1. Uyaran tasarımı (Şekil 1).

Şekil 1: Tipik bir çoklu nesne izleme denemesinin şematik tasviri. Bir katılımcı, aynı hedef olmayanlardan oluşan bir grup arasında rasgele hareket eden bir disk alt kümesini izler.
2. Prosedür.
3. Analiz.
Çoklu nesne izleme, sürekli görsel dikkati araştırmak için yaygın bir deneysel psikoloji paradigmasıdır.
Sürekli görsel dikkat, görsel bir sahnenin yönlerini seçici olarak işleme yeteneğinin uzun süreli olmasını ifade eder.
Örneğin, kalabalık şehir sokaklarında araba kullanmak gibi günlük durumlar, yoğun bir caddeden geçerken kısa bir odaklanmanın aksine, genellikle sürekli dikkat gerektirir.
Son derece karmaşık ve ilgi çekici bir dünyada, diğerlerinden ziyade belirli uyaranlara daha fazla dikkat etmek, güvenlik ve hayatta kalma için kritik öneme sahiptir.
Bu videoda, uyaranın nasıl tasarlanacağı, deneyin nasıl gerçekleştirileceği ve verilerin nasıl analiz edilip yorumlanacağı dahil olmak üzere çoklu nesne izleme yoluyla sürekli görsel dikkati araştırma yöntemleri gösterilmektedir.
Bu basit deneyde, tüm katılımcılardan bir bilgisayar ekranındaki belirli diskleri zihinsel olarak izlemeleri istenir.
Bu durumda, birden çok disk başlangıçta mavi gibi aynı renkteki aynı nesneler olarak sunulur. Bunların yarısı daha sonra sarı gibi farklı bir renk olarak görünecek şekilde değiştirilir. Bu sarı diskler, katılımcılardan izlemeleri istenen hedefler haline gelir.
Her deneme için, izleme yükü olarak adlandırılan izlenecek disk sayısı manipüle edilir ve eşit sayıda hedef olmayan 2, 3, 4, 5, 6 veya 7 hedef içerecek şekilde rastgele sunulur.
Hedefler belirlendikten sonra, tüm diskler mavi durumlarına döner ve 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında hareket eder.
Hareket süresi sona erdiğinde, katılımcılardan hangilerinin hedef olduğuna inandıklarını belirlemeleri istenir. Burada bağımlı değişken, performans doğruluğu olarak da adlandırılan her denemede doğru bir şekilde tanımlanan hedef sayısıdır.
Daha fazla hedef izlendikçe, katılımcıların daha düşük doğruluk göstermesi beklenir. Bu nedenle, sahne daha karmaşık olduğunda sürekli dikkat daha zor hale gelir.
Bu çalışma için uyaranları oluşturmak için, aynı diskleri bir bilgisayar ekranında rastgele görüntülenecek şekilde programlayın. Sayının her deneme sırasında toplamda dört ila 14 arasında değişeceğini ve rengin deneme aşamasına bağlı olarak değiştiğini unutmayın.
Çalışmaya başlamak için katılımcıyı selamlayın ve deneye katılmak için yazılı olarak onay isteyin. Katılımcıların bilinen herhangi bir görme bozukluğu olmadığından emin olun ve düzeltmeli veya düzeltmesiz 20-20 görme bildirin.
Katılımcı deneye onay verdikten sonra, monitörden yaklaşık 60 cm uzağa oturmasını sağlayın. Bu mesafeyi sağlamak için, koltuğun ön kenarının konumunu işaretlemek için zeminde bir parça bant kullanın.
Programa başlamadan önce, bazı denemelerin zor görünebileceğini, ancak her zaman ellerinden gelenin en iyisini yapmaları ve nasıl yanıt vereceklerinden emin olmadıklarını tahmin etmeleri gerektiğini vurgulayarak katılımcıya talimatları açıklayın.
Her katılımcının talimatları anladığından emin olmak için programı yükleyin ve yalnızca iki hedefle beş alıştırma denemesini tamamlamalarını izleyin.
Son adım olarak, test odasından çıkın ve her katılımcının değişken zorlukta 60 denemeyi tamamlamasına izin verin. Görevin, her deneme sırasında izleme yükünü rastgele hale getirecek şekilde programlandığını unutmayın.
