1. Konu/araştırma sorusunun tanıtımı
2. Anahtar değişkenler
3. Araştırma hipotezleri
4. Değişkenlerin tanımlanması
5. Koşulların oluşturulması

Tablo 1. Faktöriyel Tasarım. 2 x 2 tasarım için olası faktör kombinasyonları gösterilmiştir.
6. Bağımlı değişkenin ölçülmesi (sözsüz iletişimin kodunun çözülmesinde doğruluk)
7. Çalışmanın yürütülmesi
Kaynak: Gary Lewandowski, Dave Strohmetz ve Natalie Ciarocco'nun laboratuvarları—Monmouth Üniversitesi
Faktöriyel tasarım, iki veya daha fazla bağımsı…
1. Konu/araştırma sorusunun tanıtımı
2. Anahtar değişkenler
3. Araştırma hipotezleri
4. Değişkenlerin tanımlanması
5. Koşulların oluşturulması

Tablo 1. Faktöriyel Tasarım. 2 x 2 tasarım için olası faktör kombinasyonları gösterilmiştir.
6. Bağımlı değişkenin ölçülmesi (sözsüz iletişimin kodunun çözülmesinde doğruluk)
7. Çalışmanın yürütülmesi
Faktöriyel tasarım, araştırmacıların iki veya daha fazla bağımsız değişkeni manipüle etmeleri ve aynı çalışmada tek bir bağımlı değişken üzerindeki etkilerini ölçmeleri gerektiğinde kullanılır.
Örneğin, araştırmacılar bazı insanların neden başka bir kişinin yüz ifadelerini okumada daha iyi olduğunu bilmek isterlerse, bu yeteneği etkileyebilecek birçok faktörü incelemek zorunda kalacaklardı.
Faktöriyel tasarım, her seferinde bir deneyde birçok potansiyel etkiyi test etmek yerine, bir deney içinde birkaç değişkenin aynı anda incelenmesine izin verir. Bu tür bir tasarım daha az katılımcı gerektirir ve çeşitli nedenlerin sonucu etkilemek için özel bir şekilde etkileşime girip girmediğini ortaya çıkarır.
Bu video, öz farkındalık ve benlik saygısının sözsüz sinyalleri deşifre etme yeteneğini nasıl etkileyebileceğini keşfetmek için basit bir faktöriyel deneyin nasıl tasarlanacağını ve yürütüleceğini, ayrıca sonuçların nasıl analiz edileceğini ve bu tasarımı kullanan ek vakaların nasıl inceleneceğini göstermektedir.
Bu deneyde, yüksek ve düşük olmak üzere iki seviye ile öz-farkındalık ve benlik saygısı olmak üzere iki bağımsız değişkenden oluşan ikiye iki faktöriyel tasarım kullanılmıştır.
Öz farkındalığı manipüle etmek için bir bireyin kendi düşünceleri ve duyguları hakkında ne kadar bilinçli olduğu?katılımcılar, yüksek öz farkındalık grubunda bir aynanın önünde veya düşük öz farkındalık grubu için bir aynanın yokluğunda bir coğrafya sınavını tamamlarlar.
Benlik saygısını aynı anda manipüle etmek için, bir kişinin bir kişi olarak kim olduğuna dair olumlu veya olumsuz değerlendirmesi, katılımcılara coğrafya sınavı hakkında yanlış geri bildirim verilir.
Yüksek benlik saygısı grubundakilere, üstün ve ortalamanın üzerinde performansla ilk %10'da puan aldıkları söylenirken, düşük benlik saygısı grubundakilere en düşük %50'de puan aldıklarını, daha düşük ve ortalamanın altında performans gösterdiklerini öğrenirler.
Bu nedenle, katılımcıların dört olası kombinasyondan birine maruz kaldıklarını unutmayın: yüksek benlik saygısı / yüksek öz farkındalık; düşük benlik saygısı / yüksek öz farkındalık; yüksek benlik saygısı / düşük öz farkındalık; veya düşük benlik saygısı / düşük öz farkındalık.
Geri bildirim aldıktan sonra, katılımcılardan çok sayıda göz çiftini görmeleri ve ifade edilen uygun duyguyu belirlemeleri istenir. Bu durumda, bağımlı değişken, sözsüz iletişimin kodunu çözmenin doğruluğudur.
Tasarım karmaşıklığı nedeniyle, birkaç hipotez üretilir. Tek bir bağımsız değişkenin etkisine odaklanan ana etki hipotezleri, her bir durumun yüksek seviyelerinde olanların, düşük seviyeli gruplardakilere göre göz ifadelerinin daha doğru yargıçları olacağıdır.
Buna karşılık, bağımsız bir değişkeni öngören etkileşim hipotezi, diğerinin bağımlı değişken üzerindeki etkisini değiştiren bir hipotez, benlik saygısının sözsüz iletişimi doğru bir şekilde tespit etme yeteneği üzerindeki etkisinin, yüksek öz-farkındalık yaşayanlar için artacağı, ancak düşük öz-farkındalık yaşayanlar için azalacağıdır.
Katılımcı gelmeden önce, grup ödevlerinin tamamen şansa dayalı olduğundan emin olmak için dört koşul kombinasyonunun her birini içeren paketleri rastgele düzenleyin.
Deneye başlamak için laboratuvardaki katılımcıyla tanışın. Onlara bilgilendirilmiş onam, araştırmanın kısa bir açıklaması, prosedürün anlamı, katılımın potansiyel riskleri ve faydaları ve herhangi bir zamanda geri çekilme hakkı sağlayın.
Atanan öz farkındalık koşuluna bağlı olarak, katılımcıya bir test yapmak için panjurlar açık ve yansımaları görünür veya kapalı olacak şekilde tek yönlü bir aynanın önünde oturmasını söyleyin.
Ardından, her katılımcıya üzerinde 50 boşluk bulunan bir sayfa verin ve önümüzdeki 2 dakika içinde Avrupa'da olabildiğince çok ülke listelemelerini isteyin.
Katılımcıya, sonuçlarını geçmiş katılımcılara kıyasla analiz ettiğinizi belirttikten sonra, rastgele atanmış durumlarına göre onlara bir kağıda geri bildirim sağlayın.
Ardından, katılımcıdan belirsiz göz görüntülerine dayalı yüz ifadelerini ayırt etmesini isteyen başka bir sınava girmek için katılımcıyı bir bilgisayarın önüne oturtun.
Deneyi sonuçlandırmak için, katılımcılara çalışmanın doğasını ve çalışmanın gerçek amacının neden önceden ortaya çıkarılamadığını anlatarak bilgi verin.
Benlik saygısı ve öz farkındalığın sözsüz ifadeleri deşifre etme yeteneğini nasıl etkilediğini analiz etmek için, her gruptaki göz yorumlama sınavı puanlarının ortalamasını alın ve ortalamaları koşullara göre çizin.
Grup farklılıklarının bulunup bulunmadığını belirlemek için, ana veya etkileşim etkilerini ortaya çıkarmak üzere iki yönlü bir ANOVA gerçekleştirin. Bu durumda, öz farkındalık üzerindeki etki, benlik saygısı düzeyine bağlıdır.
Varsayımsal örüntünün aksine, yüksek öz farkındalığa ve düşük benlik saygısına sahip katılımcıların sözsüz ifadeleri deşifre etmede daha doğru olduklarını fark edin. Bununla birlikte, düşük öz farkındalığa maruz kaldıklarında, katılımcılar yüksek benlik saygısına sahip olduklarında daha doğruydular.
Artık ikiye iki faktöriyel deneyin nasıl tasarlanacağını ve gerçekleştirileceğini bildiğinize göre, bu tasarımın diğer bazı örneklerine bir göz atalım.
Bir çalışmada, irkilme refleksinin güçlenmesi, elektrik çarpması alma olasılığının düşük veya yüksek olduğu durumlarda ölçülmüştür.
Alkol veya plasebo uygulaması gibi başka bir bağımsız değişken, şok seviyesinin ve alkolün irkilme tepkisini nasıl etkilediğinin araştırılmasına izin verir.
Başka bir örnekte, farklı stres seviyelerinin gerçekleştirilen egzersiz türüyle nasıl etkileşime girebileceğini düşünün. Tüm bu koşulları aynı anda test etmek için ikiye iki faktöriyel tasarım gereklidir.
Belki de başka bir durumda, bir araştırmacı, öğrencilerin yazılı bir sınava karşı ekranda nasıl performans gösterdiğiyle ilgileniyor, bu sayede katılımcılar? Cinsiyet performansı etkileyebilir. Bir kez daha, eşzamanlı inceleme için ikiye iki faktöriyel bir tasarım gereklidir.
Az önce JoVE'nin faktöriyel deneysel tasarıma girişini izlediniz.
Şimdi, ikiye iki faktöriyel bir deneyin nasıl tasarlanacağı ve yürütüleceğinin yanı sıra bu çalışmalarda ortak olan sonuçların istatistiksel olarak nasıl analiz edileceği konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız. Ayrıca, ikiye iki faktöriyel tasarımın kullanılmasının faydalı olduğu birkaç örnekle de tanıştınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!?
View the full transcript and gain access to JoVE Science Education videos
Q1: What is a factorial design and why would researchers use it?
A factorial design allows researchers to manipulate two or more independent variables and measure their effects on a single dependent variable within one study. Rather than testing potential influences one experiment at a time, this approach examines several variables simultaneously, requiring fewer participants while revealing whether different causes interact to affect outcomes.
Q2: How does a 2x2 factorial design work in practice?
A 2x2 factorial design uses two independent variables, each with two levels, creating four possible condition combinations. In the nonverbal signal study, self-awareness (high/low) and self-esteem (high/low) were manipulated through a mirror and false feedback. Participants experienced one of four combinations, allowing simultaneous examination of both variables' effects on emotion decoding accuracy.
Q3: What is the difference between main effects and interaction effects in factorial designs?
Main effects focus on how a single independent variable influences the dependent variable, while interaction effects examine whether one independent variable changes another's influence on the outcome. In the study, the main effect hypothesis predicted high self-awareness and high self-esteem would improve emotion detection, whereas the interaction hypothesis predicted self-esteem's impact would depend on self-awareness levels.
Q4: How do researchers manipulate independent variables in a factorial experiment?
Researchers use specific techniques to create different levels of each independent variable. Self-awareness was manipulated by having participants complete a quiz with or without a visible mirror. Self-esteem was manipulated through false feedback, telling participants they scored in the top 10% or bottom 50% on a geography quiz, creating distinct high and low conditions.
Q5: What statistical test analyzes results from a factorial experiment?
A two-way ANOVA (analysis of variance) reveals main effects and interaction effects in factorial designs. This test determines whether group differences exist and whether the effect of one independent variable depends on the level of another. In the study, the two-way ANOVA showed that self-awareness effects on emotion detection varied based on self-esteem levels.
Q6: Why is random assignment important when organizing factorial experiment conditions?
Random assignment ensures that group assignments are based entirely on chance, eliminating selection bias and strengthening causal conclusions. Before participants arrive, researchers randomly organize packets containing each of the four condition combinations, guaranteeing that participant characteristics do not systematically influence which condition they receive.
Q7: What are some real-world applications of factorial design beyond studying nonverbal communication?
Factorial designs apply across diverse research questions. Researchers use them to examine how shock probability and alcohol administration influence startle responses, how stress levels interact with exercise types to affect outcomes, and whether test format (on-screen versus written) and gender influence student performance. This design enables simultaneous investigation of multiple factors in complex real-world scenarios.
Chapters in this video
0:00
Overview
1:10
Experimental Design
3:13
Running the Experiment
4:36
Representative Results
5:22
Applications
6:25
Summary
Videos from this collection: