Hastane Fonksiyonel Bölgelerinde Çevresel Gürültünün Mekânsal Değerlendirmesi: Bir Üçüncü Basamak Hastanede Kesitsel Gözlemsel Bir Çalışma

Özet

Bu protokol, hastane fonksiyonel bölgeleri genelinde çevresel gürültüyü ölçmek için standartlaştırılmış kesitsel bir yaklaşımı tanımlamaktadır. Bir üçüncü basamak hastanedeki uygulama, hemşire istasyonlarının en gürültülü konumlar olduğunu ortaya koymuş; yüksek gürültü seviyelerinin ziyaretçi sayısı ve departman yatak kapasitesi ile ilişkili olduğu belirlenmiştir.

Özet

Hastane ortamları; rutin klinik faaliyetler, tıbbi ekipmanlar, personel iletişimi, hasta hareketliliği ve ziyaretçi trafiği tarafından oluşturulan karmaşık akustik ayarlardan oluşur. Farklı hastane fonksiyonel bölgelerindeki çevresel gürültünün karakterize edilmesi, sürekli olarak yüksek akustik maruziyetin olduğu alanların belirlenmesine yardımcı olabilir ve hedefe yönelik gürültü yönetimi stratejilerini bilgilendirebilir. Çevresel gürültünün hastane fonksiyonel bölgeleri arasında farklılık göstereceği ve seçili operasyonel özelliklerle ilişkili olacağı hipotezini kurduk. Üçüncü basamak bir eğitim hastanesinin 15 yatan hasta servisinde, standartlaştırılmış hiyerarşik bir örnekleme çerçevesi kullanılarak kesitsel gözlemsel bir çalışma yürütüldü. Çevresel gürültü, kalibre edilmiş Sınıf 1 entegre ses seviyesi ölçer kullanılarak önceden tanımlanmış dört fonksiyonel bölge (servis odası, koridor, hemşire istasyonu ve hasta aktivite alanı) içinde ölçüldü. Tekrarlanan gündüz kayıtlarından (09:00–19:00), eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAeq) ölçümlerinin yanı sıra maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAFmax) ve tepe C-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LCpeak) değerleri elde edildi. Hastane servisleri içindeki tekrarlanan gözlemler dikkate alınarak fonksiyonel bölgeler arasındaki çevresel gürültüyü karşılaştırmak için doğrusal karma etkili modeller kullanıldı. Keşifsel karma etkili regresyon ile çevresel gürültü ve seçili operasyonel özellikler arasındaki ilişkiler değerlendirildi. Toplam 1.620 akustik gözlem analiz edildi. En yüksek düzeltilmiş çevresel gürültü seviyeleri hemşire istasyonlarında görülürken (tahmini marjinal ortalama, 66.90 dBA), bunu sırasıyla koridorlar (63.97 dBA), hasta aktivite alanları (61.38 dBA) ve servis odaları (60.38 dBA) izledi. Tüm ikili karşılaştırmalar, Tukey düzeltmesi sonrası istatistiksel olarak anlamlı kalmaya devam etti (tüm P < 0.001). Yalın karma etkili modelde, ziyaretçi sayısı ve departman yatak kapasitesi, daha yüksek LAeq ile bağımsız olarak ilişkili bulundu. Çevresel gürültü seviyeleri, rutin gündüz operasyonları sırasında yaygın olarak referans alınan Dünya Sağlık Örgütü, EN ISO 16032 ve GB3096-2022 referans akustik değerlerini tutarlı bir şekilde aştı. Çevresel gürültü, hastane fonksiyonel bölgeleri arasında önemli ölçüde farklılık göstermiş olup hemşire istasyonları yüksek akustik maruziyetin olduğu ana alanları temsil etmiştir. Bu bulgular, gelecekteki hastane çevresel akustik araştırmaları için tekrarlanabilir bir çerçeve sağlarken, hedefe yönelik akustik izleme ve operasyonel gürültü yönetimi stratejilerini desteklemektedir.

Giriş

Hastane ortamları; tıbbi cihazlar, fizyolojik izleme sistemleri, personel iletişimi, hasta hareketliliği, alarmlar, havalandırma sistemleri ve rutin klinik faaliyetler tarafından sürekli olarak ses üretilen akustik açıdan karmaşık ortamlardır. Bu çeşitli ses kaynakları, hastaneler içinde zaman ve konuma göre farklılık gösteren dinamik sağlık hizmeti ses manzaraları oluşturur ve hem hasta deneyimini hem de personel çalışma koşullarını etkileyebilir. Sürekli veya aşırı çevresel gürültü; sağlık kuruluşlarında uyku bozukluğu, iletişim bozuklukları, artan bilişsel iş yükü, fizyolojik stres yanıtları ve azalmış çevresel konfor ile ilişkilendirilmiştir^{1,2,3,4,5,6,7}. Sonuç olarak, hastane gürültüsü, hedeflenmiş izleme ve hafifletme stratejilerine uygun olabilecek önemli bir çevresel faktör olarak kabul edilmiştir.

Uluslararası kuruluşlar, hasta bakım ortamlarında nispeten düşük ses seviyelerinin korunması için tavsiyeler sunmuşlardır. Dünya Sağlık Örgütü (WHO), hastane hasta odalarında gündüz vakti yaklaşık 35 dB(A) ve gece vakti 30 dB(A) arka plan ses seviyeleri önermekteyken; diğer ulusal ve uluslararası standartlar bina akustiği, çevresel gürültü değerlendirmesi veya sağlık tesisi tasarımı için kılavuzlar sağlamaktadır. Bu tavsiyeler amaçları, ölçüm metrikleri, ortalama süreleri ve kapsamları bakımından farklılık gösterdiğinden, operasyonel hastane ölçümleriyle yapılan karşılaştırmalar dikkatli bir şekilde yorumlanmalıdır. Buna rağmen, dünya genelindeki hastanelerde yapılan çevresel incelemeler; yatan hasta servisleri, koridorlar, acil servisler ve yoğun bakım ünitelerinde, gündüz eşdeğer ses seviyelerinin önerilen arka plan değerlerini önemli ölçüde aşarak sıklıkla 55 ile 75 dB(A) arasında seyrettiğini tutarlı bir şekilde rapor etmiştir^8,9,10,11.

Biriken kanıtlar, yüksek hastane gürültüsünün hem hastaları hem de sağlık personelini olumsuz etkileyebileceğini göstermektedir. Hastalar arasında aşırı çevresel gürültü; uyku bozukluğu, dinlenme kalitesinde azalma, fizyolojik stres yanıtları, hasta memnuniyetinde düşüş ve kritik durumdaki hasta popülasyonlarında deliryum gibi nörokognitif bozuklukların artan riski ile ilişkilendirilmiştir^{12,13,14,15,16,17,18}. Sağlık profesyonelleri için ise yüksek arka plan gürültüsü, özellikle yoğun klinik ortamlarda konuşma anlaşılırlığını azaltabilir, bilişsel iş yükünü artırabilir, klinik iletişimi engelleyebilir, alarm yorgunluğuna ve mesleki strese katkıda bulunabilir^{19,20,21,22,23}. Bu gözlemsel bulgular nedensellik kurmasa da, hastane akustik ortamlarıyla ilişkili mekânsal dağılımın ve operasyonel özelliklerin anlaşılmasının önemini vurgulamaktadır.

Sağlık hizmetleri akustiğine yönelik artan ilgiye rağmen, önceki araştırmaların çoğu münferit servisler, yoğun bakım üniteleri veya hastane genelindeki ortalama ses seviyeleri üzerine odaklanmıştır. Bu tür yaklaşımlar, hastaneler içindeki mekânsal heterojenlik hakkında sınırlı bilgi sağlamakta ve genellikle yalnızca sınırlı sayıdaki izleme konumundan elde edilen zamana bağlı ortalama akustik metriklere dayanmaktadır. Daha güncel çalışmalar, hastane ses ortamlarının sürekli arka plan gürültüsü ile geçici impulsif olayların bir karışımından oluştuğunu vurgulamış; operasyonel sıcak noktaları belirleyebilen ve farklı akustik maruziyet kaynaklarını ayırt edebilen, mekânsal olarak daha çözünür izleme strateyilerini savunmuştur. Kümeleme analizi, ses kaynağı karakterizasyonu ve ses ortamı değerlendirmesini içeren çağdaş yaklaşımlar, çevresel gürültünün fonksiyonel ve operasyonel bağlamı içinde değerlendirilmesinin önemini daha da belirginleştirmiştir^{24,25,26,27,28}.

Bu eksiklikleri gidermek amacıyla, mevcut çalışma bir üçüncü basamak eğitim hastanesindeki 15 yatan hasta servisinde kapsamlı bir çevresel akustik değerlendirme gerçekleştirmiştir. Çevresel gürültü; servis koğuşları, servis koridorları, hemşire istasyonları ve hasta aktivite alanları olmak üzere dört standart fonksiyonel bölgede, rutin klinik çalışma koşulları altında elde edilen tekrarlanan gündüz ölçümleri kullanılarak sistematik olarak ölçülmüştür. Çalışma, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesindeki (LAeq) mekansal değişkenliği karakterize etmenin yanı sıra, çevresel gürültü ile hastane servislerinin seçilmiş operasyonel özellikleri arasındaki ilişkileri araştırmıştır. Çevresel gürültü maruziyetinin hastane fonksiyonel bölgeleri arasında önemli ölçüde farklılık göstereceği ve servis faaliyetleriyle ilgili operasyonel özelliklerin daha yüksek çevresel ses seviyeleriyle ilişkili olacağı hipotezini kurduk. Hastane akustik ortamlarının ayrıntılı bir mekansal karakterizasyonunu sunan bu çalışma, çevresel izleme için öncelikli alanları belirlemeyi ve sağlık kuruluşlarında gelecekteki kanıta dayalı gürültü yönetim stratejilerine bilgi sağlamayı amaçlamaktadır.

Protokol

Çalışma, yerel kurumsal etik kurul tarafından onaylanmış (Onay No. HEBMU-AUD/2025/017) ve 1964 Helsinki Deklarasyonu'nun etik ilkeleri ile sonraki değişiklikleri veya benzer etik standartlar uyarınca yürütülmüştür. Bu çalışma yalnızca çevresel akustik izlemeyi kapsamış olup; doğrudan hasta katılımı, klinik müdahale, biyolojik örnek toplama veya tanımlanabilir kişisel bilgilerin edinilmesini içermemiştir. Ölçümler yalnızca rutin hastane çalışma koşulları altında çevresel düzeyde gerçekleştirildiğinden, yazılı bilgilendirilmiş onam gerekliliği kaldırılmıştır. Hastane personeli çalışmanın gözlemsel doğası hakkında bilgilendirilmiş, toplanan tüm veriler anonimleştirilmiş ve kurumsal veri koruma politikalarına uygun olarak işlenmiştir.

Çalışma Tasarımı

Bu çalışma, üçüncül bir hastane ortamındaki çevresel gürültünün kesitsel gözlemsel bir değerlendirmesi olarak yürütülmüştür. Temel amaç, sağlık ortamındaki akustik maruziyetin mekansal dağılımını ve değişkenliğini tanımlamak amacıyla on beş yatan hasta servisi ve dört standart hastane fonksiyonel bölgesinde LAeq değerlerini ölçmek ve karşılaştırmaktır. Rutin hastane operasyonları sırasında meydana gelen geçici ve impulsif akustik olayları tanımlamak için ek olarak maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAFmax) ve pik C-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LCpeak) kaydedilmiştir. Ölçülen ses seviyeleri; WHO Toplum Gürültüsü Kılavuzları ve Çevresel Gürültü Kılavuzları, EN ISO 16032, PN-B-02151 ve uygun olduğu yerlerde Çin Ulusal Standardı GB3096-2022 dahil olmak üzere yaygın olarak referans verilen uluslararası ve bölgesel akustik rehber belgeler ve standartlar ile ilişkili olarak yorumlanmıştır. Bu belgeler amaçları, ölçüm metrikleri, ortalama süreleri, çevresel koşulları ve kapsamları bakımından farklılık gösterdiğinden, karşılaştırmalar resmi uygunluk değerlendirmelerinden ziyade tanımlayıcı olarak yorumlanmıştır.

Çalışma, resmi mimari akustik sertifikasyon testlerinden ziyade, rutin hastane işletme koşulları altında pratik çevresel akustik değerlendirmeye odaklanmıştır. Araştırma, hastanedeki gürültü maruziyetindeki mekansal değişkenliği belirlemek ve çevresel gürültü ile departman yatak kapasitesi, dolu yatak sayısı, personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları, konuşma olayları, oda alanı ve oda hacmi dahil olmak üzere objektif olarak kaydedilen operasyonel özellikler arasındaki ilişkileri incelemek üzere tasarlanmıştır. Yatak kapasitesi, oda alanı ve oda hacmi, veri toplama işleminden önce departman idari ve mühendislik kayıtlarından elde edilmiştir. Dolu yatak sayısı, her akustik ölçümden hemen önce kaydedilmiştir. 10 dakikalık her akustik kayıt sırasında, eğitimli bir gözlemci, önceden tanımlanmış fonksiyonel bölge içinde bulunan personel ve ziyaretçi sayısını doğrudan görsel sayım yoluyla eş zamanlı olarak belgelemiştir. Alarm olayları, aynı 10 dakikalık gözlem süresi boyunca meydana gelen duyulabilir tıbbi ekipman alarm aktivasyonlarının toplam sayısı olarak kaydedilirken; konuşma olayları, ölçüm bölgesi içinde net bir şekilde duyulabilen, hastaları, ziyaretçileri veya sağlık personelini içeren farklı konuşma bölümlerinin toplam sayısı olarak kaydedilmiştir. Operasyonel değişkenler, tüm departmanlar ve fonksiyonel bölgeler genelinde standart vaka rapor formları ve özdeş sayım prosedürleri kullanılarak her akustik ölçümle eş zamanlı olarak kaydedilmiştir. Kayıt protokolünün tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağlamak amacıyla, çalışma başlangıcından önce standart yazılı talimatlar kullanılarak gözlemci eğitimi tamamlanmıştır. Bu operasyonel değişkenler, rutin klinik faaliyetlerin objektif tanımlayıcıları olarak toplanmış ve karma etkili modellerde keşifsel açıklayıcı değişkenler olarak analiz edilmiştir. Operasyonel değişkenler ile ölçülen ses seviyeleri arasında nedensel ilişkiler çıkarma girişimi yapılmamıştır. Çevresel gürültü maruziyetinin hastane fonksiyonel bölgeleri arasında önemli ölçüde farklılık göstereceği ve hasta doluluğu, personel aktivitesi, ziyaretçi aktivitesi ve çevresel konfigürasyonla ilgili departman operasyonel özelliklerinin daha yüksek çevresel ses seviyeleri ile ilişkili olacağı hipotez edilmiştir.