Verileri analiz etmek için, doğru şekilde tanımlanan hedef sayısını her deneme için atanan hedef sayısına bölerek performans doğruluğunu hesaplayın.
İzleme performansını görselleştirmek için, izleme yükünün bir fonksiyonu olarak ortalama doğruluk değerlerinin grafiğini çizin. Katılımcıların izlenecek yalnızca 2-4 hedefle nispeten doğru bir şekilde performans gösterdiğine dikkat edin.
Hedef sayısı arttıkça performans azalırken, katılımcılardan maksimum 7 hedefi izlemeleri istendiğinde performansın şansa daha yakın olduğuna dikkat edin.
Artık çoklu nesne izleme paradigması tasarlamaya aşina olduğunuza göre, sürekli görsel dikkat ile ilgili belirli soruları yanıtlamak için bu yaklaşımı uygulayabilirsiniz.
Örneğin, sürekli dikkatin sınırlarıyla ilgilenen araştırmacılar, görevi yerine getirirken katılımcıları konuşmaya dahil ettiler. Belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bireyler dikkatleri dağıldığında önemli ölçüde daha fazla izleme hatası yaptılar - bu da sürücülerin sokakta araba kullanırken çoklu görev yapmaları durumunda neden dikkatli kalamayacaklarını açıklıyor.
Ek olarak, paradigma, Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu olan bireyler, Ritalin gibi terapötik müdahaleler verilenler ve yaşa uygun kontroller arasındaki dikkat yeteneklerindeki farklılıkları araştırmak için kullanılmıştır. Bu durumda, Ritalin verilen katılımcılar, izleme yükleri arttıkça daha az izleme hatası yapılacak şekilde daha iyi sürekli dikkat gösterdiler.
Az önce JoVE'nin çoklu nesne izlemeye girişini izlediniz. Şimdi, deneyin nasıl tasarlanacağı ve gerçekleştirileceğinin yanı sıra sonuçların nasıl analiz edileceği ve sürekli görsel dikkat olgusunun nasıl uygulanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!
Kaynak: Jonathan Flombaum Laboratuvarı—Johns Hopkins Üniversitesi
Şaşırtıcı derecede karmaşık ve ilgi çekici bir dünyada, bazı uyaranları diğerlerinin…
1. Uyaran tasarımı (Şekil 1).

Şekil 1: Tipik bir çoklu nesne izleme denemesinin şematik tasviri. Bir katılımcı, aynı hedef olmayanlardan oluşan bir grup arasında rasgele hareket eden bir disk alt kümesini izler.
2. Prosedür.
3. Analiz.
Çoklu nesne izleme, sürekli görsel dikkati araştırmak için yaygın bir deneysel psikoloji paradigmasıdır.
Sürekli görsel dikkat, görsel bir sahnenin yönlerini seçici olarak işleme yeteneğinin uzun süreli olmasını ifade eder.
Örneğin, kalabalık şehir sokaklarında araba kullanmak gibi günlük durumlar, yoğun bir caddeden geçerken kısa bir odaklanmanın aksine, genellikle sürekli dikkat gerektirir.
Son derece karmaşık ve ilgi çekici bir dünyada, diğerlerinden ziyade belirli uyaranlara daha fazla dikkat etmek, güvenlik ve hayatta kalma için kritik öneme sahiptir.
Bu videoda, uyaranın nasıl tasarlanacağı, deneyin nasıl gerçekleştirileceği ve verilerin nasıl analiz edilip yorumlanacağı dahil olmak üzere çoklu nesne izleme yoluyla sürekli görsel dikkati araştırma yöntemleri gösterilmektedir.
Bu basit deneyde, tüm katılımcılardan bir bilgisayar ekranındaki belirli diskleri zihinsel olarak izlemeleri istenir.
Bu durumda, birden çok disk başlangıçta mavi gibi aynı renkteki aynı nesneler olarak sunulur. Bunların yarısı daha sonra sarı gibi farklı bir renk olarak görünecek şekilde değiştirilir. Bu sarı diskler, katılımcılardan izlemeleri istenen hedefler haline gelir.
Her deneme için, izleme yükü olarak adlandırılan izlenecek disk sayısı manipüle edilir ve eşit sayıda hedef olmayan 2, 3, 4, 5, 6 veya 7 hedef içerecek şekilde rastgele sunulur.
Hedefler belirlendikten sonra, tüm diskler mavi durumlarına döner ve 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında hareket eder.
Hareket süresi sona erdiğinde, katılımcılardan hangilerinin hedef olduğuna inandıklarını belirlemeleri istenir. Burada bağımlı değişken, performans doğruluğu olarak da adlandırılan her denemede doğru bir şekilde tanımlanan hedef sayısıdır.
Daha fazla hedef izlendikçe, katılımcıların daha düşük doğruluk göstermesi beklenir. Bu nedenle, sahne daha karmaşık olduğunda sürekli dikkat daha zor hale gelir.
Bu çalışma için uyaranları oluşturmak için, aynı diskleri bir bilgisayar ekranında rastgele görüntülenecek şekilde programlayın. Sayının her deneme sırasında toplamda dört ila 14 arasında değişeceğini ve rengin deneme aşamasına bağlı olarak değiştiğini unutmayın.
Çalışmaya başlamak için katılımcıyı selamlayın ve deneye katılmak için yazılı olarak onay isteyin. Katılımcıların bilinen herhangi bir görme bozukluğu olmadığından emin olun ve düzeltmeli veya düzeltmesiz 20-20 görme bildirin.
Katılımcı deneye onay verdikten sonra, monitörden yaklaşık 60 cm uzağa oturmasını sağlayın. Bu mesafeyi sağlamak için, koltuğun ön kenarının konumunu işaretlemek için zeminde bir parça bant kullanın.
Programa başlamadan önce, bazı denemelerin zor görünebileceğini, ancak her zaman ellerinden gelenin en iyisini yapmaları ve nasıl yanıt vereceklerinden emin olmadıklarını tahmin etmeleri gerektiğini vurgulayarak katılımcıya talimatları açıklayın.
Her katılımcının talimatları anladığından emin olmak için programı yükleyin ve yalnızca iki hedefle beş alıştırma denemesini tamamlamalarını izleyin.
Son adım olarak, test odasından çıkın ve her katılımcının değişken zorlukta 60 denemeyi tamamlamasına izin verin. Görevin, her deneme sırasında izleme yükünü rastgele hale getirecek şekilde programlandığını unutmayın.
Verileri analiz etmek için, doğru şekilde tanımlanan hedef sayısını her deneme için atanan hedef sayısına bölerek performans doğruluğunu hesaplayın.
İzleme performansını görselleştirmek için, izleme yükünün bir fonksiyonu olarak ortalama doğruluk değerlerinin grafiğini çizin. Katılımcıların izlenecek yalnızca 2-4 hedefle nispeten doğru bir şekilde performans gösterdiğine dikkat edin.
Hedef sayısı arttıkça performans azalırken, katılımcılardan maksimum 7 hedefi izlemeleri istendiğinde performansın şansa daha yakın olduğuna dikkat edin.
Artık çoklu nesne izleme paradigması tasarlamaya aşina olduğunuza göre, sürekli görsel dikkat ile ilgili belirli soruları yanıtlamak için bu yaklaşımı uygulayabilirsiniz.
Örneğin, sürekli dikkatin sınırlarıyla ilgilenen araştırmacılar, görevi yerine getirirken katılımcıları konuşmaya dahil ettiler. Belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bireyler dikkatleri dağıldığında önemli ölçüde daha fazla izleme hatası yaptılar - bu da sürücülerin sokakta araba kullanırken çoklu görev yapmaları durumunda neden dikkatli kalamayacaklarını açıklıyor.
Ek olarak, paradigma, Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu olan bireyler, Ritalin gibi terapötik müdahaleler verilenler ve yaşa uygun kontroller arasındaki dikkat yeteneklerindeki farklılıkları araştırmak için kullanılmıştır. Bu durumda, Ritalin verilen katılımcılar, izleme yükleri arttıkça daha az izleme hatası yapılacak şekilde daha iyi sürekli dikkat gösterdiler.
Az önce JoVE'nin çoklu nesne izlemeye girişini izlediniz. Şimdi, deneyin nasıl tasarlanacağı ve gerçekleştirileceğinin yanı sıra sonuçların nasıl analiz edileceği ve sürekli görsel dikkat olgusunun nasıl uygulanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!
Çoklu nesne izleme, sürekli görsel dikkati araştırmak için yaygın bir deneysel psikoloji paradigmasıdır.
Sürekli görsel dikkat, görsel bir sahnenin yönlerini seçici olarak işleme yeteneğinin uzun süreli olmasını ifade eder.
Örneğin, kalabalık şehir sokaklarında araba kullanmak gibi günlük durumlar, yoğun bir caddeden geçerken kısa bir odaklanmanın aksine, genellikle sürekli dikkat gerektirir.
Son derece karmaşık ve ilgi çekici bir dünyada, diğerlerinden ziyade belirli uyaranlara daha fazla dikkat etmek, güvenlik ve hayatta kalma için kritik öneme sahiptir.
Bu videoda, uyaranın nasıl tasarlanacağı, deneyin nasıl gerçekleştirileceği ve verilerin nasıl analiz edilip yorumlanacağı dahil olmak üzere çoklu nesne izleme yoluyla sürekli görsel dikkati araştırma yöntemleri gösterilmektedir.
Bu basit deneyde, tüm katılımcılardan bir bilgisayar ekranındaki belirli diskleri zihinsel olarak izlemeleri istenir.
Bu durumda, birden çok disk başlangıçta mavi gibi aynı renkteki aynı nesneler olarak sunulur. Bunların yarısı daha sonra sarı gibi farklı bir renk olarak görünecek şekilde değiştirilir. Bu sarı diskler, katılımcılardan izlemeleri istenen hedefler haline gelir.
Her deneme için, izleme yükü olarak adlandırılan izlenecek disk sayısı manipüle edilir ve eşit sayıda hedef olmayan 2, 3, 4, 5, 6 veya 7 hedef içerecek şekilde rastgele sunulur.
Hedefler belirlendikten sonra, tüm diskler mavi durumlarına döner ve 10 saniye boyunca bir bilgisayar ekranında hareket eder.
Hareket süresi sona erdiğinde, katılımcılardan hangilerinin hedef olduğuna inandıklarını belirlemeleri istenir. Burada bağımlı değişken, performans doğruluğu olarak da adlandırılan her denemede doğru bir şekilde tanımlanan hedef sayısıdır.
Daha fazla hedef izlendikçe, katılımcıların daha düşük doğruluk göstermesi beklenir. Bu nedenle, sahne daha karmaşık olduğunda sürekli dikkat daha zor hale gelir.
Bu çalışma için uyaranları oluşturmak için, aynı diskleri bir bilgisayar ekranında rastgele görüntülenecek şekilde programlayın. Sayının her deneme sırasında toplamda dört ila 14 arasında değişeceğini ve rengin deneme aşamasına bağlı olarak değiştiğini unutmayın.
Çalışmaya başlamak için katılımcıyı selamlayın ve deneye katılmak için yazılı olarak onay isteyin. Katılımcıların bilinen herhangi bir görme bozukluğu olmadığından emin olun ve düzeltmeli veya düzeltmesiz 20-20 görme bildirin.
Katılımcı deneye onay verdikten sonra, monitörden yaklaşık 60 cm uzağa oturmasını sağlayın. Bu mesafeyi sağlamak için, koltuğun ön kenarının konumunu işaretlemek için zeminde bir parça bant kullanın.
Programa başlamadan önce, bazı denemelerin zor görünebileceğini, ancak her zaman ellerinden gelenin en iyisini yapmaları ve nasıl yanıt vereceklerinden emin olmadıklarını tahmin etmeleri gerektiğini vurgulayarak katılımcıya talimatları açıklayın.
Her katılımcının talimatları anladığından emin olmak için programı yükleyin ve yalnızca iki hedefle beş alıştırma denemesini tamamlamalarını izleyin.
Son adım olarak, test odasından çıkın ve her katılımcının değişken zorlukta 60 denemeyi tamamlamasına izin verin. Görevin, her deneme sırasında izleme yükünü rastgele hale getirecek şekilde programlandığını unutmayın.
Verileri analiz etmek için, doğru şekilde tanımlanan hedef sayısını her deneme için atanan hedef sayısına bölerek performans doğruluğunu hesaplayın.
İzleme performansını görselleştirmek için, izleme yükünün bir fonksiyonu olarak ortalama doğruluk değerlerinin grafiğini çizin. Katılımcıların izlenecek yalnızca 2-4 hedefle nispeten doğru bir şekilde performans gösterdiğine dikkat edin.
Hedef sayısı arttıkça performans azalırken, katılımcılardan maksimum 7 hedefi izlemeleri istendiğinde performansın şansa daha yakın olduğuna dikkat edin.
Artık çoklu nesne izleme paradigması tasarlamaya aşina olduğunuza göre, sürekli görsel dikkat ile ilgili belirli soruları yanıtlamak için bu yaklaşımı uygulayabilirsiniz.
Örneğin, sürekli dikkatin sınırlarıyla ilgilenen araştırmacılar, görevi yerine getirirken katılımcıları konuşmaya dahil ettiler. Belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bireyler dikkatleri dağıldığında önemli ölçüde daha fazla izleme hatası yaptılar - bu da sürücülerin sokakta araba kullanırken çoklu görev yapmaları durumunda neden dikkatli kalamayacaklarını açıklıyor.
Ek olarak, paradigma, Dikkat Eksikliği Hiperaktivite Bozukluğu olan bireyler, Ritalin gibi terapötik müdahaleler verilenler ve yaşa uygun kontroller arasındaki dikkat yeteneklerindeki farklılıkları araştırmak için kullanılmıştır. Bu durumda, Ritalin verilen katılımcılar, izleme yükleri arttıkça daha az izleme hatası yapılacak şekilde daha iyi sürekli dikkat gösterdiler.
Az önce JoVE'nin çoklu nesne izlemeye girişini izlediniz. Şimdi, deneyin nasıl tasarlanacağı ve gerçekleştirileceğinin yanı sıra sonuçların nasıl analiz edileceği ve sürekli görsel dikkat olgusunun nasıl uygulanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!
View the full transcript and gain access to JoVE Science Education videos
Q1: What is sustained visual attention and why does it matter?
Sustained visual attention is the prolonged ability to selectively process aspects of a visual scene. Unlike brief focus required for crossing a street, everyday situations like driving through busy city streets demand sustained attention. In a complex world, paying attention to certain stimuli rather than others is critical for safety and survival.
Q2: How does the multiple object tracking experiment work?
Participants mentally track colored discs on a computer screen. Initially, identical blue discs appear; some turn yellow and become targets to track. All discs then return to blue and move for 10 seconds. Participants identify which discs they believe were targets. The tracking load—the number of targets—varies from 2 to 7 across trials.
Q3: What is tracking load and how does it affect performance?
Tracking load refers to the number of target discs participants must track during each trial. As tracking load increases from 2 to 7 targets, performance accuracy decreases significantly. Performance approaches chance level when tracking the maximum of 7 targets, demonstrating that sustained attention becomes more difficult as scene complexity increases.
Q4: How is performance accuracy measured in multiple object tracking?
Performance accuracy is calculated by dividing the number of targets correctly identified by the total number of targets assigned in each trial. Results are graphed as mean accuracy values plotted against tracking load. This visualization reveals how attention capacity changes with increasing task difficulty.
Q5: What preparation steps should researchers take before testing participants?
Researchers must obtain written consent and verify participants have 20-20 vision with or without correction. Position participants approximately 60 centimeters from the monitor using floor tape to mark seat position. Explain instructions emphasizing that difficult trials require best effort and guessing when uncertain. Have participants complete five practice trials with two targets before the actual experiment.
Q6: How does distraction affect tracking performance?
Research shows that engaging participants in conversation while performing the task significantly increases tracking errors. This demonstrates why drivers cannot remain attentive if they multitask while driving. Distraction substantially impairs sustained visual attention, revealing the limited capacity of attention when divided among competing demands.
Q7: Can multiple object tracking reveal differences in attention abilities?
Yes, the paradigm has investigated attentional differences between individuals with Attention Deficit Hyperactivity Disorder, those receiving therapeutic interventions like Ritalin, and age-matched controls. Participants given Ritalin showed improved sustained attention, making fewer tracking errors as tracking loads increased, demonstrating the paradigm's sensitivity to attention-related conditions.
Chapters in this video
0:00
Overview
1:01
Experimental Design
2:26
Running the Experiment
3:51
Representative Results
4:32
Applications
5:31
Summary
Videos from this collection: