$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Motor bilgi, birincil motor korteksteki anatomik bölümlere göre düzenlenir ve beyinde topografik bir harita oluşturulur.
Precentral gyrus'ta yer alan, vücudun kortikal temsilleri bir motor homunculus şeklinde düzenlenmiştir. küçük adam"?ve ayak parmaklarını kontrol eden alanlar medial duvarda bulunacak ve dil lateral sulkusun yakınında bulunacak şekilde ters bir şekilde düzenlenmiştir.
Ayrıca, eller ve bunlarla ilişkili rakamlar gibi daha ince istemli motor kontrol gerektiren vücut kısımları, kalça gibi hassas bir manipülasyon gerektirmeyen anatomik özelliklere kıyasla kortekste daha büyük temsillere sahiptir.
Homunculus da lateralize edilmiştir, burada gösterilen sol birincil motor korteksteki nöronlar vücudun sağ tarafını kontrol eder ve bunun tersi de geçerlidir. Bu nedenle, bir birey sağ kalçasını hareket ettirdiğinde, sol precentral girusunda ayrı bir bölge içinde artan kortikal aktivasyon vardır.
Bu video, katılımcılar ellerini veya ayaklarını hareket ettirdiğinde beyin aktivitesinin nasıl toplanacağı ve analiz edileceği de dahil olmak üzere, insan birincil motor korteksinin vücut haritalı organizasyonunu göstermek için modern fonksiyonel nörogörüntülemeyi kullanan bir deneyi detaylandırıyor.
Bu deneyde, beyin aktivitesi, fMRI olarak kısaltılan fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanılarak ölçülürken, katılımcılar sol veya sağ ellerindeki rakamlar gibi farklı vücut kısımlarını hareket ettirmeleri için tekrar tekrar işaret edilir.
Bu teknik, BOLD olarak adlandırılan kan oksijenasyon seviyelerindeki değişikliklere dayanır. kan oksijenasyon seviyesine bağlı mı?yanıt. Yöntemin arkasındaki ilkelere derinlemesine bir bakış için lütfen JOVE'un SciEd Essentials of Neuroscience Collection, fMRI: Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme'deki başka bir videoya bakın.
Burada sunulan bağlamda, sol ayak gibi bir vücut kısmı ileri geri esnediğinde, beyindeki arterler tarafından sağlanan oksijenli serebral kan akışı, birincil motor korteks gibi bu hareket sırasında aktif olan nöral bölgelere artar.
Bununla birlikte, bu hemodinamik tepki, gerçek fiziksel hareketten daha yavaş gerçekleşir ve bu da eylemlerin dinlenme dönemleriyle ayrılmasını gerektirir.
Böylece, her vücut hareketi, dört koşulu birbirinden ayırt etmek için tam olarak zamanlanmıştır: sol el, sol ayak, sağ el ve sağ ayak.
Örneğin, bir fMRI makinesindeki katılımcılardan, bir sunum ekranının sol tarafında bir tane göründüğünde sol ellerini hareket ettirmeye başlamaları istenir.
Gerekli el hareketi aslında karmaşıktır ve işaretçiden başlayarak sırayla başparmağın her bir parmağa dokunmasını içerir. Daha sonra, katılımcı bu eylemleri serçe parmağından başlayarak ters yönde tekrarlamalıdır.
İşaret (bu örnekte, sol elin resmi ekrandan kaybolduğunda) hareket durdurulur.
Aynı şekilde, sağda bir ayak gördüklerinde, görüntü kaybolana kadar sağ ayaklarını tekrar tekrar aşağı iterek hareket ettirmeleri talimatı verilir.
Burada bağımlı değişken, el veya ayaktan yapılan bir hareketten sonra BOLD yanıtının yoğunluğudur ve bu daha sonra belirli beyin bölgelerine lokalize edilebilir.
Sol el hareketi için, beyin aktivasyonu öncelikle precentral girusun sağ dorsolateral yüzeyinde beklenir. Buna karşılık, sağ el hareketi için sol dorsolateral yüzeyde beyin aktivasyonu beklenir. Bu sonuçlar lateralize motor homunculus ile uyumlu olacaktır.
Deneyden önce, sağ elini kullanan, normal veya normale düzeltilmiş görüşe sahip, vücutlarında herhangi bir metalik implant bulunmayan veya deneysel kontrol ve güvenlik endişeleri nedeniyle klostrofobiden muzdarip katılımcıları işe alın.
Seans sırasında sağlık ve güvenlik konularıyla ilgili soruları içeren, örneğin bir radyoloğun tesadüfi bulgular durumunda görüntülerine bakması için izin vermenin yanı sıra çalışmanın risklerini ve faydalarını detaylandırma gibi soruları içeren tarama öncesi evrakları doldurmalarını sağlayın.
Katılımcıdan, tarama odasına girmeye hazırlanmak için saatler, telefonlar, cüzdanlar, anahtarlar, kemerler ve madeni paralar dahil olmak üzere tüm metal nesneleri vücutlarından çıkarmasını isteyin.
Ardından, görev kurallarını açıklayın: hareket etmeleri gereken uzantı (bu durumda ayakları) ekranın ilgili tarafında görsel bir ipucu olarak görünecektir. Hayali bir pedala basıyormuş gibi tekrar tekrar bastırarak ayaklarını nasıl hareket ettirmeleri gerektiğini gösterin.
Bir el ipucu göründüğünde, sırayla aynı elin her bir parmağına başparmağını değdirmeli ve ardından bu diziyi tersten tekrarlamalıdırlar.
Şimdi katılımcıyı görüntüleme odasına getirin. Kulaklarını yüksek seslerden korumak için kulak tıkaçları ve seans sırasında herhangi bir ek iletişimi duyabilmeleri için kulaklık sağlayın. Tarama sırasında aşırı hareket ve bulanıklığı önlemek için başları bobinin içinde yatağa uzanmalarını sağlayın ve köpük pedlerle sabitleyin.
Katılımcıların üstünde mi? gözler, tarayıcı deliğinin arkasına bir ekranı yansıtan bir ayna yerleştirin. Ardından, acil durumlarda kullanmaları için onlara bir sıkma topu verin. Ayrıca, tüm zaman boyunca mümkün olduğunca hareketsiz kalmanın çok önemli olduğunu hatırlatın.
Katılımcıyı makinenin içine yönlendirdikten sonra, önce yüksek çözünürlüklü, anatomik görüntüler toplayın. İşlevsel kısma başlamak için, uyaran sunumunu tarayıcının başlangıcı ile senkronize edin.
Görsel ipuçlarını, projektöre bağlı bir dizüstü bilgisayar aracılığıyla, her biri 12 sn boyunca ve ardından 12 sn dinlenme taban çizgisi ile sunun. Dört koşul arasında geçiş yapın: sol el, sağ el, sol ayak ve sağ ayak? her birini 6,5 dakika içinde dört kez tekrarlayın.
Tarama tamamlandığında, katılımcıyı odadan dışarı yönlendirin. Onları bilgilendirin ve çalışmaya katılımları için tazminat sağlayın.
Analizin ilk adımı olarak, artefaktları azaltmak için hareket düzeltmesi, sinyal sapmalarını gidermek için zamansal filtreleme ve sinyal-gürültü oranını artırmak için uzamsal yumuşatma gerçekleştirerek verileri önceden işleyin.
Bu verileri kullanarak, her görev koşulu için beklenen hemodinamik yanıtın bir modelini oluşturun. Daha sonra, verileri bu modele uygun hale getirin, böylece her bir vokseldeki değer (bir 3D hacim pikseli), bu vokselin görev durumuna ne ölçüde dahil olduğunu temsil eden her konu için istatistiksel bir harita elde edilir.
Her katılımcıdaki verileri birleştirmek için katılımcının beynini standart bir atlasa kaydedin. Ardından, grup düzeyinde bir analiz için katılımcılar arasındaki tüm istatistiksel haritaları birleştirin. Kan akışındaki değişikliklerin beynin yüzeyinde farklı renklerle temsil edildiğini unutmayın.
Mavi ile gösterilen sağ elin hareketleri, precentral girusun sol yan yüzeyinde en büyük aktivasyonu üretirken, yeşil ile gösterilen sol elin devreye girmesi, sağ yan yüzeyde en büyük aktivasyonu üretti.
Ek olarak, açık mavi ile gösterilen sağ ayağın esnedilmesi, sol medial yüzeyde aktivasyon üretirken, sol ayak hareketleri için en büyük aktivasyon, sarı renkte, sağ medial yüzeyde idi.
Bu sonuçlar, motor hareketlerin her iki hemisferde birincil motor korteksin ayrı bölgelerine lokalize edilebileceğini ve motor homunculus'u destekleyebileceğini göstermektedir.
Artık birincil motor korteksin organizasyonunu gözlemlemek için bir fMRI deneyi yapmaya aşina olduğunuza göre, beynin hasardan sonra veya protez uzuvların bağlanmasından sonra hareketi nasıl yönettiğini düşünelim.
Felç gibi sol precentral girusun hasar görmesi, vücudun sağ tarafını hareket ettirmede zorluğa neden olabilir.
Bu videoda öğrendiğiniz gibi, etkilenen belirli parçalar yaralanmanın boyutuna bağlıdır: bozukluklar küçük olabilir ve tek bir parmağı etkileyebilir veya tüm parmakları ve tüm kolu etkileyecek kadar büyük olabilir.
Temsiller basit görünse de, birincil motor korteks tek başına çalışmaz, çünkü hareketin seçimi, planlanması ve koordinasyonunda yer alan daha geniş bir bölge ağı içindeki bir bölümdür. Bu nedenle, hasarı lokalize etmek göründüğü kadar kolay olmayabilir.
Amputelerde uzuv fonksiyonunu iyileştirmek için potansiyel bir terapötik yaklaşım, beyin-bilgisayar arayüzlerini içerir. Bu teknik olarak gelişmiş yöntem, elektromiyografik veya EMG sinyallerine, motor nöronlar ve kas hareketleri arasındaki elektriksel iletişime dayanmaktadır.
Araştırmacılar, ayakta durma ve hatta bir rampadan yukarı çıkma gibi motor davranışları daha sorunsuz bir şekilde kontrol etmek için EMG kayıtlarını uzuv protezleriyle entegre etmenin yollarını geliştiriyorlar.
Az önce JoVE'nin motor haritalarına girişini izlediniz. Artık fMRI deneyinin nasıl tasarlanacağı ve yürütüleceği ve son olarak beyin aktivasyon sonuçlarının nasıl analiz edileceği ve yorumlanacağı konusunda iyi bir anlayışa sahip olmalısınız.
İzlediğiniz için teşekkürler!