Çevresel gürültü ölçümleri; hastane bölümleri, fonksiyonel bölgeler, önceden belirlenmiş örnekleme konumları (giriş, orta ve son), standardize edilmiş gündüz gözlem süreleri ve teknik ölçüm tekrarlarından oluşan, iç içe geçmiş tekrarlı gözlemlerden meydana gelen çok aşamalı hiyerarşik bir örnekleme çerçevesi kullanılarak elde edilmiştir. Standardize edilmiş gözlem süreleri, atipik geçiş dönemlerinden kaçınarak gündüz hastane faaliyetlerinin rutin evrelerini temsil edecek şekilde sabah (09:00–11:00), öğle (13:00–15:00) ve öğleden sonra (16:00–18:00) olarak tanımlanmıştır. Her gözlem süresi içinde, önceden belirlenmiş her bir örnekleme konumunda ardışık üç adet 10 dakikalık teknik tekrar kullanılarak çevresel gürültü kaydedilmiş ve sonraki analizler için bu üç ölçümün aritmetik ortalaması kullanılmıştır. Bu hiyerarşik örnekleme tasarımı, rutin hastane faaliyetlerindeki kısa süreli dalgalanmaların etkisini en aza indirirken ve farklı klinik ortamlar genelinde ölçümlerin temsil edilebilirliğini artırırken, çevresel gürültüdeki hem mekansal hem de zamansal değişkenliğin karakterize edilmesine olanak sağlamıştır.

Çalışma, kesitsel gözlemsel çalışmalar için STROBE (Epidemiyolojide Gözlemsel Çalışmaların Raporlanmasının Güçlendirilmesi) önerilerine uygun olarak raporlanmıştır. Protokol ve raporlama ayrıca; örnekleme prosedürleri, enstrümantasyon, kalibrasyon kayıtları, ölçüm metodolojisi, kalite kontrol prosedürleri, veri işleme, istatistiksel analizler ve destekleyici kaynak verilerin erişilebilirliğinin kapsamlı dokümantasyonu da dahil olmak üzere, Journal of Visualized Experiments (JoVE) bünyesinde yayımlanan gözlemsel araştırma makaleleri için gerekli olan metodolojik ve tekrarlanabilirlik gereksinimlerine uygun olarak hazırlanmıştır.

Çalışma Ortamı

Çalışma, kapsamlı tıbbi ve cerrahi hizmetler sunan büyük bir üçüncü basamak eğitim hastanesinde yürütülmüştür. Gürültü ölçümleri, rutin hafta içi hastane operasyonları sırasında Mart ve Ağustos 2025 tarihleri arasında gerçekleştirilmiştir. Hafta sonu personel düzenleri ve klinik faaliyetlerle ilişkili değişkenliği en aza indirmek için veri toplama işlemleri hafta içi günlerle sınırlandırılmıştır. Veri toplama, rutin hasta bakımı, personel hareketi, tıbbi ekipman çalışması ve ziyaretçi faaliyetleriyle ilişkili temsili akustik koşulları yakalamak amacıyla, 09:00 ile 19:00 saatleri arasındaki gündüz operasyonel dönemlerinde yapılmıştır. Ölçümler, standart bir gündüz gözlem penceresini korurken rutin hastane faaliyetlerindeki zamansal varyasyonları dikkate almak için önceden tanımlanmış üç operasyonel dönemde (sabah, öğle ve öğleden sonra) gerçekleştirilmiştir. Ölçümler; hasta bakımı, personel durumu veya çevresel kontrolleri kesintiye uğratmadan veya değiştirmeden, rutin klinik çalışma koşulları altında elde edilmiş, böylece gerçek dünyadaki hastane akustik koşulları yansıtılmıştır.

Departmanlar ve Örnekleme Çerçevesi

Amaçlı örnekleme yaklaşımı kullanılarak, geniş bir tıbbi ve cerrahi uzmanlık yelpazesini temsil eden on beş yatan hasta servisi çalışmaya dahil edilmiştir. Servisler; klinik faaliyetlerdeki değişkenliği, hasta hacmini, personel yapılarını, departman büyüklüklerini ve hastane ortamındaki mekânsal organizasyonu kapsayacak şekilde seçilmiştir.

Çalışmaya dahil edilen bölümler; Travma Ortopedisi, Konjenital Kalp Hastalıkları Merkezi, Damar ve Sinir Bölümü I, Damar ve Sinir Bölümü II, Yoğun Bakım II Bölümü, Parkinson Hastalığı Bölümü, Psikosomatik Tıp Bölümü I, Otolaringoloji-Servikoloji Cerrahisi, Diz Eklemi Bölümü II, Hepatobiliyer ve Pankreas Cerrahisi, Gastroenteroloji Tanı ve Tedavi Bölümü I, Gastroenteroloji Tanı ve Tedavi Bölümü II, Üroloji Bölümü, Meme ve Tiroid Tanı ve Tedavi Merkezi ve Pediatri Bölümü'dür.

Her bir departman bünyesinde, hastane akustik incelemelerinde yaygın olarak değerlendirilen dört standart fonksiyonel bölgeden çevresel gürültü ölçümleri alınmıştır: departman servisi, servis koridoru, hemşire istasyonu ve hasta aktivite alanı. Bu konumlar; hasta hareketliliği, personel iletişimi, tıbbi ekipman kullanımı, ziyaretçi aktivitesi ve klinik iş akışının farklı modelleriyle karakterize edilen belirgin operasyonel ortamları temsil etmek üzere seçilmiştir.

Her bir fonksiyonel bölge içindeki mekansal temsil gücünü artırmak için, önceden belirlenmiş üç örnekleme konumu (giriş, orta ve son) sistematik olarak değerlendirilmiştir. Giriş konumu, bitişik alanların doğrudan etkisinden kaçınmak amacıyla, fonksiyonel bölgenin yaklaşık 1–2 m içerisindeki birincil erişim noktası olarak tanımlanmıştır. Orta konum, rutin operasyonel koşulları temsil edecek şekilde, fonksiyonel bölgenin geometrik merkezine veya temel faaliyet alanına yerleştirilmiştir. Son konum ise, aynı fonksiyonel bölge içerisinde kalmak ve rutin klinik operasyonlar sırasında erişilebilir olmak kaydıyla, girişe en uzak nokta olarak belirlenmiştir. Örnekleme konumları, veri toplama işleminden önce standart bir protokol kullanılarak seçilmiş ve tüm departmanlarda tutarlı bir şekilde uygulanmıştır. Bir fonksiyonel bölgenin fiziksel yapılandırmasının departmanlar arasında farklılık gösterdiği durumlarda, metodolojik tutarlılığı sağlamak adına konumlar mutlak mesafeler yerine bu önceden tanımlanmış mekansal kriterlere göre seçilmiştir. Bu çok aşamalı mekansal örnekleme yaklaşımı, her bir operasyonel alan içindeki akustik değişkenliği daha iyi karakterize etmek ve tek noktalı ölçümlerle ilişkili yerel ses kaynaklarının potansiyel etkisini azaltmak için benimsenmiştir.

Her bir örnekleme konumunda, üç standart gözlem süresi (sabah, öğle ve öğleden sonra) boyunca çevresel gürültü kaydedilmiştir. Her gözlem süresinde, özdeş cihaz ayarları kullanılarak ardışık üç teknik tekrar ölçümü alınmıştır. Sonuç olarak, hiyerarşik örnekleme çerçevesi; 15 yatan hasta servisi, dört fonksiyonel bölge, üç önceden belirlenmiş örnekleme konumu, üç gözlem süresi ve üç teknik tekrardan oluşan tekrarlı gözlemleri kapsayarak analiz için toplam 1.620 bireysel akustik gözlem sağlamıştır. Bu hiyerarşik örnekleme çerçevesi, mekan ve zaman boyunca tekrarlı gözlemler oluşturarak, hastane çevresel gürültüsündeki hem konum içi hem de konumlar arası değişkenliğin karakterize edilmesine olanak tanımıştır.

Makalede bildirilen departman özet değerleri, aşağıda açıklanan önceden tanımlanmış ortalama prosedürleri kullanılarak bu tekrarlanan ölçümlerden türetilmiştir. Hiyerarşik veri setinin tamamı, İstatistiksel Analiz bölümünde açıklandığı şekilde çıkarımsal istatistiksel analizler için saklanmıştır.

Yatan hasta servislerine ek olarak, doğrudan hasta bakım ortamlarının dışındaki bağlamsal çevresel gürültü ölçümlerini sağlamak amacıyla iki temsili kamu hastanesi alanı —bir kapalı alan kamu aktivite bölgesi ve bir açık alan kamu aktivite bölgesi— çalışmaya dahil edilmiştir. Bu kamu alanı ölçümleri betimsel olarak analiz edilmiş olup servis bazlı istatistiksel analizlerden, servis özet istatistiklerinden ve servis ölçüm paydalarının hesaplamalarından hariç tutulmuştur.

Ölçüm Konumları

Her bir departmanda, hastane akustik incelemelerinde yaygın olarak değerlendirilen dört önceden belirlenmiş fonksiyonel bölgede çevresel gürültü ölçümleri gerçekleştirilmiştir: departman servisi, servis koridoru, hemşire istasyonu ve hasta aktivite alanı. Bu konumlar; hastane ortamındaki farklı klinik aktivite kalıplarını, hasta hareketlerini, iletişim yoğunluğunu ve ekipman kullanımını temsil etmek üzere seçilmiştir. Departman servisi genel hasta bakımı ve yatak alanlarını; servis koridoru hasta, personel ve ekipman transferi için kullanılan temel sirkülasyon yollarını; hemşire istasyonu merkezi idari ve klinik koordinasyon alanını; hasta aktivite alanı ise hasta hareketi, bekleme veya etkileşim için ayrılmış alanları temsil etmektedir.

Her bir fonksiyonel bölge içerisinde, her bir operasyonel alanın temsili mekansal kapsamını sağlamak amacıyla üç standart örnekleme noktasında (giriş, orta ve son) ölçümler yapılmıştır. Örnekleme noktaları, rutin klinik ortamlar içindeki temsili ölçüm konumlarını korurken, yerel ses kaynaklarının etkisini en aza indirecek şekilde seçilmiştir. Mikrofon, rutin klinik faaliyetleri engellemediği sürece, mümkün olan her durumda zeminden yaklaşık 1.3 m yukarıya ve duvarlardan, geniş yansıtıcı yüzeylerden ve ana engellerden en az 1 m uzağa yerleştirilmiştir. Standart fonksiyonel bölgelerin ve önceden tanımlanmış örnekleme noktalarının kullanılması, farklı klinik iş akışlarına ve mekansal düzenlere sahip departmanlar arasındaki akustik koşulların tutarlı bir şekilde karşılaştırılmasına olanak sağlamıştır.

Gürültü Ölçüm Enstrümantasyonu

Çevresel ses ölçümleri, hassas çevresel akustik ölçümler için IEC 61672-1:2013 ve ANSI S1.4-2014 standartlarına uygun, Sınıf 1 hassasiyetli entegre bir ses seviyesi ölçer kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Cihaz, insan işitme duyarlılığını yaklaşık olarak belirlemek için A-ağırlıklı [dB(A)] ve hastane çalışma koşulları altındaki rutin çevresel gürültüyü karakterize etmek için Yavaş (S) zaman ağırlıklı (1 saniyelik entegrasyon) olarak yapılandırılmıştır. Temel akustik parametre LAeq (dB[A]) olarak belirlenmiştir. Ek olarak, hastane ortamında meydana gelen geçici ve darbeli akustik olayları karakterize etmek amacıyla her ölçüm süresince LAFmax ve LCpeak değerleri kaydedilmiştir. Ölçümler, resmi mimari akustik sertifikasyon testinden ziyade gözlemsel akustik değerlendirme için rutin hastane çevre koşulları altında yürütülmüştür. Buna bağlı olarak, kaydedilen akustik parametreler, bina akustik performansının mühendislik ölçümleri olarak değil, operasyonel çevresel gürültü maruziyetinin göstergeleri olarak yorumlanmıştır. Her ölçüm oturumundan önce ve sonra, ses seviyesi ölçer, 1 kHz'de 94 dB üreten Sınıf 1 bir akustik kalibratör kullanılarak kalibre edilmiştir. Kalibrasyon sapması, çalışma süresi boyunca ±0.5 dB sınırları içinde tutulmuştur. Kalibrasyon sonrası ±0.5 dB'den fazla sapma gösteren ölçümler, cihazın yeniden kalibre edilmesinin ardından tekrarlanmıştır. Kalibrasyon kayıtları, kalite kontrol prosedürünün bir parçası olarak çalışma boyunca tutulmuştur.

Veri Toplama Prosedürü

Rutin klinik faaliyetler sırasındaki temsili hastane akustik koşullarını yakalamak amacıyla, gürültü ölçümleri hafta içi gündüz çalışma saatlerinde (09:00–19:00) gerçekleştirilmiştir.

Her bir fonksiyonel bölge içerisinde, önceden belirlenmiş üç örnekleme noktasında (giriş, orta ve son) ardışık olarak ölçümler yapılmıştır. Her örnekleme noktasında, üç standart operasyonel dönemde (sabah, öğle ve öğleden sonra) gözlemler gerçekleştirilmiştir. Her gözlem dönemi boyunca, aynı cihaz ayarları kullanılarak üç ardışık teknik tekrarlı ölçüm kaydedilmiştir. Her gözlem noktasında mikrofon, zeminden yaklaşık 1,3 m yukarıya ve yakın duvarlardan veya büyük yansıtıcı yüzeylerden en az 1 m uzağa konumlandırılmıştır. Ölçümler, 10-min süreli sürekli kayıt aralıklarıyla elde edilmiş ve her kayıt aralığı için LAeq, LAFmax ve LCpeak değerleri ses seviyesi ölçer yazılımı tarafından otomatik olarak hesaplanmış ve kaydedilmiştir.

Her bir gözlem süresi boyunca; personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları ve konuşma olayları dahil olmak üzere ölçüm konumunun operasyonel özellikleri, standartlaştırılmış bir gözlem formu kullanılarak kaydedilmiştir. Yatak kapasitesi, dolu yatak sayısı, oda alanı ve oda hacmi dahil olmak üzere departman özellikleri, hastane idari kayıtlarından alınmış ve istatistiksel analizden önce doğrulanmıştır. Hastane faaliyetlerindeki kısa süreli zamansal değişkenliği hesaba katmak için ölçümler, önceden tanımlanmış üç operasyonel dönemde (sabah, öğle ve öğleden sonra) tekrarlanmıştır. Tanımlayıcı raporlama için, tekrarlanan teknik replika ölçümler önce her bir gözlem süresi içinde ortalaması alınmış, ardından her bir örnekleme konumu için temsili değerler elde etmek amacıyla döneme özgü değerlerin ortalaması alınmıştır. Departman ve fonksiyonel bölge özet istatistikleri daha sonra önceden tanımlanmış ortalama prosedürleri kullanılarak türetilmiş, çıkarımsal istatistiksel analizler için ise hiyerarşik veri setinin tamamı korunmuştur. Veri toplama sırasında nispeten stabil ölçüm koşullarını sağlamak amacıyla, ortam çevre koşulları dijital bir termo-higrometre ile eş zamanlı olarak izlenmiştir. Kaydedilen çevre koşulları sıcaklık için 20°C–26°C ve bağıl nem için 40%–65% arasında değişmiştir. Yoğun Bakım II Departmanının hasta aktivite alanında planlanan bir gözlem, ölçüm süresindeki geçici acil bakım kısıtlamaları nedeniyle tamamlanamamıştır. Bu gözlem, eksik olarak kaydedilmiş ve veri imputasyonu yapılmadan, tam vaka yaklaşımı kullanılarak sonraki analizlerin dışında tutulmuştur.

Veri Yönetimi ve Kalite Kontrol

Ölçüm değerleri, elde edildikleri sırada manuel olarak kaydedilmiş ve ardından her ölçüm oturumunun ardından dijital olarak saklanan ses seviyesi ölçer kayıtlarıyla çapraz doğrulanmıştır. Tüm akustik veriler güvenli bir elektronik veri tabanına aktarılmış ve istatistiksel analizden önce transkripsiyon hataları, eksik değerler, mükerrer kayıtlar ve makul olmayan gözlemler açısından bağımsız olarak kontrol edilmiştir. Geçici inşaat faaliyetleri veya harici acil durum sirenleri dahil olmak üzere, rutin hastane operasyonlarıyla ilgisi olmayan geçici akustik olaylar, izleme sırasında tespit edildiğinde analiz dışı bırakılmıştır. Gözlemci kaynaklı kayıt hatalarını azaltmak amacıyla, iki eğitimli araştırma asistanı tüm ölçümleri bağımsız olarak belgelemiş ve doğrulamıştır. Bağımsız olarak kaydedilen değerler arasında 1 dB'den büyük herhangi bir tutarsızlık olması durumunda, orijinal ölçümün yeniden doğrulanması ve gerektiğinde değerlendirmenin tekrarlanması sağlanmıştır. Her ölçüm oturumu için kalibrasyon kayıtları gözden geçirilmiş ve yalnızca önceden tanımlanmış kalibrasyon kabul kriterini (±0.5 dB sapma) karşılayan gözlemler analiz için tutulmuştur.

Kalite kontrol prosedürleri, hiyerarşik veri seti genelinde tutarlılığı sağlamak amacıyla departman tanımlayıcılarının, fonksiyonel bölgelerin, örnekleme konumlarının, gözlem sürelerinin ve teknik tekrar sayılarının doğrulamasını da içermiştir. Personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları ve konuşma olayları dahil olmak üzere operasyonel değişkenler, veri tabanı kilitlenmeden önce standartlaştırılmış saha kayıt formlarıyla çapraz kontrol edilmiştir. Yoğun Bakım II Departmanının hasta aktivite alanından planlanan bir gözlem, geçici acil bakım kısıtlamaları nedeniyle tamamlanamamış ve eksik olarak kaydedilmiştir. Eksik veri oranı minimal olduğu ve ölçüm kalitesiyle ilişkisiz olduğu için, analizler veri imputasyonu yapılmadan tam vaka (complete-case) yaklaşımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışma, gerçek dünya hastane işletme koşulları altında pratik bir çevresel akustik anketi olarak tasarlandığından, resmi mühendislik belirsizlik analizi araştırmanın kapsamı dışında tutulmuştur. Buna rağmen, ölçüm doğruluğunu, tutarlılığını ve tekrarlanabilirliğini maksimize etmek için standartlaştırılmış enstrümantasyon, rutin kalibrasyon, tekrarlanan uzamsal ve zamansal ölçümler, teknik tekrar kayıtları, mükerrer veri doğrulaması ve önceden tanımlanmış kalite kontrol prosedürleri uygulanmıştır.

Sonuç Ölçütleri

Çalışmanın birincil çıktısı, hastane bölümleri ve standartlaştırılmış fonksiyonel bölgeler genelinde ölçülen eşdeğer sürekli çevresel ses seviyesiydi (LAeq, dB[A]). İkincil akustik çıktılar, hastane ortamındaki geçici ve impulsif akustik olayları karakterize etmek için her ölçüm süresince kaydedilen LAFmax ve LCpeak değerlerini içeriyordu. İkincil çıktılar arasında; hastane bölümleri ile fonksiyonel bölgeler arasındaki ortalama çevresel gürültü seviyelerinin karşılaştırılması, nispeten daha yüksek veya düşük akustik maruziyete sahip konumların belirlenmesi, ölçüm noktalarının uygun olan durumlarda WHO kılavuz değerleri, EN ISO 16032, PN-B-02151 ve Çin Ulusal Standardı GB3096-2022 dahil olmak üzere yaygın olarak referans verilen hastane çevresel gürültü kılavuz değerlerini ve standartlarını aşma oranının değerlendirilmesi ve çevresel gürültü seviyeleri ile departman yatak kapasitesi, dolu yatak sayısı, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları ve konuşma olayları dahil olmak üzere objektif olarak kaydedilen operasyonel özellikler arasındaki ilişkilerin araştırılması yer alıyordu. Operasyonel değişkenler, çevresel gürültü maruziyeti ile potansiyel olarak ilişkili keşifsel faktörler olarak değerlendirilmiş ve hastane akustik koşullarının nedensel belirleyicilerinin kanıtı olarak yorumlanmamıştır. Çalışma, bir çevresel akustik değerlendirme olarak tasarlanmış olup; hastaların klinik çıktılarını, iş sağlığı çıktılarını veya gürültü maruziyeti ile ilgili fizyolojik yanıtların doğrudan değerlendirmesini içermemiştir. Buna göre, tüm bulgular hasta güvenliği, klinik etkinlik veya iş sağlığı çıktıları ölçümleri olarak değil, çevresel akustik gözlemler olarak yorumlanmalıdır.

İstatistiksel Analiz

Tüm ölçüm verileri Microsoft Excel kullanılarak derlenmiş ve IBM SPSS Statistics sürüm 29.0 ile R istatistik yazılımı (sürüm 4.3.3) kullanılarak analiz edilmiştir. Doğrusal karma etkiler analizleri lme4, lmerTest ve emmeans paketleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Birincil analitik sonuç LAeq olarak belirlenmiştir. LAFmax ve LCpeak tanımlayıcı olarak özetlenmiş ve ikincil akustik sonuçlar olarak raporlanmıştır. Hastane bölümleri ve fonksiyonel bölgeler için ortalama, standart sapma (SD), medyan, çeyrekler arası açıklık (IQR), minimum ve maksimum değerleri içeren tanımlayıcı istatistikler hesaplanmıştır. Sürekli ses ölçümleri, uygun olan yerlerde ortalama ± SD olarak sunulmuştur. Çevresel gürültü ölçümleri hiyerarşik bir örnekleme çerçevesi kullanılarak elde edildiği için tekrarlanan gözlemler; örnekleme konumları, fonksiyonel bölgeler ve hastane bölümleri içinde iç içe yerleştirilmiştir. Bu nedenle, çıkarımsal istatistiksel analizler, yalnızca bölüm düzeyindeki özet değerlere dayanmak yerine, tam hiyerarşik veri seti kullanılarak gerçekleştirilmiştir.

Birincil çıkarımsal analiz, tekrarlanan gözlemlerin kümelenmesini hesaba katmak için hastane departmanı rastgele etki olarak belirlenen doğrusal karma etkili bir model kullanarak, hastane fonksiyonel bölgeleri arasındaki LAeq farklarını değerlendirmiştir. Fonksiyonel bölge temel sabit etki olarak dahil edilmiş ve genel sabit etki istatistiksel olarak anlamlı olduğunda, tahmini marjinal ortalamalar Tukey-düzeltmeli ikili karşılaştırmalar kullanılarak kıyaslanmıştır. Ardından, çevresel gürültü ile seçilen operasyonel özellikler arasındaki ilişkileri değerlendirmek için keşifsel karma etkili regresyon analizleri gerçekleştirilmiştir. Modelin aşırı uyumunu (overfitting) en aza indirmek için, birincil keşifsel modele yalnızca güçlü teorik gerekçeleri ve kabul edilebilir çoklu doğrusal bağlantısallığı olan operasyonel değişkenler, özellikle departman yatak kapasitesi ve ziyaretçi sayısı dahil edilmiştir. Regresyon katsayıları (β), %95 güven aralıkları (CI) ve ilgili P değerleri raporlanmıştır. Dolu yataklar, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, alarm olayları ve konuşma olaylarını içeren daha kapsamlı bir karma etkili model, duyarlılık analizi olarak yürütülmüş ve Ek Materyaller kısmında sunulmuştur. Tüm regresyon analizleri keşifsel olarak değerlendirilmiş ve nedensel ilişkilerin kanıtı olarak yorumlanmamıştır.

Model uyumlama öncesinde, yaklaşık normallik ve homoskedastisite varsayımları Shapiro–Wilk testi, artık grafiklerinin incelenmesi, kantil-kantil grafikleri ve artık-uyumlu değer grafikleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Açıklayıcı değişkenler arasındaki çoklu doğrusal bağlantı, varyans şişirme faktörleri (VIFs) kullanılarak belirlenmiştir. Model uyumu, marjinal ve koşullu belirleme katsayıları (R²) ile özetlenmiş ve hastane departmanlarına göre kümelenmeyi nicelleştirmek için sınıf içi korelasyon katsayıları (ICCs) hesaplanmıştır. İki yönlü P değeri < 0.05 olan sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir. Ölçülen ses seviyeleri ayrıca; DSÖ Avrupa Bölgesi Çevresel Gürültü Kılavuzları (2018), bina akustiği için EN ISO 16032 önerileri, PN-B-02151 sağlık hizmetleri akustik standartları ve hastane çevresel gürültüsü için Çin Ulusal Standardı GB3096-2022 dahil olmak üzere uluslararası referanslı akustik önerilerle ilişkili olarak yorumlanmıştır. Bu referans belgeleri kapsam, amaçlanan uygulama ve ölçüm metodolojisi açısından farklılık gösterdiği için karşılaştırmalar, resmi uyumluluk değerlendirmelerinden ziyade tanımlayıcı olarak yorumlanmıştır. Seçilen referans eşik değerlerini aşan ölçüm noktalarının oranı tanımlayıcı olarak hesaplanmıştır. Departmanlar ve hastane fonksiyonel bölgeleri genelindeki çevresel gürültü maruziyetindeki mekansal değişkenliği görselleştirmek için ısı haritaları, kutu grafikleri ve uyumlu regresyon çizgilerine sahip saçılım grafikleri oluşturulmuştur. Çalışma, operasyonel hastane ortamlarında tekrarlanan ölçümleri içerdiğinden, istatistiksel analizler nedensel çıkarım modellerinden ziyade keşifsel çevresel karşılaştırmalar olarak yorumlanmıştır. Eksik ölçümler, veri imputasyonu yapılmadan tam vaka analizi kullanılarak işlenmiştir. Yoğun Bakım II Departmanı'ndan gelen tek eksik gözlem, tüm veri setinin %1'inden daha azını temsil ettiği için genel bulguları önemli ölçüde etkileme olasılığı düşük görülmüştür.

Sonuçlar

Çalışma Özellikleri ve Ölçüm Çerçevesi

Çevresel gürültü ölçümleri, Mart ve Ağustos 2025 tarihleri arasında, büyük bir üçüncü basamak eğitim hastanesinin 15 yatan hasta servisinde, standardize edilmiş hiyerarşik bir örnekleme protokolü kullanılarak gerçekleştirilmiştir (Şekil 1). Her servis bünyesinde, önceden tanımlanmış dört fonksiyonel bölge (hasta odası, hasta aktivite alanı, koridor ve hemşire istasyonu) değerlendirilmiştir. Her fonksiyonel bölge içerisinde üç sabit örnekleme noktası belirlenmiş ve ölçümler üç standardize gündüz gözlem süresinde (09:0–19:0) elde edilmiştir. Her noktada ve gözlem süresinde, kalibre edilmiş Sınıf 1 ses seviyesi ölçer kullanılarak ardışık üç teknik tekrarlı ölçüm kaydedilmiş; LAeq, LAFmax ve LCpeak için akustik veriler oluşturulmuştur. Yatak kapasitesi, dolu yatak sayısı, personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm olayları, konuşma olayları, oda alanı ve oda hacmini içeren operasyonel değişkenler, her bir akustik gözlemle eş zamanlı olarak kaydedilmiştir. Planlanan örnekleme çerçevesi 1.620 akustik gözlemden (15 servis × 4 fonksiyonel bölge × 3 örnekleme noktası × 3 gözlem süresi × 3 teknik tekrar) oluşmuştur. Yoğun Bakım II Servisi'nin hasta aktivite alanındaki planlanmış bir gözlem, geçici acil bakım erişim kısıtlamaları nedeniyle tamamlanamamış ve istatistiksel analiz planında önceden belirtildiği üzere, veri imputasyonu yapılmadan tam vaka analizi (complete-case analysis) ile ele alınmıştır. Tanımlayıcı bağlamsal karşılaştırma için ek iç ve dış kamusal alan ölçümleri alınmış ancak bunlar servis bazlı karma etkiler analizlerine dahil edilmemiştir (Şekil 1). Katılımcı servislerin özellikleri Tablo 1'de özetlenmiştir. Yatak kapasitesi 21 ile 72 yatak arasında değişirken, buna karşılık gelen ortalama dolu yatak sayısı 17,8 ile 60,6 arasında seyretmiştir. Ortalama personel sayıları servisler arasında nispeten tutarlıyken (gözlem başına 5,5–5,9 personel), ziyaretçi sayıları gözlem başına ortalama yaklaşık beş kişi olarak kaydedilmiştir. Servis oda alanları 145,8 ile 50,3 m² arasında, oda hacimleri ise 46,5 ile 1.601,0 m³ arasında değişmiş olup, bu durum katılımcı servislerin fiziksel özelliklerindeki önemli varyasyonu yansıtmaktadır.

Şekil 1: Çalışma Tasarımı ve Hiyerarşik Çevresel Gürültü Ölçüm Protokolü. Çalışma tasarımının ve hiyerarşik çevresel gürültü ölçüm protokolünün genel görünümü. Çevresel gürültü, üçüncü basamak bir eğitim hastanesinin 15 yatan hasta servisinde, çok aşamalı hiyerarşik bir örnekleme çerçevesi kullanılarak değerlendirilmiştir. Ölçümler; dört standartlaştırılmış fonksiyonel bölgeden (koğuş, koridor, hemşire istasyonu ve hasta aktivite alanı), üç önceden tanımlanmış örnekleme konumundan (giriş, orta ve son), üç gündüz gözlem döneminden (sabah, öğle ve öğleden sonra) ve birbirini izleyen üç teknik tekrardan elde edilmiştir. Birincil sonuç eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAeq) iken; maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAFmax) ve pik C-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LCpeak) ikincil akustik sonuçlar olarak kaydedilmiştir. Operasyonel değişkenler eş zamanlı olarak kaydedilmiş ve tüm ölçümler istatistiksel analizden önce kalibrasyona ve önceden tanımlanmış kalite kontrol prosedürlerine tabi tutulmuştur. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; LAFmax, maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; LCpeak, pik C-ağırlıklı ses basınç seviyesi. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Bölüm			Yatak Kapasitesi	Ortalama Dolu Yatak Sayısı	Oda Alanı (m²)	Oda Hacmi (m³)	Ortalama Personel Sayısı	Ortalama Ziyaretçi Sayısı	Ortalama Alarm Sayısı	Ortalama Konuşma Sayısı
Travma Ortopedisi			40	33.8	280.1	896.3	5.5	4.8	2.4	6.5
Meme ve Tiroid Tanı ve Tedavi Merkezi			60	50.6	416.8	1333.8	5.7	4.8	2.4	6.2
Konjenital Kalp Hastalıkları Merkezi			35	29.4	243.6	779.5	5.7	5	2.4	6.5
Kulak Burun Boğaz ve Baş Boyun Cerrahisi			50	42.2	348.1	1113.9	5.8	5	2.5	6.7
Gastroenteroloji Tanı ve Tedavi Bölümü I			38	31.9	264.8	847.3	5.8	5	2.5	6.6
Gastroenteroloji Tanı ve Tedavi Bölümü II			52	43.9	361.7	1157.4	5.7	4.9	2.4	6.5
Hepatobiliyer ve Pankreas Cerrahisi			48	40.5	334.1	1069.2	5.8	5.1	2.5	6.8
Yoğun Bakım II Departmanı			21	17.8	145.8	466.5	5.7	4.8	2.5	6.5
Diz Eklemi Bölümü II			45	37.8	312.7	1000.6	5.8	4.9	2.5	6.5
Parkinson Hastalıkları Bölümü			55	46.2	382.2	1223	5.9	5.1	2.5	6.8
Psikosomatik Tıp Bölümü I			68	57.1	472.6	1512.3	5.8	5	2.5	6.7
Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Bölümü			40	33.6	278.6	891.5	5.8	5.1	2.5	6.8
Üroloji Bölümü			62	52.1	431.2	1380	5.8	5	2.5	6.6
Damar ve Sinir Bölümü I			72	60.6	500.3	1601	5.9	5.1	2.5	6.9
Damar ve Sinir Bölümü II			60	50.4	417.5	1336	5.7	4.8	2.4	6.3

Tablo 1: Çalışmaya Dahil Edilen Hastane Bölümlerinin Özellikleri. Çevresel gürültü anketine dahil edilen 15 yatan hasta bölümünün temel operasyonel özellikleri. Bölüm düzeyindeki değişkenler arasında yatak kapasitesi, ortalama dolu yatak sayısı, oda alanı, oda hacmi ile standardize edilmiş gündüz gözlem dönemleri sırasında kaydedilen ortalama personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm sayısı ve konuşma sayısı yer almaktadır. Operasyonel değişkenler, önceden tanımlanmış gözlem dönemlerinde elde edilen ortalama değerleri temsil etmekte olup, karma etkili regresyon analizlerinde keşifsel değişkenler olarak değerlendirilmiştir. Oda alanı ve oda hacmi sırasıyla metrekare (m²) ve metreküp (m³) cinsinden bildirilmiştir.

Fonksiyonel Bölgeler Arasındaki Betimsel Akustik Özellikler

Toplam 1.620 gözlemin tamamında, en yüksek çevresel gürültü seviyeleri hemşire istasyonlarında görülmüş; bunu sırasıyla koridorlar, hasta aktivite alanları ve servisler izlemiştir (Tablo 2; Şekil 2 ve 3). Ortalama LAeq değerleri hemşire istasyonlarında 6,90 ± 2,34 dB(A), koridorlarda 63,97 ± 2,38 dB(A), hasta aktivite alanlarında 61,38 ± 2,17 dB(A) ve servislerde 60,38 ± 2,2 dB(A) olarak belirlenmiştir. LAFmax ve LCpeak için de benzer mekansal gradyanlar gözlemlenmiş olup, bu durum üç akustik metriğin tamamında tutarlı farklılıklar olduğunu göstermektedir. İkincil akustik sonuçların (LAFmax ve LCpeak) detaylı tanımlayıcı özetleri Ek Tablo 1'de sunulmuştur.

Fonksiyonel Bölge	Gözlemler (n)	LAeq, dB(A) Ortalama ± SD	LAFmax, dB(A) Ortalama ± SD	LCpeak, dB(C) Ortalama ± SD	Medyan LAeq (IQR), dB(A)
Koğuş	405	60.38 ± 2.2	67.95 ± 2.37	79.21 ± 3.31	60.4 (58.9–61.9)
Koridor	405	63.97 ± 2.38	71.46 ± 2.59	82.76 ± 3.56	64.0 (62.5–65.5)
Hemşire İstasyonu	405	66.90 ± 2.34	74.43 ± 2.56	85.72 ± 3.56	6.7 (65.4–68.3)
Hasta Aktivite Alanı	405	61.38 ± 2.17	69.0 ± 2.42	80.20 ± 3.37	61.5 (60.0–62.7)

Tablo 2: Hastane Fonksiyonel Bölgelerine Göre Tanımlayıcı Akustik Özellikler. Dört standart hastane fonksiyonel bölgesi için tanımlayıcı akustik özellikler. Aksi belirtilmedikçe değerler ortalama ± standart sapma (SD) olarak sunulmuştur. Eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAeq) için medyan ve çeyrekler açıklığı (IQR) rapor edilmiştir. Her fonksiyonel bölge, hiyerarşik veri setine 405 gözlem katkısında bulunmuştur (toplam n = 1.620). LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; LAFmax, maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; LCpeak, pik C-ağırlıklı ses basınç seviyesi; IQR, çeyrekler açıklığı.

Şekil 2: Hastane Departmanları ve Fonksiyonel Bölgeler Genelinde Ortalama Eşdeğer Sürekli A-Ağırlıklı Ses Basınç Seviyelerinin Isı Haritası. Her bir hastane departmanı ve fonksiyonel bölge için ortalama eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyelerini (LAeq) gösteren ısı haritası. Hücre değerleri, A-ağırlıklı desibel [dB(A)] cinsinden ortalama LAeq'yi temsil eder ve renk skalası, düşükten yükseğe doğru artan ses seviyelerini gösterir. Fonksiyonel bölgeler; servisleri, koridorları, hemşire istasyonlarını ve hasta aktivite alanlarını içerir. CHD, konjenital kalp hastalığı; ICU, yoğun bakım ünitesi; LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Standartlaştırılmış Hastane Fonksiyonel Bölgelerinde Eşdeğer Sürekli A-Ağırlıklı Ses Basınç Seviyelerinin Dağılımı. Dört standart hastane fonksiyonel bölgesindeki eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyelerinin (LAeq) dağılımını gösteren kutu grafikleri. Kutular çeyrekler arası genişliği (%25-75 persentil) temsil etmekte, her kutu içindeki yatay çizgi medyanı göstermekte ve × sembolü ortalamayı belirtmektedir. Kılçıklar, çeyrekler arası genişliğin (IQR) 1,5 katına kadar uzanmaktadır ve kılçıkların dışındaki gözlemler aykırı değerler olarak görüntülenmektedir. Her fonksiyonel bölge 405 gözlem içermektedir (toplam n = 1.620). Fonksiyonel bölgeler arasındaki farklar, Tukey düzeltmeli ikili karşılaştırmalar içeren birincil doğrusal karma etkiler modeli kullanılarak değerlendirilmiştir. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; IQR, interkuartil aralık. Lütfen bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Şekil 2'de sunulan ısı haritası, katılan 15 departman genelinde tutarlı bir mekansal desen olduğunu göstermektedir. Klinik uzmanlık alanından bağımsız olarak, hemşire istasyonları tutarlı bir şekilde en yüksek ortalama LAeq değerlerini sergilerken, servis alanları en düşük eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyelerini göstermiştir. Damar ve Sinir Bölümü I, Psikosomatik Tıp Bölümü I ve Üroloji Bölümü dahil olmak üzere daha büyük yatak kapasiteli departmanlar, Yoğun Bakım II Bölümü ve Doğuştan Kalp Hastalıkları Merkezi gibi daha küçük yatak kapasiteli departmanlara kıyasla fonksiyonel bölgeler genelinde genellikle daha yüksek ortalama LAeq değerleri sergilemiştir. Departmanlar arası düşük düzeyde değişkenlik gözlemlenmiş olsa da, fonksiyonel bölgelerin göreceli sıralaması tutarlı kalmıştır. Hemşire istasyonlarındaki ortalama LAeq değerleri Yoğun Bakım II Bölümü'nde 64.1 dB(A) ile Damar ve Sinir Bölümü I'de 68.9 dB(A) arasında değişirken, servis ölçümleri 57.9 ile 61.6 dB(A) arasında değişmiştir. Hasta aktivite alanları ve koridorlar, neredeyse tüm departmanlarda orta düzeyde değerler sergilemiştir (Şekil 2). Şekil 3, her bir fonksiyonel bölge içindeki LAeq ölçümlerinin dağılımını göstermektedir. Medyan LAeq değerleri en yüksek hemşire istasyonlarında (66.7 dB[A]), ardından koridorlarda (64.0 dB[A]), hasta aktivite alanlarında (61.5 dB[A]) ve servislerde (60.4 dB[A]) saptanmıştır. Tüm fonksiyonel bölgelerde ara sıra yüksek değerli gözlemler belirlenmiş olsa da, interkuartil aralıklar nispeten dar olup her bir fonksiyonel ortam içinde sınırlı değişkenliğe işaret etmektedir. Kutu grafikleri, dört fonksiyonel bölge arasındaki LAeq değerlerinin dağılımında net bir ayrım olduğunu göstermektedir (Şekil 3).

Fonksiyonel Bölgelerin Karma Etkili Karşılaştırması

Hastane bölümleri içindeki tekrarlanan akustik ölçümlerin hiyerarşik yapısını dikkate almak için, birincil analizde hastane bölümünün rastgele kesişim ve fonksiyonel bölgenin sabit etki olarak belirlendiği doğrusal karma etkili bir model kullanılmıştır (Tablo 3). Bu modelleme yaklaşımı, önceden tanımlanmış dört fonksiyonel bölge arasındaki düzeltilmiş LAeq farklarını tahmin ederken bölüm içi kümelenmeyi hesaba katmıştır.

Sabit Etkiler (Sonuç: LAeq)
Sabit Etki	β	SE	%95 GA	P Değeri
Kesişim (Koridor)	63.972	0.266	63.451 ila 64.493	<0.001
Hemşire Bankosu	2.931	0.146	2,644 ila 3,218	<0.001
Hasta Aktivite Alanı	−2.594	0.146	−2,81 ile −2,307 arası	<0.001
Koğuş	−3.589	0.146	−3,876 ile −3,302 arası	<0.001
Tahmini Marjinal Ortalamalar
Fonksiyonel Bölge		Tahmini Ortalama LAeq, dB(A)
Hemşire Bankosu		66.9
Koridor		63.97
Hasta Aktivite Alanı		61.38
Koğuş		60.38
Tukey Düzeltmeli İkili Karşılaştırmalar
Karşılaştırma			Ortalama Fark, dB(A)	Düzeltilmiş P Değeri
Hemşire İstasyonu ile Koridor Karşılaştırması			2.93	<0.001
Hemşire Bankosu ile Hasta Aktivite Alanı Karşılaştırması			5.52	<0.001
Hemşire İstasyonu ve Servis Karşılaştırması			6.52	<0.001
Koridor ile Hasta Aktivite Alanı Karşılaştırması			2.59	<0.001
Koridor ile Servis Alanının Karşılaştırılması			3.59	<0.001
Hasta Aktivite Alanı ile Servis Arasındaki Fark			0.99	<0.001
Model Performansı
İstatistik			Değer
Sınıf İçi Korelasyon Katsayısı (ICC)			0.172
Marjinal R²			0.53
Koşullu R²			0.61

Tablo 3: Hastane Fonksiyonel Bölgeleri Arasındaki Çevresel Gürültüyü Karşılaştıran Birincil Lineer Karma Etkiler Modeli. Dört standart hastane fonksiyonel bölgesi arasındaki eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyeleri (LAeq) farklarını değerlendiren birincil lineer karma etkiler modelinin sonuçları. Tekrarlanan gözlemlerin kümelenmesini hesaba katmak için hastane departmanı rastgele bir kesişim olarak belirlenmiş ve fonksiyonel bölge, koridor referans kategorisi olacak şekilde sabit bir etki olarak eklenmiştir. Sabit etkiler için regresyon katsayıları (β), standart hatalar (SE), Wald %95 güven aralıkları (CI) ve iki yönlü P değerleri sunulmuştur. Tahmin edilen marjinal ortalamalar, Tukey-ayarlı ikili karşılaştırmalar kullanılarak karşılaştırılmıştır. Model performansı, Nakagawa ve Schielzeth yöntemine göre hesaplanan sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) ile marjinal ve koşullu belirleme katsayıları (R²) kullanılarak özetlenmiştir. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; β, regresyon katsayısı; SE, standart hata; CI, güven aralığı; ICC, sınıf içi korelasyon katsayısı.

Karma etkiler analizi, fonksiyonel bölgenin çevresel gürültü seviyeleri üzerinde oldukça anlamlı bir genel etkisinin olduğunu göstermiştir (genel olabilirlik oranı testi, P < 0.01). Koridor referans kategori olarak kullanıldığında, hemşire istasyonları önemli ölçüde daha yüksek LAeq değerleri sergilerken (β = 2.931 dB[A], SE = 0.146, 95% CI = 2.64–3.218, P < 0.01), hasta aktivite alanları (β = −2.594 dB[A], SE = 0.146, 95% CI = −2.81 to −2.307, P < 0.01) ve servisler (β = −3.589 dB[A], SE = 0.146, 95% CI = −3.876 to −3.302, P < 0.01) önemli ölçüde daha düşük LAeq değerleri göstermiştir (Tablo 3). Karma etkiler modelinden türetilen tahmini marjinal ortalamalar, fonksiyonel bölgeler arasında çevresel gürültünün belirgin bir hiyerarşik örüntü sergilediğini ortaya koymuştur. Düzeltilmiş ortalama LAeq değeri en yüksek hemşire istasyonlarında (66.90 dB[A]) görülmüş; bunu sırasıyla koridorlar (63.97 dB[A]), hasta aktivite alanları (61.38 dB[A]) ve servisler (60.38 dB[A]) izlemiştir. Tukey düzeltmesi sonrası tüm ikili karşılaştırmalar istatistiksel olarak anlamlı kalmış (tüm düzeltilmiş P < 0.01), bu durum dört fonksiyonel bölge arasında LAeq açısından istatistiksel olarak anlamlı farklar olduğunu göstermiştir. Ortalama farklar, hasta aktivite alanları ile servisler arasında 0.9 dB(A) ile hemşire istasyonları ile servisler arasında 6.52 dB(A) arasında değişmiştir. Şekil 4, modele göre düzeltilmiş tahminleri özetlemektedir. Tahmini marjinal ortalamalar ve bunların 95% güven aralıkları, fonksiyonel bölgeler arasında minimum örtüşme göstermiş ve Tukey gruplandırması her bölgeyi benzersiz bir anlamlılık grubuna (A–D) atamıştır. Hemşire istasyonları en yüksek düzeltilmiş LAeq ile A grubuna, ardından koridorlar (B grubu), hasta aktivite alanları (C grubu) ve servisler (D grubu) atanmıştır. Varyans bileşen analizi, LAeq'daki toplam değişkenliğin yaklaşık %17.2'sinin hastane departmanları arasındaki farklara bağlanabileceğini göstermiş (sınıf içi korelasyon katsayısı = 0.172) ve departman düzeyinde rastgele bir kesişim noktası eklenmesini desteklemiştir. Sabit etkiler, çevresel gürültüdeki değişkenliğin %53'ünü açıklarken (marjinal R² = 0.53), birleştirilmiş sabit ve rastgele etkiler modeli toplam değişkenliğin %61'ini açıklamış (koşullu R² = 0.61), bu da hiyerarşik modelin iyi bir açıklayıcı performansa sahip olduğunu göstermiştir (Tablo 3).

Şekil 4: Hastane Fonksiyonel Bölgeleri Genelinde Eşdeğer Sürekli A-Ağırlıklı Ses Basınç Seviyelerinin Tahmini Marjinal Ortalamaları. Birincil doğrusal karma etkiler modelinden elde edilen, dört hastane fonksiyonel bölgesindeki eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyelerinin (LAeq) tahmini marjinal ortalamaları (EMM'ler). Noktalar model tarafından tahmin edilen marjinal ortalamaları, yatay hata çubukları ise %95 güven aralıklarını (GA'lar) temsil etmektedir. Hastane departmanı rastgele etki, fonksiyonel bölge ise sabit etki olarak dahil edilmiştir. İkili karşılaştırmalar, Tukeyle düzeltilmiş tahmini marjinal ortalamalar kullanılarak gerçekleştirilmiştir; farklı harflerle işaretlenen fonksiyonel bölgeler istatistiksel olarak anlamlı farkları temsil eder (P < 0,05). Her bir fonksiyonel bölge analize 405 gözlem sağlamıştır. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; EMM, tahmini marjinal ortalama; CI, güven aralığı. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

LAeq ile İlişkili Operasyonel Karakteristiklerin Parsimoniyöz Karma Etkili Regresyonu

Çoklu doğrusallığı (multicollinearity) en aza indirirken çevresel gürültü ile ilişkili operasyonel özellikleri araştırmak için; fonksiyonel bölge, ziyaretçi sayısı ve departman yatak kapasitesinin sabit etkiler, hastane departmanının ise rastgele kesişim (random intercept) olarak dahil edildiği, önceden belirlenmiş tutumlu (parsimonious) bir karma etkiler modeli uygulanmıştır (Tablo 4). Bu değişkenlerin seçimi, özellikle oda alanı ve oda hacmi (Spearman’s ρ = 0.94) olmak üzere birçok yapısal değişken arasında güçlü korelasyonlar olduğunu gösteren keşifsel korelasyon matrisinden (Ek Şekil 1) faydalanılarak yapılmıştır. Sonuç olarak, yorumlanabilirliği ve model stabilitesini artırmak amacıyla, yüksek korelasyona sahip yapısal değişkenler tutumlu modelden hariç tutulmuştur. Operasyonel kovaryatlar için yapılan düzeltmelerden sonra, fonksiyonel bölge çevresel gürültü ile ilişkili en güçlü bağımsız faktör olarak kalmıştır. Koridorlarla karşılaştırıldığında, hemşire istasyonları 2,93 dB(A) değerinde düzeltilmiş bir artışla ilişkiliyken (SE = 0.146, 95% CI = 2,647–3,20, P < 0,01), hasta aktivite alanları (β = −2,602 dB[A], SE = 0.146, 95% CI = −2,88 ile −2,315 arası, P < 0,001) ve servisler (β = −3,606 dB[A], SE = 0.146, 95% CI = −3,892 ile −3,319 arası, P < 0,01) koridorlardan anlamlı derecede daha sessiz kalmaya devam etmiştir.

Öngörücü	β Katsayısı	SE	%95 GA	P Değeri
Kesişim (Koridor)	63.97	0.27	63,45 ile 64,49 arası	<0.001
Hemşire İstasyonu (Koridora kıyasla)	2.933	0.146	2,647 ile 3,20 arası	<0.001
Hasta Aktivite Alanı (Koridora Karşı)	−2.602	0.146	−2,8 ile −2,315 arası	<0.001
Servis (Koridorla Karşılaştırmalı)	−3.606	0.146	−3,892 ile −3,319 arası	<0.001
Ziyaretçi Sayısı (ek ziyaretçi başına)	0.06	0.026	0,08 ile 0,12 arası	0.024
Yatak Kapasitesi (ek her bir yatak başına)	0.064	0.005	0,05 ila 0,073	<0.001
Model: LAeq ~ Fonksiyonel Bölge + Ziyaretçi Sayısı + Yatak Kapasitesi + (1 | Departman)

Tablo 4: Çevresel Gürültü ile İlişkili Operasyonel Özelliklerin Parsimoniyöz Lineer Karma Etkili Regresyonu. Eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAeq) ile seçilen operasyonel özellikler arasındaki ilişkileri değerlendiren önceden belirlenmiş parsimoniyöz lineer karma etkili regresyon modelinin sonuçları. Model; fonksiyonel bölge, ziyaretçi sayısı ve departman yatak kapasitesini sabit etkiler olarak, hastane departmanını ise tekrarlanan gözlemlerin kümelenmesini hesaba katmak için rastgele bir kesişim olarak içermektedir (model: LAeq ~ Fonksiyonel Bölge + Ziyaretçi Sayısı + Yatak Kapasitesi + (1 | Departman)). Fonksiyonel bölge için referans kategori olarak koridor belirlenmiş; ziyaretçi sayısı ve yatak kapasitesi ise sürekli değişkenler olarak modellenmiştir. Regresyon katsayıları (β), standart hatalar (SE), Wald %95 güven aralıkları (CI) ve çift taraflı P değerleri raporlanmıştır. Ziyaretçi sayısı ve yatak kapasitesi için regresyon katsayıları, sırasıyla her ek ziyaretçi ve her ek hastane yatağı ile ilişkili tahmini LAeq değişimini temsil etmektedir. Kesişim noktası, sürekli öngörücülerin sıfıra eşit olduğu durumdaki referans kategori (koridor) için tahmini ortalama LAeq değerini temsil eder. Bu tablo, model aşırı uyumunu (overfitting) minimize etmek için geliştirilen önceden belirlenmiş parsimoniyöz modeli sunmaktadır; kaydedilen tüm operasyonel özellikleri içeren tam ayarlı duyarlılık modeli Ek Tablo S2'de sunulmuştur. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; β, regresyon katsayısı; SE, standart hata; CI, güven aralığı.

Sürekli operasyonel öngördürücüler arasında, ziyaretçi sayısı LAeq ile bağımsız pozitif bir ilişki göstermiştir. Ölçüm sırasında bulunan her ek ziyaretçi, tahmini 0,060 dB(A) artış ile ilişkilendirilmiştir (SE = 0,026, 95% CI = 0,08–0,112, P = 0,024). Benzer şekilde, departman yatak kapasitesi çevresel gürültü ile bağımsız olarak ilişkili kalmaya devam etmiş olup, her ek hastane yatağı LAeq değerinde tahmini 0,064 dB(A) artışla ilişkilendirilmiştir (SE = 0,05, 95% CI = 0,05–0,073, P < 0,01).

Şekil 5, tutumlu karma etkili modelden üretilen sığdırılmış tahminleri göstermektedir. Tahmin edilen LAeq, gözlemlenen servis yatak kapasitesi aralığı boyunca yaklaşık olarak doğrusal bir artış göstermiş ve daha yüksek ziyaretçi sayıları, tüm kapasite aralığı boyunca tahmin edilen ses seviyelerini tutarlı bir şekilde yukarı taşımıştır. Paralel sığdırılmış regresyon çizgileri, fonksiyonel bölge ve servis düzeyindeki kümelenme için yapılan ayarlamadan sonra, sığdırılmış model dahilinde ziyaretçi sayısı ve yatak kapasitesinin eklemeli etkilerini göstermektedir. Model tabanlı tahminler, yaklaşık 20 yataklı bir servis için tahmin edilen LAeq'nun, düşük ziyaretçi sayısında (üç ziyaretçi) 61,6 dB(A)'dan yüksek ziyaretçi sayısında (yedi ziyaretçi) 62,4 dB(A)'ya kadar değiştiğini göstermiştir. Gözlemlenen yatak kapasitesi aralığının üst ucunda (72 yatak), karşılık gelen tahmin edilen LAeq sırasıyla 64,5 dB(A) ve 65,3 dB(A)'ya yükselmiş olup, bu durum sığdırılmış model içindeki servis yatak kapasitesi ve ziyaretçi sayısının birleşik katkısını ortaya koymaktadır.

Şekil 5: Bölümsel Yatak Kapasitesine Göre Eşdeğer Sürekli A-Ağırlıklı Ses Basınç Seviyelerinin Model Tabanlı Tahminleri. Tutumlu doğrusal karma etkili regresyon modelinden türetilen, gözlemlenen servis yatak kapasitesi aralığı boyunca tahmin edilen eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyeleri (LAeq). Renkli çizgiler; diğer tüm model terimleri sabit tutulurken düşük (3 ziyaretçi), ortalama (5 ziyaretçi) ve yüksek (7 ziyaretçi) ziyaretçi sayılarındaki model tarafından tahmin edilen LAeq değerlerini temsil etmektedir. Gölgeli bölgeler tahmin edilen değerler için %95 güven aralıklarını, noktalar ise gözlemlenen ölçümleri göstermektedir. Tahminler, yalnızca çalışmaya dahil edilen gözlemlenen servis yatak kapasitesi aralığında gösterilmiştir. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; CI, güven aralığı. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Dolu yatak sayısı, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, alarm olayları, konuşma olayları ve ölçüm dönemini de içeren tam düzeltilmiş karma etkili model (Ek Tablo 2) kullanılarak yapılan duyarlılık analizleri, fonksiyonel bölge ve ziyaretçi sayısı için oldukça tutarlı tahminler üretmiştir. Hemşire istasyonları en gürültülü fonksiyonel bölge olmaya devam etmiş ve ziyaretçi sayısı yüksek LAeq ile bağımsız olarak ilişkili kalırken (β = 0.060, P = 0.023); dolu yatak sayısı, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, alarm olayları, konuşma olayları ve ölçüm dönemi, karşılıklı düzeltme sonrası çevresel gürültü ile bağımsız olarak ilişkili bulunmamıştır. Bu bulgular, yalın modelin sağlamlığını desteklemekte ve fonksiyonel bölge ile ziyaretçi sayısının bu çalışmada çevresel gürültü ile ilişkili temel değişkenler olduğunu göstermektedir.

Referans Akustik Kriterlerle Betimsel Karşılaştırma

Gözlemlenen çevresel gürültü seviyelerini bağlama oturtmak için, ölçülen LAeq değerleri yaygın olarak kullanılan üç akustik referans kriteri ile betimsel olarak karşılaştırılmıştır: hastane hasta bakım ortamları için DSÖ gündüz kılavuz değeri (35 dB[A]), genel iç ortamlar için EN ISO 16032 referans değeri (40 dB[A]) ve Çin çevresel kalite standardı GB3096-202 Sınıf 1 referans değeri (45 dB[A]). Bu referans değerlerin kapsamı, amaçlanan uygulaması, ölçüm metodolojisi ve ortalama süresi farklı olduğundan, karşılaştırmalar yalnızca betimsel amaçlarla gerçekleştirilmiştir ve resmi düzenleyici uyumluluk değerlendirmelerini temsil etmemektedir (Şekil 6). Toplam 1.620 akustik gözlemin tamamında, çevresel gürültü seviyeleri seçilen referans değerlerin her birini aşmıştır. Genel olarak, 1.615 gözlem (%9,7) DSÖ gündüz kılavuz değeri olan 35 dB(A)'i, 1.586 gözlem (%97,9) EN ISO 16032 referans değeri olan 40 dB(A)'i ve 1.513 gözlem (%93,2) Çin GB3096-202 Sınıf 1 referans değeri olan 45 dB(A)'i aşmıştır.

Şekil 6: Hastane Fonksiyonel Bölgelerinde Seçilmiş Uluslararası ve Ulusal Referans Akustik Kriterlerini Aşan Akustik Gözlemlerin Yüzdesi. Dört standartlaştırılmış hastane fonksiyonel bölgesinde, seçilen uluslararası ve ulusal referans akustik kriterleri aşan eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAeq) gözlemlerinin yüzdesi. Çubuklar, Dünya Sağlık Örgütü (WHO) kılavuz değerinin referans eşiklerini aşan gözlemlerin oranını temsil etmektedir (>35 dB[A]), EN ISO 16032 (>40 dB[A]) ve Çin Ulusal Standardı GB3096-202 (>45 dB[A]). Yüzdeler, her bir fonksiyonel bölge içindeki toplam gözlem sayısına bölünmüş, her bir referans eşiğini aşan gözlem sayısı olarak hesaplanmıştır (Siz henüz bir kaynak metin sağlamadınız. Lütfen çevirmemi istediğiniz İngilizce metni gönderin; araştırmacılar, klinisyenler, eğitimciler ve üniversite öğrencileri için uygun, akademik ve teknik açıdan doğru bir Türkçe çeviri gerçekleştireceğim. = 405). Bu referans belgeleri; amaçlanan uygulama, ölçüm metodolojisi, çevresel ortam ve ortalama süresi bakımından farklılık gösterdiğinden, karşılaştırmalar yalnızca betimleyici amaçlarla sunulmuştur ve resmi uygunluk değerlendirmelerini temsil etmemektedir. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; WHO, Dünya Sağlık Örgütü. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Fonksiyonel bölgeler arasında belirgin farklılıklar gözlemlenmiştir. Hemizire istasyonları, gözlemlerin her bir referans değerini aşma oranının en yüksek olduğu bölgeler olarak görülmüş; gözlemlerin %10,0'ı hem DSÖ hem de EN ISO referans değerlerini, %9,0'ı ise Çin referans değerini aşmıştır. Koridorlar da benzer şekilde yüksek aşım oranları sergilemiştir (%10,0, %9,3 ve %96,0). Buna karşılık servisler, üç referans değeri aşan gözlemlerin en düşük —ancak yine de önemli— oranlarını sergilerken (%9,3, %95,3 ve %87,9), hasta aktivite alanları orta düzeyde oranlar göstermiştir (%9,5, %97,0 ve %90,6). Bu betimleyici bulgular, dört fonksiyonel bölge arasında hemşire istasyonlarının en yüksek, servislerin ise en düşük çevresel gürültü seviyelerini sergilediği karma etkili analizlerle uyumludur. Gözlemlerin üç referans değerinin tamamını aşma oranlarının yüksek olması, yüksek gündüz çevresel gürültüsünün münferit departmanlar veya fonksiyonel bölgelerle sınırlı kalmadığını, hastanenin genelinde gözlemlendiğini göstermektedir.

Hassasiyet Analizleri ve Model Tanıları

Temel bulguların sağlamlığı; dolu yatak sayısı, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, alarm olayları, konuşma olayları ve ölçüm dönemini de ek olarak içeren tam düzeltmeli bir hassasiyet karma etkiler modeli kullanılarak değerlendirildi (Ek Tablo 2). Fonksiyonel bölge tahminleri, önceden belirlenmiş sade modelde gözlemlenenlerle yüksek düzeyde tutarlılık gösterdi. Hemşire istasyonları, koridorlara göre anlamlı derecede daha yüksek LAeq değerleri sergilemeye devam ederken, hasta aktivite alanları ve servisler anlamlı derecede daha sessiz kaldı (tüm P < 0.01). Ziyaretçi sayısı da yüksek LAeq ile bağımsız olarak ilişkili kalmaya devam ederken (β = 0.060, P = 0.023); dolu yatak sayısı, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, alarm olayları, konuşma olayları ve ölçüm dönemi, eş zamanlı düzeltme sonrası çevresel gürültü ile bağımsız olarak ilişkili değildi (Ek Tablo 2). Bu bulgular, temel sonuçların ilişkili operasyonel özellikler için yapılan ek düzeltmelere karşı sağlam olduğunu göstermektedir. Model varsayımları, kalıntı tanı prosedürleri kullanılarak değerlendirildi (Ek Şekil 1). Normal kuantil-kuantil (Q–Q) grafiği, gözlemlenen ve teorik kalıntı kuantilleri arasında yakın bir uyum göstererek normallikten önemli bir sapma olmadığını belirtti. Kalıntı-uyum grafiği, belirgin eğilimler veya heteroskedastisite kanıtı olmaksızın sıfır etrafında rastgele dağılım göstererek doğrusalite ve sabit kalıntı varyansı varsayımlarını destekledi. Bu görsel bulgularla tutarlı olarak, Shapiro–Wilk testi normallikten istatistiksel olarak anlamlı bir sapma göstermedi (W = 0.92, P = 0.084). Ek model performans istatistikleri Ek Tablo 3'te özetlenmiştir. Kalıntı standart sapması 1.92 dB(A) ve departman düzeyindeki rastgele kesişim standart sapması 0.90 dB(A) idi. Sınıf içi korelasyon katsayısı 0.172 idi ve bu durum, gözlemlerin hastane departmanları içinde orta düzeyde kümelendiğini göstermektedir. Karma etkiler modeli, varyasyonun %53'ünü yalnızca sabit etkilerle (marjinal R² = 0.53) ve departman düzeyindeki rastgele etkiler dahil edildiğinde %61'ini (koşullu R² = 0.61) açıklamıştır. Varyans şişirme faktörleri tekdüze olarak düşük çıktı (maksimum VIF = 2.14), bu da seçilen tahmin ediciler arasında sorunlu bir çoklu doğrusallık kanıtı olmadığını gösterdi. Ayrıca, tüm Cook mesafesi değerleri <1.0 idi (maksimum = 0.18) ve bu durum, hiçbir bireysel gözlemin uyarlanmış model üzerinde aşırı bir etkiye sahip olmadığını düşündürmektedir. Keşifsel korelasyon matrisi (Ek Şekil 2), birçok operasyonel özellik arasında beklenen pozitif ilişkileri ortaya koydu. Oda alanı ile oda hacmi (Spearman’s ρ = 0.94), yatak kapasitesi ile dolu yataklar (ρ = 0.86) ve yatak kapasitesi ile oda hacmi (ρ = 0.81) arasında güçlü korelasyonlar gözlemlendi. Ziyaretçi sayısı ile dolu yataklar (ρ = 0.71) ve personel sayısı ile konuşma olayları (ρ = 0.62) arasında orta düzeyde korelasyonlar görüldü. Bu bulgular, çoklu doğrusallığı minimize etmek ve model yorumlanabilirliğini korumak amacıyla yüksek korelasyonlu yapısal değişkenlerin hariç tutulduğu, sade karma etkiler modeli için önceden belirlenmiş değişken seçim stratejisini desteklemiştir.

Genel olarak; birincil karma etkiler analizleri, duyarlılık analizleri, artık tanılamaları ve keşifsel korelasyon değerlendirmesi, kendi içinde tutarlı bulgular ortaya koymuştur. Tüm analizlerde, fonksiyonel bölgenin çevresel gürültü ile en güçlü bağımsız ilişkisi olduğu görülürken, ziyaretçi sayısı ve departman yatak kapasitesinin de LAeq ile bağımsız ilişkisinin korunduğu saptanmıştır. Kaydedilen diğer çoğu operasyonel özelliğin, karşılıklı düzeltmeler yapıldıktan sonra çevresel gürültü ile bağımsız bir ilişkisi bulunmamıştır.

Veri Erişilebilirliği:

Bu çalışmanın bulgularını destekleyen veriler, makale içinde ve Ek Materyalleri kısmında mevcuttur. Eksiksiz ham akustik ölçüm veri seti, kalibrasyon kayıtları, operasyonel değişken veri seti, şekil kaynak verileri ve R istatistiksel analiz kodları Zenodo deposuna yüklenmiş olup https://doi.org/10.5281/zenodo.21404807 adresinden herkese açık olarak erişilebilir durumdadır. Ek Tablolar 1–3 ve Ek Şekiller 1 ve 2; eklenmiş işlenmiş veri setlerini, duyarlılık analizlerini, model tanılarını ve destekleyici analizleri sunmaktadır.

Ek Şekil 1: Tutumlu Lineer Karma Etkiler Modeli için Artık Tanı Grafikleri. Tutumlu doğrusal karma etkili regresyon modelinin varsayımlarını değerlendiren tanısal grafikler. (A) Artık dağılımının yaklaşık normalliğini gösteren, koşullu artıklara ait normal kuantil-kuantil (Q-Q) grafiği. (B) Koşullu artıkların uyum değerlerine göre grafiği; uyum aralığı boyunca homoskedastisiteden önemli bir sapma veya sistematik bir örüntü olmadığını göstermektedir. Hastane departmanı rastgele kesişim olarak; fonksiyonel bölge, ziyaretçi sayısı ve yatak kapasitesi ise sabit etkiler olarak dahil edilmiştir. Artık tanılamaları, temel regresyon analizi için model varsayımlarının yeterliliğini desteklemektedir. Tanısal grafikler, R'daki DHARﺎma paketi kullanılarak oluşturulmuştur. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi.Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.

Ek Şekil 2: Keşifsel Karma Etkili Analizlere Dahil Edilen Operasyonel Değişkenlerin Spearman Korelasyon Matrisi. Keşifsel karma etkili regresyon analizleri sırasında değerlendirilen departman operasyonel değişkenleri arasındaki ikili ilişkileri gösteren Spearman korelasyon matrisi. Hücre değerleri Spearman sıra korelasyon katsayılarını (ρ) temsil etmekte olup renk ölçeği korelasyonun gücünü ve yönünü belirtmekte; mavi pozitif korelasyonları, kırmızı ise negatif korelasyonları temsil etmektedir. Model geliştirme öncesinde, aday açıklayıcı değişkenler arasındaki potansiyel çoklu doğrusal bağımlılığı (multikolinearite) değerlendirmek için korelasyon analizi yapılmıştır. Güçlü doğrusal bağımlılık gösteren değişkenler, tutumlu regresyon modelindeki çoklu doğrusal bağımlılığı minimize etmek için model seçimi sırasında dikkate alınmıştır. Operasyonel değişkenler arasında departman yatak kapasitesi, dolu yataklar, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm sayısı ve konuşma sayısı yer almaktadır. Spearman’s ρ, Spearman sıra korelasyon katsayısı.Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.

Ek Tablo 1: Hastane Fonksiyonel Bölgesine Göre İkincil Akustik Sonuçlar. Dört standart hastane fonksiyonel bölgesinde ölçülen ikincil akustik sonuçların tanımlayıcı özeti. Değerler, ortalama ± standart sapma (SD) olarak sunulmuştur ve 15 yatan hasta servisinin tamamından elde edilen havuzlanmış gözlemleri temsil etmektedir. Temel akustik sonuç eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAeq) iken; rutin gündüz hastane operasyonları sırasındaki maksimum ve pik ses seviyelerini karakterize etmek için maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAFmax) ve pik C-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LCpeak) ikincil akustik ölçümler olarak kaydedilmiştir. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; LAFmax, maksimum A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; LCpeak, pik C-ağırlıklı ses basınç seviyesi; SD, standart sapma.Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.

Ek Tablo 2: Tam Ayarlı Duyarlılık Doğrusal Karma Etkili Regresyon Modeli. Eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi (LAeq) ile kaydedilen tüm operasyonel özellikler arasındaki ilişkileri değerlendiren, tam düzeltilmiş hassasiyet doğrusal karma etkili regresyon modelinin sonuçları. Tekrarlanan gözlemlerin kümelenmesini hesaba katmak için hastane departmanı rastgele kesişim noktası olarak eklenmiştir. Fonksiyonel bölge, zaman dilimi, departman yatak kapasitesi, dolu yataklar, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, ziyaretçi sayısı, alarm sayısı ve konuşma sayısı sabit etkiler olarak dahil edilmiştir. Fonksiyonel bölge için koridor, zaman dilimi için ise öğleden sonra referans kategori olarak kullanılmıştır. Regresyon katsayıları (β), standart hatalar (SE), Wald %95 güven aralıkları (CI) ve iki yönlü P değerler rapor edilmiştir. Bu model, kaydedilen tüm operasyonel özelliklere göre ayarlama yapıldıktan sonra, Tablo 4'te sunulan tutumlu modelin sağlamlığını değerlendirmek amacıyla bir duyarlılık analizi olarak gerçekleştirilmiştir. LAeq, eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyesi; β, regresyon katsayısı; SE, standart hata; CI, güven aralığı.Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.

Ek Tablo 3: Birincil Lineer Karma Etkiler Modelinin Model Performansı ve Tanısal İstatistikleri. Hastane fonksiyonel bölgelerinde eşdeğer sürekli A-ağırlıklı ses basınç seviyelerini (LAeq) değerlendiren temel doğrusal karma etkili modelin performans ve tanısal istatistiklerinin özeti. Artık standart sapma (σ), model içindeki açıklanamayan değişkenliği temsil ederken, rastgele kesişim standart sapması departmanlar arası değişkenliği nicelleştirir. Sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC), toplam varyansın hastane departmanları içindeki kümelenmeye atfedilebilir oranını tahmin eder. Marjinal R² sabit etkiler tarafından tek başına açıklanan varyans oranını temsil eder, koşullu R ise² hem sabit hem de rastgele etkiler tarafından açıklanan varyans oranını temsil eder. Model uyum ölçütleri olarak Akaike bilgi kriteri (AIC), Bayesian bilgi kriteri (BIC) ve log-olabilirlik değerleri verilmiştir. Varyans şişirme faktörlerinin (VIF'ler) tamamı <5'in altında olup sorunlu bir çoklu doğrusal bağlantı kanıtı olmadığını göstermekte ve Cook uzaklığı değerleri Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.

Tartışma

Bu kesitsel çevresel akustik değerlendirme, çoğu hastane fonksiyonel bölgesinde gündüz çevresel gürültü seviyelerinin, yaygın olarak referans verilen uluslararası ve ulusal akustik referans değerlerini tutarlı bir şekilde aştığını göstermiştir. Lineer karma etkiler analizleri, LAeq ile ilişkili temel faktörün fonksiyonel bölge olduğunu belirlemiş; hemşire istasyonları en yüksek düzeltilmiş ses seviyelerini sergilemiş, bunu koridorlar, hasta aktivite alanları ve servisler takip etmiştir. DSÖ kılavuz değerleri, EN ISO 16032, PN-B-02151 serisi ve Çin Ulusal Standardı GB3096-2022 ile yapılan karşılaştırmalar, bu belgelerin amaçları, ölçüm metrikleri, ortalama süreleri ve kapsamları bakımından farklılık göstermeleri nedeniyle tanımlayıcı olarak yorumlanmıştır. Buna rağmen, hastane genelinde gözlemlenen tutarlı şekilde yüksek gündüz LAeq değerleri, rutin klinik ortamların sıklıkla yaygın olarak alıntılanan referans akustik değerlerin önemli ölçüde üzerindeki ses seviyelerine maruz kaldığını göstermektedir. Bu bulgular, önerilen referans değerlerin üzerinde kalıcı gündüz çevresel gürültüsü rapor eden önceki hastane akustik araştırmalarıyla genel olarak tutarlıdır^5,8,17,24,25. Öncelikle departman düzeyindeki ortalamalara veya bağımsız grup karşılaştırmalarına dayanan birçok önceki hastane akustik anketinin aksine, mevcut çalışma hiyerarşik veri setinin tamamını lineer karma etkiler modelleri kullanarak analiz etmiş, böylece hastane departmanları içine yerleşmiş tekrarlanan gözlemleri hesaba katmıştır. Orta düzeydeki sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC = 0.172), çevresel gürültüdeki değişkenliğin anlamlı bir kısmının departmanlar arasındaki farklılıklara bağlanabileceğini göstermiş ve hastane akustik araştırmaları için hiyerarşik modelleme kullanımını desteklemiştir^8,17,24. Ölçülen gündüz LAeq değerleri, hasta bakım ortamları için DSÖ gündüz referans değerlerinin yanı sıra seçilen EN ISO 16032 ve GB3096-2022 akustik referans kriterlerini tutarlı bir şekilde aşmıştır. Referans verilen belgelerin uygulama amaçları, ortalama süreleri, ölçüm metodolojileri ve kapsamları farklı olduğundan, bu karşılaştırmalar resmi uyumluluk değerlendirmeleri yerine tanımlayıcı olarak yorumlanmıştır. Yine de, bu yaygın referans değerlerini aşan gözlemlerin yüksek oranı, önceki hastane akustik araştırmalarıyla tutarlıdır ve rutin klinik operasyonlar sırasında akustik açıdan uygun sağlık ortamlarının sürdürülmesindeki devam eden zorluğu vurgulamaktadır^{29,30,31,32,33,34}.

Hastane fonksiyonel bölgelerinde çevresel gürültünün tutarlı bir mekansal hiyerarşisi gözlemlenmiştir. Hem tanımlayıcı analizler hem de doğrusal karma etkili modeller, hemşire istasyonlarının en yüksek düzeltilmiş LAeq değerlerini sergilediğini, bunu koridorların, hasta aktivite alanlarının ve servislerin izlediğini göstermiştir. Bu örüntü; yoğun personel iletişimi, hasta hareketi, alarm aktivitesi ve rutin klinik iş akışları nedeniyle hemşire istasyonlarını ve sirkülasyon alanlarını hastane çevresel gürültüsünün ana kaynakları olarak tanımlayan önceki raporlarla uyumludur^{29,30,31,33,34,35,36}. Gözlemlenen farklılıklar; ziyaretçi sayısı, departman yatak kapasitesi ve departman düzeyindeki kümelenme için yapılan düzeltmelerden sonra da anlamlı kalmış olup, bu durum mekansal varyasyonun yalnızca bireysel departmanların ölçülen yapısal veya operasyonel özellikleriyle açıklanamayacağını göstermiştir. Tahmini marjinal ortalamalar ve Tukey-düzeltmeli ikili karşılaştırmalar, her bir fonksiyonel bölgenin istatistiksel olarak farklı bir akustik ortamı temsil ettiğini daha da doğrulamıştır. Hemşire istasyonlarında gözlemlenen sürekli yüksek ses seviyeleri operasyonel ve akustik olarak makuldür. Bu konumlar; klinik dokümantasyonun, multidisipliner iletişimin, elektronik tıbbi kayıt faaliyetlerinin, hasta izleminin, alarm yönetiminin, telefon görüşmelerinin ve hasta ile yakınlarıyla etkileşimlerin eş zamanlı olarak gerçekleştiği merkezi koordinasyon merkezleri olarak işlev görür. Sonuç olarak; konuşmaların, monitör alarmlarının, ekipman çalışmasının ve personel hareketinin birikimi, izole akustik olaylardan ziyade sürekli bir çevresel gürültü oluşturmakta ve neredeyse tüm katılımcı departmanlarda gözlemlenen tutarlı yüksek LAeq değerlerine katkıda bulunmaktadır. Bu yorum, örtüşen operasyonel ses kaynaklarını yüksek hastane çevresel gürültüsünün ana faktörleri olarak tanımlayan önceki araştırmalarla uyumludur^{33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47}. Koridorlar da benzer şekilde hasta aktivite alanlarından ve servislerden daha yüksek çevresel gürültü seviyeleri göstermiştir. Hasta nakli, personel hareketi, ekipman transferi, temizlik faaliyetleri ve ziyaretçi trafiği için ana sirkülasyon yolları olan bu alanlar, çeşitli geçici ve arka plan ses kaynaklarına sürekli olarak maruz kalmaktadır. Mimari açıklık, sert ve yansıtıcı iç yüzeylerle birlikte ses yayılımını daha da kolaylaştırarak yükselmiş LAeq değerlerine katkıda bulunabilir. Mevcut çalışma reverberasyon özelliklerini, oda akustik parametrelerini veya konuşma iletim indekslerini doğrudan değerlendirmemiş olsa da, gözlemlenen mekansal dağılım; hastane koridorlarını operasyonel aktivite, bina tasarımı ve birden fazla eş zamanlı ses kaynağı tarafından şekillendirilen akustik olarak karmaşık ortamlar olarak tanımlayan önceki araştırmalarla uyumludur^{33,34,35,46,47,48,49,50,51}. Bu çalışmanın önemli bir bulgusu, hem önceden belirlenmiş yalın karma etkili modelde hem de tam düzeltilmiş hassasiyet analizinde tespit edilen ziyaretçi sayısı ile çevresel gürültü arasındaki bağımsız ilişkidir. Mutlak etki boyutu mütevazı olsa da, fonksiyonel bölge ve departman kümelenmesi için yapılan düzeltmelerden sonra ziyaretçi sayısı, yüksek LAeq ile anlamlı bir şekilde ilişkili kalmaya devam etmiş; bu da rutin insan faaliyetlerinin hastane ses ortamına ölçülebilir şekilde katkıda bulunduğunu göstermiştir. Bu yorum, insan faaliyetlerini, iletişimi, ziyaretçi varlığını ve operasyonel iş akışını sağlık kuruluşlarındaki çevresel gürültünün önemli katkı sağlayıcıları olarak tanımlayan önceki araştırmalarla uyumludur^{33,34,35,36,46,47,51}. Departman yatak kapasitesi de yalın modelde yüksek çevresel gürültü ile bağımsız olarak ilişkili kalmaya devam etmiştir; ancak oda geometrisi, mimari yerleşim, doluluk yoğunluğu ve klinik iş akışı da çevresel akustiği etkileyebileceği için bu ilişki ihtiyatla yorumlanmalıdır. Ayrıca, kesitsel gözlemsel tasarım nedensel çıkarımı engellemektedir ve bu nedenle bulgular neden-sonuç ilişkilerinin kanıtı olarak değil, ilişkiler olarak yorumlanmalıdır^33,34,49. Hassasiyet analizi, bu bulgulara olan güveni daha da artırmıştır. Dolu yataklar, oda alanı, oda hacmi, personel sayısı, alarm olayları, konuşma olayları ve ölçüm süresi dahil olmak üzere ek operasyonel değişkenlerin eklenmesi, fonksiyonel bölge ve ziyaretçi sayısı için oldukça tutarlı tahminler üretirken, çoğu yapısal değişken eş zamanlı düzeltmeden sonra çevresel gürültü ile artık bağımsız olarak ilişkili değildi. Toplu olarak bu bulgular, gündüz hastane ses ortamının, değerlendirilen bireysel yapısal özelliklerden ziyade rutin klinik faaliyetlerin mekansal organizasyonundan daha fazla etkilendiğini göstermekte ve sağlık hizmetleri akustik ortamlarının herhangi bir tek belirleyiciden ziyade çok sayıda operasyonel ve çevresel faktörün etkileşiminden kaynaklandığına dair güncel kanıtları desteklemektedir^{33,34,35,46,47,49,51}. Mevcut bulgular, gündüz hastane çevresel gürültü seviyelerinin yaklaşık 55 ila 75 dB(A) arasında olduğunu rapor eden ve hasta bakım ortamları için yaygın olarak referans verilen akustik önerileri önemli ölçüde aşan önceki araştırmalarla genel olarak uyumludur^{8,9,10,11,29,30,31,32}. Önceki çalışmalar, yüksek hastane gürültüsünü hastalar ve sağlık personeli arasında uyku bozukluğu, dinlenme kalitesinde azalma, fizyolojik stres yanıtları, azalan akustik konfor, iletişim zorlukları ve diğer olumsuz sağlık etkileriyle ilişkilendirmiştir^{29,30,31,32,49,52,53}. Ek araştırmalar, aşırı çevresel gürültü ile kritik durumdaki hastalar arasında deliryum dahil nörokognitif bozukluklar arasındaki olası ilişkileri öne sürmüştür^15,16,48. Mevcut çalışma bu klinik sonuçları doğrudan değerlendirmemiş olsa da, gözlemlenen ses seviyeleri önceden rapor edilenlerle karşılaştırılabilir düzeyde olup, standartlaştırılmış fonksiyonel bölge örneklemesi ve hiyerarşik istatistiksel analiz yoluyla mevcut kanıtları genişletmiştir.

Mevcut araştırma, klinik sonuçlar çalışmasından ziyade çevresel bir akustik değerlendirme olarak tasarlanmış olsa da, bulgular sağlık tesisi tasarımı ve operasyonel yönetimi için önemli çıkarımlar sunmaktadır. Hemşire istasyonları ve dolaşım koridorları tutarlı bir şekilde en yüksek düzeltilmiş ses seviyelerini sergilemiş olup, bu durum söz konusu operasyonel alanların gelecekteki gürültü yönetimi stratejileri için öncelikli hedefler olabileceğini göstermektedir. Bu ortamlar iletişim, klinik koordinasyon, hasta nakli, ekipman hareketi ve ziyaretçi faaliyetleri için merkezler olarak işlev gördüğünden, bu konumlara odaklanan müdahaleler, yalnızca hasta odalarına yönelik yaklaşımlardan daha fazla genel hastane akustik ortamını iyileştirme fırsatı sağlayabilir. Bu yorum; iş akışının optimizasyonu, gürültü yönetimi protokolleri, mimari modifikasyonlar ve sürekli akustik izleme dahil olmak üzere multidisipliner stratejilerin sağlık tesislerindeki akustik koşulları iyileştirebileceğini gösteren güncel araştırmalarla uyumludur^{29,31,32,33,34,35,51}. LAeq, kümülatif akustik maruziyetin standartlaştırılmış bir ölçüsünü sağladığı ve çalışmalar arası karşılaştırmaları kolaylaştırdığı için hastane çevresel gürültüsünü değerlendirmede en yaygın kullanılan metrik olmaya devam etmektedir^8,9,10,11,32. Bununla birlikte LAeq; monitör alarmları, düşen aletler, genel anonslar veya ani seslenmeler gibi sürekli arka plan gürültüsü ile geçici impulsif olaylar arasında ayrım yapmayan, enerji ortalamalı bir metriktir. Sonuç olarak, akustik olarak farklı hastane ses manzaraları, algısal özellikleri ile iletişim, rahatsızlık ve bilişsel iş yükü üzerindeki potansiyel etkileri bakımından önemli ölçüde farklılaşsa bile benzer LAeq değerleri verebilir. Bu nedenle, sağlık akustiklerindeki son gelişmeler, hastane ses manzaralarının daha kapsamlı bir karakterizasyonunu sağlamak amacıyla psikoakustik değerlendirme, ses kaynağı kümeleme ve sürekli izleme gibi tamamlayıcı yaklaşımları vurgulamıştır^{33,34,35,39,40,41,42,43,44,45,46,47}. Sağlık akustiklerindeki güncel gelişmeler, hastane ses manzaralarının yalnızca ortalama ses basınç seviyelerinin ötesine geçen yaklaşımlar kullanılarak karakterize edilmesi gerektiğini vurgulamıştır. Ses kaynağı sınıflandırma ve kümeleme tekniklerini içeren çalışmalar, hastane gürültüsünün algısal etkisinin yalnızca toplam akustik enerjiye değil, aynı zamanda bireysel ses kaynaklarının frekansına, zamansal dağılımına ve algılanan rahatsız ediciliğine de bağlı olduğunu göstermiştir. De Salvio ve ark.³³, sağlık akustik ortamlarının, rahatsızlık ve algılanan huzursuzluğa farklı şekillerde katkıda bulunan sürekli operasyonel seslerin ve aralıklı yüksek yoğunluklu olayların karmaşık kombinasyonlarından oluştuğuna dikkat çekmiştir. Benzer şekilde, Cingolani ve ark.⁴⁶, kümeleme analizlerinin geleneksel zaman ortalamalı metrikler kullanılarak kolayca tespit edilemeyen karakteristik hastane ses modellerini tanımlayabileceğini göstermiş; Hummel ve ark.⁴⁷ ise kümelenmiş hastane gürültü profilleri ile hasta memnuniyeti arasında ilişkiler bildirmiştir. Toplu olarak bu çalışmalar, gelecekteki hastane akustik değerlendirmelerinin, geleneksel çevresel gürültü ölçümlerini ses kaynağı kompozisyonu, psikoakustik öznitelikler ve zamansal akustik modellerin tamamlayıcı karakterizasyonu ile entegre etmekten fayda sağlayabileceğini öne sürmektedir³⁴. Buna göre, mevcut bulgular kullanılan ölçüm stratejisi bağlamında yorumlanmalıdır. Bu çalışmanın amacı, hastane akustik araştırmalarında en yaygın rapor edilen metrik olmaya devam eden standartlaştırılmış LAeq ölçümleri kullanılarak, gerçek dünya klinik işletme koşulları altında rutin gündüz çevresel gürültüsünü karakterize etmekti. LAFmax, LCpeak, oktav bandı frekans analizi, psikoakustik indeksler ve ses kaynağı kümeleme dahil olmak üzere ek akustik parametreler mevcut incelemenin kapsamı dışında olsa da, bu tamamlayıcı yaklaşımların dahil edilmesi gelecekteki araştırmalarda hastane ses manzaralarının daha kapsamlı bir karakterizasyonunu sağlayacaktır^{32,33,34,46,47}. Ziyaretçi sayısı ile daha yüksek LAeq arasındaki bağımsız ilişki, rutin insan faaliyetinin gündüz hastane akustik ortamına anlamlı şekilde katkıda bulunduğu kavramını daha da desteklemektedir. Fonksiyonel bölge ve diğer operasyonel özellikler için eşzamanlı düzeltme yapıldıktan sonra ziyaretçi sayısı çevresel gürültü ile anlamlı bir şekilde ilişkili kalırken; personel sayısı, dolu yataklar, alarm olayları ve konuşma olayları istatistiksel anlamlılığını korumamıştır. Oda alanı, oda hacmi ve departman yatak kapasitesi arasında gözlemlenen güçlü korelasyonlarla birlikte bu bulgular, önceden belirlenmiş tutumlu modelleme stratejisini desteklemekte ve rutin operasyonel faaliyetlerin, değerlendirilen bireysel yapısal değişkenlere göre gündüz çevresel gürültüsünü daha iyi açıklayabileceğini göstermektedir. Bununla birlikte, tüm operasyonel değişkenler çevresel gürültü ile eşzamanlı olarak ölçüldüğünden, bu bulgular nedensellik kanıtı olarak değil, gözlemsel ilişkiler olarak yorumlanmalıdır. Keşifsel korelasyon analizi ve karma etkili duyarlılık modellemesinin birlikte kullanımı, karmaşık sağlık ses manzaralarını analiz etmeye yönelik güncel önerilerle uyumlu olarak, çoklu doğrusallığın etkisini en aza indirirken hiyerarşik veri yapısını hesaba katan şeffaf bir analitik çerçeve sunmaktadır^{33,34,35,46,47,51}.

