTANLEYN/AMikrofon yerleşim mesafelerinin doğrulanması
Microsoft ExcelMicrosoftGüncel versiyonVeri yönetimi ve ön veri işleme
Kişisel Koruyucu EkipmanKurumsal tedarikN/AHastane enfeksiyon kontrol gerekliliklerine uyum
R İstatistik Yazılımı (Versiyon 4.3.3)R Foundation for Statistical ComputingN/Aİstatistiksel hesaplama ortamı
R paketleri (emmeans, lme4, lmerTest)Comprehensive R Archive Network (CRAN)Güncel versiyonlarLineer karma etkili modelleme ve tahmin edilen marjinal ortalamalar
Şarj Edilebilir Batarya PaketiHangzhou Aihua Instruments Co., Ltd.Üretici tarafından sağlananAWA6228+ Sınıf 1 İntegre Ses Düzey Ölçer için güç kaynağı
Ses Düzey Ölçer YazılımıHangzhou Aihua Instruments Co., Ltd.Enstrümanla birlikte verilenEnstrüman kontrolü, veri toplama ve akustik ölçümlerin dışa aktarılması
Tripod StandGenel laboratuvar tedarikçisiN/ASes düzey ölçer mikrofonun stabil konumlandırılması

Kaynaklar

  1. Pal J, Taywade M, Pal R, Sethi D. Noise pollution in intensive care units: a hidden enemy affecting the physical and mental health of patients and caregivers. Noise Health. 2022;24(114):130-6. doi:10.4103/nah.nah_79_21.
  2. Zhang L. Effects of nighttime noise management in intensive care units on hormone levels and sleep quality in conscious patients. Noise Health. 2024;26(121):186-91. doi:10.4103/nah.nah_55_24.
  3. Deng Z, Xie H, Kang J. The acoustic environment in typical hospital wards in China. Appl Acoust. 2023;203:109202. doi:10.1016/j.apacoust.2022.109202.
  4. Yang J, Zhou J. Effect of the levels and sources of noise on the sleep quality of conscious patients in an emergency intensive care unit. Noise Health. 2024;26(123):489-94. doi:10.4103/nah.nah_83_24.
  5. Darbyshire JL, Young JD. An investigation of sound levels on intensive care units with reference to the WHO guidelines. Crit Care. 2013;17(5):R187. doi:10.1186/cc12870.
  6. Mehrotra A, et al. A comprehensive review of auditory and non-auditory effects of noise on human health. Noise Health. 2024;26(121):59-69. doi:10.4103/nah.nah_124_23.
  7. Basner M, et al. Auditory and non-auditory effects of noise on health. Lancet. 2014;383(9925):1325-32. doi:10.1016/S0140-6736(13)61613-X.
  8. Wallis R, et al. Environmental noise levels in hospital settings: a rapid review of measurement techniques and implementation in hospital settings. Noise Health. 2019;21(102):200-16. doi:10.4103/nah.NAH_19_18.
  9. Stansfeld SA, Matheson MP. Noise pollution: non-auditory effects on health. Br Med Bull. 2003;68:243-57. doi:10.1093/bmb/ldg033.
  10. Raja RV, Rajasekaran V, Sriraman G. Non-auditory effects of noise pollution on health: a perspective. Indian J Otolaryngol Head Neck Surg. 2019;71(Suppl 2):1500-1. doi:10.1007/s12070-019-01708-9.
  11. Hahad O, Prochaska JH, Daiber A, Münzel T. Environmental noise-induced effects on stress hormones, oxidative stress, and vascular dysfunction: key factors in the relationship between cerebrocardiovascular and psychological disorders. Oxid Med Cell Longev. 2019;2019:4623109. doi:10.1155/2019/4623109.
  12. Burger P, et al. Sleep in hospitalized pediatric and adult patients: a systematic review and meta-analysis. Sleep Med X. 2022;4:100059. doi:10.1016/j.sleepx.2022.100059.
  13. Xie H, Kang J, Mills GH. Clinical review: the impact of noise on patients’ sleep and the effectiveness of noise reduction strategies in intensive care units. Crit Care. 2009;13(2):208. doi:10.1186/cc7154.
  14. Park MJ, et al. Noise in hospital rooms and sleep disturbance in hospitalized medical patients. Environ Health Toxicol. 2014;29:e2014006. doi:10.5620/eht.2014.29.e2014006.
  15. Poulsen LM, Estrup S, Mortensen CB, Andersen-Ranberg NC. Delirium in intensive care. Curr Anesthesiol Rep. 2021;11(4):516-23. doi:10.1007/s40140-021-00476-z.
  16. Ma L, et al. Postoperative neurocognitive disorders in the elderly: how can we stop the harm  A literature review. Front Med (Lausanne). 2025;12:1525639. doi:10.3389/fmed.2025.1525639.
  17. de Lima Andrade E, et al. Environmental noise in hospitals: a systematic review. Environ Sci Pollut Res Int. 2021;28(16):19629-42. doi:10.1007/s11356-021-13211-2.
  18. Astin F, et al. Night-time noise levels and patients’ sleep experiences in a medical assessment unit in Northern England. Open Nurs J. 2020;14:80-91. doi:10.2174/1874434602014010080.
  19. Bevan R, et al. Sleep quality and noise: comparisons between hospital and home settings. Arch Dis Child. 2019;104:147-51. doi:10.1136/archdischild-2018-315168.
  20. Bliefnick JM, Ryherd EE, Jackson R. Evaluating hospital soundscapes to improve patient experience. J Acoust Soc Am. 2019;145:1117-28. doi:10.1121/1.5090493.
  21. McCullagh MC, et al. Noise exposure and quality of life among nurses. Workplace Health Saf. 2022;70(4):207-19. doi:10.1177/21650799211044365.
  22. Lee FYL, Ismail NH, Liew PM, Lim SH. A cross-sectional study of occupational noise exposure and hypertension in Malaysia. Cureus. 2023;15(11):e48758. doi:10.7759/cureus.48758.
  23. Zhang L, et al. Relationship between occupational noise exposure and hypertension: cross-sectional evidence from real-world data. Front Public Health. 2022;10:1037246. doi:10.3389/fpubh.2022.1037246.
  24. Tahvili A, et al. Noise and sound in the intensive care unit: a cohort study. Sci Rep. 2025;15(1):10858. doi:10.1038/s41598-025-94365-8.
  25. Xun T, et al. Impact of hospital ward acoustic design on postoperative recovery of patients with acute myocardial infarction. Noise Health. 2025;27(127):534-44. doi:10.4103/nah.nah_62_25.
  26. Chung K. Calibration matters: I. Sound level meter basics. J Commun Disord. 2023;101:106300. doi:10.1016/j.jcomdis.2022.106300.
  27. Buxton OM, et al. Sleep disruption due to hospital noises: a prospective evaluation. Ann Intern Med. 2012;157(3):170-9. doi:10.7326/0003-4819-157-3-201208070-00472.
  28. Das A, et al. Effect of sleep quality on wound healing among patients undergoing emergency laparotomy: an observational study. J Clin Sleep Med. 2025;21(3):503-12. doi:10.5664/jcsm.10614.
  29. Dai Z, Cheng X, Chen F. Effect of comprehensive noise reduction management on postoperative negative emotion, stress response hormone, and sleep status of burn patients: a single-center retrospective analysis. Noise Health. 2024;26(122):410-6. doi:10.4103/nah.nah_80_24.
  30. Reid M. 131 Sleeping it off: are hospital wards too noisy to allow patient recovery Br J Surg. 2022;109(Suppl 6):znac269.384. doi:10.1093/bjs/znac269.384.
  31. Catley CD, et al. Redesigning the hospital environment to improve restfulness. JAMA Netw Open. 2024;7(12):e2447790. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.47790.
  32. Lu Y, et al. Effect of noise management in interventional radiology suites on patients undergoing transarterial chemoembolization: a retrospective study. Noise Health. 2024;26:325-31. doi:10.4103/nah.nah_53_24.
  33. De Salvio D, Amodeo V, Garai M, Secchi S. Noise assessment within healthcare facilities: annoyance and intrusiveness of sound sources [conference paper]. Presented at: Forum Acusticum Euronoise 2025; Malaga, Spain; 2025. https://doi.org/10.61782/fa.2025.0607.
  34. Amodeo V, Secchi S. Environmental noise in hospitals: a rapid review of trends and possible developments [conference paper]. Presented at: Forum Acusticum Euronoise 2025; Malaga, Spain; 2025. https://doi.org/10.61782/fa.2025.0348.
