1. Uyaran tasarımı (Şekil 1).

Şekil 1: Tipik bir çoklu nesne izleme denemesinin şematik tasviri. Bir katılımcı, aynı hedef olmayanlardan oluşan bir grup arasında rasgele hareket eden bir disk alt kümesini izler.
2. Prosedür.
3. Analiz.
Çoklu nesne izleme, sürekli görsel dikkati araştırmak için yaygın bir deneysel psikoloji paradigmasıdır.
Sürekli görsel dikkat, görsel bir sahnenin yönlerini seçici olarak işleme yeteneğinin uzun süreli olmasını ifade eder.
Örneğin, kalabalık şehir sokaklarında araba kullanmak gibi günlük durumlar, yoğun bir caddeden geçerken kısa bir odaklanmanın aksine, genellikle sürekli dikkat gerektirir.
Son derece karmaşık ve ilgi çekici bir dünyada, diğerlerinden ziyade belirli uyaranlara daha fazla dikkat etmek, güvenlik ve hayatta kalma için kritik öneme sahiptir.
Bu videoda, uyaranın nasıl tasarlanacağı, deneyin nasıl gerçekleştirileceği ve verilerin nasıl analiz edilip yorumlanacağı dahil olmak üzere çoklu nesne izleme yoluyla sürekli görsel dikkati araştırma yöntemleri gösterilmektedir.
Bu basit deneyde, tüm katılımcılardan bir bilgisayar ekranındaki belirli diskleri zihinsel olarak izlemeleri istenir.
Bu durumda, birden çok disk başlangıçta mavi gibi aynı renkteki aynı nesneler olarak sunulur. Bunların yarısı daha sonra sarı gibi farklı bir renk olarak görünecek şekilde değiştirilir. Bu sarı diskler, katılımcılardan izlemeleri istenen hedefler haline gelir.
Her deneme için, izleme yükü olarak adlandırılan izlenecek disk sayısı manipüle edilir ve eşit sayıda hedef olmayan 2, 3, 4, 5, 6 veya 7 hedef içerecek şekilde rastgele sunulur.
Hedefler belirlendikten sonra, tüm diskler mavi durumlarına döner ve 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında hareket eder.
Hareket süresi sona erdiğinde, katılımcılardan hangilerinin hedef olduğuna inandıklarını belirlemeleri istenir. Burada bağımlı değişken, performans doğruluğu olarak da adlandırılan her denemede doğru bir şekilde tanımlanan hedef sayısıdır.
Daha fazla hedef izlendikçe, katılımcıların daha düşük doğruluk göstermesi beklenir. Bu nedenle, sahne daha karmaşık olduğunda sürekli dikkat daha zor hale gelir.
Bu çalışma için uyaranları oluşturmak için, aynı diskleri bir bilgisayar ekranında rastgele görüntülenecek şekilde programlayın. Sayının her deneme sırasında toplamda dört ila 14 arasında değişeceğini ve rengin deneme aşamasına bağlı olarak değiştiğini unutmayın.
Çalışmaya başlamak için katılımcıyı selamlayın ve deneye katılmak için yazılı olarak onay isteyin. Katılımcıların bilinen herhangi bir görme bozukluğu olmadığından emin olun ve düzeltmeli veya düzeltmesiz 20-20 görme bildirin.
Katılımcı deneye onay verdikten sonra, monitörden yaklaşık 60 cm uzağa oturmasını sağlayın. Bu mesafeyi sağlamak için, koltuğun ön kenarının konumunu işaretlemek için zeminde bir parça bant kullanın.
Programa başlamadan önce, bazı denemelerin zor görünebileceğini, ancak her zaman ellerinden gelenin en iyisini yapmaları ve nasıl yanıt vereceklerinden emin olmadıklarını tahmin etmeleri gerektiğini vurgulayarak katılımcıya talimatları açıklayın.
Her katılımcının talimatları anladığından emin olmak için programı yükleyin ve yalnızca iki hedefle beş alıştırma denemesini tamamlamalarını izleyin.
Son adım olarak, test odasından çıkın ve her katılımcının değişken zorlukta 60 denemeyi tamamlamasına izin verin. Görevin, her deneme sırasında izleme yükünü rastgele hale getirecek şekilde programlandığını unutmayın.