Mevcut araştırma, çeşitli metodolojik güçlü yönleriyle önceki hastane ortam gürültüsü anketlerinden ayrılmaktadır. İlk olarak, ortam gürültüsü; birden fazla hastane departmanında, fonksiyonel bölgede ve gündüz gözlem periyodunda tekrarlanan ölçümleri içeren standart bir örnekleme protokolü kullanılarak değerlendirilmiş, böylece rutin hastane faaliyetlerindeki kısa süreli dalgalanmaların etkisi azaltılmıştır. İkinci olarak, tam hiyerarşik veri seti, hastane departmanları içindeki tekrarlanan gözlemlerin kümelenmesini hesaba katan doğrusal karma etkili modeller kullanılarak analiz edilmiştir. Bu yaklaşım, iç içe geçmiş veri yapısının geleneksel bağımsız grup karşılaştırmalarına göre daha uygun analiz edilmesini sağlamış ve fonksiyonel bölge etkilerinin sağlam tahminlerini sunmuştur. Üçüncü olarak, önceden belirlenmiş duyarlılık analizleri, artık tanılamaları ve çoklu doğrusallık değerlendirmesi ile birlikte, alternatif model spesifikasyonları genelinde tutarlı bulgular ortaya koyarak birincil analizlerin güvenilirliğini desteklemiştir. Son olarak, tüm ölçümler, standart işletim prosedürleri altında kalibre edilmiş Sınıf 1 cihazlar kullanılarak elde edilmiş; bu durum ölçüm güvenilirliğini, tekrarlanabilirliğini ve önceki hastane akustik çalışmalarıyla karşılaştırılabilirliğini artırmıştır. Mevcut bulgular yorumlanırken bazı kısıtlılıklar da göz önünde bulundurulmalıdır. İlk olarak, araştırma tek bir üçüncü basamak eğitim hastanesinde yürütülmüştür; bu durum bulguların farklı mimari düzenlere, hasta popülasyonlarına, personel modellerine veya sağlık sistemlerine sahip kurumlara genellenebilirliğini sınırlayabilir. Bu nedenle, çeşitli sağlık ortamlarını içeren çok merkezli çalışmalara ihtiyaç vardır. İkinci olarak, sabah, öğle ve öğleden sonra gözlem periyodlarında tekrarlanan ölçümler alınmış olsa da, toplam örnekleme süresi rutin gündüz hastane faaliyetlerinin yalnızca bir kısmını temsil etmektedir. Sonuç olarak, gece operasyonları, vardiya değişimleri, acil kabuller, temizlik programları ve yoğun ziyaret saatleri ile ilişkili zamansal değişkenlik tam olarak yakalanamamış olabilir. Kesintisiz 24 saatlik akustik izleme, hastane ses manzaralarının daha kapsamlı bir karakterizasyonunu sağlayacaktır. Üçüncü olarak, ölçümler tüm departmanların kapsamlı mekansal haritalaması yerine, her fonksiyonel bölge içindeki standart örnekleme noktalarından elde edilmiştir. Bu nedenle, geniş servislerde, uzun koridorlarda veya mimari olarak karmaşık klinik ortamlardaki yerel akustik değişkenlik tam olarak temsil edilmemiş olabilir. Bireysel fonksiyonel bölgeler içinde yüksek çözünürlüklü mekansal akustik haritalama ve çoklu ölçüm noktalarını içeren gelecek çalışmalar, hastane ses yayılımının karakterizasyonunu daha da geliştirecektir. Dördüncü olarak, çalışma temel akustik çıktı olarak öncelikle LAeq değerine dayanmıştır. Bu metrik, ortam gürültüsü değerlendirmesi için yaygın olarak kabul görmesine ve önceki hastane akustik araştırmalarıyla karşılaştırmayı kolaylaştırmasına rağmen, impulsif akustik olayları, frekansa özgü ses özelliklerini, psikoakustik yanıtları veya ses kaynağı bileşimini tam olarak tanımlamamaktadır. LAFmax, LCpeak, oktav-bandı frekans analizi, psikoakustik indeksler ve ses kaynağı kümeleme tekniklerini içeren gelecek araştırmalar, sağlık hizmetleri ses manzaralarının daha kapsamlı bir değerlendirmesini sağlayacaktır. Beşinci olarak; ziyaretçi sayısı, personel sayısı, alarm olayları ve konuşma olayları gibi operasyonel değişkenler, ortam gürültüsü ölçümleriyle eş zamanlı olarak kaydedilmiştir ve bu nedenle objektif olarak doğrulanmış maruziyet metriklerinden ziyade gözlemsel tanımlayıcılar olarak kabul edilmelidir. Ziyaretçi sayısı ortam gürültüsü ile bağımsız olarak ilişkili kalmaya devam etse de, kesitsel tasarım nedensel çıkarımı engellediği için bu bulgular ihtiyatla yorumlanmalıdır. Son olarak, hasta tarafından bildirilen sonuçlar, mesleki stres ölçümleri, fizyolojik yanıtlar, uyku kalitesi ve diğer klinik sonlanım noktaları değerlendirilmemiştir. Buna göre, mevcut bulgular, yüksek ortam gürültüsünün doğrudan olumsuz hasta veya personel sonuçlarına yol açtığının bir kanıtı olarak değil, rutin gündüz hastane operasyonlarının kapsamlı bir çevresel akustik karakterizasyonu olarak yorumlanmalıdır.

Mevcut bulguların hastane çevresel gürültü yönetimi açısından birkaç pratik çıkarımı bulunmaktadır. Doğrusal karma etkiler analizleri, çevresel gürültünün hastane genelinde tekdüze dağılmadığını, aksine özellikle hemşire istasyonları ve sirkülasyon koridorları gibi belirli operasyonel bölgelerde yoğunlaştığını göstermiştir. Bu bulgular, gelecekteki gürültü yönetim programlarının, yalnızca yatan hasta servislerine odaklanmak yerine; iletişimin, hasta naklinin, ekipman hareketliliğinin ve rutin klinik iş akışlarının yoğunlaştığı yüksek aktiviteli operasyonel alanlara öncelik vererek daha fazla fayda sağlayabileceğini düşündürmektedir. Potansiyel mühendislik müdahaleleri arasında, ses yansımasını ve yayılımını azaltmak amacıyla ses emici tavan malzemelerinin, akustik olarak işlenmiş duvar yüzeylerinin, esnek zemin sistemlerinin ve geliştirilmiş kapı veya bölme yalıtımlarının kullanımı yer almaktadır. Yapılandırılmış sessizlik saati politikaları, optimize edilmiş hasta akışı, ziyaretçi yönlendirmesi, alarm yönetim protokolleri ve önlenebilir çevresel gürültü konusunda personel eğitimi dahil olmak üzere tamamlayıcı idari önlemler, hastane akustik ortamını daha da iyileştirebilir. Önceki çalışmalar; mühendislik, davranışsal ve organizasyonel yaklaşımların birleştirilmesinin, sağlık tesisleri içindeki algılanan servis sessizliğini, hastaların dinlenme kalitesini ve genel akustik koşulları iyileştirebileceğini öne sürmüştür^29,31,32. Ziyaretçi sayısı ile çevresel gürültü arasında gözlemlenen ilişki, hastane gürültü yönetimi stratejileri geliştirilirken rutin operasyonel faaliyetlerin dikkate alınmasının önemini daha da vurgulamaktadır. Mevcut bulgular belirli ziyaretçi kısıtlamalarını desteklemese de, sirkülasyon yollarının, bekleme alanı organizasyonunun ve iletişim uygulamalarının optimize edilmesinin, hasta bakımını olumsuz etkilemeden yapısal akustik müdahaleleri tamamlayabileceğini göstermektedir. Genel olarak, hastane akustik ortamının tek bir operasyonel faktörden ziyade; mimari tasarım, klinik iş akışı, hasta ve ziyaretçi hareketliliği, iletişim talepleri, tıbbi ekipman ve organizasyonel uygulamaların birleşik etkisini yansıtması muhtemeldir. Buna göre, etkili çevresel gürültü yönetimi; klinisyenlerin, hastane yöneticilerinin, mimarların, mühendislerin, enfeksiyon kontrol uzmanlarının ve tesis yönetim personelinin dahil olduğu koordineli, multidisipliner yaklaşımlar gerektirecektir.

Mevcut araştırma, farklı mimari düzenlere, klinik uzmanlıklara ve sağlık sistemlerine sahip hastaneler arasında gelecekteki çok merkezli çalışmaları kolaylaştırabilecek, çevresel akustik değerlendirme için standartlaştırılmış bir çerçeve sunmaktadır. Bu tür çalışmalar, gözlemlenen mekansal paternlerin genellenebilirliğinin değerlendirilmesine olanak tanıyacak ve sağlık tesisleri için referans çevresel akustik verilerin geliştirilmesini destekleyecektir. Gelecekteki araştırmalar, hastane ses ortamlarındaki zamansal değişkenliği daha iyi karakterize etmek için sürekli 24-h akustik ölçümler, boylamsal takip ve mevsimsel değerlendirmeleri dahil ederek kesitsel çevresel izlemenin ötesine geçmelidir. Hasta tarafından bildirilen sonuçların, valide edilmiş uyku kalitesi ölçümlerinin, personel iş yükü değerlendirmelerinin, iletişim performansının ve objektif fizyolojik göstergelerin eş zamanlı olarak toplanması, çevresel akustik ile klinik veya mesleki sonuçlar arasındaki ilişkilerin daha kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesini sağlayacaktır. Sağlık hizmetleri akustiğindeki son gelişmeler; geleneksel LAeq ölçümlerini tamamlamak amacıyla sürekli akustik izlemenin, otomatik ses kaynağı tanımlamanın, makine öğrenimi tabanlı ses sınıflandırmasının, psikoakustik analizlerin ve kümeleme tekniklerinin entegrasyonunu daha da desteklemektedir. Bu yaklaşımlar, sürekli arka plan gürültüsü ile klinik olarak önemli geçici akustik olaylar arasındaki ayrımı iyileştirebilir ve böylece hastane ses ortamlarının ve bunların hasta bakımı ile personel performansı üzerindeki potansiyel etkilerinin daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlayabilir^33,34,46,47. Gelecekteki prospektif girişimsel çalışmalar, hastane akustik yönetimine yönelik kanıt tabanını güçlendirmek için kontrollü öncesi-sonrası veya çok merkezli çalışma tasarımları kullanarak mühendislik, idari, davranışsal ve teknolojik gürültü yönetimi stratejilerinin etkinliğini değerlendirmelidir^29,31,32,51. Genel olarak bu çalışma, üçüncü basamak bir eğitim hastanesindeki hastane fonksiyonel bölgelerinde gündüz çevresel gürültüsünün, standartlaştırılmış akustik ölçümler ve hiyerarşik istatistiksel analiz kullanılarak kapsamlı bir değerlendirmesini sunmaktadır. Çevresel gürültü seviyeleri, rutin gündüz klinik operasyonları sırasında yaygın olarak referans alınan uluslararası ve ulusal akustik referans değerlerini tutarlı bir şekilde aşmıştır. Tekrarlanan ölçümler ve departman kümelenmesi hesaba katıldıktan sonra, hemşire istasyonları en yüksek düzeltilmiş çevresel ses seviyelerini sergilemiş; bunu koridorlar, hasta aktivite alanları ve servisler izlemiştir. Ziyaretçi sayısı ve departman yatak kapasitesi bağımsız olarak daha yüksek LAeq ile ilişkili bulunurken, kaydedilen diğer operasyonel özellikler, çok değişkenli düzeltme sonrası çevresel gürültü ile bağımsız olarak ilişkili bulunmamıştır. Bu bulgular, çevresel gürültünün hastane fonksiyonel bölgeleri arasında dengesiz bir şekilde dağıldığını göstermekte ve gelecekteki akustik yönetimi için öncelikleri temsil edebilecek operasyonel alanları belirlemektedir. Çalışma gözlemsel kesitsel bir tasarım kullandığından, bildirilen ilişkiler nedensel veya hasta veya personel sonuçları üzerinde doğrudan etkilerin kanıtı olarak yorumlanmamalıdır. Bununla birlikte, standartlaştırılmış ölçüm protokolü, hiyerarşik analitik yaklaşım ve kapsamlı çevresel değerlendirme, hastane akustik ortamlarını optimize etmeyi amaçlayan gelecekteki çok merkezli çalışmalar ve girişimsel araştırmalar için sağlam bir temel oluşturmaktadır. Standartlaştırılmış ölçüm protokolleri ve uygun hiyerarşik analitik yöntemler kullanılarak yapılan rutin çevresel akustik izleme, yüksek gürültülü operasyonel alanların belirlenmesini kolaylaştırabilir ve kanıta dayalı hastane gürültü yönetimi stratejilerinin geliştirilmesini destekleyebilir.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
Kalibrasyon Kayıt Defteri	Kendi hazırladığımız	N/A	Enstrüman kalibrasyon ve doğrulama dokümantasyonu
Sınıf 1 Akustik Kalibratör	Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd.	AWA6221B	Ses düzey ölçer kalibrasyonu (1 kHz'de 94 dB)
Sınıf 1 İntegre Ses Düzey Ölçer	Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd.	AWA6228+	Çevresel gürültü ölçümleri için temel enstrüman (IEC 61672-1 uyumlu)
Veri Toplama Sayfaları	Kendi hazırladığımız	N/A	Saha gözlemlerinin ve operasyonel değişkenlerin standartlaştırılmış kaydı
Dijital Termo-Higrometre	TESTO	608-H1	Ölçümler sırasında ortam sıcaklığı ve bağıl nemin izlenmesi
Hastane Kat Planları/Departman Yerleşim Haritaları	Kurumsal kaynak	N/A	Departman ölçüm konumlarının belirlenmesi
IBM SPSS Statistics (Versiyon 29.0)	IBM	N/A	İstatistiksel analizler
Dizüstü Bilgisayar	Dell	Latitude Serisi	Veri toplama, depolama ve istatistiksel analiz
Şerit Metre	STANLEY	N/A	Mikrofon yerleşim mesafelerinin doğrulanması
Microsoft Excel	Microsoft	Güncel versiyon	Veri yönetimi ve ön veri işleme
Kişisel Koruyucu Ekipman	Kurumsal tedarik	N/A	Hastane enfeksiyon kontrol gerekliliklerine uyum
R İstatistik Yazılımı (Versiyon 4.3.3)	R Foundation for Statistical Computing	N/A	İstatistiksel hesaplama ortamı
R paketleri (emmeans, lme4, lmerTest)	Comprehensive R Archive Network (CRAN)	Güncel versiyonlar	Lineer karma etkili modelleme ve tahmin edilen marjinal ortalamalar
Şarj Edilebilir Batarya Paketi	Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd.	Üretici tarafından sağlanan	AWA6228+ Sınıf 1 İntegre Ses Düzey Ölçer için güç kaynağı
Ses Düzey Ölçer Yazılımı	Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd.	Enstrümanla birlikte verilen	Enstrüman kontrolü, veri toplama ve akustik ölçümlerin dışa aktarılması
Tripod Stand	Genel laboratuvar tedarikçisi	N/A	Ses düzey ölçer mikrofonun stabil konumlandırılması