Name: BCI2000 Sanal İmleç Hareketi için bir EEG Tabanlı Beyin-Bilgisayar Arayüzü (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2009-07-29T16:58:00.000+00:00
Duration: 12 min 7 s
Description: Öğrenin, EEG tabanlı beyin-bilgisayar arayüzü ile sanal imleci düşünce gücüyle nasıl hareket ettirebilirsiniz. Kalibrasyon ve kullanıcı eğitimiyle nöral sinyalleri cihaz komutlarına dönüştürün.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

NIH NIBIB RO1: 1R01EB009103-01 Klinik Neuroengineering Eğitim Programı (1 T90 DK070079-01) Wallace H Coulter Vakfı NIH Kurumsal Klinik ve Translasyonel Bilim Ödülü NIH / NCRR 1KL2RR025012-01 Wisconsin Mezunları Araştırma Vakfı

Deneysel İşlemler <ol><li> EEG Elektrotlar bağlanması <ol><li> Elektrotlar EEG kap kullanarak saç derisine bağlı olacaktır; 10-20 uluslararası sistem tarafından belirtildiği gibi, bu elektrotlar kafa derisi üzerinde uygun bir konumda olmasını sağlamak işlemini basitleştirir. </li><li> Kapağı yerleştirmek için bir keçeli kalem veya başka bir benzer bir yöntem kullanarak konu kafa derisi üzerinde tepe işaretleyin. Bunu yapmak için, konuyla ilgili nasion ve inion bularak başlar. Bir mezura kullanarak, bu iki konum arasındaki mesafeyi bulmak. Iki puan veya% 50, mesafe arasındaki puan yarıda tepe. Daha sonra başvurmak için bu noktada bir işareti yapmak. Diğer 10-20 puan benzer şekilde bulunabilir. </li><li> Taşlı elektrot kapağını bulun ve tepe üzerinde konumlandırmak. Taşlı sabit tutulması, baş üstüne kap kayma. FPZ ile aynı seviyede olan Fz, Cz ve Pz elektrotlar kafa derisinin orta hat olduğunu ve O1-O2 elektrot Oz ile yatay ve düz olduğunu, ve Fp1 FP2 olduğunu emin olun. </li><li> Şimdi referans elektrot eklemek, genellikle kulak memesi üzerine klipler. </li><li> Sonra, böylece elektrotlar, kafa derisi ile düşük empedanslı temas elektrotlar iletken bir jel ile doldurulur. Bunu yapmak için, künt uçlu bir iğne ile küçük bir şırınga jel ile doldurulur. Ayrıca, jel bağlantının iyi olup olmadığını belirlemek için uygulanan edilirken bilgisayar ekranında EEG izlerini görmek yararlı olabilir. </li><li> Iğne bir elektrot içine yerleştirin ve yavaşça herhangi bir ölü deriyi temizlemek için iğne ile saçlı deri aşındırın. Aşırı doldurmayın için dikkatli olmak, küçük bir miktar jel ile elektrot doldurun. Kulak referans elektrot ile başlayın ve zemin dahil olmak üzere, tüm elektrotlar için tekrarlayın. </li><li> Tüm kanallar için 5 kÊ daha az olmalıdır empedanslar. Bu yöntem özellikle amplifikatör sistemi kullanılan bağlı olarak değişir, ancak donanım üzerinden veya BCI2000 aracılığıyla ya empedans kontrol etmek mümkün olmalıdır. </li><li> Bir elektrot 5 kÊ üzerinde ise, iğne tekrar takın, ve biraz daha fazla kafa derisi aşındırın. Empedans herhangi bir azalma olmadığı sürece, daha fazla jel enjekte etmek için gerekli olmamalıdır. </li></ol></li><li> EEG Kalibrasyon Özellikleri Edinme <ol><li> Bir oturum, özellikle ilk kez bir konu test ediliyor başında, bir BCI kontrol etmek için kullanılabilir EEG özelliklerini belirlemek için yararlıdır. Mu ve Beta EEG ritimleri tüm insanlar için temel özellikleri aynı olmasına rağmen, bu özellikler kişiden kişiye değişebilir ve bu nedenle başka bir deneylere önce kalibre edilmesi gerekir, çünkü bu. </li><li> Kalibrasyon oturumda, konu monitörde sunulan görsel uyaranlara yanıt olarak elleri veya ayakları içeren farklı hareketleri hayal etmesi öğretilir. Başlamak için, bilgisayar sistemi böylece araştırmacı ekranı kontrol yazılımı içeren, çift monitör modu için yapılandırılmış ve ikinci bir monitör deneysel çıkış görüntüler olmalıdır. </li><li> Amplifikatör kaynağı modülü, ARSignalProcessing modülü ve StimulusPresentation modül seçerek BCI2000Launcher BCI2000 başlayın. Bu örnekte, biz g.USBamp amplifikatör kontrol gUSBampSource modülü kullanıyoruz. </li><li> Konu için parametre dosyaları, amplifikatör, ve motorlu tarama görevleri ekleyin. Bunlar, onlar sadece yüklü böylece, önceden yapılandırılmış olması gerekir, ve deney başlayabilirsiniz. </li><li> Parametre dosyaları BCI2000Launcher dosya listesine eklendikten sonra, Başlat düğmesine basın. Eğer her şeyi doğru bir şekilde çalıştı, BCI2000 EEG verileri bir iz görünmelidir başlamalı ve konu monitör, deney başlamadan önce boş olmalıdır. </li><li> Oturum sırasında, ekranda ya boş, ya da bir talimat gibi, &quot;Sağ El,&quot; Sol, &quot;Her iki Eller&quot; ya da görüntüler talimat 3 saniye boyunca ekranda görünecek &quot;Her iki Ayaklar&quot;; sırasında Bu süre, bu konuda sürekli hareket hayal gerekir. Açılış ve kapanış (örneğin, bir tenis topu sıkma gibi) elinde el hareketleri ve ayak hareketi (örneğin, her iki ayak gaz pedalına basmak gibi) ayaklar ileri ve geri hareket edilmelidir olmalıdır. Ekran boş zaman, vücudun tamamen rahat olmalıdır. </li><li> Bir çalışma sırasında, her vücut parçası 20 kez tekrarlanır. İdeal olarak, toplam 5 ishal olması gerektiği anlamına gelen, 100 veri noktaları var olmalıdır. Konu daha iyi hayal görevi gerçekleştirmek için birden çok oturum, daha az çalışır, gerekli olan. </li></ol></li><li> EEG Özellikleri Analizi <ol><li> Konu BCI kontrol etmek için gönüllü modüle mümkün olduğu EEG özelliklerini belirlemek amacıyla, kalibrasyon verileri kullanarak çevrimdışı BCI2000 ile birlikte BCI2000 Çevrimdışı Analiz aracı, analiz edilir. Bu araç, toplanan verilerin frekans alanı fe içine dönüştürüratures farklı hareketleri sırasında değişti ve maksimum görevleri ile orantılı frekansları ve yerleri gösterir. Bu özellikler, daha sonra BCI deneyde kullanılabilir. </li><li> Hangi özelliklerin kullanılması gerektiğini belirlemek için, BCI2000 Çevrimdışı Analizi aracını başlatmak. BCI2000 Daha fazla bilgi için başvurulması gerektiğini analiz aracı kullanmak için kapsamlı bir rehber içerir. </li><li> EEG özellikleri güçlü bir analiz aracı üretilen araziler büyük bir r-kare değerleri bularak her hareketi ile ilişkilidir belirleyin. En büyük r-kare değerleri (örneğin, 0.2 &#39;den fazla) ile kanal ve frekans bidonları sonra, belirli bir yönde bir kontrol sinyal bileşeni olarak seçilebilir. Örneğin, ekranın sağ tarafına imleci hareket ettirmek için Sağ durum için bu değişikliği kurmak olmalıdır. </li><li> Mu / Beta ritimleri, ilişkili bir hareketi ile genlik azalma olduğunu da hatırlamak önemlidir . Yani, imleci sağa doğru hareket ettirmek için, pozitif x-yönü, bu özelliği ile ilgili olumsuz bir ağırlığı olmalıdır. </li><li> Seçilen kanal ve frekanslar kortikal sensorimotor ritimleri bilinen özellikleri ile tutarlı olmalıdır. Hayali sağ el hareketi ile karşılık anlamlı bir değişiklik C3 ve CP3 yakın kontralateral (sol) motor korteksin, üzerinde görülen ve 8-12 Hz / ya da 18-28 Hz yakın merkezli olmalı Yani Benzer şekilde, sol el hareketleri C4 ve CP4 elektrotlar sağ motor korteks üzerinde değişiklikler sonuçlanmalıdır ve ayak hareketleri, Taşlı ve CPZ üzerinde görünmelidir. Bu yerleri ve değerleri farklı ise, o zaman diğer bazı gürültü veya rasgele etkisi ölçüldü muhtemeldir ve kontrol özelliği olarak yapılandırılmış olmamalıdır. </li><li> Her durum için, dört büyük r-kare değerleri kanal sayısı ve bin sayısı açısından tercih edilmelidir. Frekansları, 2 Hz kutularına 10-12 Hz yüksek bir r-kare ile bir özelliği düzenlenmiştir bin 6 görünecektir. Elinde bu değerler sistemi, imleç kontrolü görevi için konfigüre edilebilir. </li></ol></li><li> Online Görüşleriniz Oturum Yapılandırma <ol><li> BCI2000 Launcher imleç hareketi oturumu yapılandırın. </li><li> Deney başlamadan önce, çeşitli parametrelere yapılandırılmış olması gerekir. İlk olarak, mekansal filtre ortak bir ortalama referans yapılandırılmalıdır. Bunu yapmak için, ayarlar listesini ekrana getirmek için BCI2000 operatörü Yapılandırma basın ve Filtreleme sekmeye basın. </li><li> SpatialFiltering gidin ve diyor böylece SpatialFilterType açılan kutuda &quot;Common-Ortalama Referans (SYR).