Verileri analiz etmek için, doğru şekilde tanımlanan hedef sayısını her deneme için atanan hedef sayısına bölerek performans doğruluğunu hesaplayın.
İzleme performansını görselleştirmek için, izleme yükünün bir fonksiyonu olarak ortalama doğruluk değerlerinin grafiğini çizin. Katılımcıların izlenecek yalnızca 2-4 hedefle nispeten doğru bir şekilde performans gösterdiğine dikkat edin.
Hedef sayısı arttıkça performans azalırken, katılımcılardan maksimum 7 hedefi izlemeleri istendiğinde performansın şansa daha yakın olduğuna dikkat edin.
Artık çoklu nesne izleme paradigması tasarlamaya aşina olduğunuza göre, sürekli görsel dikkat ile ilgili belirli soruları yanıtlamak için bu yaklaşımı uygulayabilirsiniz.
Örneğin, sürekli dikkatin sınırlarıyla ilgilenen araştırmacılar, görevi yerine getirirken katılımcıları konuşmaya dahil ettiler. Belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bireyler dikkatleri dağıldığında önemli ölçüde daha fazla izleme hatası yaptılar - bu da sürücülerin sokakta araba kullanırken çoklu görev yapmaları durumunda neden dikkatli kalamayacaklarını açıklıyor.
Ek olarak, paradigma, Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu olan bireyler, Ritalin gibi terapötik müdahaleler verilenler ve yaşa uygun kontroller arasındaki dikkat yeteneklerindeki farklılıkları araştırmak için kullanılmıştır. Bu durumda, Ritalin verilen katılımcılar, izleme yükleri arttıkça daha az izleme hatası yapılacak şekilde daha iyi sürekli dikkat gösterdiler.
Az önce JoVE'nin çoklu nesne izlemeye girişini izlediniz. Şimdi, deneyin nasıl tasarlanacağı ve gerçekleştirileceğinin yanı sıra sonuçların nasıl analiz edileceği ve sürekli görsel dikkat olgusunun nasıl uygulanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!
Kaynak: Jonathan Flombaum Laboratuvarı—Johns Hopkins Üniversitesi
Şaşırtıcı derecede karmaşık ve ilgi çekici bir dünyada, bazı uyaranları diğerlerinin pahasına seçici bir şekilde işlemek çok önemlidir. Deneysel psikologlar bu yeteneğe dikkat diyorlar. Spesifik olarak, görsel dikkat, görsel bir sahnenin yönlerini seçici olarak işleme yeteneğini ifade eder.
Görsel dikkati incelemek için kullanılan birçok paradigma, kısa, noktalanmış ve tekrarlanan denemeleri içerir. Bununla birlikte, günlük durumlar, yalnızca kısa bir odaklanma gerektirmenin aksine, genellikle dikkat üzerinde sürekli talepler getirir. Örneğin, sürekli dikkat gerektiren yoğun şehir sokaklarında araba kullanmayı, sadece birkaç dakika dikkat gerektiren yoğun bir caddeyi geçmekle karşılaştırın. Sürekli görsel dikkati araştırmak için, deneysel psikologlar tipik olarak çoklu nesne izleme adı verilen bir paradigmaya güvenirler.
Bu videoda, çoklu nesne izleme yoluyla sürekli görsel dikkati araştırmak için standart prosedürler gösterilmektedir.
1. Uyaran tasarımı (Şekil 1).

Şekil 1: Tipik bir çoklu nesne izleme denemesinin şematik tasviri. Bir katılımcı, aynı hedef olmayanlardan oluşan bir grup arasında rasgele hareket eden bir disk alt kümesini izler.
2. Prosedür.
3. Analiz.
Çoklu nesne izleme, sürekli görsel dikkati araştırmak için yaygın bir deneysel psikoloji paradigmasıdır.
Sürekli görsel dikkat, görsel bir sahnenin yönlerini seçici olarak işleme yeteneğinin uzun süreli olmasını ifade eder.
Örneğin, kalabalık şehir sokaklarında araba kullanmak gibi günlük durumlar, yoğun bir caddeden geçerken kısa bir odaklanmanın aksine, genellikle sürekli dikkat gerektirir.
Son derece karmaşık ve ilgi çekici bir dünyada, diğerlerinden ziyade belirli uyaranlara daha fazla dikkat etmek, güvenlik ve hayatta kalma için kritik öneme sahiptir.
Bu videoda, uyaranın nasıl tasarlanacağı, deneyin nasıl gerçekleştirileceği ve verilerin nasıl analiz edilip yorumlanacağı dahil olmak üzere çoklu nesne izleme yoluyla sürekli görsel dikkati araştırma yöntemleri gösterilmektedir.
Bu basit deneyde, tüm katılımcılardan bir bilgisayar ekranındaki belirli diskleri zihinsel olarak izlemeleri istenir.
Bu durumda, birden çok disk başlangıçta mavi gibi aynı renkteki aynı nesneler olarak sunulur. Bunların yarısı daha sonra sarı gibi farklı bir renk olarak görünecek şekilde değiştirilir. Bu sarı diskler, katılımcılardan izlemeleri istenen hedefler haline gelir.
Her deneme için, izleme yükü olarak adlandırılan izlenecek disk sayısı manipüle edilir ve eşit sayıda hedef olmayan 2, 3, 4, 5, 6 veya 7 hedef içerecek şekilde rastgele sunulur.
Hedefler belirlendikten sonra, tüm diskler mavi durumlarına döner ve 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında hareket eder.
Hareket süresi sona erdiğinde, katılımcılardan hangilerinin hedef olduğuna inandıklarını belirlemeleri istenir. Burada bağımlı değişken, performans doğruluğu olarak da adlandırılan her denemede doğru bir şekilde tanımlanan hedef sayısıdır.
Daha fazla hedef izlendikçe, katılımcıların daha düşük doğruluk göstermesi beklenir. Bu nedenle, sahne daha karmaşık olduğunda sürekli dikkat daha zor hale gelir.
Bu çalışma için uyaranları oluşturmak için, aynı diskleri bir bilgisayar ekranında rastgele görüntülenecek şekilde programlayın. Sayının her deneme sırasında toplamda dört ila 14 arasında değişeceğini ve rengin deneme aşamasına bağlı olarak değiştiğini unutmayın.
Çalışmaya başlamak için katılımcıyı selamlayın ve deneye katılmak için yazılı olarak onay isteyin. Katılımcıların bilinen herhangi bir görme bozukluğu olmadığından emin olun ve düzeltmeli veya düzeltmesiz 20-20 görme bildirin.
Katılımcı deneye onay verdikten sonra, monitörden yaklaşık 60 cm uzağa oturmasını sağlayın. Bu mesafeyi sağlamak için, koltuğun ön kenarının konumunu işaretlemek için zeminde bir parça bant kullanın.
Programa başlamadan önce, bazı denemelerin zor görünebileceğini, ancak her zaman ellerinden gelenin en iyisini yapmaları ve nasıl yanıt vereceklerinden emin olmadıklarını tahmin etmeleri gerektiğini vurgulayarak katılımcıya talimatları açıklayın.
Her katılımcının talimatları anladığından emin olmak için programı yükleyin ve yalnızca iki hedefle beş alıştırma denemesini tamamlamalarını izleyin.
Son adım olarak, test odasından çıkın ve her katılımcının değişken zorlukta 60 denemeyi tamamlamasına izin verin. Görevin, her deneme sırasında izleme yükünü rastgele hale getirecek şekilde programlandığını unutmayın.
Verileri analiz etmek için, doğru şekilde tanımlanan hedef sayısını her deneme için atanan hedef sayısına bölerek performans doğruluğunu hesaplayın.
İzleme performansını görselleştirmek için, izleme yükünün bir fonksiyonu olarak ortalama doğruluk değerlerinin grafiğini çizin. Katılımcıların izlenecek yalnızca 2-4 hedefle nispeten doğru bir şekilde performans gösterdiğine dikkat edin.
Hedef sayısı arttıkça performans azalırken, katılımcılardan maksimum 7 hedefi izlemeleri istendiğinde performansın şansa daha yakın olduğuna dikkat edin.
Artık çoklu nesne izleme paradigması tasarlamaya aşina olduğunuza göre, sürekli görsel dikkat ile ilgili belirli soruları yanıtlamak için bu yaklaşımı uygulayabilirsiniz.
