Duygu tanımanın fizyolojik bağıntıları

Fizyolojik ölçümler, beden ve zihin arasındaki etkileşimli ilişkiyi ortaya çıkararak psikolojik işleyişi anlamak için kullanılabilir.

Bir kişinin kalp atışlarının ne kadar hızlı değişebileceği, çevrelerine ve buna bağlı olarak duygusal durumlarına bağlıdır. Örneğin, geceleri kendisini takip eden gölgeli bir figür hisseden biri, korkunun yanı sıra kaçmaktan kaynaklanan fiziksel efor nedeniyle yüksek bir kalp atış hızı gösterebilir.

Buna karşılık, aynı birey bir arkadaşının evinde bir araya gelmek gibi rahat bir ortama girdiğinde, belki beyaz halının üzerine şarap dökmek dışında nispeten hiçbir tehlike algılanmaz.

İlginçtir ki, kalbin hızı kendi duygularına tepki olarak otomatik olarak değişebilse de, başkalarında ayırt ettikleri duygulardan da etkilenebilir; ev sahibinin en sevdiği lambayı kıran bir adamdaki terör gibi.

Burada, suçlu tarafın yüzündeki dehşet belirtilerinin gözlemlenmesi - geniş gözler, çıplak dişler ve kalkık kaşlar - gözlemcinin kalp atış hızını kısa bir süreliğine artırabilir. Tüm bu deneyimler boyunca, birey etkili düzenlemeyi temsil eden yüksek kalp atış hızı değişkenliği veya HRV sergiledi.

Bu videoda, kardiyovasküler kapasitedeki (düşükten yükseğe) yüksek HRV'ye kadar olan aralıkların, bir bireyin diğer insanlardaki duyguları tanıma yeteneğini tahmin etmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz.

Hem kalp atış hızı hem de duygusal tanıma verilerini analiz etmek için bir deneyin nasıl tasarlanacağını ve gerçekleştirileceğini gösteriyoruz.

Bu deneyde, katılımcılara önce kalbin etrafına elektrotlar takılıyor, temel kayıtlar alınırken dinlenmeleri isteniyor ve daha sonra kardiyak sinyalleri sürekli olarak kaydedildiği için tanımlamaları gereken farklı duyguları ifade eden insan yüzlerinin resimleri gösteriliyor.

Görev sırasında, bir bilgisayar ekranının ortasında küçük bir sabitleme haçı görüntülenir ve ardından tek bir insan yüzünün resmi gelir.

İşin püf noktası, bu yüz görüntüsünün sakin, nötr bir ifadeye sahip olabilmesidir (örneğin, rahat bir ağzı, kaşları ve alnı olan biri) veya korkudan biri olabilir.

Her bir görsel sunulduğunda, katılımcılar hangi duyguyu tasvir ettiğini belirtmelidir. Buradaki fikir, yanıtlarının genel doğruluğunun bir duygusal tanıma yeteneği ölçüsü sağlamasıdır.

Her deneme, bağımlı değişkenleri net bir şekilde ayırmak için son bir fiksasyon sembolünün sunulmasıyla sona erer: eşit olarak ancak rastgele sırayla gösterilen deneme türleri arasında duygusal ve kardiyak tepkiler.

Kalp atış hızı izlenirken, her atışta büyük zirveye karşılık gelen R dalgası adı verilen kardiyak döngünün kritik bir bileşenine vurgu yapılır. Kalp atış hızı değişkenliği (HRV), her bir tepe noktası arasındaki süreye ve belirli bir süre boyunca nasıl değiştiğine karşılık gelen hesaplanmıştır.

Hesaplamalar, hızlı Fourier dönüşümü gibi bir dizi matematiksel işlemle işlenir ve frekans bilgisi ile sonuçlanır. Tüm bu güç spektrumu içinde, belirli bir bant, yüksek frekans aralığı, otonomik düzenleme durumunu yansıttığı için ilgi çekicidir.

Spesifik olarak, yüksek HRV, bir katılımcının kalp atış hızının sürekli olarak değiştiği anlamına gelir ve bu da başarılı bir kontrol indeksi olduğunu gösterir. Buna karşılık, düşük HRV, tutarlı değerlere eşittir ve bu nedenle zayıf düzenleme ile bir ilişkidir.

Daha da önemlisi, HRV ölçümleri duygu tanıma sonuçlarıyla karşılaştırılır. Önceki deneyimlere dayanarak, duyguları tanımlamanın doğruluğunun HRV ile ilişkili olması beklenmektedir.

Başka bir deyişle, farklı duyguların resimleri gösterildikçe kalp atış hızı dalgalanan bir katılımcının bunları doğru bir şekilde ayırt etme olasılığı daha yüksektir, bu da HRV'nin bu tanımlama sürecinin fizyolojik bir korelasyonu olduğunu düşündürür.

Başlamak için, katılımcıyı geldiklerinde karşılayın. Normal görüşe sahip olduklarını, son 6 saat içinde kalp atış hızlarını etkileyebilecek kafein veya alkol gibi herhangi bir madde tüketmediklerini ve psikiyatrik veya kardiyak bozukluk öyküsü olmadığını doğrulayın.

Ardından, katılımcıyı bir bilgisayar monitörü ve klavyenin önüne oturması için yönlendirin. Kalpten gelen elektrik sinyallerinin düzgün bir şekilde iletildiğinden emin olmak için önceden jelleştirilmiş üç elektrot toplayın ve kurumadıklarını kontrol edin.

Şimdi katılımcıya, yerleşik bir konfigürasyon kullanarak bu elektrotları göğsüne yapıştırmasını söyleyin. Kabloları takın ve bilgileri kayıt bilgisayarına yükseltecek ve iletecek ekipmana düzgün şekilde bağlandıklarını onaylayın.

Bu noktada, yazılımda gürültü ve artefakt içermediğinden emin olmak için kardiyak sinyali izleyin. Ek olarak, çekim parametrelerinin doğru olduğunu doğrulayın ve 5 dakika boyunca dinlenme kalp atış hızı toplamaya başlayın.

İnsan yüzlerinin resimlerinin monitörde gösterileceğini açıklamaya devam edin. Katılımcının bir görüntüyü korkutucu olarak yorumlaması durumunda klavyedeki 'F' tuşuna hızlıca basması gerektiğini vurgulayın. Buna karşılık, yüz nötr ve duygudan yoksun görünüyorsa, 'J' tuşunun kullanılması gerektiğini vurgulayın.

Ayrıca, ilk fiksasyon çaprazının 500 ms boyunca ekranda göründüğünü ve her deneme için 200 ms boyunca yüz görüntüsünün ve ardından 2 sn boyunca son fiksasyon sembolünün göründüğünü onaylayın. Şimdi odadan çıkın ve 120 duygu tanıma denemesi gerçekleştirirken kardiyak sinyallerini kaydetmeye devam edin.

Kalpten elde edilen tüm veriler toplandıktan sonra, önce grafiksel kullanıcı arayüzünde gezinin ve tanımlanan bu zirveler arasındaki süreyi hesaplamak için R dalgalarını izole edin.

Frekansların güç spektrumunu oluşturmak için bu ölçümleri daha fazla işleyin ve özellikle, 0.15-0.4 Hz içindeki dalgalanma derecesini temsil eden yüksek frekans aralığındaki değerleri kaydedin.

Son olarak, her bireyin duygu tanıma yeteneğini hesaplayın. Bunu yapmak için, önce tuşlara basıldığında kaydedilen verileri içe aktarın ve doğru bir şekilde tanımlanan korkulu yüzlerin ortalama yüzdesini hesaplayın. Ardından, nötr görüntüler için bu işlemi tekrarlayın.

Verileri analiz etmek için, korkulu yüz tanımlamanın doğruluğunun y ekseninde ve HRV değerlerinin x ekseninde grafiklendirildiği bir dağılım grafiği oluşturarak başlayın. Bu şekle tüm katılımcılardan gelen verileri dahil edin. Ardından, nötr yüz verileri için benzer bir çizim oluşturun.

Her birinde, en uygun çizgiyi ve korelasyon katsayısını belirleyin. Daha da önemlisi, veri noktaları bu çizgiye ne kadar yakınsa, duygu tanıma ile HRV arasındaki doğrusal korelasyon o kadar güçlü olur.

Veri noktalarının, nötr muadili ile karşılaştırıldığında, korku tanıma grafiğindeki en uygun çizgi etrafında daha sıkı bir şekilde kümelendiğine dikkat edin.

Bu, HRV ile bireyin korkuyu ayırt etme yeteneği arasında pozitif bir ilişki olduğunu göstermektedir; ancak, HRV ile katılımcılar arasında bir korelasyon yoktu? nötr yüzleri tanıma kapasitesi, bu ilişkinin duyguya özgü olduğunu gösterir.

Toplu olarak, bu sonuçlar kalp atış hızının fizyolojik fenomeni ile sosyal davranış arasında bir bağlantı olduğunu ima eder. Spesifik olarak, yüksek HRV'ye sahip bir bireyin başkalarındaki duyguları tanıma olasılığı daha yüksek olabilir ve bu nedenle sosyal etkileşimlerde başarılı olabilir.

Artık otonomik öz düzenleme ve sosyal davranış arasındaki ilişkiyi nasıl keşfedeceğinizi anladığınıza göre, araştırmacıların genç yaşta ve diğer bilişsel ve zihinsel sağlık bağlamlarında fizyolojik uyarılmanın değişkenliğini nasıl araştırdıklarına bakalım.

Şimdiye kadar, yetişkinlerde duyguların tanımlanmasına odaklandık. Bununla birlikte, daha sonraki sağlık koşullarını öngörebilecek erken kardiyovasküler varyasyon ile ilgili faktörleri araştırmak için çocuklarda da benzer çalışmalar yapılmaktadır.

Örneğin, araştırmacılar, küçük çocukları dinlenme sırasında bir ninni, kutuda aktif bir kriko, ekşi limon suyunun tadımı ve ağlayan bir bebeğin sesi de dahil olmak üzere bir dizi davranışsal duruma maruz bırakırken kalp atış hızını ölçtüler.

Bu tür deneyimler, farklı kalp atış hızı sonuçlarına neden oldu ve bu da küçük çocuklarda değişkenliğin ortaya çıkabileceğini düşündürdü. Kardiyovasküler önlemlerin gelişimsel yörüngesini değerlendirmek ve nihayetinde gelecekteki sağlık sonuçlarını tahmin etmek için ek araştırmalara ihtiyaç vardır.

HRV ve çalışma belleği arasındaki ilişki açısından, araştırmalar, düşük HRV'li bir kişinin (korkutucu çevreye rağmen kalbi sürekli, eşit bir hızda atan) zayıf çalışma belleği gösterme ve kendilerine söylenen adresi unutma olasılığının daha yüksek olduğunu göstermiştir.

İlginç bir şekilde, tekrarlanan aerobik egzersiz - koşmak gibi - aslında HRV ve hafıza tutmayı artırabilir ve beden ile zihin arasındaki ilişkiyi vurgulayabilir.

Son olarak, diğer çalışmalar HRV ile depresyon gibi bazı zihinsel sağlık bozuklukları arasında bir ilişki olup olmadığına bakmıştır.

Spesifik olarak, benzer şekilde düşük HRV'ye sahip bir bireyin, aktivitelere ilgisizlik veya sosyal ortamlardan çekilme gibi depresif belirtiler gösterme olasılığı daha yüksek olabilir. Bu nedenle, HRV bu sosyal bozukluk için yararlı, invaziv olmayan bir biyobelirteç olarak hizmet edebilir.

Az önce JoVE'nin duygu tanımanın fizyolojik bağıntıları hakkındaki videosunu izlediniz. Şimdiye kadar, hastalara sosyal olarak ilgili görsel uyaranları nasıl sunacağınızı ve hem davranışsal hem de HRV verilerini nasıl toplayacağınızı ve yorumlayacağınızı bilmelisiniz. Ek olarak, bilim adamlarının HRV'yi hafıza gibi diğer bilişsel süreçlerle nasıl ilişkili olduğu gibi ek bağlamlara nasıl uyguladıklarını anlamalısınız.

İzlediğiniz için teşekkürler!