Kent Ormancılığını Araştırmak için CBS'yi Kullanma

Kent ormanları değerli kaynaklardır ve sağlıklarını sağlamak için bakım ve yönetim gerektirir. Ağaçların dağılımı, durumları ve kentsel ormanların ölçeği ve şekli, CBS veya Coğrafi Bilgi Sistemi yazılımı kullanılarak haritalanabilir.

Kentsel alanlardaki ağaçlar, basit sokak ağaçlarından peyzajlı bulvarlara, yeşil yollara, halka açık bahçelere veya endüstriyel kahverengi alanlardaki ağaçlara kadar değişebilir. Bir araya getirildiğinde, bu kent ormanları şehir altyapısının temel bileşenleridir. Kentsel ormancılık, kentsel ağaçlara özgü ihtiyaçları ve zorlukları ele almak için yeni yöntemler kullanır.

Kent ormanları, temiz hava ve suya etki ederek değerli çevresel nişleri doldurur, yağmur sularını kontrol eder, erozyonu önler, gürültüyü azaltır ve enerji tasarrufu sağlar. Ek olarak, kent ormanları hayvanlar için önemli yaşam alanları sağlayabilir, yuvalama için barınak sağlayabilir veya yaban hayatı için seyahat koridorları görevi görebilir. Değerleri aynı zamanda sosyal olabilir, şehir sakinlerini doğaya bağlayabilir, mimariyi geliştirebilir ve doğa hakkında bilgi edinmek için eğitim fırsatları sağlayabilir.

Kentsel ormanların yapısı, çeşitliliği ve bunun sonucunda ortaya çıkan ekolojik değer, CBS veya Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımı kullanılarak ölçülebilir. CBS, kentsel ormancılık verilerini derlemek için ideal bir çerçeve olan kapsamlı veri toplama ve yönetimine izin verir. CBS, kullanıcıların kentsel ormanların doğru haritalarını üretmek için coğrafi ve ağaç araştırma verilerini birleştirmelerine olanak tanır.

Bu video, ağaç araştırma verilerinin toplanması, bu verilerin bir CBS platformuna dahil edilmesi ve ilgilenilen ağaçların çevresel değerinin değerlendirilmesi sürecini gösterecektir.

Kentsel orman araştırmaları çeşitli yerlerde yapılabilir. Genellikle, kaldırımlar ve bordürler arasına dikilen park yolu ağaçları kaydedilir. Veriler tipik olarak şehir bloğu tarafından toplanır ve ağaç konumunu, türlerini, sağlığını, arazi kullanımını ve meme yüksekliğindeki çapı veya DBH'yi kaydeder.

Ağaç durumu, altı kategoriye dayalı görsel bir değerlendirmedir. Bunlar, eksik kabuk veya çürüme gibi faktörleri hesaba katan gövde durumudur; büyüme oranı, dal uzaması ve cari yılki büyümenin uzunluğunun incelenmesi; ve yapı, ölü veya kırık uzuvları not alarak. Böcekler ve hastalıklar not edilir; ağaçları dalların, yaprakların ve üreme yapılarının dengeli bir görünümü için değerlendiren taç gelişimi; ve son olarak, türün yaşam beklentisine bağlı olarak yaşam beklentisi, eksi mevcut hasar.

Her kategori, bir ağaç için genel bir durum puanı veren, bir araya getirilen sağlıksız ağaç özelliklerinin miktarına dayalı bir derecelendirme sistemi taşır. Bu, mükemmelden çok iyiye, iyiye, adil, fakire ve çok kötüye kadar değişen kategorik bir ağaç sağlığı ölçümüne bağlanabilir.

Ahizeye iletilen uydu konumlandırmasını kullanan bir GPS alıcısı, kullanıcının enlem ve boylamın jeodezik koordinatlarını kaydetmesine olanak tanır. Konum ayrıca posta adresi ile de belirtilir. Veriler toplandıktan sonra, ağaçların ve ağaç özelliklerinin mekansal ve jeo-uzamsal istatistiksel analizine izin veren bir CBS yazılım programına girilebilir. ArcGIS veya Google Earth dahil olmak üzere bu tür birkaç program mevcuttur.

Ulusal Ağaç Faydaları Hesaplayıcısı, kentsel ve banliyö ağaçlarının sağladığı parasal faydaların ekonomik bir tahminini sağlamak için kullanılan ücretsiz bir çevrimiçi yazılım aracıdır. Burada, kullanıcılar anket bölgelerini seçebilir ve o bölgedeki ağaçlar listesinden seçim yapabilir. Ağaç gövdesi çapı ve arazi kullanım türü de dahil olmak üzere birkaç basit ayrıntının girilmesi, mülk değeri, hava kalitesi ve yağmur suyu kontrolü dahil olmak üzere birçok önemli alanda ağacın değerinin bir tahminini verecektir.

Artık kentsel ormancılık araştırmaları kavramına ve bunların arkasındaki ilkelere aşina olduğumuza göre, bunların sahada nasıl yürütüldüğüne bir göz atalım.

Ankete başlamak için uygun bir dış mekan konumu seçin ve GPS alıcısını açın. Uydulara bağlanmasını ve konumu algılamasını bekleyin. Veri toplama için seçilen anket alanının başına ilerleyin. Her seferinde bir şehir bloğu segmentini araştırın. Karşılaşılan her ağaçta, bu koleksiyonun Ağaç Tanımlama videosunu kullanarak türleri kaydedin. Ayrıca GPS alıcısı tarafından sağlanan enlem ve boylamı ve posta adresini de kaydedin.