Örneğin, sürekli dikkatin sınırlarıyla ilgilenen araştırmacılar, görevi yerine getirirken katılımcıları konuşmaya dahil ettiler. Belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bireyler dikkatleri dağıldığında önemli ölçüde daha fazla izleme hatası yaptılar - bu da sürücülerin sokakta araba kullanırken çoklu görev yapmaları durumunda neden dikkatli kalamayacaklarını açıklıyor.
Ek olarak, paradigma, Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu olan bireyler, Ritalin gibi terapötik müdahaleler verilenler ve yaşa uygun kontroller arasındaki dikkat yeteneklerindeki farklılıkları araştırmak için kullanılmıştır. Bu durumda, Ritalin verilen katılımcılar, izleme yükleri arttıkça daha az izleme hatası yapılacak şekilde daha iyi sürekli dikkat gösterdiler.
Az önce JoVE'nin çoklu nesne izlemeye girişini izlediniz. Şimdi, deneyin nasıl tasarlanacağı ve gerçekleştirileceğinin yanı sıra sonuçların nasıl analiz edileceği ve sürekli görsel dikkat olgusunun nasıl uygulanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!
Çoklu nesne izleme, sürekli görsel dikkati araştırmak için yaygın bir deneysel psikoloji paradigmasıdır.
Sürekli görsel dikkat, görsel bir sahnenin yönlerini seçici olarak işleme yeteneğinin uzun süreli olmasını ifade eder.
Örneğin, kalabalık şehir sokaklarında araba kullanmak gibi günlük durumlar, yoğun bir caddeden geçerken kısa bir odaklanmanın aksine, genellikle sürekli dikkat gerektirir.
Son derece karmaşık ve ilgi çekici bir dünyada, diğerlerinden ziyade belirli uyaranlara daha fazla dikkat etmek, güvenlik ve hayatta kalma için kritik öneme sahiptir.
Bu videoda, uyaranın nasıl tasarlanacağı, deneyin nasıl gerçekleştirileceği ve verilerin nasıl analiz edilip yorumlanacağı dahil olmak üzere çoklu nesne izleme yoluyla sürekli görsel dikkati araştırma yöntemleri gösterilmektedir.
Bu basit deneyde, tüm katılımcılardan bir bilgisayar ekranındaki belirli diskleri zihinsel olarak izlemeleri istenir.
Bu durumda, birden çok disk başlangıçta mavi gibi aynı renkteki aynı nesneler olarak sunulur. Bunların yarısı daha sonra sarı gibi farklı bir renk olarak görünecek şekilde değiştirilir. Bu sarı diskler, katılımcılardan izlemeleri istenen hedefler haline gelir.
Her deneme için, izleme yükü olarak adlandırılan izlenecek disk sayısı manipüle edilir ve eşit sayıda hedef olmayan 2, 3, 4, 5, 6 veya 7 hedef içerecek şekilde rastgele sunulur.
Hedefler belirlendikten sonra, tüm diskler mavi durumlarına döner ve 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında hareket eder.
Hareket süresi sona erdiğinde, katılımcılardan hangilerinin hedef olduğuna inandıklarını belirlemeleri istenir. Burada bağımlı değişken, performans doğruluğu olarak da adlandırılan her denemede doğru bir şekilde tanımlanan hedef sayısıdır.
Daha fazla hedef izlendikçe, katılımcıların daha düşük doğruluk göstermesi beklenir. Bu nedenle, sahne daha karmaşık olduğunda sürekli dikkat daha zor hale gelir.
Bu çalışma için uyaranları oluşturmak için, aynı diskleri bir bilgisayar ekranında rastgele görüntülenecek şekilde programlayın. Sayının her deneme sırasında toplamda dört ila 14 arasında değişeceğini ve rengin deneme aşamasına bağlı olarak değiştiğini unutmayın.
Çalışmaya başlamak için katılımcıyı selamlayın ve deneye katılmak için yazılı olarak onay isteyin. Katılımcıların bilinen herhangi bir görme bozukluğu olmadığından emin olun ve düzeltmeli veya düzeltmesiz 20-20 görme bildirin.
