Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Diyabetik Böbrek Hastalığında Geleneksel Çin Karışımlarının Glisemik ve Böbrek Sonuçları Üzerindeki Etkileri: Sistematik Bir İnceleme ve Ağ Meta-Analizi

88 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/73056

⸱

31 Temmuz 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Graduate School, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Acupuncture and Tuina, Changchun University of Chinese Medicine, 3Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine, 4The Affiliated Hospital of Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine

Bu makalede

Özet

Bu sistematik inceleme ve ağ meta-analizi, 8.956 katılımcıyı içeren 97 randomize çalışmanın diyabetik böbrek hastalığı için geleneksel Çin bitkisel karışımlarını karşılaştırdı. Birkaç decoksiyon glisemik kontrol ve böbrek sonuçları için potansiyel faydalar gösterdi, ancak metodolojik sınırlamalar ve heterojenlik nedeniyle dikkatli yorumlama ve daha fazla yüksek kaliteli denemeler yapılmasını gerektiriyor.

Özet

Bu ağ meta-analizi, geleneksel Çin tıbbı (TCM) karışımlarını diyabetik böbrek hastalığı (DKD) için geleneksel tedaviye ek olarak değerlendirdi. Sonuçlar arasında glikleşmiş hemoglobin A1c (HbA1c), 24 saat idrar protein atılımı (24 hUP), serum kreatinin (Cr) ve kan üre azotu (BUN) yer aldı. PubMed, Embase, Cochrane Kütüphanesi, Web of Science, CNKI, Wanfang ve VIP, DKD için geleneksel Çin bitkisel karışımlarının randomize kontrollü denemeleri için başlangıçtan 20 Ocak 2026'ya kadar arandı. İki incelemeci, RoB 2.0 kullanarak çalışmaları bağımsız olarak taradı, veri çıkardı ve önyargı riskini değerlendirdi. Bayes ağ meta-analizi, R 4.4.1 ve Stata 15 kullanılarak gerçekleştirildi; ortalama farklar ve %95 güvenilir aralıklar sürekli sonuçlar için hesaplandı ve müdahaleleri sıralamak için kullanılan SUCRA değerleri kullanıldı. 8.956 katılımcıyı içeren doksan yedi çalışma dahil edildi. YQYYHXT, FFHQT ve YSTLT, kontrol tedavisinden daha yüksek HbA1c azalmasıyla ilişkilendirilmiş, en yüksek sırada YQYYHXT bulunmuştur. JWTHCQT 24 saatlik idrar proteinini azaltma konusunda en yüksek sırada, YSTLT serum kreatinin düşürülmesinde en yüksek sırada yer aldı ve ZWT ise kan üre azotunu azaltma konusunda en yüksek sırada yer aldı. Çeşitli decoksiyonlar glisemik ve böbrek sonuçlarını iyileştirebilir; Ancak, metodolojik sınırlamalar, heterojenlik ve sıralama olasılıklarına olan bağımlılık temkinli yorumu gerektirir. Daha fazla yüksek kaliteli randomize çalışmalara ihtiyaç vardır.

Giriş

Diyabet, dünya çapında yaygın bir kronik metabolik bozukluktur ve giderek artan bir halk sağlığısorunudur 1. Uzun süreli hiperglisemi, diyabetik böbrek hastalığı (DKD) en ciddi mikrovasküler belirtilerden biri olmak üzere çok çeşitli kronik komplikasyonlara yolaçabilir 2. Epidemiyolojik kanıtlar, diyabetli bireylerin yaklaşık %30–40'ının sonundaDKD 3 geliştirdiğini göstermektedir. DKD, sadece kronik böbrek hastalığına büyük katkı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda küresel olarak son evre böbrek hastalığının (ESRD) önde gelennedenlerinden biridir 4. Durum ilerledikçe, hastalarda kalıcı proteinuri, böbrek fonksiyonunda ilerleyici düşüş ve kardiyovasküler komplikasyon riski artabilir; bu da yaşam kalitesini önemli ölçüde düşürür ve sağlık sistemlerine genel yükü artırır 5,6. Bu nedenle, DKD'nin ilerlemesini yavaşlatmak mevcut klinik yönetimde önemli bir hedef haline gelmiştir.

Mevcut tedavi stratejileri ağırlıklı olarak kan şekeri, kan basıncı ve lipid seviyelerinin sıkı düzenlenmesi dahil olmak üzere kapsamlı metabolik kontrole odaklanmaktadır. Renin–anjiyotensin sistem inhibitörleri gibi farmakolojik müdahaleler, proteinuriyi azaltmak ve böbrek bozulmasını geciktirmek için yaygın olarakkullanılır 2,7. Bu yaklaşımlara rağmen, hastaların önemli bir kısmında hastalık ilerlemesi hâlâ zorkalır8. Geleneksel tedavideki ilerlemelere rağmen, birçok hasta ilerleyici böbrek fonksiyon bozukluğu riski altında kalmaktadır. Bu kalan klinik yük, yardımcı tedavi seçeneklerinin değerlendirilmesini destekler; Ancak, etkinliği ve güvenliği ayrı ve titiz bir değerlendirme gerektirir9.

Geleneksel Çin tıbbı (TCM), diyabet ve komplikasyonlarının yönetiminde uzun zamandır kullanılmaktadır. TCM'nin teorik çerçevesinde, DKD genellikle "susuzluk ve zayıflama" ile "ödem" gibi sendromlarla ilişkilendirilir ve patogenezi genellikle qi ve yin eksikliği, dalak-böbrek eksikliği ve yan etkileri engelleyen kan stazisi gibitanımlanır. Çin bitkisel karışımları, sendrom farklılaştırma ve bütünsel düzenleme ilkelerine göre formüle edilir. Çok bileşenli ve çok hedefli etkilerle, bu formüllerin metabolik ve böbrek disfonksiyonu üzerinde terapötik etkiler yarattığı düşünülmektedir veDKD 11 için yardımcı tedavi olarak yaygın olarak kullanılmaktadır. Son yıllarda, Çin bitkisel karışımlarının DKD'deki potansiyel faydalarını inceleyen giderek artan sayıda klinik çalışma. Bazı çalışmalar, glisemik kontrolde iyileşmeler bildirmiş, glikleşmiş hemoglobin (HbA1c) azalmaları dahil, diğerleri ise 24 saatlik idrar proteininde (24 hUP) azalma ve serum kreatinin (Cr) ile kan üre azotu (BUN) seviyelerinde iyileşme gibi potansiyel böbrek koruyucu etkilerönermiştir 12,13,14 . Ayrıca, birçok bitkisel formül, anti-inflamatuar aktivite, antioksidan etkiler, mikro sirkülasyonun iyileştirilmesi ve glomerulyarskleroz inhibisyonu gibi mekanizmalarla sinerjik şekilde hareket edebilen birden fazla tıbbi bileşenden oluşur 15.

Birçok randomize kontrollü çalışma (RCT) farklı Çin bitkisel karışımlarını DKD için değerlendirmiş olsa da, sonuçları tutarsız kalır. Müdahale protokolleri, çalışma tasarımı ve örneklem büyüklüğündeki farklılıklar bu tutarsızlıkları kısmenaçıklayabilir 16,17. Geleneksel çiftli meta-analiz genellikle aynı anda yalnızca iki müdahaleyi karşılaştırır, bu da aynı anda birden fazla tedavi seçeneğini değerlendirme yeteneğini sınırlar. Ağ meta-analizi (NMA), hem doğrudan hem de dolaylı kanıtları tek bir analitik çerçeve içinde birleştirerek alternatif bir yaklaşım sunar. Bu yöntem, birden fazla müdahalede karşılaştırma yapılmasına olanak tanır ve göreceli tedavi sıralamalarının tahmin edilmesini sağlar; böylece klinik karar alma süreçlerini destekleyecek daha kapsamlı kanıtlar sunar.

Farklı bitkisel karışımların karşılaştırmalı etkilerini daha iyi netleştirmek için, DKD için Çin bitkisel müdahalelerini inceleyen randomize kontrollü çalışmalar sistematik olarak toplandı ve ağ meta-analiz yaklaşımıyla analiz edildi. Analiz, HbA1c, 24 hUP, serum kreatinin ve kan üre azotu gibi temel metabolik ve böbrek sonuçlarına odaklandı. Mevcut kanıtları entegre ederek ve birden fazla tedavi stratejisini karşılaştırarak, bu çalışma geleneksel Çin bitkisel karışımlarının DKD yönetiminde potansiyel rolü hakkında güncellenmiş kanıtlar sunmayı amaçlamaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Kanıt toplama

Çalışma, PRISMA yönergelerineuygun olarak tasarlandı ve raporlandı 18. Protokol, PROSPERO veritabanına kaydedildi (kayıt numarası: CRD420261307956). Tamamlanan PRISMA 2020 kontrol listesi, ayrı bir raporlama kontrol listesi olarak yüklenmiştir (Ek Dosya 1). Bu çalışmada kullanılan tüm materyaller Materyaller Tablosu'nda listelenmiştir.

