Bu kesitsel çalışma, biyoelektriksel empedans analizi yoluyla ölçülen hücre dışı suyu ve gövde reaktansını, nemli konstitüsyon ile bağımsız olarak ilişkili parametreler olarak tanımlamaktadır. Bu ölçülebilir parametreler, vücut sıvı durumu ve gövde biyoelektriksel özelliklerindeki farklılıklara işaret etmektedir.
Araştırma makalesi
Biyoempedans Analizine Dayalı Nem Konstitüsyonunun Tanımlanması: Hücre Dışı Sıvı ve Gövde Reaktansı Arasındaki Bağımsız İlişkiler
27 görüntülenme
⸱
11 Eylül 2026
Bu makalede
Özet
Özet
Bu çalışma, Geleneksel Çin Tıbbı'nda (GÇT) nemli yapı (balgam-nem ve nem-ısı yapıları) ile bağımsız olarak ilişkili olan objektif biyoelektriksel empedans analizi (BIA) parametrelerini belirlemeyi ve böylece bu yapının objektif tanımı için aday göstergeler sağlamayı amaçlamıştır. Bu kesitsel çalışmada, toplum temelli bir sağlık tarama programından ardışık olarak 232 katılımcı (129'u Uyumlu yapıya ve 103'ü nemli yapıya sahip) dahil edilmiştir. Tüm vücut ve segmental sıvı dağılımı, biyoelektriksel parametreler ve kavrama kuvveti ölçülmüştür. Temel özellikler, En Küçük Mutlak Daralma ve Seçim Operatörü (LASSO) regresyonu kullanılarak belirlenmiş ve bunların nemli yapı ile olan bağımsız ilişkileri çok değişkenli lojistik regresyon kullanılarak değerlendirilmiştir; ayrıca cinsiyete göre stratifiye edilmiş ve hassasiyet analizleri (Winsorizasyon ve bel-kalça oranı veya abdominal çevre için ek ayarlama) gerçekleştirilmiştir. LASSO beş temel özellik belirlemiştir: sol alt ekstremite faz açısı (PA_LL), gövde reaktansı (Reactance_TR), hücre dışı sıvı (ECW), vücut yağ yüzdesi (PBF) ve ortalama kavrama kuvveti. Çok değişkenli modelde, ECW (OR = 1.307, 95% CI: 1.046–1.649, p = 0.021) ve Reactance_TR (OR = 2.163, 95% CI: 1.124–4.267, p = 0.023), nemli yapı ile bağımsız ve pozitif olarak ilişkili bulunmuştur. Cinsiyete göre stratifiye edilmiş analizlerde, her iki ilişki erkeklerde istatistiksel olarak anlamlıyken (ECW: OR = 1.407, p = 0.038; Reactance_TR: OR = 2.764, p = 0.030), kadınlarda anlamlı bulunmamıştır. Formal etkileşim testi, istatistiksel olarak anlamlı bir cinsiyet farkını desteklememiş (cinsiyet × ECW: p = 0.573; cinsiyet × Reactance_TR: p = 0.605), bu durumun görünürdeki cinsiyet farkının daha küçük olan kadın alt grubundaki düşük istatistiksel gücü yansıtıyor olabileceğini düşündürmüştür. İlişkiler tüm hassasiyet analizlerinde stabil kalmıştır. Sonuç olarak, ECW ve Reactance_TR, nemli yapı ile bağımsız olarak ilişkili iki temel BIA indeksidir ve etkilenen bireylerde gövde sıvı tutulumu ile değişmiş biyoelektriksel özelliklere işaret etmektedir. Bu parametreler, nemli yapının objektif tanımlanması için öncül aday göstergeler oluşturmakta olup bağımsız popülasyonlarda doğrulanmaları gerekmektedir.
Giriş
Geleneksel Çin Tıbbı'ndaki anayasal tıp teorisine göre, bir bireyin anayasası, hastalığın başlangıcı, seyri ve sonucu için dahili bağlamı oluşturur1. Bunlar arasında, nem anayasaları (balgam-nem ve nem-ısı anayasaları), klinik uygulamalarda karşılaşılan yaygın anayasal dengesizlik türleridir2 ve metabolik bozukluklar, kırılganlık ile kardiyovasküler ve metabolik hastalıklar gibi olumsuz sağlık sonuçlarının artan riski ile anlamlı düzeyde ilişkilidir3,4. Ancak, nem anayasalarının mevcut değerlendirmesi temel olarak anket değerlendirmelerine veya TCM uygulayıcılarının klinik yargılarına dayanmaktadır5; BIA parametrelerinin bir bireyin anayasasını doğru bir şekilde belirleme yeteneği ise henüz doğrulanmamıştır.
BIA, vücut kompozisyon tiplerinin etkili bir şekilde belirlenmesi için potansiyel göstergeler sağlayabilir. Önceki çalışmalar, BIA'dan elde edilen vücut sıvı dağılım parametrelerinin, hücre zarı fonksiyon parametreleriyle birlikte, geleneksel kas kütlesi ölçümlerinin ötesine geçerek vücudun fonksiyonel durumunu ve uzun vadeli prognozunu daha hassas bir şekilde yansıtabildiğini göstermiştir. Örneğin, BIA kaynaklı hücre dışı suyun hücre içi suya oranı (ECW/ICW)'nun, tüm nedenlere bağlı mortalite ve olumsuz klinik sonuçlarla bağımsız olarak ilişkili olduğu gösterilmiştir6,7. Yükselmiş hücre dışı suyun toplam vücut suyuna oranı (ECW/TBW) ayrıca alt ekstremite fonksiyonel kaybı ve azalmış kas gücü ile yakından ilişkilidir8. Ayrıca, hücre zarı bütünlüğünün ve vücut hücre kütlesinin belirteçleri olan faz açısı (PhA) ve reaktans (Xc), erken fonksiyonel kaybın, malnütrisyonun ve inflamatuar durumların izlenmesinde benzersiz avantajlar sunar8,9,10. Özellikle, yerel vücut sıvısı parametrelerinin belirli bölgelerdeki fonksiyonel performansı sistemik göstergelerden daha doğru tahmin edebildiği11,12 ve Xc gibi ham parametrelerin doğrudan kullanımının, denklemlerle tahmin edilen kas kütlesine kıyasla kas fonksiyonundaki değişiklikleri daha doğrudan yansıtabileceği13 dikkat çekicidir. Bu çalışmalar, nemli konstitüsyonu değerlendirmek için BIA tabanlı yöntemler geliştirilmesi adına sağlam bir teorik temel oluşturmaktadır.
Konstitüsyonel tipleme ile ilgili olarak, önceki çalışmalar BIA parametrelerini TCM konstitüsyonları ile ilişkilendirmeye çalışmıştır. Serum proteomik analizleri, nemli konstitüsyona sahip bireylerde bağışıklık ve inflamasyonla ilişkili proteinlerin diferansiyel ekspresyonunu ortaya çıkarmıştır2. Ayrıca, BIA ile ölçülen BIA kaynaklı ECW/TBW oranının fonksiyonel kayıp ve volüm yüklenmesi ile yakından ilişkili olduğu gösterilmiştir14 ve BIA kaynaklı hücre dışı suyun artışına inflamasyon seviyelerindeki yükselme eşlik edebilir15. Sıvı metabolizmasındaki anormalikler ve inflamatuar durumlar, nemli konstitüsyonun "viskoz ve bulanık" özelliklerinin altında yatan temel patolojik mekanizmaları oluşturmaktadır. Ancak, çalışmalar çok boyutlu BIA parametrelerini özellikle nemli konstitüsyon ile ilişkili olarak sistematik bir şekilde değerlendirmemiş ve segmental ham elektriksel parametrelerin potansiyel değeri büyük ölçüde keşfedilmeden kalmıştır. Bu nedenle, çok boyutlu BIA parametreleri ile nemli konstitüsyon arasındaki bağımsız ilişkinin araştırılmasının, bu konstitüsyonun objektif tanımlanması için yeni bir boyut sağlayacağı beklenmektedir.
Özetle, bu çalışma, nemli yapı (dampness constitution) ile bağımsız olarak ilişkili temel BIA göstergelerini belirlemek için bir LASSO regresyon sistemi kullanmış ve seçilen bu göstergelerin bağımsız katkısını çok değişkenli lojistik regresyon yoluyla değerlendirmiştir. Ayrıca, cinsiyetler arasındaki ilişkilerde potansiyel farklılıkları araştırmak için duyarlılık analizleri gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma, nemli yapıyı etkili bir şekilde tanımlayan BIA tabanlı ölçümlerin geliştirilmesi için teorik bir temel ve aday göstergeler sunmaktadır.
Protokol
Bu çalışma, Şanghay Pudong Yeni Bölge Beicai Toplum Sağlığı Hizmet Merkezi Etik Kurulu tarafından incelenmiş ve onaylanmıştır (onay no. 20250425AR; onay tarihi 25 Nisan 2025). Tüm katılımcılar, çalışmaya dahil edilmeden önce yazılı bilgilendirilmiş onam formu imzalamıştır.
Araştırma tasarımı ve çalışma popülasyonu
Bu kesitsel çalışma, BIA kullanarak nemli konstitüsyonlarla (Balgam-Nem ve Nem-Isı) ilişkili objektif göstergeleri belirlemeyi amaçlamıştır. Katılımcılar, 1 Temmuz 2025 ile 5 Ocak 2026 tarihleri arasında Beicai Toplum Sağlığı Hizmet Merkezi'nde (Pudong Yeni Bölgesi, Şanghay) yürütülen toplum temelli bir sağlık tarama programından seçilmiştir. Bu süre zarfında hem TCM konstitüsyon değerlendirmesini hem de BIA ölçümünü tamamlayan tüm bireyler ardışık olarak kaydedilmiştir. Herhangi bir temel değişkende veri eksikliği olan katılımcılar çalışma dışı bırakılmıştır. Sonuç olarak, 129'u Harmonik konstitüsyon grubunda ve 103'ü nemli konstitüsyon grubunda olmak üzere toplam 232 katılımcı dahil edilmiştir.
Nemli anayapı için tanı kriterleri
Anayasal değerlendirme, geleneksel Çin tıbbı (TCM) anayasal analizi için patentli, taşınabilir bir akıllı ayna (Hi-Face22; Çin faydalı model patenti No. ZL 2021 2 1286496.5) kullanılarak gerçekleştirilmiştir; bu cihaz, TCM'nin standartlaştırılmış dokuzlu anayasal sınıflandırma çerçevesini uygular ve yüz hatları ile yerleşik anket yanıtlarından nicelleştirilmiş bir anayasal tanı oluşturur. Baskın tip olarak balgam-nem veya nem-ısı anayasasına sahip olduğu belirlenen katılımcılar nem anayasası grubuna; uyumlu anayasa kriterlerini karşılayan ve başka hiçbir anayasal dengesizlik göstermeyenler ise kontrol grubuna dahil edilmiştir2. Bildiğimiz kadarıyla, bu cihazın bağımsız bir referans standarta (örneğin, uzman TCM değerlendirmesi veya doğrulanmış bir anket) göre hakemli validasyonu yayınlanmamıştır; bu durum bir kısıtlama olarak kabul edilmektedir.
BIA ve vücut kompozisyonu ölçümü
BIA ölçümleri, üreticinin standart çalışma prosedürlerine tam uyumlu olarak, çok frekanslı, sekiz noktalı taktil elektrotlu segmental biyoelektriksel empedans analizörü (InBody 770, bkz. Malzemeler Tablosu) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Cihaz, birden fazla frekansta (1, 5, 50, 250, 500 ve 1.000 kHz) alternatif akımlar uygular ve faz duyarlıdır; tetrapolar elektrot konfigürasyonları aracılığıyla tüm vücut ve beş segment (sağ kol, sol kol, gövde, sağ bacak, sol bacak) için direnci (R), reaktansı (Xc) ve faz açısını (PhA) doğrudan ölçer. Gövde direnci, reaktansı ve faz açısı, sağ el ve sağ ayak elektrotları arasında ölçülmüş ve 50 kHz'de kaydedilmiştir. BIA cihazlarının, vücut sıvısı ve elektrolit durumundan etkilenen biyoelektriksel parametreleri doğrudan ölçtüğü; rapor edilen sıvı hacimleri ve vücut kompozisyon değerlerinin cihazın tahmin denklemlerinden türetilen kestirimler olduğu belirtilmelidir. Ölçümden önce deneklerin en az 2 saat aç kalmaları, 12 saat boyunca ağır egzersizden kaçınmaları ve mesanelerini boşaltmaları istenmiştir. Ölçüm sırasında denekler, ayak elektrotlarının üzerinde çıplak ayakla durmuş ve el elektrotlarını her iki elleriyle tutmuşlardır. Şu vücut kompozisyon parametreleri kaydedilmiştir: Toplam Vücut Suyu (TBW), Hücre İçi Sıvı (ICW), Hücre Dışı Sıvı (ECW), ECW/TBW oranı (sayısal değer ve yüzde), TBW/Yağsız Kütle (TBW/FFM) oranı, Vücut Yağ Yüzdesi (PBF), Vücut Yağ Kütlesi (BFM), Viseral Yağ Alanı (VFA), Yağ Kütlesi İndeksi (FMI), Obezite düzeyi, İskelet kas kütlesi (SMM), Yağsız vücut kütlesi (SLM), Yağsız kütle (FFM), Vücut hücre kütlesi (BCM), Protein, Üst kol çevresi (AMC), Bazal metabolik hız (BMR). Şu segmental biyoelektriksel parametreler kaydedilmiştir: Tüm vücut faz açısı (PA_Whole), sağ üst ekstremite faz açısı (PA_RA), sol üst ekstremite faz açısı (PA_LA), gövde faz açısı (PA_TR), sağ alt ekstremite faz açısı (PA_RL), sol alt ekstremite faz açısı (PA_LL), gövde empedansı (Impedance_TR), gövde reaktansı (Reactance_TR). Eş zamanlı olarak şu antropometrik parametreler ölçülmüştür: boy, ağırlık, Vücut Kitle İndeksi (BMI), bel-kalça oranı (WHR), abdominal çevre ile sol ve sağ baldır çevreleri.
Kavrama gücü ölçümü
Kavrama kuvveti, dijital bir el dinamometresi ile ölçülmüştür (Materyaller Tablosuna bakınız). Her iki el ile, kasılmalar arasında bir dakikalık dinlenme süresi verilerek sırayla sol ve sağ ellerle yapılan iki maksimum izometrik kasılmanın ardından, baskın elin iki denemesinin ortalaması hesaplanmış ve analizler için kullanılmıştır (Mean_Grip)
İstatistiki analiz
Genel analitik çerçeve (multivaryabl lojistik regresyonla takip edilen LASSO tabanlı özellik taraması ile cinsiyete göre stratifiye edilmiş ve sensitivite analizleri) a priori olarak tanımlanmıştır. Bununla birlikte, final modele giren spesifik özellikler veri güdümlü LASSO seçimi ile belirlenmiş olup, cinsiyete göre stratifiye edilmiş ve sensitivite analizleri keşifsel olarak değerlendirilmelidir. Analize dahil edilen değişkenlerin hiçbirinde eksik değer bulunmamaktaydı. Normal dağılım gösteren sürekli değişkenler ortalama ± standart sapma olarak; normal dağılım göstermeyenler medyan (interkuartil aralık) olarak; kategorik değişkenler ise frekans (yüzde) olarak ifade edilmiştir. Gruplar arası karşılaştırmalar, P < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edilerek bağımsız örneklemler t-testi, Mann-Whitney U testi veya ki-kare testi kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Ardından, BIA özellikleri LASSO regresyonu kullanılarak taranmış; optimal ceza parametresi λ, 10 katlı çapraz doğrulama yoluyla belirlenmiş ve çapraz doğrulama hatasını minimize eden λ değerindeki (λ.min) sıfırdan farklı katsayılara sahip özellikler seçilmiştir. Modelin ayırt edici gücü, alıcı işletim karakteristik eğrisi altındaki alan (AUC) kullanılarak değerlendirilmiştir. 10 katlı çapraz doğrulama prosedürü yalnızca LASSO ceza parametresi λ'yi seçmek için kullanılmış ve final modelin doğrulanması amacıyla kullanılmamıştır; final modelin iç doğrulaması, bootstrap iyimserlik düzeltmesi (1.000 yeniden örnekleme) ve 5 katlı çapraz doğrulama kullanılarak gerçekleştirilmiş ve çoklu doğrusal bağlantı, beşin altındaki değerler kabul edilebilir sayılarak varyans şişirme faktörü (VIF) ile değerlendirilmiştir. Model kalibrasyonu, Hosmer–Lemeshow uyum iyiliği testi ve bootstrap ile düzeltilmiş kalibrasyon eğimi kullanılarak değerlendirilmiştir. Klinik net fayda, karar eğrisi analizi (DCA) ile değerlendirilmiştir. DCA, 0–1,0 arasındaki tüm eşik olasılık aralığı boyunca gerçekleştirilmiş ve net fayda, 'tümünü tedavi et' ve 'hiçbirini tedavi etme' referans stratejilerine göre ifade edilmiştir. Klinik karar senaryosu, toplum taraması katılımcıları arasında nemli yapıya sahip kişiler için daha ileri değerlendirme veya müdahale önerilip önerilmeyeceği üzerine kurulmuştur.
Ardından, LASSO taramasıyla belirlenen özellikler, yaş ve cinsiyet ile birlikte, her bir göstergenin nemli bünye ile olan bağımsız ilişkisini değerlendirmek amacıyla çok değişkenli bir lojistik regresyon modeline dahil edilerek odds oranları (OR) ve %95 güven aralıkları (CI) hesaplanmıştır.
İlişkilerin stabilitesini değerlendirmek için cinsiyete göre alt grup analizleri yapılmıştır. Duyarlılık analizleri şunları içermektedir: (1) sürekli değişkenlere %1 ve %99 Winsorizasyon uygulanması; ve (2) bel-kalça oranı veya abdominal çevre için ek düzeltme yapılması. Tüm istatistiksel analizler R versiyon 4.5.2 kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Sonuçlar
Temel özellikler
Bu çalışmaya, 129'u (%55,6) Harmonik konstitüsyon grubunda ve 103'ü (%44,4) nem konstitüsyon grubunda olmak üzere toplam 232 katılımcı dahil edilmiştir (Tablo 1). İki grup arasında yaş, cinsiyet veya kavrama kuvveti açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark saptanmamıştır (P > 0,05). Bununla birlikte, vücut kompozisyon göstergeleri açısından nem konstitüsyon grubu ile Harmonik konstitüsyon grubu arasında anlamlı farklar gözlemlenmiştir. Nem konstitüsyon grubu, Harmonik konstitüsyon grubuna kıyasla TBW (p = 0,024), ICW (p = 0,033) ve ECW (p = 0,015) için anlamlı derecede daha yüksek değerler sergilemiş olup, bu durum nem konstitüsyonuna sahip bireylerin daha yüksek sıvı içeriğine sahip olduğunu göstermektedir. Eş zamanlı olarak, nem konstitüsyon grubunda SMM (p = 0,032), SLM (p = 0,028), FFM (p = 0,026) ve BCM (p = 0,033) değerlerinde anlamlı artışlar görülmüş, bu da yağsız vücut kitlesinin daha fazla olduğuna işaret etmiştir. Ek olarak, Protein (p = 0,032) ve üst kol kas çevresi (AMC; p = 0,044), nem konstitüsyon grubunda harmonik konstitüsyon grubundan anlamlı derecede daha yüksekti. Ayrıca, nem konstitüsyon grubunun BMR değeri, yüksek yağsız vücut kitlesi seviyeleriyle uyumlu olarak anlamlı derecede yüksek bulunmuştur (p = 0,026). Yağ dağılımına gelince, PBF ve BMI açısından iki grup arasında anlamlı bir fark olmamasına rağmen, nem konstitüsyon grubundaki VFA (p = 0,048) ve abdominal çevre (p = 0,044), Harmonik konstitüsyon grubundakilere göre anlamlı derecede daha yüksekti; bu durum nem konstitüsyonunda merkezi yağ dağılımına yönelik karakteristik bir eğilimi düşündürmektedir. ECW'nin iki grup arasında anlamlı şekilde farklılık göstermesine rağmen, ECW/TBW oranının istatistiksel olarak anlamlı bir fark göstermediği (p = 0,228) ve bunun vücut sıvısı dağılımının genel orantısal yapısının nispeten stabil olduğunu gösterdiği kaydedilmelidir. Düzeltilmemiş tanımlayıcı karşılaştırmada, toplam ve segmental biyoyempedans ile reaktans değerleri açısından iki grup arasında anlamlı bir fark bulunmamıştır (örneğin, Reactance_TR: 3,30 [3,00, 3,60]'a karşı 3,30 [2,90, 3,70], p = 0,711). Özellikle, bu tür tek değişkenli karşılaştırmalar ile çok değişkenli regresyon farklı soruları yanıtlamaktadır: bir parametre, kovaryatlar için düzeltme yapıldıktan sonra anlamlı hale gelebilir.
LASSO regresyonuna dayalı öngörücü modellerin özellik seçimi ve değerlendirmesi
LASSO regresyonu için çapraz doğrulama hata eğrisi ve katsayı yolu grafiği Şekil 1A,B'de gösterilmiştir. λ.min kriteri altında, model nihayetinde sıfır olmayan regresyon katsayılarına sahip beş temel özellik belirlemiştir (Tablo 2). Her bir özellik için LASSO regresyon katsayıları şöyledir: PA_LL (katsayı = −0.315), Reactance_TR (katsayı = 0.291), ECW (katsayı = 0.185), PBF (katsayı = 0.018) ve Mean_Grip (katsayı = 0.002). Bu özelliklerden oluşturulan öngörücü model, 0,657'lik bir eğri altı alanı (AUC) (95% güven aralığı: 0,587–0,727) ile bir alıcı işletim karakteristik (ROC) eğrisi üretmiş olup, bu durum orta düzeyde ayırt edici güce işaret etmektedir (Şekil 2A). Bootstrap iyimserlik düzeltmesinden sonra (B = 1.000), AUC 0,607 olmuş ve 5 katlı çapraz doğrulama 0,585'lik bir AUC vermiş olup, bu da mütevazı bir düzeyde aşırı öğrenme iyimserliğini düşündürmektedir (Ek Tablo 1). Hosmer–Lemeshow testine göre model kalibrasyonu yeterli bulunmuştur (χ2 = 8,882, df = 8, p = 0,352), ancak bootstrap ile düzeltilmiş 0,696'lık kalibrasyon eğimi bir miktar iyimserliğe işaret etmiştir (Ek Tablo 1). Final modeldeki tüm öngörücüler için VIF değerleri 1,55 ile 3,77 arasında değişerek sorunlu bir çoklu doğrusallık olmadığını göstermiştir (Ek Tablo 2). Karar eğrisi analizinde (Şekil 2B), modelin net fayda eğrisi yaklaşık 0,55'e kadar olan eşik olasılıklar için 'hiçbirini tedavi etme' referans çizgisinin üzerinde yer almış, ancak değerlendirilen tüm eşik olasılık aralığı (0–1,0) boyunca 'hepsini tedavi et' referans çizgisinin altında kalmıştır; yaklaşık 0,6'nın üzerinde ise modelin net faydası sıfırın altına düşmüştür. Bu sonuçlar, modelin klinik faydasının bu örneklem içerisinde sınırlı olduğunu göstermektedir.
Nemli bünye ile bağımsız olarak ilişkili faktörler: ECW ve Reactance_TR
Nem konstitüsyonu ile ilişkili bağımsız faktörleri daha ayrıntılı belirlemek için bu çalışmada, LASSO regresyonu ile belirlenen beş temel özellik (ECW, PBF, PA_LL, Reactance_TR ve Mean_Grip), yaş ve cinsiyetle birlikte çok değişkenli lojistik regresyon modeline dahil edilmiştir. Sonuçlar, ECW ve Reactance_TR'nin nem konstitüsyonu ile bağımsız olarak ilişkili olduğunu göstermiştir (Tablo 3). Spesifik olarak, ECW'deki her bir litrelik artış için, nem konstitüsyonuna sahip olarak sınıflandırılma olasılığı %30,7 artmıştır (OR = 1.307, %95 GA: 1.046–1.649, p = 0.021). ECW'nin bir standart sapması (2.14 L) üzerinden ifade edildiğinde, olasılık oranı 1.774 olmuştur (%95 GA: 1.100–2.916). Reactance_TR de anlamlı bir bağımsız pozitif ilişki göstermiştir (OR = 2.163, %95 GA: 1.124–4.267, p = 0.023). Buna karşılık, kovaryantlar için düzeltme yapıldıktan sonra PBF, PA_LL ve Mean_Grip istatistiksel anlamlılığa ulaşmamıştır (P > 0.05).
Bağımsız olarak ilişkili faktörlerin cinsiyete göre ayrıştırılmış analizleri
Söz konusu ilişki göstergelerinin cinsiyet alt grupları arasındaki stabilitesini incelemek amacıyla, bu çalışmada cinsiyete göre katmanlandırılmış çok değişkenli lojistik regresyon analizleri gerçekleştirilmiştir. Erkek alt grubunda, ECW ve Reactance_TR'nin bağımsız ilişkileri korunmuştur. Özellikle, erkeklerde ECW'deki bir birimlik artış başına nemli bünye olasılığı %40,7 oranında artmıştır (OR = 1.407, 95% CI: 1.030–1.974, p = 0.038); Reactance_TR için OR değeri 2,764 kadar yüksek bulunmuştur (95% CI: 1.140–7.255, p = 0.030). Buna karşılık, PBF, PA_LL ve Mean_Grip erkek alt grubunda istatistiksel olarak anlamlı kalmamıştır (p > 0.05) (Tablo 4).
Kadın alt grubunda, ilişkiler istatistiksel olarak anlamlı değildi. Spesifik olarak, ECW'nin etkisi azalmış ve artık anlamlı değildir (OR = 1.353, 95% CI: 0.940–1.979, p = 0.108); Reactance_TR için OR değeri 1,666'ya düşmüştür (95% CI: 0.578–4.960, p = 0.348) ve her iki değer de istatistiksel eşiğe ulaşmamıştır. PBF, PA_LL ve Mean_Grip de kadın alt grubunda anlamlı çıkmamıştır (p > 0.05) (Tablo 5). Bununla birlikte, formal etkileşim testi cinsiyetler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farkı desteklememiştir (cinsiyet × ECW: OR = 1.127, 95% CI: 0.744–1.716, p = 0.573; cinsiyet × Reactance_TR: OR = 1.353, 95% CI: 0.428–4.282, p = 0.605); bu durum, görünen cinsiyet farkının ilişkilerdeki gerçek bir farktan ziyade, daha küçük olan kadın alt grubunu ve azalmış istatistiksel gücü yansıtabileceğini göstermektedir (Ek Tablo 3).
Yukarıdaki ilişkilerin sağlamlığını değerlendirmek için bu çalışmada bir hassasiyet analizi gerçekleştirilmiştir. Winsorization sonrası, ECW nemli konstitüsyon ile bağımsız pozitif ilişkisini korumuş (OR = 1.331, 95% CI: 1.055–1.694, p = 0.018) ve Reactance_TR'nin etkisi de istatistiksel olarak anlamlı kalmıştır (OR = 2.321, 95% CI: 1.182–4.682, p = 0.016). Winsorize edilmiş analizde, PBF ve PA_LL sırasıyla OR = 1.054 (95% CI: 1.000–1.113) ve OR = 0.592 (95% CI: 0.342–1.006) etki tahminleri ile sınırda P değerleri (0.053 ve 0.056) göstermiştir (Tablo 6); bel-kalça oranı için ek düzeltme yapıldıktan sonra, her ikisi de nominal anlamlılığa ulaşmıştır (PBF: OR = 1.086, 95% CI: 1.005–1.178, p = 0.040; PA_LL: OR = 0.574, 95% CI: 0.335–0.964, p = 0.039; Ek Tablo 4). Bu daha az kararlı sonuçlar dikkatle yorumlanmalıdır. Ayrıca, ayrı hassasiyet analizlerinde bel-kalça oranı veya abdominal çevre için ek düzeltme yapıldıktan sonra ECW ve Reactance_TR'nin bağımsız ilişkileri istatistiksel olarak anlamlı kalmaya devam etmiştir (Ek Tablo 4 ve 5). Hepsi birlikte değerlendirildiğinde, üç hassasiyet analizi; sürekli değişkenlerin Winsorization'ı veya ek potansiyel karıştırıcı faktörler için düzeltme yapıldıktan sonra, ECW ve Reactance_TR'nin bağımsız ilişkilerinin tüm ayarlarda yön değişikliği olmaksızın veya anlamlılık kaybı yaşanmadan istatistiksel olarak anlamlı kaldığını göstermiştir.
Veri Kullanılabilirliği:
Bu çalışma sırasında üretilen tüm ham veriler ve analiz edilmiş veri setleri, https://doi.org/10.5281/zenodo.21187319 adresindeki Zenodo deposunda kamuya açık olarak sunulmaktadır.
Şekil 1: LASSO regresyon modeli için özellik seçimi süreci. (A) 10 katlı çapraz doğrulamaya dayalı LASSO regresyon modeli için hata eğrileri. x-ekseni log(λ) değerlerini, y-ekseni ise çapraz doğrulama hatasını temsil eder; dikey hata çubukları, 10 kat boyunca çapraz doğrulama hatasının (binomiyal sapma) standart hatasını temsil eder; iki dikey noktalı çizgi λ.min (minimum çapraz doğrulama hatasına karşılık gelen λ değeri) ve λ.1se (λ.min'in bir standart hata yakınındaki en basit modele karşılık gelen λ değeri) değerlerini belirtir; özellikler λ.min kullanılarak seçilmiştir. (B) LASSO regresyon modelinin katsayı yolu diyagramı. x-ekseni log(λ) değerlerini, y-ekseni ise her bir özelliğin regresyon katsayılarını temsil eder; λ arttıkça, ilgisiz değişkenlerin katsayıları kademeli olarak 0'a indirgenir ve sonuç olarak λ.min kriteri altında sıfırdan farklı katsayı değerlerine sahip beş özellik seçilir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Tahmin modelinin ayırt edici gücünün ve klinik faydasının değerlendirilmesi. (A) ROC eğrisi. Modelin AUC değeri 0.657 (%95 CI: 0.587–0.727) idi. (B) 0–1.0 eşik olasılık aralığında DCA. Mor kesikli çizgi ve siyah kesikli çizgi sırasıyla 'hepsini tedavi et' ve 'hiçbirini tedavi etme' referans stratejilerini, yeşil düz çizgi ise modeli temsil etmektedir. Modelin net fayda eğrisi, yaklaşık 0.55'e kadar olan eşik olasılıklarda 'hiçbirini tedavi etme' referans çizgisinin üzerinde yer almış ve yaklaşık 0.6'nın üzerinde sıfırın altına düşmüştür; tüm aralık boyunca 'hepsini tedavi et' referans çizgisinin altında kalmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 1: Çalışma popülasyonunun anayasaya göre katmanlandırılmış temel özellikleri. Harmonik anayasaya sahip katılımcılar ile nemli anayasaya sahip katılımcıların demografik, antropometrik, vücut kompozisyonu, biyoelektrik ve kavrama gücü özellikleri karşılaştırılmıştır. Veriler, uygun şekilde ortalama ± standart sapma, medyan [çeyrekler arası aralık] veya n (%) olarak sunulmuştur. Kısaltmalar: TBW = toplam vücut suyu; ICW = hücre içi sıvı; ECW = hücre dışı sıvı; PBF = vücut yağ yüzdesi; BFM = vücut yağ kütlesi; VFA = visseral yağ alanı; FMI = yağ kütlesi indeksi; SMM = iskelet kas kütlesi; SLM = yumuşak yağsız kütle; FFM = yağsız kütle; BCM = vücut hücre kütlesi; AMC = kol kas çevresi; BMR = bazal metabolizma hızı; BMI = vücut kitle indeksi; WHR = bel-kalça oranı; AC = abdominal çevre; PA = faz açısı; IQR = çeyrekler arası aralık. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 2: LASSO regresyonu ile seçilen temel özellikler ve regresyon katsayıları. LASSO regresyon analizinde λ.min kriteri kullanılarak sıfırdan farklı katsayılara sahip beş özellik seçilmiştir. Kısaltmalar: LASSO = en küçük mutlak daralma ve seçim operatörü; PA_LL = sol alt ekstremite faz açısı; Reactance_TR = gövde reaktansı; ECW = hücre dışı su; PBF = vücut yağ yüzdesi; Mean_Grip = ortalama kavrama kuvveti. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 3: Nemli konstitüsyon ile ilişkili faktörlerin çok değişkenli lojistik regresyon analizi. LASSO ile seçilen özelliklerin nemli konstitüsyon ile ilişkileri, yaş ve cinsiyet için ayarlama yapıldıktan sonra değerlendirilmiştir. Kısaltmalar: OR = odds oranı; CI = güven aralığı; ECW = hücre dışı su; PBF = vücut yağ yüzdesi; PA_LL = sol alt ekstremite faz açısı; Reactance_TR = gövde reaktansı; Mean_Grip = ortalama kavrama kuvveti. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 4: Erkeklerde nemli yapı ile ilişkili faktörlerin çok değişkenli lojistik regresyon analizi. Seçilen özellikler ile nemli yapı arasındaki ilişkiler, yaşa göre düzeltme yapıldıktan sonra erkek alt grubunda değerlendirilmiştir.
Kısaltmalar: OR = odds oranı; CI = güven aralığı; ECW = hücre dışı sıvı; PBF = vücut yağ yüzdesi; PA_LL = sol alt ekstremite faz açısı; Reactance_TR = gövde reaktansı; Mean_Grip = ortalama kavrama gücü. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 5: Kadınlarda nemli ankonstitüsyona ilişkili faktörlerin çok değişkenli lojistik regresyon analizi. Seçilen özellikler ile nemli ankonstitüsyona olan ilişkiler, yaş düzeltmesi yapıldıktan sonra kadın alt grubunda değerlendirilmiştir.
Kısaltmalar: OR = odds oranı; CI = güven aralığı; ECW = hücre dışı sıvı; PBF = vücut yağ yüzdesi; PA_LL = sol alt ekstremite faz açısı; Reactance_TR = gövde reaktansı; Mean_Grip = ortalama kavrama gücü. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 6: Winsorizasyon sonrası çok değişkenli lojistik regresyon analizi. Hassasiyet analizi, sürekli değişkenlere %1 ve %99 Winsorizasyon uygulandıktan sonra nemli konstitüsyon ile ilişkili faktörleri değerlendirmiştir. Kısaltmalar: OR = odds oranı; CI = güven aralığı; ECW = hücre dışı su; PBF = vücut yağ yüzdesi; PA_LL = sol alt ekstremite faz açısı; Reactance_TR = gövde reaktansı; Mean_Grip = ortalama kavrama kuvveti. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Tablo 1: Final çok değişkenli lojistik regresyon modelinin dahili validasyonu ve kalibrasyonu. Model performansı; görünür ve optimizmden arındırılmış ayrım, 5 katlı çapraz doğrulama, uyum iyiliği testi ve bootstrap kalibrasyonu kullanılarak değerlendirilmiştir. Standart sapma başına ECW ilişkisi de rapor edilmiştir.
Kısaltmalar: AUC, alıcı işletim karakteristik eğrisi altındaki alan; CI = güven aralığı; ECW, hücre dışı su; OR, odds oranı; df, serbestlik derecesi.Lütfen bu dosyayı indirmek için buraya tıklayın.
Ek Tablo 2: Final çok değişkenli lojistik regresyon modelindeki öngördürücüler için varyans şişirme faktörleri. Final modele dahil edilen öngördürücüler arasındaki çoklu doğrusallığı değerlendirmek için varyans şişirme faktörleri hesaplanmıştır.
Kısaltmalar: VIF = varyans şişirme faktörü; ECW = hücre dışı sıvı; PBF = vücut yağ yüzdesi; PA_LL = sol alt ekstremite faz açısı; Reactance_TR = gövde reaktansı; Mean_Grip = ortalama kavrama gücü.Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Tablo 3: Nem tipi bünye için cinsiyetin hücre dışı su ve gövde reaktansı ile etkileşimi. Hücre dışı su ve gövde reaktansının nem tipi bünye ile ilişkilerinin cinsiyete göre farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için etkileşim terimleri değerlendirilmiştir.
Kısaltmalar: ECW = hücre dışı su; OR = odds oranı; CI = güven aralığı; LRT = olabilirlik oranı testi; Reactance_TR = gövde reaktansı.Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Tablo 4: Bel-kalça oranına göre düzeltme sonrası çok değişkenli lojistik regresyon analizi. Duyarlılık analizi, seçilen özelliklerin nemli yapı (dampness constitution) ile olan ilişkilerini, bel-kalça oranı için ek düzeltme yapıldıktan sonra değerlendirmiştir.
Kısaltmalar: OR = odds oranı; CI = güven aralığı; ECW = hücre dışı su; PBF = vücut yağ yüzdesi; PA_LL = sol alt ekstremite faz açısı; Reactance_TR = gövde reaktansı; Mean_Grip = ortalama kavrama gücü; WHR = bel-kalça oranı.Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Tablo 5: Karın çevresine göre ayarlama sonrası çok değişkenli lojistik regresyon analizi. Duyarlılık analizi, seçilen özelliklerin nemli yapı (dampness constitution) ile olan ilişkilerini, karın çevresi için ek ayarlamalar yapıldıktan sonra değerlendirmiştir.
Kısaltmalar: OR = odds oranı; CI = güven aralığı; ECW = hücre dışı su; PBF = vücut yağ yüzdesi; PA_LL = sol alt ekstremite faz açısı; Reactance_TR = gövde reaktansı; Mean_Grip = ortalama kavrama gücü.Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Tartışma
Bu çalışma, BIA parametrelerini kullanarak Geleneksel Çin Tıbbı'ndaki nemli bünyenin potansiyel tanımlanmasını incelemiştir. Sistematik tarama ve korelasyon analizleri aracılığıyla, ECW ve Reactance_TR, nemli bünye ile bağımsız olarak ilişkili temel göstergeler olarak belirlenmiştir. Bu ilişkiler tüm duyarlılık analizlerinde sabit kalmıştır. Cinsiyete göre ayrıştırılmış analizlerde, bu değerler erkeklerde istatistiksel olarak anlamlı bulunurken kadınlarda anlamlı bulunmamıştır; ancak resmi etkileşim testi istatistiksel olarak anlamlı bir cinsiyet farkını desteklememiştir. Bu sonuçlar, BIA tabanlı bir bünye tanımlama yaklaşımı için temel aday göstergeler ve teorik bir temel sağlamaktadır.
Bu çalışmanın temel bulgusu, ECW'nin nemli (dampness) konstitüsyon ile bağımsız olarak ilişkili olduğu ve bunun mevcut patfizyolojik anlayışla oldukça tutarlı olduğudur. Yükselmiş ECW seviyeleri, vücuttaki sıvı metabolizmasındaki anormallikleri ve potansiyel sıvı tutulumunu doğrudan yansıtmakta olup, bu durum nem özelliğinin ağır, bulanık ve viskoz olmasıyla tam olarak örtüşmektedir8. Sonuçlarımız, BIA parametrelerinin uygulamasını, fonksiyonel gerilemenin geleneksel alanından TCM konstitüsyonlarının tanımlanmasına doğru genişletmektedir. Önceki çalışmalar, romatoid artrit gibi kronik inflamatuar hastalıkları olan hastalarda, BIA kaynaklı ECW oranının önemli ölçüde arttığını ve bu hacim aşırı yüklenme durumunun kısa süreli anti-inflamatuar tedaviye karşı duyarsız olduğunu doğrulamıştır; bu durum, nemin viskoz ve inatçı olmasıyla birlikte, uzayan ve tedavisi zor olan patolojik özelliklerini yansıtmaktadır15. Bu çalışma, nispeten sağlıklı bir toplum popülasyonunda da benzer bir ilişki gözlemlemiş olup, ECW'nin nemin subklinik durumunu tespit etmek için hassas, erken bir biyofiziksel biyobelirteç olarak hizmet edebileceğini göstermektedir. InBody 770 dahil olmak üzere BIA kaynaklı sıvı hacmi ve vücut kompozisyonu tahminlerinin, popülasyonlar arasında, özellikle hastalığa bağlı lokalize sıvı birikimi olan bireylerde referans yöntemlerle (örneğin, dilüsyon yöntemleri veya DXA) tutarsızlık gösterebileceği unutulmamalıdır; mevcut popülasyon nispeten sağlıklı toplumda yaşayan yetişkinlerden oluşmaktaydı ve bu tahminler buna göre yorumlanmalıdır.
Daha da önemlisi, bu çalışma, çok sayıda BIA parametresi arasında Reactance_TR ile nemli yapı (dampness constitution) arasındaki ilişkinin ECW'den bağımsız olduğunu belirlemiştir. Belirgin bir çelişkiye dikkat çekilmelidir: gövde reaktansı, düzeltilmemiş karşılaştırmada gruplar arası neredeyse hiç fark göstermemişken (p = 0.711), çok değişkenli modelde nemli yapı ile bağımsız olarak ilişkili bulunmuştur. Bu durum istatistiksel bir tutarsızlık değildir; tek değişkenli karşılaştırmalar ve çok değişkenli regresyon farklı sorulara yanıt verir ve düzeltilmiş ilişki yaş, cinsiyet ve diğer vücut kompozisyon değişkenleri kontrol edildikten sonra ortaya çıkmıştır; VIF değerlerinin tamamının beşin altında olması, çoklu doğrusal bağımlılığın tahmini önemli ölçüde etkilemediğini göstermektedir. Reaktans, hücre membranlarının kapasitif özelliklerini yansıtır ve doku elektriksel özelliklerine, ölçüm frekansına, segment geometrisine ve doku kompozisyonuna bağlıdır; hücre membran bütünlüğünün doğrudan bir ölçümü değildir16,17,18. InBody cihazı, reaktans değerlerini seri eşdeğer devre modelinde rapor eder ve seri Xc ölçümlerinin fizyolojik yorumu, eşdeğer devre konfigürasyonuna bağlıdır19,20. Bu nedenle, gövde reaktansının nemli yapı ile pozitif ilişkisi, hücre membran fonksiyonunun bozulduğuna dair doğrudan bir kanıttan ziyade, gövde dokusu elektriksel özelliklerinin veya sıvı dağılımının değişmesi gibi makul ancak henüz kanıtlanmamış fizyolojik bir hipotezle ilişkili istatistiksel bir birliktelik olarak değerlendirilmelidir. Uyluklardaki ECW/ICW'nin alt ekstremite fonksiyonunu en doğru şekilde yansıtması gibi12, gövdeye özgü elektriksel bir parametrenin ilişkisi, segmental biyoelektriksel özelliklerin geleneksel ‘orta jiao'yu tıkayan nem’ kavramıyla ilişkili olup olmadığının daha fazla araştırılmasına temel oluşturabilir11,13. Bu bulgular, ‘sadece tüm vücuda değil, aynı zamanda belirli segmentlere de bakmak’ şeklindeki araştırma felsefesiyle güçlü bir şekilde örtüşmekte11 ve gövde segment parametrelerinin yaygın olarak göz ardı edildiği mevcut araştırmalardaki boşluğu doldurmaktadır21. Ayrıca, (hidrasyon durumundan bağımsız olan ve hücresel sağlığı doğrudan yansıtan bir gösterge olan) Xc, sıvı dengesizliği koşulları altında geleneksel BIA denklemleri kullanılırken kas kütlesinin aşırı tahmin edilmesini etkili bir şekilde önleyerek22, fiziksel yapı değerlendirmesinin doğruluğunu sağlar. Buna karşılık, faz açısı için bağımsız bir ilişki gözlemlenmemiştir ve bu durum onun bileşik doğasıyla tutarlıdır: PhA yaygın olarak sistemik hücresel sağlığın ve prognozun bir belirteci olarak kabul edilse de21,23, bağımsız ilişkileri genellikle karıştırıcı faktörler için düzeltme yapıldıktan sonra zayıflarken; Xc ve ECW gibi segmental ham parametreler daha spesifik biyoelektriksel ve sıvı boyutlarını yakalayabilmektedir24,25.
Cinsiyete göre ayrıştırılmış analizlerde, ECW ve Reactance_TR'nin nemli konstitüsyonla olan ilişkileri erkeklerde istatistiksel olarak anlamlıyken kadınlarda anlamlı değildi. Ancak, resmi etkileşim testleri istatistiksel olarak anlamlı bir cinsiyet farkını desteklemedi (cinsiyet × ECW: p = 0,573; cinsiyet × Reactance_TR: p = 0,605) ve görünen fark, daha küçük olan kadın alt grubundan ve azalmış istatistiksel güçten kaynaklanıyor olabilir. Bu nedenle, nemli konstitüsyonun biyoelektriksel temellerindeki cinsiyete bağlı farklılıklar açık bir soru olarak kalmaya devam etmektedir; faz açısının ve vücut sıvısı parametrelerinin belirleyicilerinde daha önce rapor edilen cinsiyet farklılıkları, bu sorunun yeterli güce sahip çalışmalarla araştırılmasını gerektirdiğini göstermektedir26,27.
Ayrıca, bu çalışmanın birkaç kısıtlılığı bulunmaktadır. Birincisi, kesitsel tasarım nedensel veya zamansal çıkarımları engellemektedir; rapor edilen ilişkiler riskler olarak değil, olasılıklar/ilişkiler olarak yorumlanmalıdır. İkincisi, sonuç, bağımsız bir referans standardına karşı geçerliliği kanıtlanmamış ticari bir cihazın (Hi-Face22) sınıflandırmasıyla tanımlanmıştır; bu nedenle belirlenen parametreler, cihaz kaynaklı sınıflandırmanın korelatlarıdır ve sınıflandırma hatası sonuçları etkilemiş olabilir; vücut yapısı gelecekte daha objektif biyokimyasal veya omik 'altın standartlar' birleştirilerek belirlenebilir. Üçüncüsü, özellikler, model tahmini için kullanılan aynı veri seti üzerinde veri odaklı LASSO regresyonu kullanılarak nispeten fazla sayıda BIA parametresi arasından seçilmiştir; dahili doğrulama (bootstrap optimizm düzeltmesi ve 5 katlı çapraz doğrulama) gerçekleştirilip 0,607 düzeltilmiş AUC değeri elde edilmiş olsa da, rapor edilen ilişki ve ayırt etme ölçümleri yine de iyimser bir yanlılığa sahip olabilir ve herhangi bir harici doğrulama yapılmamıştır. Dördüncüsü, özellikle cinsiyete göre stratifiye edilmiş analizlerde örneklem boyutu sınırlıydı ve resmi bir a priori güç hesaplamasına dayanmıyordu; kadınlarda elde edilen anlamsız bulgular, gerçek bir ilişki yokluğundan ziyade yetersiz gücü yansıtıyor olabilir. Son olarak, sıvı ve vücut kompozisyonuna ilişkin tüm BIA tabanlı tahminler öngörücü denklemlere dayanmaktadır ve sıvı ile elektrolit durumundan etkilenmektedir; fizyolojik yorumlamalar dikkatle yapılmalıdır.
Bu çalışma, değerlendirilen BIA parametreleri arasında, toplam ECW ve Reactance_TR'nin nemli yapı (dampness constitution) ile bağımsız olarak ilişkili olduğunu ve bu ilişkilerin duyarlılık analizleri boyunca tutarlı kaldığını bulmuştur. Bu bulgular, vücut sıvı durumunun ve segmental biyoelektriksel özelliklerin, nemli yapı ile ilgili aday kantitatif ölçümler sağlayabileceğini göstermektedir. Bu ilişkileri doğrulamak ve BIA tabanlı yapı değerlendirmesindeki potansiyel faydalarını belirlemek için daha büyük, bağımsız popülasyonlar ve harici olarak valide edilmiş yapı değerlendirmeleri ile daha fazla çalışma yapılması gerekmektedir.
Açıklamalar
Makalenin, şekillerin veya veri analizinin hazırlanmasında herhangi bir yapay zeka aracı kullanılmamıştır.
Teşekkürler
Veri toplama sürecindeki paha biçilemez destekleri için Beicai Toplum Sağlığı Hizmet Merkezi'ndeki katılımcılara ve tıbbi personele teşekkür ederiz. Bu çalışma, Şanghay Pudong Yeni Bölge Sağlık Komisyonu tarafından onaylanan, Pudong Yeni Bölge Sağlık Sistemi'nin Obezite için Karakteristik Özel Hastalık Oluşturma Projesi (Hibe No. PWZzb2025-03) ve Şanghay Belediye Sağlık Komisyonu ile Şanghay Belediye Geleneksel Çin Tıbbı İdaresi tarafından ortaklaşa onaylanan, Metabolik Sendromun Önlenmesi ve Tedavisine Yönelik Standartlaştırılmış Bütünleşik Çin ve Batı Tıbbı Tanı ve Tedavi Şeması için Şanghay Geleneksel Çin Tıbbı Standardizasyon Projesi (Hibe No. 2025BZ025) tarafından desteklenmiştir.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Dijital kavrama kuvveti ölçer | ANTA | EH101 | N/A |
| Hi-Face22 akıllı ayna | Beijing Xima Medical Technology Co., Ltd. | ZL202121286496.5 | N/A |
| InBody 770 vücut kompozisyon analizörü | InBody Co., Ltd. | 770 | N/A |
| R istatistiksel yazılımı (versiyon 4.5.2) | R Foundation for Statistical Computing | https://www.r-project.org/ | RRID:SCR_001905 |
Kaynaklar
- Wu Y, et al. Prevalence of traditional Chinese medicine body constitutions in a large community-based study in Hangzhou, China. Chin Med. 2025;20.
- Tan F, et al. Differences in serum proteins in traditional Chinese medicine constitutional population: analysis and verification. J Leukoc Biol. 2020;108:547-57.
- Ma X, et al. Traditional Chinese medicine constitution is associated with the frailty status of older adults: a cross-sectional study in the community. Evid Based Complement Alternat Med. 2022;2022.
- Chen R, et al. Traditional Chinese medicine constitution and cardiometabolic multimorbidity: a nationwide cross-sectional study in older adults. Front Public Health. 2026;14.
- Fu C, et al. Identification and classification of traditional Chinese medicine syndrome types among senior patients with vascular mild cognitive impairment using latent tree analysis. J Integr Med. 2017;15:186-200.
- Ohashi Y, et al. The associations of malnutrition and aging with fluid volume imbalance between intra- and extracellular water in patients with chronic kidney disease. J Nutr Health Aging. 2015;19:986-93.
- Iwasaka C, et al. Association between the appendicular extracellular-to-intracellular water ratio and all-cause mortality: a 10-year longitudinal study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2024;79.
- Noritake K, et al. Associations of muscle quality indices (phase angle, ECW/TBW, and echo intensity) with physical performance in community-dwelling older women. Nutrition. 2026;147.
- Kato M, et al. Bioimpedance phase angle is independently associated with myosteatosis: the Shizuoka study. Clin Nutr. 2023;42:793-9.
- Zouridakis A, et al. Correlation of bioelectrical impedance analysis phase angle with changes in oxidative stress on end-stage renal disease patients, before, during, and after dialysis. Ren Fail. 2016;38:738-43.
- Asano Y, Tsuji T, Okura T. Segmental extracellular-to-intracellular water resistance ratio and physical function in older adults. Exp Gerontol. 2023;181.
- Yamada Y, et al. The extracellular to intracellular water ratio in upper legs is negatively associated with skeletal muscle strength and gait speed in older people. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2017;72:293-8.
- Kolodziej M, Ignasiak Z. Changes in the bioelectrical impedance parameters estimating appendicular skeletal muscle mass in healthy older persons. Aging Clin Exp Res. 2020;32:1939-45.
- Tanaka S, et al. Higher extracellular water-to-total body water ratio more strongly reflects the locomotive syndrome risk and frailty than sarcopenia. Arch Gerontol Geriatr. 2020;88.
- Straub R, et al. Increased extracellular water measured by bioimpedance and by increased serum levels of atrial natriuretic peptide in RA patients-signs of volume overload. Clin Rheumatol. 2017;36:1041-51.
- Freitas S, et al. The impact of 2 weeks of detraining on phase angle, BIVA patterns, and muscle strength in trained older adults. Exp Gerontol. 2021;144.
- Kolodziej M, Ignasiak Z, Ignasiak T. Annual changes in appendicular skeletal muscle mass and quality in adults over 50 y of age, assessed using bioelectrical impedance analysis. Nutrition. 2021;90.
- Nescolarde L, Talluri A, Yanguas J, Lukaski H. Phase angle in localized bioimpedance measurements to assess and monitor muscle injury. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24:415-28.
- Nescolarde L, et al. Relationship between bioimpedance vector displacement and renal function after a marathon in non-elite runners. Front Physiol. 2020;11:352.
- Lukaski HC, Talluri A. Phase angle as an index of physiological status: validating bioelectrical assessments of hydration and cell mass in health and disease. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24:371-9.
- Wang Y, et al. Phase angle as a predictor of mortality in elderly patients with multimorbidity: a matched case-control study. PeerJ. 2024;12.
- Hamada R, et al. Evaluation of skeletal muscle indicators following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation: verification of skeletal muscle mass adjustment. Support Care Cancer. 2026;34.
- Diniz N, et al. Relevance of standardized phase angle and bioelectrical impedance vectors in hospitalized older patients: a cohort study. Nutr Clin Pract. 2026;41:245-54.
- Lai T, et al. Elevated extracellular water to total body water ratio and low phase angle in relation to muscle function in middle-aged and older adults. J Int Soc Sports Nutr. 2025;22.
- Luo X, Cai B, Jin W. The prevalence rate of adult sarcopenic obesity and correlation of appendicular skeletal muscle mass index with body mass index, percent body fat, waist-hip ratio, basal metabolic rate, and visceral fat area. Metab Syndr Relat Disord. 2023;21:48-56.
- Jirku J, Krízová J. Phase angle in bioelectrical impedance: new perspectives in health and body composition assessment. Physiol Res. 2025;74:1007-19.
- Ferreira G, et al. Phase angle and its determinants among adolescents: influence of body composition and physical fitness level. Sci Rep. 2024;14.