$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Beynin algısal bir deneyimi nasıl yarattığını anlamak için, bir kişinin çevresinin manzaraları içeren bir temsili, araştırmacılar görsel alanda kör nokta adı verilen bir alanı inceleyebilirler.
Normalde, nesnelerden yansıyan ışık göze girer ve ışığa duyarlı hücrelerin bulunduğu ve bu ışık tarafından uyarıldığı retinaya (arkada konumlandırılmış bir sinir dokusu parçası) odaklanır.
Sinyalleri, optik sinir adı verilen bir sinir lifi demeti aracılığıyla toplanır ve gözü terk eder, bu da daha sonra bu tepkileri beyne iletir.
Bu sinyaller görsel kortekse ulaştığında yorumlanır ve resimdeki görüntülerin şekilleri, dokuları ve renkleri de dahil olmak üzere neye benzediğinin bilinçli bir şekilde deneyimlenmesiyle sonuçlanır.
Bununla birlikte, beynin aldığı görsel bilgi, resmin tam bir resmini sağlamaz; Gözün anatomisi nedeniyle eksik parçalar vardır. Bu, optik sinirin beyne çıktığı retina bölgesinde ışığa duyarlı hücrelerin bulunmamasının sonucudur.
Bu nedenle, bu konuma inen herhangi bir ışık bir sinyal üretmez, bu da insanların her iki gözü için de kör noktalara sahip olmasına neden olur, bu da gelen uyaranların işlenmediği görme alanındaki konumlardır.
Bu bölgelerin farkında değiliz, çünkü beynimiz daha geniş çevremizden tahmin yaparak kör noktaları "doldurma" yeteneğine sahip: yan renkler ve dokular gibi.
Gözlere odaklanan teknikler mi kullanıyorsunuz? Kör noktalar, bu video beynin algısal deneyimler yarattığı ve doldurduğu mekanizmaları araştırıyor.
Sadece uyaranların nasıl tasarlanacağını ve katılımcıların nasıl toplanacağını açıklamakla kalmıyoruz? kör nokta verileri, ancak araştırmacıların görsel algının arkasındaki nöral mekanizmaları ve etkileyen hastalıkları araştırmak için bu yöntemleri nasıl kullandıklarını da araştırıyoruz.
Bu deneyde, katılımcılara ilk olarak kör noktalarını bulmak için tasarlanmış basit şekil tabanlı uyaranlar sunulur, ardından beynin bireylerin eksik kısımlarını nasıl doldurduğunu araştırmak için daha karmaşık olanlar gelir. görsel alanlar.
Katılımcıları bulmak için tasarlanmış ilk uyaran türü? Kör noktalar, her ikisi de aynı renkte ve beyaz bir kağıt parçasının zıt taraflarına yerleştirilmiş bir daire ve yıldızdan oluşur.
Sol gözün kör noktasını değerlendiren bir uyaran için, daire kağıdın sağ tarafında meydana gelir. Buna karşılık, sağ göz uyaranı için daire, yaprağın sol tarafına yerleştirilir.
Görevin bir parçası olarak bu görüntüleri izlemeden önce, katılımcılar, görselin örtüşmesini önlemek için gözün üzerine test edilmeyen bir yama yerleştirmelidir (örneğin, sol odaklı bir uyaran için sağ göz).
Katılımcılara daha sonra uyaranı önlerinde tutmaları ve daireye odaklanmaları talimatı verilir. Başlangıçta, hem daireyi hem de yıldızı görmeleri muhtemeldir, bu da her iki şeklin de kör bir noktada konumlandırılmadığı anlamına gelir.
Katılımcılar daha sonra uyaranı bir yön kombinasyonunda hareket ettirir: sola veya sağa, yukarı veya aşağı ve daha yakın veya daha uzak. Bu, tam kağıt yaprağı hala görünene kadar devam eder, ancak yıldızın kaybolduğu bildirilir.
İşin püf noktası, yıldızın çarşaf üzerinde kalmasına rağmen, şekil fiziksel olarak silinmez - uyaranı kaydırarak, katılımcılar onu gözlerinin görme alanındaki kör noktaya hareket ettirirler.
Bu, yama kaplı, karşıt gözden gelen bilgilerle desteklenemediğinden, yıldız algısal olarak ortadan kaybolur.
Kör noktanın konumunu doğrulamak için, katılımcılar kağıdı tekrar tekrar küçük artışlarla hareket ettirir, böylece yıldız yeniden ortaya çıkar ve kaybolur.
Her iki gözün kör noktaları tespit edildikten sonra, daha karmaşık uyaranlarla "doldurma" testleri yapılır.
Bu durumda, yıldızlar farklı ayarlara yerleştirilir?düz renkli bir arka plana karşı; birkaç düzgün, renkli şekil arasında; ya da renkli bir dikdörtgenin merkezinde?her biri ayrı bir deneme oluşturur.
Sırasıyla, bu üç tür uyaran, beynin algısal olarak tekdüzeliğe, kalıplara ve nesne sürekliliğine nasıl yaklaştığına bakmak içindir.
Kör nokta bulma testlerinde olduğu gibi aynı adımlar uygulanır, ancak katılımcılar yıldız kaybolduğunda gözlemlediklerini rapor etmelidir (örneğin, renkli bir dikdörtgenin ortasından).
Yıldız kör noktaya yerleştirildiğinde, katılımcılar? Beyinlerin, çevredeki görüntüye dayalı olarak bu eksik bilgiyi doldurması beklenir. Örneğin, yerel bağlam göz önüne alındığında muhtemelen katı, sürekli bir dikdörtgen gördüklerini bildireceklerdir.
Deneye hazırlanmak için, yaklaşık olarak aynı boyutta ve zıt taraflara yerleştirilmiş farklı şekillerden oluşan uyaran slaytlarını oluşturmak için bir slayt düzenleme programı kullanın. Sol ve sağ gözler için iki set oluşturun: bir grup kör noktayı bulmak için, diğerleri ise doldurma denemeleri için.
Katılımcı geldiğinde onu karşılayın ve bir masaya oturtun. Görüntüleyecekleri tüm uyaranlar için daireye sabitlenmiş kalmaları gerektiğini açıklayın.
Kör noktayı bulmaya başlamak için, onlara sol göz uyarı kağıdını ve opak bir örtüyü verin. Katılımcıya sağ gözünü kapatmasını ve kağıdı daire ve yıldız onlara bakacak şekilde kol uzunluğunda tutmasını söyleyin.
Sol gözlerinin kör noktasının konumunu belirlediklerinden emin olmak için izleyin. Bu işlemi sağ göz için tekrarlayın: onlara yeni bir uyarı kağıdı verin ve sol gözlerini kapatmalarını isteyin.
Her iki göz için kör noktalar belirlendikten sonra, katılımcının her bir göz için üç doldurma denemesini tamamlamasına izin verin.
Her denemeden sonra, katılımcıya yıldız görüş alanından kaybolduğunda ne gözlemlediklerini sorun ve yanıtlarını kaydedin.
Verileri analiz etmek için, katılımcıların doldurma denemeleri sırasında yıldızın gözlerinin kör noktalarından herhangi birini işgal ettiğinde, başka bir deyişle, yıldızın gözden kaybolduğu zaman en sık ne gördüklerini belirleyin.
Yıldızın sarı bir arka plan üzerinde olduğu uyaranlar için, katılımcıların düz sarı bir boşluk gözlemleme eğiliminde olduklarına dikkat edin, bu da beynin yüzey renginde tekdüzelik beklediğini ve eksik kör nokta bilgilerini buna göre doldurduğunu gösterir.
Buna karşılık, bir dizi kırmızı daireye yerleştirilmiş bir yıldız, tipik olarak aynı renk ve büyüklükte bir daire ile değiştirildi, bu da beynin desen aradığını düşündürdü.
Bununla birlikte, dikdörtgenleri kesen yıldızlar, dikdörtgenin kendisiyle aynı renkle doldurulmuş gibi görünüyordu, bu da beynin nesne sürekliliği beklediğini gösteriyor.
Toplu olarak, bu sonuçlar beynin çevresinin bağlamına (tekdüzelik, örüntü temelli tutarlılık veya süreklilik) dayalı algısal deneyimler yarattığını göstermektedir.
Artık insan görsel algısını araştırmak için kör nokta tabanlı bir deney tasarlamayı bildiğinize göre, araştırmacıların bu tekniği uyguladıkları diğer yolları keşfedelim.
Şimdiye kadar, optik sinirin retinadaki konumundan kaynaklanan tipik kör noktalara odaklandık.
Bununla birlikte, makula dejenerasyonu gibi retina hasarı veya hastalığından kaynaklanan skotomlar olarak adlandırılan başka anormal kör nokta türleri de vardır.
Bu gibi durumlarda, araştırmacılar, bireylere düşük yoğunluklu bir dizide aralıklı uyaranlar gösterildiğinde, skotom bölgesinde görünen noktanın eksik olarak algılandığını bulmuşlardır. Buna karşılık, yüksek yoğunluklu bir dizide, daha az noktanın eksik olduğu bildirildi, bu da beynin hasar olduğunda bile belirli kalıpları doldurabildiğini düşündürdü.
Son olarak, algısal deneyimler yaratmada yer alan beynin alanlarını belirlemeye yönelik birçok çalışma yapılmıştır.
Araştırmacılar, kör nokta doldurma uyaranlarını fMRI teknolojisi ile eşleştirerek, görsel alandaki kör noktaların işlenmesinden sorumlu görsel korteksteki bölgeleri tam olarak belirleyebildiler.
Daha da önemlisi, uyaranlar kör bir noktaya yerleştirildiğinde, ilişkili görsel korteks nöronları, retinadan hiçbir girdi almasalar bile, dış sinyaller alıyormuş gibi tepki verdiler.
Başka bir deyişle, bu hücreler, katılımcıların kör bir noktada algıladıkları şey - beynin bu bölgeyi doldurmak için yarattığı şey - gerçek bir dış uyaranmış gibi tepki verdi.
Toplu olarak, bu çalışma, görsel sistemin erken kısmındaki nöronların algısal deneyimin oluşturulmasında doğrudan rol oynadığını göstermektedir.
JoVE'nin kör noktaların beynin algısal deneyim yaratımı hakkında fikir edinmek için nasıl kullanılabileceğini araştıran videosunu izlediniz. Şimdiye kadar, farklı türde kör nokta uyaranlarını nasıl üreteceğinizi ve "doldurma" verilerini nasıl toplayacağınızı ve yorumlayacağınızı bilmelisiniz. Ayrıca, araştırmacıların kör nokta takviyesinin arkasındaki mekanizmaları ve nöroanatomiyi nasıl inceledikleri hakkında bir fikriniz olmalıdır.
İzlediğiniz için teşekkürler!