Literatür arama stratejisi

Yedi veritabanı—PubMed, Embase, Cochrane Kütüphanesi, Web of Science, CNKI, Wanfang Data ve VIP—kuruluş tarihlerinden 20 Ocak 2026'ya kadar arandı. Veritabanına özgü kontrollü kelime dağarcığı (MeSH veya Emtree), diyabetik böbrek hastalığı, geleneksel Çin tıbbı ve randomize kontrollü çalışmalar için serbest metin terimleriyle birleştirildi. İlgili raporların referans listeleri de ek uygun kayıtlar tespit etmek için kontrol edildi. Başlık ve özet gösterimi 14 Şubat 2026'da başladı; tam metin değerlendirmesi 25 Şubat 2026'da başladı; ve veri çıkarımı 5 Mart 2026'da başladı. Her aşamada iki hakem bağımsız olarak çalıştı, anlaşmazlıkları tartışma yoluyla ve gerektiğinde üçüncü bir hakem tarafından karar vererek çözdü.

Dahil etme ve dışlama kriterleri

Dahil etme kriterleri

Uygun çalışmalar, yaş, cinsiyet veya hastalık süresi konusunda kısıtlama olmaksızın diyabetik böbrek hastalığı tanısı konan katılımcıları içeren randomize kontrollü çalışmalardı. Müdahaleler, tek başına veya geleneksel Batı tıbbi tedavisiyle birlikte uygulanan geleneksel Çin bitkisel karışımlarından oluşuyordu. Uygun karşılaştırıcılar arasında geleneksel tedavi, Batı tıbbi terapisi veya plasebo vardı. Birincil sonuçlar glikleşmiş hemoglobin (HbA1c) ve 24 saat idrar protein atılımı (24 hUP) iken ikincil sonuçlar serum kreatinin (Cr) ve kan üre azotu (BUN) idi.

Dışlama kriterleri

Vaka raporları, geriye dönük çalışmalar, incelemeler, hayvan deneyleri ve tekrarlanan yayınlar hariç tutuldu. Tek bitkisel preparatlar ve özel Çin ilaç formülasyonları dahil olmak üzere dekoksiyon tabanlı Çin bitkisel tıbbı dışındaki müdahaleleri değerlendiren çalışmalar da hariç tutuldu. Dışlanmanın ek nedenleri arasında mevcut olmayan veya çıkarılamayan sonuç verileri, birincil veya ikincil sonuçların belirsiz tanımlanması, çalışma popülasyonunun diyabetik böbrek hastalığı tanı kriterlerini karşılayamaması ve müdahale ile kontrol grupları arasında yeterli ayrım olmaması yer aldı.

Literatür taraması ve veri çıkarma

Veritabanlarından alınan kayıtlar EndNote 21'e (Clarivate Analytics) aktarıldı ve tekrarı kaldırıldı. Daha sonra iki incelemeci, önceden belirlenmiş kriterlere göre uygunluğu bağımsız olarak değerlendirdi. Tarama iki aşamada gerçekleşti: açıkça alakasız olan kayıtlar başlık ve özet incelemesinden sonra kaldırıldı ve o aşamada kalan raporlar tam metin değerlendirmesinden geçirildi. İnceleme anlaşmazlıkları tartışma yoluyla çözüldü; üçüncü bir incelemeci çözülmemiş davaları değerlendirdi. Çalışma seçimi ve hariç tutma nedenleri PRISMA akış diyagramında belgelenmiştir. Önceden belirlenmiş bir form kullanılarak, iki hakem bağımsız olarak ilk yazarı, yayın yılını, katılımcı ve kol örneklem boyutlarını, katılımcı özelliklerini, müdahale ve karşılaştırıcı detaylarını, tedavi süresini ve her rapor edilen sonuç için tanımını, birimini, değerlendirme süresini, ortalamasını ve standart sapmasını kaydetti. Çıkarılan girişler arasındaki farklılıklar uzlaşma yoluyla uzlaştırıldı. Temel sayısal bilgiler eksik veya belirsiz olduğunda, ilgili yazarla iletişime geçilirdi. Kullanılabilir veri elde edilemiyorsa ilgili sentezde bir sonuç çıkarılmıştır.

Demleme bileşimi ve hazırlanmasının standartlaştırılması

Her müdahale için iki incelemeci, temel formülü, bireysel bitkisel bileşenleri, bildirilen dozu, formül değişikliklerini, hazırlık yöntemini, uygulama sıklığını ve tedavi süresini çıkardı. Bitkisel dozlar doğrudan dönüşüm mümkün olduğunda grama dönüştürülürdü; Belirsiz dozlar veya hazırlık prosedürleri rapor edilmemiş olarak kaydedildi ve atçılmadı. Değiştirilmiş reçeteler, orijinal çalışma taban formülünü açıkça belirlediğinde ve ana bileşenlerini koruduğunda aynı ağ düğümüne atanmıştır. Ekstrakt edilen preparatlar, farmakolojik olarak aynı ürünler yerine aynı formül ailesine ait olarak kabul ediliyordu. Dozaj, işleme ve modifiye uyumluluktaki farklılıklar, klinik heterojenliğin potansiyel kaynakları olarak değerlendirildi.

Önyargı riski

İki incelemeci, her bir dahil edilen çalışmayı Cochrane'in rastgele çalışmalar için revize edilmiş risk önyargısı aracıyla (RoB 2)19 bağımsız olarak değerlendirdi. Değerlendirme, rastgeleleştirmeden kaynaklanan önyargı, amaçlanan müdahalelerden sapmalar, eksik sonuç verileri, sonuç ölçümü ve bildirilen sonucun seçimini kapsadı. RoB 2 karar kuralları, her alanı ve genel sonucu düşük risk, bazı endişeler veya yüksek riskli alanlara atamak için kullanıldı. Yargı farklılıkları tartışma yoluyla uzlaştırıldı.

NOT değerlendirmesi

Her sonuç için, ağ tahminlerindeki kesinlik, öneriler değerlendirme, geliştirme ve değerlendirme (GRADE)çerçevesi 20 ve ağ meta-analizi32 kapsamında derecelendirilmiştir. Randomize çalışmalardan elde edilen kanıtlar yüksek kesinlikle başladı ve önyargı, tutarsızlık, dolaylılık, hassasiyetsizlik veya yayın yanlılığı riski açısından haklı olduğunda derecelendirme derecesine düşürüldü. Son derecelendirmeler yüksek, orta, düşük veya çok düşük olarak bildirildi.

İstatistiksel analiz

Analizler tedavi sonrası ortalamalar ve standart sapmalar kullanıldı; uç nokta ve başlangıçtan değişim değerleri bir arada toplanmadı. Etkiler, %95 güvenilir aralıklarla ortalama farklılıklar (MD) olarak özetlendi (CrI). Birimler HbA1c için yüzde puanlarına, 24 saatlik idrar proteini için g/24 saat, serum kreatinin için μmol/L ve kan üre azotu için mmol/L olarak uyumlu hale getirildi; diğer bildirilen birimler standart faktörlerle dönüştürüldü. SD yoksa, yeterli bilgi varsa standart bir hata veya %95 güven aralığından türetilirdi; Değerler diğer çalışmalardan ödünç alınmamıştır. Kullanılabilir bir dağılım ölçümü geri alınamadığında sonuç katkısı hariç tutuldu. Her sonuç için ayrı ayrı bir kol seviyesinde Bayes ağ meta-analizi uygulandı. Sürekli ölçümler, rastgele etkiler tutarlılık modeli içinde normal olasılık ve kimlik bağlantısı ile modellendi. Temel tedavi etkileri, ortalama 0 ve standart sapma 15 × ortalama ölçekte yayılan normal öncelikler alırken, çalışmalar arasındaki heterojenlik standart sapması önceden Uniform (0, om.scale) aldı. Çok kollu denemelerin tüm kolları modele ortak olarak dahil edildi; Paylaşılan karşılaştırıcılar bir kez temsil edildi, böylece kontrastlar arasındaki korelasyonlar korundu.

Her model için dört Markov zinciri Monte Carlo (MCMC) zinciri çalıştırıldı; her zincir başına 5.000 uyarlama iterasyonu ve 20.000 sonraki çekim yapıldı; İncelme aralığı 1 idi. Zincir karıştırma ve yakınsama, iz grafikleri, yoğunluk grafikleri ve 1.05'in altında bir değerin kabul edilebilir olduğu Brooks–Gelman–Rubin potansiyel ölçek azaltma faktörü (PSRF) kullanılarak incelendi. Model yeterliliği, posterior kalıntı sapmanın kısıtlanmamış veri noktalarının sayısıyla karşılaştırılması ve tutarlılık ile tutarsızlık modellerinden sapma bilgi kriterinin (DIC) karşılaştırılmasıyla değerlendirildi. Bayes modelleri, R sürüm 4.4.133'te gemtc (sürüm 1.1-1) paketiyle donatıldı ve ek analizler için Stata 15 kullanıldı. Sıralama dağılımları, kümülatif sıralama eğrisi (SUCRA) değerlerinin altında yüzey olarak özetlenmiştir. Her sonuç için ayrı ayrı araştırma amaçlı tek değişkenli meta-regresyon analizleri, ülke, tedavi süresi, toplam örneklem büyüklüğü ve yayın yılı heterojenliğin potansiyel kaynakları olarak değerlendirildi. Regresyon katsayıları (β) ve iki taraflı p değerleri rapor edildi. <0,05 p değeri istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edildi. Bu analizler keşif amaçlı olduğu için bulgular temkinli yorumlandı.

Alt grup ve duyarlılık analizleri
Birçok doğrudan karşılaştırmada önemli heterojenlik gözlemlendiği için, sonradan keşfe dayalı alt grup analizleri rastgele etkiler çiftli meta-analiz kullanılarak gerçekleştirildi. Çalışmalar, tedavi süresine (≤12 hafta vs >12 hafta), DKD evresi (erken evre/evre III vs ileri evre/evre IV veya daha sonra), eşzamanlı Batı tıbbi tedavisine (ACE inhibitörü veya anjiyotensin reseptör bloker bazlı tedavi vs diğer geleneksel tedaviler) ve toplam örneklem büyüklüğüne (<100 vs ≥100 katılımcı) göre sınıflandırıldı. Alt grup farkları, bireysel alt gruplar içindeki istatistiksel anlamlılık karşılaştırılmak yerine etkileşim testi kullanılarak değerlendirildi. Analizler yalnızca her alt grupta en az iki çalışma bulunduğunda yapıldı. Karışık veya yeterince bildirilmeyen DKD evreleri veya tedavi rejimleri olan çalışmalar belirsiz olarak sınıflandırıldı ve ilgili etkileşim testinden hariç tutuldu.

Çalışmalar arası heterojenlik I2 istatistiği kullanılarak değerlendirildi. Heterojenliğin potansiyel kaynakları, ülke, tedavi süresi, toplam örneklem büyüklüğü ve yayın yılı için tek değişkenli meta-regresyon kullanılarak araştırıldı. İlgili çalışma düzeyindeki bilgiler yeterince raporlandığında, tedavi süresi, diyabetik böbrek hastalığı evresi, temel geleneksel tedavi ve hasta özelliklerine göre alt grup analizleri dikkate alındı ve ortaya çıkan ağ bağlı kaldı. Yüksek genel önyargı riski olan çalışmalar hariç tutulan duyarlılık analizi önceden belirlendi. Bir analiz, eksik raporlama, seyrek katmanlar veya ağ bağlantısı kopması nedeniyle yapılamıyorsa, neden bildirilir ve kalan belirsizlik yorumda dikkate alınır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Literatür tarama sonuçları

Veritabanı aramaları sonucunda 4.795 ilgili makale tespit edildi. Özellikle, PubMed 158 makale üretti: Embase 413, Cochrane Library 231, Web of Science 198, CNKI 954, Wan fang 1.071 ve VIP Database 1.770. 1.265 kopya kaldırıldıktan sonra, 3.530 kayıt başlık ve özet taraması için kaldı. Bunlardan 3.410'u hariç tutuldu ve 120 rapor tam metin değerlendirme için kaldı. Uygunluk kriterlerini karşılamayan 23 rapor hariç tu...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu ağ meta-analizi, tüm sonuçlarda tutarlı üstün olan tek bir bitkisel formül yerine sonuç spesifik yardımcı ilişkileri belirledi. Geleneksel tedaviye kıyasla, Yiqi Yangyin Huoxue Karışımı (YQYYHXT) HbA1c'de azalma ile ilişkilendirildi (MD, −1,09 puan; %95 CrI, −1,20 ile −0,97), ancak heterojenlik belirgin (I2 = %87) olarak görülmüştü. Jiawei Taohe Chengqi Karışımı (JWTHCQT) en büyük tahmini azalmayı 24 hUP'ta gösterdi (MD, −1,39 g/24 h; %95 CrI, −1,80 ile −0,96), Yishen Tongl...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

OpenAI ChatGPT, İngilizce çeviri ve dil düzenleme konusunda yardımcı olmak için kullanıldı. Tüm yapay zeka destekli içerikler, gönderilen çalışmanın doğruluğu ve bütünlüğünden tam sorumluluğu üstlenen yazarlar tarafından incelenip doğrulandı. Yazarlar, rekabet eden çıkarları olmadığını belirtirler.

Teşekkürler

PROSPERO kaydı: CRD420261307956; 13 Şubat 2026'da kayıtlı (sürüm 1.0). Bu inceleme özel bir dış veya ticari finansman almamıştır. Kurumsal destek, Hebei Eyalet Geleneksel Çin Tıbbı İdaresi Bilimsel Araştırma Projesi (Hibe No. T2025052) ve Tianjin Geleneksel Çin Tıbbı Bağlı Hastanesi'nin "Yüksek Kalitede Yetenek Yetiştirme Programı" tarafından sağlanmıştır (Belge No. Jinzhongyanfuren [2024]55). Destekleyen kurumlar, incelemenin tasarımı, çalışma seçimi, veri çıkarma, analiz veya yorumlama, makalenin hazırlanması veya makalenin yayımlanmasına sunulma kararı üzerinde hiçbir rolü olmamıştır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
China National Knowledge Infrastructure (CNKI) (veritabanı)China National Knowledge InfrastructureUygulanamazKuruluşundan 20 Oca 2026'ya kadar arandı. URL: https://www.cnki.net/
Cochrane Library—CENTRAL (veritabanı)CochraneUygulanamazKuruluşundan 20 Oca 2026'ya kadar arandı. URL: https://www.cochranelibrary.com/central
Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) aracıCochraneRoB 2.0; sürüm tarihi kaydedilmediRastgele kontrollü denemelerde çalışma düzeyinde önyargı riskini değerlendirmek için kullanılır. URL: https://www.riskofbias.info/welcome/rob-2-0-tool
Embase (veritabanı)Elsevier B.V.UygulanamazKuruluşundan 20 Oca 2026'ya kadar arandı. URL: https://www.elsevier.com/products/embase
EndNote (derleme yönetim yazılımı)Clarivate21Kayıtları içe aktarma ve tekilleştirme için kullanılır. URL: https://endnote.com/
gemtc (R paketi)Comprehensive R Archive Network (CRAN)1.1-1Bayesian ağ meta-analizi, model uyum ve tedavi sıralamaları için kullanılır. URL: https://cran.r-project.org/package=gemtc
GRADE yaklaşımı (değerlendirme aracı)GRADE Çalışma GrubuUygulanamazKanıtların kesinliği değerlendirmesi için kullanılan metodolojik çerçeve; değerlendirmeler özel bir yazılım olmadan manuel olarak gerçekleştirildi. URL: https://www.gradeworkinggroup.org/
JAGS (istatistiksel yazılım/arka uç)Martyn Plummer / SourceForge4.3.1Gemtc aracılığıyla çağrılan Bayesian MCMC motoru. URL: https://mcmc-jags.sourceforge.io/
PubMed (veritabanı)U.S. National Library of Medicine, NCBIUygulanamazKuruluşundan 20 Oca 2026'ya kadar arandı. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
R (istatistiksel yazılım)R Foundation for Statistical Computing4.4.1Bayesian ağ meta-analizi ve istatistiksel grafikler için kullanılır. URL: https://www.r-project.org/
Stata (istatistiksel yazılım)StataCorp LLCStata/SE 15.1Tamlayıcı istatistiksel analizler ve grafik özetleri için kullanılır. URL: https://www.stata.com/stata15/
VIP Chinese Science and Technology Journal Database (veritabanı)Chongqing VIP Information Co., Ltd.UygulanamazKuruluşundan 20 Oca 2026'ya kadar arandı. URL: https://www.cqvip.com/
Wanfang Data (veritabanı)Beijing Wanfang Data Co., Ltd.UygulanamazKuruluşundan 20 Oca 2026'ya kadar arandı. URL: https://www.wanfangdata.com.cn/
Web of Science Core Collection (veritabanı)ClarivateUygulanamazKuruluşundan 20 Oca 2026'ya kadar arandı. URL: https://www.webofscience.com/

Kaynaklar

  1. Zhao L, Yuan J, Yang Q, Ma J, Yang F, Zou Y, et al. Diabetes and its complications: molecular mechanisms, prevention and treatment. Signal Transduct Target Ther. 2026;11(1):22.
  2. Martinez Leon V, Hilburg R, Susztak K. Mechanisms of diabetic kidney disease and established and emerging treatments. Nat Rev Endocrinol. 2026;22(1):21–35.
  3. Li X, He JC, Lee K. New potential therapeutic targets of metabolic disorder-associated kidney disease and diabetic kidney disease. Kidney Int. 2026;109(1):81–8.
  4. Zhao H, Guo J. Macrophages in Focus: Key Drivers and Therapeutic Opportunities in Diabetic Kidney Disease. Int J Biol Sci. 2025;21(10):4647–62.
  5. Fan X, Yang M, Lang Y, Lu S, Kong Z, Gao Y, et al. Mitochondrial metabolic reprogramming in diabetic kidney disease. Cell Death Dis. 2024;15(6):442.
  6. Natale P, Palmer SC, Navaneethan SD, Craig JC, Strippoli GF. Angiotensin-converting-enzyme inhibitors and angiotensin receptor blockers for preventing the progression of diabetic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2024;4(4):Cd006257.
  7. Van Raalte DH, Bjornstad P, Cherney DZI, de Boer IH, Fioretto P, Gordin D, et al. Combination therapy for kidney disease in people with diabetes mellitus. Nat Rev Nephrol. 2024;20(7):433–46.
  8. Yi TW, Sridhar VS, Scott J, Nardone M, Cherney D. Next-generation therapeutics for diabetic kidney disease. Nat Rev Nephrol. 2026.
  9. Huo JL, Li P, Feng Q, Fu W, Pan S, Liu D, et al. Targeting Mitochondrial Dysfunction by Natural Products for the Treatment of Diabetic Kidney Disease. Phytother Res. 2025;39(12):5717–43.
  10. Wu XQ, Zhao L, Zhao YL, He XY, Zou L, Zhao YY, et al. Traditional Chinese medicine improved diabetic kidney disease through targeting gut microbiota. Pharm Biol. 2024;62(1):423–35.
  11. Shen S, Zhong H, Zhou X, Li G, Zhang C, Zhu Y, et al. Advances in Traditional Chinese Medicine research in diabetic kidney disease treatment. Pharm Biol. 2024;62(1):222–32.
  12. Liu XJ, Hu XK, Yang H, Gui LM, Cai ZX, Qi MS, et al. A Review of Traditional Chinese Medicine on Treatment of Diabetic Nephropathy and the Involved Mechanisms. Am J Chin Med. 2022;50(7):1739–79.
  13. Chen Y, Huang G, Qin T, Zhang Z, Wang H, Xu Y, et al. Ferroptosis: A new view on the prevention and treatment of diabetic kidney disease with traditional Chinese medicine. Biomed Pharmacother. 2024;170:115952.
  14. Li H, Chen H, Gao R, Yin M, Huang F. Traditional Chinese Medicine Formulae and Chinese Patent Medicines for the Treatment of Diabetic Kidney Disease: Efficacies and Mechanisms. Am J Chin Med. 2025;53(3):675–707.
  15. Sheng L, Cao Z, Wang L, Xu Y, Gui D. Research progress in the treatment of lipid metabolism disorder in patients with diabetic kidney disease by the integrated traditional Chinese and Western medicine. Front Endocrinol (Lausanne). 2025;16:1631312.
  16. Li P, Zheng H, Ma J, Lu W, Li L, Liu F, et al. Impact of finerenone on chronic kidney disease progression in Chinese patients with type 2 diabetes: a FIGARO-DKD subgroup analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2025;16:1568438.
  17. Liu J, Gao LD, Fu B, Yang HT, Zhang L, Che SQ, et al. Efficacy and safety of Zicuiyin decoction on diabetic kidney disease: A multicenter, randomized controlled trial. Phytomedicine. 2022;100:154079.
  18. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71.
  19. Lu T, Lu C, Li H, Xing X, Deng X, Li X, et al. The reporting quality and risk of bias of randomized controlled trials of acupuncture for migraine: Methodological study based on STRICTA and RoB 2.0. Complement Ther Med. 2020;52:102433.
  20. Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE, Kunz R, Falck-Ytter Y, Alonso-Coello P, et al. GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ. 2008;336(7650):924–6.
  21. Liu Z, Shang Q, Li H, Fang D, Li Z, Huang Y, et al. Exploring the possible mechanism(s) underlying the nephroprotective effect of Zhenwu Decoction in diabetic kidney disease: An integrated analysis. Phytomedicine. 2023;119:154988.
  22. Wang N, Feng H, Zhang Z, Tian H, Gu L, Bian Y, et al. Danggui Buxue decoction regulates autophagy to improve renal fibrosis in diabetes through miR-27a /PI3K/AKT pathway. J Ethnopharmacol. 2025;341:119357.
  23. Yang R, Liu W, Zhou Y, Cheng B, Liu S, Wu R, et al. Modulating HIF-1α/HIF-2α homeostasis with Shen-Qi-Huo-Xue formula alleviates tubular ferroptosis and epithelial-mesenchymal transition in diabetic kidney disease. J Ethnopharmacol. 2025;343:119478.
  24. Chen P, Zhu ZZ, Lang JM, Wei A, Chen F. [Clinical observation on effect of Yiqi Yangyin Huoxue Tongfu principle in treating diabetes mellitus type 2 of secondary failure to sulfonylurea agents]. Zhongguo Zhong Xi Yi Jie He Za Zhi. 2004;24(7):585–8.
  25. Xu C, Chen Y, Liu Z, Fu X. Hedysarum polybotrys polysaccharide attenuates renal inflammatory infiltration and fibrosis in diabetic mice by inhibiting the HMGB1/RAGE/TLR4 pathway. Exp Ther Med. 2023;26(4):493.
  26. Zhang K, Wang Z, Zhang L, Wu H, Liu J, Zhang M, et al. Pharmacologically inherited carbon dots from Salvia miltiorrhiza with potent antioxidant activity and multi-pathway modulation for myocardial ischemia-reperfusion injury therapy. Theranostics. 2026;16(4):1855–76.
  27. Li N, Zhang Q, Yu J, Chen B, Wu C, Zhou H, et al. Bioinformatics analysis for Taohe Chengqi Decoction in treating diabetic kidney disease and cutaneous pruritus based on the theory of "same treatment for different diseases". Medicine (Baltimore). 2025;104(46):e45446.
  28. Deng Y, Zhong G, Jin T, Wang J, Peng X, Zhou K, et al. Mechanism exploration of Wenshen Jianpi Decoction on renoprotection in diabetic nephropathy via transcriptomics and metabolomics. Phytomedicine. 2025;139:156446.
  29. Yi ZY, Peng YJ, Hui BP, Liu Z, Lin QX, Zhao D, et al. Zuogui-Jiangtang-Yishen decoction prevents diabetic kidney disease: Intervene pyroptosis induced by trimethylamine n-oxide through the mROS-NLRP3 axis. Phytomedicine. 2023;114:154775.
  30. Liu X, Liu L, Chen P, Zhou L, Zhang Y, Wu Y, et al. Clinical trials of traditional Chinese medicine in the treatment of diabetic nephropathy--a systematic review based on a subgroup analysis. J Ethnopharmacol. 2014;151(2):810–9.
  31. Zhang L, Miao R, Yu T, Wei R, Tian F, Huang Y, et al. Comparative effectiveness of traditional Chinese medicine and angiotensin converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers, and sodium glucose cotransporter inhibitors in patients with diabetic kidney disease: A systematic review and network meta-analysis. Pharmacol Res. 2022;177:106111.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

TıpSayı 233Sayı 233Boş DeğerSayıÇin bitkisel kaynatmasıglikozillenmiş hemoglobinidrar proteiniböbrek fonksiyonu
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.