1. Uyaranlar ve denemeler

Kaynak: Jonathan Flombaum Laboratuvarı—Johns Hopkins Üniversitesi
Yaygın bir karnaval oyunu, insanlardan bir kavanoza doldurulmuş jelibon sayısını tahmin etmelerini istemektir. Herhangi birinin tam sayıyı doğru bulma şansı düşüktür. Peki ya birinin 17 veya 147.000'i tahmin etme şansı? Muhtemelen doğru cevabı tahmin etme şansından bile daha az; 17 ve 147.000 sadece mantıksız görünüyor. Neden? Ne de olsa, çekirdekler çıkarılıp birer birer sayılamıyorsa, birisi bir tahminin çok yüksek veya çok düşük olduğunu nasıl anlayabilir?
Sözel saymaya (açıkça öğrenilen bir şey) ek olarak, insanların sayıları tahmin etmek için kablolu zihinsel ve sinirsel mekanizmalara sahip oldukları ortaya çıktı. Halk dilinde söylemek gerekirse, tahmin etme yeteneği veya "basketbol sahası" olarak adlandırılabilecek şeydir. Deneysel psikologlar buna "Yaklaşık Sayı Duygusu" diyorlar ve aynı adı taşıyan deneysel bir paradigma ile yapılan son araştırmalar, tahmin etme yeteneğini destekleyen temel hesaplamaları ve sinirsel mekanizmaları ortaya çıkarmaya başladı.
Bu video, Yaklaşık Sayı Algılama Testi ile sözel olmayan sayısal tahmini araştırmak için standart prosedürleri gösterir.
1. Uyaranlar ve denemeler

Yaklaşık sayı duyusu testi, ?tahmin etme" yeteneğini destekleyen altta yatan mekanizmaları araştırmak için deneysel bir paradigmadır.
Tahmin, tam sayıyı bilmeden miktarı tanımak için sezgisel bir yeteneği ifade eder. Örneğin, yaygın bir karnaval oyununda, bireyler bir kavanoza paketlenmiş jelibon sayısını tahmin etmeye çalışırlar. Herhangi birinin tam sayıyı seçme şansı düşüktür.
Yine de herkes doğru basketbol sahasında bir tahminde bulunabilir, çünkü açıkça 100'den fazla olduğunda kimse 20'yi tahmin edemez. Bu nedenle, tahmin, bireylerin matematiksel hesaplamalara dayanmadan sahip oldukları kablolu bir yetenek olarak kabul edilir.
Bu video, uyaranların nasıl tasarlanacağı, deneyin nasıl gerçekleştirileceği ve verilerin nasıl analiz edileceği ve yorumlanacağı dahil olmak üzere sözel olmayan sayısal tahminin araştırılması prosedürünü gösterir.
Bu deneyde, boyut ve renk bakımından değişen uyaranlar rastgele ve kısa bir süre için bir bilgisayar ekranında sunulur. Her deneme sırasında iki set görünür: biri mavi dairelerden oluşan bir koleksiyon, diğeri ise bir dizi sarı daire içerir.
Katılımcılardan hangi setin daha fazla içerdiğini tahmin etmeleri istenir. Bağımlı değişken, yüzde doğruluk veya denemeler arasındaki oranların bir fonksiyonu olarak kaydedilen doğru yanıtların sayısıdır.
Dairelerin oranı çok benzer olduğunda (1:1'e yakın) performans doğruluğunun şansa yakın olması ve oran farkları arttıkça iyileşmesi beklenir.
Başka bir deyişle, sekiz ile dördü on iki ve sekize karşı ayırt etmek daha kolaydır. Her iki durumda da, eksiltici fark dörttür, ancak oran farkları 2:1 ile 1,5:1 arasında değişir.
Uyaranları oluşturmak için mavi ve sarı kümeler halinde çeşitli boyutlarda daireler oluşturun. Her küme için, mavi ve sarı dairelerin sayılarının her zaman farklı olduğundan ve altı oranı temsil ettiğinden emin olun.
Her deneme için, programı ekranı 500 ms boyunca gri bir arka plan üzerinde her renk grubundan bir set gösterecek şekilde bölecek şekilde kodlayın. Daha büyük miktar için renk ve daire boyutunun rastgele seçilmesi ve her oranla 20 deneme üretilmesi gerektiğini unutmayın.
Deneye başlamak için laboratuvardaki katılımcıyı selamlayın ve görevin talimatlarını açıklayın. Katılımcı görev kurallarını anladıktan sonra programı yükleyin.
Her denemede daireler kaybolduğunda, katılımcının ? Y? Daha fazla sarı nokta gördüklerini düşünüyorlarsa anahtar mı, yoksa ? B? Daha fazla mavi nokta gördüklerini düşünüyorlarsa anahtar.
Her denemeden sonra, katılımcının yanıtının doğru mu yoksa yanlış mı olduğunu belirtmek için bir ton aracılığıyla anında geri bildirim sağlayın.
Verileri analiz etmek için, her denemedeki oranın bir fonksiyonu olarak doğru yanıtların sayısının ortalamasını alın. Oran farkları arasındaki ortalama doğruluk yüzdesinin grafiğini çizin. Katılımcıların dikkat edin? Oran farkları arttıkça performanslar da iyileşti.
Yaklaşık sayı duyusu, aritmetik tahmin etmekle ilgili olmasa da, standart testlerle ölçülen aritmetik yeteneklerle pozitif korelasyon gösterir.
Ek olarak, küçük çocuklar bile bir grup tanıdık nesneden bir şeyin eksik olduğunu belirlemek için sayı duyusunu uygulayabilir.
JoVE'nin Yaklaşık Sayı Algılama Testi'ne girişini yeni izlediniz. Şimdi, deneyin nasıl tasarlanacağı ve gerçekleştirileceği, sonuçların nasıl analiz edileceği ve sayı tahmini olgusunun nasıl uygulanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!?
Bir katılımcıdan elde edilen sonuçların grafiğini çıkarmak için, her denemedeki oranın bir fonksiyonu olarak ortalama performans (Şekil 2). Örneğin, 2: 1 oranına sahip 20 denemenin tamamında, katılımcı hangi oranda doğru cevabı verdi?

Şekil 2. Yaklaşık sayı testindeki tek bir katılımcıdan alınan örnek sonuçları. Yanıt doğruluğu olarak ölçülen performans...
İnsanlar, yaklaşık sayı duyularının keskinliği açısından birbirleri arasında önemli ölçüde farklılık gösterir. Bireyler arasındaki farklılıkları karakterize etmek için, deneysel psikologlar genellikle bir kişinin ayırt edebileceği en küçük oranı %75 doğrulukla bulmak için test yaparlar. Şekil 2'de gösterildiği gibi, 1.25 ile 1.5 arasında bir orandır. Bu sayı, bir kişinin yaklaşık sayı algısının ne kadar keskin olduğunu özetlemenin hızlı bir yoludur. Ancak insanlar arasında büyük farklılıklar olduğu gerçe...
Chapters in this video
0:00
Overview
1:03
Experimental Design
2:01
Running the Experiment
3:12
Representative Results
3:32
Applications
3:56
Summary
Videos from this collection: