Name: Bellek Eye Movement Kontrolü (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2010-08-15T17:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 6 s
Description: Öğrenin, göz hareketlerini izleyerek bellek bütünlüğünü değerlendirme yöntemini. Bu teknik, sözlü rapor olmadan hafıza süreçlerini incelemeye olanak tanır ve bilişsel nörobilim araştırmalarında değerli bir araçtır.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar, Eyal Reingold, Jiye Shen, Neal J. Cohen, Robert R. Althoff, Deborah Hannula, ve Dave Warren özellikle sayesinde bellek, göz hareketleri izleme istihdam çalışmaları onların işbirlikçilerine kabul etmek istiyoruz. Bu çalışma, Kanada Doğal Bilimler ve Mühendislik Araştırma Konseyi (NSERC), Kanada Sağlık Araştırma Enstitüsü (CIHR), Kanada Araştırma Sandalyeler Programı ve Yenilik (CFI) Kanada Vakfı tarafından desteklenmiştir.

Veri toplama sırasında kullanılan ekipman Göz tracker Mevcut protokolde kullanılan göz izleme EyeLink II sistemi (SR Araştırma Ltd; Mississauga, Ontario, Kanada). Bu kafa kafaya monte edilmiş, video tabanlı X &lt;0.1 ° mekansal çözünürlükte göz izleme kayıtları göz konumu, Y-koordinatı ya 500 ya da 250 Hz örnekleme hızında çerçeve. Bir kamera, ekran monitör katılımcılar tarafından görüntülenmiştir dört köşesine yerleştirilen sensörler kızılötesi işaretlerini göndererek kafa pozisyonu izlemek için kullanılır. İki ek kameralar her gözlerin altında yer kafa bandı üzerine monte edilir ve kızılötesi Illuminators öğrenci ve kornea yansımaları dikkat etmek için kullanılır. Göz pozisyonu öğrenci ve kornea yansımaları ya da sadece öğrenci dayalı olabilir. Göz izleme yastıklı baş bandı, rahat bir yetişkin katılımcının kafa boyutuna uyacak şekilde iki düzlemde ayarlanabilir. Çoğu gözlük ve kontakt lensler, göz izleme yerleştirilebilir. Bilgisayarlar İki PC'ler, göz hareketleri kayıt desteklemek için kullanılır. Katılımcılara kalibrasyon ekranlar, gerekli görev yönergeleri ve deneysel paradigma kullanılan görüntüler sunan ekran bilgisayar, bir bilgisayar olarak hizmet vermektedir. Ekran bilgisayar veri toplama parametreleri sonra ikinci, ana bilgisayar tarafından yönetilir. Ana bilgisayar, gerçek zamanlı bakışları konumu ve göz hareketi daha sonra analiz için veri, yanı sıra herhangi bir tuşa basın ya da klavye yanıtları katılımcı kayıtları olarak hesaplar. Göz izleme Katılımcı Kurulumu ve işlemler ana bilgisayar üzerinden yapılmaktadır. Yazılım Bu protokol deneysel uyaranlara olan zamanlama ve sipariş katılımcılara sunulacak, ve Deney Builder, SR Araştırma Ltd tarafından özel olarak geliştirilen bir yazılım programı aracılığıyla göz pozisyonu ana bilgisayar tarafından tahsil edilecek olduğu şekilde programlanır göz izleme ana bilgisayar arayüzü. Ancak, ayrıca başka yazılım programları (Albany, CA örneğin, Tanıtım, nörodavranışsal Sistemleri) aracılığıyla uyaran sunum yapılacaktır. Fiksasyon ve sakkaddan olayların bir dizi göz hareketi veri Dönüşüm zaman kilitlendi uyaran sunum (veya başka bir dış olay) ana bilgisayar aracılığıyla elde edilir ve Veri Görüntüleyici, SR Araştırma Ltd tarafından geliştirilen bir yazılım programı ile sorguya olabilir ancak, yine, diğer programlar gerekli göz hareketi önlemleri elde etmek için kullanılan olabilir. Burada, tespitler ve sakkad algılama anlamlı devletleri (sakkadlar, yanıp söner ve tespitler) ham göz hareketi örnekleri ayıran bir online ayrıştırıcı bağlıdır. Birbirini izleyen iki göz hareketi örnekleri hızı 0,1 ° 'lik bir mesafe üzerinden saniyede 22 dereceyi aşarsa, numunelerin bir sakkaddan olarak etiketlenir. Öğrenci, 3 ya da daha fazla örnek için eksik ise, göz etkinlik veri akışı içinde bir göz kırpması olarak işaretlenir. Sigara sakkaddan ve non-açıp kapayıncaya faaliyet tespitler dikkate alınır. Göz izleme prosedürleri. Aşağıda, ayrıntılı Her katılımcı için göz hareketi kayıtları elde etmek için prosedürler. <ol><li> Onay. Katılımcı kurulum öncesinde, katılımcılar göz izleme kafa bandı gösterilmiştir. Deneyci, baş ve göz pozisyonları kafa bandı üzerinde bulunan kameralar aracılığıyla izlenmektedir katılımcılara açıklar. </li><li> Belirli bir deneysel paradigma için, katılımcılar, monitör, katılımcılar arasında aynı görüş açısı sağlamak için sabit bir mesafede oturmaktadır. </li><li> Göz tracker kamera kurulum. Göz izleme kask kask rahat ve hareket olası ancak başının etrafında rahatsız olacak şekilde ayarlanmasıdır. Kask daha fazla kafa kamera, ekran monitör dış işaretleri kızılötesi aydınlatma göndermek böylece ayarlanır. Göz kameraların her biri tüm eksenlerde ayarı için izin kask uzanan bireysel çubuklar bulunmaktadır. Göz kameralar ekran monitör katılımcının görüşünü (bkz. Şekil 1) engellemeden biraz uzakta Her bir gözün hemen altında konumlandırılmış ve. Kameralar öğrenci ve kornea yansımaları net ve kararlı bir görüntü almak için odaklanmıştır. Durum panelleri ana bilgisayar öğrenci ve kornea yansımaları kazanılmış olup olmadığını göstermektedir. Aydınlatma eşik öğrenci ve kornea yansımaları en istikrarlı kayıt elde etmek için ayarlanabilir. Deneyci sonra uygun bir deneysel paradigma seçer ve göz hareketleri takip eden kayıtlar için bir dosya adı atar. <img src="/files/ftp_upload/2108/2108fig1.jpg" alt="Şekil 1" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="Şekil 1"> Şekil 1. Örnek bir kafa monte video tabanlı göz izleme (solda) ve ekran ve ana bilgisayarlar (sağda). Not bölümünün önünde ekran monitöricipant öğrenci (crosshair ile mavi nokta) ve kamera kurulum yardım etmek için kornea yansıması (crosshair ile sarı nokta) gösterir. </li><li> Kalibrasyon. Ekran monitör göz pozisyonu doğru kayıtları elde etmek için bir kalibrasyon prosedürü aşağıdaki kamera kurulumu başlatılır. Kalibrasyon işlemi sırasında, katılımcılar, ekranda çeşitli yerlerinde görünen hedeflere bir dizi bakmak için talimat vardır. Tipik olarak, dokuz hedef yerlerini kullanılır, ama en az üç hedef yerleri ile kalibrasyon yapılabilir. Kaydedilen bu dokuz yerlerden, ekran üzerindeki herhangi bir noktada göz pozisyonu enterpolasyonlu yapılabilir. </li><li> Doğrulama. Kalibrasyon sonra, bir doğrulama işlemi göz hareketi kayıt doğruluğunu kontrol etmek için kullanılır. Aynı dokuz hedef yerlerini sabitleşmek için katılımcı ve mevcut sabitleme konumu ve önceden kaydedilmiş sabitleme konumu arasındaki fark hesaplanır. Biri (veya her ikisi) gözler için pozisyon kayıt için ortalama doğruluk (ortalama hata &lt;0.5 herhangi bir noktasında &lt;1.0 ° ° ve maksimum hata) kabul edilebilir seviyelere aşarsa, kalibrasyon ve doğrulama işlemleri tekrarlanır. Göz hareketi kayıt monoküler veya binoküler olmalıdır doğruluk düzeylerinin kabul takiben, deneyci belirleyebilirsiniz. Monoküler kayıt durumda, deneyci göz verileri kaydedilecek olduğu belirlemek, ya da ana bilgisayara otomatik olarak daha düşük ortalama hata ve daha düşük maksimum hata ile göz seçebilirsiniz. Kalibrasyon ve doğrulama hafif bir baş hareketi ile ortaya çıkabilir, katılımcı olarak hala mümkün olduğu kadar oturup avantajlıdır. Katılımcılar ayrıca hedeflerinin gelecek yerleri tahmin değil, ama yerine kasıtlı hareket ve sabitleşmek için, hedefler göründükleri ve kalmak için hedef sabitlenmiş sadece kaybolana kadar. </li><li> Deneysel Paradigma. Özellikle belli bir paradigma Talimatları katılımcı (örneğin, "şu resimleri her görüntülemek serbestçe lütfen.") Sunulan ve veri kayıt oturumu için başlatılır. </li><li> Drift düzeltme. Her deneysel uyarının başlangıcından önce, bir kayma düzeltme fiksasyon konumunu kabul etmek bir joypad veya klavye üzerindeki bir düğmeye basarken, katılımcıların merkezi fiksasyon hedef alarak yapılabilir. Katılımcı başarıyla merkezi hedef 2.0 ° içinde merkezi fiksasyon bölgeye fixates kadar kayma düzeltme istihdam, bir deneme başlayacak. Katılımcı sürekli 2.0 ° 'den daha fazla fixates, katılımcı, kalibrasyon ve doğrulama prosedürleri tekrar geçmesi gerekir. Daha sonra kaydedilen göz konumu ve kalibrasyon / doğrulama kayıtları sırasında elde edilen ilk sabitleme konumu arasında herhangi bir fark daha az 2.0 ° hata olarak belirtildiği ve veri oluşturuyor. </li><li> Stimulus sunum. Fiksasyon ve sakkaddan olayları Göz konumu da dahil olmak üzere, her bir uyaran sunum için aşağıdaki kayma düzeltme işlemleri kaydedilir. Deneyci kayıtların doğruluğu, ana bilgisayar muayene üzerinden online izleyebilirsiniz. </li><li> Göz hareketi kayıt oturumu takiben, görüntülerin farklı türleri (örneğin roman, tekrarlanan) desen tarama göz hareketi karakterize önlemler SR Araştırma Ltd Veri Görüntüleyici gibi çeşitli yazılım paketleri ile elde edilebilir. Buna ek olarak, (örneğin, değiştirilmemiş, manipüle edilmiş) bir uyarıcı belirli bölgelerde izleme ile ilgili göz hareketlerini analiz ederek karakterize edilebilir deneyci çizilmiş paradigma programlama aşamasında ya da veriler toplandıktan sonra her bir görüntü için oluşturulan ilgi bölgeleri. </li><li> Katılımcılar oturumun bitiminde deneme amacı ile ilgili sorgulanabilecek. </li></ol> Temsilcisi Sonuçlar Çoklu önlemler göz hareketi içinde belirli bir bölgeye ilgi olmuştur önlemler de dahil olmak üzere, genel görüntü (her sabitleme / sakkaddan özellikleri dahil) inceleyen tarif kayıtları ve izleme desen tanımlayan önlemler elde edilebilir bir görüntü 3. (Ancak bunlarla sınırlı değildir) için genel bir resim görüntüleme Önlemler şunlar olabilir: tespitler, sayısı ve görüntüye yapılan sakkad sayısı, her fiksasyon ortalama süresi ve toplam miktarın fiksasyonunu geçti izleme zamanı görüntü. Belirli bir bölgeye ilgi inceleyen desen tarif Önlemler içerebilir (ancak bunlarla sınırlı değildir): ilgi bölgeye yapılan tespitler sayısı, ilgi bir bölge içinde geçirdiği süreyi ve geçişlerin sayısı / ilgi bir bölge haline getirilmiştir. Belirli bir göz hareketi olay meydana gelmiştir Ayrıca, tedbirler zamanlaması olan (yani, ne kadar erken) anahat göz hareketi kayıtları elde edilebilir, bu türuyaran ortaya çıkışından sonra, gözleri, ilk sakkaddan bir görüntü yapılır faiz belirli bir bölge ve göz hareketi desen dizisi doğasında entropi (sınırlama / rasgelelik) üzerinde odaklanmakta. Gözleri sabitlenmiş olduğu herhangi bir görüntü için, göz hareketleri önlemleri, detay, ne zaman ve ne kadar süreyle. Bellek bir indeks elde etmek için, biz, bu kümeleri arasında ve katılımcılar arasında görüntüleme desen karşılaştırmak sonra izleyiciler, farklı tip ve farklı görüntü setleri maruz miktarda verir, ve. Örneğin, bir görüntü tekrarı için bellek prob, tarama desenleri bir test seansı boyunca birden fazla kez incelendi roman resimler ve görüntüler arasında tezat olabilir. Image 2, 4-5, 8 genel inceleyen bir azalma bir test oturumu sonuç boyunca tekrar tekrar görüntüleri görüntüleme . Bu Şekil 2'de görülebilir. Bu temsili bir sonuç Riggs ve ark 11, katılımcılar, her beş test blokları kez yüzleri roman görüntülenen resim; artan maruz kalma, izleyiciler yüzler yapmak tespitler miktarında bir azalma vardı . Bir görüntü, özellikle ayrıntılar için bellek prob için, tarama desenleri, orijinal, değiştirilmemiş formu (tekrarlanan görüntüler) ve benzer bir test oturumu boyunca defalarca görüntülendi görüntüleri tekrar tekrar izlenebilir olan görüntüleri arasında tezat olabilir, ama bir değişiklik olmamıştır bir sahne içinde son pozlama (manipüle görüntüleri) sırasında bazı elemanı tanıtıldı. Bu gibi durumlarda, tarama desenleri aynı tekrarlanan görüntüler 2-3, 7-8, değiştirilmemiş bölgeye göre manipüle bir görüntü içinde değiştirilmiş bölgeye farklı çekti. Ancak, bellek gibi göz hareketi endeksleri, belirli bir nüfus, sağlıklı yaşlı yetişkin ve medial temporal lob hasarı nedeniyle hafıza kaybı olan hastalarda sahneleri nesneler arasındaki uzaysal ilişkileri bellek için ne zaman değerlendirilir mevcut değildir gibi, Şekil 3'te özetlenen 2, 8. Bu nedenle, göz hareketleri izleme elde edilen bulgular, nöropsikolojik durumunu 2-3, 8-10, farklı katılımcı gruplar arasında kontrast bellek için kullanılan olabilir. <img src="/files/ftp_upload/2108/2108fig2.jpg" alt="Şekil 2" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="Şekil 2"> Şekil 2. Göz hareketleri, tekrarı için bellek ortaya bu temsili bir sonuç Laboratuvarımızda [11], katılımcıların 5 çalışma blokları arasında izlenebilir yüzleri; (1-5) artmıştır gösterimlerin sayısı olarak, yüzler için tespitler sayısı azalmış . <img src="/files/ftp_upload/2108/2108fig3.jpg" alt="Şekil 3" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="Şekil 3"> Şekil 3. Göz hareketleri değişti detayları için bellek ortaya koymaktadır. Genç yetişkinler [2 (Deneyler 1, 2), 8 (Ücretsiz görüntülenen Durum)], kritik bir bölgeye bir değişime uğramıştır manipüle görüntü büyük bir kısmının toplam göz tespitler yönetti önce bölgede bir değişiklik, gibi yeni ve tekrarlanan görüntüler uğramamıştır zaman göre görüntüleme. Sağlıklı yaşlı yetişkinlerin [8 (Ücretsiz görüntülenen Durum], ve amnezik hastalar [2] Bu tür bellek etkisi yoktu.

<ol><li>Bradfield, A. L., Wells, G. L., Olsen, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+damaging+effect+of+confirming+feedback+on+the+relation+between+eyewitness+certainty+and+identification+accuracy%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Appl.+Psychol%22%5BJournal%5D)">The damaging effect of confirming feedback on the relation between eyewitness certainty and identification accuracy.</a> J. Appl. Psychol. 87 (1), 112-120 (2002).</li>
<li>Ryan, J. D., Althoff, R. R., Whitlow, S., Cohen, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Amnesia+is+a+deficit+in+relational+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Psych.+Sci%22%5BJournal%5D)">Amnesia is a deficit in relational memory.</a> Psych. Sci. 11 (6), 454-461 (2000).</li>
<li>Ryan, J. D., Cohen, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+nature+of+change+detection+and+online+representations+of+scenes%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Exp.+Psych.+Hum.+Percept.+Perfor%22%5BJournal%5D)">The nature of change detection and online representations of scenes.</a> J. Exp. Psych. Hum. Percept. Perfor. 30, 98-1015 (2004).</li>
<li>Althoff, R. R., Cohen, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eye-movement-based+memory+effect%3A+a+re-processing+effect+in+face+perception%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Exp.+Psychol.+Learn+Mem.+Cog%22%5BJournal%5D)">Eye-movement-based memory effect: a re-processing effect in face perception.</a> J. Exp. Psychol. Learn Mem. Cog. 25 (4), 997-1010 (1999).</li>
<li>Heisz, J. J., Shore, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((More+efficient+scanning+for+familiar+faces%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Vis%22%5BJournal%5D)">More efficient scanning for familiar faces.</a> J. Vis. 8 (1), 1-10 (2008).</li>
<li>Parker, R. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Picture+processing+during+recognition%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Exp.+Psych.+Hum.+Percept.+Perfor%22%5BJournal%5D)">Picture processing during recognition.</a> J. Exp. Psych. Hum. Percept. Perfor. 4, 284-293 (1978).</li>
<li>Hollingworth, A., Williams, C. C., Henderson, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((To+see+and+remember%3A+Visually+specific+information+is+retained+in+memory+from+previously+attended+objects+in+natural+scenes%5BTitle%5D)+AND+%22Psychon+Bull.+Rev%22%5BJournal%5D)">To see and remember: Visually specific information is retained in memory from previously attended objects in natural scenes.</a> Psychon Bull. Rev. 8, 761-768 (2001).</li>
<li>Ryan, J. D., Leung, G., Turk-Browne, N. B., Hasher, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+age-related+changes+in+inhibition+and+binding+using+eye+movement+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol.+Aging%22%5BJournal%5D)">Assessment of age-related changes in inhibition and binding using eye movement monitoring.</a> Psychol. Aging. 22 (2), 239-250 (2007).</li>
<li>Hannula, D. E., Ryan, J. D., Tranel, D., Cohen, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Rapid+onset+relational+memory+effects+are+evident+in+eye+movement+behavior%2C+but+not+in+hippocampal+amnesia%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Cog.+Neuro%22%5BJournal%5D)">Rapid onset relational memory effects are evident in eye movement behavior, but not in hippocampal amnesia.</a> J. Cog. Neuro. 19 (10), 1690-1705 (2007).</li>
<li>Bate, S., Haslam, C., Tree, J. J., Hodgson, T. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evidence+of+an+eye+movement-based+memory+effect+in+congenital+prosopsagnosia%5BTitle%5D)+AND+%22Cortex%22%5BJournal%5D)">Evidence of an eye movement-based memory effect in congenital prosopsagnosia.</a> Cortex. 44 (7), 806-819 (2008).</li>
<li>Riggs, L., McQuiggan, D., Chan, J., Anderson, A. K., Ryan, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Emotion-+modulated+viewing+of+faces+by+association%5BTitle%5D)+AND+%22%22%5BJournal%5D)">Emotion- modulated viewing of faces by association.</a> , Forthcoming Forthcoming.</li>
<li>Kramer, A. F., McCarley, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Oculomotor+behaviour+as+a+reflection+of+attention+and+memory+processes%3A+Neural+mechanisms+and+applications+to+human+factors%5BTitle%5D)+AND+%22Theor.+Issues+Ergon.+Sci%22%5BJournal%5D)">Oculomotor behaviour as a reflection of attention and memory processes: Neural mechanisms and applications to human factors.</a> Theor. Issues Ergon. Sci. 4 (1), 21-55 (2003).</li>
</ol>

Göz hareketi görüntüleme nüfus çeşitli bellek fonksiyonunu değerlendirmek için etkili bir araçtır. Bu protokol bir kafa monte video tabanlı göz izleme kullanımını açıklar, ancak protokol kolayca, uzaktan göz izci kask ayarı için ihtiyacı ortadan kalkar ve kamera ayarları basitleştirmek, uzaktan göz izleme cihazları kullanmak için uyarlanmıştır. Ancak, uzaktan bir göz izleme ile, baş hareketleri göz kayıtların doğruluğunu sağlamak için kısıtlı olmalıdır. Doğru kalibrasyon, göz hareketleri veri yararlı elde etmek için büy...

A correction was made to <a href="http://www.jove.com/index/details.stp?id=2108">Eye Movement Monitoring of Memory</a>. There was an error in the author, Douglas A. McQuiggan's, name. The author's name has been corrected to:
Douglas A. McQuiggan
instead of:
Doug McQuiggan

A correction to an author's name has been made for the article Eye Movement Monitoring of Memory.

Erratum: Eye Movement Monitoring of Memory

<table><tbody><tr><td>Göz İzleyici</td><td>SR Research Ltd.</td><td>Eyelink II</td><td></td></tr><tr><td>Deneysel Kontrol Yazılımı</td><td>SR Research Ltd.</td><td>Experiment Builder</td><td></td></tr><tr><td>Göz Hareketi Analiz Programı</td><td>SR Research Ltd.</td><td>Data Viewer</td><td></td></tr></tbody></table>

bellek eye movement kontrolü

Eye Movement Monitoring of Memory

Açık (sık sık sözlü) raporları genellikle bellek (örneğin, &quot;Eğer kişi hakkında dün bankada gördüm. Hatırlıyorum ne söyle&quot;) araştırmak için kullanılır, ancak bu tür raporlar genellikle yanıt önyargı güvenilmez veya hassas olabilir<sup&gt; 1</sup&gt; Ve bazı katılımcı popülasyonları edilemeyeceği olabilir. Ayrıca, açık raporlar sadece bilgi daha sonra bilinçli bir şekilde erişilebilir olup olmadığını ne olursa olsun, bilgi bilinç ulaştığında ortaya çıkarmak ve anıları işleme sırasında ulaşılmıştır yorum yapamam. Göz hareket izleme (göz izleme) anılarını içeriği hakkında yorum katılımcıların sormadan probed hangi bellek tarafından bir araç sağlar ve bu anıların erişim on-line olarak ortaya<sup&gt; 2,3</sup&gt;. Katılımcı bir ekran monitör görünümleri gibi video tabanlı göz izci öğrenci ve her bir gözün kornea yansıması (ya kafa kafaya monte edilmiş veya uzak) incelemek için bir kamera ve kızılötesi belirteçlerinin sistemini kullanabilirsiniz. Monte baş-göz izci, kızılötesi belirteçler de, baş hareketleri ve göz konumunu daha kesin lokalizasyonu için izin baş konumunu belirlemek için kullanılır. Burada, nörolojik olarak sağlam ve nörolojik engelli yetişkin bellek performansını araştırmak için bir baş monte göz izleme sistemi kullanımı göstermektedir. Göz hareket izleme prosedürleri katılımcı yerleştirme, göz izleme ve baş ve göz kameraları kurulumu ile başlar. Kalibrasyon ve doğrulama prosedürleri göz pozisyon kayıt doğruluğunu sağlamak için yapılmaktadır. Gerçek zamanlı ekran monitör, X, Y-koordinat pozisyonları kayıtları daha sonra dönüştürülür ve göz statik (yani tespitler) karşı hareket (yani, sakkadlar) hangi sürelerde tanımlamak için kullanılır. Tespitler ve sakkadlar başlangıcı ile ilgili zaman-kilitli ve / veya görsel bir ekran ya da başka bir dış bir olay (örneğin düğmesine basın) ofset. Deneysel manipülasyonlar, nasıl ve ne zaman tespitler ve sakkadlar kalıpları değişmiş, farklı türleri ile önceden deneyim incelemek için inşa edilmiştir. Bellek etkisi, yeni görüntüler desen tarama desen daha önce çalışılmıştır görüntüleri tarama farklı ölçüde ortaya çıkıyor<sup&gt; 2, 4-5</sup&gt;. Bellek özgüllüğü de sorguya olabilir, örneğin, daha önce çalışılan bir görüntü özdeş ve değiştirilmiş bir sürümü arasındaki farklılık göz hareketi modelleri değişmiş ayrıntılı bellek depolama ortaya<sup&gt; 2-3, 6-8</sup&gt;. Bu bellek endeksleri katılımcı nüfus, böylece sağlıklı bireyler bellek organizasyonu incelemek için güçlü bir araç sağlayan ve bellek nörolojik hakaret veya düşüş ile ortaya çıkan belirli değişiklikler arasında mukayese edilebilir<sup&gt; 2-3, 8-10</sup&gt;.

Göz hareket izleme (ya da göz izleme), uzayda gözleri dinlenmeye nerede ortaya koyuyor, ne zaman ve ne kadar süreyle. Burada, biz, sözlü veya başka bir açık raporlar gerektirmeden, birden fazla katılımcı popülasyonları bellek bütünlüğünü göz izleme araştırmak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

Bellek Eye Movement Kontrolü

Belleği incelemek için tipik olarak açık (genellikle sözel) raporlar kullanılır (örneğin "Bana bankada gördüğünüz kişi hakkında neler hatırladığınızı anlatın...

Bu video, katılımcılar görsellere bakarken göz hareketlerinin izlenmesine yönelik bir prosedürü göstermektedir. Öncelikle katılımcıya bir göz takip kaskı yerleştirilir ve ardından kameralar her bir gözün hemen altına gelecek şekilde ayarlanır. Pupil ve kornea yansımalarını elde etmek için kameralar odaklanır.Katılımcının bir dizi hedefe odaklanmasının sağlanmasıyla, göz hareketleri kalibre edilir ve doğrulanır. Göz hareketlerindeki ve tarama kalıplarındaki değişikliklerin incelenmesi yoluyla, daha önce görüntülenen görüntülere ilişkin ayrıntıların hafızaya kaydedildiği gösterilebilir. Merhaba, ben Toronto'daki Baycrest bünyesindeki Rotman Araştırma Enstitüsü'nde kıdemli bilim insanı olan Dr. Jennifer Ryan. Bugün size protokolümüz olan hafızanın göz hareketleri izlemesi yöntemini göstermek istiyoruz.Bu yöntem, anıların ne zaman erişilebilir olduğu ve bu temsillerde hangi ayrıntıların korunduğu gibi bellek alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bellek bütünlüğü deneyleri sırasında göz hareketlerini izlemek için iLink iki göz takip sistemi kullanılır. Başa monte edilen bu video tabanlı göz takip cihazı, göz konumunu XY koordinat düzleminde, 0,1 dereceden daha düşük bir uzamsal çözünürlükle, 500 veya 250 hertz örnekleme hızında kaydeder.Katılımcıların baktığı ekran monitörünün dört köşesine yerleştirilen sensörlere kızılötesi işaretleyiciler göndererek baş pozisyonunu izlemek için bir kamera kullanılır. Göz bebeği ve kornea yansımalarını kaydetmek için gözlerin her birinin altına yerleştirilen kafa bandına monte edilmiş iki ek kamera ve kızılötesi aydınlatıcılar kullanılır; göz pozisyonu, göz bebeği ve kornea yansımalarına veya sadece göz bebeğine dayalı olarak belirlenebilir. Göz takip cihazının destekli kafa bandı, yetişkin bir katılımcının baş boyutuna rahatça uyum sağlaması için iki düzlemde ayarlanabilir; çoğu gözlük ve kontakt lens göz takip cihazı tarafından desteklenebilir. Göz hareketi kaydı için iki bilgisayar kullanılır; bilgisayarlardan biri, kalibrasyon ekranlarını, gerekli görev talimatlarını ve deneysel paradigmada kullanılan görüntüleri katılımcılara sunan ekran bilgisayarı olarak görev yapar.Ana bilgisayar, gerçek zamanlı bakış konumunu hesaplar ve göz hareket verilerinin yanı sıra katılımcılar tarafından gerçekleştirilen her türlü düğme basımını veya klavye yanıtlarını kaydeder. Experiment builder yazılım programı, hem deneysel uyaranların katılımcılara sunulması hem de konum verilerinin ana bilgisayar tarafından toplama biçiminin programlanması için kullanılır. Data viewer yazılım programı, kayıt sırasında göz hareketlerini karakterize etmek için kullanılır.Şimdi bir göz izleme deneyinin nasıl kurulacağını ve yürütüleceğini görelim. Ekran bilgisayarı üzerinden uygun deneysel paradigmayı seçin ve ardından gelecek göz hareketi kayıtları için bir dosya adı belirleyin. Deneye hazırlık amacıyla, her katılımcıda aynı görsel açının korunması için katılımcıyı monitörden sabit bir uzaklığa yerleştirin.Katılımcılar, göz takip kaskını baş çevresinde rahatsızlık vermeyecek ancak sıkıca oturan ve yerinden oynamayacak şekilde ayarlar. Ayrıca, kaskı, baş kamerasının ekran monitöründeki harici işaretleyicilere kızılötesi aydınlatma gönderebileceği şekilde düzenleyin. Göz kameralarının her biri, kasktan uzanan ve tüm eksenlerde ayarlanmaya olanak tanıyan ayrı çubuklar üzerine yerleştirilmiştir.Göz kameralarını, katılımcının ekran monitörü görüşünü engellemeyecek şekilde, her bir gözün hemen altına ve hafifçe uzağına yerleştirin. Pupil ve korneal yansımaların net ve kararlı bir görüntüsünü elde etmek için kameraları odaklayın. Ana bilgisayardaki durum panelleri, pupil ve korneal yansımaların nereden alındığını gösterir.Pupil ve kornea reflekslerinin en kararlı kaydını elde etmek için aydınlatma eşiğini ayarlayın. Kameralar, ekran monitöründeki göz pozisyonunun doğru kayıtlarını alacak şekilde kurulduktan sonra, bir kalibrasyon prosedürü başlatın. Katılımcıya, ekranda çeşitli konumlarda beliren bir dizi hedefe bakması talimatını verin.Genellikle, merkez konumunun iki kez tekrarlandığı dokuz hedef konumu kullanılır, ancak kalibrasyon üç hedef konumu kadar az sayıda konumla da gerçekleştirilebilir. Kaydedilen konumlardan yararlanılarak, ekranın herhangi bir noktasındaki göz pozisyonu interpole edilebilir.Kalibrasyonun ardından, göz hareketi kaydının doğruluğunu kontrol etmek için bir doğrulama prosedürü uygulanır. Katılımcıya odaklanması için aynı dokuz hedef konum sunulur ve mevcut fiksasyon pozisyonu ile daha önce kaydedilen fiksasyon pozisyonu arasındaki fark hesaplanır.Bir veya her iki göz için konum kaydının ortalama doğruluğu 0,5 derecelik bir hatayı aşarsa, kalibrasyon ve doğrulama prosedürleri tekrarlanır. Tamam, şimdi kalibrasyonu ve doğrulamayı yapacağız; başınızı hafifçe hareket ettirmenizin sorun olmadığını ancak deneyin geri kalanı boyunca mümkün olduğunca hareketsiz kalmanızı tercih ettiğimizi belirtmek isterim. Sizin için uygun mu?Evet. Mükemmel. Pekala, o halde başlayalım. Göz hareketleri verilerinin, bir zaman kilidine (stimulus sunumu ana bilgisayar aracılığıyla gerçekleştirilir ve data viewer yazılım programı ile sorgulanabilir) bağlı bir dizi fiksasyon ve sakkad olayına dönüştürülmesi işlemi burada gerçekleşmektedir. Burada, fiksasyonların ve sakkadların tespiti, ham göz hareketi örneklerini anlamlı durumlara ayıran çevrim içi bir ayrıştırıcıya bağlıdır.Ardışık iki göz hareketi örneğinin hızı, 0,1 derecelik bir mesafe boyunca saniyede 22 dereceyi aşarsa, örnekler bir SEC kartı olarak etiketlenir. Eğer üç veya daha fazla örnekte pupil eksikse, göz aktivitesi veri akışı içinde bir göz kırpma olarak işaretlenir. SEC kartı olmayan ve göz kırpma aktivitesi içermeyen durumlar fiksasyonlar olarak kabul edilir. Bir uyarının belirli bölgelerine yapılan bakışlar, her görüntü için ya paradigm programlama aşamasında ya da veri toplama sonrasında oluşturulan deneysel ilgi alanları ile ilişkilendirilmiş göz hareketlerinin analiz edilmesiyle karakterize edilebilir.Şimdi, tek bir görüntüye yönelik hafızayı incelemek için bazı temsili göz izleme sonuçlarını göstereceğiz. Gözlerin her görüntülemede resim üzerinde hareket etme derecesi, yüzlere yapılan göz fiksasyon sayısı için temsilci sonuçlarla ölçülmüştür. Burada gösterildiği gibi, yüzler beş bloğun her birinde bir kez görüntülenmiştir.Zamanla, bir görüntü içindeki detaylara yönelik hafızayı incelemek için deney boyunca tekrarlanan yüzlere yapılan fiksasyon sayısında bir azalma görülmektedir. Bu temsili sonuçlarda, değiştirilmiş görüntüler ile değiştirilmemiş görüntüler arasındaki izleme karşılaştırılmıştır. Manipüle edilmiş sahnelerden gelen değiştirilmiş bir bölgeye yöneltilen göz fiksasyonlarının oranı, yeni sahneler ve tekrarlanan sahnelere kıyasla değiştirilmemiş bölgeye yöneltilenlere göre daha yüksektir.İzleme süresindeki bu artış, başlangıçta değişen bölgede bulunan şeye dair belleği yansıtmaktadır. Değişen bir bölgeye yönelik izleme süresindeki bu artış yalnızca genç yetişkinlerde gözlemlenir; genellikle yaşlı yetişkinlerde ve gelişiminin ardından bellek sorunları bildiren amnezik hastalarda görülmez. Bu teknik, psikoloji ve bilişsel nörobilim araştırmacılarının, beyin lezyonları veya diğer nörodejeneratif hastalıkları olan kişiler de dahil olmak üzere birçok farklı katılımcı grubunda bellek gibi bilişsel işlevleri keşfetmelerinin önünü açmıştır.

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Sinirbilim

Sinir kontrolü ve bilişsel süreçleri göz hareketleri ile ele alınabilir. VisualEyes yazılım bir operatör bağımsız bir basit, özel betik dili kullanarak iki bilgisayar ekranlarında uyaranlara programlamak için izin verir. Sistem tandem göz hareketleri (sakkadlar ve düzgün takip) veya karşılıklı göz hareketleri (verjans) veya herhangi bir kombinasyonu uyarabilir.

VisualEyes: Okülomotor Deney için Modüler Yazılım Sistemi

Bu makalede, metin anlamada yer alan bilişsel süreçleri incelemek için göz izleme metodolojilerinin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Göz takip ekipmanlarının tanımları, deneysel uyaranların nasıl geliştirileceği ve prosedür önerileri dahildir. Sunulan bilgiler çoğu çalışmaya sözel uyaranlar kullanılarak uygulanabilir.

Metin Anlamada Yer Alan Bilişsel Süreçleri Değerlendirmek için Göz Hareketlerini Kullanma

Biz özellikle olumsuz uyandırmadan görüntüler için, bellek konsolidasyon uyku ve kortizol arasında interaktif bir etkisi keşfetmek için kullanılan bir protokol mevcut. Özellikle, deneysel tasarım, göz izleme, tükürük kortizol analizi ve davranışsal hafıza testi kullanır - sağlıklı ve klinik hem de katılımcıları ile kullanılan yöntemler.

Eye Tracking, Kortizol, ve Wake Konsolidasyon Gecikme vs Uyku: Memory Uyku ve Kortizol bir Etkileşimli Etkisi ortaya çıkarın Yöntemleri birleştiren

Bilişsel eksiklikler, konuşma ve hareket yeteneklerinde ilerleyici bozukluklara yol açan nörolojik bir durum olan amyotrofik lateral sklerozlu hastaların yaklaşık üçte birinde yaygındır. Konuşamayan veya yazamayan hastalarda bilişsel testler yapmak için güvenilir ve uygulaması kolay bir göz izleme paradigması geliştirilmiştir.

Eye-Tracking Kontrol Amyotrofik Lateral Skleroz Hastalarında Bilişsel Fonksiyonlar değerlendirin

Makalede tarafından electro-oculogram Kupası Ag-AgCl elektrot ile geniş plastik bir saçak kullanarak nörolojik hastalarda yüksek doğrulukta yatay göz hareketleri kaydetmek için pratik bir yöntem. İstikrarlı ölçüm uygun seçimi ve elektrotlar, ışık uyarlaması oluşmaya ve gerektiği gibi yeniden kalibrasyon için yeterli zaman ayırdığınız fiksasyonu gerektirir.

Doğru bir şekilde nörolojik hastalarda Electro-oculogram kullanarak kayıt yatay Saccade performansları

Yöntem gerileyen göz hareketleri (IOR) karşılığında inhibisyonu okuma sırasında rolünü araştırmak için tasarlanmıştır. Bu gerileme iki tür IOR rolü dahil olmak üzere oculomotor hatadan tetiklenen anlama zorluk karşı sonucu olarak tetiklenen eksiklikleri arasında differentiating odaklanmıştır.

Okuma sırasında anlama ve Oculomotor tabanlı gerileyen göz hareketleri ayırt etmek için göz izleme

Biz insanlarda eşzamanlı göz izleme ile tek nöron kayıtları yürütmek için bir yöntem açıklanmaktadır. Biz bu yöntemin yardımcı programı göstermek ve görsel bir arama hedefleri kodlamak insan medial temporal lob nöronlar elde etmek için bu yaklaşımı nasıl kullanıldığını göstermek.

Insan Epilepsi hastalarında eşzamanlı göz Izleme ve tek nöron kayıtları

Burada, demented olmayan Parkinson hastalarında göz hareketi parametreleri ve bilişsel fonksiyonlar arasındaki ilişkiyi incelemek için bir protokol saklıyız. Deneme, görsel bir arama görevinde saccadik genlik ve fiksasyon süresini ölçmek için bir göz izleyicisi kullandı. Daha sonra çok etki alanı bilişsel görevlerde performans ile korelasyon ölçüldü.

Göz Takibi Olan Akılda Olmayan Parkinson Hastalarında Göz Hareketi Parametreleri ile Bilişsel Fonksiyonlar Arasındaki İlişkinin Karakterize Edilmesi

Çalışma, yalnız bir izleyici rasyonel ve duygusal temyiz baraj videoları izlerken yalnızlık hafifletilir nasıl çalışmak için bir aktivasyon-maç modeli öneriyor. Protokol, süre ve fiksasyonu belgelemek için göz takibini kullanır, duygusal ihtiyaçlar içerik ve yaylım ateşiyle yatıştırıldığında memnuniyet derecesini hesaba katarak.

Yalnızlık Assuaged: Göz-İzle bir İzleyici Baraj Videoları izlerken

Burada, merkezi görme kaybı olan katılımcılarda dürbün göz hareketlerinin ve bakış kontrollü merkezi görme alanı taramasının değerlendirilmesi için bir protokol sunulmaktadır.

Dürbün Merkezi Görme Alanının ve Dürbün Göz Hareketlerinin İkiTik Görüntüleme Durumunda Değerlendirilmesi

Öğrenin, göz hareketlerini izleyerek bellek bütünlüğünü değerlendirme yöntemini. Bu teknik, sözlü rapor olmadan hafıza süreçlerini incelemeye olanak tanır ve bilişsel nörobilim araştırmalarında değerli bir araçtır.

Bellek Eye Movement Kontrolü

Daha fazla video keşfet