&quot; </li><li> SpatialFilter ARAÇ Çıkış altında, kalibrasyon oturumda seçilen kanal isimleri veya numaraları liste. Örneğin, &quot;C3, CP3 C4 CP4 Taşlı CPZ&quot; (tırnak işaretleri olmadan) yazın ve BCI2000 bilecek hangi kanallar (kanal etiketleri Kaynak sekmesinde &quot;Kanal Adları&quot; alanına altında listelenen). </li><li> Sonra, sınıflandırma matrisi seçilen özellikleri kullanmak için yapılandırılmış olması gerekir. Filtreleme sekmesi altında, Sınıflandırıcı parametre ve Düzen&#39;e basın Matrix gidin. </li><li> Sütun sayısı 4 olarak ayarlanmış olmalıdır ve satır sayısını seçilen özellikler toplam sayısına eşit olmalıdır. Her matris satır ayrı bir özelliği karşılık gelir. </li><li> İlk sütun, ikinci sütun kontrolü için seçilen kutular içeren kullanılan kanal isimleri tüm, örneğin, C3, C4, vb içermelidir. Ya bir çöp kutusu numarasını ya da belirli bir frekans girmek mümkündür; &quot;6&quot; ya da &quot;11Hz&quot; giren BinWidth parametresi Kaynak sekmesi altında &quot;2&quot; Hz olduğunu, aynı bin seçecektir. , &quot;1&quot; bir değer yatay hareketine karşılık, ve &quot;2&quot; dikey hareketine karşılık, üçüncü sütunda çıkış kanalı. Kanallar C3, CP3, C4 ve CP4 yatay bir imleç kontrolü görev için 1 olarak ayarlanır; C3, CP3, C4, CP4, Cz ve CPZ dikey imleci kontrol görevi için 2 ayarlanmış olmalıdır. Son olarak, dördüncü sütun özelliği ağırlık tutan ve amaçlanan ters yönde uygun olmalıdır, örneğin, C3 ve CP3 imleci sağa taşımak için -1 ağırlıklı olmalı ve C4 ve CP4 1 sola hareket ağırlıklı olmalıdır . İmleci aşağı taşımak için, Taşlı ve CPZ 1 ağırlıklı olmalı ve imleci yukarı taşımak için, C3 ve C4 -1 ağırlıklı olmalıdır. </li></ol></li><li> İmleç Hareketi Görev <ol><li> Şimdi sistemi doğru ayarları ile yapılandırılmış, deneysel görevin başlama zamanı. </li><li> Bu sistem, dört hedeflerin bir deneme sırasında görünecektir böylece yapılandırılmıştır. Söz konusu hedefi, istenilen yönde hareket (örneğin, vb aşağı hareket ettirmek için sağ, ayakları hareket ettirmek için sağ el) karşılık gelen hayal hareketleri kullanarak doğru hedef imleci hareket ettirmek için. </li><li> Ilk denemeler için, imleci hedef eksenine sınırlıdır. Bu hedef, üst veya alt kısmında ise,mümkün imleci yukarı veya aşağı hareket etmek, ve eğer, imleç ekranın sağ veya sol tarafında sadece sol veya sağ taşınmış olabilir. </li><li> Çalışması başladığında, &quot;T&quot; harfi 2 saniye süreyle ekranda görünür. Sonra, hedeflerden biri, 1 saniye süreyle görünür. </li><li> Bu 1 saniyelik bir süre sonra, imleç ekranın ortasında görünür. Söz konusu hedef imleci yönlendirmek için uygun hayal hareketleri kullanır. Konu isabet ederse, bu renk değişir. Aksi takdirde, bu konuda kez çıkışı oturumundan önce hedefi vurmak için 5 saniye ve karavana olarak sayılır. </li><li> Yargılama sonucunda, bu konuda aksi takdirde yeniden ayarlamak pozisyonları yutmak, göz kırpma, rahatlayın, ya da sırasında 2 saniyelik bir yargılama arası aralığı vardır. Çalışmalar sırasında, hareket, hareket eserler ya da kas eserler azaltmak için mutlak bir minimum düzeyde tutulmalıdır. Bu da loş ışıklı bir odada rahat bir sandalyede oturmak için faydalıdır. </li><li> 20 denemeden sonra, BCI2000 bekleme durumuna geçer. Bu süre zarfında, bu konu imleci hareket ettirmek için bazı ayarları yeniden ayarlamak için gerekli olabilir. </li><li> 4 çalıştıktan sonra konu volitionally imleci hareket ettirmek için hala yetersiz olması durumunda, BCI2000 Çevrimdışı Analiz aracı yeniden toplanan verileri analiz etmek için gerekli olabilir. Yeni özellik araziler dayalı yeni kanallar ve frekansları seçin. Bir konu görev yetkin hale önce birkaç çalışır ya da belki birkaç seans sürebilir. </li></ol></li></ol> Bölüm 6: Temsilcisi Sonuçlar: <ol><li> Şekil 1 ve 2, imleç kontrolü için seçilen hangi kanal ve frekans bidonları gösteren kalibrasyon prosedürü için r-kare değerleri ve kafa derisi topografya göstermektedir. </li><li> Hızlı bir şekilde 1 ya da 2 saniye içinde gösterilen hedef imleci hareket ettirmek için eğitimli bir konu gerekir. </li></ol><img src="/files/ftp_upload/1319/1319fig1.jpg" alt="Şekil 1" /> Şekil 1 A) ve B), sağ eli ile gerçek ve hayali hareketler sırasında 10-12 Hz bant spektral değişiklikler Topoğrafya . C) Güç geri kalanı boyunca C3 spektrumu (kesikli) ve hareket (katı). D) hareketi sırasında gücün r-kare geri kalanına kıyasla. <img src="/files/ftp_upload/1319/1319fig2.jpg" alt="Şekil 2" /> Şekil 2 r-squared hayal sağ hareketi için tüm kanallar arasında. X-ekseni, 0 ile 70 Hz 2 Hz kutularına frekans. Y ekseni kanal numarası. Kontralateral motor korteksin el alanı kapsayacak kanal 9, 10, 17, 18 ve 19, en yüksek r-kare değerleri bulunur.

<ol><li>Fabiani, G. E., McFarland, D. J., Wolpaw, J. R., Pfurtscheller, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Conversion+of+eeg+activity+into+cursor+movement+by+a+brain-computer+interface+%28bci%29%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+transactions+on+neural+systems+and+rehabilitation+engineering%22%5BJournal%5D)">Conversion of eeg activity into cursor movement by a brain-computer interface (bci).</a> IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering. 12 (3), 331-338 (2004).</li>
<li>Wolpaw, J. R., McFarland, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Control+of+a+two-dimensional+movement+signal+by+a+noninvasive+brain-computer+interface+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+USA%22%5BJournal%5D)">Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans.</a> Proc Natl Acad Sci USA. 101 (51), 17849-17854 (2004).</li>
<li>Schalk, G., McFarland, D. J., Hinterberger, T., Birbaumer, N., Wolpaw, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bci2000%3A+a+general-purpose+brain-computer+interface+%28BCI%29+system%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+transactions+on+bio-medical+engineering%22%5BJournal%5D)">Bci2000: a general-purpose brain-computer interface (BCI) system.</a> IEEE transactions on bio-medical engineering. 51 (6), 1034-1043 (2004).</li>
</ol>

<ol><li> Elektrot empedanslar düşük olması hayati önem taşımaktadır, ancak bu çok fazla jel empedansını düşürmek için kullanılan değildi. Bir tek kötü kanal ortak ortalama başvuru yoluyla tüm diğerlerini etkileyebilir. Empedans birkaç denemeden sonra azaltılmış olması değil. Eğer sadece jel enjekte iğne yerleştirilir yerinde bantlanmış olan bu delikten kötü elektrot içine takılı olması. Hangi bir hızlı-eklemek elektrot kullanılır olması bu tavsiye edilir. </li><li> Ilk oturumu sırasında, söz konusu zorluk gerekli hareketleri hayal olabilir. Bu ...

<table><tbody><tr><td>BCI2000 ile Uyumlu Amplifikatör Sistemi</td><td>g.USBamp</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.gtect.at&quot;&gt;http://www.gtect.at&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>BCI2000 ile Uyumlu Amplifikatör Sistemi</td><td>Tucker-Davis Technologies</td><td>Rx5 veya Rx7</td><td>&lt;a href=&quot;http://www.tdt.com&quot;&gt;http://www.tdt.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>EEG başlığı</td><td>Electro-cap International</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.electro-cap.com&quot;&gt;http://www.electro-cap.com&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;Bonele, başlığın el ve ayak bölgelerinin (C3, C4 ve Cz) üzerinde elektrotları bulunmalıdır. Kontrol için ek kanallar (CP3, CP4, CPz) ve ayrıca sinyal kalitesini artıracak uzamsal filtreleme için de ek kanallar kullanılabilir.</td></tr><tr><td>İletken jel</td><td>Electro-cap International</td><td></td><td>&lt;a href=&quot;http://www.electro-cap.com&quot;&gt;http://www.electro-cap.com&lt;/a&gt;</td></tr><tr><td>Kişisel Bilgisayar</td><td></td><td></td><td>Windows XP veya Vista işletim sistemi (en az Pentium 4, 2 GHz, 1 GB RAM) çalıştıran</td></tr><tr><td>İki monitör</td><td></td><td></td><td>Her biri en az 19 inç (biri denek, biri araştırmacı için)</td></tr></tbody></table>

bci2000 sanal İmleç hareketi için bir eeg tabanlı beyin-bilgisayar arayüzü

Using an EEG-Based Brain-Computer Interface for Virtual Cursor Movement with BCI2000

Bu tür bir bilgisayar veya başka bir aygıt kontrol etmek için kullanılan bir sinyal içine elektroensefalografi (EEG), bir sinir sinyali çevirerek bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) fonksiyonları. Bu durumda, seçilen frekans kutularına EEG sinyallerinin genlik bir bilgisayar imlecini yatay ve düşey hız ölçülür ve bir cihaz komutu çevrilir. İlk olarak, EEG elektrotları beyin aktivitesini kaydetmek için bir kap kullanarak kullanıcı s saç derisine uygulanır. Sonra, bir kalibrasyon prosedürü EEG elektrotları ve gönüllü BCI modüle kullanıcı öğreneceksiniz özellikleri bulmak için kullanılır. İnsanlarda mu güç (8-12 Hz) ve beta (18-28 Hz) frekans bantlarında, gerçek ya da hayali bir hareketi sırasında genlik azalır. Bu değişiklikler EEG gerçek zamanlı olarak tespit ve BCI ([1] [2]) kontrol etmek için kullanılır. Bu nedenle, bir tarama testi sırasında, kullanıcının hayal hareketleri ile değiştirmek benzersiz EEG özellikleri belirlemek için elleri ve ayakları ile birkaç farklı hayal hareketleri yapmak için istenir. Bu kalibrasyon sonuçları mu ve beta frekans bantlarında genlik değişiklikleri yatay ya da dikey imleci hareket ettirmek için yapılandırılmış kullanmak için en iyi kanalları, gösterecektir. Bu deneyde, genel amaçlı BCI sisteminin BCI2000 kullanıcı [3] sinyal satın alma, sinyal işleme ve geri besleme kontrol etmek için kullanılır.

Bu video, EEG kap kurma, sistem kalibre ve kullanıcının hayal hareketleri kullanarak iki boyutlu bir imleci hareket ettirmek için eğitim de dahil olmak üzere bir beyin-bilgisayar arayüzü deney, çalıştırmak için gerekli olan adımları ortaya koymaktadır.

BCI2000 Sanal İmleç Hareketi için bir EEG Tabanlı Beyin-Bilgisayar Arayüzü

Bir beyin-bilgisayar arayüzü (BBA), elektroensefalogram (EEG) gibi bir nöral sinyali, ... için kullanılabilecek bir sinyale dönüştürerek çalışır.

Bir beyin-bilgisayar arayüzü veya BCI, elektroensefalogram veya EEG gibi nöral bir sinyali, bir bilgisayarı veya başka bir cihazı kontrol etmek için kullanılabilecek bir sinyale dönüştürerek çalışır. Prosedür, beyin aktivitesini kaydetmek için EEG elektrot başlığının deneğin kafa derisine takılmasıyla başlar. Ardından deneyden elleri ve ayaklarıyla birkaç gönüllü hareket hayal etmesi istenir; bu sırada, kalibrasyon prosedürünün sonucunda EEG özelliklerini analiz eden bir kalibrasyon işlemi gerçekleştirilir.R-kare değerleri ve kafa derisi tomografisi, bilgisayar ekranındaki bir imleci yönlendirmek için hangi elektrotların ve frekans kutularının kullanılacağını belirlemek amacıyla kullanılabilir. Denekler böylece sadece düşünerek bir imleci hedef bölgelere hızlıca hareket ettirebilecektir. Merhaba, ben Adam Wilson; University of Wisconsin-Madison Biyomedikal Mühendisliği Bölümü'nde, Justin Williams'ın laboratuvarında çalışıyorum.Bugün, bir beyin-bilgisayar arayüzü uygulamasını kontrol etmek amacıyla, elektroensefalogram veya EEG olarak adlandırılan beyin aktivitesini kaydetme prosedürünü paylaşacağım. Öyleyse başlayalım. Bu protokole, elektrotları 10-20 uluslararası sistemine göre ko

using-an-eeg-based-brain-computer-interface-for-virtual-cursor

Research

JoVE Journal

Biology

Biyoloji

Biz invaziv epilepsi izleme gören insanlardan araştırma amaçlı elektrokortikografik sinyalleri toplamak için bir yöntem sunuyoruz. Biz veri toplama, sinyal işleme ve uyaran sunum için BCI2000 yazılım platformu nasıl kullanılacağını göstermektedir. Özellikle, Sigfried, gerçek zamanlı fonksiyonel beyin haritalama için BCI2000 tabanlı bir araç göstermektedir.

Nörobilimsel Araştırma ve Gerçek-zamanlı Fonksiyonel Kortikal Haritalama İnsan elektrokortikografik (ECoG) Sinyaller Kayıt

Iki ayaklı hareket restorasyonu ve rehabilitasyonu için etkili bir beyin-makine arayüzü (BMI) sistemi geliştirilmesi kullanıcının niyet doğru çözme gerektirir. Burada aynı anda non-invaziv nöral aktivitenin satın alma, kas aktivitesi ve çeşitli hareket görevleri ve koşullarında tüm vücut kinematik için yeni bir deneysel protokol ve veri toplama tekniği mevcut.

Eşzamanlı Derisi Elektroensefalografi (EEG), elektromiyografi (EMG) ve Multi-modal Sinir kod çözme için Tüm vücut bölüm Ataletsel Kayıt

İnme sonrası etkileşimli denge rehabilitasyon sistemi için yeni bir düşük maliyetli insan-makine arayüzü bu makalede sunulmuştur. Sistem, kullanıma hazır düşük maliyetli sensörleri gönüllü olarak yönlendirilen elektroterapi paradigmasına entegre eder. Kavram kanıtı yazılım arayüzü, sağlıklı gönüllüler üzerinde gösterilmiştir.

İnme sonrası Denge Rehabilitasyon bir Nöromüsküler Elektriksel Stimülasyon Sistemi ile düşük maliyetli Sensörler entegre bir İnsan-makine arayüzü

Bu yöntemin genel amacı, insansı robotlarla beyin-robot etkileşiminin incelenmesini sağlamak için birden fazla yazılım programını entegre ederek SSVEP tabanlı bir deneysel prosedür oluşturmaktır, bu da hasta ve yaşlılara yardım etmenin yanı sıra sağlıksız veya tehlikeli işleri gerçekleştirmede de ileriye dönüktür.

İnsansı Robotlar ile Beyin Robot Etkileşimi Deneysel Prosedür SSVEP tabanlı

Bu deneyle, bilinç bozukluğu olan kişilerde bilinç tespit edilebilir. Ayrıca bu yaklaşım, insanların sorulara basit EVET/HAYIR yanıtları vermelerini sağlayan basit bir iletişim kanalı oluşturabilir.

Bilinç Bozukluğu Olan Kişiler İçin Değerlendirme ve İletişim

İnsan vücudu ve kalp sinyallerini yakın döngüde yayınlayan, parametreleştiren, analiz eden ve değiştiren birlikte uyarlanabilir arayüzler oluşturmak için protokoller ve analiz yöntemleri sunuyoruz. Bu kurulum, biyofiziksel değişimi izlemeye yardımcı olmak için dış duyusal girişlerle kişinin periferik ve merkezi sinir sistemlerinden elde edilen sinyalleri arayüzler.

Yakın Döngü Arabirimi Kullanarak Yeniden Parametrelendirilmiş ÇevreSel Sinyallerin Gerçek Zamanlı Proxy Kontrolü

Bu makale, tüketici sınıfı ekipmanlara ve kararlı durum görsel olarak uyarılmış potansiyellere dayanarak bir beyin-bilgisayar arayüzünün nasıl oluşturulacağını tartışmaktadır. Bunun için, kuru elektrotlardan yararlanan tek kanallı bir elektroensefalograf, uyaran sunumu ve çıktı verisi görselleştirmesi için artırılmış gerçeklik gözlükleriyle entegre edildi. Son sistem invaziv olmayan, giyilebilir ve taşınabilirdi.

Endüstri ve sağlık hizmetleri için tek kanallı ve non-invaziv giyilebilir beyin-bilgisayar arayüzü

Bu çalışmanın amacı, inme sonrası üst ekstremite motor disfonksiyonu için motor görüntüleme beyin-bilgisayar arayüzünün (MI-BCI) standart klinik çalışması için önemli bir referans sağlamaktır.

İnme Sonrası Üst Ekstremite Motor Disfonksiyonunun Rehabilitasyonunda Motor İmgeleme Beyin-Bilgisayar Arayüzü

Sanal gerçeklik ortamındaki motor görüntüleri, beyin-bilgisayar arayüz sistemlerinde geniş uygulamalara sahiptir. Bu el yazması, daldırmayı ve vücut sahipliği duygusunu geliştirmek için sanal gerçeklik ortamında katılımcı tarafından hayal edilen hareketleri gerçekleştiren katılımcılara benzeyen kişiselleştirilmiş dijital avatarların kullanımını özetlemektedir.

Sanal gerçeklik özellikli bir beyin-bilgisayar arayüzü ortamında somutlaştırılmış dijital ikizler aracılığıyla motor görüntü performansı

Bu çalışma, inme hastaları için bir üst ekstremite robotik elini kontrol etmek ve günlük aktiviteleri geliştirmek için elektroensefalografi ve elektrookülografi sinyallerini birleştiren bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) sistemini tanıtmaktadır. Değerlendirmede Berlin Bimanual İnme Testi (BeBiTS) kullanıldı.

İnme Hastalarında Günlük Aktiviteleri Geliştirmek için Beyin-Bilgisayar Arayüzü Kontrollü Üst Ekstremite Robotik Sistemi

Bu çalışma, motor görüntü EEG kodlaması için Mekansal-Zamansal Frekans EEG analiz aracının (STFEEG) uygulanması için standartlaştırılmış ve tekrarlanabilir bir protokol sunmaktadır; bunlar, yapılandırılabilir mekansal-zamansal frekans segmentasyonu, Ortak Mekansal Desenler (CSP) tabanlı özellik çıkarma, çoklu sınıflandırma algoritmaları ve görselleştirme yeteneklerini içermektedir.

STFEEG-Tool: Motor Görüntü Beyin-Bilgisayar Arayüzleri İçin Mekansal-Zamansal Frekanslı EEG Analiz Aracı

Öğrenin, EEG tabanlı beyin-bilgisayar arayüzü ile sanal imleci düşünce gücüyle nasıl hareket ettirebilirsiniz. Kalibrasyon ve kullanıcı eğitimiyle nöral sinyalleri cihaz komutlarına dönüştürün.

BCI2000 Sanal İmleç Hareketi için bir EEG Tabanlı Beyin-Bilgisayar Arayüzü

Daha fazla video keşfet