  35. Louis M, Grabill N, Strom P, Gibson B. Leading through noise: operating room noise challenges for staff and leadership techniques to ensure optimal operational performance. Cureus. 2024;16(9):e69569. doi:10.7759/cureus.69569.
  36. Fu VX, Oomens P, Merkus N, Jeekel J. The perception and attitude toward noise and music in the operating room: a systematic review. J Surg Res. 2021;263:193-206. doi:10.1016/j.jss.2021.01.038.
  37. Li X, et al. Effects of operating room noise on patient outcomes and medical staff: a systematic review. Noise Health. 2025;27(126):246-54. doi:10.4103/nah.nah_175_24.
  38. Gulsen M, Aydingulu N, Arslan S. Physiological and psychological effects of ambient noise in the operating room on medical staff. ANZ J Surg. 2021;91:847-53. doi:10.1111/ans.16582.
  39. Kennedy-Metz LR, et al. Association between operating room noise and team cognitive workload in cardiac surgery. IEEE Conf Cogn Comput Asp Situat Manag. 2022;2022:89-93. doi:10.1109/COGSIMA54611.2022.9830675.
  40. Idrees S, et al. Noise level and surgeon stress during thyroidectomy in an endocrine surgery operating room. Head Neck. 2024;46:37-45. doi:10.1002/hed.27552.
  41. Keller S, et al. Noise in the operating room distracts members of the surgical team: an observational study. World J Surg. 2018;42:3880-7. doi:10.1007/s00268-018-4730-7.
  42. Tseng LP, Chuang MT, Liu YC. Effects of noise and music on situation awareness, anxiety, and the mental workload of nurses during operations. Appl Ergon. 2022;99:103633. doi:10.1016/j.apergo.2021.103633.
  43. Ukegjini K, et al. Impact of intraoperative noise measurement on surgeon stress and patient outcomes: a prospective, controlled, single-center clinical trial with 664 patients. Surgery. 2020;167:843-51. doi:10.1016/j.surg.2019.12.010.
  44. Rypicz Ł, et al. Alarm fatigue and sleep quality in medical staff: a Polish-Czech-Slovak study on workplace ergonomics. Front Public Health. 2024;12:1345396. doi:10.3389/fpubh.2024.1345396.
  45. Lewandowska K, Mędrzycka-Dąbrowska W, Tomaszek L, Wujtewicz M. Determining factors of alarm fatigue among nurses in intensive care units: a Polish pilot study. J Clin Med. 2023;12(9):3120. doi:10.3390/jcm12093120.
  46. Cingolani M, De Salvio D, D’Orazio D, Garai M. Clustering analysis of noise sources in healthcare facilities. Appl Acoust. 2023;214:109660. doi:10.1016/j.apacoust.2023.109660.
  47. Hummel K, Ryherd E, Cheng X, Lowndes B. Relating clustered noise data to hospital patient satisfaction. J Acoust Soc Am. 2023;154(2):1239-47. doi:10.1121/10.0020760.
  48. Sangari A, et al. Delirium variability is influenced by the sound environment (DEVISE study): how changes in the intensive care unit soundscape affect delirium incidence. J Med Syst. 2021;45(8):76. doi:10.1007/s10916-021-01752-5.
  49. Yang L, Gutierrez DE, Guthrie OW. Systemic health effects of noise exposure. J Toxicol Environ Health B Crit Rev. 2024;27:21-54. doi:10.1080/10937404.2023.2280837.
  50. Giv MD, et al. Evaluation of noise pollution level in the operating rooms of hospitals: a study in Iran. Interv Med Appl Sci. 2017;9(2):61-6. doi:10.1556/1646.9.2017.2.15.
  51. Armbruster C, et al. Noise exposure among staff in intensive care units and the effects of unit-based noise management: a monocentric prospective longitudinal study. BMC Nurs. 2023;22(1):460. doi:10.1186/s12912-023-01611-3.
  52. Arcangeli G, et al. Neurobehavioral alterations from noise exposure in animals: a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2022;20:591. doi:10.3390/ijerph20010591.
  53. Lechat B, et al. Environmental noise-induced cardiovascular responses during sleep. Sleep. 2022;45:zsab302. doi:10.1093/sleep/zsab302.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Akustik MaruziyetSes Seviyesi ÖlçerGürültü ÖlçümüHemşire İstasyonuLineer Karma EtkilerHastane Gürültü SeviyeleriGürültü YönetimiAkustik İzleme