Katılımcı deneye onay verdikten sonra, monitörden yaklaşık 60 cm uzağa oturmasını sağlayın. Bu mesafeyi sağlamak için, koltuğun ön kenarının konumunu işaretlemek için zeminde bir parça bant kullanın.
Programa başlamadan önce, bazı denemelerin zor görünebileceğini, ancak her zaman ellerinden gelenin en iyisini yapmaları ve nasıl yanıt vereceklerinden emin olmadıklarını tahmin etmeleri gerektiğini vurgulayarak katılımcıya talimatları açıklayın.
Her katılımcının talimatları anladığından emin olmak için programı yükleyin ve yalnızca iki hedefle beş alıştırma denemesini tamamlamalarını izleyin.
Son adım olarak, test odasından çıkın ve her katılımcının değişken zorlukta 60 denemeyi tamamlamasına izin verin. Görevin, her deneme sırasında izleme yükünü rastgele hale getirecek şekilde programlandığını unutmayın.
Verileri analiz etmek için, doğru şekilde tanımlanan hedef sayısını her deneme için atanan hedef sayısına bölerek performans doğruluğunu hesaplayın.
İzleme performansını görselleştirmek için, izleme yükünün bir fonksiyonu olarak ortalama doğruluk değerlerinin grafiğini çizin. Katılımcıların izlenecek yalnızca 2-4 hedefle nispeten doğru bir şekilde performans gösterdiğine dikkat edin.
Hedef sayısı arttıkça performans azalırken, katılımcılardan maksimum 7 hedefi izlemeleri istendiğinde performansın şansa daha yakın olduğuna dikkat edin.
Artık çoklu nesne izleme paradigması tasarlamaya aşina olduğunuza göre, sürekli görsel dikkat ile ilgili belirli soruları yanıtlamak için bu yaklaşımı uygulayabilirsiniz.
Örneğin, sürekli dikkatin sınırlarıyla ilgilenen araştırmacılar, görevi yerine getirirken katılımcıları konuşmaya dahil ettiler. Belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bireyler dikkatleri dağıldığında önemli ölçüde daha fazla izleme hatası yaptılar - bu da sürücülerin sokakta araba kullanırken çoklu görev yapmaları durumunda neden dikkatli kalamayacaklarını açıklıyor.
Ek olarak, paradigma, Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu olan bireyler, Ritalin gibi terapötik müdahaleler verilenler ve yaşa uygun kontroller arasındaki dikkat yeteneklerindeki farklılıkları araştırmak için kullanılmıştır. Bu durumda, Ritalin verilen katılımcılar, izleme yükleri arttıkça daha az izleme hatası yapılacak şekilde daha iyi sürekli dikkat gösterdiler.
Az önce JoVE'nin çoklu nesne izlemeye girişini izlediniz. Şimdi, deneyin nasıl tasarlanacağı ve gerçekleştirileceğinin yanı sıra sonuçların nasıl analiz edileceği ve sürekli görsel dikkat olgusunun nasıl uygulanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!
Deneyin sonuçları birkaç denek içerir ve katılımcı grubu için ortalama performans, izleme yükünün bir fonksiyonu olarak rapor edilir (Şekil 2).

Şekil 2: Hedef yükün bir fonksiyonu olarak tipik izleme performansının bir tasviri. Araştırmacılar genellikle katılımcıların izlenecek yalnızca 2-4 hedefle nispeten doğru bir şekilde performans gösterdiklerini, ...
Son 25 yıldır, çoklu nesne izleme, insan sürekli dikkatinin sınırlarını ve bu sınırların nedenlerini araştırmak için birincil yöntemlerden biri olmuştur. DEHB'li olanlar gibi farklı popülasyonlardaki bireyler arasındaki dikkat yeteneklerindeki farklılıkları, aynı yaştaki kontrollere kıyasla araştırmak için kullanılabilir. Ayrıca, örneğin Ritalin veya Adderall gibi ilaçların etkileri gibi sürekli dikkati geliştirmeye yönelik müdahalelerin etkinliğini araştırmak için de kullanılabilir.
Paradigma...
Chapters in this video
0:00
Overview
1:01
Experimental Design
2:26
Running the Experiment
3:51
Representative Results
4:32
Applications
5:31
Summary
Videos from this collection: