Ağaç Araştırması: Nokta Merkezli Çeyrek Örnekleme Yöntemi

Ağaç araştırmaları, ormanlardaki biyolojik çeşitliliği değerlendirmek ve ormanlık alanların yapısını ve sağlığını aydınlatmak için önemlidir. Nokta merkezli çeyrek örnekleme yöntemi, ormanlık alan bileşimini ölçmek için kullanılan yaygın bir tekniktir.

Ormanlık alanlar önemli bir doğal kaynaktır ve insan popülasyonlarının sağlığı ve yaşam kalitesi üzerinde etkili olurken çevrenin korunmasına yardımcı olur. Ormanların bileşiminin iyi anlaşılması, bu kaynağın korunması için çok önemlidir. Bir orman çok çeşitliyse, türe özgü zararlıların veya hastalıkların etkisini en aza indirebilir. İstilacı ağaçlar alt kata hakimse, bu yerli ağaçların gelecekte yer değiştirdiğini gösterebilir.

Nokta merkezli çeyrek örnekleme, orman topluluklarında yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bir ormanda bulunan ağaç türlerinin yoğunluğu, sıklığı ve kapsamı hakkında bilgi toplamak için kullanılır. Bu yöntemle toplanan veriler, bir ağaç türünün ne sıklıkta meydana geldiğini, türlerin diğerlerine göre ne kadar yaygın olduğunu ve ağaçların boyutlarını tahmin etme yeteneği sağlar, bu da ağacın yaşı ve ekosistemde kapladıkları alan hakkında bir tahmin verebilir.

Nokta merkezli yöntemin diğer ağaç araştırma türlerine göre avantajları vardır. Standart arsa analizinden daha verimlidir, çünkü mevcut tüm ağaçları araştırmak yerine ormanlık alanda yalnızca küçük bir örnekleme gerektirir. Daha az emek yoğun olmasına rağmen, karşılaştırılabilir sonuçlar sağladığı gösterilmiştir.

Bu videoda, nokta merkezli bir çeyrek örneğinin nasıl gerçekleştirileceği, ilgili ağaç verilerinin nasıl hesaplanacağı ve nokta merkezli bir çeyrek ağaç araştırmasının bulgularının nasıl analiz edileceği gösterilecektir.

Nokta merkezli çeyrek ağaç araştırma yöntemi, belirli bir ağaç türü için üç ana nicel ölçü üretir: Bağıl Yoğunluk, Bağıl Frekans ve Bağıl Bazal Alan. Bu üç değer daha sonra o türün "Önem Değeri" ni vermek için bir araya getirilir ve bu da "Göreceli Önem Değeri" ne dönüştürülebilir. Bu değer, orman içindeki bir ağaç türünün yaygınlığının ve bolluğunun sayısal bir miktarını verir.

Nokta merkezli çeyrek yöntemi, Göğüs Yüksekliğinde Çap veya DBH adı verilen bir ağaç ölçümü kullanır. Bu, mevcut kalitenin 4,5 ft üzerinde ölçülür. Bir araştırma yeri seçildikten sonra, bir kesit oluşturulur, bu kesit boyunca ormanda bir nokta seçilir ve etrafındaki alan dört çeyreğe ayrılır. Her çeyrekte, DBH'si 40 cm'den daha büyük olan en yakın ağaç belirlenir. Bu koleksiyon büyük ağaç örneği olarak kabul edilir.

Daha sonra, her çeyrekte, DBH'si 2,5 cm'den büyük, ancak 40 cm'nin altında olan en yakın ağaç belirlenir. Bunlar küçük ağaç örneği olarak etiketlenir. Her kadranda büyük bir ağaç ve küçük bir ağacın tanımlanması, yüksek, gölgelik oluşturan üst kat bitki örtüsünün alt seviye alt kat büyümesiyle karşılaştırılmasına olanak tanır.

Bu basit ölçümler kullanılarak, her bir ağaç türünün Bazal Alan ve Önem Değeri hesaplanabilir. Bazal Alan, DBH'deki tek bir ağacın kesit alanıdır. Bir türün tüm ağaçlarının toplam bazal alanını hesaplamak, tür yoğunluğunu anlamanın daha doğru bir yoludur ve ağaçların boyutunu hesaba katmak için alan başına ağaç sayısı yerine kullanılır.

Her türün Önem Değeri, bir orman topluluğundaki belirli bir türün göreceli baskınlığını tahmin etmek için hesaplanır. Bir türün ormanda ne kadar yaygın olarak meydana geldiğini, türün toplam birey sayısını ve türün kapladığı toplam orman alanı miktarını dikkate alır.

Artık ağaç araştırmalarının önemine ve nokta merkezli çeyrek araştırmalarının ilkelerine aşina olduğumuza göre, bunların sahada nasıl yapıldığına bir göz atalım.

Bir ormanlık alan belirlendikten sonra, ormanda 150 m'lik bir kesit oluşturun. Bu, ormanlık alanın herhangi bir yerinde başlayabilir, ancak yollar gibi dış kaynaklardan gelen sınır etkilerini en aza indirmek için tercihen orman kenarından uzakta olmalıdır.

Kesit boyunca her 50 m'de bir kazık yerleştirin. Her kazık, örnekleme alanını dört çeyreğe bölen dört pusula yönünün merkezini temsil eder. İstenirse bunlar bir uçtan konuma göre numaralandırılabilir.

Her çeyrekte, kazıktan çapı 40 cm'den büyük olan herhangi bir türden en yakın ağaca olan mesafe ölçülür. Çeyrek başına sadece bir büyük ağaç ölçülmelidir, bu nedenle büyük ağaç kategorisinde toplam 16 ağaç kaydedilir. Her biri için hisseye olan mesafeyi santimetre cinsinden kaydedin.

Ölçülen her ağaçta, yaprakların alternatif, kıvrımlı veya zıt bir düzende düzenlenip düzenlenmediğine dikkat edin. Ardından, ölçülen ağaçların her biri için bir yaprak örneği toplayın.

Yaprak örneklerini herbaryum kağıdına yerleştirin ve toplama yerine göre etiketleyin, ardından daha sonra tanımlamak için bir bitki presine koyun.

Her örnek ağacı için, alan ölçüm bandı kullanarak DBH'yi kaydedin. Belirli bir DBH bandı kullanıyorsanız, çapı doğrudan okuyun. Normal ölçüm bandı ile ağaç çevresini ölçün, ardından formülü kullanarak çapı hesaplayın.

Daha sonra, çapı 40 cm'den az ve çapı 2,5 cm'den büyük olan en yakın ağaç için kesitin her segmentinde her kadran için bu ölçümleri tekrarlayın. Bunları küçük ağaçlar olarak etiketlenmiş ayrı bir kategoriye kaydedin.

Laboratuvara geri döndüğünüzde, her tür için ortalama noktadan ağaca mesafeyi, yoğunluğu ve bazal alanı hesaplayın. Bu bilgiler daha sonra Önem Değerini oluşturmak için kullanılabilir. İlk olarak, bir ağaç tanımlama kılavuzu veya kimlik anahtarı kullanarak, hem büyük hem de küçük ağaç kategorilerinde ölçülen ağaçların her birini tanımlayın.

Büyük ve küçük ağaçların tüm örneği için ortalama noktadan ağaca mesafeyi hesaplayın. Bu, ağaç grubunun kesit noktasına olan mesafesinin ortalama değeridir.

Ardından, gösterilen denklemi kullanarak hem büyük ağaç hem de küçük ağaç grupları için hektar başına ortalama yoğunluğu veya ağaç sayısını hesaplayın. Grup başına her ağaç türünün birey sayısını kaydedin, ardından hem büyük ağaç hem de küçük ağaç grubu için türe göre yoğunluğu belirleyin.

Çap ölçümlerini, örneklenen tüm ağaçlar için alanlara dönüştürün. Ortalamayı hesaplayarak her tür için ortalama bazal alanı hesaplayın. Bir türün bazal alanı, o türün ortalama bazal alanı ile yoğunluğunun çarpımıdır. Ardından, her tür için Göreceli Bazal Alanı hesaplayın.

Her bir türün her grupta meydana gelme sıklığını belirleyin. Bu, örneklenen 4 noktadan o türün meydana geldiği nokta sayısının karşılaştırılmasıyla belirlenir. Örneğin, bir Amerikan karaağacı bir çeyreğin dört noktasında da bulunursa, frekans 1'e eşit olacaktır. 4 noktanın 2'sinde bir Gümüş Akçaağaç bulunursa, frekans 0.5'e eşit olacaktır Şimdi, her grup için her türün göreceli frekansını belirleyin.

Bir türün Önem Değeri artık hesaplanabilir. Bağıl yoğunluğu bağıl frekans artı bağıl bazal alana ekleyin. Son olarak, her tür için Göreceli Önem Değerini belirleyin.

Özetlemek gerekirse, bu verileri, Y eksenindeki her bir türün Önem Değerini, artan önem sırasına göre düzenlenmiş ve X ekseninde tür adını gösteren bir grafiğe girin. Veriler, büyük ağaçlar için bir çubuk ve küçük ağaçlar için bir çubuk olarak sunulmalıdır.

Sadece bir ağaç türünün gözlemlendiği bir araştırmada bir türün önem değeri en fazla 300'e ulaşabilir. Yüksek Önem Değeri, bir türün ormanın sağlığı için önemli olduğu anlamına gelmez. Bunun yerine, türün şu anda orman yapısında baskın olduğunun bir göstergesidir.

Ağaç araştırmaları, bilim adamlarını veya arazi yöneticilerini çeşitli önemli konularda bilgilendirmek için kullanılır. Nokta merkezli çeyrek yöntemi, çeşitli bilgi toplama senaryolarında uygulanabilir.

Bir topluluk, yerel ormanlık alanlarda yüksek sıklıkta ölü veya hastalıklı ağaçlar varsa, bir ormancılık programına olan ihtiyacı belirlemek için bir ağaç envanterinden yararlanabilir. Bu tür ağaçlar, düşen dallardan kaynaklanan bir sağlık riski veya başkaları için bir enfeksiyon riski oluşturabilir. Bir ormanda çok sayıda ölü veya hastalıklı ağaç bulmak, çevre bilimcileri için endişeleri artıracaktır ve asit yağmuru veya ozon kirliliği de dahil olmak üzere kötü çevre koşullarının erken göstergeleri olabilir.

Bir ormandaki tür çeşitliliğini bilmek, arazi yöneticilerinin dikim stratejileri geliştirmesine yardımcı olabilir. Çeşitliliği korumak için yeni veya nadir görülen faydalı türler eklerken, ortak ağaçların dikilmesini sınırlamak veya ortadan kaldırmak için yönergeler belirlemeleri konusunda bilgilendirilebilirler. Bir ağaç anketinden elde edilen veriler, yöneticilerin hava kirliliği kontrolü veya karbon yakalama ve depolama gibi belirli ağaç türlerinin sağladığı hizmetlerin değerini hesaplamasına ve bu verilere dayalı olarak dikim stratejilerini uyarlamasına da olanak tanıyabilir.

JoVE'nin nokta merkezli çeyrek yöntemini kullanarak Ağaç Ölçme ile tanışmasını az önce izlediniz. Artık ağaç anketlerinin önemini, nokta merkezli bir çeyrek anketinin nasıl yürütüleceğini ve anket ölçümlerinize göre orman yapısını nasıl hesaplayacağınızı anlamalısınız. İzlediğiniz için teşekkürler!