March 25th, 2011
Sinir kontrolü ve bilişsel süreçleri göz hareketleri ile ele alınabilir. VisualEyes yazılım bir operatör bağımsız bir basit, özel betik dili kullanarak iki bilgisayar ekranlarında uyaranlara programlamak için izin verir. Sistem tandem göz hareketleri (sakkadlar ve düzgün takip) veya karşılıklı göz hareketleri (verjans) veya herhangi bir kombinasyonu uyarabilir.
Bu prosedürün genel amacı, bir deneycinin bir oküler-motor çalışma yürütmek için görsel göz sistemini kullanarak bir dizi görsel uyaran oluşturmasına izin vermektir. İlk olarak, ölçülen hedefler kullanılarak piksel değerlerini dereceye dönüştürerek görsel göz sisteminin kalibre edilmesi gerekir. İkinci adım, deneysel oturumdan önce uyaranları bir kütüphaneye kaydederek sol ve sağ göz uyaranlarının başlangıç ve son konumlarını tanımlamaktır.
Son olarak, göz hareketi monitörü nesnenin üzerine yerleştirilir ve göz hareketi tepkilerini kaydetmek için deneysel komut dosyası çalıştırılır. Sonuçta, göz hareketlerinin konum ve hız izlerini gösteren sonuçlar elde edilebilir. Bu tekniğin, özel mülk yazılım gibi mevcut yöntemlere göre en büyük avantajı, operatörün herhangi bir oküler motor deneyi yapmak için herhangi bir görsel uyaranı zorunlu
kılmasıdır.Bu prosedürü göstermek, laboratuvarımdan Kim'de bir doktora öğrencisi. Bu sistem için her türlü göz hareketi monitörü kullanılabilir. Bu gösteride, psikotik veya pürüzsüz takip gibi tandem izleme hareketleri için bir limbus izleme ve bir video izleme göz hareketi sistemi kullanılacaktır.
Bakireler gibi karşıt göz hareketlerini veya bakirelerin tandem versiyon hareketleriyle etkileşimini incelemek için görsel ekran için tek bir bilgisayar kullanılabilir. Görsel görüntüleme için iki bilgisayar monitörü ile bir haplo dürbünü gereklidir. İlk olarak, bir ölçüm kümesini diğerine dönüştürmek için kalibrasyon gereklidir, çünkü göz hareketleri tipik olarak dönme dereceleri cinsinden gösterilir.
Bilgisayar monitörleri piksel değerlerini kullanırken, görsel ekranları kalibre etmek için fiziksel hedeflerin nereye yerleştirileceğini hesaplamak için trigonometri kullanılabilir. Örneğin, bilgisayar ekranındaki uyaran iki derecelik bir fiziksel hedefle hizalanıyorsa, bu piksel değeri iki derecelik bir uyarana karşılık gelir. Sistemi kalibre etmek için, operatörün görselleştirme dizini içinde pikseli derece nokta vei dosyasına açması gerekir.
İlk olarak, esnetme modu alanını kullanarak kalibre edilecek monitörü tanımlayın. Sol göz monitörü için bir numarayı ve sağ göz monitörü için iki numarayı girin. Ardından programı çalıştırın ve yeşil çizgi uyaranını, yeşil çizgi fiziksel hedefin üzerine gelene kadar hareket ettirin.
Şimdi fiziksel hedefin bilinen konumunu derece cinsinden girin ve kaydet düğmesine basın. Ardından yeşil çizgiye tıklayın. Derece ve piksel değeri sol alt köşedeki ekranda gösterilecektir ve operatör en az üç kalibrasyon noktası toplamalıdır.
Tüm kalibrasyon noktalarını kaydettikten sonra, D two P Excel çıktı dosyasını görselleştirilmiş dizinde açın. Kalibrasyon noktalarını elde etmek için. Doğrusal bir regresyon denklemi elde etmek için kalibrasyon noktalarını çizin.
Görsel uyaranın ilk ve son konumunu hesaplamak için denklemi kullanın. Operatör piksel değerlerinde programlama yapmak ister. Bakire bir uyaran için beş kalibrasyon noktası kullanılarak elde edilen sol göz ve sağ göz kalibrasyon eğrisinin bir örneği burada gösterilmiştir.
Uyaran ek bir monitör gerektiriyorsa, diğer monitör için önceki iki adımı tekrarlayın. İlk olarak, operatörün deneyden önce sol ve sağ göz uyaranının ilk ve son konumunu tanımlaması gerekir. Bunu yapmak için yeni bir metin dosyası açın ve ilk satırda başlangıç zaman ve konum değerlerini tanımlayın.
Dört parametrenin tanımlanması gerekir, zaman, yatay konum, dikey konum ve her biri bir sekmeyle ayrılmış dönüş. Benzer şekilde, son zaman, yatay konum, dikey konum ve uyaranın dönüşü olmak üzere dört son parametreyi tanımlayın. Uyaranı görselleştirilmiş dizine bir uyaran adı nokta vii dosyası olarak kaydedin ve bu adımı diğer herhangi bir I uyaranı için tekrarlayın.
Daha sonra, uyaranın hareketi iki tür harekete genelleştirilebilir. Ani bir adım veya sürekli bir rampa. Bir adım, uyaranın aniden başlangıç konumundan son konuma hareket etmesine veya atlamasına izin verir.
Operatör, bir adım uyarıcısı için zamandaki değişimin 0,001 saniye olması gerektiğini unutmamalıdır. Psikotik bir adım, düzgün takip rampası, bakire adım ve bakire rampa örneği tablo birde gösterilmiştir. Uyaranlar için, bir adım gibi tek bir uyarana veya çok adımlı gibi bir dizi görsel göreve sahip olabilirsiniz.
Şimdi, her iki uyaran dosyasını da uyaran kitaplığına kaydedin. Görselleştirilmiş dizinde birkaç varsayılan ayar olduğunu unutmayın. İlk satır, ekranın yatay yöndeki yüzdesidir.
İkinci satır, ekranın dikey yöndeki yüzdesidir. Üçüncüsü arka plan görüntüsüdür ve dördüncüsü ön plan veya hedef görüntüdür. Beşinci satır, bilgisayarın bağımsız modda çalışması gerektiğini gösterir.
Altıncı satır, hangi monitörün kullanıldığını belirtir. Yedinci satır, monitörlerin en boy oranıdır. Çizgilerin geri kalanı, operatörün deneysel bir oturumda kullanabileceği farklı uyaran türleridir.
Şimdi, sol göz uyaran monitörünü ve sağ göz uyaranını açın. Görselleştirilmiş dizindeki dosyaları izleyin. Bu iki dosya, sırasıyla sol göz ve sağ göz için kütüphane uyaranlarını içerir.
Son satıra, tanımlanan uyaranın dosya adını yazın. Profil numarası, uyaran dosya adına karşılık gelen satırı ifade eder. Örneğin, burada uyaranın profil numarası sekizdir.
Bir deney için gereken kadar çok uyaran oluşturmak için önceki adımları tekrarlayabilirsiniz. Daha sonra, deneysel protokol için komut dosyası yazılabilir. İlk olarak, deneysel protokol komutlarını yazmak için bir metin dosyası açın ve bu dosyayı görselleştirilmiş dizine bir betik adı ve dosya olarak kaydedin.
Bu, görselleştirme sisteminin komutları okuyacağı ve yürüteceği betik dosyası olacaktır. Görselleştirilmiş işlevlerin giriş ve çıkış bağımsız değişkenleri vardır. Bu tablo, görselleştirilmiş yazılımda dot lwf geçici dosyası tanımlanmadığında kullanılabilecek tüm işlevleri görüntüler.
Bu işlevin yürütülmesi sırasında, yazılım sayısallaştırma için gelen herhangi bir veriyi saklamayacaktır. Günlük dosyası işlevi, çıkış dizeleri veya EXP denemesinden görselleştirilen dizindeki çıkış metin dosyasına tanımlanan giriş arabelleği. Deneme tamamlandığında, çıkış metin dosyasının adını başka bir adla değiştirdiğinizden emin olun.
Aksi takdirde, bir sonraki deney sırasında verilerin üzerine yazılacaktır. Tetik ağırlığı fonksiyonu, deneğin ekranda exp denemesi olarak gösterilen deneysel denemeyi başlatmak ve verileri sayısallaştırmak için tetik düğmesine basmasını bekler. Bu, sinyalin dijital yüksekten düşüğe değişmesini beklediği dijital alım kartındaki kanal 12'dir.
Son olarak, rastgele gecikme işlevi, bir sonraki uyaranın tahmin edilmesini veya öngörülmesini önlemek için rastgele bir gecikme oluşturur ve dalga MSD işlevi, verilerin ortalamasını ve standart sapmasını hesaplar. Bir deneye başlamadan önce, denek kurumsal inceleme kurulu tarafından onaylanmış yazılı ve bilgilendirilmiş onay vermelidir. Bir deneğin katılmayı kabul edebilmesi için deney ayrıntılı olarak açıklanmalıdır.
Göz hareketlerini toplamak ve kaydetmek için kornea yansıma video görüntüleme sistemi, limbus izleme sistemi veya sklera arama başlığı gibi farklı göz hareketi monitörleri kullanılabilir. Burada bir limbus izleme sistemi göstereceğiz. Ardından, kullanılan göz hareketi monitörüne bağlı olarak limbus veya göz bebeği ve kornea yansıması gibi gözün anatomik özelliklerini yakalamak için göz hareketi monitörünü ayarlayın.
Göz hareketi monitörü özne üzerinde düzgün bir şekilde ayarlandıktan sonra, denekten yan yana psikotik veya içe ve dışa bakire hareketler yapmasını isteyerek göz hareketi monitörünün göz hareketlerini yakaladığını doğrulayın. Sağ üst köşedeki görselleştirilmiş dizinde Read script dot vei programını açın, daha önce oluşturulan deneysel protokol komut dosyasının dosya adını yazın. Ardından sol üst köşedeki ok düğmesine basarak read script dot vei programını çalıştırın.
Ardından, deneğe tetik düğmesini verin ve düğmeye basıldığında veri toplamanın başlayacağını açıklayın. Ekranda otomatik olarak başka bir edinme VEI dosyası görünecek ve bu da gelen verileri çizecektir. Veriler 500 hertz'de örneklenir.
Deneme tamamlandığında, okuma betiği dot bei bu sırada otomatik olarak duracaktır. Görselleştirilmiş dizine gidin ve çıkan metin dosyasını bulun. Dosyayı yeniden adlandırın.
Aksi takdirde, operatörün denemeyi bir sonraki çalıştırışında veri dosyasının üzerine yazılır. Deney tamamlandığında, veriler MATLAB veya Excel gecikmesi dahil olmak üzere farklı yazılım paketleri kullanılarak analiz edilebilir. Çalışmaya bağlı olarak tepe hızı veya genliği ilgi çekici olabilir.
SEC kodlarını, bakire basamakları ve bakire rampalarını çizmek için görselleştirilmiş dizinde bir MATLAB analiz kodu örneği verilmiştir. Burada, görselleştirilmiş sistem kullanılarak kaydedilebilen göz hareketleri topluluğunun örneklerini görüyoruz. Bu grafiklerde, Proseccos olarak da adlandırılan tipik 10 derece psikotik hareketler görüyoruz.
Araştırmamız rotasyon derecesini kullanır. Göz hareketleri derece birimleri, metre açıları veya prizma diyoptri cinsinden kalibre edilebilir. Her iz, tek bir göz hareketini temsil eder ve üst grafik konumu, zamanın bir fonksiyonu olarak derece cinsinden gösterilir.
Alttaki grafik, zamanın bir fonksiyonu olarak saniyede derece cinsinden çizilen hızdır. Antis cos burada gösterilmektedir. Bunlar psikotik tepkilerdir.
Deneğe görsel uyaranın tersi yönde bir secod yapması söylendiğinde, bakire'nin tepkileri dört dereceye kadar çıkar. Adımlar burada görülebilir ve bakirelerin saniyede beş derecelik rampa uyaranlarına verdiği tepkiler burada gösterilmektedir. Bu prosedürü denerken, denek bir çalışma için gelmeden önce sistemi kalibre etmeyi unutmamak önemlidir.
Konuya uygun talimatları verin ve göz hareketi monitörünün konu için doğru şekilde ayarlandığından emin olun. Bu videoyu izledikten sonra, çok çeşitli oküler motor deneyleri incelemek için kendi görsel uyaranlarınızı oluşturmak için görselleştirilmiş betik dilini kullanarak nasıl programlanacağını iyi anlamış olmalısınız. Oküler motor araştırma, güçlü bir araştırma temelinden yararlanır çünkü normal ve işlevsiz beyin hakkında fikir verebilir.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Bu makale, sinir kontrolü ve bilişsel süreçleri göz hareketleri aracılığıyla incelemek için VisualEyes yazılımının kullanımını ele almaktadır. Sistem, iki ekranda görsel uyaranların bağımsız olarak programlanmasını sağlayarak çeşitli okülo-motor deneylere olanak tanır.
Oculomotor experimentation provides critical insights into neural control mechanisms relevant to target validation in neuroscience drug discovery. The VisualEyes system enables flexible, programmable visual stimulus generation to support mechanistic de-risking of therapeutic hypotheses involving visual processing pathways. This capability enhances predictive confidence in preclinical models by allowing precise, reproducible eye movement measurements across diverse experimental designs.
The VisualEyes system integrates into the discovery continuum from hypothesis testing through lead identification to preclinical validation by providing a modular platform for stimulus control and response quantification.