Daha sonra, her ağacın çapını yerden 4.5 ft yükseklikte ölçün, bu da göğüs yüksekliğindeki çap veya DBH olarak alınır. Her ağaca bir numara atayın, her blok segmentinin başındaki numaralandırmayı sıfırlayın.

Gösterilen tabloda sunulan kriterlere göre görsel olarak tahmin ederek ve puanlayarak her ağacın durumunu gözlemleyin. Her ağaç için genel bir puan elde etmek için puanları toplayın ve her birine karşılık gelen bir sağlık kategorisi atayın.

CBS verilerini derlemek için kullanılabilecek iki program Google Earth veya ArcGIS'tir. Bu programlar kullanılarak ağaçlar tek tek yer işaretlenebilir veya koordinatları tek bir dosyaya sığdırılıp yüklenebilir.

Google Earth CBS programını kullanmak için, ağaç koordinatlarını yazın ve "Yer İşareti Ekle" özelliğini kullanarak yeni bir yer işareti seçin. Her ağacı tür adına göre adlandırın ve tüm ağaç veri noktaları yer işaretleri olarak kaydedildikten sonra, "Yerlerim" etiketine sağ tıklayın, "Farklı Kaydet"i seçin, ardından herhangi bir konuma kaydedin.

ArcGIS programını kullanmak için, verileri içe aktarırken tüm sütun başlıklarında boşluk kalmaz. Bunun yerine alt çizgiler kullanılabilir. Koordinatlar enlem ve boylam biçimindeyse, ArcGIS'e içe aktarılmadan önce ondalık derece biçimine dönüştürülmelidir.

Verileri virgülle ayrılmış CSV dosyası olarak kaydedin. Ardından, Dosya: Veri Ekle altında Veri Ekle aracını kullanarak veya standart araç çubuğundaki "Veri Ekle" aracını tıklayarak CSV dosyasını ArcMap'e ekleyerek bir katman oluşturun.

Yeni katmana sağ tıklayın ve "XY Verilerini Göster" i seçin. X veya boylam ve Y veya enlem alanlarının ArcMap tarafından doğru seçildiğinden emin olun.

Ardından, noktalar için koordinat sistemini vurgulamak için "Düzenle"yi, ardından "Seç"i, ardından "Ekle" ve "Tamam"ı tıklayın. Kullanılacak doğru koordinat sistemi GPS ünitesinin kendisinden elde edilebilir.

Artık İçindekiler'in üst kısmında CSV dosyasıyla aynı ada sahip bir nokta katmanı ve adın sonunda "Olaylar" sözcüğü olmalıdır. Bu bir "etkinlik teması"dır ve geçici bir katmandır. Kalıcı bir kopya oluşturmak için katmana sağ tıklayın ve "Veri"yi ve ardından "Verileri Dışa Aktar"ı seçin. Bir çıktı konumu seçin ve bir dosya adı girin. Adı varsayılan "Çıktıyı Dışa Aktar" dan "Urban_Forestry_Survey" olarak değiştirin ve "Tamam" ı tıklayın.

ArcGIS programına girilen veriler, kentsel ormancılık verilerinin bir haritasını üretecektir. Bu haritalar, DBH boyutlarının modellerini belirlemek veya belirli bir alandaki ağaçların yaşam beklentisine ulaşıp ulaşmadığını belirlemek de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde kullanılabilir.

iTree for Education yazılım aracını açın. Her ağaç için ilgili verileri girin ve her ağaç için çevresel faydaları kaydedin. Kentsel ağaçların tahmini faydaları hesaplanabilir ve parasal değerler atanabilir. Bu, bir ağacın yağmur suyu yönetimi, mülk değeri, enerji verimliliği ve karbon tutumu için yıllık faydalarını içerir.

Ulusal Ağaç Faydası Hesaplayıcısı ile yapılan analizlerden elde edilen sonuçlar, incelenen ağaçların ekonomik ve çevresel değerinin bir özetini verebilir. Bu, şehir planlamacılarının, incelenen alana fayda sağlayabilecek herhangi bir ağaç kaldırma veya ek dikim konusunda karar vermelerine izin verebilir.

Kentsel Ormancılık haritaları çeşitli uygulamalarda kullanılabilir ve bunlardan bazıları burada incelenmiştir.

Kentsel yerleşim veya banliyö alanlarında, kentsel ormancılık genellikle ağaçlardan ticari veya perakende alanlardakilerden farklı gereksinimlere sahip olacaktır. Ağaçlar, rüzgar veya gürültü bariyerleri veya su yönetimi endişeleri gibi benzer ekolojik özelliklere dayalı olarak korunabilir veya dikim için seçilebilir. Bununla birlikte, estetik değer, konut ormancılığında daha büyük bir rol oynayabilir.

Coğrafi Bilgi Sistemleri, doğal veya insan yapımı diğer birçok fenomeni haritalamak için de kullanılabilir. Topraktaki kurşun seviyelerinin doğal ölçümlerinin CBS haritaları da derlenebilir ve kontaminasyon seviyelerini belirlemek için veya gıda mahsullerinin ekimi için güvenli ve güvenli olmayan bölgeleri belirlemek için kullanılabilir.

JoVE'nin CBS kullanarak Kentsel Ormancılık'a girişini yeni izlediniz. Artık kentsel ormancılığın önemini, kentsel ağaçların incelenmesi için haritalar oluşturmak için CBS'nin nasıl kullanılacağını ve incelenen ağaçların değerini belirlemek için Ulusal Ağaç Faydası Hesaplayıcısının nasıl kullanılacağını anlamalısınız. İzlediğiniz için teşekkürler!